CN116449134A - 一种光伏逆变器的故障信息获取方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种光伏逆变器的故障信息获取方法及系统，涉及光伏逆变器领域。一种光伏逆变器的故障信息获取方法，通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息并确定异常输出端口，利用异常输出端口获取对应光伏逆变器的异常输入端口；采集多组逆变器故障数据，每组数据均包括至少一个异常输出端口的运行数据以及至少一个异常输入端口；多组逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个异常输入端口；通过输出的异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。本发明能够满足多台光伏逆变器同时使用时，快速进行故障检测。

Description

一种光伏逆变器的故障信息获取方法及系统

技术领域

本发明涉及光伏逆变器领域，具体而言，涉及一种光伏逆变器的故障信息获取方法及系统。

背景技术

光伏逆变器可以将光伏太阳能板产生的可变直流电压转换为市电频率交流电的逆变器，反馈回商用输电系统，或是供离网的电网使用。光伏逆变器是光伏阵列系统中重要的系统平衡之一，可以配合一般交流供电的设备使用。光伏逆变器作为光伏发电系统的重要模块，工作在高电压、大功率的环境下，光伏逆变器在出现故障时，若不能进行及时的技术诊断与修复，将会造成无法挽回的经济损失和安全风险。现有技术中，光伏逆变器通过USB数据线连接电脑或手机等外部设备，以有线传输的方式获取光伏逆变器的故障信息。还可以通过光伏逆变器的机身显示屏等显示设备获取光伏逆变器的故障信息，但多台光伏逆变器同时使用时，难以迅速找到发生故障的某台或某几台光伏逆变器，需要移动至光伏逆变器的机身显示屏所在位置逐个查看才能获取故障信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其能够满足多台光伏逆变器同时使用时，快速进行故障检测。

本发明的另一目的在于提供一种光伏逆变器的故障信息获取系统，其能够满足多台光伏逆变器同时使用时，快速进行故障检测。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

第一方面，本申请实施例提供一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其具体包括如下步骤：通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据上述故障上报信息确定异常输出端口，利用上述异常输出端口获取对应上述光伏逆变器的异常输入端口；采集多组逆变器故障数据，每组上述逆变器故障数据均包括至少一个上述异常输出端口的上述运行数据以及至少一个上述异常输入端口；多组上述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，上述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个上述异常输入端口；通过输出的上述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：采集多组逆变器异常数据，每组上述逆变器异常数据均包括上述异常信息以及上述异常原因；多组上述逆变器异常数据通过机器学习训练得到逆变器异常模型；上述逆变器异常模型输出待测试异常数据的上述异常原因。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：将上述异常输入端口和上述异常原因上报给上述接收终端后，上述接收终端控制上述异常输入端口断开。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：采集多组逆变器控制数据，每组上述逆变器控制数据均包括上述故障上报信息、上述异常原因以及上述接收终端控制上述异常输入端口断开的控制操作；多组上述逆变器控制数据通过机器学习训练得到逆变器控制模型；上述逆变器控制模型输出待测试控制数据的上述控制操作。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：通过输出的上述控制操作进行控制后采集上述运行数据，根据上述运行数据判断各上述光伏逆变器的上述异常输出端口是否恢复正常运行，正常后控制上述异常输入端口恢复运行。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：上述光伏逆变器的任意一个输出端口与至少一个输入端口相关联。

第二方面，本申请实施例提供一种光伏逆变器的故障信息获取系统，其具体包括，异常监控模块：通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据上述故障上报信息确定异常输出端口，利用上述异常输出端口获取对应上述光伏逆变器的异常输入端口；异常采集模块：采集多组逆变器故障数据，每组上述逆变器故障数据均包括至少一个上述异常输出端口的上述运行数据以及至少一个上述异常输入端口；异常训练模块：多组上述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，上述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个上述异常输入端口；异常分析模块：通过输出的上述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

本申请通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过不同输出端口的接收终端获取故障上报信息，从而在发生故障时记录运行数据，并根据故障上报信息确定异常输出端口，进而得到对应光伏逆变器的异常输入端口获取故障发生来源；采集多组逆变器故障数据，每组逆变器故障数据均包括至少一个异常输出端口的运行数据以及一个或多个异常输入端口；多组逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，从而通过逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个异常输入端口，确定光伏逆变器的故障来源；并且通过输出的异常输入端口采集异常来源数据并，从而进行故障分析得到光伏逆变器的异常原因。本发明能够满足在多台光伏逆变器同时使用时，快速对各光伏逆变器进行故障检测，分析故障来源和故障原因，便于及时进行维护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例1光伏逆变器的故障信息获取方法的流程图；

图2为本发明实施例1逆变器异常模型的训练流程图；

图3为本发明实施例1逆变器控制模型的训练流程图；

图4为本发明实施例1光伏逆变器的控制流程图；

图5为本发明实施例2光伏逆变器的故障信息获取系统的原理图；

图6为本发明实施例3电子设备的原理图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

实施例1

请参阅图1～图4，图1～图4所示为本申请实施例提供的光伏逆变器的故障信息获取的示意图。光伏逆变器的故障信息获取方法，其具体包括如下步骤：通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据上述故障上报信息确定异常输出端口，利用上述异常输出端口获取对应上述光伏逆变器的异常输入端口；采集多组逆变器故障数据，每组上述逆变器故障数据均包括至少一个上述异常输出端口的上述运行数据以及至少一个上述异常输入端口；多组上述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，上述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个上述异常输入端口；通过输出的上述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。

本申请通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过不同输出端口的接收终端获取故障上报信息，从而在发生故障时记录运行数据，并根据故障上报信息确定异常输出端口，进而得到对应光伏逆变器的异常输入端口获取故障发生来源；采集多组逆变器故障数据，每组逆变器故障数据均包括至少一个异常输出端口的运行数据以及一个或多个异常输入端口；多组逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，从而通过逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个异常输入端口，确定光伏逆变器的故障来源；并且通过输出的异常输入端口采集异常来源数据并，从而进行故障分析得到光伏逆变器的异常原因。本发明能够满足在多台光伏逆变器同时使用时，快速对各光伏逆变器进行故障检测，分析故障来源和故障原因，便于及时进行维护。其中，待测试故障数据包括至少一个异常输出端口的运行数据。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：采集多组逆变器异常数据，每组上述逆变器异常数据均包括上述异常信息以及上述异常原因；多组上述逆变器异常数据通过机器学习训练得到逆变器异常模型；上述逆变器异常模型输出待测试异常数据的上述异常原因。

采集多组逆变器异常数据，每组数据均包括异常输入端口采集到的异常信息，以及分析得到的异常原因，从而通过训练后的逆变器异常模型得到待测试数据的异常原因。通过逆变器故障模型确定异常输入端口的来源，并根据异常分析过程训练得到的逆变器异常模型进一步得到异常原因，提高了多个光伏逆变器的故障检测效率。其中，待测试异常数据包括输入端口采集到的异常信息。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：将上述异常输入端口和上述异常原因上报给上述接收终端后，上述接收终端控制上述异常输入端口断开。

上述将对应的异常输入端口和异常原因上报给接收终端，接收终端控制发生异常的光伏逆变器的输入端口断开，避免进一步损坏光伏逆变器，便于进行维修和更换。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：采集多组逆变器控制数据，每组上述逆变器控制数据均包括上述故障上报信息、上述异常原因以及上述接收终端控制上述异常输入端口断开的控制操作；多组上述逆变器控制数据通过机器学习训练得到逆变器控制模型；上述逆变器控制模型输出待测试控制数据的上述控制操作。

采集多组逆变器控制数据，每组数据均包括接收终端因发生数据接收错误所提交的故障上报信息，分析异常输入端口的传输数据所得到的异常原因，以及接收终端接收到异常原因后根据异常原因控制各异常输入端口依次断开的操作流程。从而通过多组逆变器控制数据经过神经网络学习得到逆变器控制模型，自动判断和控制各异常输入端口是否断开，减少了人工操作造成的人力浪费。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：通过输出的上述控制操作进行控制后采集上述运行数据，根据上述运行数据判断各上述光伏逆变器的上述异常输出端口是否恢复正常运行，正常后控制上述异常输入端口恢复运行。

通过逆变器控制模型输出的控制操作进行控制后，采集多个输出端口的运行信息，从而监控各吐槽输出端口是否经过维修后已经恢复正常运行，并在监控到恢复正常运行之后控制对应异常输入端口正常接入，实现了光伏逆变器的远程监控和控制。

进一步地，在本发明中，上述一种光伏逆变器的故障信息获取方法，具体包括如下步骤：上述光伏逆变器的任意一个输出端口与至少一个输入端口相关联。光伏逆变器的各个输出端口对应一个或多个输入端口，从而利用各输出端口的不同异常输入端口进行异常分析，并且进行统一监控和管理。

实施例2

请参阅图5，图5为光伏逆变器的故障信息获取系统的示意图。光伏逆变器的故障信息获取系统，其具体包括，异常监控模块：通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据上述故障上报信息确定异常输出端口，利用上述异常输出端口获取对应上述光伏逆变器的异常输入端口；异常采集模块：采集多组逆变器故障数据，每组上述逆变器故障数据均包括至少一个上述异常输出端口的上述运行数据以及至少一个上述异常输入端口；异常训练模块：多组上述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，上述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个上述异常输入端口；异常分析模块：通过输出的上述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。

本申请实施例与实施例1的原理相同，在此不做重复描述。可以理解，图5所示的结构仅为示意，光伏逆变器的故障信息获取系统还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

实施例3

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例2所提供的光伏逆变器的故障信息获取系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种光伏逆变器的故障信息获取方法及系统：本申请通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过不同输出端口的接收终端获取故障上报信息，从而在发生故障时记录运行数据，并根据故障上报信息确定异常输出端口，进而得到对应光伏逆变器的异常输入端口获取故障发生来源；采集多组逆变器故障数据，每组逆变器故障数据均包括至少一个异常输出端口的运行数据以及一个或多个异常输入端口；多组逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，从而通过逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个异常输入端口，确定光伏逆变器的故障来源；并且通过输出的异常输入端口采集异常来源数据并，从而进行故障分析得到光伏逆变器的异常原因。本发明能够满足在多台光伏逆变器同时使用时，快速对各光伏逆变器进行故障检测，分析故障来源和故障原因，便于及时进行维护。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据所述故障上报信息确定异常输出端口，利用所述异常输出端口获取对应所述光伏逆变器的异常输入端口；

采集多组逆变器故障数据，每组所述逆变器故障数据均包括至少一个所述异常输出端口的所述运行数据以及至少一个所述异常输入端口；

多组所述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，所述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个所述异常输入端口；

通过输出的所述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。

2.如权利要求1所述的一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：采集多组逆变器异常数据，每组所述逆变器异常数据均包括所述异常信息以及所述异常原因；多组所述逆变器异常数据通过机器学习训练得到逆变器异常模型；所述逆变器异常模型输出待测试异常数据的所述异常原因。

3.如权利要求1所述的一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：将所述异常输入端口和所述异常原因上报给所述接收终端后，所述接收终端控制所述异常输入端口断开。

4.如权利要求3所述的一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：采集多组逆变器控制数据，每组所述逆变器控制数据均包括所述故障上报信息、所述异常原因以及所述接收终端控制所述异常输入端口断开的控制操作；多组所述逆变器控制数据通过机器学习训练得到逆变器控制模型；所述逆变器控制模型输出待测试控制数据的所述控制操作。

5.如权利要求4所述的一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：通过输出的所述控制操作进行控制后采集所述运行数据，根据所述运行数据判断各所述光伏逆变器的所述异常输出端口是否恢复正常运行，正常后控制所述异常输入端口恢复运行。

6.如权利要求1所述的一种光伏逆变器的故障信息获取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：所述光伏逆变器的任意一个输出端口与至少一个输入端口相关联。

7.一种光伏逆变器的故障信息获取系统，其特征在于，具体包括，

异常监控模块：通过多个光伏逆变器的输出端口采集运行数据，同时通过接收终端获取故障上报信息，并根据所述故障上报信息确定异常输出端口，利用所述异常输出端口获取对应所述光伏逆变器的异常输入端口；

异常采集模块：采集多组逆变器故障数据，每组所述逆变器故障数据均包括至少一个所述异常输出端口的所述运行数据以及至少一个所述异常输入端口；

异常训练模块：多组所述逆变器故障数据通过机器学习训练得到逆变器故障模型，所述逆变器故障模型输出待测试故障数据的至少一个所述异常输入端口；

异常分析模块：通过输出的所述异常输入端口采集异常信息并进行故障分析得到异常原因。