CN116482466A - 一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 - Google Patents
一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116482466A CN116482466A CN202310472634.6A CN202310472634A CN116482466A CN 116482466 A CN116482466 A CN 116482466A CN 202310472634 A CN202310472634 A CN 202310472634A CN 116482466 A CN116482466 A CN 116482466A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voltage
- microprocessor
- monitoring system
- equipment
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 94
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- 102100029368 Cytochrome P450 2C18 Human genes 0.000 description 1
- 101000919360 Homo sapiens Cytochrome P450 2C18 Proteins 0.000 description 1
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical group [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000016507 interphase Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000013021 overheating Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法，属于高压电力设备在线监测领域；配网设备运行隐患在线监测系统包括：信号采集模块，接入电源，用于采集配网设备的电压，并通过传输线传输数字电压信号；微处理器，与所述信号采集模块连接，用于接收所述数字电压信号，并输出数字脉冲信号；数据分析处理模块，与所述微处理器连接，用于对所述数字脉冲信号进行谐波测试，并将测试结果反馈至所述微处理器，所述微处理器再将所述谐波测试结果输出显示。实现设备状态发展趋势预测和设备整体性监测。
Description
技术领域
本申请属于高压电力设备在线监测领域，尤其涉及一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法。
背景技术
目前配网设备外部故障难及时发现和提前预防，且配网直接面向用户，其用电设备和线路的运行条件比主网差，隐患比主网多，更易发生设备损坏。
现有技术中，运行高压设备的质量监控主要包括手动定期检测和简单数据在线监测。对于手动定期检测，它可以对高压设备做全方位的性能检测，准确地判断出当前的状态，但只能检测设备当时是否合格，无法判定以后的发展趋势，也就无法做到事故的提前预防。其次，现在多数检测均需停电，影响供电可靠性，增加了现场误操作及误触电的风险。对于简单数据在线监测，目前有的只能监测常规的电气参量，如电流、电压、电能底码等，无法读取到反应设备运行质量的相关实质数据。当前技术手段无法实现同时判断设备状态发展趋势和设备整体性监测。
发明内容
本申请实施例提供了一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法，旨在解决判断设备状态发展趋势和设备整体性监测技术问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种配网设备运行隐患在线监测系统，包括：信号采集模块，接入电源，用于采集配网设备的电压，并通过传输线传输数字电压信号；微处理器，与信号采集模块连接，用于接收数字电压信号，并输出数字脉冲信号；数据分析处理模块，与微处理器连接，用于对数字脉冲信号进行谐波测试，并将测试结果反馈至微处理器，微处理器再将谐波测试结果输出显示。
在其中一个实施例中，信号采集模块包括：至少四个电压互感器、至少四个温度传感器和数据采集板；至少四个电压互感器、至少四个温度传感器和数据采集板依次连接；至少四个电压互感器作为信号采集模块的输入端，用于采集三相配网设备的电压；至少四个温度传感器调整电压的范围，数据采集板作为信号采集模块的输出端，接收电压进行处理，以输出数字电压信号。
在其中一个实施例中，监测系统还包括时钟电路；时钟电路连接微处理器，用于产生时钟运动的振荡电路，将数字脉冲信号按照时间顺序设置。
在其中一个实施例中，监测系统还包括储存电路51；储存连接微处理器，用于储存数字脉冲信号，并根据微处理器指令存入和取出信号。
在其中一个实施例中，监测系统还包括功能选择键，功能选择键连接微处理器，用于确定监测系统的工作模式。
在其中一个实施例中，监测系统还包括显示屏和状态指示灯，显示屏和状态指示灯均连接微处理器；显示屏显示配网设备测试结果，并根据检测结果点亮状态指示灯。
在其中一个实施例中，监测系统还包括继电器，继电器与微处理器连接，用于隐患在线监测系统的告警。
本申请实施例的第二方面提供了一种配网高压设备运行隐患在线监测方法，包括：S1监测系统上电，上电后进入步骤2；S2监测配网设备运行状态，根据功能选择键确定工作模式；其中，工作模式包括：测试模式和监测模式；测试模式，用于检测设备当前工作状态；监测模式，用于监测设备的运行状态。
在其中一个实施例中，还包括根据功能选择键确定工作模式，工作模式如果不是监测状态，进入步骤3；S3选择设备的电压等级，进而确定比对基值；S3.1检查仪直接测量三相设备的电压THD；S3.2计算两两相间的差值并取最大的差值，然后与基准值进行比较；S3.3在显示屏上显示相应的结果并根据检测结果点亮状态指示灯，指示灯包括判断监测系统“合格/隐患”显示作用。
在其中一个实施例中，还包括根据功能选择键确定工作模式，工作模式如果是监测”模式，进入步骤4；S4选择设备的电压等级，进而确定比对基值；同时将功能选择键上的计数器数值清零后，进入步骤4.1；S4.1通过时钟电路判断当前是否是24点；如果不是，则等待24点到来；如果是，则进入步骤4.2；S4.2测量配网设备的电压THD，之后进入步骤4.4；S4.4计算各相间的最大差异值，然后进入步骤4.5；S4.5判断差异值是否大于等于基准值；如果否，则不满足继电器告警启动条件，返回S4；如果是，则满足继电器告警启动条件，进入步骤4.6；S4.6计数器s+1，其中s为步骤4循环次数；S4.7判断s是否等于3；如果否，则返回测试模块的起始端；如果是，则微处理器判断设备出现已经存在隐患，继电器节点闭合，发出告警。
本发明的有益效果是：配网设备运行隐患在线监测系统包括：信号采集模块，接入电源，用于采集配网设备的电压，并通过传输线传输数字电压信号；微处理器，与所述信号采集模块连接，用于接收所述数字电压信号，并输出数字脉冲信号；数据分析处理模块，与所述微处理器连接，用于对所述数字脉冲信号进行谐波测试，并将测试结果反馈至所述微处理器，所述微处理器再将所述谐波测试结果输出显示。基于监测系统，执行在线监测方法，实现同时判断设备状态发展趋势和设备整体性监测，及时发现设备运行隐患，有助于减少设备事故发生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的在线监测系统结构示意图；
图2是本申请一实施例提供的信号采集模块结构示意图；
图3是本申请一实施例提供的在线监测系统硬件结构示意图；
图4是本申请一实施例提供的在线监测方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，并下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用并解释本申请，并不用于限定本申请。
参阅图1，图1是本申请一实施例提供的在线监测系统结构示意图；本申请实施例的第一方面提供了一种配网设备运行隐患在线监测系统，包括：信号采集模块11，接入电源，用于采集配网设备的电压，并通过传输线传输数字电压信号；微处理器21，与信号采集模块11连接，用于接收数字电压信号，并输出数字脉冲信号；数据分析处理模块31，与微处理器21连接，用于对数字脉冲信号进行谐波测试，并将测试结果反馈至微处理器21，微处理器21再将谐波测试结果输出显示。
在本实施例中，配网可以是35KV及以下、直接面向客户的供用电系统；配网设备运行隐患在线监测系统，主要为监测其设备在运行中由于内部原因突发故障的情况。可以监测配变因铁芯或套管绝缘降低而导致内部原件烧毁。也可以监测电压互感器TV(VoltageTransformer，电压互感器)因线圈匝间短路而发生整体爆炸等状态的监测。需要说明的是，内部故障是设备生产或检修时遗留的小隐患小缺陷，运行后长期发展而成，属于一种渐进式故障；这种故障更难及时发现和提前预防。例如，线圈的轻微刮伤长期运行导致的匝间短路、夹件松动导致局部过热而最终破坏铁芯线性等，也可以被上述系统监测。
在本实施例中，在线监测系统测试数据能真实地反映了设备运行质量，且正常状态下与异常状态以及隐患状态下的数据有明显区别；在线监测系统逻辑清晰，部件可以大范围的生产制作与推广应用；
在线监测系统还可以及时功能切换，既可以作为测试仪使用，测试现场设备运行质量的数据及状态判别；也可以作为在线监视仪使用，实时监测设备的运行状态，满足故障判定条件时发送相应的告警信息。
在本实施例中，信号采集模块11，具备实时采集、自动储存、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输等功能。可以是将远程现场的模拟量信号采集至计算机的设备。可选的，可以选用RS-485总线作为数据通信线路，提供模拟量转485功能，能够同时将多路模拟量输入至相应模块，并通过RS-485传输线传输至微处理器21。
进一步的，信号采集模块11根据实验需要可以设置PXI数据采集模块，CPCI数据采集模块，PCI数据采集卡，PCIe数据采集模块，PC104数据采集模块，USB数据采集模块，RS232/485及网络化接口任一其中的一项或者多项。
在本实施例中，微处理器21，可以完成获取指令、执行指令，以及与外界储存器和逻辑部件交换信息等操作，是微型计算机的运算控制部分。它可与储存器和外围电路芯片组成微型计算机。
可选的，可以是由一片或多片大规模集成电路组成的中央处理器。这些电路执行控制部件和算术逻辑部件的功能。
具体的，微处理器21可以选用89S51型单片机，由超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机储存器RAM、只读储存器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器中多项组成。
进一步的，单片机还可以包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器任一其中一项或者多项，并集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统。
具体的，89S51型单片机单片机的体积比较小，内部芯片作为计算机系统，可以模块化应用。且单片机在应用时低电压、低能耗。单片机对数据的处理能力和运算能力较强，可以在各种环境中应用，且有着较强的控制能力，此外还可以根据实验需要选择合适的单片机型号。
在本实施例中，数据分析处理模块31为分相THD测试及信号分析与处理电路，用于谐波测试，并将测试结果反馈至所述微处理器21。
需要说明的是，由于测试过程的规程对判定是否合格的限值都会留有较大的裕度，在线监测系统在应用中首先确定满足以上功能需求的测试项目；在监测运行设备接入A/B/C三相，每相设备所处的运行环境和所受的外界影响应基本相同，所以对于一项特定的测试项目，如出现泄漏电流，它们每相的测试值可以真实反映自身的运行质量，而各相测试值之间的差值则代表了各相设备本身运行质量的差异，此时通过各相测试值之间差值的变化可以间接反映出隐患设备运行质量的发展状况。
进一步的，当三相配网设备存在隐患(如都在投运前被划伤)，或者运行质量劣化的速度和程度都一致时，在实际过程中它们之间测量数据的差值会发生变化，
进一步的，确定具体的监测项目，取波形数据为监测项目，确定THD(TotalHarmonic Distortion,总谐波失真)。
具体的，选取不同电压等级、不同类型、不同安装地点、不同运行时间的配网设备，开展了各相电压THD测试60次，根据测试发现实际应用中各相电压特点有：正常情况同一电压等级下，不同测试点各相之间电压THD的最大差异值会随着THD本身数值的增大而有所上升，但都在规程规定THD允许限值的10％以内，最大值为8.7％。
进一步的，随着电压等级的提高，各相之间电压THD的最大差异值会降低。
以下为不同电压等级典型的测试值：
进一步的，对上表中的数据分析整理，得出各相电压之间THD的最大差异值情况，见下表：
| 电压等级 | THD的最大差异值 | THD限值 | THD差异值/限值 | 备注 |
| 380v | 0.30％ | 5％ | 6％ | |
| 10KV | 0.09％ | 4％ | 2.25％ | |
| 10KV | 0.25％ | 4％ | 6.25％ | 电容补偿投入时 |
| 35KV | 0.17％ | 3％ | 5.7％ | |
| 110KV | 0.14％ | 2％ | 7％ |
需要说明的是，在测试中出现了一起THD的最大差异值明显高于其它测量点的情况，为某变电站10KV电压互感器二次电压的测试值：
进一步的，计算各相之间THD的最大差异值：A、B两相电压之间达到1.51％，明显高于同一电压等级下其它设备反映出的最大差异值(即小于10KV下THD限值的10％，为0.4％)，因此电压互感器内部出现了质量问题。同时，借鉴不确定度评定时的一项约定，即：“在95％的置信区间下，取扩展因子k＝2”，最终确定设备隐患判定的依据为：各相之间THD的最大差异值大于相应电压等级下THD的规定限值的20％。
参阅图2，图2是本申请一实施例提供的信号采集模块11结构示意图；信号采集模块11包括：至少四个电压互感器、至少四个温度传感器和数据采集板；至少四个电压互感器、至少四个温度传感器和数据采集板依次连接；至少四个电压互感器作为信号采集模块11的输入端，用于采集三相配网设备的电压；至少四个温度传感器调整电压的范围，数据采集板作为信号采集模块11的输出端，接收电压进行处理，以输出数字电压信号。
在本实施例中，电压互感器PT，是用来变换电压的仪器，用于方便输送电能、变换电压的目的。
在本实施例中，温度传感器，通过金属在环境温度变化后会产生一个相应的延伸，因此传感器可以以不同方式对电压产生温度的反应进行信号转换。
在本实施例中，数据采集板为普通数据板，具体不做限制。
结合上述，参阅图3来对以下实施例进行说明，图3是本申请一实施例提供的在线监测系统硬件结构示意图。
在其中一个实施例中，监测系统还包括时钟电路41；时钟电路41连接微处理器21，用于产生时钟运动的振荡电路，将数字脉冲信号按照时间顺序设置。
在本实施例中，时钟电路41可以采用串行数据传输，用于产生时钟运动的振荡电路，将数字脉冲信号按照时间顺序设置。
在其中一个实施例中，监测系统还包括储存电路51；储存连接微处理器21，用于储存数字脉冲信号，并根据微处理器21指令存入和取出信号。
在本实施例中，储存器可以是RAM(数据储存器)，实现对数字电压电平0和1的储存。
在其中一个实施例中，监测系统还包括功能选择键61，功能选择键61连接微处理器21，用于确定监测系统的工作模式。
在本实施例中，功能选择键61是具有多个可触屏的功能按钮，可以设置在相应面板上，具体面板选用不做具体限制。
在其中一个实施例中，监测系统还包括LED(light emitting diode，发光二极管)显示屏71和状态指示灯81，LED显示屏71和状态指示灯81均连接微处理器21；LED显示屏71显示配网设备测试结果，并根据检测结果点亮状态指示灯81。
在本实施例中，对LED显示屏71和状态指示灯81不做具体限制，可以根据实验需要选用相应功能的设备。
在其中一个实施例中，监测系统还包括继电器91，继电器91与微处理器21连接，用于隐患在线监测系统的告警。
在本实施例中，继电器91具有控制系统(又称输入回路)和被控制系统(又称输出回路)之间的互动关系。起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。
参与图4，图4是本申请一实施例提供的在线监测方法流程示意图；本申请实施例的第二方面提供了一种配网高压设备运行隐患在线监测方法，包括：S1监测系统上电，上电后进入步骤2；S2监测配网设备运行状态，根据功能选择键61确定工作模式；其中，工作模式包括：测试模式和监测模式；测试模式，用于检测设备当前工作状态；监测模式，用于监测设备的运行状态。
在本实施例中，系统上电后，根据“测试/监测”功能选择键61确定工作模式，需要说明的是，上述功能选择键61可以设置在面板、pcb板、显示面板其中任一项上。进一步的，“测试”模式可以是现场检测并得出设备的当前工作状态；进一步的，“监测”模式可以是检测仪与设备共同安装于现场，实时监测设备的运行状态。
需要说明的是，在系统无论在何种工作模式，进入前均需先选择设备的电压等级，进而确定比对基值。具体的，选择的电压等级可以是相应电压等级下电压THD限值的20％。
进一步的，如果通过功能键选择“测试”模式，可以测量三相设备的电压THD，同时计算配电设备相间的差值并取最大的差值，然后与基准值进行比较，在显示设备显示相应的结果并根据检测结果点亮面板上对应的“合格/隐患”指示灯。
进一步的，在“监测”模式下，首先将计数器清零，数据需采用24点的电压THD；具体的，在24点，此时大部分负荷已经停运，各类干扰影响小，测试值更能真实反应设备的运行质量；每天在24点到来时，具体检测过程与“测试”模式类似。
进一步的，如果检测结果不满足告警启动条件，返回测试模块的起始端；如果满足启动条件，则计数器s+1,返回测试模块的起始端；当循环3次检测结果都满足启动条件，这时S＝3，判断设备出现已经存在隐患，继电器91节点闭合告警。需要说明的是，需要连续测试三次，是为了避免各类干扰对测试结果的影响，排除偏离数据，确保结果正确。
在其中一个实施例中，还包括根据功能选择键61确定工作模式，工作模式如果不是监测状态，进入步骤3；S3选择设备的电压等级，进而确定比对基值；S3.1检查仪直接测量三相设备的电压THD；S3.2计算两两相间的差值并取最大的差值，然后与基准值进行比较；S3.3在LED显示71屏上显示相应的结果并根据检测结果点亮状态指示灯81，指示灯包括判断监测系统“合格/隐患”显示作用。
在本实施例中，工作模式如果不是监测状态，此时工作模式为测试”模式，测试”模式是指现场检测并得出设备的当前工作状态。
在其中一个实施例中，还包括根据功能选择键61确定工作模式，工作模式如果是监测”模式，进入步骤4；S4选择设备的电压等级，进而确定比对基值；同时将功能选择键61上的计数器数值清零后，进入步骤4.1；S4.1通过时钟电路41判断当前是否是24点；如果不是，则等待24点到来；如果是，则进入步骤4.2；S4.2测量配网设备的电压THD，之后进入步骤4.4；S4.4计算各相间的最大差异值，然后进入步骤4.5；S4.5判断差异值是否大于等于基准值；如果否，则不满足继电器91告警启动条件，返回S4；如果是，则满足继电器91告警启动条件，进入步骤4.6；S4.6计数器s+1，其中s为步骤4循环次数；S4.7判断s是否等于3；如果否，则返回测试模块的起始端；如果是，则微处理器21判断设备出现已经存在隐患，继电器91节点闭合告警。
在本实施例中，S为隐患在线监测方法执行步骤，s为满足继电器91告警启动条件时，循环的次数。
需要说明的是，S3和s4不是顺序步骤，而是根据工作模式择一进入相应的步骤。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，以不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配网设备运行隐患在线监测系统，其特征在于，包括：
信号采集模块，接入电源，用于采集配网设备的电压，并通过传输线传输数字电压信号；
微处理器，与所述信号采集模块连接，用于接收所述数字电压信号，并输出数字脉冲信号；
数据分析处理模块，与所述微处理器连接，用于对所述数字脉冲信号进行谐波测试，并将测试结果反馈至所述微处理器，所述微处理器再将所述谐波测试结果输出显示。
2.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述信号采集模块包括：至少四个电压互感器、至少四个温度传感器和数据采集板；
所述至少四个电压互感器、所述至少四个温度传感器和所述数据采集板依次连接；
所述至少四个电压互感器作为所述信号采集模块的输入端，用于采集三相配网设备的电压；所述至少四个温度传感器调整所述电压的范围，所述数据采集板作为所述信号采集模块的输出端，接收所述电压进行处理，以输出数字电压信号。
3.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述监测系统还包括时钟电路；所述时钟电路连接所述微处理器，用于产生时钟运动的振荡电路，将所述数字脉冲信号按照时间顺序设置。
4.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述监测系统还包括储存电路；所述储存电路连接所述微处理器，用于储存所述数字脉冲信号，并根据微处理器指令存入和取出信号。
5.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述监测系统还包括功能选择键，所述功能选择键连接所述微处理器，用于确定监测系统的工作模式。
6.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述监测系统还包括显示屏和状态指示灯，所述显示屏和所述状态指示灯均连接所述微处理器；所述显示屏显示配网设备测试结果，并根据检测结果点亮状态指示灯。
7.如权利要求1所述的监测系统，其特征在于，所述监测系统还包括继电器，所述继电器与所述微处理器连接，用于隐患在线监测系统的告警。
8.一种配网高压设备运行隐患在线监测方法，其特征在于，包括：
S1监测系统上电，上电后进入步骤2；
S2监测配网设备运行状态，根据功能选择键确定工作模式；其中，工作模式包括：测试模式和监测模式；所述测试模式，用于检测设备当前工作状态；所述监测模式，用于监测设备的运行状态。
9.如权利要求8所述的监测方法，其特征在于，还包括
根据所述功能选择键确定工作模式，所述工作模式如果不是监测状态，进入步骤3；
S3选择设备的电压等级，进而确定比对基值；
S3.1检查仪直接测量三相设备的电压THD；
S3.2计算两两相间的差值并取最大的差值，然后与基准值进行比较；
S3.3在显示屏上显示相应的结果并根据检测结果点亮状态指示灯，所述指示灯包括判断所述监测系统“合格/隐患”显示的作用。
10.如权利要求8所述的监测方法，其特征在于，还包括根据所述功能选择键确定工作模式，所述工作模式如果是监测”模式，进入步骤4；
S4选择设备的电压等级，进而确定比对基值；同时将功能选择键上的计数器数值清零后，进入步骤4.1；
S4.1通过时钟电路判断当前是否是24点；
如果不是，则等待24点到来；
如果是，则进入步骤4.2；
S4.2测量配网设备的电压THD，之后进入步骤4.4；
S4.4计算各相间的最大差异值，然后进入步骤4.5；
S4.5判断差异值是否大于等于基准值；
如果否，则不满足继电器告警启动条件，返回S4；
如果是，则满足继电器告警启动条件，进入步骤4.6；
S4.6计数器s+1，其中s为步骤4循环次数；
S4.7判断s是否等于3；
如果否，则返回测试模块的起始端；
如果是，则微处理器判断设备出现已经存在隐患，继电器节点闭合，发出告警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310472634.6A CN116482466A (zh) | 2023-04-27 | 2023-04-27 | 一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310472634.6A CN116482466A (zh) | 2023-04-27 | 2023-04-27 | 一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116482466A true CN116482466A (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=87224849
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310472634.6A Pending CN116482466A (zh) | 2023-04-27 | 2023-04-27 | 一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116482466A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103439613A (zh) * | 2013-09-03 | 2013-12-11 | 苏州太谷电力股份有限公司 | 电力安全综合监测装置及其分析方法 |
| CN105649978A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-06-08 | 西南石油大学 | 单螺杆泵故障诊断和性能测试装置及方法 |
| CN205581227U (zh) * | 2016-03-09 | 2016-09-14 | 合肥龙邦电气设备有限公司 | 设备运行状态在线监测装置 |
| CN106293010A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-04 | 宁波保众应急科技有限公司 | 一种气压监测装置工作状态控制方法及装置 |
| CN107888285A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-06 | 国网四川省电力公司广安供电公司 | 可切换模式的智能光缆监控系统及方法 |
| CN109855827A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-07 | 上海盛磊信息科技有限公司 | 一种框架型天线罩结构健康度监测设备与监测方法 |
| CN110346093A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-18 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于智能巡检平台的油浸式套管渗漏油检测系统及方法 |
-
2023
- 2023-04-27 CN CN202310472634.6A patent/CN116482466A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103439613A (zh) * | 2013-09-03 | 2013-12-11 | 苏州太谷电力股份有限公司 | 电力安全综合监测装置及其分析方法 |
| CN105649978A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-06-08 | 西南石油大学 | 单螺杆泵故障诊断和性能测试装置及方法 |
| CN205581227U (zh) * | 2016-03-09 | 2016-09-14 | 合肥龙邦电气设备有限公司 | 设备运行状态在线监测装置 |
| CN106293010A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-04 | 宁波保众应急科技有限公司 | 一种气压监测装置工作状态控制方法及装置 |
| CN107888285A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-06 | 国网四川省电力公司广安供电公司 | 可切换模式的智能光缆监控系统及方法 |
| CN109855827A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-07 | 上海盛磊信息科技有限公司 | 一种框架型天线罩结构健康度监测设备与监测方法 |
| CN110346093A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-18 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于智能巡检平台的油浸式套管渗漏油检测系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102005736B (zh) | 一种继电保护设备健康状况在线监测方法 | |
| CN110689252B (zh) | 一种电容式电压互感器计量误差态势感知系统 | |
| US20030016004A1 (en) | Apparatus for a simplified power disturbance indicator gage with learning capability options | |
| CN114415625A (zh) | 矿山防爆电器安全参数智能化检验系统及检验方法 | |
| CN105527521A (zh) | 一种继电保护装置校验辅助设备及监测系统 | |
| CN113866698A (zh) | 计量装置检定流水线的检测系统、检测方法和服务器 | |
| CN111722041A (zh) | 一种低压配电盘智能检测方法及系统 | |
| CN116482466A (zh) | 一种配网设备运行隐患在线监测系统及方法 | |
| CN105137258A (zh) | 一种高压试验接地智能预警控制装置 | |
| CN209044027U (zh) | 新型自适应跳闸出口逻辑测试仪 | |
| CN103558579B (zh) | 对电能表检定装置进行电流回路故障点检定的方法 | |
| Poyser et al. | On-line monitoring of power transformers | |
| Zeng et al. | Reliability assessment on switchgear and its controller based on fault tree analysis | |
| AlKasap et al. | Low Cost Portable System for Converting Mosul Electrical Substations to Smart One’s | |
| CN111458584A (zh) | 一种电力电子设备能效自动测试平台和测试方法 | |
| CN112462164A (zh) | 一种中低压盘柜的智能化测试系统 | |
| Chen | Common fault Analysis and Countermeasures of key Components of intelligent electricity meter | |
| Lazić et al. | Centralized monitoring of the power electronics devices | |
| CN110889775A (zh) | 一种关键配电设备特征参数系统 | |
| CN219456468U (zh) | 一种基于智能量测开关电能误差的测试装置 | |
| CN112034375B (zh) | 一种通信电源监控及模块维修测试系统 | |
| Jahlool et al. | Automatic detection, report, and alert of faults in 220 volts electric power distribution parts | |
| CN218470941U (zh) | 漏电检测装置和断路器 | |
| CN219871604U (zh) | 一种电网状态故障监测装置 | |
| CN219434998U (zh) | 一种低压电机回路综保校验台 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |