CN116481187A - 一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116481187A CN116481187A CN202310528891.7A CN202310528891A CN116481187A CN 116481187 A CN116481187 A CN 116481187A CN 202310528891 A CN202310528891 A CN 202310528891A CN 116481187 A CN116481187 A CN 116481187A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- time period
- time
- behavior
- zone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 463
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 239000008236 heating water Substances 0.000 claims abstract description 144
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 225
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 7
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000010792 warming Methods 0.000 claims description 6
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 21
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 3
- 101100134058 Caenorhabditis elegans nth-1 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000003287 bathing Methods 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000004851 dishwashing Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
- F24H15/00—Control of fluid heaters
- F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
- F24H15/156—Reducing the quantity of energy consumed; Increasing efficiency
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
- F24H15/00—Control of fluid heaters
- F24H15/10—Control of fluid heaters characterised by the purpose of the control
- F24H15/174—Supplying heated water with desired temperature or desired range of temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
- F24H15/00—Control of fluid heaters
- F24H15/20—Control of fluid heaters characterised by control inputs
- F24H15/269—Time, e.g. hour or date
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
- F24H15/00—Control of fluid heaters
- F24H15/40—Control of fluid heaters characterised by the type of controllers
- F24H15/414—Control of fluid heaters characterised by the type of controllers using electronic processing, e.g. computer-based
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24H—FLUID HEATERS, e.g. WATER OR AIR HEATERS, HAVING HEAT-GENERATING MEANS, e.g. HEAT PUMPS, IN GENERAL
- F24H15/00—Control of fluid heaters
- F24H15/40—Control of fluid heaters characterised by the type of controllers
- F24H15/486—Control of fluid heaters characterised by the type of controllers using timers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Heat-Pump Type And Storage Water Heaters (AREA)
Abstract
本发明公开了一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区;服务器依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区;依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息;热水器依据控制信息在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。本实施例实现了个性化的零冷水功能,可大大降低启动预热用水操作的频次,降低因预热用水操作而消耗的能源,避免浪费能源,且减少对热水器造成的损耗,提高热水器的寿命。
Description
技术领域
本发明涉及热水器的技术领域,尤其涉及一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
热水器是用户常用的家电设备之一,部分类型热水器支持零冷水功能,为了保持管道中的水维持一定的温度,零冷水功能的实现主要依赖对水体循环预热。
目前,热水器大多是每间隔一定的时间循环预热水体,这样会导致热水器频繁启动循环预热,不仅浪费能源,而且也加大热水器的损耗,降低热水器的寿命。
发明内容
本发明提供了一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质,以解决如何在保证用户使用热水的需求的情况下、降低循环预热的频次。
根据本发明的一方面,提供了一种预热用水的方法,其特征在于,括:
热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将所述加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
所述服务器依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
所述服务器依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息;
所述热水器依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种预热用水的方法,应用于服务器,所述方法包括:
接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据,所述行为数据表征用户的加热用水行为,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区;
针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,以控制所述热水器在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种预热用水的装置,所述装置包括热水器与服务器;
所述热水器,用于在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将所述加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
所述服务器,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
所述服务器,还用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息;
所述热水器,还用于依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种预热用水的装置,应用于服务器,所述装置包括:
行为数据接收模块,用于接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据,所述行为数据表征用户的加热用水行为,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
参考区确定模块,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
目标区预测模块,用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区;
控制信息发送模块,用于针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,以控制所述热水器在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的预热用水的方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的预热用水的方法。
本发明与背景技术相比,具有的有益效果为:
在本实施例中,热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区;服务器依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区;依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息;热水器依据控制信息在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。本实施例周期性地检测用户的加热用水行为,从而分析用户使用热水的行为习惯,依据用户历史上使用热水的行为习惯预测未来发生加热用水行为的时区,从而控制热水器提前启动预热用水操作,使得用户无需等待便可使用热水,实现了个性化的零冷水功能,相比于每间隔一定的时间即启动预热用水操作,可大大降低启动预热用水操作的频次,降低因预热用水操作而消耗的能源,避免浪费能源,且减少对热水器造成的损耗,提高热水器的寿命。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种预热用水的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的一种热水器与服务器的分布架构图;
图3是根据本发明实施例一提供的一种参考区的示例图;
图4是根据本发明实施例二提供的一种预热用水的方法的流程图;
图5是根据本发明实施例三提供的一种预热用水的装置的结构示意图;
图6是根据本发明实施例四提供的一种预热用水的装置的结构示意图;
图7是实现本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种预热用水的方法的流程图,本实施例可适用于依据用户使用热水的行为习惯个性化对水体进行循环预热的情况,该方法可以由预热用水的装置来执行,该预热用水的装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该预热用水的装置可配置于电子设备中,尤其为热水器、服务器。如图1所示,该方法包括:
步骤101、热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将加热用水行为的行为数据发送至服务器。
如图2所示,用户在房子、宿舍等建筑物中安装支持零冷水功能的热水器210,支持零冷水功能的热水器210通常通过循环泵将热水管内残留的冷水抽走重新加热,再输送到热水管道内,实现循环加热,让水管的水都变成热水。
对于支持零冷水功能的热水器使用来说,有着两种安装方式,即,有回水管与无回水管,不同的安装方式,对于水管的要求也是有所不同的。
一般情况下,支持零冷水功能的热水器为燃气热水器(包括燃烧天然气的燃气热水器、燃烧煤气的燃气热水器等)。
当然,除了燃气热水器之外,在热水器的功率提升的情况下,支持零冷水功能的的热水器还可以为即热型电热水器、太阳能热水器、空气能热水器,等等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,可以预先在时间轴上划分出多个时间周期,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区。
其中,各个时间周期的时长相等,各个时间周期按照时间顺序依次排列,相邻两个时间周期之间并不存在间隙。
一般情况下,时间周期是依据用户具有循环特性的用水行为而设置,例如,将一个自然日设置为一个时间周期,将一个自然周设置为一个时间周期,等等。
热水器在某个时间周期内运行时,可以实时检测用户在洗澡、洗碗等场景中触发的加热用水行为,其中,加热用水行为可以指对水进行加热使用的行为。
在实际应用中,可能会发生用户误触碰热水开关、因煤气不足导致无法正常加热、热水器发生故障导致无法正常加热等情况,因此,热水器在检测用户的用水操作时,筛选出用户有效的加热用水行为、排除用户无效的加热用水行为,降低无效的加热用水行为的干扰,不仅降低运算量,还可以提高预热水操作的准确率。
在一种检测加热用水行为的方式中,热水器中可配置水流量传感器、火焰反馈模组(如火焰感应反馈探针),在本方式中,一方面,热水器调用水流量传感器在各个时间周期内检测水的流量(单位为升/分钟),另一方面,热水器调用火焰反馈模组在各个时间周期内检测火焰持续燃烧的时长(单位为分钟),其中,水进入热水器中的水箱时,火焰加热水箱中的水。
将水的流量与预设的第一阈值进行比较,第一阈值属于数值较低的经验值,从而依据水的流量确定用户的用水操作,在一次用水操作中,开始时水的流量大于预设的第一阈值、中间过程水的流量均大于预设的第一阈值、结束时谁的流量小于预设的第一阈值。
对一次用水操作中的流量统计特征值,该特征值为具有统计意义的数值,例如,平均值、中位值、线性融合的数值,等等。
针对一次用水操作,分别将水的特征值与预设的第二阈值进行比较、将火焰持续燃烧的时长与预设的第三阈值进行比较。
针对一次用水操作,若同时满足特征值大于预设的第二阈值、时长大于预设的第三阈值,表示水的流量较大、且加热的时长较长,则确定该次用水操作有效、为用户的加热用水行为。
进一步而言,在洗澡等场景中用户可能较为频繁地开关热水器,因而可能存在多个加热用水行为。
热水器针对每次加热用水行为,均记录其关键的数据,得到行为数据,例如,编码、用水时间(包括起始时刻、终止时刻)、水的流量、水温,等等。
如图2所示,在云端部署为热水器210提供服务的服务器220,在本实施例中,服务器220可以依据用户历史上的加热用水行为的行为数据预测未来用户可能触发的加热用水行为进行预测,从而控制热水器210提前执行预热水操作。
热水器中配置有移动通信模组(如5G芯片)、WiFi(无线保真)模组、蓝牙模组等通信模组,通过通信模组与云端的服务器建立无线连接,实时通过无线的方式将加热用水行为的行为数据发送至服务器,或者,积累一定量的行为数据,在网络信号良好或空闲等情况下,统一通过无线的方式将积累的加热用水行为的行为数据发送至服务器。
步骤102、服务器依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区。
在各个时间周期内,所有时区均配置有标识(如编号等),各个时区按照时间先后顺序依次排列,相邻两个时区之间并不存在间隙。
此外,各个时区的时长可以相等,也可以不等,在中午、傍晚、晚上等时间,时区的时长较短,提高检测用户的加热用水行为的灵敏度,从而及时启动预热水操作,保证用户可及时使用温度较高的水,在凌晨等时间,时区的时长较长,等等,本实施例对此不加以限制。
在不同时间周期内,相同标识的时区时长相等。
示例性地,时间周期及其时区如下表所示:
在本实施例中,服务器可以对用户历史上的加热用水行为的行为数据进行分析,分别在多个时间周期内确定发生用户的加热用水行为的时区,为便于区分,该发生用户的加热用水行为的时区记为参考区。
在具体实现中,用户每次加热用水行为的行为数据包括用水时间,该用水时间包括起始时刻、终止时刻。
如图3所示,可以查询用户每次加热用水行为的用水时间归属的时间周期,在该时间周期内,在时间轴上依次排列多个时区(如T1-T9),在用水时间归属的时间周期内,将用水时间(含起始时刻、终止时刻)与各个时间进行比较。
若用水时间落入同一时区(即用水时间的起始时刻、终止时刻均在同一个时区内),则可以确定该时区发生加热用水行为,作为参考区。
例如,如图3所示,用水时间301的起始时刻、终止时刻均在时区T1内,则可以确定时区T1发生加热用水行为,作为参考区。
若用水时间落入至少两个时区(即用水时间的起始时刻、终止时刻分别在不同的时区内),则分别计算用水时间落入在每个时区内的比例。
将各个用水时间落入的时区对应的比例进行比较,确定比例最高的时区发生加热用水行为,作为参考区。
进一步地,用水时间落入至少两个时区可以分为如下多种情况:
1、用水时间落入相邻的两个时区
在此情况中,相邻的两个时区分别与用水时间部分重叠,这两个时区的比例不定,均有可能为参考区。
例如,如图3所示,用水时间302的起始时刻在时区T1内、用水时间302的终止时刻在时区T2内,用水时间302在时区T1的比例大于用水时间302在时区T2的比例,因此,可以确定时区T1发生加热用水行为,作为参考区。
2、用水时间落入连续的三个时区
在此情况中,位于最前与最后的两个时区分别与用水时间部分重叠,位于中间的时区与用水时间全部重叠,在时区的时长相等的情况下,位于中间的时区的比例最高,因而位于中间的时区为参考区。
例如,如图3所示,用水时间303的起始时刻在时区T1内、用水时间303横跨时区T2、用水时间303的终止时刻在时区T3内,用水时间303在时区T2的比例均大于用水时间303在时区T1的比例、用水时间303在时区T3的比例,因此,可以确定时区T2发生加热用水行为,作为参考区。
3、用水时间落入连续的至少四个时区
在此情况中,位于最前与最后的两个时区分别与用水时间部分重叠,位于中间的至少两个时区与用水时间全部重叠,在时区的时长相等的情况下,位于中间的至少两个时区的比例最大,此时,可以将比例最大的、且排序最后的时区为参考区。
例如,如图3所示,用水时间304的起始时刻在时区T1内,用水时间304横跨时区T2、T3、T4,用水时间304的终止时刻在时区T5内,用水时间304在时区T2的比例、用水时间304在时区T3的比例与用水时间304在时区T4的比例均相等、且均大于用水时间304在时区T1的比例、用水时间304在时区T5的比例,由于时区T2排序最后,因此,可以确定时区T2发生加热用水行为,作为参考区。
此外,考虑到在洗澡等场景可能存在多个加热用水行为,而多个加热用水行为实质属于用户一次完整的用水操作,在一次完整的用水操作中,水管中的水并不会快速冷却。
因此,服务器可以按照时间顺序对加热用水行为进行排序,用水时间越接近当前时刻,用水时间的时间戳越大,加热用水行为排序越前,反之,用水时间越远离当前时刻,用水时间的时间戳越小,加热用水行为排序越后。
针对在排序上用水时间上相邻两个加热用水行为,计算排序在前的加热用水行为的用水时间与排序在后的加热用水行为的用水时间之间间隔的长度,即,将排序在前的加热用水行为的用水时间的起始时刻与排序在后的加热用水行为的用水时间的终止时刻之间差值,作为长度。
将该长度与第四阈值进行比较。
若长度小于预设的第四阈值,表示该长度较短、即用水时间上相邻两个加热用水行为属于一个完整的用水操作,则将排序在前的加热用水行为合并至排序在后的加热用水行为,从而合并用户一个完整的用水操作中各个零散的加热用水行为,合并之后的加热用水行为以合并之前、排序在后的加热用水行为的行为数据为准,减少加热用水行为的数量,降低热水器启动预热水操作的频次,减少能源的浪费,降低对热水器的损耗。
例如,如图3所示,用水时间301与用水时间305较为接近,两者之间间隔的长度小于第四阈值,此时,可以将用水时间305合并至用水时间301。
若长度大于或等于预设的第四阈值,表示该长度较长、即用水时间上相邻两个加热用水行为并不属于一个完整的用水操作,则维持排序在前的加热用水行为、排序在后的加热用水行为不变。
步骤103、服务器依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息。
在具体实现中,参考区体现了用户在历史的时间周期中使用热水(即加热用水行为)的规律,服务器可以在下一时间周期开始时,依据该规律可以预测在未来下一个时间周期内可能发生加热用水行为的时区,为便于区分,可能发生加热用水行为的时区记为目标区。
若时间周期为一个自然日,则服务器可以在每个自然日开始的时间,如1:00、2:00、3:00等,将该自然日作为下一时间周期预测在下一个时间周期内可能发生加热用水行为的时区。
在本发明的一个实施例中,步骤103可以包括如下步骤:
步骤1031、对当前多个时间周期内的参考区配置表征期望发生加热用水行为的子期望值。
一般情况下,用户使用热水(即加热用水行为)的规律是具有时效性的,其会随着天气、饮食等因素的改变而改变,因此,本实施例会选择近期的时间周期中已经发生加热用水行为的时区(即参考区)预测下一时间周期发生加热用水行为的时区。
在实际应用中,在确定下一时间周期的情况下,可以选择当前最近的多个时间周期,其中,当前多个时间周期位于下一时间周期之后,且当前最近的多个时间周期属于连续的时间周期。
示例性地,若确定下一时间周期为第n(n为正整数)个时间周期(如2022-10-22),则可以选择第n-1个时间周期(如2022-10-21)、第n-2个时间周期(如2022-10-20)、第n-3个时间周期(如2022-10-19)、第n-4个时间周期(如2022-10-18)、第n-5个时间周期(如2022-10-17)、第n-6个时间周期(如2022-10-16)、第n-7个时间周期(如2022-10-15)中已经发生加热用水行为的时区(即参考区)预测第n个时间周期发生加热用水行为的时区。
当前最近的多个时间周期与下一时间周期是相对的关系,在时间周期不断推进的情况下,当前最近的多个时间周期是随之不断推进的,下一时间周期也是随之不断推进的。
例如,若下一时间周期为2022-10-22,在经过一个时间周期之后,下一时间周期为2022-10-23,在经过一个时间周期之后,下一时间周期为2022-10-24,等等。
针对当前多个时间周期内分布的各个参考区,均可对其配置表征期望发生加热用水行为的子期望值。
一般情况下,该子期望值为算术上的密度值,即,针对当前多个时间周期内分布的各个参考区,均可对参考区配置表征期望发生加热用水行为的子期望值为1,表示该参考区发生了用户的加热用水行为。
当然,上述配置子期望值的方式只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它配置子期望值的方式,例如,例如,按照合并之后的加热用水行为的数量对当前多个时间周期内的参考区配置表征期望发生加热用水行为的子期望值,其中,子期望值与数量正相关,或者,按照加热用水行为的耗时对当前多个时间周期内的参考区配置表征期望发生加热用水行为的子期望值,其中,子期望值与时长正相关,等等,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述配置子期望值的方式外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它配置子期望值的方式,本实施例对此也不加以限制。
此外,当前多个时间周期内除参考区之外的其他各个时区(即未发生用户的加热用水行为的时区),均可认为其表征期望发生加热用水行为的子期望值为0。
步骤1032、将同一标识的参考区的子期望值融合为下一时间周期内同一标识的时区发生加热用水行为的总期望值。
各个时间周期的时区均具有标识,那么,在本实施例中可以遍历当前最近多个时间周期中各个标识的参考区,对于既定数值的标识,可以将当前最近多个时间周期中属于该标识的参考区的子期望值,通过线性或非线性的方式融合为下一时间周期内属于该标识的时区发生加热用水行为的总期望值,该总期望值表示在下一时间周期内相应的时区发生加热用水行为的概率。
在一种融合的方式(线性融合)中,总期望值与各个子期望值正相关,即,子期望值越高,总期望值越高,反之,子期望值越低,总期望值越低。
在本方式中,可以预先对各个标识对应的时区配置默认的权重,在确定参考区时,可以查询对同一标识的各个参考区配置的权重,该权重可以为默认的经验值,各个参考区的权重可以相等,也可以依据其他因素进行调整,本实施例对此不加以限制。
示例性地,用户使用热水的行为(即加热用水行为)多与天气相关,天气在一个相对短暂的时期内是稳定的,某个时间周期与下一时间周期越接近,其天气与下一时间周期越接近。
在此情况下,针对同一标识的各个参考区,确定参考区归属的时间周期与下一时间周期之间间隔的周期数,从而按照周期数对各个参考区配置权重。
其中,权重均可大于1,且权重与周期数负相关,即,周期数越大,越远离下一时间周期,则权重越小,反之,周期数越小,越接近下一时间周期,则权重越大。
示例性地,下一时间周期为第n个时间周期,则可以对第n-1个时间周期配置权重a1、对第n-2个时间周期配置权重a2、对第n-3个时间周期配置权重a3、对第n-4个时间周期配置权重a4、对第n-5个时间周期配置权重a5、对第n-6个时间周期配置权重a6、对第n-7个时间周期配置权重a7,其中,a1>a2>a3>a4>a5>a6>a7>1。
当然,上述配置权重的方式只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它配置权重的方式,例如,若下一时间周期为属性(包括工作日、非工作日),则在当前最近多个时间周期中对属性相同的参考区均配置第一数值为权重、对属性不同的参考区均配置第二数值为权重,其中,第一数值大于第二数值,等等,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述配置权重的方式外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它配置权重的方式,本实施例对此也不加以限制。
针对各个参考区,计算子期望值与权重之间的乘积,作为调权期望值,将同一标识的各个参考区的调权期望值相加,得到下一时间周期内同一标识的时区发生加热用水行为的总期望值。
在本方式中,总期望值的计算公式如下:
其中,I为当前最近的多个时间周期,i∈I,i为正整数,j为时区的标识,j为正整数,Ej为下一时间周期中第j个时区的总期望值,Eij为当前第i个时间周期的第j个时区的子期望值,aij为当前第i个时间周期的第j个时区的权重,当前第i个时间周期的第j个时区并未发生用户的加热用水行为时,Eij为0。
线性融合的方式可以挖掘出用户的加热用水行为与时区之间的相关性,挖掘出用户的行为习惯,从而提高预测下一时间周期内的时区发生加热用水行为的精确度。
步骤1033、按照总期望值筛选出期望发生加热用水行为的时区,作为目标区。
在本实施例中,对下一时间周期内的各个时区的总期望值进行比较,若总期望值较高,表示用户最近在该时区使用热水较为频繁,若总期望值较低,表示用户最近在该时区使用热水可能属于偶尔性行为,那么,可以按照既定的筛选规则从下一时间周期内的各个时区中筛选出总期望值较高的时区,记为目标区。
在一个筛选规则的示例中,可以从下一时间周期内的各个时区中筛选出、按照自大到小进行排序时排序前y(y为正整数)位总期望值对应的时区,记为目标区。
在另一个筛选规则的示例中,可以从下一时间周期内的各个时区中筛选出、按照自大到小进行排序时排序前y(y为正整数)位且大于阀值的总期望值对应的时区,记为目标区。
在服务器筛选出目标区时,可以针对下一时间周期内的各个目标区生成相应的控制信息,将控制信息通过无线的方式发送至热水器,从而控制该热水器针对该目标区启动预热用水操作。
进一步而言,由于服务器控制热水器受网络环境、热水器的硬件性能等因素影响,因而服务器控制热水器的方式有所不同,本实施例对此不加以限制。
在一个控制信息的示例中,控制信息包括时间点,该时间点可以单个目标区的时间点,也可以为所有目标区的时间点,本示例对此不加以限制。
在本示例中,服务器可以在到达时间点之前、且接近时间点的时间,通过无线的方式将位于下一时间周期内的目标区之前的时间点发送至热水器、
其中,接近时间点的时间可以为经验值或者依据用户的用数量而动态设置,如5分钟、10分钟、15分钟等。
本示例预先将时间点预埋在热水器中,可以避免网络环境存在波动丢失控制信息、造成实时控制热水器时出现的错误的情况。
在另一个控制信息的示例中,控制信息包括启动指令,服务器可以在到达下一时间周期内的目标区之前、且接近目标区的时间,通过无线的方式将启动指令发送至热水器,可以避免。
其中,接近目标区的时间可以为经验值或者依据用户的用数量而动态设置,如5分钟、10分钟、15分钟等。
本示例预先实时控制热水器,可以避免因重启热水器等情况造成预埋在热水器中的控制信息丢失、造成实时控制热水器时出现的错误的情况。
当然,上述控制信息只是作为示例,在实施本实施例时,可以根据实际情况设置其它控制信息,本实施例对此不加以限制。另外,除了上述控制信息外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它控制信息,本实施例对此也不加以限制。
步骤104、热水器依据控制信息在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。
热水器在接收到控制信息时,依据控制信息的指示,在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热循环模式并开始计时,自动执行预热用水操作,将水加热至预设的温度并输送至管道中,直至计时结束,等待用户在目标区正式使用热水,此时,用户可直接使用热水,再另行调节水温。
进一步而言,由于服务器控制热水器的方式有所不同,因此,热水器在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作也有所不同,本实施例对此不加以限制。
如果热水器接收到的控制信息是时间点,那么,可在下一时间周期内到达位于目标区之前的时间点时,启动预热用水操作。
如果热水器接收到的控制信息是启动指令,那么,可在下一时间周期内接收到位于目标区之前的启动指令时,启动预热用水操作。
在本实施例中,热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区;服务器依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区;依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息;热水器依据控制信息在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。本实施例周期性地检测用户的加热用水行为,从而分析用户使用热水的行为习惯,依据用户历史上使用热水的行为习惯预测未来发生加热用水行为的时区,从而控制热水器提前启动预热用水操作,使得用户无需等待便可使用热水,实现了个性化的零冷水功能,相比于每间隔一定的时间即启动预热用水操作,可大大降低启动预热用水操作的频次,降低因预热用水操作而消耗的能源,避免浪费能源,且减少对热水器造成的损耗,提高热水器的寿命。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种预热用水的方法的流程图,本实施例可适用于依据用户使用热水的行为习惯个性化对水体进行循环预热的情况,该方法可以由预热用水的装置来执行,该预热用水的装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该预热用水的装置可配置于电子设备中,尤其为服务器。如图4所示,该方法包括:
步骤401、接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据。
热水器运行的时间划分为多个时间周期,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区。
热水器所提供的行为数据表征用户的加热用水行为。
在具体实现中,热水器支持在各个时间周期内检测水的流量、在各个时间周期内检测火焰持续燃烧的时长,用水操作开始时流量大于预设的第一阈值、结束时流量小于预设的第一阈值。
那么,用户的加热用水行为为同时满足特征值大于预设的第二阈值、时长大于预设的第三阈值的用水操作,特征值来源于对用水操作中的流量的统计。
步骤402、依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区。
在本发明的一个实施例中,行为数据包括用水时间;则步骤402可以包括如下步骤:
在用水时间归属的时间周期内,将用水时间与各个时间进行比较;
若用水时间落入同一时区,则确定时区发生加热用水行为,作为参考区;
若用水时间落入至少两个时区,则分别计算用水时间落入在每个时区内的比例;
确定比例最高的时区发生加热用水行为,作为参考区。
在本发明的另一个实施例中,步骤402可以包括如下步骤:
针对用水时间上相邻两个加热用水行为,计算排序在前的加热用水行为的用水时间与排序在后的加热用水行为的用水时间之间间隔的长度;
若长度小于预设的第四阈值,则将排序在前的加热用水行为合并至排序在后的加热用水行为。
步骤403、依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区。
在本发明的另一个实施例中,各个时间周期的时区均具有标识;则步骤403可以包括如下步骤:
对当前多个时间周期内的参考区配置表征期望发生加热用水行为的子期望值;
将同一标识的参考区的子期望值融合为下一时间周期内同一标识的时区发生加热用水行为的总期望值;
按照总期望值筛选出期望发生加热用水行为的时区,作为目标区。
其中,在计算总期望值时,对同一标识的各个参考区配置权重;针对各个参考区,计算子期望值与权重之间的乘积,作为调权期望值;将同一标识的各个参考区的调权期望值相加,得到下一时间周期内同一标识的时区发生加热用水行为的总期望值。
示例性地,针对同一标识的各个参考区,确定参考区归属的时间周期与下一时间周期之间间隔的周期数;按照周期数对各个参考区配置权重,其中,权重与周期数负相关。
步骤404、针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息,以控制热水器在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。
将位于下一时间周期内的目标区之前的时间点发送至热水器,以控制热水器在下一时间周期内到达位于目标区之前的时间点时,启动预热用水操作;
在到达下一时间周期内的目标区之前将启动指令发送至热水器,以控制热水器在下一时间周期内接收到位于目标区之前的启动指令时,启动预热用水操作。
在本实施例中,由于预热用水的方法与实施例一的应用基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见实施例一的部分说明即可,本实施例在此不加以详述。
在本实施例中,热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个时间周期均进行同样地划分为多个时区;服务器依据行为数据在时间周期内确定发生加热用水行为的时区,作为参考区;依据参考区预测在下一时间周期内发生加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一时间周期内的目标区向热水器发送控制信息;热水器依据控制信息在下一时间周期内、到达目标区之前启动预热用水操作。本实施例周期性地检测用户的加热用水行为,从而分析用户使用热水的行为习惯,依据用户历史上使用热水的行为习惯预测未来发生加热用水行为的时区,从而控制热水器提前启动预热用水操作,使得用户无需等待便可使用热水,实现了个性化的零冷水功能,相比于每间隔一定的时间即启动预热用水操作,可大大降低启动预热用水操作的频次,降低因预热用水操作而消耗的能源,避免浪费能源,且减少对热水器造成的损耗,提高热水器的寿命。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种预热用水的装置的结构示意图。如图5所示,所述装置包括热水器510与服务器520;
所述热水器510,用于在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将所述加热用水行为的行为数据发送至服务器520,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
所述服务器520,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
所述服务器520,还用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器510发送控制信息;
所述热水器510,还用于依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
在本发明的一个实施例中,所述热水器510还用于:
在各个时间周期内检测水的流量;
在各个时间周期内检测火焰持续燃烧的时长;
确定用水操作,所述用水操作开始时所述流量大于预设的第一阈值、结束时所述流量小于预设的第一阈值;
对所述用水操作中的所述流量统计特征值;
针对所述用水操作,若同时满足所述特征值大于预设的第二阈值、所述时长大于预设的第三阈值,则确定所述用水操作为用户的加热用水行为。
在本发明的一个实施例中,所述行为数据包括用水时间;所述服务器520还用于:
在所述用水时间归属的所述时间周期内,将所述用水时间与各个所述时间进行比较;
若所述用水时间落入同一所述时区,则确定所述时区发生加热用水行为,作为参考区;
若所述用水时间落入至少两个所述时区,则分别计算所述用水时间落入在每个所述时区内的比例;
确定所述比例最高的所述时区发生加热用水行为,作为参考区。
在本发明的另一个实施例中,所述服务器520还用于:
针对所述用水时间上相邻两个所述加热用水行为,计算排序在前的所述加热用水行为的所述用水时间与排序在后的所述加热用水行为的所述用水时间之间间隔的长度;
若所述长度小于预设的第四阈值,则将排序在前的所述加热用水行为合并至排序在后的所述加热用水行为。
在本发明的一个实施例中,各个所述时间周期的时区均具有标识;所述服务器520还用于:
对当前多个所述时间周期内的所述参考区配置表征期望发生所述加热用水行为的子期望值;
将同一所述标识的所述参考区的所述子期望值融合为下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值;
按照所述总期望值筛选出期望发生所述加热用水行为的所述时区,作为目标区。
在本发明的一个实施例中,所述服务器520还用于:
对同一所述标识的各个所述参考区配置权重;
针对各个所述参考区,计算所述子期望值与所述权重之间的乘积,作为调权期望值;
将同一所述标识的各个所述参考区的所述调权期望值相加,得到下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值。
在本发明的一个实施例中,所述服务器520还用于:
针对同一所述标识的各个所述参考区,确定所述参考区归属的所述时间周期与下一所述时间周期之间间隔的周期数;
按照所述周期数对各个所述参考区配置权重,其中,所述权重与所述周期数负相关。
在本发明的一个实施例中,所述控制信息包括时间点、启动指令;所述服务器520还用于:
将位于下一所述时间周期内的所述目标区之前的时间点发送至所述热水器;
或者,
在到达下一所述时间周期内的所述目标区之前将启动指令发送至所述热水器;
所述热水器510还用于:
在下一所述时间周期内到达位于所述目标区之前的所述时间点时,启动预热用水操作;
或者,
在下一所述时间周期内接收到位于所述目标区之前的所述启动指令时,启动预热用水操作。
本发明实施例所提供的预热用水的装置可执行本发明任意实施例所提供的预热用水的方法,具备执行预热用水的方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种预热用水的装置的结构示意图。如图6所示,该装置应用于服务器,该装置包括:
行为数据接收模块601,用于接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据,所述行为数据表征用户的加热用水行为,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
参考区确定模块602,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
目标区预测模块603,用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区;
控制信息发送模块604,用于针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,以控制所述热水器在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
在本发明的一个实施例中,所述热水器支持在各个所述时间周期内检测水的流量、在各个所述时间周期内检测火焰持续燃烧的时长,用水操作开始时流量大于预设的第一阈值、结束时所述流量小于预设的第一阈值。
用户的加热用水行为为同时满足特征值大于预设的第二阈值、所述时长大于预设的第三阈值的所述用水操作,所述特征值来源于对用水操作中的流量的统计。
在本发明的一个实施例中,所述行为数据包括用水时间;所述参考区确定模块602包括:
时间比较模块,用于在所述用水时间归属的所述时间周期内,将所述用水时间与各个所述时间进行比较;
同时区确定模块,用于若所述用水时间落入同一所述时区,则确定所述时区发生加热用水行为,作为参考区;
比例计算模块,用于若所述用水时间落入至少两个所述时区,则分别计算所述用水时间落入在每个所述时区内的比例;
比例确定模块,用于确定所述比例最高的所述时区发生加热用水行为,作为参考区。
在本发明的另一个实施例中,所述参考区确定模块602包括:
间隔长度计算模块,用于针对所述用水时间上相邻两个所述加热用水行为,计算排序在前的所述加热用水行为的所述用水时间与排序在后的所述加热用水行为的所述用水时间之间间隔的长度;
行为合并模块,用于若所述长度小于预设的第四阈值,则将排序在前的所述加热用水行为合并至排序在后的所述加热用水行为。
在本发明的一个实施例中,各个所述时间周期的时区均具有标识;所述目标区预测模块603包括:
子期望值配置模块,用于对当前多个所述时间周期内的所述参考区配置表征期望发生所述加热用水行为的子期望值;
总期望值计算模块,用于将同一所述标识的所述参考区的所述子期望值融合为下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值;
目标区筛选模块,用于按照所述总期望值筛选出期望发生所述加热用水行为的所述时区,作为目标区。
在本发明的一个实施例中,所述总期望值计算模块包括:
权重配置模块,用于对同一所述标识的各个所述参考区配置权重;
调权期望值计算模块,用于针对各个所述参考区,计算所述子期望值与所述权重之间的乘积,作为调权期望值;
调权期望值相加模块,用于将同一所述标识的各个所述参考区的所述调权期望值相加,得到下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值。
在本发明的一个实施例中,所述权重配置模块包括:
周期数计算模块,用于针对同一所述标识的各个所述参考区,确定所述参考区归属的所述时间周期与下一所述时间周期之间间隔的周期数;
周期数配置模块,用于按照所述周期数对各个所述参考区配置权重,其中,所述权重与所述周期数负相关。
在本发明的一个实施例中,所述控制信息包括时间点、启动指令;所述控制信息发送模块604包括:
时间点发送模块,用于将位于下一所述时间周期内的所述目标区之前的时间点发送至所述热水器,以控制所述热水器在下一所述时间周期内到达位于所述目标区之前的所述时间点时,启动预热用水操作;
或者,
启动指令发送模块,用于在到达下一所述时间周期内的所述目标区之前将启动指令发送至所述热水器,以控制所述热水器在下一所述时间周期内接收到位于所述目标区之前的所述启动指令时,启动预热用水操作。
本发明实施例所提供的预热用水的装置可执行本发明任意实施例所提供的预热用水的方法,具备执行预热用水的方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,如预热用水的方法。
在一些实施例中,预热用水的方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的预热用水的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行预热用水的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
实施例六
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任一实施例所提供的预热用水的方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (13)
1.一种预热用水的方法,其特征在于,包括:
热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将所述加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
所述服务器依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
所述服务器依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息;
所述热水器依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述热水器在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,包括:
在各个时间周期内检测水的流量;
在各个时间周期内检测火焰持续燃烧的时长;
确定用水操作,所述用水操作开始时所述流量大于预设的第一阈值、结束时所述流量小于预设的第一阈值;
对所述用水操作中的所述流量统计特征值;
针对所述用水操作,若同时满足所述特征值大于预设的第二阈值、所述时长大于预设的第三阈值,则确定所述用水操作为用户的加热用水行为。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括用水时间;所述服务器依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区,包括:
在所述用水时间归属的所述时间周期内,将所述用水时间与各个所述时间进行比较;
若所述用水时间落入同一所述时区,则确定所述时区发生加热用水行为,作为参考区;
若所述用水时间落入至少两个所述时区,则分别计算所述用水时间落入在每个所述时区内的比例;
确定所述比例最高的所述时区发生加热用水行为,作为参考区。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述服务器依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区,还包括:
针对所述用水时间上相邻两个所述加热用水行为,计算排序在前的所述加热用水行为的所述用水时间与排序在后的所述加热用水行为的所述用水时间之间间隔的长度;
若所述长度小于预设的第四阈值,则将排序在前的所述加热用水行为合并至排序在后的所述加热用水行为。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,各个所述时间周期的时区均具有标识;所述服务器依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,包括:
对当前多个所述时间周期内的所述参考区配置表征期望发生所述加热用水行为的子期望值;
将同一所述标识的所述参考区的所述子期望值融合为下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值;
按照所述总期望值筛选出期望发生所述加热用水行为的所述时区,作为目标区。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将同一所述标识的所述参考区的所述子期望值融合为下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值,包括:
对同一所述标识的各个所述参考区所配置权重;
针对各个所述参考区,计算所述子期望值与所述权重之间的乘积,作为调权期望值;
将同一所述标识的各个所述参考区的所述调权期望值相加,得到下一所述时间周期内同一所述标识的所述时区发生所述加热用水行为的总期望值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对同一所述标识的各个所述参考区配置权重,包括:
针对同一所述标识的各个所述参考区,确定所述参考区归属的所述时间周期与下一所述时间周期之间间隔的周期数;
按照所述周期数对各个所述参考区配置权重,其中,所述权重与所述周期数负相关。
8.根据权利要求1-4、6-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述控制信息包括时间点、启动指令;
所述针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,包括:
将位于下一所述时间周期内的所述目标区之前的时间点发送至所述热水器;
或者,
在到达下一所述时间周期内的所述目标区之前将启动指令发送至所述热水器;
所述热水器依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作,包括:
在下一所述时间周期内到达位于所述目标区之前的所述时间点时,启动预热用水操作;
或者,
在下一所述时间周期内接收到位于所述目标区之前的所述启动指令时,启动预热用水操作。
9.一种预热用水的方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据,所述行为数据表征用户的加热用水行为,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区;
针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,以控制所述热水器在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
10.一种预热用水的装置,其特征在于,所述装置包括热水器与服务器;
所述热水器,用于在各个时间周期内检测用户的加热用水行为,将所述加热用水行为的行为数据发送至服务器,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
所述服务器,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
所述服务器,还用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区,针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息;
所述热水器,还用于依据所述控制信息在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
11.一种预热用水的装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:
行为数据接收模块,用于接收热水器在各个时间周期内检测检测的行为数据,所述行为数据表征用户的加热用水行为,各个所述时间周期均进行同样地划分为多个时区;
参考区确定模块,用于依据所述行为数据在所述时间周期内确定发生所述加热用水行为的时区,作为参考区;
目标区预测模块,用于依据所述参考区预测在下一所述时间周期内发生所述加热用水行为的时区,作为目标区;
控制信息发送模块,用于针对下一所述时间周期内的所述目标区向所述热水器发送控制信息,以控制所述热水器在下一所述时间周期内、到达所述目标区之前启动预热用水操作。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的预热用水的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的预热用水的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310528891.7A CN116481187A (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310528891.7A CN116481187A (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116481187A true CN116481187A (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=87213862
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310528891.7A Pending CN116481187A (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116481187A (zh) |
-
2023
- 2023-05-11 CN CN202310528891.7A patent/CN116481187A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11695835B2 (en) | Synchronization of appliances to a schedule of a user | |
CN110398069B (zh) | 热水器及其控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN104566998B (zh) | 一种热水器的预约控制方法、服务器及系统 | |
CN105393187B (zh) | 基于计算设备位置的温度信息的热配置文件 | |
JP5463885B2 (ja) | バッチジョブ処理時間推定プログラム、方法及び装置 | |
US9535434B2 (en) | Managing hot water storage and delivery | |
WO2021004035A1 (zh) | 热水器及其控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN106095640B (zh) | 一种控制方法及电子设备 | |
CN105786552B (zh) | 一种内存清理方法和电子设备 | |
CN103345415A (zh) | 管理定时器的终端节能方法和装置 | |
CN113418304B (zh) | 热水器的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN116481187A (zh) | 一种预热用水的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110398067B (zh) | 热水器及其控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN112212513B (zh) | 热水器剩余洗浴时间预计方法、装置、热水器和储存介质 | |
WO2021004034A1 (zh) | 热水器及其控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN114322324A (zh) | 加热控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20140244190A1 (en) | Power usage analysis | |
CN114006931B (zh) | 机组的组网控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110398064B (zh) | 热水器及其加热控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN117194172B (zh) | 一种网卡供电控制方法及相关装置 | |
CN114459158B (zh) | 一种家用供热控制方法、系统、电子设备及介质 | |
CN115839553B (zh) | 热水器加热时刻确定方法、电子设备、存储介质及热水器 | |
CN114183930B (zh) | 一种燃气热水器的控制方法及控制装置 | |
CN116412545A (zh) | 热水器的预加热方法、设备、可读存储装置及控制系统 | |
CN116336668A (zh) | 热水器温度控制方法、装置和热水器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |