CN116468214A - 一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法及电子设备 - Google Patents

一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法及电子设备，方法包括：接收对象认证请求，生成对象认证信息；若对象认证信息为认证通过，则获取第一对象关联的故障事件；将基于故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给第二对象的第二终端；基于资料采集脚本反馈的事件描述信息，为每个数据类型的事件描述信息封装为区块链数据包，将区块链数据包上传至预设的区块链系统；基于区块链系统内关于故障事件的所有事件描述信息，生成故障事件的事件报告。采用上述方法减少因处理经验的参差而降低了后续处理过程的准确性，提高了事件报告的可靠性。

Description

一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法及电子设备
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法及电子设备。
背景技术
随着社会化进程的不断推进，社会人口不断增加。而在日常生活过程中，或多或少会发生意想不到的故障事件，例如交通事故、医疗事故等，在应对故障事件时，相关人员可以指定对应的响应流程，以对故障事件进行应对，以减少故障事件对于人们造成的损失。因此，如何能够有效准确地确定故障事件处理报告，直接影响对于故障事件的修复效率。为了准确了解故障事件的情况，需要采集故障事件的事件信息，从而能够制定对应的事件报告。
现有的事件响应技术，需要工作人员现场了解故障事件，并根据处理经验指定对应的响应流程。然而受限于不同工作人员的经验差异，工作人员对于事件的描述可能与实际情况存在差异，从而大大降低了采集得到的事件信息的可靠性，继而降低了后续事件报告生成的准确性。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有的故障事件的响应方法，受限于不同工作人员的经验差异，工作人员对于事件的描述可能与实际情况存在差异，从而大大降低了采集得到的事件信息的可靠性，继而降低了后续事件报告生成的准确性的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法，包括：
接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证；
若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件；
将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型；
基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统；
基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述多媒体数据类型包括：视频数据类型以及音频数据类型；所述事件描述信息包括：音频描述信息以及视频描述信息；
在所述基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统之前，还包括：
通过预设的音频处理算法对所述音频描述信息进行处理，生成基于所述音频描述信息生成的第一文本信息以及所述第一对象的描述情感信息；所述描述情感信息是根据所述音频描述信息中的音频振幅以及音频振幅的离散程度确定；
通过预设的视频处理算法对所述视频描述信息进行处理，生成基于所述视频描述信息生成的第二文本信息以及所述第一对象的描述表情信息；所述描述表情信息是根据所述视频描述信息中多个视频关键帧确定的；所述视频关键帧用于确定所述第一对象的表情类型；
将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标；
根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像；
根据所述描述情感信息以及所述描述表情信息，生成所述故障事件对应的多媒体情感画像；
根据所述文本情感画像以及所述多媒体情感画像，生成所述故障事件对应的情感一致性指标；
根据所述文本一致性指标以及所述情感一致性指标，生成所述故障事件的先验异常系数；
若所述先验异常系数小于预设的异常阈值，则执行基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统的操作。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标，包括：
根据所述故障事件关联的多个事件维度，分别从所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中提取关于所述事件维度对应的事件关键词，生成所述事件维度对应的维度关键词组；
根据所述事件维度关联的程度转换算法，计算所述维度关键词组中各个所述事件关键词的程度得分；
根据所述维度关键词组中各个所述事件关键词的所述程度得分，计算所述维度关键词组的程度离散系数；所述程度离散系数具体为：
其中，dispersed(i)为第i个事件维度的程度离散系数；Max为最大值选取函数；Min为最小值选取函数；Keyi为第i个事件关键词；Emo(Keyi)为第i个事件关键词的程度得分；Keyj为第j个事件关键词；Emo(Keyj)为第j个事件关键词的程度得分；KeyNum为所述维度关键词组包含的所述事件关键词的总数；
根据多个所述事件维度对应的所述程度离散系数，计算所述文本一致性指标；所述文本一致性指标具体为：
其中，ConsistencyLv为所述文本一致性指标；Weight(i)为所述事件维度对应的维度权重；n为所述事件维度的总数；BaseLv为预设的基础指标系数。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像，包括：
分别提取所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的语气助词，确定第一情感维度的第一得分；
基于预设的情感关键索引，分别确定所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词对应的基础情感得分；
基于所有所述基础情感得分，确定第二情感维度的第二得分；
根据所述第一对象的对象信息，确定所述第一对象对应的情感修正系数以及期望文本模板；
根据所述期望文本模板、所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息，确定第三情感维度的第三得分；
根据所述情感修正系数对所述第一得分、所述第二得分以及所述第三得分进行得分修正，生成所述文本情感画像。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端之前，还包括：
获取所述第二对象的所述第二终端的终端标识；所述第二终端用于采集所述事件描述信息；
根据所述事件类型确定信息采集流程；所述信息采集流程包括多个采集阶段；每个采集阶段对应采集至少一种数据类型的所述事件描述信息；
根据每个采集阶段的所述数据类型，确定与所述数据类型对应的所述第二终端，并建立所述采集阶段与所述第二终端的终端标识之间的对应关系；所述对应关系用于授权使用所述第二终端采集所述采集阶段的所述事件描述信息；
基于各个所述采集阶段对应的所述对应关系以及所述采集流程，生成所述资料采集脚本。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对象认证请求包括：第一认证请求以及第二认证请求；
所述接收对象认证请求，生成对象认证信息，包括：
接收所述第二对象的所述第二终端发送的第一认证请求；所述第一认证请求携带有所述第二对象的所述第二终端的设备信息；
若所述设备信息在预设的合法设备列表内，则向所述第二终端反馈即时通信链接，并将所述第二终端的权限状态配置为第一权限状态；所述第一权限状态用于表示所述第二终端具有即时通信权限；
接收所述第二终端基于所述即时通信链接的调用请求，向所述第一对象的第一终端发送身份认证获取指令；所述身份认证获取指令用于指示采集所述第一对象的身份信息；
接收所述第一终端基于所述身份认证获取指令反馈的第二认证请求，若所述身份信息与所述第一对象的登记信息匹配，则生成认证通过的所述对象认证信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告之前，还包括：
若满足所述故障事件的处理触发条件，基于各个所述事件描述信息在所述区块链系统内的存储区块节点，生成所述故障事件对应的信息确认链接；
将所述信息确认链接发送给所述第一对象的第一终端；
接收所述第一终端基于所述信息确认链接反馈的信息确认结果，若所述信息确认结果为确认通过，则执行所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于故障事件处理过程的证据电子化装置，包括：
认证请求接收单元，用于接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证；
故障事件确定单元，用于若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件；
资料采集脚本发送单元，用于将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型；
数据上链单元，用于基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统；
事件报告生成单元，用于基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在服务器上运行时，使得服务器执行上述第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过在需要对故障事件进行处理时，可以向电子设备发送一个对象认证请求，电子设备可以对本次故障事件的关联对象进行身份认证，其中，故障事件关联的对象包括故障事件中受影响的第一对象，以及负责采集故障事件相关信息的第二对象；若上述两个对象均为合法对象，则会生成认证通过的对象认证信息，此时可以确定第一对象关联的故障事件，并生成该故障事件对应的资料采集脚本，第二对象可以根据该资料采集脚本中指示采集的数据类型，通过第二终端采集数据类型对应的事件描述信息，由于上述数据类型包括有文本数据类型以及多媒体数据类型，可以通过多角度多方位了解故障事件的实际情况，继而提高了后续指定事件报告的准确性，为了确保故障事件的事件描述信息的可靠性，还可以将采集到的事件描述信息上传至区块链系统，以避免事件描述信息被篡改，并根据采集到的事件描述信息生成与之对应的事件报告。与现有的事件响应技术相比，本申请实施例并非单纯根据相关的工作人员采集对应的故障事件的描述信息，而是采集多个数据类型的事件描述信息，提高了事件描述信息的多样性，继而能够减少因处理经验的参差而降低了后续处理过程的准确性，提高了事件报告的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法的实现示意图；
图2是本申请一实施例提供的基于故障事件处理过程的证据电子化方法的流程示意图；
图3是本申请第二实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S104之前的具体实现流程图；
图4是本申请第三实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法S303的具体实现流程图；
图5是本申请第四实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法S304的具体实现流程图；
图6是本申请第五实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S103之前的具体实现流程图；
图7是本申请第六实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法S101的具体实现流程图；
图8是本申请第七实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S104之后的具体实现流程图；
图9是本申请实施例提供的基于故障事件处理过程的证据电子化装置的结构示意图；
图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本申请实施例提供的基于故障事件处理过程的证据电子化方法可以应用于智能手机、服务器、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本等能够实现对生成故障事件对应的故障响应报告的电子设备上。本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
在一种可能的实现方式中，该电子设备可以为记录故障事件的事件描述信息的智能终端，即第二对象的第二终端，如该智能终端可以为智能手机，在该情况下，智能终端可以安装有对应的客户端程序，通过该客户端程序可以采集故障事件对应的事件描述信息，从而生成对应的事件报告。
在一种可能的实现方式中，该电子设备还可以为部署于云端的服务器，在该情况下，第二对象可以在本地的第二终端内安装有与云端服务器对应的客户端程序，并通过客户端程序采集事件描述信息，例如使用客户端程序的工作人员为在故障事件发生现场采集事件数据的工作人员，工作人员在事故现场记录对应的事件描述信息，用户终端可以通过客户端程序与云端服务器建立通信连接，并将接收到的事件描述信息上传给云端服务器(即本申请实施例提供的执行主体)，继而云端服务器可以通过后续的步骤生成关于故障事件对应的事件报告。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法的实现示意图，该方法包括如下步骤：
在S101中，接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证。
在本实施例中，故障事件发生后，相关对象可以发起故障事件的修复请求，此时，云端服务器可以获取各个工作人员的空闲状态，确定可以处理该故障事件的目标工作人员，即上述的第二对象，将该故障事件对应的任务推送给第二对象的第二终端。第二对象在需要处理该任务时，可以到达故障事件的现场采集与故障事件相关的事件描述信息，此时，需要对第二对象的身份以及该故障事件影响的用户(即第一对象)进行身份认证。第二对象可以通过第二终端采集第一对象的身份信息以及上传自身的身份信息，生成上述的对象认证请求，并发送给电子设备。
在本实施例中，电子设备在接收到第二终端发送的对象认证请求后，可以获取第一对象的登记信息，将登记信息与对象认证请求中携带的第一对象的第一对象信息进行鉴权认证，例如，第一对象信息包括人脸信息、声纹信息、指纹信息等，可以通过第一对象信息与登记信息进行人脸识别、声纹识别以及视频验证等。同样地，工作人员(即第二对象)对应的第二对象信息也可以与合法工作人员的信息进行匹配，例如检测第二终端是否为合法设备，又例如第二对象的工作编号是否为合法编号，以对第二对象实现身份认证。
在本实施例中，若第一对象的第一对象信息与登记信息匹配，第二对象的第二对象信息与合法员工的信息匹配，则生成认证通过的对象认证信息；若任一对象信息不匹配，则生成认证不通过的对象认证信息。
在一种可能的实现方式中，若对象认证信息为认证不通过，则生成对象异常信息，并将对象异常信息发送给第二终端，以便第二终端再次采集对象认证信息，直到认证通过；若异常次数大于预设的异常阈值，则将第二终端识别为异常终端，禁止异常终端向电子设备发送对象认证请求。
在S102中，若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件。
在本实施例中，若电子设备检测到所述对象认证信息为认证通过，则表示第一对象与第二对象为合法对象，可以进行后续的信息采集流程，需要确定本次所需处理的故障事件。电子设备可以存储有第一对象的事件列表，电子设备可以根据对象认证请求中的事件标识，从上述事件列表中查询事件标识对应的已登记事件，将上述已登记事件识别为故障事件。
在S103中，将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型。
在本实施例中，不同的事件类型，需要采集不同数据类型的事件描述信息，例如对于车辆故障类型，则需要采集车辆行驶数据、车辆故障现场的视频数据以及相关责任人的文本数据等；对于医疗故障类型，则需要采集患者的医疗记录数据、医疗视频数据以及文本数据等。由此可见，电子设备可以记录有不同事件类型与数据类型的对应关系，电子设备可以根据上述对应关系，确定该故障事件的事件类型对应的数据类型，并基于所需采集的数据类型生成对应的资采集脚本。
在本实施例中，为了更为准确地采集故障事件的事件描述信息，电子设备可以将上述的资料采集脚本发送给第二终端。第二用户可以根据上述资料采集脚本的采集流程，依次获取各个数据类型对应的事件描述信息。其中，第二终端在运行上述资料采集脚本的过程中，会生成多个采集界面，每个采集界面用于采集至少一种数据类型的事件描述信息，资料采集脚本可以根据用户的操作依次生成各个采集界面，从而能够实现指导第二对象采集事件描述信息的目的，从而能够减少的操作成本，提高了事件描述信息的采集效率，减少因工作人员的经验参差而影响事件描述信息的采集准确性。
在本实施例中，上述事件描述信息包括至少有两个数据类型，分别为文本数据类型的事件描述信息以及多媒体数据类型的事件描述信息。其中，多媒体数据类型包括：音频数据类型、视频数据类型、图像数据类型等；而文本数据类型的事件描述信息具体可以为通过第二对象的文字描述记载的文本数据，也可以为第二对象对故障事件进行描述的文本数据。第二终端通过采集多个数据类型的事件描述信息，能够方便全面了解故障事件的实际情况，继而提高后续事件报告的准确性。
在S104中，基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统。
在本实施例中，第二终端在获取完成关于故障事件的事件描述信息后，可以将事件描述信息发送给电子设备，电子设备为了对事件描述信息进行证据保存，可以将上述事件描述信息进行封装处理，根据区块链系统的数据格式，将事件描述信息封装为对应的区块链数据包。
在一种可能的实现方式中，在生成区块链数据包时，可以对事件描述信息进行加密处理，该加密处理是基于区块链加密技术实现的，从而能够增加加密后的区块链数据包的不可变更性、高加密性，进一步提高了上述事件描述信息的可靠性。
在本实施例中，电子设备可以将生成后的事件描述信息上传至区块链系数，该区块链系统内包含多个区块节点，电子设备可以将上述的区块链数据包发送至区块链系统内的各个区块节点进行数据保存。其中，若某一数据类型的事件描述信息的数据量较多，如视频数据类型的事件描述信息，则可以对该事件描述信息进行分包处理，为每个分包创建对应的区块链数据包，并同步上传至上述的区块链系统。
在S105中，基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
在本实施例中，电子设备在需要生成故障事件对应的事件报告时，可以从区块链系统内下载该故障事件对应的事件描述信息，其中，上述下载的所有事件描述信息包括上述至少两个数据类型的事件描述信息，可选地，还可以包括在接收到上述事件描述信息后进行相关的故障响应处理的过程数据，基于下载得到的信息生成故障事件的事件报告，以实现对应用于故障事件处理过程的证据电子化处理，实现了高可靠性、高准确性地生成故障事件的处理报告。
示例性地，上述故障信息可以为一设备故障事件，根据多个维度的事件描述信息，可以定位设备故障的故障类型以及故障器件，从而生成用于修复上述故障设备的故障修复报告；上述故障事件可以为一理赔事件，根据上述多个维度的事件描述信息，可以生成理赔事件的处理结果。
示例性地，图2示出了本申请一实施例提供的基于故障事件处理过程的证据电子化方法的流程示意图。参见图2中的(a)所示，具体实现过程如下：
步骤1：对象身份认证：需要进行身份认证的对象包括第一对象(即故障事件的影响对象)以及第二对象(即采集信息的工作人员)，判断是否为合法对象，若是，则执行第二步的操作；反之，则选取合适的替换对象。
步骤2：在确认对象身份合法时，电子设备可以生成对应的资料采集脚本，并发送给第二终端。
步骤3：第二终端可以根据资料采集脚本执行事件描述信息的采集操作，其中包括文本类型的事件描述信息采集、视频类型的事件描述信息采集以及音频类型的事件描述信息采集，在采集完成后进行打包压缩并发送给电子设备。
示例性地，如图2中的(b)所示，在采集上述事件描述信息的过程中，电子设备可以对上述事件描述信息的采集过程进行审核，例如上述事件描述信息的采集过程包括多个时间节点，需要进行信息跟踪以及信息调查等阶段，电子设备可以对每个阶段上传的数据进行审核，并在审核通过后，再上传至区块链系统，从而能够保证整个事件描述信息的采集过程的可靠性。
步骤4：电子设备可以对采集得到的事件描述信息进行封装，得到对应的区块链数据包，并上传至区块链系统。
步骤5：在需要生成故障事件对应的事件报告时，可以向第一对象进行信息确认，若第一对象对上述的事件描述信息的内容标识确认后，则可以生成对应的事件报告。
以上可以看出，本申请实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法通过在需要对故障事件进行处理时，可以向电子设备发送一个对象认证请求，电子设备可以对本次故障事件的关联对象进行身份认证，其中，故障事件关联的对象包括故障事件中受影响的第一对象，以及负责采集故障事件相关信息的第二对象；若上述两个对象均为合法对象，则会生成认证通过的对象认证信息，此时可以确定第一对象关联的故障事件，并生成该故障事件对应的资料采集脚本，第二对象可以根据该资料采集脚本中指示采集的数据类型，通过第二终端采集数据类型对应的事件描述信息，由于上述数据类型包括有文本数据类型以及多媒体数据类型，可以通过多角度多方位了解故障事件的实际情况，继而提高了后续指定事件报告的准确性，为了确保故障事件的事件描述信息的可靠性，还可以将采集到的事件描述信息上传至区块链系统，以避免事件描述信息被篡改，并根据采集到的事件描述信息生成与之对应的事件报告。与现有的事件响应技术相比，本申请实施例并非单纯根据相关的工作人员采集对应的故障事件的描述信息，而是采集多个数据类型的事件描述信息，提高了事件描述信息的多样性，继而能够减少因处理经验的参差而降低了后续处理过程的准确性，提高了事件报告的可靠性。
图3示出了本发明第二实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S104之前的具体实现流程图。参见图3，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中在S104之前包括：S301～S308，具体详述如下：
进一步地，所述多媒体数据类型包括：视频数据类型以及音频数据类型；所述事件描述信息包括：音频描述信息以及视频描述信息；
在本实施例中，由于上传至区块链系统中的事件描述信息具有稳定性以及不可更改性，因此在上传之前需要对事件描述信息的准确性以及可靠性进行识别，即判断上述事件描述信息合法识别，由于对于同一故障事件的描述，不同数据类型之间的事件描述信息应该具有一致性的特点，若不同数据类型对于同一事件描述时存在较大差异，则可能部分的事件描述信息不准确，此时需要重新采集，避免异常描述信息上传至区块链系统的情况。
基于此，在所述基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统之前，还包括：
在S301中，通过预设的音频处理算法对所述音频描述信息进行处理，生成基于所述音频描述信息生成的第一文本信息以及所述第一对象的描述情感信息；所述描述情感信息是根据所述音频描述信息中的音频振幅以及音频振幅的离散程度确定。
在本实施例中，上述采集的事件描述信息包括音频数据类型的音频描述信息，电子设备可以存储有音频处理算法，该音频处理算法具体包括两个模块，分别为语音识别模块以及情感识别模块。电子设备通过语音识别模块将音频描述信息中的音频信号转换为文本数据，即得到上述的第一文本信息。
在本实施例中，由于音频信号与单纯的文本信号相比，可以携带更多的信息，例如不同的语音语调、语速的快慢等，可以表达用户在描述事件时不同的情绪特征，基于此，电子设备可以将上述的音频描述信息导入到上述的情感识别模块，提取音频描述信息中的音频振幅以及音频振幅的离散程度，以确定该音频描述信息的语速，还可以对音频描述信息进行傅里叶变换，得到对应的频域信息，基于上述得到多个信息与预设的标准情感模板进行匹配，从而得到确定第一对象在描述故障事件时对应的描述情感信息。
在S302中，通过预设的视频处理算法对所述视频描述信息进行处理，生成基于所述视频描述信息生成的第二文本信息以及所述第一对象的描述表情信息；所述描述表情信息是根据所述视频描述信息中多个视频关键帧确定的；所述视频关键帧用于确定所述第一对象的表情类型。
在本实施例中，采集多媒体数据类型中包括有视频数据类型，则上述的事件描述信息还包括有视频描述信息。视频描述信息中除了包含图像数据外，还包括有音频数据，电子设备同样可以对视频描述信息进行语音识别，得到视频描述信息中的音频数据对应的文本信息，即上述的第二文本信息。
在本实施例中，与音频数据相同，视频数据除了可以转换为对应的文本信息外，还可以通过图像中第一对象的人物表情，确定其在描述该故障事件过程中对应的情感特征，因此，电子设备可以从视频描述信息中确定多个视频关键帧，视频关键帧的选取可以是根据第一对象是否存在表情变换确定的，从而可以确定在整个事件描述过程中的表情变换情况，根据多个视频关键帧中第一对象的表情类型，确定该第一对象在描述故障事件过程中的描述表情信息。
在S303中，将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标。
在本实施例中，电子设备在通过多个不同方式采集到对于故障事件的文本信息后，可以对多个文本信息进行一致性检测，上述采集到的多个文本信息包括：基于音频描述信息得到的第一文本信息，基于视频描述信息得到的第二文本信息，以及通过文字记录得到的文本描述信息，电子设备可以将上述三种文本类型的信息导入到一致性检测模型，计算得到对应的文本一致性指标，以确定是否存在描述偏差的事件描述信息。
在S304中，根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像。
在本实施例中，电子设备除了确定文本一致性外，还需要确定情感一致性，在进行文本描述过程中，所使用的词语不同，也可以确定用户在描述故障事件过程的情感特征，因此，电子设备会提取上述多个文本信息中包含的情感关键词，不同情感关键词可以对应至少一个情感维度，根据所有情感关键词在不同情感维度对应的值，可以生成故障事件对应的文本情感画像，从而能够确定用户在描述故障事件过程中的情感类型。
示例性地，若文本信息中包含有“非常”“真的真的”等与程度相关的关键词，则可以确定第一对象在描述故障事件时处于情绪激动的状态，可以增加文本情感画像中情感强烈维度的得分。
在S305中，根据所述描述情感信息以及所述描述表情信息，生成所述故障事件对应的多媒体情感画像。
在本实施例中，由于描述情感信息与描述表情信息是根据多媒体数据确定得到的，如音频数据类型以及视频数据类型，可以通过上述多媒体数据类型确定文本表达外的其他方式确定的情感画像，因此，电子设备可以分别确定描述情感信息在多个预设的情感维度对应的得分，以及确定描述表情信息在多个预设的情感维度对应得分，从而将各个情感维度的得分进行加权求和，可以得到多媒体情感画像。
在S306中，根据所述文本情感画像以及所述多媒体情感画像，生成所述故障事件对应的情感一致性指标。
在本实施例中，电子设备在生成两个情感画像后，可以计算上述两个情感画像之间的偏差度，若上述两个偏差度越大，则上述的情感一致性指标越小；反之，若上述两个偏差度越小，则上述的情感一致性指标越大。
在S307中，根据所述文本一致性指标以及所述情感一致性指标，生成所述故障事件的先验异常系数。
在本实施例中，电子设备在计算得到文本一致性指标以及情感一致性指标后，可以将上述两个一致性指标转换为预设的先验异常系数，其中，文本一致性指标与情感一致性指标与先验异常系数之间是负相关关系，即一致性指标的数值越大，对应的先验异常系数越小。示例性地，上述先验异常系数可以表示为：ErrorLv＝α*1/WordConsistency+β*1/EmoConsistency。其中，ErrorLv为先验异常系数；WordConsistency为文本一致性指标；EmoConsistency为情感一致性指标；α和β为预设系数。
在S308中，若所述先验异常系数小于预设的异常阈值，则执行基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统的操作。
在本实施例中，若检测到先验异常系数小于预设阈值，则表示不同数据类型的事件描述信息的描述内容一致，并不存在描述存在出入的情况，可以识别上述的事件描述信息准确无异常，因此可以将事件描述信息上传至区块链系统进行数据保存。
在一种可能的实现方式中，若所述先验异常系数大于或等于异常阈值，则表示上述采集的事件描述信息中存在描述不准确的情况，可以生成异常提示信息，以便通知第二对象重新采集上述的事件描述信息，以实现对事件描述信息的异常检测。
在本申请实施例中，通过在上传事件描述信息至区块链系统之前，进行信息一致性的检测，能够提高上传数据的准确性。
图4示出了本发明第三实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法S303的具体实现流程图。参见图4，相对于图3所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中S303包括：S3031～S3034，具体详述如下：
在S3031中，根据所述故障事件关联的多个事件维度，分别从所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中提取关于所述事件维度对应的事件关键词，生成所述事件维度对应的维度关键词组。
在本实施例中，电子设备在计算上述文本一致性指标时，需要确定描述故障事件时的多个事件维度。示例性地，对于车辆故障事件，对应的事件维度包括：故障发生地点、故障发生时间、车辆型号、车辆故障程度以及车辆故障区域等多个不同的事件维度；而对于医疗故障事件，对应的事件维度也可以根据该事件类型进行确定。电子设备会从第一文本信息中获取各个事件维度对应的事件关键词，同样地，对于第二文本信息以及文本描述信息也进行上述操作，因此，同一个事件维度可以从三个不同的文本信息中提取得到对应的事件关键词，构建得到该事件维度对应的维度关键词组。
需要说明的是，在每一个文本信息中提取关于某一维度的事件关键词时，对于同一事件维度的描述可能存在多个事件关键词，因此，上述某一事件维度对应的维度关键词组可以包含3个以上的事件关键词，具体关键词数量可以根据实际文本信息内包含的关键词确定，在此不作限定。
在S3032中，根据所述事件维度关联的程度转换算法，计算所述维度关键词组中各个所述事件关键词的程度得分。
在本实施例中，由于用户对同一个故障事件进行描述时，可能会采用不同词来表达同一个意思，例如描述受损严重程度时，可以采用“十分严重”和“很严重”表达同一个意思，又例如描述疼痛程度时，可以采用“剧痛”和“十分疼痛”表达同一意思，为了对不同的事件关键词进行量化处理，便于后续进行文本一致性指标的计算，电子设备可以为不同的事件维度配置对应的程度转换算法，将该事件维度对应的维度关键词组内的各个事件关键词导入到上述的程度转换算法中，可以计算得到各个事件关键词对应的程度得分。
在S3033中，根据所述维度关键词组中各个所述事件关键词的所述程度得分，计算所述维度关键词组的程度离散系数；所述程度离散系数具体为：
其中，dispersed(i)为第i个事件维度的程度离散系数；Max为最大值选取函数；Min为最小值选取函数；Keyi为第i个事件关键词；Emo(Keyi)为第i个事件关键词的程度得分；Keyj为第j个事件关键词；Emo(Keyj)为第j个事件关键词的程度得分；KeyNum为所述维度关键词组包含的所述事件关键词的总数。
在本实施例中，电子设备可以根据同一维度关键词组内各个事件关键词对应的程度得分，计算该时间维度对应的程度离散系数。其中，该程度离散系数的数值越小，则表示描述的内容一致性越强，因此，电子设备会计算该事件维度中程度得分的极值，分别为极大值与极小值，并根据上述两个数值确定该事件维度对应的离散程度系数。
在S3034中，根据多个所述事件维度对应的所述程度离散系数，计算所述文本一致性指标；所述文本一致性指标具体为：
其中，ConsistencyLv为所述文本一致性指标；Weight(i)为所述事件维度对应的维度权重；n为所述事件维度的总数；BaseLv为预设的基础指标系数。
在本实施例中，不同的事件维度可以对应不同的维度权重，电子设备可以将根据维度权重对程度离散系数进行加权，并进行加权叠加，计算得到对应的文本一致性指标。
在本申请实施例中，通过事件维度提取对应的事件关键词，并对事件关键词进行量化处理，能够实现计算得到文本一致性指标的目的，继而提高了后续异常识别处理的准确性。
图5示出了本发明第四实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中S304的具体实现流程图。参见图5，相对于图3所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中在S304还包括：S3041～S3046，具体详述如下：
进一步地，所述根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像，包括：
在S3041中，分别提取所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的语气助词，确定第一情感维度的第一得分。
在本实施例中，文本中的语气词可以用于表达用户在描述时的情绪状态，基于此，电子设备可以从各个文本信息中定位语气助词，并基于语气助词的数量以及语气助词的内容，确定第一情感维度的第一得分。该第一情感维度用于表示语气情感维度。
在S3042中，基于预设的情感关键索引，分别确定所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词对应的基础情感得分。
在S3043中，基于所有所述基础情感得分，确定第二情感维度的第二得分。
在本实施例中，电子设备可以存储有情感关键索引，该情感关键索引记录不同的情感关键词与其对应的基础情感得分，电子设备可以检测上述文本信息中是否包含记录的情感关键词，若包含，则根据上述情感关键索引确定其对应的基础情感得分，继而将查找得到的所有情感关键词对应的基础情感得分进行叠加，得到第二得分，若同一情感关键词在某一文本信息中出现多次，则可以根据其出现次数以及其对应的基础情感得分，进行加权运行，得到对应的情感得分，继而根据所有情感关键词对应的情感得分，确定第二得分。
在S3044中，根据所述第一对象的对象信息，确定所述第一对象对应的情感修正系数以及期望文本模板。
在本实施例中，电子设备可以获取第一对象的对象信息，用户的年龄、职业以及教育程度等因素，会影响用户描述事件时所采用的词语，因此可以根据第一对象的对象信息，确定对应的情感修正系数，以及与其对象信息相匹配的期望文本模板。
在S3045中，根据所述期望文本模板、所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息，确定第三情感维度的第三得分。
在本实施例中，电子设备可以根据期望文本模板与上述三个类型的文本信息进行文本匹配，确定文本信息与期望文本模板之间的句子结构、段落结构等差异，由于上述两个情感维度具体是关注用词上的情感特点，而对整个文本结构的宏观上并没有进行关注，因此为了提高情感画像的准确性，电子设备会将期望文本模板与上述三个文本信息进行文本结构识别，得到对应的第三得分。
在S3046中，根据所述情感修正系数对所述第一得分、所述第二得分以及所述第三得分进行得分修正，生成所述文本情感画像。
在本实施例中，电子设备会根据情感修正系数对上述三个得分进行修正，得到对应的修正得分值，基于三个情感维度对应的修正得分值，生成文本情感画像。
在本申请实施例中，对三个文本信息进行不同维度的情感得分计算，从而结合多个情感维度生成对应的文本情感画像，继而能够实现对文本到情感的转化，提高了文本情感画像的准确性。
图6示出了本发明第五实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S103之前的具体实现流程图。参见图6，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中S103之前包括：S601～S604，具体详述如下：
在S601中，获取所述第二对象的所述第二终端的终端标识；所述第二终端用于采集所述事件描述信息。
在本实施例中，为了确保采集过程的准确性以及可靠性，可以为不同的第二对象绑定所需使用的第二终端，因此，在需要第二对象采集事件描述信息时，会获取第二对象的第二终端的终端标识。
在S602中，根据所述事件类型确定信息采集流程；所述信息采集流程包括多个采集阶段；每个采集阶段对应采集至少一种数据类型的所述事件描述信息。
在本实施例中，电子设备可以根据故障事件的事件类型，确定与之对应的信息采集流程，该信息采集流程用于规范化事件描述信息的采集过程。该信息采集流程包含多个采集阶段，例如文本采集阶段、视频采集阶段以及音频采集阶段等。
在S603中，根据每个采集阶段的所述数据类型，确定与所述数据类型对应的所述第二终端，并建立所述采集阶段与所述第二终端的终端标识之间的对应关系；所述对应关系用于授权使用所述第二终端采集所述采集阶段的所述事件描述信息。
在本实施例中，电子设备可以确定不同采集阶段所需使用的第二终端，不同数据类型的采集过程可以使用不同的终端进行采集，因此，电子设备可以将采集阶段与第二终端的终端标识进行绑定，以提高信息采集过程的准确性。对于没有获取授权的第二终端，则无法完成该采集阶段的事件描述信息的采集。其中，上述终端标识具体可以为第二终端的物理地址。
在S604中，基于各个所述采集阶段对应的所述对应关系以及所述采集流程，生成所述资料采集脚本。
在本实施例中，电子设备可以根据各个采集阶段与第二终端之间的对应关系以及对应的采集阶段对应的采集界面进行封装，得到上述资料采集脚本。
在本申请实施例中，通过将采集阶段与第二终端内的终端标识进行绑定，能够避免采用不合法的终端采集事件描述信息，能够有效保证用户资料的保密性的同时，也能够提高采集过程的安全性与可靠性。
图7示出了本发明第六实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法S101的具体实现流程图。参见图7，相对于图1-6任一项所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中S101包括：S1011～S1014，具体详述如下：
进一步地，所述对象认证请求包括：第一认证请求以及第二认证请求；
所述接收对象认证请求，生成对象认证信息，包括：
在S1011中，接收所述第二对象的所述第二终端发送的第一认证请求；所述第一认证请求携带有所述第二对象的所述第二终端的设备信息；
在S1012中，若所述设备信息在预设的合法设备列表内，则向所述第二终端反馈即时通信链接，并将所述第二终端的权限状态配置为第一权限状态；所述第一权限状态用于表示所述第二终端具有即时通信权限；
在S1013中，接收所述第二终端基于所述即时通信链接的调用请求，向所述第一对象的第一终端发送身份认证获取指令；所述身份认证获取指令用于指示采集所述第一对象的身份信息；
在S1014中，接收所述第一终端基于所述身份认证获取指令反馈的第二认证请求，若所述身份信息与所述第一对象的登记信息匹配，则生成认证通过的所述对象认证信息。
在本实施例中，电子设备可以对第一对象与第二对象进行身份认证。其中，不同对象的身份认证对应不同的认证请求。由于需要采用第二对象获取对象的身份信息，因此需要先对第二对象的合法性进行验证，因此，第二终端会电子设备发送一个第一认证请求，该第一认证请求携带有第二终端的设备信息，该设备信息可以为第二终端的物理地址。
在本实施例中，若该设备信息在合法设备列表内，则识别该第二终端合法，此时可以生成一个即时通信链接，并给予第二终端即时通信权限，即将其配置为第一权限状态，第二终端可以根据该即时通信链接发送给第一对象的第一终端，第一终端可以根据该即时通信链接打开对应的认证界面，通过该认证界面采集第一对象的身份信息，并生成对应的第二认证请求。电子设备可以对第二认证请求中第一对象的身份信息进行用户身份识别。
图8示出了本发明第七实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法在S104之后的具体实现流程图。参见图8，相对于图1-6任一项所述实施例，本实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法中在S104之后包括：S801～S803，具体详述如下：
在S801中，若满足所述故障事件的处理触发条件，基于各个所述事件描述信息在所述区块链系统内的存储区块节点，生成所述故障事件对应的信息确认链接；
在S802中，将所述信息确认链接发送给所述第一对象的第一终端；
在S803中，接收所述第一终端基于所述信息确认链接反馈的信息确认结果，若所述信息确认结果为确认通过，则执行所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告。
在本实施例中，电子设备在采集完成事件描述信息后，可以提示用户对上述事件描述信息进行确定，将对应的确认链接发送给第一对象的第一终端，并在确认通过后，再生成故障事件的事件检测报告，提高了事件检测报告的准确性。
图9示出了本发明一实施例提供的一种基于故障事件处理过程的证据电子化装置的结构框图，该基于故障事件处理过程的证据电子化装置包括的各单元用于执行图1对应的实施例中加密装置实现的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图9，所述基于故障事件处理过程的证据电子化装置包括：
认证请求接收单元91，用于接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证；
故障事件确定单元92，用于若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件；
资料采集脚本发送单元93，用于将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型；
数据上链单元94，用于基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统；
事件报告生成单元95，用于基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
可选地，所述多媒体数据类型包括：视频数据类型以及音频数据类型；所述事件描述信息包括：音频描述信息以及视频描述信息；
所述响应装置还包括：
音频处理单元，用于通过预设的音频处理算法对所述音频描述信息进行处理，生成基于所述音频描述信息生成的第一文本信息以及所述第一对象的描述情感信息；所述描述情感信息是根据所述音频描述信息中的音频振幅以及音频振幅的离散程度确定；
视频处理单元，用于通过预设的视频处理算法对所述视频描述信息进行处理，生成基于所述视频描述信息生成的第二文本信息以及所述第一对象的描述表情信息；所述描述表情信息是根据所述视频描述信息中多个视频关键帧确定的；所述视频关键帧用于确定所述第一对象的表情类型；
文本一致性指标计算单元，用于将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标；
文本情感画像生成单元，用于根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像；
多媒体情感画像生成单元，用于根据所述描述情感信息以及所述描述表情信息，生成所述故障事件对应的多媒体情感画像；
情感一致性指标件计算单元，用于根据所述文本情感画像以及所述多媒体情感画像，生成所述故障事件对应的情感一致性指标；
先验异常系数计算单元，用于根据所述文本一致性指标以及所述情感一致性指标，生成所述故障事件的先验异常系数；
验证通过单元，用于若所述先验异常系数小于预设的异常阈值，则执行基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统的操作。
可选地，所述文本一致性指标计算单元包括：
关键词组提取单元，用于根据所述故障事件关联的多个事件维度，分别从所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中提取关于所述事件维度对应的事件关键词，生成所述事件维度对应的维度关键词组；
程度得分确定单元，用于根据所述事件维度关联的程度转换算法，计算所述维度关键词组中各个所述事件关键词的程度得分；
离散计算单元，用于根据所述维度关键词组中各个所述事件关键词的所述程度得分，计算所述维度关键词组的程度离散系数；所述程度离散系数具体为：
其中，dispersed(i)为第i个事件维度的程度离散系数；Max为最大值选取函数；Min为最小值选取函数；Keyi为第i个事件关键词；Emo(Keyi)为第i个事件关键词的程度得分；Keyj为第j个事件关键词；Emo(Keyj)为第j个事件关键词的程度得分；KeyNum为所述维度关键词组包含的所述事件关键词的总数；
离散加权单元，用于根据多个所述事件维度对应的所述程度离散系数，计算所述文本一致性指标；所述文本一致性指标具体为：
其中，ConsistencyLv为所述文本一致性指标；Weight(i)为所述事件维度对应的维度权重；n为所述事件维度的总数；BaseLv为预设的基础指标系数。
可选地，所述文本情感画像生成单元包括：
第一得分计算元，用于分别提取所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的语气助词，确定第一情感维度的第一得分；
基础得分确定单元，用于基于预设的情感关键索引，分别确定所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词对应的基础情感得分；
第二得分计算单元，用于基于所有所述基础情感得分，确定第二情感维度的第二得分；
对象信息获取单元，用于根据所述第一对象的对象信息，确定所述第一对象对应的情感修正系数以及期望文本模板；
第三得分计算单元，用于根据所述期望文本模板、所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息，确定第三情感维度的第三得分；
得分修正单元，用于根据所述情感修正系数对所述第一得分、所述第二得分以及所述第三得分进行得分修正，生成所述文本情感画像。
可选地，所述响应装置还包括：
终端标识获取单元，用于获取所述第二对象的所述第二终端的终端标识；所述第二终端用于采集所述事件描述信息；
流程确定单元，用于根据所述事件类型确定信息采集流程；所述信息采集流程包括多个采集阶段；每个采集阶段对应采集至少一种数据类型的所述事件描述信息；
终端绑定单元，用于根据每个采集阶段的所述数据类型，确定与所述数据类型对应的所述第二终端，并建立所述采集阶段与所述第二终端的终端标识之间的对应关系；所述对应关系用于授权使用所述第二终端采集所述采集阶段的所述事件描述信息；
脚本生成单元，用于基于各个所述采集阶段对应的所述对应关系以及所述采集流程，生成所述资料采集脚本。
可选地，所述对象认证请求包括：第一认证请求以及第二认证请求；
所述认证请求接收单元91包括：
第一认证单元，用于接收所述第二对象的所述第二终端发送的第一认证请求；所述第一认证请求携带有所述第二对象的所述第二终端的设备信息；
权限调整单元，用于若所述设备信息在预设的合法设备列表内，则向所述第二终端反馈即时通信链接，并将所述第二终端的权限状态配置为第一权限状态；所述第一权限状态用于表示所述第二终端具有即时通信权限；
调用接收单元，用于接收所述第二终端基于所述即时通信链接的调用请求，向所述第一对象的第一终端发送身份认证获取指令；所述身份认证获取指令用于指示采集所述第一对象的身份信息；
第二认证单元，用于接收所述第一终端基于所述身份认证获取指令反馈的第二认证请求，若所述身份信息与所述第一对象的登记信息匹配，则生成认证通过的所述对象认证信息。
可选地，所述响应装置还包括：
处理触发单元，用于若满足所述故障事件的处理触发条件，基于各个所述事件描述信息在所述区块链系统内的存储区块节点，生成所述故障事件对应的信息确认链接；
确认发送单元，用于将所述信息确认链接发送给所述第一对象的第一终端；
确认单元，用于接收所述第一终端基于所述信息确认链接反馈的信息确认结果，若所述信息确认结果为确认通过，则执行所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告。
因此，本发明实施例提供的基于故障事件处理过程的证据电子化装置同样可以通过在需要对故障事件进行处理时，可以向电子设备发送一个对象认证请求，电子设备可以对本次故障事件的关联对象进行身份认证，其中，故障事件关联的对象包括故障事件中受影响的第一对象，以及负责采集故障事件相关信息的第二对象；若上述两个对象均为合法对象，则会生成认证通过的对象认证信息，此时可以确定第一对象关联的故障事件，并生成该故障事件对应的资料采集脚本，第二对象可以根据该资料采集脚本中指示采集的数据类型，通过第二终端采集数据类型对应的事件描述信息，由于上述数据类型包括有文本数据类型以及多媒体数据类型，可以通过多角度多方位了解故障事件的实际情况，继而提高了后续指定事件报告的准确性，为了确保故障事件的事件描述信息的可靠性，还可以将采集到的事件描述信息上传至区块链系统，以避免事件描述信息被篡改，并根据采集到的事件描述信息生成与之对应的事件报告。与现有的事件响应技术相比，本申请实施例并非单纯根据相关的工作人员采集对应的故障事件的描述信息，而是采集多个数据类型的事件描述信息，提高了事件描述信息的多样性，继而能够减少因处理经验的参差而降低了后续处理过程的准确性，提高了事件报告的可靠性。
应当理解的是，图9示出的基于故障事件处理过程的证据电子化装置的结构框图中，各模块用于执行图1至图8对应的实施例中的各步骤，而对于图1至图8对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图1至图8以及图1至图8所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图10是本申请另一实施例提供的一种电子设备的结构框图。如图10所示，该实施例的电子设备1000包括：处理器1010、存储器1020以及存储在存储器1020中并可在处理器1010运行的计算机程序1030，例如基于故障事件处理过程的证据电子化方法的程序。处理器1010执行计算机程序1030时实现上述各个基于故障事件处理过程的证据电子化方法各实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S104。或者，处理器1010执行计算机程序1030时实现上述图8对应的实施例中各模块的功能，例如，图8所示的单元81至84的功能，具体请参阅图8对应的实施例中的相关描述。
示例性的，计算机程序1030可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器1020中，并由处理器1010执行，以完成本申请。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序1030在电子设备1000中的执行过程。例如，计算机程序1030可以被分割成各个单元模块，各模块具体功能如上。
电子设备1000可包括，但不仅限于，处理器1010、存储器1020。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是电子设备1000的示例，并不构成对电子设备1000的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器1010可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
存储器1020可以是电子设备1000的内部存储单元，例如电子设备1000的硬盘或内存。存储器1020也可以是电子设备1000的外部存储设备，例如电子设备1000上配备的插接式硬盘，智能存储卡，闪存卡等。进一步地，存储器1020还可以既包括电子设备1000的内部存储单元也包括外部存储设备。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于故障事件处理过程的证据电子化方法，其特征在于，包括：
接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证；
若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件；
将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型；
基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统；
基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体数据类型包括：视频数据类型以及音频数据类型；所述事件描述信息包括：音频描述信息以及视频描述信息；
在所述基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统之前，还包括：
通过预设的音频处理算法对所述音频描述信息进行处理，生成基于所述音频描述信息生成的第一文本信息以及所述第一对象的描述情感信息；所述描述情感信息是根据所述音频描述信息中的音频振幅以及音频振幅的离散程度确定；
通过预设的视频处理算法对所述视频描述信息进行处理，生成基于所述视频描述信息生成的第二文本信息以及所述第一对象的描述表情信息；所述描述表情信息是根据所述视频描述信息中多个视频关键帧确定的；所述视频关键帧用于确定所述第一对象的表情类型；
将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标；
根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像；
根据所述描述情感信息以及所述描述表情信息，生成所述故障事件对应的多媒体情感画像；
根据所述文本情感画像以及所述多媒体情感画像，生成所述故障事件对应的情感一致性指标；
根据所述文本一致性指标以及所述情感一致性指标，生成所述故障事件的先验异常系数；
若所述先验异常系数小于预设的异常阈值，则执行基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统的操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本信息、所述第二文本信息以及文本数据类型对应的文本描述信息导入到预设的一致性检测模型，生成所述故障事件对应的文本一致性指标，包括：
根据所述故障事件关联的多个事件维度，分别从所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中提取关于所述事件维度对应的事件关键词，生成所述事件维度对应的维度关键词组；
根据所述事件维度关联的程度转换算法，计算所述维度关键词组中各个所述事件关键词的程度得分；
根据所述维度关键词组中各个所述事件关键词的所述程度得分，计算所述维度关键词组的程度离散系数；所述程度离散系数具体为：
其中，dispersed(i)为第i个事件维度的程度离散系数；Max为最大值选取函数；Min为最小值选取函数；Keyi为第i个事件关键词；Emo(Keyi)为第i个事件关键词的程度得分；Keyj为第j个事件关键词；Emo(Keyj)为第j个事件关键词的程度得分；KeyNum为所述维度关键词组包含的所述事件关键词的总数；
根据多个所述事件维度对应的所述程度离散系数，计算所述文本一致性指标；所述文本一致性指标具体为：
其中，ConsistencyLv为所述文本一致性指标；Weight(i)为所述事件维度对应的维度权重；n为所述事件维度的总数；BaseLv为预设的基础指标系数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词，生成所述故障事件对应的文本情感画像，包括：
分别提取所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的语气助词，确定第一情感维度的第一得分；
基于预设的情感关键索引，分别确定所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息中包含的情感关键词对应的基础情感得分；
基于所有所述基础情感得分，确定第二情感维度的第二得分；
根据所述第一对象的对象信息，确定所述第一对象对应的情感修正系数以及期望文本模板；
根据所述期望文本模板、所述第一文本信息、所述第二文本信息以及所述文本描述信息，确定第三情感维度的第三得分；
根据所述情感修正系数对所述第一得分、所述第二得分以及所述第三得分进行得分修正，生成所述文本情感画像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端之前，还包括：
获取所述第二对象的所述第二终端的终端标识；所述第二终端用于采集所述事件描述信息；
根据所述事件类型确定信息采集流程；所述信息采集流程包括多个采集阶段；每个采集阶段对应采集至少一种数据类型的所述事件描述信息；
根据每个采集阶段的所述数据类型，确定与所述数据类型对应的所述第二终端，并建立所述采集阶段与所述第二终端的终端标识之间的对应关系；所述对应关系用于授权使用所述第二终端采集所述采集阶段的所述事件描述信息；
基于各个所述采集阶段对应的所述对应关系以及所述采集流程，生成所述资料采集脚本。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对象认证请求包括：第一认证请求以及第二认证请求；
所述接收对象认证请求，生成对象认证信息，包括：
接收所述第二对象的所述第二终端发送的第一认证请求；所述第一认证请求携带有所述第二对象的所述第二终端的设备信息；
若所述设备信息在预设的合法设备列表内，则向所述第二终端反馈即时通信链接，并将所述第二终端的权限状态配置为第一权限状态；所述第一权限状态用于表示所述第二终端具有即时通信权限；
接收所述第二终端基于所述即时通信链接的调用请求，向所述第一对象的第一终端发送身份认证获取指令；所述身份认证获取指令用于指示采集所述第一对象的身份信息；
接收所述第一终端基于所述身份认证获取指令反馈的第二认证请求，若所述身份信息与所述第一对象的登记信息匹配，则生成认证通过的所述对象认证信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告之前，还包括：
若满足所述故障事件的处理触发条件，基于各个所述事件描述信息在所述区块链系统内的存储区块节点，生成所述故障事件对应的信息确认链接；
将所述信息确认链接发送给所述第一对象的第一终端；
接收所述第一终端基于所述信息确认链接反馈的信息确认结果，若所述信息确认结果为确认通过，则执行所述基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件检测报告。
8.一种基于故障事件处理过程的证据电子化装置，其特征在于，包括：
认证请求接收单元，用于接收对象认证请求，生成对象认证信息；所述对象认证请求用于对第一对象以及第二对象进行身份认证；
故障事件确定单元，用于若所述对象认证信息为认证通过，则获取所述第一对象关联的故障事件；
资料采集脚本发送单元，用于将基于所述故障事件的事件类型确定的资料采集脚本发送给所述第二对象的第二终端；所述资料采集脚本用于指示所述第二对象采集至少两种数据类型的事件描述信息；所述数据类型包括多媒体数据类型以及文本数据类型；
数据上链单元，用于基于所述资料采集脚本反馈的所述事件描述信息，为每个数据类型的所述事件描述信息封装为区块链数据包，将所述区块链数据包上传至预设的区块链系统；
事件报告生成单元，用于基于所述区块链系统内关于所述故障事件的所有事件描述信息，生成所述故障事件的事件报告。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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