CN116456359A - 一种通信方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开一种通信方法、装置及系统，终端设备根据第一算力实例确定第一数据包，向网络设备发送包括第一算力实例的信息的第一数据包，以便网络设备根据第一算力实例对应的第二算力实例对第一数据包进行处理，可以提高算力实例的确定效率，从而可以提高数据处理效率。

Description

一种通信方法、装置及系统

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信方法、装置及系统。

背景技术

在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology，5G)移动/多接入边缘计算(mobile/multi-access edge computing，MEC)方案中，MEC可以与用户面功能(user plane function，UPF)网元合设，MEC、UPF网元甚至可以下沉到接入网设备，与接入网设备合设。算力网络是一种根据业务需求，在云、网、边(即边缘)之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。在5G MEC中引入算力网络之后，在终端设备向网络设备传输数据的过程中，网络设备如何确定数据在终端设备中使用的算力实例非常重要。

发明内容

本申请实施例公开了一种通信方法、装置及系统，用于提高数据处理效率。

第一方面公开一种通信方法，该通信方法可以应用于终端设备，也可以应用于终端设备中的模块(例如，芯片)。下面以应用于终端设备为例进行描述。该通信方法可以包括：

根据第一算力实例确定第一数据包；

向网络设备发送第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息。

本实施例中，终端设备向网络设备发送的第一数据包可以包括终端设备确定第一数据包的第一算力实例的信息，以便网络设备可以根据第一算力实例的信息确定第一算力实例，可以根据第一算力实例确定对应的第二算力实例，进而可以根据第二算力实例对第一数据包进行处理。可见，由于终端设备发送的第一数据包包括第一算力实例的信息，因此，网络设备可以根据第一算力实例的信息快速地确定终端设备用于确定第一数据包的第一算力实例，进而可以确定自身要处理第一数据包的第二算力实例并对第一数据包进行处理，可以提高算力实例的确定效率，进而可以提高数据处理效率。此外，由于终端设备不需要通过额外的信令指示确定第一数据包的第一算力实例，而是将第一算力实例的信息包括在第一数据包中，因此，可以减少传输的信令数量，从而可以节约传输资源。进一步地，由于终端设备发送的数据包包括算力实例的信息，网络设备可以根据算力实例的信息准确地确定终端设备使用的算力实例，可以避免网络设备确定的算力实例与终端设备使用的算力实例不同的情况，从而可以保证计算和连接的同步。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

接收来自网络设备的第一配置信息，第一配置信息可以包括N个算力实例以及N个逻辑信道(logical channel，LCH)或N个计算无线承载(computing radio bearer，CRB)，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

本实施例中，终端设备可以接收到来自网络设备的包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB的配置信息，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应。可见，网络设备为终端设备配置了N个算力实例与N个LCH或N个CRB的一一对应关系，因此，一个算力实例可以唯一对应一个LCH或CRB，终端设备可以通过数据包承载的LCH或CRB向网络设备指示用于确定数据包的算力实例，可避免通过专门的信息，即第一算力实例的信息，或信令进行指示，可以减少第一数据包的数据量，从而可以节约传输资源。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

本实施例中，在终端设备中存在N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应关系的情况下，终端设备可以通过数据包承载的LCH或CRB向网络设备指示用于确定数据包的算力实例，可以避免终端设备通过专门的信息，即第一算力实例的信息，指示算力实例，可以减少第一数据包的数据量，从而可以节约传输资源。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

本实施例中，终端设备可以通过数据包包括的算力实例的标识，来向网络设备指示终端设备用于确定数据包的算力实例。由于不同算力实例的标识不同，且算力实例的标识与LCH、CRB等其他信息无关，因此，通过算力实例的标识来指示算力实例可以不受其他信息的影响，也不会限制算力实例的数量，从而可以提高算力实例指示的灵活性。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的序列号(sequence number，SN)和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

本实施例中，终端设备可以通过数据包包括的数据包的SN和状态指示，来向网络设备指示终端设备用于确定数据包的算力实例。由于在原来的数据包的基础上额外增加了状态指示，就可以指示用于确定数据包的算力实例，对数据包的更改较小，可以提高数据包的兼容性。此外，由于仅增加了状态指示，该状态指示所需比特信息较少，可以避免通过较多的比特进行指示，从而可以节约传输资源。进一步地，由于状态指示与LCH、CRB等其他信息无关，因此，通过SN和状态指示来指示算力实例可以不受其他信息的影响，也不会限制算力实例的数量，从而可以提高算力实例指示的灵活性。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

接收来自网络设备的第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

本实施例中，终端设备可以接收到来自网络设备用于指示第一算力实例的指示信息，可以根据该指示信息使用、激活或执行第一算力实例。可见，终端设备使用的算力实例是由网络设备确定并指示的，网络设备可以根据终端设备的位置、传输数据的业务类型、业务场景等信息确定终端设备要使用的算力实例，进而进行指示，可以避免终端设备使用固定算力实例的情况，可以根据需要的不同向终端设备指示不同的算力实例，从而可以提高算力实例使用的灵活性。

作为一种可能的实施方式，终端设备根据第一算力实例确定第一数据可以包括：

终端设备在第一算力实例对应的执行体中根据第一算力实例确定第一数据包。

本实施例中，不同算力实例需要的执行体可能不同，因此，终端设备可以在第一算力实例对应的执行体中根据第一算力实例确定第一数据包，可以避免由于算力环境不满足要求而无法使用第一算力实例的情况。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

接收来自网络设备的第二数据包，第二数据包由网络设备根据第二算力实例确定，第二数据包包括第一算力实例的信息，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例；

根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

本实施例中，终端设备可以接收到来自网络设备的包括第一算力实例的信息的第二数据包，以便终端设备可以根据第一算力实例的信息确定第一算力实例，进而可以根据第一算力实例对第二数据包进行处理。可见，由于网络设备发送的第二数据包包括终端设备要使用的第一算力实例的信息，因此，终端设备可以根据第一算力实例的信息快速地确定要使用的第一算力实例，进而可以根据确定的第一算力实例对第二数据包进行处理，可以提高算力实例的确定效率，进而可以提高数据处理效率。此外，由于网络设备不需要通过额外的信令指示第二数据包要使用的第一算力实例，可以减少传输的信令数量，从而可以节约传输资源。进一步地，由于网络设备发送的数据包包括算力实例的信息，终端设备可以根据算力实例的信息准确地确定终端设备要使用的算力实例，可以避免终端设备确定的算力实例与终端设备使用的算力实例不同的情况下，从而可以保证计算和连接的同步。

第二方面公开一种通信方法，该通信方法可以应用于网络设备，也可以应用于网络设备中的模块(例如，芯片)。下面以应用于网络设备为例进行描述。该通信方法可以包括：

接收来自终端设备的第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息；

根据第二算力实例对第一数据包进行处理，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例。

本实施例中，网络设备可以接收到来自终端设备的包括第一算力实例的信息的第一数据包，之后可以根据第一算力实例的信息确定第一算力实例，可以根据第一算力实例确定对应的第二算力实例，进而可以根据第二算力实例对第一数据包进行处理。可见，由于网络设备接收到的来自终端设备的第一数据包包括第一算力实例的信息，因此，网络设备可以根据第一算力实例的信息快速地确定终端设备用于确定第一数据包的第一算力实例，进而可以确定自身要处理第一数据包的第二算力实例并对第一数据包进行处理，可以提高算力实例的确定效率，进而可以提高数据处理效率。此外，由于终端设备不需要通过额外的信令指示确定第一数据包的第一算力实例，而是将第一算力实例的信息包括在第一数据包中，因此，可以减少传输的信令数量，从而可以节约传输资源。进一步地，由于终端设备发送的数据包包括算力实例的信息，网络设备可以根据算力实例的信息准确地确定终端设备使用的算力实例，可以避免网络设备确定的算力实例与终端设备使用的算力实例不同的情况，从而可以保证计算和连接的同步。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

向终端设备发送第一配置信息，第一配置信息包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

本实施例中，网络设备向终端设备配置了包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB的配置信息，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应。可见，网络设备为终端设备配置了N个算力实例与N个LCH或N个CRB的一一对应关系，因此，一个算力实例可以唯一对应一个LCH或CRB，以便终端设备可以通过数据包承载的LCH或CRB向网络设备指示用于确定数据包的算力实例，可以避免终端设备通过专门的信息，即第一算力实例的信息，或信令进行指示，可以减少第一数据包的数据量，从而可以节约传输资源。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

本实施例中，在终端设备中存在N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应关系的情况下，网络设备可以通过数据包承载的LCH或CRB确定终端设备用于确定数据包的算力实例，可以避免终端设备通过专门的信息，即第一算力实例的信息，指示算力实例，可以减少第一数据包的数据量，从而可以节约传输资源。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

本实施例中，网络设备可以通过数据包包括的算力实例的标识，来确定终端设备用于确定数据包的算力实例。由于不同算力实例的标识不同，且算力实例的标识与LCH、CRB等其他信息无关，因此，通过算力实例的标识来指示算力实例可以不受其他信息的影响，也不会限制算力实例的数量，从而可以提高算力实例指示的灵活性。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的SN和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

本实施例中，网络设备可以通过数据包包括的数据包的SN和状态指示，确定终端设备用于确定数据包的算力实例。由于在原来的数据包的基础上额外增加了状态指示，就可以指示用于确定数据包的算力实例，对数据包的更改较小，可以提高数据包的兼容性。此外，由于仅增加了状态指示，该状态指示所需比特数量较少，可以避免通过较多的比特进行指示，从而可以节约传输资源。进一步地，由于状态指示与LCH、CRB等其他信息无关，因此，通过SN和状态指示来指示算力实例可以不受其他信息的影响，也不会限制算力实例的数量，从而可以提高算力实例指示的灵活性。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

向终端设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

本实施例中，网络设备可以向终端设备发送用于指示第一算力实例的指示信息，以便终端设备可以根据该指示信息使用、激活或执行第一算力实例。可见，网络设备可以根据终端设备的位置、传输数据的业务类型、业务场景等信息确定终端设备要使用的算力实例，进而进行指示，可以避免终端设备使用固定算力实例的情况，可以根据需要的不同向终端设备指示不同的算力实例，从而可以提高算力实例使用的灵活性。

作为一种可能的实施方式，网络设备根据第二算力实例对第一数据包进行处理可以包括：

网络设备在第二算力实例对应的执行体中使用第二算力实例对第一数据包进行处理。

本实施例中，不同算力实例需要的执行体可能不同，因此，网络设备可以在第二算力实例对应的执行体中使用第二算力实例对第一数据包进行处理，可以避免由于算力环境不满足要求而无法使用第二算力实例的情况。

作为一种可能的实施方式，该通信方法还可以包括：

根据第二算力实例确定第二数据包；

向终端设备发送第二数据包，第二数据包包括第一算力实例的信息。

本实施例中，网络设备向终端设备发送的第二数据包可以包括终端设备要使用的第一算力实例的信息，以便终端设备可以根据第一算力实例的信息确定第一算力实例，进而可以根据第一算力实例对第二数据包进行处理。可见，由于网络设备发送的第二数据包包括第一算力实例的信息，因此，终端设备可以根据第一算力实例的信息快速地确定终端设备要使用的第一算力实例，可以提高算力实例的确定效率，进而可以提高数据处理效率。此外，由于网络设备不需要通过额外的信令指示终端设备要使用的算力实例，可以减少传输的信令数量，从而可以节约传输资源。进一步地，由于网络设备发送的数据包包括算力实例的信息，终端设备可以根据算力实例的信息准确地确定终端设备要使用的算力实例，可以避免终端设备确定的算力实例与终端设备实际使用的算力实例不同的情况，从而可以保证计算和连接的同步。

第三方面公开一种通信装置，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的模块(例如，芯片)。该通信装置可以包括：

处理单元，用于根据第一算力实例确定第一数据包；

通信单元，用于向网络设备发送第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息。

作为一种可能的实施方式，通信单元，还用于接收来自网络设备的第一配置信息，第一配置信息包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的SN和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元，还用于接收来自网络设备的第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，处理单元，具体用于在第一算力实例对应的执行体中根据第一算力实例确定第一数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元，还用于接收来自网络设备的第二数据包，第二数据包由网络设备根据第二算力实例确定，第二数据包包括第一算力实例的信息，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例；

处理单元，还用于根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

第四方面公开一种通信装置，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的模块(例如，芯片)。该通信装置可以包括：

通信单元，用于接收来自终端设备的第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息；

处理单元，用于根据第二算力实例对第一数据包进行处理，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例。

作为一种可能的实施方式，通信单元，还用于向所述终端设备发送第一配置信息，第一配置信息包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的序列号SN和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元，还用于向终端设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，处理单元，具体用于在第二算力实例对应的执行体中使用第二算力实例对第一数据包进行处理。

作为一种可能的实施方式，处理单元，还用于根据第二算力实例确定第二数据包；

通信单元，还用于向终端设备发送第二数据包，第二数据包包括第一算力实例的信息。

第五方面公开一种通信装置。该通信装置可以包括与存储器耦合的处理器，处理器调用存储器中存储的计算机程序实现如第一方面或第一方面的任一实施方式所述的通信方法。

作为一种可能的实施方式，该通信装置还可以包括存储器。

作为一种可能的实施方式，该通信装置还可以包括收发器，收发器用于接收来自该通信装置之外的其它通信装置的信息，以及向该通信装置之外的其它通信装置输出信息。

第六方面公开一种通信装置。该通信装置可以包括与存储器耦合的处理器，处理器调用存储器中存储的计算机程序实现如第二方面或第二方面的任一实施方式所述的通信方法。

作为一种可能的实施方式，该通信装置还可以包括存储器。

作为一种可能的实施方式，该通信装置还可以包括收发器，收发器用于接收来自该通信装置之外的其它通信装置的信息，以及向该通信装置之外的其它通信装置输出信息。

第七方面公开一种通信系统，该通信系统包括第五方面的通信装置和第六方面的通信装置。

第八方面公开一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序或计算机指令，当该计算机程序或计算机指令在计算机上运行时，如上述各方面所述的通信方法被执行。

第九方面公开一种芯片，包括处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序，当计算机程序被执行时，使得芯片执行上面所述的方法。

作为一种可能的实施方式，存储器位于芯片之外。

第十方面公开一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，当该计算机程序或计算机指令在计算机上运行时，如上述所述的通信方法被执行。

可以理解地，上述第三方面、第四方面、第五方面和第六方面公开的通信装置，第七方面公开的通信系统，第八方面公开的计算机可读存储介质，第九方面公开的芯片，以及第十方面公开的计算机程序产品均用于执行本申请第一方面以及第一方面中任一可能的实施方式公开的方法，或第二方面以及第二方面中任一种可能的实施方式公开的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

附图说明

图1是本申请实施例公开的一种系统架构示意图；

图2是本申请公开的一种MEC下沉的示意图；

图3是本申请实施例公开的一种网络结构示意图；

图4是本申请实施例公开的一种协议栈的示意图；

图5是本申请实施例公开的一种算力实例混淆的示意图；

图6是本申请实施例公开的另一种算力实例混淆的示意图；

图7是本申请实施例公开的一种通信方法的流程示意图；

图8是本申请公开的一种算力实例切换的示意图；

图9是本申请实施例公开的一种执行体与算力实例对应的示意图；

图10是本申请实施例公开的另一种执行体与算力实例对应的示意图；

图11是本申请实施例公开的又一种执行体与算力实例对应的示意图；

图12是本申请实施例公开的又一种执行体与算力实例对应的示意图；

图13是本申请实施例公开的一种通信装置的结构示意图；

图14是本申请实施例公开的另一种通信装置的结构示意图；

图15是本申请实施例公开的又一种通信装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例公开了一种通信方法、装置及系统，用于提高数据处理效率。以下分别进行详细说明。

显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或者特性可以包含在本实施例申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或是备选的实施例。本领域技术人员可以显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中术语“第一”、“第二”、“第三”等是区别于不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元，或者可选地，还包括没有列出的步骤或单元，或者可选地还包括这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前，应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。

在本说明书中使用的术语“单元”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如，单元可以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或分布在两个或多个计算机之间。此外，这些单元可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。单元可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一单元交互的第二单元数据。例如，通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。

另外，本申请实施例中，对于名词的数目，除非特别说明，表示“单数名词或复数名词”，即"一个或多个”。“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上，“一种或多种”中的“多种”指两种或两种以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。例如，A/B，表示：A或B。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，表示：a,b,c,a和b,a和c,b和c,或a和b和c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

为了更好地理解本申请实施例，下面先对本申请实施例的相关技术进行描述。

移动/多接入边缘计算(mobile/multi-access edge computing，MEC)

欧洲电信标准协会(european telecommunications standards institute，ETSI)2016发布了与MEC相关的重量级标准。ETSI定义MEC是在靠近移动用户的无线接入网(radio access network，RAN)网络中为用户提供基于互联网技术(internet technology，IT)架构和云计算的能力的平台，可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种系统架构示意图。如图1所示，结合到第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)定义的5G架构，MEC在无线网络中实际部署的位置，一般对应到5G核心网的本地用户面功能(user planefunction，UPF)网元，即图1中的边缘UPF网元。本地UPF网元与本地数据网络(datanetwork，DN)之间可以通过N6接口实现业务的本地卸载和分流，从而可以实现业务的本地化处理，达到加速的效果。

从图1所示的3GPP 5G系统架构可以看出，MEC在3GPP系统架构中是不可见的网元，不属于3GPP定义的网络架构范围，因此不会对3GPP系统架构有直接的影响。MEC的应用，是结合3GPP已有的核心网数据本地分流机制，将业务数据的处理位置，从远端的数据网络(一般是公有云)，下沉到本地的MEC上，这是MEC实现业务加速最本质的原因，即将处理业务数据的应用，尽可能的从物理部署位置上推到无线网络的核心网附近，即于核心网UPF网元共置。请参阅图2，图2是本申请公开的一种MEC下沉的示意图。如图2所示，可以将MEC/本地UPF网元下沉到接入网设备，即可以将MEC/本地UPF网元与接入网设备共物理节点部署，也即可以将MEC/本地UPF网元与接入网设备合并设置。也可以将MEC/本地UPF网元与网络汇聚节点合并设置。

MEC的部署一定程度上解决了行业对实时性和数据安全的诉求，但从3GPP逻辑架构和数据协议处理流程来看，依然存在进一步优化的空间。由于通信网络能力开放给网管平台，分布的外挂算力也呈现在网管平台；因此，人工智能(artificial intelligence，AI)应用等服务可以综合考虑网络的信息以及分布的算力资源，进行业务的优化部署、调整等。

然而，此类算力上的AI等业务部署是通过管理面实现的，动态性不强，无法实现网络和算力在控制面的统一，无法及时响应用户的移动以及网络的变化；网络连接和业务连接是相对独立的，属于叠加模型，因此，在资源的使用上有时无法达到最优。

算力网络

算力网络是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。在网络设计之初，把算力当作网络的一种基本元素。算力遍布于网络，即算力广泛分布于云、边、端、中间网元，算力融于网络。算力服务、连接服务、以及综合考虑算力和连接的服务，都作为网络对外能提供的基本服务。

在新型算力网络架构中，各网元不仅有控制和转发能力，还兼顾计算能力，除网元之外，网络中还部署了计算节点，这种算网一体模式产生的算力称为网络内生算力。网络内生算力可以促进内生智能的发展和部署，可以更好地支持无处不在的具有感知、通信和计算能力的接入网设备和终端设备，实现大规模智能分布式协同服务，同时最大化网络中通信与算力的效用，适配数据的分布性并保护数据的隐私性。在新型网络架构中，网元和计算单元的控制面拉通，可以弥补算力融合类别2中的不足，可以及时的响应移动和网络的变化。网络内生算力可以促进未来智能应用的产生和发展，例如：沉浸式云扩展现实(extended reality，XR)、全息通信、感官互联、智慧交互、通信感知以及数字孪生等。

可见，在5G MEC方案中，UPF网元可以与MEC合设；MEC、UPF网元甚至可以下沉到接入网设备，并与接入网设备合设。换言之，5G也引入了计算能力，但它并没有走得足够远，基本保留了上一代产品的范围和全局架构特征，并将重点放在了计算能力下沉上，网络和计算部分相对是松耦合的设计，意味着并不是架构的原生能力，因此，在效率、部署成本、安全和隐私保护等方面存在进一步提升的空间。

在5G MEC方案中，MEC可以与核心网UPF网元合设；MEC、UPF网元甚至可以下沉到接入网设备，与接入网设备合设，但在逻辑架构层面，及控制管理机制上，都还是两套相对独立的系统。因此，当算力变化需要调整连接策略或连接管道发生变化需要调整算力时，一方面调整时延比较大，例如，分钟级别的调整时延；另一方面计算所需的数据要通过本地(local)UPF网元路由到MEC进行再计算迁移，计算迁移时计算数据的传输延时较大。

为了解决上述问题，可以在管理面拉通对连接和算力的管理。然而，在管理面拉通对连接和算力的管理之后，在终端设备向网络设备传输数据的过程中，网络设备如何确定数据在终端设备中使用的算力实例非常重要。

本申请实施例中，终端设备向网络设备发送的第一数据包可以包括确定第一数据包的第一算力实例的信息，网络设备接收到来自终端设备的第一数据包之后，可以根据第一数据包包括的第一算力实例的信息确定第一算力实例，之后可以确定第一算力实例对应的第二算力实例，进而可以根据第二算力实例对第一数据包进行处理。可见，网络设备可以根据数据包包括的算力实例的信息确定终端设备用于确定数据包的算力实例，进而可以确定自身要使用的算力实例，从而可以提高数据处理效率。

为了更好地理解本申请实施例，下面先对本申请实施例的网络架构进行描述。请参阅图3，图3是本申请实施例公开的一种网络结构示意图。如图3所示，该网络架构可以包括终端设备301和网络设备302。终端设备301与网络设备302之间的通信可以包括上行通信(即终端设备301到网络设备302的通信)和下行通信(即网络设备302到终端设备301的通信)。在上行通信中，终端设备301，用于向网络设备302发送上行信号；网络设备302，用于接收来自终端设备301的上行信号。在下行通信中，网络设备302，用于向终端设备301发送下行信号；终端设备301，用于接收来自网络设备302的下行信号。

终端设备，可以是能够接收网络设备调度和指示信息的无线终端设备，无线终端设备可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，或具有无线连接功能的手持式设备，或连接到无线调制解调器的其他处理设备。终端设备可以经无线接入网(radio accessnetwork，RAN)与一个或多个核心网或者互联网进行通信。

终端设备可以称之为用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。终端设备可以为手持终端、客户终端设备(customer premise equipment，CPE)笔记本电脑、用户单元(subscriber unit)、蜂窝电话(cellular phone)、智能电话(smart phone)、计算设备、无线数据卡、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)电脑、平板型电脑、无线调制解调器(modem)、手持设备(handheld)、膝上型电脑(laptop computer)、会话启动协议(session initiationprotocol，SIP)电话、无绳电话(cordless phone)或者无线本地环路(wireless localloop，WLL)台、机器类型通信(machine type communication，MTC)终端，可穿戴设备(如智能手表、智能手环、计步器等)，车载设备(如汽车、自行车、电动车、飞机、船舶、火车、高铁等)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、智能家居设备(如冰箱、电视、空调、电表等)、智能机器人、车间设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medicalsurgery)中的无线终端、无线数据卡、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端，或智慧家庭(smart home)中的无线终端、飞行设备(如智能机器人、热气球、无人机、飞机等)或其他可以接入网络的设备。

此外，终端设备也可以是未来通信系统(例如第六代移动通信技术(6thgeneration mobile communication technology，6G))通信系统等)中的终端设备或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等。示例性的，6G网络可以进一步扩展第五代移动通信技术(5th generation mobilecommunication technology，5G)通信终端设备的形态和功能，6G终端设备包括但不限于车、蜂窝网络终端设备(融合卫星终端功能)、无人机、物联网(internet of things，IoT)。

网络设备为为终端设备提供无线接入的设备，主要负责空口侧的无线资源管理、服务质量(quality of service，QoS)流管理、数据压缩和加密等功能。网络设备可以包括各种形式的基站，例如：宏基站，微基站(也称为小站)，中继站，接入点，卫星等。网络设备还可以包括长期演进(long term evolution，LTE)中的演进型基站(evolved Node B，eNB或eNodeB)；或者5G网络中的基站gNB或者未来演进的公共陆地移动网络(public landmobile network，PLMN)中的基站，宽带网络业务网关(broadband network gateway，BNG)，汇聚交换机或者非3GPP接入设备、无线保真(wireless fidelity，WiFi)接入节点(accesspoint)、传输接收点(transmitting and receiving point，TRP)、发射点(transmittingpoint，TP)、移动交换中心等，还可以是设备到设备(Device-to-Device，D2D)、车辆外联(vehicle-to-everything，V2X)、机器到机器(machine-to-machine，M2M)通信中承担基站功能的设备等。

需要说明的是，图3所示的网络架构中不限于仅包括图中所示的终端设备和网络设备，还可以包括其它未在图中表示的终端设备和网络设备，具体本申请在此处不再一一列举。

上述网络架构可以应用于窄带物联网系统(narrow band-internet of things，NB-IoT)、全球移动通信系统(global system for mobile communications，GSM)、增强型数据速率GSM演进系统(enhanced data rate for GSM evolution，EDGE)、宽带码分多址系统(wideband code division multiple access，WCDMA)、码分多址2000系统(codedivision multiple access，CDMA2000)、时分同步码分多址系统(time division-synchronization code division multiple access，TD-SCDMA)、无线保真(wirelessfidelity，WiFi)系统，长期演进系统(long term evolution，LTE)、5G系统、以及第六代移动通信技术(6th generation mobile networks，6G)等5G之后演进的通信系统。

通信网络中不同计算节点(包括网络设备和终端设备)之间可以通过计算资源控制(computing resource control，CRC)层进行交互，因此，网络设备可以通过CRC层向终端设备配置算力实例等与算力相关的信息，终端设备可以执行网络设备配置的算力实例。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的一种协议栈的示意图。其中，图4是以网络设备包括接入网设备和计算管理功能(computing management function，CMF)网元，且该CMF网元用于实现CRC层所涉及的信息处理过程为例进行说明的。

需要说明的是，CMF网元可以为逻辑功能实现的网元或实体，可以部署在核心网设备中，也可以部署在接入网设备中，此处不做限定。

如图4所示，不同计算节点之间通过CRC进行交互可以有两种方式。

在方式1中，终端设备和接入网设备可以包括CRC层、无线资源控制(radioresource control，RRC)层、分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层、无线链路控制(radio link control，RLC)层、媒体介入控制(media accesscontrol，MAC)层和物理(physical，PHY)层中的一层或多层，CMF网元可以包括CRC层。可见，在终端设备与网络设备的协议栈中与现有的协议栈相比，增加了CRC层，因此，终端设备、接入网设备和CMF网元均具有CRC层，以便终端设备、接入网设备与CMF网元之间可以通过CRC层进行通信。

在方式2中，终端设备可以包括非接入(non access stratum，NAS)层、RRC层、PDCP层、RLC层、MAC层和PHY层中的一层或多层，接入网设备可以包括RRC层、PDCP层、RLC层、MAC层和PHY层中的一层或多层，CMF网元可以包括NAS层。CRC可以通过RRC层的信元(information element，IE)或RRC容器(container)实现，也可以通过NAS层的IE或NAS容器实现。因此，终端设备与接入网设备可以通过RRC层的CRC来进行通信，终端设备与CMF网元可以通过NAS层的CRC进行通信。

为了更好地理解本申请实施例，下面先对本申请实施例中的应用场景进行描述。

在终端设备与网络设备进行通信过程中，有些任务需要终端设备与网络设备共同来完成，即需要终端设备与网络设备联合来完成，也即需要终端设备与网络设备协同来完成。此时的任务可以称为协同任务。在终端设备与网络设备执行协同任务时，需要终端设备与网络设备使用的算力实例具有对应关系。

举例说明，算力实例1和算力实例2可以是一组配对的算力实例，具有对应关系。算力实例1的输出数据需要作为算力实例2的输入数据。算力实例3和算力实例4可以是一组配对的算力实例，具有对应关系。算力实例3的输出数据需要作为算力实例4的输入数据。因此，当终端设备使用算力实例1时，网络设备需要使用对应的算力实例2。当终端设备使用算力实例3时，网络设备需要使用对应的算力实例4。在终端设备使用算力实例1，而网络设备使用算力实例4的情况下，当终端设备将根据算力实例1确定的数据发送给网络设备时，一种情况下，网络设备可能无法将该数据作为算力实例4的输入数据。例如，算力实例1的输出数据为5位，而算力实例4的输入数据为10位。另一种情况下，网络设备可以将该数据作为算力实例4的输入数据，但由于算力实例1和算力实例4不对应，因此，最后得到的算力实例4的输出数据并不准确，甚至是错误的，从而会影响算力实例的使用效果。例如，算力实例1的输出数据为10位，算力实例4的输入数据也为10位。

上述算力实例不对应的问题，可以是终端设备与网络设备的算力实例的切换时间不同导致的，也可以是终端设备向网络设备重传数据导致的。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种算力实例混淆的示意图。如图5所示，终端设备可以使用算力实例1和算力实例3，网络设备可以使用算力实例2和算力实例4。其中，算力实例1和算力实例2可以是一组配对的算力实例，具有对应关系，算力实例1的输出数据需要作为算力实例2的输入数据。算力实例3和算力实例4可以为是一组配对的算力实例，具有对应关系，算力实例3的输出数据需要作为算力实例4的输入数据。

假设，刚开始终端设备使用算力实例1，网络设备使用算力实例2，数据包1和数据包2根据算力实例1确定。网络设备接收到数据包1和数据包2之后，可以使用算力实例2对数据包1和数据包2进行处理。之后终端设备可以接收到来自网络设备的指示算力实例3的指示信息。终端设备在接收到指示信息之后，可以由算力实例1切换到算力实例3，之后发送的数据包3可以根据算力实例3确定。但网络设备接收到数据包3时，网络设备可能还未由算力实例2切换到算力实例4。因此，网络设备使用的算力实例仍然为算力实例2，网络设备会使用算力实例2对数据包3进行处理，从而会导致算力实例不对应的问题。

请参阅图6，图6是本申请实施例公开的另一种算力实例混淆的示意图。如图6所示，终端设备由算力实例1切换到算力实例3的时间，与终端设备由算力实例2切换到算力实例4的时间相同，也即终端设备与网络设备进行算力实例切换的时间相同。但在终端设备和网络设备切换算力实例之后，可能由于之前通信质量较差等原因导致之前终端设备向网络设备发送的数据包传输失败，需要重新发送。因此，终端设备向网络设备发送的数据包3可以是一个重传数据包，这个数据包根据算力实例1确定。当网络设备接收到数据包3时，由于网络设备已经切换到算力实例4，因此，网络设备会使用算力实例4对数据包3进行处理，从而会导致算力实例不对应的问题。

应理解，图5和图6仅是对算力实例混淆场景的示例性说明，并不对其构成限定。例如，在图5中，网络设备可以先由算力实例2切换到算力实例4，终端设备可以晚于网络设备由算力实例1切换到算力实例3。

可见，终端设备和网络设备在执行协同任务的情况下，可能由于使用的算力实例不对应(算力实例混淆)的问题，从而会导致得不到处理结果或者得到的处理结果不准确，进而会影响算力实例的使用效果。

应理解，终端设备上的算力实例与网络设备上的算力实例可以统一编号，也可以独立编号。

上述应用场景是针对上行数据的，应理解，针对下行数据上述应用场景也适用。

为了更好地理解本申请实施例，下面先对本申请实施例中使用的一些用语进行介绍。

算力实例是与算力大小、AI模型、AI模型的拆分学习或推理切分点位置、联邦学习本地迭代次数等跟计算量相关的一种计算资源使用的模式或方法。

算力大小可以为中央处理器(central processing unit，CPU)使用时间等与计算量相关的信息。

AI模型可以为神经网络模型、决策树模型、随机森林模型、线性回归模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型、k最近邻(k nearest neighbor，KNN)模型、马尔可夫模型、期望最大化(expectation-maximization，EM)模型等能够处理数据的模型。

执行体，也可以称为算力执行体，是算力实例的运行环境，如算力实例所需的存储资源、电量信息、内存资源、算力等。

基于上述网络架构，请参阅图7，图7是本申请实施例公开的一种通信方法的流程示意图。如图7所示，该通信方法可以包括以下步骤。

701.终端设备根据第一算力实例确定第一数据包。

在终端设备存在要发送给网络设备的数据的情况下，终端设备可以根据第一算力实例确定第一数据包。第一算力实例为终端设备当前正在使用的算力实例，即终端设备中当前处于激活状态的算力实例，也即终端设备中当前正在执行的算力实例。

终端设备可以先使用第一算力实例对第一数据进行处理得到第二数据，之后可以根据第二数据确定第一数据包。第一数据为终端设备要发送给网络设备的数据中的任一数据。第一数据包为终端设备根据第二数据确定的多个数据包中的任一数据包。

上述多个数据包中不同数据包的数据量可以均相同，也可以均不同，也可以部分相同部分不同。例如，假设终端设备根据第二数据包确定了10个数据包，10个数据包中前9个数据包的数据量相同，最后一个数据包的数据量与前9个数据包的数据量不同。

网络设备可以向终端设备发送第二配置信息。相应地，终端设备可以接收来自网络设备的第二配置信息。第二配置信息可以包括N个算力实例的配置信息。N个算力实例可以包括第一算力实例，即第一算力实例可以为N个算力实例中的一个算力实例。N为大于或等于2的整数。

一种情况下，N个算力实例可以为网络设备配置给终端设备的算力实例，即网络设备为终端设备配置的算力实例，也即这N个算力实例是网络设备配置且终端设备可以使用的算力实例。

另一种情况下，N个算力实例可以为协议规定的N个算力实例，即可以在终端设备中直接设置或部署有N个算力实例的信息。在终端设备接入网络设备时，或在终端设备需要N个算力实例的配置信息的情况下，终端设备可以向网络设备上报N个算力实例的信息。相应地，网络设备接收来自终端设备的N个算力实例的信息，之后可以根据N个算力实例的信息确定第二配置信息。

网络设备可以根据多种调度策略确定第二配置信息。

一种情况下，网络设备可以根据自身的资源信息(包括算力资源、存储资源等)的使用情况确定第二配置信息。

另一种情况下，网络设备可以根据其它网络设备(例如核心网设备)的指示确定第二配置信息。

又一种情况下，网络设备可以根据终端设备上报的信息确定第二配置信息。

下面以网络设备根据终端设备上报的信息确定第二配置信息为例进行说明。

一种实现方式中，终端设备可以向网络设备发送第二指示信息，第二指示信息用于指示终端设备的算力状态。网络设备可以根据终端设备的算力状态，确定第二配置信息。

终端设备可以在接入网络设备时向网络设备发送第二指示信息，也可以在终端设备的算力状态发生变化时向网络设备发送第二指示信息。

终端设备的算力状态可以包括终端设备的中央处理器(central processingunit，CPU)类型信息、存储信息、内存信息、电量信息、算力利用率信息等中的一个或多个。

终端设备的CPU类型信息可以为终端设备的CPU类型的信息。终端设备的CPU类型可以为CPU，也可以为图像处理器(graphics processing unit，GPU)，还可以神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)，还可以为现场可编程逻辑门阵列(fieldprogrammable gate array，FPGA)，还可以为其他CPU的类型，在此不加限定。

终端设备的存储信息可以为终端设备的存储大小的信息。存储大小可以为总存储大小，也可以为空闲存储大小，还可以为被占用存储大小。此处的存储大小为存储资源较大存储速度较慢的存储资源的存储大小，如硬盘。

终端设备的内存信息可以为终端设备的内存的信息。终端设备的内存可以为终端设备的总内存，也可以为终端设备的空闲内存，还可以终端设备的内存占用率，还可以为终端设备的被占用内存，还可以为终端设备的总内存和空闲内存，还可以为总内存和被占用内存，在此不加限定。

终端设备的电量信息为终端设备的电量的信息。终端设备的电量可以为终端设备的剩余电量，也可以为终端设备总电量和剩余电量，还可以为终端设备的剩余电量占总电量的比例，还可以为其他与终端设备的电量有关的信息，在此不加限定。

终端设备的算力利用率信息可以为终端设备的算力资源的占用状态的信息，也可以为终端设备的算力资源的占用比例的信息，还可以为终端设备的与算力资源有关的其他信息。

另一种实现方式中，终端设备可以向网络设备发送第三指示信息，第三指示信息用于指示终端设备期望的算力资源和/或算力实例。网络设备可以根据终端设备期望的算力资源和/或算力实例，确定第二配置信息。

可见，网络设备可以在终端设备接入网络设备时，为终端设备配置第二配置信息；也可以在终端设备的算力状态发生变化的情况下，为终端设备配置第二配置信息；还可以在接收到其他网络设备的指示的情况下，为终端设备配置第二配置信息。

算力实例的配置信息可以包括算力实例的标识、算力实例所需信息等信息。

算力实例的标识可以为算力实例的任务标识，也可以为算力实例的索引，还可以为其他可以唯一标识算力实例的信息。

算力实例的标识可以是CMF网元分配的，也可以是任务锚点(task anchor，TA)分配的，还可以是任务调度(task scheduling，TS)分配的，还可以是融合调度(convergencescheduling，CS)分配的，还可以是网络设备分配的。

算力实例的任务标识可以为算力实例的任务的标识。算力实例的任务为需要终端设备与网络设备联合完成的计算任务，即协作任务。算力实例的任务可以包括AI推理任务、AI训练任务、计算任务、感知任务等。

算力实例的索引可以为算力实例在所有算力实例中的索引。所有算力实例可以包括上述N个算力实例，以及网络设备要使用的与上述N个算力实例对应的算力实例，也可以包括网络设备能够获取的所有算力实例。在所有算力实例仅包括上述N个算力实例，以及网络设备要使用的与上述N个算力实例对应的算力实例的情况下，如果N为16，则总共有32个算力实例，一个算力实例的索引需要通过5比特来表示；如果N为20，则总共有40个算力实例，一个算力实例的索引需要通过6比特来表示。

算力实例的索引也可以为算力实例在上述N个算力实例中的索引。在N为16的情况下，一个算力实例的索引仅需要通过4比特来表示，在N为20的情况下，一个算力实例的索引仅需要通过5比特来表示。

可见，算力实例的索引为算力实例在上述N个算力实例中的索引所需的比特数，小于算力实例的索引为算力实例在所有算力实例中的索引所需的比特数。在算力实例的索引为算力实例在上述N个算力实例中的索引所需的比特数的情况下，第二配置信息的数据量较少，所需传输资源也较少，可以减少传输所需资源，从而可以节约传输资源。

终端设备具体使用上述N个算力实例中的哪个算力实例，可以由网络设备来确定，而不是由终端设备来确定。对数据的处理，可以由网络设备与终端设备共同(即协同)来完成。在网络设备确定与终端设备要传输的业务数据之后，网络设备可以根据终端设备与网络设备之间要传输的数据的业务类型、终端设备的位置、业务场景等信息，确定网络设备要使用的第二算力实例。之后网络设备可以根据第二算力实例来确定终端设备要使用的第一算力实例，即确定第二算力实例对应的第一算力实例，将第一算力实例确定为终端设备要使用的算力实例。第一算力实例和第二算力实例可以分别对应一个完整的AI模型，也可以分别对应一个AI模型的两部分。这两部分可以组成一个完整的AI模型，也可以为一个完整的AI模型的部分。

例如，第一算力实例可以对应一个AI模型中前几层网络，第二算力实例可以对应这个AI模型中后几层网络。

再例如，第一算力实例可以对应第一AI模型，第二算力实例可以对应第二AI模型。第一AI模型与第二AI模型为协同处理的AI模型，即第二AI模型是与第一AI模型对应的AI模型。

网络设备确定出终端设备要使用的第一算力实例之后，可以向终端设备发送第一指示信息。相应地，终端设备可以接收第一指示信息。第一指示信息用于指示第一算力实例。

终端设备接收到第一指示信息之后，可以根据第一指示信息激活、启用、使用或执行第一算力实例。

第一算力实例对应的AI模型可以为网络设备与一个或多个终端设备协同计算的AI模型，使得终端设备可以根据网络设备发送的第一指示信息执行第一算力实例的情况下，能够共享网络设备的计算资源，以解决终端设备计算资源不足的问题。相应地，网络设备也需要根据执行第二算力实例对应的AI模型的计算过程。

第一指示信息可以包括第一算力实例的标识。在执行体与算力实例一一对应的情况下，第一指示信息也可以包括第一算力实例对应的执行体的标识。第一指示信息还可以包括第一算力实例的标识，以及第一算力实例对应的执行体的标识。

在终端设备接收到第一指示信息之前，终端设备上有正在使用的算力实例的情况下，终端设备可以先判断终端设备上正在使用的算力实例是否为第一算力实例，在判断出终端设备上正在使用的算力实例为第一算力实例的情况下，使用第一算力实例，可以理解为继续使用终端设备上正在使用的算力实例，不需要进行切换。在判断出终端设备上正在使用的算力实例不是第一算力实例的情况下，使用第一算力实例，可以理解为终端设备将使用的算力实例由之前使用的算力实例切换为第一算力实例。具体地，终端设备可以先对之前使用的算力实例进行去激活，之后可以激活第一算力实例。

在终端设备接收到第一指示信息之前，终端设备上没有正在使用的算力实例的情况下，终端设备可以直接根据第一指示信息激活、启用或使用第一算力实例。

上述判断的过程也可以由网络设备来执行。具体地，在网络设备确定出终端设备要使用的第一算力实例之后，可以先判断终端设备上正在使用的算力实例是否为第一算力实例，在判断出终端设备上正在使用的算力实例为第一算力实例的情况下，可以不向终端设备发送第一指示信息。在判断出终端设备上正在使用的算力实例不是第一算力实例的情况下，可以向终端设备发送第一指示信息。

一种情况下，网络设备可以先确定网络设备正在使用的算力实例，之后可以确定该算力实例对应的算力实例，进而可以得到终端设备上正在使用的算力实例。

另一种情况下，网络设备可以确定与当前时间最近的一次指示信息指示的算力实例，得到终端设备上正在使用的算力实例。

终端设备可以根据第二配置信息中第一算力实例的配置信息激活、启用、使用或执行第一算力实例。

网络设备可以通过层1(layer 1，L1)信令或消息向终端设备发送第一指示信息，也可以通过层2(layer 2，L2)信令或消息向终端设备发送第一指示信息，还可以通过层3(layer 3，L3)信令或消息向终端设备发送第一指示信息，还可以通过高层信令或消息向终端设备发送第一指示信息。高层信令或消息可以为媒体访问控制(media access control，MAC)层信令或消息，也可以为无线链路控制(radio link control，RLC)层信令或消息，还可以为其他高层信令或消息。

举例说明，请参阅图8，图8是本申请公开的一种算力实例切换的示意图。如图8所示，在终端设备处于网络设备覆盖范围中心位置，即与网络设备之间的距离小于或等于(或小于)第一阈值的情况下，终端设备的信道容量较大，终端设备的信道质量较好，传输带宽较大，终端设备与网络设备之间需要传输的信息较多，终端设备可以用于计算的资源较少，因此，终端设备可以执行较少的数据处理。在终端设备处于网络设备覆盖范围边缘位置的终端设备，即与网络设备之间的距离大于(或不小于)第一阈值的情况下，终端设备的信道容量小，终端设备的信道质量较差，传输带宽较小，终端设备与网络设备之间需要传输的信息较少，终端设备可以用于计算的资源较多，因此，终端设备可以执行较多数据处理。

下面以AI模型为神经网络模型为例进行说明。处于网络设备覆盖范围中心位置的终端设备可以执行较少的数据处理，因此，终端设备可以计算神经网络的更少层(如两层)，将输出结果及剩下层的计算交给网络设备进行计算。处于网络设备覆盖范围边缘位置的终端设备可以执行较多数据处理，因此，终端设备可以计算神经网络的更多层(如四层)，将输出结果及剩下层的计算交给接入网设备进行计算。可见，在终端设备移动的过程中，由中心位置移动到边缘位置的情况下，网络设备可以向终端设备发送第一指示信息，第一指示信息可以指示算力实例3，终端设备可以根据第一指示信息由算力实例1切换为算力实例3，网络设备可以由算力实例2切换为算力实例4。其中，算力实例1是与算力实例2对应的算力实例，算力实例3是与算力实例4对应的算力实例。相应地，在终端设备移动的过程中，由边缘位置移动到中心位置的情况下，网络设备可以将向终端设备发送第一指示信息，第一指示信息可以算力实例1，终端设备可以根据第一指示信息由算力实例3切换为算力实例1，网络设备可以由算力实例4切换为算力实例2。

应理解，上述举例说明仅是对算力实例切换的示例性说明，并不对其构成限定。AI模型实际切分点位置与计算量、通信量等有关。例如，在AI模型为卷积神经网络(convolutional neutral networks，CNN)模型的情况下，前面的神经网络层的参数较多，对应的通信需求较大、计算量较小，后面的神经网络层的参数较少，对应的通信需求较少、计算量较大。再例如，在AI模型为反卷积模型的情况下，前面的神经网络层的参数较少，对应的通信需求较少、计算量较小，后面的神经网络层的参数较多，对应的通信需求较大、计算量较大。

应理解，终端设备上的算力实例与网络设备上的算力实例可以统一编号，也可以独立编号。

例如，图8中括号中的算力实例的编号为终端设备与网络设备独立进行编号的编号，此时，终端设备中的算力实例1与网络设备中的算力实例1对应，终端设备中的算力实例2与网络设备中的算力实例2对应。

一种情况下，终端设备不需要维护终端设备中的算力实例与网络设备中的算力实例之间的对应关系。网络设备需要维护终端设备中的算力实例与网络设备中的算力实例之间的对应关系。

另一种情况下，终端设备和网络设备均需要维护终端设备中的算力实例与网络设备中的算力实例之间的对应关系。

网络设备还可以向终端设备配置M个执行体。M个执行体与N个算力实例对应。M为小于或等于N的整数。

一种情况下，M个执行体与N个算力实例一一对应，此时，M等于N。M个执行体与N个算力实例可以如表1所示：

执行体的信息	算力实例的信息
		执行体1	算力实例1
执行体2	算力实例2
		执行体3	算力实例3
…	…

表1

另一种情况下，M个执行体中的一个执行体对应N个算力实例中的多个算力实例，即执行体与算力实例为一对多的关系，但一个算力实例仅对应一个执行体。M个执行体与N个算力实例也可以如表2所示：

表2

又一种情况下，M个执行体中的部分执行体与N个算力实例中的部分算力实例一一对应，M个执行体中剩余部分执行体中的一个执行体对应N个算力实例中剩余部分算力实例中的多个算力实例，但一个算力实例仅对应一个执行体。M个执行体与N个算力实例还可以如表3所示：

表3

应理解，表1-表3是对M个执行体与N个算力实例对应的示例性说明，并不对M个执行体与N个算力实例对应进行限定。

可见，执行体与算力实例可以为一一对应的关系，也可以为一对多的关系，还可以为一对一或一对多的关系，因此，在对算例实例和执行体进行配置时，可以提高网络设备配置的灵活性。

请参阅图9，图9是本申请实施例公开的一种执行体与算力实例对应的示意图。如图9所示，一个执行体对应两个算力实例。终端设备中的执行体1对应算力实例1和算力实例2，网络设备中的执行体2对应算力实例3和算力实例4。终端设备中的算力实例1对应网络设备中的算力实例3，终端设备中的算力实例2对应网络设备中的算力实例4。算力实例1对应CRB1，算力实例2对应CRB2。在终端设备由算力实例1(或2)切换为算力实例2(或1)的情况下，网络设备由算力实例3(或4)切换为算力实例4(或3)。可见，在两个算力实例对应同一个执行体的情况下，在这两个算力实例之间进行切换时，执行体不需要进行切换。

请参阅图10，图10是本申请实施例公开的另一种执行体与算力实例对应的示意图。如图10所示，一个执行体对应三个算力实例。终端设备中的执行体1对应算力实例1、算力实例2和算力实例3，网络设备中的执行体2对应算力实例4、算力实例5和算力实例6。终端设备中的算力实例1对应网络设备中的算力实例4，终端设备中的算力实例2对应网络设备中的算力实例5，终端设备中的算力实例3对应网络设备中的算力实例6。在终端设备由算力实例1切换为算力实例2的情况下，网络设备由算力实例4切换为算力实例5。可见，在三个算力实例对应同一个执行体的情况下，在这三个算力实例中的两个算力实例之间进行切换时，执行体不需要进行切换。

可见，在一个执行体对应多个算力实例的情况下，由于终端设备可以在一个执行体中执行多个不同的算力实例，使得终端设备在执行算例实例的切换过程中，无需确定(或重新配置、准备、激活等)新的执行体，即不需要进行算力环境的重新配置，以便终端设备可以在一个执行体中快速地切换多个不同算例实例，即仅需要切换工作模型，从而可以提高算力实例的切换速度。

请参阅图11，图11是本申请实施例公开的又一种执行体与算力实例对应的示意图。如图11所示，一个执行体对应一个算力实例。执行体1对应算力实例1，执行体2对应算力实例2，执行体3对应算力实例3，执行体4对应算力实例4，算力实例1对应算力实例3，算力实例2对应算力实例4。算力实例1对应CRB1，算力实例2对应CRB2。在终端设备由算力实例1(或2)切换为算力实例2(或1)的情况下，终端设备的执行体由执行体1(或2)切换为执行体2(或1)，网络设备由算力实例3(或4)切换为算力实例4(或3)，网络设备的执行体由执行体3(或4)切换为执行体4(或3)。

请参阅图12，图12是本申请实施例公开的又一种执行体与算力实例对应的示意图。如图12所示，一个执行体对应一个算力实例。执行体1对应算力实例1，执行体2对应算力实例2，执行体3对应算力实例3，执行体4对应算力实例4，执行体5对应算力实例5，执行体6对应算力实例6，算力实例1对应算力实例4，算力实例2对应算力实例5，算力实例3对应算力实例6。在终端设备由算力实例1切换为算力实例2的情况下，终端设备的执行体由执行体1切换为执行体2，网络设备由算力实例4切换为算力实例5，网络设备的执行体由执行体4切换为执行体5。

可见，在两个算力实例分别对应两个执行体的情况下，在这两个算力实例之间进行切换时，对应的执行体也要进行切换，所需切换时间较长。

应理解，图9-图12是对执行体与算力实例对应的示例性说明，并不对执行体与算力实例对应构成限定。

应理解，终端设备上的执行体与网络设备上的执行体可以统一编号，也可以独立编号。

一种情况下，终端设备不需要维护终端设备中的执行体与网络设备中的执行体之间的对应关系。网络设备需要维护终端设备中的执行体与网络设备中的执行体之间的对应关系。

另一种情况下，终端设备和网络设备均需要维护终端设备中的执行体与网络设备中的执行体之间的对应关系。

一个执行体的算力资源大于或等于这个执行体对应的一个或多个算力实例所需算力资源的最大值。

在一种情况下，网络设备在终端设备接入网络设备时，可以向终端设备发送第三配置信息。相应地，终端设备可以接收来自网络设备的第三配置信息。第三配置信息可以包括M个执行体的配置信息。

网络设备可以将第二配置信息和第三配置信息一起发送给终端设备，即可以通过同一条消息或信令发送给终端设备。网络设备也可以将第二配置信息和第三配置信息分开发送给终端设备，即网络设备可以将第二配置信息和第三配置信息通过两条消息或信令分别发送给终端设备。

在另一种情况下，第二配置信息还可以包括M个执行体的配置信息。

执行体的配置信息可以包括执行体的标识和算力资源。执行体的算力资源可以包括执行体的CPU类型信息、存储信息、内存信息、电量信息等中的一个或多个。

执行体的CPU类型信息可以为执行体所需CPU类型的信息。

执行体的存储信息可以为执行体所需存储大小。

执行体的内存信息可以为执行体所需内存的信息。执行体所需内存可以为执行体所需空闲内存。

执行体的电量信息可以为执行体所需电量的信息。执行体所需电量可以为执行体所需最小电量，也可以为执行需要消耗的电量，还可以为执行体所需的其他电量，在此不加限定。

终端设备可以在第一算力实例对应的执行体中根据第一算力实例确定第一数据包。

在终端设备的算力状态包括电量信息的情况下，若第一算力实例对应的算力资源包括电量，该电量用于指示第一算力实例需要在终端设备的电量大于或等于(或大于)第二阈值时才可以执行。例如，第一算力实例对应的算力资源包括电量指示第一算力实例需要在电子设备的电量大于或等于50％、40％、30％、20％或者其它值时才可以执行。在这种情况下，终端设备接收到第一指示信息之后，可以先判断终端设备的当前电量是否满足第一算力实例的执行电量，即判断终端设备的当前电量是否大于或等于第二阈值，在判断出满足第一算力实例的执行电量的情况下，终端设备执行第一算力实例。在判断出不满足第一算力实例的执行电量的情况下，终端设备可以向网络设备发送用于指示终端设备的当前电量不满足第一算力实例执行电量的指示信息。

702.终端设备向网络设备发送包括第一算力实例的信息的第一数据包。

相应地，网络设备接收来自终端设备包括第一算力实例的信息的第一数据包。

终端设备根据第一算力实例确定第一数据包之后，可以向网络设备发送第一数据包。相应地，网络设备可以接收来自终端设备的第一数据包。第一数据包可以包括或携带有第一算力实例的信息，用于指示第一数据包根据第一算力实例确定。

第一数据包可以通过以下三种情况中的一种或多种包括或携带第一算力实例的信息。

在一种情况下，第一数据包可以承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

一种实现方式中，网络设备可以向终端设备发送第一配置信息。第一配置信息可以包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，这N个算力实例与这N个LCH或N个CRB一一对应。可见，一个算力实例可以对应一个唯一的LCH或CRB，因此，终端设备可以通过承载第一数据包的LCH或CRB向网络设备发送第一数据包，以便可以通过LCH或CRB指示第一数据包根据第一算力实例确定，不需要专门的指示信息进行指示，可以减少所需传输信息的数据量，从而可以节约传输资源。

第一配置信息可以包括算力实例的标识，以及LCH或CRB的标识。在一种情况下，第一配置信息的伪代码可以如下：

上述伪代码用于配置算力实例和CRB。

应理解，上述第一配置信息的伪代码中的crb-Identity可以替换为lch-Identity，CRB-Identity可以替换为LCH-Identity，用于配置算力实例和LCH。

一种情况下，在N个算力实例与N个LCH一一对应的情况下，RLC承载的配置信息中可以包括LCH的标识以及关联的算力实例的标识，RLC承载的配置信息的伪代码可以如下：

另一种情况下，在N个算力实例与N个LCH一一对应的情况下，LCH的配置信息中可以包括与其关联的算力实例的标识，LCH的配置信息的伪代码可以如下：

在N个算力实例与N个CRB一一对应的情况下，CRB的配置信息中可以包括与其关联的算力实例的标识，CRB的配置信息的伪代码可以如下：

在网络设备同时向终端设备配置了第一配置信息与上述第二配置信息的情况下，第一配置信息与第二配置信息是网络设备配置给终端设备的不同配置信息，第一配置信息包括N个算力实例，可以理解为第一配置信息包括N个算力实例的信息，例如，N个算力实例的标识。在网络设备仅向终端设备配置了第一配置信息，而没有配置上述第二配置信息的情况下，第一配置信息包括N个算力实例，可以理解为第一配置信息包括N个算力实例的配置信息，详细信息可以参考第二配置信息的相关描述。

在另一种实现方式中，上述第二配置信息还可以包括N个算力实例和N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应。

在又一种实现方式中，协议可以规定：N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应。此时，网络设备不需要向终端设备配置N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应。

N个算力实例与N个LCH或N个CRB的对应关系可以表4或表5所示：

算力实例的信息	LCH或CRB的信息
		算力实例1	LCHN或CRBN
算力实例2	LCHN-1或CRBN-1
		算力实例3	LCHN-2或CRBN-2
…	…

表4

算力实例的信息	LCH或CRB的信息
		算力实例1	LCH1或CRB1
算力实例2	LCH2或CRB2
		算力实例3	LCH3或CRB3
…	…

表5

应理解，表4-表5是对N个算力实例与N个LCH或N个CRB的对应关系的示例性说明，并不对N个算力实例与N个LCH或N个CRB的对应关系进行限定。

因此，终端设备确定数据包时使用的算力实例不同，发送的数据包承载的LCH或CRB可以不同。例如，在终端设备确定数据包时使用的算力实例为算力实例1的情况下，数据包可以承载于LCH1或CRB1；在终端设备确定数据包时使用的算力实例为算力实例2的情况下，数据包可以承载于LCH2或CRB2。

因此，网络设备可以根据承载第一数据包的LCH或CRB确定第一算力实例。

在另一种情况下，第一算力实例的信息可以包括第一算力实例的标识。第一数据包可以为MAC层数据包，也可以为PDCP层数据包，还可以为其它层数据包。在第一数据包为MAC层数据包的情况下，第一数据包可以包括MAC头，MAC头可以包括第一算力实例的标识。在第一数据包为PDCP层数据包的情况下，第一数据包可以包括PDCP头，PDCP头可以包括第一算力实例的标识。算力实例的标识的详细描述可以参考步骤701中相关的描述。

网络设备可以根据第一算力实例的标识确定第一算力实例。

在又一种情况下，第一算力实例的信息可以包括第一数据包的SN和状态指示。状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

终端设备可以根据第二数据确定多个数据包，为了网络设备接收到这多个数据包之后，可以确定这多个数据包之间的先后顺序，终端设备确定的多个数据包可以包括数据包的SN，用于表明数据包在多个数据包中的顺序或序号。

此外，多个数据包中每个数据包还可以包括状态指示。状态指示可以为1比特。

例如，在第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“1”，在第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“0”。

再例如，在第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“0”，在第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“1”。

状态指示也可以为多比特。

例如，假设状态指示为2比例，在第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“11”，在第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“00”。反之亦然。

再例如，假设状态指示为3比例，在第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“111”，在第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，状态指示可以为“000”。反之亦然。

在网络设备未向终端设备发送第四指示信息的情况下，第一数据包中的状态指示用于指示第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包。第四指示信息用于指示第三算力实例。

在网络设备向终端设备发送第四指示信息的情况下，如果第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包，则状态指示用于指示第一数据包根据第一算力实例确定的最后一个数据包。如果第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包，则状态指示用于指示第一数据包不是根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

网络设备可以根据第一数据包的SN和状态指示确定第一算力实例。在网络设备向终端设备发送第四指示信息之前向终端设备发送第一指示信息的情况下，如果状态指示用于指示第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包，则状态指示为“1”。因此，网络设备可以根据状态指示的值“1”确定第一数据包为根据第一算力实例确定的最后一个数据包，此外，还可以确定SN处于第一数据包的SN之后的数据包为根据第三算力实例确定。

数据包的SN可以按照从高到低的顺序进行排序，也可以按照从低到高的顺序进行排序。

举例说明，假设数据包的SN按照从低到高的顺序进行排序，第一数据包的SN为10，状态指示为“1”，在下一次切换前，SN大于10的数据包是根据第三算力实例确定的。

一种情况下，数据包的SN所占比特数是固定不变地。

例如，数据包的SN所占比特数可以固定为8比特，总共可以用于表示256个数据包。

在另一种情况下，数据包的SN所占比特数根据数据包的数量确定。

例如，在根据第二数据包确定的数据包的数量为16的情况下，数据包的SN可以通过4比特进行表示。

再例如，在根据第二数据包确定的数据包的数量为20的情况下，数据包的SN可以通过5比特进行表示。

在数据包传输过程中，由于时延、数据包重传等原因导致，网络设备先接收到的数据包并不是SN处于前面的数据包，因此，无法根据网络设备接收到数据包的时间确定数据包的顺序，而是要根据数据包的SN确定数据包的顺序。

此外，终端设备还可以通过其他情况指示网络设备终端设备用于确定第一数据包的第一算力实例。

一种情况下，终端设备可以向网络设备发送第五指示信息，第五指示信息用于指示根据第一算力实例处理的最后一个数据。第一数据包可以包括第一数据的信息。

例如，在第一数据为终端设备根据第一算力实例处理的最后一个数据的情况下，终端设备可以向网络设备发送第五指示信息，第五指示信息用于指示第一数据。第五指示信息可以包括第一数据的标识，也可以包括第一数据的业务标识，还可以包括其他可以唯一标识第一数据的信息。

第五指示信息可以与根据第三数据确定的数据包一起发送给网络设备，此时，终端设备不需要额外向网络设备请求传输资源。第三数据为终端设备使用第一算力实例处理的最后一个数据。

第五指示信息也可以与根据第三数据确定的数据包分开发送给网络设备。

一种实现方式中，终端设备发送第五指示信息的传输资源可以是网络设备预先调度给终端设备的。

另一种实现方式中，终端设备发送第五指示信息的传输资源也可以是免授权资源。

又一种实现方式中，在网络设备需要终端设备由第一算力实例切换到第三算力实例的情况下，网络设备可以向终端设备发送第四指示信息。第四指示信息用于指示第三算力实例。终端设备发送第五指示信息的传输资源还可以是在网络设备确定终端设备由第一算力实例切换到第三算力实例的情况下，网络设备向终端设备配置的。网络设备可以将第五指示信息的传输资源与第四指示信息一起发送给终端设备，也可以分开发送终端设备。

上述仅是对第五指示信息的示例性说明，并不对第五指示信息的具体含义进行限定，只需要第五指示能够指示终端设备接下来不会使用第一算力实例，且网络设备可以根据第五指示信息确定终端设备根据第一算力实例确定的数据包即可。

第五指示信息也可以用于指示根据第一算力实例确定的最后一个数据包。例如，第五指示信息可以包括终端设备根据第一算力实例确定的最后一个数据包的标识。数据包的标识可以为数据包的SN，也可以为其他可以唯一标识数据包的信息。

在另一种情况下，在网络设备确定终端设备需要由第一算力实例切换到第三算力实例的情况下，网络设备可以向终端设备发送第六指示信息。第六指示信息可以用于指示终端设备上报根据第一算力实例确定的最后一个数据包或数据。网络设备可以将第六指示信息与第五指示信息一起发送给终端设备，也可以分开发送终端设备。

终端设备接收到第六指示信息之后，可以根据第六指示信息向终端设备上报根据第一算力实例确定的最后一个数据包或数据。终端设备可以将根据第一算力实例确定的最后一个数据包或数据的信息发送给网络设备。终端设备可以通过指示信息的方式上报，也可以通过其他方式上报，在此不加限定。

例如，在第一数据包为终端设备根据第一算力实例确定的最后一个数据的情况下，终端设备可以向网络设备上报第一数据。

再例如，在第一数据包为终端设备根据第一算力实例确定的最后一个数据包的情况下，终端设备可以向网络设备上报第一数据包。

703.网络设备根据第一算力实例对应的第二算力实例对第一数据包进行处理。

网络设备接收到来自终端设备的第一数据包之后，可以根据第一数据包包括的第一算力实例的信息，确定第一算力实例，之后可以根据第一算力实例确定第二算力实例，即可以确定第一算力实例对应的第二算力实例。

网络设备中有不同算力实例之间的对应关系。算力实例之间的对应关系可以如表6所示：

表6

应理解，表6是对算力实例之间的对应关系的示例性说明，并不对其构成限定。

网络设备可以根据算力实例之间的对应关系，确定第一算力实例对应的第二算力实例。之后可以根据第二算力实例对第一数据包进行处理。

网络设备可以在第二算力实例对应的执行体中使用第二算力实例对第一数据包进行处理。

可选地，上述通信方法还可以包括：

704.网络设备根据第二算力实例确定第二数据包。

705.网络设备向终端设备发送包括第一算力实例的信息的第二数据包。

706.终端设备根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

在网络设备存在要发送给终端设备的数据的情况下，网络设备可以根据第二算力实例确定第二数据包。第二算力实例为网络设备当前正在使用的算力实例，即网络设备中当前处于激活状态的算力实例，也即网络设备中当前正在执行的算力实例。

网络设备可以先使用第二算力实例对第四数据进行处理得到第五数据，之后可以根据第五数据确定第二数据包。第四数据为网络设备要发送给终端设备的数据中的任一数据。第二数据包为网络设备根据第五数据确定的数据包中的任一数据包。

之后网络设备可以向终端设备发送第二数据包。相应地，终端设备可以接收来自网络设备的第二数据包。

一种情况下，第二数据包可以包括第一算力实例的信息。在终端设备中不存在算力实例之间的对应关系的情况下，由于终端设备中不存在算力实例之间的对应关系，如果网络设备将第二算力实例的信息发送给终端设备，终端设备无法根据第二算力实例的信息，确定第二算力实例对应的第一算力实例，因此，网络设备可以根据第二算力实例以及算力实例之间的对应关系确定第二算力实例对应的第一算力实例，第二数据包可以直接包括第一算力实例的信息，以便终端设备接收到第二数据包之后，可以根据第一算力实例的信息确定第一算力实例，进而可以根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

第二数据包可以通过以下三种情况中的一种或多种包括或携带第一算力实例的信息。

在一种情况下，第二数据包可以承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。详细描述可以参考步骤702中的相关描述。

终端设备可以根据承载第二数据包的LCH或CRB，确定第一算力实例。

在另一种情况下，第一算力实例的信息可以包括第一算力实例的标识。详细描述可以参考步骤702中的相关描述。

终端设备可以根据第二数据包包括的第一算力实例的标识确定第一算力实例。

在又一种情况下，第一算力实例的信息可以包括第二数据包的SN和状态指示。状态指示用于指示第二数据包是否为需要第一算力实例处理的最后一个数据包。

终端设备可以根据第二数据包的SN以及状态指示确定第二数据包是否为需要第一算力实例处理的最后一个数据包。在终端设备由第一算力实例切换为第三算力实例的情况下，如果状态指示用于指示第二数据包为需要第一算力实例处理的最后一个数据包，则状态指示为“1”。因此，终端设备可以根据状态指示的值“1”确定第二数据包为需要第一算力实例处理的最后一个数据包，此外，还可以确定SN处于第二数据包的SN之后的数据包为需要第三算力实例处理的数据包。

举例说明，假设数据包的SN按照从高到低的顺序进行排序，第二数据包的SN为20，状态指示为“1”，在下一次切换前，SN小于20的数据包是需要第三算力实例处理的数据包。

另一种情况下，第二数据包可以包括第二算力实例的信息。在终端设备中存在算力实例之间的对应关系的情况下，由于终端设备中存在算力实例之间的对应关系，终端设备可以根据第二算力实例的信息，确定第二算力实例对应的第一算力实例，因此，第二数据包可以直接包括第二算力实例的信息，以便终端设备接收到第二数据包之后，可以根据第二算力实例的信息确定第二算力实例，可以确定第二算力实例对应的第一算力实例，进而可以根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

第二数据包包括第二算力实例的信息与步骤702中第一数据包包括第一算力实例的信息类似，详细描述可以参考步骤702。

此外，网络设备还可以通过其他情况指示终端设备需要处理第二数据包的第一算力实例。

一种情况下，网络设备可以向网络设备发送第七指示信息，第七指示信息用于指示需要第一算力实例处理的最后一个数据。第二数据包可以包括第四数据的信息。

例如，在第四数据为网络设备根据第二算力实例处理的最后一个数据的情况下，网络设备可以向终端设备发送第七指示信息，第七指示信息用于指示第四数据。第七指示信息可以包括第四数据的标识，也可以包括第四数据的业务标识，还可以包括其他可以唯一标识第一数据的信息。

第七指示信息可以与根据第六数据确定的数据包一起发送给终端设备。第六数据为网络设备使用第二算力实例处理的最后一个数据。

第七指示信息也可以与根据第六数据确定的数据包分开发送给网络设备。可以通过一条控制信息进行发送。例如，可以通过下行控制信息(downlink controlinformation，DCI)进行发送。

上述仅是对第七指示信息的示例性说明，并不对第七指示信息的具体含义进行限定，只需要第七指示能够指示终端设备接下来不会使用第一算力实例，且终端设备可以根据第七指示信息确定终端设备需要第一算力实例处理的数据包即可。

第七指示信息也可以用于指示需要第一算力实例处理的最后一个数据包。例如，第七指示信息可以包括需要终端设备根据第一算力实例处理的最后一个数据包的标识。

应理解，上述通信方法中不同步骤或不同位置中相同信息或相应信息的相关描述可以相互参考。

应理解，上述通信方法中由终端设备执行的功能也可以由终端设备中的模块(例如，芯片)来执行，上述通信方法中由网络设备执行的功能也可以由网络设备中的模块(例如，芯片)来执行。

基于上述网络架构，请参阅图13，图13是本申请实施例公开的一种通信装置的结构示意图。如图13所示，该通信装置可以包括处理单元1301和通信单元1302。

在一种情况下，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的模块(例如，芯片)。其中：

处理单元1301，用于根据第一算力实例确定第一数据包；

通信单元1302，用于向网络设备发送第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息。

作为一种可能的实施方式，通信单元1302，还用于接收来自网络设备的第一配置信息，第一配置信息包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的SN和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元1302，还用于接收来自网络设备的第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，处理单元1301，具体用于在第一算力实例对应的执行体中根据第一算力实例确定第一数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元1302，还用于接收来自网络设备的第二数据包，第二数据包由网络设备根据第二算力实例确定，第二数据包包括第一算力实例的信息，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例；

处理单元1301，还用于根据第一算力实例对第二数据包进行处理。

有关上述处理单元1301和通信单元1302更详细的描述可以直接参考上述图7所示的方法实施例中终端设备的相关描述直接得到，这里不加赘述。

在另一种情况下，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的模块(例如，芯片)。其中：

通信单元1302，用于接收来自终端设备的第一数据包，第一数据包包括第一算力实例的信息；

处理单元1301，用于根据第二算力实例对第一数据包进行处理，第二算力实例为第一算力实例对应的算力实例。

作为一种可能的实施方式，通信单元1302，还用于向所述终端设备发送第一配置信息，第一配置信息包括N个算力实例以及N个LCH或N个CRB，N个算力实例与N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，N个算力实例包括第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一算力实例的标识。

作为一种可能的实施方式，第一算力实例的信息包括第一数据包的序列号SN和状态指示，状态指示用于指示第一数据包是否为根据第一算力实例确定的最后一个数据包。

作为一种可能的实施方式，通信单元1302，还用于向终端设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示第一算力实例。

作为一种可能的实施方式，处理单元1301，具体用于在第二算力实例对应的执行体中使用第二算力实例对第一数据包进行处理。

作为一种可能的实施方式，处理单元1301，还用于根据第二算力实例确定第二数据包；

通信单元1302，还用于向终端设备发送第二数据包，第二数据包包括第一算力实例的信息。

有关上述处理单元1301和通信单元1302更详细的描述可以直接参考上述图7所示的方法实施例中网络设备的相关描述直接得到，这里不加赘述。

基于上述网络架构，请参阅图14，图14是本申请实施例公开的另一种通信装置的结构示意图。如图14所示，该通信装置可以包括处理器1401，以及可选的存储器1402、收发器1403和总线1404。存储器1402可以是独立存在的，可以通过总线1404与处理器1401相连接。存储器1402也可以和处理器1401集成在一起。其中，总线1404用于实现这些组件之间的连接。在一种情况下，如图14所示，收发器1403可以包括发射机14031、接收机14032和天线14033。在另一种情况下，收发器1403可以包括发射器(即输出接口)和接收器(即输入接口)。发射器可以包括发射机和天线，接收器可以包括接收机和天线。

一种情况下，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的模块。另一种情况下，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的模块。存储器1402中存储的计算机程序被执行时，该处理器1401用于控制通信单元1302执行上述实施例中执行的操作，该处理器1401还用于执行上述实施例中处理单元1301执行的操作，收发器1403用于执行上述实施例中通信单元1302执行的操作。上述通信装置还可以用于执行上述图7方法实施例中终端设备或网络设备执行的各种方法，不再赘述。

基于上述网络架构，请参阅图15，图15是本申请实施例公开的又一种通信装置的结构示意图。如图15所示，该通信装置可以包括输入接口1501、逻辑电路1502和输出接口1503。输入接口1501与输出接口1503通过逻辑电路1502相连接。其中，输入接口1501用于接收来自其它通信装置的信息，输出接口1503用于向其它通信装置输出、调度或者发送信息。逻辑电路1502用于执行除输入接口1501与输出接口1503的操作之外的操作，例如实现上述实施例中处理器1401实现的功能。其中，该通信装置可以为终端设备(或终端设备内的模块，例如芯片)，也可以为接入网设备(或接入网设备内的模块，例如芯片)。其中，有关输入接口1501、逻辑电路1502和输出接口1503更详细的描述可以直接参考上述方法实施例中终端设备或网络设备的相关描述直接得到，这里不加赘述。

应理解，上述各个模块可以是独立的，也可以集成在一起的。例如，发射机、接收机和天线可以是独立的，也可以集成为收发器。再例如，输入接口与输出接口可以是独立的，也可以集成为通信接口。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序或计算机指令，该计算机程序或计算机指令在计算机上运行时，上述方法实施例中的方法被执行。

本申请实施例还公开一种包括计算机程序或计算机指令的计算机程序产品，该计算机程序或计算机指令在计算机上运行时，上述方法实施例中的方法被执行。

本申请实施例还公开一种通信系统，该通信系统可以包括网络设备和终端设备，具体描述可以参考上述所示的通信方法。

以上所述的具体实施方式，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施方式而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。

Claims (38)

1.一种通信方法，其特征在于，包括：

根据第一算力实例确定第一数据包；

向网络设备发送所述第一数据包，所述第一数据包包括所述第一算力实例的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述网络设备的第一配置信息，所述第一配置信息包括N个算力实例以及N个逻辑信道LCH或N个计算无线承载CRB，所述N个算力实例与所述N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，所述N个算力实例包括所述第一算力实例。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一数据包包括所述第一算力实例的信息包括：

所述第一数据包承载于所述第一算力实例对应的LCH或CRB。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一算力实例的标识。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一数据包的序列号SN和状态指示，所述状态指示用于指示所述第一数据包是否为根据所述第一算力实例确定的最后一个数据包。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述网络设备的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一算力实例。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一算力实例确定第一数据包括：

在第一算力实例对应的执行体中根据所述第一算力实例确定第一数据包。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述网络设备的第二数据包，所述第二数据包由所述网络设备根据第二算力实例确定，所述第二数据包包括所述第一算力实例的信息，所述第二算力实例为所述第一算力实例对应的算力实例；

根据所述第一算力实例对所述第二数据包进行处理。

9.一种通信方法，其特征在于，包括：

接收来自终端设备的第一数据包，所述第一数据包包括第一算力实例的信息；

根据第二算力实例对所述第一数据包进行处理，所述第二算力实例为所述第一算力实例对应的算力实例。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述终端设备发送第一配置信息，所述第一配置信息包括N个算力实例以及N个逻辑信道LCH或N个计算无线承载CRB，所述N个算力实例与所述N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，所述N个算力实例包括所述第一算力实例。

11.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

所述第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

12.根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一算力实例的标识。

13.根据权利要求9-12任一项所述的方法，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一数据包的序列号SN和状态指示，所述状态指示用于指示所述第一数据包是否为根据所述第一算力实例确定的最后一个数据包。

14.根据权利要求9-13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一算力实例。

15.根据权利要求9-14任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第二算力实例对所述第一数据包进行处理包括：

在第二算力实例对应的执行体中使用所述第二算力实例对所述第一数据包进行处理。

16.根据权利要求9-15任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二算力实例确定第二数据包；

向所述终端设备发送所述第二数据包，所述第二数据包包括所述第一算力实例的信息。

17.一种通信装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于根据第一算力实例确定第一数据包；

通信单元，用于向网络设备发送所述第一数据包，所述第一数据包包括所述第一算力实例的信息。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述通信单元，还用于接收来自所述网络设备的第一配置信息，所述第一配置信息包括N个算力实例以及N个逻辑信道LCH或N个计算无线承载CRB，所述N个算力实例与所述N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，所述N个算力实例包括所述第一算力实例。

19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述第一数据包包括所述第一算力实例的信息包括：

所述第一数据包承载于所述第一算力实例对应的LCH或CRB。

20.根据权利要求17-19任一项所述的装置，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一算力实例的标识。

21.根据权利要求17-20任一项所述的装置，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一数据包的序列号SN和状态指示，所述状态指示用于指示所述第一数据包是否为根据所述第一算力实例确定的最后一个数据包。

22.根据权利要求17-21任一项所述的装置，其特征在于，所述通信单元，还用于接收来自所述网络设备的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一算力实例。

23.根据权利要求17-22任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于在第一算力实例对应的执行体中根据所述第一算力实例确定第一数据包。

24.根据权利要求17-23任一项所述的装置，其特征在于，所述通信单元，还用于接收来自所述网络设备的第二数据包，所述第二数据包由所述网络设备根据第二算力实例确定，所述第二数据包包括所述第一算力实例的信息，所述第二算力实例为所述第一算力实例对应的算力实例；

所述处理单元，还用于根据所述第一算力实例对所述第二数据包进行处理。

25.一种通信装置，其特征在于，包括：

通信单元，用于接收来自终端设备的第一数据包，所述第一数据包包括第一算力实例的信息；

处理单元，用于根据第二算力实例对所述第一数据包进行处理，所述第二算力实例为所述第一算力实例对应的算力实例。

26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述通信单元，还用于向所述终端设备发送第一配置信息，所述第一配置信息包括N个算力实例以及N个逻辑信道LCH或N个计算无线承载CRB，所述N个算力实例与所述N个LCH或N个CRB一一对应，N为大于或等于2的整数，所述N个算力实例包括所述第一算力实例。

27.根据权利要求25或26所述的装置，其特征在于，所述第一数据包包括第一算力实例的信息包括：

所述第一数据包承载于第一算力实例对应的LCH或CRB。

28.根据权利要求25-27任一项所述的装置，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一算力实例的标识。

29.根据权利要求25-28任一项所述的装置，其特征在于，所述第一算力实例的信息包括所述第一数据包的序列号SN和状态指示，所述状态指示用于指示所述第一数据包是否为根据所述第一算力实例确定的最后一个数据包。

30.根据权利要求25-29任一项所述的装置，其特征在于，所述通信单元，还用于向所述终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一算力实例。

31.根据权利要求25-30任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于在第二算力实例对应的执行体中使用所述第二算力实例对所述第一数据包进行处理。

32.根据权利要求25-31任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元，还用于根据所述第二算力实例确定第二数据包；

所述通信单元，还用于向所述终端设备发送所述第二数据包，所述第二数据包包括所述第一算力实例的信息。

33.一种通信装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器耦合，所述处理器调用所述存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

34.一种通信装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器耦合，所述处理器调用所述存储器中存储的计算机程序实现如权利要求9-16任一项所述的方法。

35.一种通信系统，其特征在于，包括：

如权利要求33所述的装置以及如权利要求34所述的装置。

36.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或计算机指令，当所述计算机程序或计算机指令被运行时，实现如权利要求1-16任一项所述的方法。

37.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码被运行时，实现如权利要求1-16任一项所述的方法。

38.一种芯片，其特征在于，包括处理器，用于执行存储器中存储的程序，当所述程序被执行时，使得所述芯片执行如权利要求1-16任一项所述的方法。