CN116451665A - 一种基于图纸的智能生成设计bom的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，包括以下步骤：S1.将获取的pdf图纸做预处理操作；S2.OCR识别图片中的表格单元格的内容及位置信息；S3.判断步骤S2中识别的信息中是否包括“序号”，若包括“序号”，则该图纸是装配图图纸，若不包括“序号”，则该图纸是零件图图纸；S4.通过配置来解析图纸信息，如果是零件图，则需解析标题栏信息；如果是装配图，则需解析标题栏和明细表信息；S5.将步骤S4解析的信息存进数据库；S6.对数据库数据进行关联，生成设计BOM。该方法既不依赖CAD软件也不需要人工拆解即可生成设计BOM，效率高、准确率好，可大大降低人工工作量，而且通用性高。

Description

一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法

【技术领域】

本发明涉及制造业生成设计BOM的技术领域，特别是一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法。

【背景技术】

在制造业中，产品物料清单即BOM(Bill of Material)是企业基础的核心数据，是联系企业设计制造和生产经营管理的桥梁。在整个产品全生命周期的各个阶段，面对不同的生产部门存在多种不同意义的BOM视图：设计BOM、工艺BOM、制造BOM、质量BOM、成本BOM、采购BOM、销售BOM。其中，设计BOM是企业产品设计部门用来组织和管理生产某种产品所需的零部件物料清单，它是产品设计工程师在完成产品设计后获得的，它是其它BOM视图的基础，其它的BOM都是在设计BOM的基础上，根据自身的需要，将其分解、添加、修改、调整后形成的，所以说设计BOM在整个系统中起着关键性作用。

目前企业基本都采用了CAD系统来进行产品设计，因此产品结构存在的最原始的状态也就是CAD系统产生的成套电子工程图纸，而设计BOM的数据也正是来自于这些电子图纸。这些图纸以图形和文本的形式清楚地描述了产品、部件、零件的组成结构及相互关系。某些企业通过CAD软件来生成设计BOM，也有大量企业技术人员是通过pdf图纸人工拆解来制作BOM清单的，工作量大，且容易出错，现提出一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法。

【发明内容】

本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，能够为企业后续的工作做准备，或者为设计新产品时提供参考，该方法效率好、准确率高，可大大降低人工工作量，且通用性高。

为实现上述目的，本发明提出了一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，包括以下步骤：

S1.将获取的pdf图纸做预处理操作；

S2.OCR识别图片中的表格单元格的内容及位置信息；

S3.判断步骤S2中识别的信息中是否包括“序号”，若包括“序号”，则该图纸是装配图图纸，若不包括“序号”，则该图纸是零件图图纸；

S4.通过配置来解析图纸信息，如果是零件图，则需解析标题栏信息；如果是装配图，则需解析标题栏和明细表信息；

S5.将步骤S4解析的信息存进数据库；

S6.对数据库数据进行关联，生成设计BOM。

作为优选，步骤S1中，对pdf图纸的预处理操作包括转换成图片格式、图片放大。

作为优选，步骤S1中，pdf图纸转换成图片格式时默认转换成png格式，所述png格式支持无损压缩。

作为优选，步骤S2中，所述表格单元格的内容及位置信息通过以下方式实现识别：通过膨胀、腐蚀得到水平直线和竖直直线，合并在一起形成表格，根据轮廓检测函数提取表格，通过OCR对表格中的单元格进行文字识别。

作为优选，步骤S4中，通过配置来解析图纸信息，零件图关心的信息来自于标题栏，装配图关心的信息来自于标题栏和明细表；零件图、装配图的配置方法为：设置关键词，在步骤S2中识别的信息中定位到该关键词所在的单元格，在单元格的上下左右寻找关心的单元格信息。

作为优选，零件图需解析的标题栏信息包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、版本等。

作为优选，装配图需解析的标题栏信息包括装配图名称、装配图编码、零件图、材料、总重量、版本等；装配图需解析的明细表信息包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、数量、备注等。

作为优选，配置包括企业id、图纸厂家信息，所述图纸厂家信息包括零件图、装配图配置信息。

作为优选，步骤S5中，设计两张表，分别存储零件图信息和装配图信息，供后续调用。

作为优选，步骤S6中，结合零件图信息和装配图信息，关联生成设计BOM清单。

本发明的有益效果：

1、本发明提供了一种既不依赖CAD软件也不需要人工拆解的方法来生成设计BOM，即根据pdf图纸，通过AI技术提取图中数据，再通过配置的方式来解析提取的数据，将解析后的数据保存到产品数据库中，进而生成设计BOM，为企业后续的工作做准备，或者为设计新产品时提供参考，该方法效率好、准确率高，大大降低了人工工作量。

2、本发明解决了图纸识别出来的内容难以解析的难题，使得AI方法可以运用在该领域上。

3、本发明解决了不同厂家图纸模板不同的情况下，如何通过配置的方式快速提取关心信息的难题，从而使得该方法具备较高的通用性。

本发明的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。

【附图说明】

图1是本发明一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法的流程框图。

【具体实施方式】

为了便于理解本发明的技术方案，下面以某工厂提供的图纸智能生成设计BOM为例进行详细说明。

实施例1

参阅图1，本发明的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，包括以下步骤：

S1.将获取的pdf图纸做预处理操作，将pdf转换成png图片格式，并将宽、高各放大2倍；

S2.OCR识别图片中的表格单元格的内容及位置信息，具体步骤：通过膨胀、腐蚀得到水平直线和竖直直线，合并在一起形成表格，根据轮廓检测函数提取表格，通过OCR对表格中的单元格进行文字识别；

S3.判断步骤S2中识别的信息中是否包括“序号”，若包括“序号”，则该图纸是装配图图纸，若不包括“序号”，则该图纸是零件图图纸；

S4.通过配置来解析图纸信息，如果是零件图，则需解析标题栏信息；如果是装配图，则需解析标题栏和明细表信息；零件图关心的信息来自于标题栏，包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、版本等；装配图关心的信息来自于标题栏和明细表，装配图需解析的标题栏信息包括装配图名称、装配图编码、零件图、材料、总重量、版本等；装配图需解析的明细表信息包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、数量、备注等；配置包括企业id、图纸厂家信息，所述图纸厂家信息包括零件图、装配图配置信息。其中，零件图、装配图的配置方法为：设置关键词，在步骤S2中识别的信息中定位到该关键词所在的单元格，在单元格的上下左右寻找关心的单元格信息。举例来说：假如需提取零件图的重量信息，设置关键词“重量”，在S2中识别的信息中定位到“重量”所在的单元格A，单元格A下方的第一个单元格内容即为该图纸的零件图重量了，其他信息以此类推。

S5.将步骤S4解析零件图、装配图信息存进数据库；

S6.对数据库数据进行关联，生成设计BOM；使用AI方法，图纸识别的准确率高达95％，对生成的BOM再加以人工的校验，即可形成最终的设计BOM。

在本实施例中，步骤S4中，结合企业、图纸厂家、装配图及零件图，做出如下配置，配置格式为一个字典，举例如下：

drawing_config＝{"2000000077":{"token_url":"http://appstore.jiuxiniot.com/api/jx-auth-service/oauth/token？member＝中立&username＝zhongli&password＝111111&grant_type＝password",

"token_params":{"member":"中立","username":"zhongli","password":"111111","grant_type":"password"},

"token_path":"./zhongli_token.pkl",

"天盾":{"装配图":[["代号","名称","数量","材料","单重","备注"],

["零件编码","零件名称","单台数量","材料","单件重量","备注"],

("装配件名称","天盾","Down",0),

("装配件编码","天盾","Down",1),

("重量",":","Left",0),

("材料","天盾","Left",0),

("版本","版本","In",0)],

"零件图":[("零件名称","天盾","Down",0),

("零件编码","天盾","Down",1),

("重量",":","Left",0),

("材料","天盾","Left",0),

("版本","版本","In",0)]

},

"山河":{"装配图":[["代号","名称","数量","材料","单重","备注"],

["零件编码","零件名称","单台数量","材料","单件重量","备注"],

("装配件名称","名称","Right",0),

("装配件编码","图号","Right",0),

("重量",":","Left",0),

("材料","材料","Right",0),

("版本","版本","Down",0)],

"零件图":[("零件名称","名称","Right",0),

("零件编码","图号","Right",0),

("重量",":","Left",0),

("材料","材料","Right",0),

("版本","版本","Down",0)]

}

}}

其中，"2000000077"代表企业id；

"token_url"、"token_params"、"token_path"分别代表登录时的token的网址url，参数params和所在的路径path；同一个企业下的不同图纸厂家，这三个字段只需要设置一次；

"天盾"、"山河"代表图纸的厂家，不同家的图纸下需分别配置"装配图"和"零件图"；

"装配图"下的字典为标题栏、明细表信息的提取配置，第一个列表如["代号","名称","数量","材料","单重","备注"]，代表装配图中明细表的各字段；第二个列表如["零件编码","零件名称","单台数量","材料","单件重量","备注"]，代表第一个列表中各对应字段的实际含义；第一个元组如("装配件名称","天盾","Down",0)，"装配件名称"代表提取的单元格内容的实际含义，提取方法：使用"天盾"关键词所在单元格的下方("Down")的第一个单元格(0)内容，来代表"装配件名称"，0代表第一个，1代表第二个；"装配图"其他元组以及"零件图"中的元组均参照("装配件名称","天盾","Down",0)来进行解释。

上述实施例是对本发明的说明，不是对本发明的限定，任何对本发明简单变换后的方案均属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.将获取的pdf图纸做预处理操作；

S2.OCR识别图片中的表格单元格的内容及位置信息；

S3.判断步骤S2中识别的信息中是否包括“序号”，若包括“序号”，则该图纸是装配图图纸，若不包括“序号”，则该图纸是零件图图纸；

S4.通过配置来解析图纸信息，如果是零件图，则需解析标题栏信息；如果是装配图，则需解析标题栏和明细表信息；

S5.将步骤S4解析的信息存进数据库；

S6.对数据库数据进行关联，生成设计BOM。

2.如权利要求1所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S1中，对pdf图纸的预处理操作包括转换成图片格式、图片放大。

3.如权利要求2所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S1中，pdf图纸转换成图片格式时默认转换成png格式。

4.如权利要求1所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S2中，所述表格单元格的内容及位置信息通过以下方式实现识别：通过膨胀、腐蚀得到水平直线和竖直直线，合并在一起形成表格，根据轮廓检测函数提取表格，通过OCR对表格中的单元格进行文字识别。

5.如权利要求1所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S4中，通过配置来解析图纸信息，零件图关心的信息来自于标题栏，装配图关心的信息来自于标题栏和明细表；零件图、装配图的配置方法为：设置关键词，在步骤S2中识别的信息中定位到该关键词所在的单元格，在单元格的上下左右寻找关心的单元格信息。

6.如权利要求5所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：零件图需解析的标题栏信息包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、版本。

7.如权利要求5所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：装配图需解析的标题栏信息包括装配图名称、装配图编码、零件图、材料、总重量、版本；装配图需解析的明细表信息包括零件图名称、零件图编码、材料、重量、数量、备注。

8.如权利要求5所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：配置包括企业id、图纸厂家信息，所述图纸厂家信息包括零件图、装配图配置信息。

9.如权利要求1所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S5中，设计两张表，分别存储零件图信息和装配图信息，供后续调用。

10.如权利要求1所述的一种基于图纸的智能生成设计BOM的方法，其特征在于：步骤S6中，结合零件图信息和装配图信息，关联生成设计BOM清单。