CN116450394A - 故障参数确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种故障参数确定方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法通过根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息，再根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定出异常值数据信息的类型，最后根据异常值数据信息的类型，确定故障参数。采用本技术方案，能够快速确定故障位置、节省时间以及避免由于故障导致的损失。

Description

故障参数确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种故障参数确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，由于银行系统在处理各种业务中会产生大量的数据信息，并且会发生各种各样的故障，从一些数据信息中可以看出故障发生的原因，因此，需要采集数据信息并对数据信息进行分析。

目前，根据应用系统产生的报表日志进行数据信息采集，需要对应用系统进行部分修改，才能够进行数据信息采集，并且由于数据信息数量庞大。因此，对采集的数据信息进行分析时，耗时久且效率低。

因此，亟需一种故障参数确定方法，能够提高故障参数确定过程的效率，进而能够及时处理故障，以降低银行系统的损失。

发明内容

本申请提供一种故障参数确定方法、装置、设备及存储介质，能够提高故障参数确定过程的效率，进而能够及时处理故障，以降低银行系统的损失。

第一方面，本申请提供一种故障参数确定方法，所述方法包括：

根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，所述异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息；

根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定所述异常值数据信息的类型；

根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，所述故障参数表征导致所述故障类型的参数值。

在一个示例中，所述根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型，包括：

若所述异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息；

若所述异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为指标数据信息。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

调取第一数据库中结构数据信息故障规则表；

将所述结构数据信息与所述结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

计算所述结构数据信息或所述链路数据信息的解释能力数值和意外性能力数值；其中，所述解释能力数值和所述意外性能力数值为指标异动算法下的参数信息；

根据所述解释能力数值和所述意外性能力数值，确定故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为指标数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

从第二数据库中调取历史故障数值表；

将所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，所述将所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数，包括：

计算所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息之间的余弦相似度；

若所述余弦相似度大于第二阈值，则确定所述历史故障数值表中的数据信息为所述故障参数。

在一个示例中，所述方法还包括：

根据所述故障参数，确定故障类型；

发送所述故障类型通知信息至工作人员或，根据所述故障类型重启当前容器设备或将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

在一个示例中，所述故障类型包括如下至少一项：

单机容器设备故障、集群容器设备故障，网络不可用或网络访问超时。

在一个示例中，在所述根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型之前，还包括：

调取执行所述异常值数据信息对应的执行逻辑，得到与所述异常值数据信息对应的目标服务；其中，所述目标服务为产生该异常值数据信息的服务；

根据服务与第一阈值之间的对应关系，确定与所述目标服务对应的第一阈值。

第二方面，本申请提供一种故障参数确定装置，所述装置包括：

调取单元，用于根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，所述异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息；

第一确定单元，用于根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定所述异常值数据信息的类型；

第二确定单元，用于根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，所述故障参数表征导致所述故障类型的参数值。

在一个示例中，第一确定单元，包括：

第一确定模块，用于若所述异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息；

第二确定模块，用于若所述异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为指标数据信息。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则第二确定单元，包括：

第一调取模块，用于调取第一数据库中结构数据信息故障规则表；

第三确定模块，用于将所述结构数据信息与所述结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则第二确定单元，包括：

第一计算模块，用于计算所述结构数据信息或所述链路数据信息的解释能力数值和意外性能力数值；其中，所述解释能力数值和所述意外性能力数值为指标异动算法下的参数信息；

第二计算模块，用于根据所述解释能力数值和所述意外性能力数值，确定故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为指标数据信息，则第二确定单元，包括：

第二调取模块，用于从第二数据库中调取历史故障数值表；

第四确定模块，用于将所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，第四确定模块，包括：

计算子模块，用于计算所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息之间的余弦相似度；

确定子模块，用于若所述余弦相似度大于第二阈值，则确定所述历史故障数值表中的数据信息为所述故障参数。

在一个示例中，所述装置还包括：

第三确定单元，用于根据所述故障参数，确定故障类型；

发送单元，用于发送所述故障类型通知信息至工作人员或，根据所述故障类型重启当前容器设备或将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

在一个示例中，所述故障类型包括如下至少一项：

单机容器设备故障、集群容器设备故障，网络不可用或网络访问超时。

在一个示例中，所述装置，还包括：

获取单元，用于调取执行所述异常值数据信息对应的执行逻辑，得到与所述异常值数据信息对应的目标服务；其中，所述目标服务为产生该异常值数据信息的服务；

第四确定单元，用于根据服务与第一阈值之间的对应关系，确定与所述目标服务对应的第一阈值。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本申请提供的一种故障参数确定方法、装置、设备及存储介质，通过根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息，再根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定出异常值数据信息的类型，最后根据异常值数据信息的类型，确定故障参数。采用本技术方案，能够快速确定故障位置、节省时间以及避免由于故障导致的损失。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是根据本申请实施例一提供的一种故障参数确定方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例二提供的一种故障参数确定方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例三提供的一种故障参数确定装置的结构示意图；

图4是根据本申请实施例四提供的一种故障参数确定装置的结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请提供的故障参数确定方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1是根据本申请实施例一提供的一种故障参数确定方法的流程示意图。实施例一中包括如下步骤：

S101、根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息。

在一个示例中，预设的方式包括：采样采集、异常值数据信息采集或全部采集。本实施例中，系统为银行系统。在银行系统实际运行过程中，能够实时获取实际运行过程中的三种数据信息，分别是指标数据信息、结构数据信息和链路数据信息。进一步地，在银行系统中配置监控程序，该监控程序可以调用银行系统运行过程中的指标数据信息、结构数据信息和链路数据信息。

具体的，对于异常值数据信息采集，在采集指标数据信息和链路数据信息后，识别指标数据信息和链路数据信息的异常值标识信息，若具备异常值标识信息，则确定将指标数据信息和链路数据信息进行采集。

针对于全部采集的情况，会对全部采集的数据信息做初步的处理。例如，可以是数据信息过滤或数据信息聚合，这样可以减少数据信息的数据量。

S102、根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型。

在一个示例中，第一阈值为用户根据经验值所设定的数值，该数值用于区分异常值数据信息的类型。具体的，在银行系统停止运行时，分析采集的异常值数据信息的数量。

S103、根据异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，故障参数表征导致故障类型的参数值。

本实施例中，故障参数为主要导致当前故障的数据信息，不同的异常值数据信息的类型，所确定的故障参数是不同的。进一步地，异常值数据信息的类型包括结构数据信息、链路数据信息或结构数据信息。

本申请提供的一种故障参数确定方法，通过根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息，再根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定出异常值数据信息的类型，最后根据异常值数据信息的类型，确定故障参数。采用本技术方案，能够快速确定故障位置、节省时间以及避免由于故障导致的损失。

图2是根据本申请实施例二提供的一种故障参数确定方法的流程示意图。实施例二中包括如下步骤：

S201、根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息。

示例性地，本步骤可以参见上述步骤S101，不再赘述。

S202、若异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息。

本实施例中，在银行系统停止运行时，分析采集的异常值数据信息的数量，根据异常值数据信息的数量超过或者等于第一阈值时，则说明并不是单一一个指标数据信息导致的，可能是结构数据信息或者链路数据信息的异常导致大面积异常值数据信息。

S203、若异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为指标数据信息。

本实施例中，在银行系统停止运行时，分析采集的异常值数据信息的数量，根据异常值数据信息的数量小于第一阈值时，则说明是单一一个指标数据信息导致的，则确定异常值数据信息的类型为指标数据信息。

在一个示例中，在所述根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型之前，还包括：

调取执行所述异常值数据信息对应的执行逻辑，得到与所述异常值数据信息对应的目标服务；其中，所述目标服务为产生该异常值数据信息的服务；

根据服务与第一阈值之间的对应关系，确定与所述目标服务对应的第一阈值。

本实施例中，不同的服务所对应的第一阈值不同。执行逻辑表征执行代码或者执行语言。通过调取执行逻辑，对执行逻辑进行分析，进而确定具体的服务，其中，具体的服务可以为具体的子系统或者应用。

S204、若异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则调取第一数据库中结构数据信息故障规则表；将结构数据信息与结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

本实施例中，结构数据信息故障规则表中包括结构数据信息之间的映射关系以及或者链路数据信息之间的映射关系。通过遍历结构数据信息故障规则表中的数据信息，确定与异常值数据信息相似的数据信息，并将相似的数据信息的关联数据信息确定为故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

计算所述结构数据信息或所述链路数据信息的解释能力数值和意外性能力数值；其中，所述解释能力数值和所述意外性能力数值为指标异动算法下的参数信息；

根据所述解释能力数值和所述意外性能力数值，确定故障参数。

本实施例中，指标异动算法可以为Adtributor算法。结构数据信息或链路数据信息的解释能力数值为EP值，结构数据信息或链路数据信息的意外性能力数值为S值。具体的，可以计算解释能力数值和所述意外性能力数值，先确定故障的维度信息，再根据维度信息确定元素信息，将元素信息确定为故障参数。

S205、若异常值数据信息的类型为指标数据信息，则从第二数据库中调取历史故障数值表；将指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

本实施例中，历史故障数值表是过去一段时间内所发生的故障对应的异常值数据信息。若异常值数据信息的类型为指标数据信息，指标数据信息可以是CPU异常、CPU数值飙升、内存异常、内存数值飙升、磁盘异常或中间件异常。通过将指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息进行比对，确定故障参数。

在一个示例中，将指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数，包括：

计算指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息之间的余弦相似度；

若余弦相似度大于第二阈值，则确定历史故障数值表中的数据信息为故障参数。

本实施例中，余弦相似度的计算过程为将一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦相似度接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦相似度接近于0，夹角趋于90度，表明指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息越不相似。本实施例中，若余弦相似度大于第二阈值，则表明指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息相似，将历史故障数值表中的数据信息确定为故障参数。

S206、根据故障参数，确定故障类型。

在一个示例中，故障类型包括如下至少一项：单机容器设备故障、集群容器设备故障，网络不可用或网络访问超时。本实施例中，不同的故障参数所确定的故障类型不同。

S207、发送故障类型通知信息至工作人员或，根据故障类型重启当前容器设备或将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

本实施例中，发送故障类型通知信息至工作人员，进而让工作人员及时解决故障。具体的，还可以根据故障类型重启当前容器设备。进一步地，还可以将当前运行的业务切换至冗余容器设备中，具体的，根据当前运行的业务所关联的冗余容器设备，将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

本申请提供的一种故障参数确定方法，若异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，若异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则调取第一数据库中结构数据信息故障规则表；将结构数据信息与结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数；若异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为指标数据信息，若异常值数据信息的类型为指标数据信息，则从第二数据库中调取历史故障数值表；将指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。采用本技术方案，能够根据不同的异常值数据信息的类型，采用不同的方式确定故障参数，因此，能够快速确定故障位置、节省时间以及避免由于故障导致的损失。

图3是根据本申请实施例三提供的一种故障参数确定装置的结构示意图。具体的，实施例三的装置30中包括：

调取单元301，用于根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息。

第一确定单元302，用于根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型。

第二确定单元303，用于根据异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，故障参数表征导致故障类型的参数值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图4是根据本申请实施例四提供的一种故障参数确定装置的结构示意图。具体的，实施例四的装置40中包括：

调取单元401，用于根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息。

第一确定单元402，用于根据异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型。

第二确定单元403，用于根据异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，故障参数表征导致故障类型的参数值。

在一个示例中，第一确定单元402，包括：

第一确定模块4021，用于若异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息。

第二确定模块4022，用于若异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定异常值数据信息的类型为指标数据信息。

在一个示例中，若异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则第二确定单元403，包括：

第一调取模块4031，用于调取第一数据库中结构数据信息故障规则表。

第三确定模块4032，用于将结构数据信息与结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，若异常值数据信息的类型为指标数据信息，则第二确定单元403，包括：

第二调取模块4033，用于从第二数据库中调取历史故障数值表。

第四确定模块4034，用于将指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

在一个示例中，第四确定模块4034，包括：

计算子模块40341，用于计算指标数据信息与历史故障数值表中的数据信息之间的余弦相似度。

确定子模块40342，用于若余弦相似度大于第二阈值，则确定历史故障数值表中的数据信息为故障参数。

在一个示例中，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则第二确定单元403，包括：

第一计算模块4035，用于计算所述结构数据信息或所述链路数据信息的解释能力数值和意外性能力数值；其中，所述解释能力数值和所述意外性能力数值为指标异动算法下的参数信息；

第二计算模块4036，用于根据所述解释能力数值和所述意外性能力数值，确定故障参数。

在一个示例中，装置还包括：

第三确定单元404，用于根据故障参数，确定故障类型。

发送单元405，用于发送故障类型通知信息至工作人员或，根据故障类型重启当前容器设备或将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

在一个示例中，故障类型包括如下至少一项：

单机容器设备故障、集群容器设备故障，网络不可用或网络访问超时。

在一个示例中，所述装置，还包括：

获取单元406，用于调取执行所述异常值数据信息对应的执行逻辑，得到与所述异常值数据信息对应的目标服务；其中，所述目标服务为产生该异常值数据信息的服务；

第四确定单元407，用于根据服务与第一阈值之间的对应关系，确定与所述目标服务对应的第一阈值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述电子设备的一种故障参数确定方法。

本申请还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本实施例中所述的方法。

本申请以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或电子设备上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据电子设备)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用电子设备)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和电子设备。客户端和电子设备一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-电子设备关系的计算机程序来产生客户端和电子设备的关系。电子设备可以是云电子设备，又称为云计算电子设备或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。电子设备也可以为分布式系统的电子设备，或者是结合了区块链的电子设备。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (13)

1.一种故障参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，所述异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息；

根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定所述异常值数据信息的类型；

根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，所述故障参数表征导致所述故障类型的参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型，包括：

若所述异常值数据信息的数量大于或者等于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息；

若所述异常值数据信息的数量小于第一阈值，则确定所述异常值数据信息的类型为指标数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

调取第一数据库中结构数据信息故障规则表；

将所述结构数据信息与所述结构数据信息故障规则表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述异常值数据信息的类型为结构数据信息或链路数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

计算所述结构数据信息或所述链路数据信息的解释能力数值和意外性能力数值；其中，所述解释能力数值和所述意外性能力数值为指标异动算法下的参数信息；

根据所述解释能力数值和所述意外性能力数值，确定故障参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述异常值数据信息的类型为指标数据信息，则所述根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数，包括：

从第二数据库中调取历史故障数值表；

将所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息进行比对，并确定故障参数，包括：

计算所述指标数据信息与所述历史故障数值表中的数据信息之间的余弦相似度；

若所述余弦相似度大于第二阈值，则确定所述历史故障数值表中的数据信息为所述故障参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定异常值数据信息的类型之前，还包括：

调取执行所述异常值数据信息对应的执行逻辑，得到与所述异常值数据信息对应的目标服务；其中，所述目标服务为产生该异常值数据信息的服务；

根据服务与第一阈值之间的对应关系，确定与所述目标服务对应的第一阈值。

8.根据权利要求3-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述故障参数，确定故障类型；

发送所述故障类型通知信息至工作人员或，根据所述故障类型重启当前容器设备或将当前运行的业务切换至冗余容器设备中。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述故障类型包括如下至少一项：

单机容器设备故障、集群容器设备故障，网络不可用或网络访问超时。

10.一种故障参数确定装置，其特征在于，所述装置包括：

调取单元，用于根据预设的方式，调取系统运行过程中的异常值数据信息；其中，所述异常值数据信息表征具备异常值标识信息的数据信息；

第一确定单元，用于根据所述异常值数据信息的数量与第一阈值之间的关系，确定所述异常值数据信息的类型；

第二确定单元，用于根据所述异常值数据信息的类型，确定故障参数；其中，所述故障参数表征导致所述故障类型的参数值。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。