CN116467468A - 基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，根据第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到第二实体节点；依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统；生成相应的监测语句，对监测语句分词处理得到多个监测分词，确定监测分词中的实体监测分词和事件监测分词；基于实体监测分词确定与第三实体节点，基于事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法。
背景技术
随着我国工农业生产的发展和人民生活水平的提高，作为国民经济基础之一的电力行业取得了迅猛的发展，电力系统输配电的安全性和可靠性也越来越受到电力系统运行、管理和科研人员的关注。
现有技术中，对电力系统进行监测过程中，在出现异常情况时，往往会将异常情况发送至后台管理端，然后后台管理端的工作人员对异常情况进行人工处置。然而，上述的处置过程智能性较低，且处置效率较低。知识图谱是由多个知识节点以及多个知识节点的关联关系搭建而成的，其具有知识节点的对应关系。
因此，如何结合知识图谱的特点对电力系统的异常信息进行智能、高效、自动处置，成为了急需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，可以结合知识图谱的特点对电力系统的异常信息进行智能、高效、自动处置。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，包括：
接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱；
获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点；
依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统；
获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词；
基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱，包括：
接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述配置信息包括第一实体节点和/或第一事件节点之间的连接关系；
根据所述连接关系对第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱，对第一知识图谱中的第一实体节点和/或第一事件节点进行编码，得到每个知识节点所对应的节点定位编码；
统计所有实体节点所包含的实体知识信息及分别相对应的节点定位编码，生成相对应的第一实体节点统计表。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点，包括：
获取电力管理系统所包括的第一监测设备，统计所有第一监测设备所分别监测的电力设备的种类，得到第一设备集；
遍历第一设备集内的第一设备与第一实体节点统计表比对，确定与第一实体节点统计表所对应实体节点的节点定位编码；
根据所述所有节点定位编码对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的所有第二实体节点。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统，包括：
获取与所有第二实体节点直接连接或间接连接的所有第一事件节点，作为与第一设备集所关联的第二事件节点；
确定所有第二事件节点分别对应的节点定位编码，对节点定位编码对应的第二实体节点、第二事件节点及相应的连接关系进行复制，生成第二知识图谱；
统计第二知识图谱内所有的第二实体节点及相对应的节点定位编码，得到第二实体节点统计表，将所述第二知识图谱、第二实体节点统计表部署至电力管理系统内。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词，包括：
获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句；
对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，将所述监测分词与预设的词语维度表比对，得到相对应的实体监测分词和事件监测分词，所述词语维度表内具有每个监测分词所对应的实体属性或事件属性。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句，包括：
若所述电力设备的监测信息不位于正常的第一预设区间内，则判断监测信息不满足要求，获取相应电力设备的设备实体名称；
确定所述监测信息所处于的不正常的第二预设区间得到相对应的预设问题语句，每个第二预设区间具有不同的预设问题语句；
调取与所述监测信息所对应的语句组合模板，将所述设备实体名称、预设问题语句分别输入至语句组合模板内相对应的槽位进行转换，得到相对应的监测语句。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制，包括：
将所述实体监测分词与所述第二实体节点统计表比对，得到与实体监测分词所对应的第三实体节点；
按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点；
根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制，包括：
获取事件处置节点所对应的知识信息，电力管理系统根据所述知识信息确定相应的电力设备以及对相应电力设备的控制信息；
电力管理系统按照所述控制信息对所关联的电力设备进行控制，并生相对应的控制语句，对所述监测语句和控制语句基于显示设备进行显示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点，包括：
依次遍历与第三实体节点所直接连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，若判断所有的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点；
依次遍历与已遍历事件节点所直接连接的其他第二事件节点，若判断其他的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点；
重复以上步骤，直至确定与事件监测分词所对应的第三事件节点；或，
重复以上步骤，直至完全遍历完所有的第二事件节点，并输出与事件监测分词所对应的提醒信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取对每个第三实体节点所确定的确定次数；
若所述确定次数大于预设次数，则获取相应第三实体节点所确定每个第三事件节点的确定频率；
根据所述确定频率对相应的第三事件节点进行排序统计，生成相应第三实体节点对应的确定顺序表，以使下次遍历相应的第三事件节点时按照所述确定顺序表遍历。
本发明实施例的第二方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明的有益效果如下：
1、本发明可以依据不同电力管理系统定制化生成相对应的第二知识图谱，减少其余无用节点的遍历处理过程，从而减少数据的处理量，方便后续快速定位响应的实体节点和事件节点。本发明可以依据第二知识图谱和异常的电力设备的监测信息，自动确定相应的处置方式，实现对电力系统的异常信息进行智能、高效、自动处置。
2、本发明可以依据不同电力管理系统对应的第一设备集，确定第一知识图谱中相应的知识节点以及连接关系，从而定制化生成与电力管理系统对应的第二知识图谱，减少数据的处理量，方便后续快速定位响应的实体节点和事件节点。首先，基于电力领域知识信息的第一实体节点和/或第一事件节点构建包含所有电力设备的第一知识图谱。其次，获取电力管理系统中被监测的电力设备组成的第一设备集，将第一设备集中的设备和第一实体节点统计表比对，确定相应实体节点的节点定位编码，从而定位到与电力管理系统对应的第二实体节点，并获取与第二实体节点直接连接或间接连接的所有第一事件节点作为第二事件节点，通过复制第二实体节点、第二事件节点及相应的连接关系，从而得到与电力管理系统对应的第二知识图谱。使得第二知识图谱中所有知识节点均与电力管理系统相关，去除了其他的无用节点，减少数据的处理量，方便后续快速定位响应的实体节点和事件节点。
3、本发明可以依据第二知识图谱和异常的电力设备的监测信息，自动定位到相应异常的第三实体节点，并自动确定与其异常原因相关联的处置方式，对相应的电力设备进行自动控制，实现了对电力管理系统的异常信息进行智能、高效、自动处置。本发明首先通过对电力设备的监测，从而得到相应的监测信息，依据监测信息确定相应的设备实体名称和预设问题语句，根据设备实体名称和预设问题语句生成监测语句，方便后续对用户进行展示并提醒。再利用监测语句，进行分词处理得到实体监测分词和事件监测分词，自动定位到第二知识图谱中出现异常的第三实体节点和相应的第三事件节点，并依据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系，自动确定相应的处置方式，本发明可以结合知识图谱和对电力设备的监测，对异常的电力设备进行智能、高效、自动处置，并且会获取容易出现异常的电力设备对应的第三事件节点的发生频率，按照发生频率的从高到低进行排序生成遍历顺序表，使得下次进行遍历时，优先遍历发生异常频率高的因素，从而降低数据处理量，快速定位电力设备的问题。
附图说明
图1为一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，如图1所示，包括步骤S1-S5：
S1，接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱。
其中，实体节点可以是电力设备等实体电力设备对应的节点，例如，变压器、发电机等，事件节点可以是对应每个实体电力设备的所有触发事件，例如，变压器处于高温状态的事件（超过90℃）。
可以理解的是，本发明会配置具有电力领域知识信息的实体节点和事件节点，依据第一实体节点和/或第一事件节点之间的连接关系，将所有节点相互连接，从而生成第一知识图谱。
其中，第一知识图谱为具有电力领域知识信息的知识节点相互连接所构成的图谱。
由于，第一知识图谱内实体节点和相应的事件节点较多，每次对问题进行处理时，会遍历一些无用的知识节点，导致处理时间较长，因此，需要针对不同的应用场景，自动生成与之对应的知识图谱，减少处理时长，因此通过步骤S2、S3进行处理。
在一些实施例中，步骤S1中的（接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱），包括S11-S13：
S11，接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述配置信息包括第一实体节点和/或第一事件节点之间的连接关系。
S12，根据所述连接关系对第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱，对第一知识图谱中的第一实体节点和/或第一事件节点进行编码，得到每个知识节点所对应的节点定位编码。
可以理解的是，本发明会将第一知识图谱中每个知识节点（第一实体节点和/或第一事件节）进行编码，从而得到每个知识节点所对应的节点定位编码。通过上述方式，使得后续可以通过节点定位编码，生成与不同应用场景对应的知识图谱。
S13，统计所有实体节点所包含的实体知识信息及分别相对应的节点定位编码，生成相对应的第一实体节点统计表。
其中，第一实体节点统计表中统计了所有实体节点的实体知识信息和相应的节点定位编码。例如，变压器对应的实体节点，则实体知识信息为变压器，以及变压器对应的节点定位编码B。
可以理解的是，本发明会统计每个实体节点对应的实体知识信息及分别相对应的节点定位编码，从而得到第一实体节点统计表。
通过上述实施方式，方便后续依据第一实体节点统计表中定位编码，直接定位到相应的实体节点。
S2，获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点。
需要说明的是，由于，第一知识图谱内实体节点和相应的事件节点较多，每次对问题进行处理时，会遍历一些无用的知识节点，导致处理时间较长，因此，需要针对不同的应用场景，自动生成与之对应的知识图谱。例如，工厂、变电站，不同的应用场景内部的电力设备有所区别。比如，变电站有变压器，工厂内无变压器设备。因此需要针对不同的电力管理系统确定相应的电力设备。
其中，第一设备集为电力管理系统内所有设备的集合。不难理解的是，通过第一实体节点统计表中的定位编码，确定与相应电力设备对应的实体节点作为第二实体节点。从而定位到与电力管理系统对应的第二实体节点。
在一些实施例中，步骤S2中的（获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点），包括S21- S23：
S21，获取电力管理系统所包括的第一监测设备，统计所有第一监测设备所分别监测的电力设备的种类，得到第一设备集。
需要说明的是，本发明采用知识图谱技术自动对电力管理系统的异常信息进行处置，因此需要对相应的电力设备进行监测，获取相应的监测数据，从而实现对电力系统的异常信息进行自动处理。
其中，第一监测设备为对电力管理系统中电力设备进行监测的设备，例如，温度传感器、湿度传感器、电压传感器等等。
可以理解的是，获取电力管理系统中所有第一监测设备监测的电力设备的种类，电力设备的种类可以是变压器、发电机、断路器等。统计所有被监测的电力设备的种类，从而得到第一设备集。
通过上述实施方式，可以确定与不同电力管理系统对应的相应的第一设备集，比如，应用场景为工厂则对应工厂的第一设备集，应用场景为发电站则对应发电站的第一设备集。方便后续针对场景不同生成相对应的设备集合。
S22，遍历第一设备集内的第一设备与第一实体节点统计表比对，确定与第一实体节点统计表所对应实体节点的节点定位编码。
可以理解的是，通过第一设备集内的第一设备的种类，比如变压器，从而确定第一实体节点统计表中变压器对应的节点定位编码。
S23，根据所述所有节点定位编码对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的所有第二实体节点。
可以理解的是，根据所有节点定位编码对第一知识图谱内相同编码的实体节点进行确定，从而得到与第一设备集所关联的所有第二实体节点。通过上述实施方式，可以确定不同应用场景下的所有实体节点。
S3，依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统。
可以理解的是，确定与不同电力管理系统对应的第二实体节点后，确定和每个第二实体节点所关联的第一事件节点作为第二事件节点。根据第二实体节点、第二事件节点以及2者的连接关系，可以确定与不同电力管理系统对应的第二知识图谱。
通过上述实施方式，通过获取不同电力管理系统对应的设备集合后，利用节点定位编码确定第一知识图谱中对应的实体节点，并根据相应实体节点相关联的所有事件节点，得到对应不同电力管理系统的知识图谱。使得本发明可以针对不同的应用场景自动连接生成不同的知识图谱，使得相应知识图谱与场景相适应，减少处理过程中遍历无用节点的算力占用，提升处理效率。
在一些实施例中，步骤S3中的（依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统），包括S31-S33：
S31，获取与所有第二实体节点直接连接或间接连接的所有第一事件节点，作为与第一设备集所关联的第二事件节点。
不难理解的是，确定了对应电力管理系统的所有第二实体节点后，每个第二实体节点本身具有与其对应的第一事件节点，例如，变压器对应的第二实体节点，该节点可能对应的事件有变压器过压，变压器温度过高，变压器温度过低等事件节点。
因此，直接获取第一知识图谱内与所有第二实体节点直接连接或间接连接的所有第一事件节点，即相应第二实体节点对应的第二事件节点。
S32，确定所有第二事件节点分别对应的节点定位编码，对节点定位编码对应的第二实体节点、第二事件节点及相应的连接关系进行复制，生成第二知识图谱。
可以理解的是，将第一知识图谱内所有第二事件节点分别对应的节点定位编码，对节点定位编码对应的第二实体节点、第二事件节点及相应的连接关系进行复制，从而得到对应不同电力管理系统相应的第二知识图谱。
S33，统计第二知识图谱内所有的第二实体节点及相对应的节点定位编码，得到第二实体节点统计表，将所述第二知识图谱、第二实体节点统计表部署至电力管理系统内。
可以理解的是，与步骤S13原理一致，方便后续依据第二实体节点统计表中定位编码，直接定位到相应的实体节点。从而得到与电力管理系统对应的第二知识图谱和第二实体节点统计表。
S4，获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词。
其中，监测语句为监测不同电力设备出现异常时，生成的语句。例如，变压器温度过高。不难理解的是，实体监测分词对应着变压器等实体电力设备，事件监测分词对应着温度过高等异常情况的事件。
通过上述实施方式，本发明可以通过温度、湿度等传感器，对电力设备进行监测，当出现异常时，则会生成相应的监测语句，方便后续对电力设备的异常情况进行自动处置。
在一些实施例中，步骤S4中的（获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词），包括S41-S42：
S41，获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句。
其中，监测信息为第一监测设备对电力设备进行监测所得到的信息，例如，通过温度传感器监测到变压器温度为95℃，95℃则为相应的监测信息。
可以理解的是，如果监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理，得到相应的监测语句。例如，变压器正常温度范围为70℃到90℃，如果监测到的温度为95℃，则不满足要求，生成相应的监测语句。
在一些实施例中，步骤S41中的（获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句），包括S411-S413：
S411，若所述电力设备的监测信息不位于正常的第一预设区间内，则判断监测信息不满足要求，获取相应电力设备的设备实体名称。
其中，设备实体名称为电力设备的名称，例如，变压器、断路器等。
例如，变压器第一预设区间（正常温度范围）为70℃到90℃，当监测到的温度不满足要求时，则获取设备实体名称：变压器。
S412，确定所述监测信息所处于的不正常的第二预设区间得到相对应的预设问题语句，每个第二预设区间具有不同的预设问题语句。
需要说明的是，对于电力设备而言，可能存在不同的第二预设区间，例如，变压器可能有温度过低或温度过高，两种情况，因此对应设置不同的第二预设区间，比如，低温区间为0℃到70℃，高温区间为90℃到150℃。
可以理解的是，依据监测信息所处于的第二预设区间不同，相应得到预设问题语句不同，例如，监测到的温度为10℃，处于低温区间为0℃到70℃内，则生成温度过低的预设问题语句，当测到的温度为100℃，处于高温区间为90℃到150℃内，则生成温度过高的预设问题语句。
S413，调取与所述监测信息所对应的语句组合模板，将所述设备实体名称、预设问题语句分别输入至语句组合模板内相对应的槽位进行转换，得到相对应的监测语句。
可以理解的是，得到设备实体名称、预设问题语句后，进行语句组合，从而生成相应的监测语句。可以采用sql server语句拼接，也可以采用其他现有技术，语句组合为现有技术，在此不做赘述。
S42，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，将所述监测分词与预设的词语维度表比对，得到相对应的实体监测分词和事件监测分词，所述词语维度表内具有每个监测分词所对应的实体属性或事件属性。
可以理解的是，依据词语维度表内具有每个监测分词所对应的实体属性或事件属性，对多个监测分词进行分类得到实体监测分词和事件监测分词。
S5，基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制。
其中，第三实体节点为第二知识图谱中与实体监测分词相对应的第二实体节点。第三事件节点为基于事件监测分词，在第二知识图谱中确定与第三实体节点连接的相应的第二事件节点。
可以理解的是，当某个电力设备出现异常时，例如，变压器高温。则会从与电力管理系统对应的第二知识图谱中，选择变压器的第二实体节点作为第三实体节点，并获取与其连接的高温的第二事件节点作为第三事件节点。
不难理解的是，确定相应的第三实体节点和第三事件节点后，确定与第三事件节点与其他第二事件节点之间的连接关系，从而得到事件处置节点。例如，变压器温度过高，温度过高连接着关闭变压器，进行通风等其他的第二事件节点，将他们作为事件处置节点。方便后续进行自动处理。
在一些实施例中，步骤S5中的（基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制），包括S51-S53：
S51，将所述实体监测分词与所述第二实体节点统计表比对，得到与实体监测分词所对应的第三实体节点。
可以理解的是，与第一实体节点统计表确定实体节点的原理一致，通过节点定位编号直接定位到与实体监测分词对应的第二实体节点作为第三实体节点。
S52，按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点。
可以理解的是，第三实体节点直接或间接连接着多个第二事件节点，例如，变压器温度过高、变压器温度过低等，不同情况又连接着不同的处理方式。
因此，本发明会基于事件监测分词与第三实体节点所连接的第二事件节点的比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点。例如，温度过高对应的事件节点。
在一些实施例中，步骤S52中的（按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点），包括S521-S524：
S521，依次遍历与第三实体节点所直接连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，若判断所有的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点。
不难理解的是，本发明会先将事件监测分词与第三实体节点所直接连接的第二事件节点进行比对，判断是否对应，不对应则进行间接连接的第二事件节点遍历。直至遍历到相应的事件节点。
S522，依次遍历与已遍历事件节点所直接连接的其他第二事件节点，若判断其他的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点。
S523，重复以上步骤，直至确定与事件监测分词所对应的第三事件节点。或，
S524，重复以上步骤，直至完全遍历完所有的第二事件节点，并输出与事件监测分词所对应的提醒信息。
可以理解的是，本方发明会持续遍历与第三实体节点所直接连接的第二事件节点，查看是否存在与事件监测分词所对应的事件节点，如果完全遍历完所有的第二事件节点，仍没有，则生成提醒信息，提醒用户没有相应的事件。
S53，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制。
可以理解的是，确定第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，例如，变压器温度过高，温度过高连接着关闭变压器和通风处理，则将关闭变压器和通风处理两个第二事件节点作为事件处置节点，并依据事件处置节点执行相应的操作。
在一些实施例中，步骤S53中的（根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制），包括：
S531，获取事件处置节点所对应的知识信息，电力管理系统根据所述知识信息确定相应的电力设备以及对相应电力设备的控制信息。
可以理解的是，依据事件处置节点，可以确定与其连接的电力设备，以及对电力设备的控制信息。例如，关闭变压器和通风处理两个节点可以确定连接的实体节点为变压器，以及是对变压器进行关闭和通风的操作。
S532，电力管理系统按照所述控制信息对所关联的电力设备进行控制，并生相对应的控制语句，对所述监测语句和控制语句基于显示设备进行显示。
可以理解的是，电力管理系统按照控制信息对相应的电力设备的异常进行自动处置，并且会生成相应的控制语句，例如，变压器关闭，变压器进行通风。将监测语句和控制语句在显示设备处进行显示。
在上述实施例的基础上，还包括A1-A3：
A1，获取对每个第三实体节点所确定的确定次数。
可以理解的是，本发明会获取出现异常的第三实体节点的次数。比如，变压器对应的第三实体节点出现异常的次数为10次。
A2，若所述确定次数大于预设次数，则获取相应第三实体节点所确定每个第三事件节点的确定频率。
其中，预设次数为人为依据事情情况提前预设的次数。
可以理解的是，如果确定次数大于预设次数，则获取第三实体节点所确定的每个第三事件节点的确定频率，例如，变压器异常的次数为10次，预设次数为5次，则说明变压器容易异常，因此，则获取第三时间节点的遍历频率，比如，变压器温度过高7次，变压器温度过低3次。
A3，根据所述确定频率对相应的第三事件节点进行排序统计，生成相应第三实体节点对应的确定顺序表，以使下次遍历相应的第三事件节点时按照所述确定顺序表遍历。
可以理解的是，依据确定频率对相应的第三事件节点进行降序排序并统计，从而得到第三实体节点对应的确定顺序表，使得下次遍历相应的第三事件节点时按照所述确定顺序表进行遍历。比如，变压器温度过高7次，变压器温度过低3次，则将变压器温度过高排列在变压器温度过低的前面，下次变压器出现异常时，则优先遍历变压器温度过高的事件，从而降低数据处理量，快速定位电力设备的问题。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，包括：
接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱；
获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点；
依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统；
获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词；
基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述知识节点包括实体节点和事件节点，根据用户的配置信息对相应的第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱，包括：
接收用户所配置的具有电力领域知识信息的知识节点，所述配置信息包括第一实体节点和/或第一事件节点之间的连接关系；
根据所述连接关系对第一实体节点和/或第一事件节点相连接得到相对应的第一知识图谱，对第一知识图谱中的第一实体节点和/或第一事件节点进行编码，得到每个知识节点所对应的节点定位编码；
统计所有实体节点所包含的实体知识信息及分别相对应的节点定位编码，生成相对应的第一实体节点统计表。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述获取需要部署第一知识图谱的电力管理系统所对应的第一设备集，根据所述第一设备集对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的第二实体节点，包括：
获取电力管理系统所包括的第一监测设备，统计所有第一监测设备所分别监测的电力设备的种类，得到第一设备集；
遍历第一设备集内的第一设备与第一实体节点统计表比对，确定与第一实体节点统计表所对应实体节点的节点定位编码；
根据所述所有节点定位编码对第一知识图谱内相应的实体节点进行确定，得到与第一设备集所关联的所有第二实体节点。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述依次确定与每个第二实体节点所关联的第一事件节点，得到与第一设备集所关联的第二事件节点，基于所有的第二实体节点、第二事件节点生成相对应的第二知识图谱部署至电力管理系统，包括：
获取与所有第二实体节点直接连接或间接连接的所有第一事件节点，作为与第一设备集所关联的第二事件节点；
确定所有第二事件节点分别对应的节点定位编码，对节点定位编码对应的第二实体节点、第二事件节点及相应的连接关系进行复制，生成第二知识图谱；
统计第二知识图谱内所有的第二实体节点及相对应的节点定位编码，得到第二实体节点统计表，将所述第二知识图谱、第二实体节点统计表部署至电力管理系统内。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息并进行识别，若所述监测信息为异常则生成相应的监测语句，对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，确定所述监测分词中的实体监测分词和事件监测分词，包括：
获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句；
对所述监测语句分词处理得到多个监测分词，将所述监测分词与预设的词语维度表比对，得到相对应的实体监测分词和事件监测分词，所述词语维度表内具有每个监测分词所对应的实体属性或事件属性。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述获取电力管理系统内所有电力设备的监测信息，若所述监测信息不满足要求则对所述监测信息按照预设转换策略转换处理得到相对应的监测语句，包括：
若所述电力设备的监测信息不位于正常的第一预设区间内，则判断监测信息不满足要求，获取相应电力设备的设备实体名称；
确定所述监测信息所处于的不正常的第二预设区间得到相对应的预设问题语句，每个第二预设区间具有不同的预设问题语句；
调取与所述监测信息所对应的语句组合模板，将所述设备实体名称、预设问题语句分别输入至语句组合模板内相对应的槽位进行转换，得到相对应的监测语句。
7.根据权利要求6所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述基于所述实体监测分词确定与第二知识图谱中相对应的第三实体节点，基于所述事件监测分词确定第三实体节点所连接的相对应的第三事件节点，根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的关系确定相对应的事件处置节点并输出，对于事件处置节点所关联的电力设备控制，包括：
将所述实体监测分词与所述第二实体节点统计表比对，得到与实体监测分词所对应的第三实体节点；
按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点；
根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制。
8.根据权利要求7所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述根据第三事件节点与其他第二事件节点之间的预设处理关系确定事件处置节点，确定与所述事件处置节点所关联的电力设备进行控制，包括：
获取事件处置节点所对应的知识信息，电力管理系统根据所述知识信息确定相应的电力设备以及对相应电力设备的控制信息；
电力管理系统按照所述控制信息对所关联的电力设备进行控制，并生相对应的控制语句，对所述监测语句和控制语句基于显示设备进行显示。
9.根据权利要求7所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，
所述按照预设挑选策略，依次遍历与第三实体节点所连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，得到与事件监测分词所对应的第三事件节点，包括：
依次遍历与第三实体节点所直接连接的第二事件节点并与事件监测分词比对，若判断所有的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点；
依次遍历与已遍历事件节点所直接连接的其他第二事件节点，若判断其他的第二事件节点与事件监测分词均不对应，则将遍历过的第二事件节点作为已遍历事件节点；
重复以上步骤，直至确定与事件监测分词所对应的第三事件节点；或，
重复以上步骤，直至完全遍历完所有的第二事件节点，并输出与事件监测分词所对应的提醒信息。
10.根据权利要求9所述的基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法，其特征在于，还包括：
获取对每个第三实体节点所确定的确定次数；
若所述确定次数大于预设次数，则获取相应第三实体节点所确定每个第三事件节点的确定频率；
根据所述确定频率对相应的第三事件节点进行排序统计，生成相应第三实体节点对应的确定顺序表，以使下次遍历相应的第三事件节点时按照所述确定顺序表遍历。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117196354A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-08 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法 |
| CN117196354B (zh) * | 2023-11-08 | 2024-01-30 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法 |
| CN117235289A (zh) * | 2023-11-16 | 2023-12-15 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法 |
| CN117235289B (zh) * | 2023-11-16 | 2024-02-27 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法 |
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| CN116467468B (zh) | 2024-01-05 |
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