CN116452028A - 一种基于pr值离散度的低效组串评估方法及系统 - Google Patents

一种基于pr值离散度的低效组串评估方法及系统 Download PDF

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Abstract

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于PR值离散度的低效组串评估方法及系统。其中，该基于PR值离散度的低效组串评估方法，包括：获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。采用本公开可以提高光伏组串能效评估的准确性。

Description

一种基于PR值离散度的低效组串评估方法及系统
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于PR值离散度的低效组串评估方法及系统。
背景技术
随着科学技术的发展，光伏装机容量逐年攀升，大型光伏电站中光伏组串的数量动辄上万，为了减少低效光伏组串造成的影响，需要筛选出光伏电站中低效的光伏组串。相关技术中，可以通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串，但是，由于电流大小会受到各种外界因素的影响，因此只能提取同朝向光伏板中的相对低效组串，无法判别其是否为绝对低效组串，从而导致光伏组串能效评估不准确。
发明内容
本公开提供了一种基于PR值离散度的低效组串评估方法及系统，主要目的在于提高光伏组串能效评估的准确性。
根据本公开的一方面，提供了一种基于PR值离散度的低效组串评估方法，包括：
获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合；
根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果。
可选的，所述获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据，包括：
获取所述评估周期内，所述光伏组串对应的原始运行数据；
剔除所述原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到所述光伏组串对应的目标运行数据。
可选的，所述目标运行数据包括组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，所述能效评估系数集合包括性能比率、组串偏离系数和能效衰减率，所述根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合，包括：
根据所述组串实际辐照度、所述组串实际温度、所述输出电压、所述输出电流和所述数据采样周期，确定所述光伏组串对应的性能比率；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述性能比率离散度；
根据所述性能比率和所述性能比率离散度，确定所述光伏组串对应的组串偏离系数；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述能效衰减率。
可选的，所述能效评估系数集合包括性能比率，所述能效评估结果包括当前能效状态，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
根据所述性能比率，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效。
可选的，所述能效评估系数集合包括性能比率和组串偏离系数，所述能效评估结果包括组串能效等级，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
根据所述性能比率和所述组串偏离系数，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效等级。
可选的，所述能效评估系数集合包括能效衰减率，所述能效评估结果包括组串能效状态，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
获取所述光伏组串对应的历史组串能效集合，以及所述历史组串能效对应的组串能效权重集合；
根据所述历史组串能效集合、所述组串能效权重集合和所述能效衰减率，确定所述评估周期内所述光伏组串对应的组串能效状态。
可选的，所述能效评估系数集合包括性能比率和组串偏离系数，所述能效评估结果包括组串能效等级，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
根据所述性能比率和所述组串偏离系数，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述光伏组串对应的所述组串能效等级。
可选的，在所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果之后，还包括：
若所述能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种基于PR值离散度的低效组串评估系统，包括：
数据获取单元，用于获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
集合确定单元，用于根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合；
结果确定单元，用于根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果。
可选的，所述数据获取单元用于获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据时，具体用于：
获取所述评估周期内，所述光伏组串对应的原始运行数据；
剔除所述原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到所述光伏组串对应的目标运行数据。
可选的，所述目标运行数据包括组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，所述能效评估系数集合包括性能比率、组串偏离系数和能效衰减率，所述集合确定单元用于根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合时，具体用于：
根据所述组串实际辐照度、所述组串实际温度、所述输出电压、所述输出电流和所述数据采样周期，确定所述光伏组串对应的性能比率；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述性能比率离散度；
根据所述性能比率和所述性能比率离散度，确定所述光伏组串对应的组串偏离系数；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述能效衰减率。
可选的，所述能效评估系数集合包括性能比率，所述能效评估结果包括当前能效状态，所述结果确定单元用于根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
根据所述性能比率，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效。
可选的，所述能效评估系数集合包括性能比率和组串偏离系数，所述能效评估结果包括组串能效等级，所述结果确定单元用于根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
根据所述性能比率和所述组串偏离系数，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效等级。
可选的，所述能效评估系数集合包括能效衰减率，所述能效评估结果包括组串能效状态，所述结果确定单元用于根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
获取所述光伏组串对应的历史组串能效集合，以及所述历史组串能效对应的组串能效权重集合；
根据所述历史组串能效集合、所述组串能效权重集合和所述能效衰减率，确定所述评估周期内所述光伏组串对应的组串能效状态。
可选的，所述基于PR值离散度的低效组串评估系统还包括预警发出单元，用于在所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果之后：
所述预警发出单元，用于若所述能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种终端，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述一方面中任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述一方面中任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述一方面中任一项所述的方法。
在本公开一个或多个实施例中，通过获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。因此，通过根据光伏组串对应的目标运行数据评估评估周期内的光伏组串能效，可以从多时间维度对光伏组串进行能效评估，可以无需通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串，可以减少由于电流大小会受到各种外界因素的影响导致光伏组串能效评估不准确的情况，可以提高光伏组串能效评估的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1示出本公开实施例提供的第一种基于PR值离散度的低效组串评估方法的流程示意图；
图2示出本公开实施例提供的第二种基于PR值离散度的低效组串评估方法的流程示意图；
图3示出本公开实施例提供的第一种基于PR值离散度的低效组串评估系统的结构示意图；
图4示出本公开实施例提供的第二种基于PR值离散度的低效组串评估系统的结构示意图；
图5是用来实现本公开实施例的基于PR值离散度的低效组串评估方法的终端的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
随着科学技术的发展，光伏装机容量逐年攀升，大型光伏电站中光伏组串的数量动辄上万，因光伏组串故障起火的案例时有发生，给运营商的经营和运维带来了挑战。大多数的光伏组串故障不是突然发生的，而是由于能效逐渐降低导致的，因此识别低效光伏组串既可以提前预防光伏组串故障。同时，灰尘、覆冰、鸟粪、植被遮挡等也会导致光伏组串低效，因此通过识别低效光伏组串也可识别此类问题，提高产能。并且，还可以为对组件能效转换效率进行评估提供数据支撑。
相关技术中，可以通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串。具体通过获取数据预处理后的组串数据，利用改进K-means算法，完成光伏电站同一角度组串分类，进行分时段朝向低效组串定位，得出不同时段低效组串，建立互动调节机制，快速筛选不同类型低效。
易于理解的是，由于电流大小会受到辐照度、温度等各种外界因素的影响，因此只能提取同朝向光伏板(即同样的太阳辐照度、同样的环境温度、同规格)中的相对低效组串，无法判别其是否为绝对低效组串，从而导致光伏组串能效评估不准确。
下面结合具体的实施例对本公开进行详细说明。
在第一个实施例中，如图1所示，图1示出本公开实施例提供的第一种基于PR值离散度的低效组串评估方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于进行基于PR值离散度的低效组串评估方法的装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
其中，基于PR值离散度的低效组串评估系统可以是具有基于PR值离散度的低效组串评估功能的终端，该终端包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、智能手机、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中终端可以叫做不同的名称，例如：用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，PDA)、第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)网络、第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication technology，4G)网络、第三代移动通信技术(3rd-Generation，3G)网络或未来演进网络中的终端等。
具体的，该基于PR值离散度的低效组串评估方法包括：
S101，获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
根据一些实施例，光伏组串指的是在光伏发电系统中，将若干个光伏组件串联后，形成具有一定直流输出的电路单元。
在一些实施例中，获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据时，可以获取至少一个光伏组串对应的至少一个目标运行数据，其中，光伏组串与目标运行数据一一对应。
根据一些实施例，评估周期指的是对光伏组串进行能效评估时的评估周期。该评估周期并不特指某一固定周期。该评估周期包括但不限于一日、一月、一年等。
在一些实施例中，目标运行数据指的是对光伏组串进行能效评估时，需要用到的运行数据。该目标运行数据并不特指某一固定数据。例如，当光伏组串发生变化时，该目标运行数据可以发生变化。当评估周期发生变化时，该目标运行数据也可以发生变化。
易于理解的是，当终端进行基于PR值离散度的低效组串评估时，终端可以获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据。
S102，根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；
根据一些实施例，能效评估系数指的是对光伏组串进行能效评估时采用的系数。该能效评估系数并不特指某一固定系数。例如，当光伏组串发生变化时，该能效评估系数可以发生变化。当目标运行数据发生变化时，该能效评估系数也可以发生变化。
在一些实施例中，能效评估系数集合指的是由至少一个能效评估系数汇聚而成的一个集合。该能效评估系数集合并不特指某一固定集合。例如，当能效评估系数发生变化时，该能效评估系数集合可以发生变化。当光伏组串发生变化时，该能效评估系数集合也可以发生变化。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的目标运行数据时，终端可以根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合。
S103，根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。
根据一些实施例，能效评估结果指的是对光伏组串进行能效评估后得到的结果。该能效评估结果并不特指某一固定结果。例如，当能效评估系数集合发生变化时，该能效评估结果可以发生变化。当光伏组串发生变化时，该能效评估结果也可以发生变化。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的能效评估系数集合时，终端可以根据该能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。
综上，本公开实施例提供的方法，通过获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。因此，通过根据光伏组串对应的目标运行数据评估评估周期内的光伏组串能效，可以从多时间维度对光伏组串进行能效评估，可以无需通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串，可以减少由于电流大小会受到各种外界因素的影响导致光伏组串能效评估不准确的情况，可以提高光伏组串能效评估的准确性。
请参见图2，图2示出本公开实施例提供的第二种基于PR值离散度的低效组串评估方法的流程示意图。该方法可以由终端执行。具体的，该基于PR值离散度的低效组串评估方法包括：
S201，获取评估周期内，光伏组串对应的原始运行数据；
根据一些实施例，原始运行数据指的是光伏组串在评估周期内的所有运行数据。该原始运行数据并不特指某一固定数据。例如，当评估周期发生变化时，该原始运行数据可以发生变化。当光伏组串发生变化时，该原始运行数据也可以发生变化。
在一些实施例中，该原始运行数据包括组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期。
易于理解的是，当终端进行基于PR值离散度的低效组串评估时，终端可以获取评估周期内，光伏组串对应的原始运行数据。
S202，剔除原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到光伏组串对应的目标运行数据；
根据一些实施例，运行数据条件指的是终端确定目标运行数据时采用的条件。该运行数据条件并不特指某一固定条件。例如，当获取到针对运行数据条件的条件修改指令时，该运行数据条件可以发生变化。
在一些实施例中，不满足运行数据条件的数据例如可以为评估周期内弃光限电时段和低光时段的数据。其中，低光时段例如可以为光照强度低于光照强度阈值的时段。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的原始运行数据时，终端可以剔除原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到光伏组串对应的目标运行数据，其中，该目标运行数据包括剔除不满足运行数据条件的数据后的组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期。
S203，根据组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，确定光伏组串对应的性能比率；
根据一些实施例，性能比率(PRSTC,T，Performance ratio)指的是光伏组串的实际输出功率与标准输出功率的比值。在一些实施例中，具体可以根据下式确定光伏组串在评估周期内对应的性能比率PRSTC,T：
其中，T为评估周期，vk为输出电压，ik为输出电流，τk为数据采样周期，Nk为评估周期内数据采样次数，γ为最大功率温度系数，Tmod,k为组串实际温度，P0为组串标准输出功率，Gk为组串实际辐照度，Gref为标准测试环境下的组串辐照度。
在一些实施例中，最大功率温度系数γ可以从光伏组串对应的组串产品参数中获取。例如，N型单晶光伏板对应的最大功率温度系数γ可以为-0.38％/℃，P型单晶光伏板和多晶光伏板对应的最大功率温度系数γ可以为-0.42％/℃。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的目标运行数据时，终端可以根据目标运行数据中的组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，确定光伏组串对应的性能比率。并且，在确定性能比率的过程中，采用辐照度和温度因子对性能比率进行校正，使得到的性能比率可以表征剔除辐照度和温度因素外的光伏组串能效转换能力，从而可以提高基于PR值离散度的低效组串评估的准确性。
S204，根据性能比率，确定光伏组串对应的性能比率离散度；
根据一些实施例，当终端根据性能比率，确定光伏组串对应的性能比率离散度时，终端可以首先确定光伏组串所处的光伏方阵，以及该光伏方阵中的光伏组串数量。接着，终端可以确定该光伏方阵中每一个光伏组串对应的性能比率。最后，终端可以根据每一个光伏组串对应的性能比率以及光伏组串数量，确定该光伏方阵对应的性能比率离散度，即光伏组串对应的性能比率离散度。
在一些实施例中，终端可以根据下式确定光伏组串对应的性能比率离散度σ：
其中，NC为光伏方阵中的光伏组串数量，i表示光伏方阵中第i个光伏组串，PRSTC,T,i为光伏方阵中第i个光伏组串对应的性能比率。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的性能比率时，终端可以根据该性能比率，确定光伏组串对应的性能比率离散度。
S205，根据性能比率和性能比率离散度，确定光伏组串对应的组串偏离系数；
根据一些实施例，终端可以根据下式确定光伏方阵中第i个光伏组串对应的组串偏离系数ρ：
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的性能比率离散度时，终端可以根据该性能比率和性能比率离散度，确定光伏组串对应的组串偏离系数。
S206，根据性能比率，确定光伏组串对应的能效衰减率；
根据一些实施例，终端可以根据下式确定光伏组串对应的能效衰减率λ：
λ＝(PRSTC,j-PRSTC,j+1)/PRSTC,j×100％
其中，j为评估周期的开始时刻，j+1表示评估周期的结束时刻。
具体的，PRSTC,j可以根据当前评估周期的前一次评估周期对应的性能比率确定。PRSTC,j+1可以根据当前评估周期对应的性能比率确定。
易于理解的是，当终端获取到光伏组串对应的性能比率时，终端可以根据该性能比率，确定光伏组串对应的能效衰减率。
S207，根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果；
根据一些实施例，能效评估系数集合包括但不限于性能比率、组串偏离系数和能效衰减率等。能效评估结果包括但不限于组串能效、组串能效状态、组串能效等级等等。
根据一些实施例，终端可以根据性能比率，对光伏组串进行能效评估，得到评估周期内光伏组串对应的组串能效。该组串能效包括但不限于高能效、低能效、超低能效等。
在一些实施例中，终端可以通过比较性能比率和能效阈值的大小，对光伏组串进行能效评估。例如，当光伏组串对应的性能比率大于第一能效阈值时，该光伏组串可以为高能效。当光伏组串对应的性能比率不大于第一能效阈值，但大于第二能效阈值时，该光伏组串可以为低能效。当光伏组串对应的性能比率不大于第二能效阈值时，该光伏组串可以为超低能效。
在一些实施例中，第一能效阈值大于第二能效阈值。第一能效阈值和第二能效阈值并不特指某一固定阈值。例如，当获取到针对第一能效阈值和第二能效阈值的阈值修改指令时，该第一能效阈值和第二能效阈值可以发生变化。例如，该第一能效阈值可以为0.9，第二能效阈值可以为0.6。
根据一些实施例，终端可以根据性能比率和组串偏离系数，对光伏组串进行能效评估，得到评估周期内光伏组串对应的组串能效等级。该组串能效等级可以标识光伏组串在光伏方阵内的评比状态。该组串能效等级包括但不限于优秀群组、中等群组、落后群组等。
在一些实施例中，终端可以通过比较组串偏离系数和偏离阈值的大小，对光伏组串进行能效评估。例如，当光伏组串对应的组串偏离系数大于第一偏离阈值时，说明该光伏组串比其所在的光伏方阵对应的性能比率平均值大且偏离大，可以将该光伏组串放入优秀群组。当光伏组串对应的组串偏离系数小于第二偏离阈值时，说明该光伏组串比其所在的光伏方阵对应的性能比率平均值小且偏离大，可以将该光伏组串放入落后群组。当光伏组串对应的组串偏离系数不大于第一偏离阈值，且不小于第二偏离阈值时，如果根据该光伏组串对应的性能比率确定该光伏组串对应的组串能效为高能效，则可以将该光伏组串放入优秀群组；如果该光伏组串对应的组串能效不为高能效，则可以将该光伏组串放入中等群组。
在一些实施例中，第一偏离阈值大于第二偏离阈值。第一偏离阈值和偏离阈值并不特指某一固定阈值。例如，当获取到针对第一偏离阈值和第二偏离阈值的阈值修改指令时，该第一偏离阈值和第二偏离阈值可以发生变化。例如，该第一偏离阈值可以为1，第二偏离阈值可以为-1。
根据一些实施例，终端还可以获取光伏组串对应的历史组串能效集合，以及历史组串能效对应的组串能效权重集合。接着，根据历史组串能效集合、组串能效权重集合和能效衰减率，确定评估周期内光伏组串对应的组串能效状态。
在一些实施例中，当终端获取到历史组串能效集合和组串能效权重集合时，终端可以首先确定光伏组串的三种能效(高能效、低能效、超低能效)对应的平均权重值。接着，终端可以确定最大的平均权重值对应的能效为光伏组串对应的组串能效状态。
例如，当评估周期为一日时，终端可以获取到按时间顺序，当前评估周期之前的七个评估周期中该光伏组串对应的历史组串能效集合，其中，该历史组串能效集合中的七个历史组串能效按时间顺序依次排列为{高能效,高能效,低能效,低能效,超低能效,超低能效,超低能效}。同时，终端还可以确定该历史组串能效对应的组串能效权重集合{0.3,0.5,0.7,1,2,2.5,3}。接着，终端可以根据该历史组串能效集合和组串能效权重集合，分别确定该光伏组串的三种能效(高能效、低能效、超低能效)对应的平均权重值，得到高能效0.4、低能效0.85、超低能效3.75，从而，终端可以确定该光伏组串对应的组串能效状态为超低能效。
在一些实施例中，如果至少两种能效对应的平均权重值相同且均为最大的平均权重值，则终端可以根据能效衰减率，确定评估周期内光伏组串对应的组串能效状态。
在一些实施例中，终端可以根据连续周期阈值对应的能效衰减率，确定评估周期内光伏组串对应的组串能效状态。例如，当连续周期阈值对应的能效衰减率均大于能量衰减阈值，则终端可以取该至少两种能效中能效相对较低的组串能效为组串能效状态。否则取该至少两种能效中距当前评估周期相对时间最近的组串能效为组串能效状态。
在一些实施例中，该连续周期阈值并不特指某一固定阈值。例如，当获取到针对连续周期阈值的阈值修改指令时，该连续周期阈值可以发生变化。该连续周期阈值例如可以为4。
在一些实施例中，该能量衰减阈值并不特指某一固定阈值。例如，当获取到针对能量衰减阈值的阈值修改指令时，该能量衰减阈值可以发生变化。例如，当评估周期为一周时，该能量衰减阈值可以为6.25％。
根据一些实施例，当终端确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果时，终端可以展示该能效评估结果。例如，终端可以展示单日组串能效、周组串能效、月度组串能效、月度组串能效等级、年度组串能效、年度组串能效等级、组串能效状态等。从而可以为组串能效预测和健康度预测提供数据支撑。
根据一些实施例，根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果时，还可以通过建立组串能效模型和能效等级模型，计算评判多种时间周期内的能效，识别出相应的低效组串，以便于组串运维和能效统计
在一些实施例中，该组串能效模型和能效等级模型的具体评估过程可参考上述评估组串能效、组串能效等级、组串能效状态时采用的评估方法。
易于理解的是，当终端获取到能效评估系数集合时，终端可以根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。
S208，若能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。
根据一些实施例，能效预警条件指的是终端判断是否需要发出预警信息时采用的条件。该能效预警条件并不特指某一固定条件。当获取到针对能效预警条件的条件修改指令时，该能效预警条件可以发生变化。
例如，该能效预警条件可以为单日组串能效、周组串能效、月度组串能效、年度组串能效、组串能效状态为低能效或超低能效。
易于理解的是，当终端获取到能效评估结果时，若终端判断该能效评估结果满足能效预警条件，则终端可以发出预警信息。
综上，本公开实施例提供的方法，通过获取评估周期内，光伏组串对应的原始运行数据，剔除原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到光伏组串对应的目标运行数据，根据组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，确定光伏组串对应的性能比率，根据性能比率，确定光伏组串对应的性能比率离散度，根据性能比率和性能比率离散度，确定光伏组串对应的组串偏离系数，根据性能比率，确定光伏组串对应的能效衰减率，根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果，若能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。因此，通过根据性能比率、性能比率离散度和组串偏离系数并结合评估周期，可以对光伏组串的能效进行周期统计分析，可以实现对低效光伏组串的识别和评估，可以从多时间维度对光伏组串进行能效评估以及预警识别，可以无需通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串，可以减少由于电流大小会受到各种外界因素的影响导致光伏组串能效评估不准确的情况，可以提高光伏组串能效评估的准确性。同时，对于不同型号的光伏组串，通过根据性能比率和能效衰减率对比其能效高低，可以为后续采购提供依据。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
下述为本公开系统实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开系统实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
请参见图3，其示出本公开实施例提供的第一种基于PR值离散度的低效组串评估系统的结构示意图。该基于PR值离散度的低效组串评估系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为系统的全部或一部分。该基于PR值离散度的低效组串评估系统300包括数据获取单元301、集合确定单元302和结果确定单元303，其中：
数据获取单元301，用于获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
集合确定单元302，用于根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；
结果确定单元303，用于根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。
可选的，数据获取单元301用于获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据时，具体用于：
获取评估周期内，光伏组串对应的原始运行数据；
剔除原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到光伏组串对应的目标运行数据。
可选的，目标运行数据包括组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，能效评估系数集合包括性能比率、组串偏离系数和能效衰减率，集合确定单元302用于根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合时，具体用于：
根据组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，确定光伏组串对应的性能比率；
根据性能比率，确定光伏组串对应的性能比率离散度；
根据性能比率和性能比率离散度，确定光伏组串对应的组串偏离系数；
根据性能比率，确定光伏组串对应的能效衰减率。
可选的，能效评估系数集合包括性能比率，能效评估结果包括当前能效状态，结果确定单元303用于根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
根据性能比率，对光伏组串进行能效评估，得到评估周期内光伏组串对应的组串能效。
可选的，能效评估系数集合包括性能比率和组串偏离系数，能效评估结果包括组串能效等级，结果确定单元303用于根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
根据性能比率和组串偏离系数，对光伏组串进行能效评估，得到评估周期内光伏组串对应的组串能效等级。
可选的，能效评估系数集合包括能效衰减率，能效评估结果包括组串能效状态，结果确定单元303用于根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果时，具体用于：
获取光伏组串对应的历史组串能效集合，以及历史组串能效对应的组串能效权重集合；
根据历史组串能效集合、组串能效权重集合和能效衰减率，确定评估周期内光伏组串对应的组串能效状态。
可选的，图4示出本公开实施例提供的第二种基于PR值离散度的低效组串评估系统的结构示意图。如图4所示，基于PR值离散度的低效组串评估系统300还包括预警发出单元304，用于在根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果之后：
预警发出单元304，用于若能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。
需要说明的是，上述实施例提供的基于PR值离散度的低效组串评估系统在执行基于PR值离散度的低效组串评估方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于PR值离散度的低效组串评估系统与基于PR值离散度的低效组串评估方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
综上，本公开实施例提供的系统，通过数据获取单元获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；集合确定单元根据目标运行数据，确定光伏组串对应的能效评估系数集合；结果确定单元根据能效评估系数集合，确定光伏组串在评估周期内的能效评估结果。因此，通过根据光伏组串对应的目标运行数据评估评估周期内的光伏组串能效，可以从多时间维度对光伏组串进行能效评估，可以无需通过对比多组光伏组串的组串电流，筛选出低效的光伏组串，可以减少由于电流大小会受到各种外界因素的影响导致光伏组串能效评估不准确的情况，可以提高光伏组串能效评估的准确性。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种终端、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例终端500的示意性框图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，终端500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储终端500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
终端500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许终端500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于PR值离散度的低效组串评估方法。例如，在一些实施例中，基于PR值离散度的低效组串评估方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到终端500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的基于PR值离散度的低效组串评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于PR值离散度的低效组串评估方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于PR值离散度的低效组串评估方法，其特征在于，包括：
获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合；
根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据，包括：
获取所述评估周期内，所述光伏组串对应的原始运行数据；
剔除所述原始运行数据中不满足运行数据条件的数据，得到所述光伏组串对应的目标运行数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标运行数据包括组串实际辐照度、组串实际温度、输出电压、输出电流和数据采样周期，所述能效评估系数集合包括性能比率、组串偏离系数和能效衰减率，所述根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合，包括：
根据所述组串实际辐照度、所述组串实际温度、所述输出电压、所述输出电流和所述数据采样周期，确定所述光伏组串对应的性能比率；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述性能比率离散度；
根据所述性能比率和所述性能比率离散度，确定所述光伏组串对应的组串偏离系数；
根据所述性能比率，确定所述光伏组串对应的所述能效衰减率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能效评估系数集合包括性能比率，所述能效评估结果包括当前能效状态，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
根据所述性能比率，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能效评估系数集合包括性能比率和组串偏离系数，所述能效评估结果包括组串能效等级，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
根据所述性能比率和所述组串偏离系数，对所述光伏组串进行能效评估，得到所述评估周期内所述光伏组串对应的所述组串能效等级。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能效评估系数集合包括能效衰减率，所述能效评估结果包括组串能效状态，所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果，包括：
获取所述光伏组串对应的历史组串能效集合，以及所述历史组串能效对应的组串能效权重集合；
根据所述历史组串能效集合、所述组串能效权重集合和所述能效衰减率，确定所述评估周期内所述光伏组串对应的组串能效状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果之后，还包括：
若所述能效评估结果满足能效预警条件，则发出预警信息。
8.一种基于PR值离散度的低效组串评估系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取评估周期内，光伏组串对应的目标运行数据；
集合确定单元，用于根据所述目标运行数据，确定所述光伏组串对应的能效评估系数集合；
结果确定单元，用于根据所述能效评估系数集合，确定所述光伏组串在所述评估周期内的能效评估结果。
9.一种终端，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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