CN116434919A - 采集医学影像的方法和装置 - Google Patents

采集医学影像的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116434919A
CN116434919A CN202310473714.3A CN202310473714A CN116434919A CN 116434919 A CN116434919 A CN 116434919A CN 202310473714 A CN202310473714 A CN 202310473714A CN 116434919 A CN116434919 A CN 116434919A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
data item
information
nodes
medical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310473714.3A
Other languages
English (en)
Inventor
黄凯
王振
聂少飞
朱真
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm China Investment Co ltd
Original Assignee
Fujifilm China Investment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm China Investment Co ltd filed Critical Fujifilm China Investment Co ltd
Priority to CN202310473714.3A priority Critical patent/CN116434919A/zh
Publication of CN116434919A publication Critical patent/CN116434919A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请公开了采集医学影像的方法和装置。该方法包括:分解步骤,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;第一获取步骤,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;第二获取步骤,基于基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;比较步骤,将每个医学影像的检查信息与影像过滤条件的多个子节点进行比较,并将满足影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。本发明能对大量的医学影像进行有效地过滤。

Description

采集医学影像的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及采集医学影像的方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。
背景技术
随着医疗设备的普及,大量的医学影像的数据需要采集用于科研等领域。对于大数据的采集需要经过清洗过滤才能有效使用,传统的方式是通过对医学影像的DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine,医学数字成像和通信)文件进行解析,根据解析的数据进行条件过滤。例如,仅采集设备类型是CT的影像,就可以根据DICOM文件中的Tag位(0008,0060)Modality中存储的数据进行判断,过滤掉不是CT的影像。然而DICOM文件的标准有些并不适合国内的情况,影像信息不足以支持进一步的过滤条件扩展,需要结合医院信息系统中登记的检查信息才能解决。例如,DICOM文件中检查部位定义存储Tag位(0018,0015)Body Part Examined,但存储的值定义的是英文枚举:CHEST等,过滤条件期望是:胸部正侧位,两者不能有效匹配。因此,目前的方式不能进行很好的过滤。
发明内容
本申请实施例提供了采集医学影像的方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。
第一方面,本申请实施例提供了一种采集医学影像的方法,用于电子设备,所述方法包括:
分解步骤,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;
第一获取步骤,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;
第二获取步骤,基于所述基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;
比较步骤,将每个医学影像的检查信息与所述影像过滤条件的所述多个子节点进行比较,并将满足所述影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。
在上述第一方面的一种可能的实现中,所述预设的过滤模型包括数据项、数据项条件以及数据项关系,
其中,所述数据项包括所述检查信息,所述数据项关系为或关系或者与关系,所述数据项条件为是或者不是。
在上述第一方面的一种可能的实现中,所述多个子节点包括一个或多个第一级子节点、一个或多个第二级子节点、以及一个或多个第三级子节点,
其中,所述第一级子节点对应于所述或关系,所述第二级子节点对应于所述与关系,所述第三级子节点包括所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值。
在上述第一方面的一种可能的实现中,当所述医学影像的检查信息与所述第三级子节点中的所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值都相同时,表示满足所述影像过滤条件。
在上述第一方面的一种可能的实现中,所述基本影像信息包括患者识别号和影像序号。
在上述第一方面的一种可能的实现中,在所述第二获取步骤中,基于所述患者识别号和所述影像序号,从医院信息系统获取每个医学影像的检查信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种采集医学影像的装置,所述装置包括:
分解单元,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;
第一获取单元,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;
第二获取单元,基于所述基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;
比较单元,将每个医学影像的检查信息与所述影像过滤条件的所述多个子节点进行比较,并将满足所述影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。
在上述第二方面的一种可能的实现中,所述预设的过滤模型包括数据项、数据项条件以及数据项关系,
其中,所述数据项包括所述检查信息,所述数据项关系为或关系或者与关系,所述数据项条件为是或者不是。
在上述第二方面的一种可能的实现中,所述多个子节点包括一个或多个第一级子节点、一个或多个第二级子节点、以及一个或多个第三级子节点,
其中,所述第一级子节点对应于所述或关系,所述第二级子节点对应于所述与关系,所述第三级子节点包括所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值。
在上述第二方面的一种可能的实现中,当所述医学影像的检查信息与所述第三级子节点中的所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值都相同时,表示满足所述影像过滤条件。
在上述第二方面的一种可能的实现中,所述基本影像信息包括患者识别号和影像序号。
在上述第二方面的一种可能的实现中,所述第二获取单元基于所述患者识别号和所述影像序号,从医院信息系统获取每个医学影像的检查信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有指令,所述指令在计算机上执行时使所述计算机执行上述第一方面中的采集医学影像的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;一个或多个存储器;所述一个或多个存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备执行上述第一方面中的采集医学影像的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令,所述指令被处理器执行以实施述第一方面中的采集医学影像的方法。
本发明中,利用医学影像的检查信息对医学影像进行过滤,从而能对大量的医学影像进行有效地过滤。进一步,本发明利用了预设的过滤模型,便于将用户输入的过滤条件分解成树状结构,从而有利于将过滤条件和检查信息进行比较以实现过滤。。
附图说明
图1根据本申请的实施例,示出了采集医学影像的应用场景;
图2根据本申请的实施例,示出了采集医学影像的方法的流程示意图;
图3根据本申请的实施例,示出了影像过滤条件被分解后的树状结构的示意图;
图4根据本申请的实施例,示出了采集医学影像的装置的结构图;
图5根据本申请的实施例,示出了一种电子设备的框图。
具体实施方式
本申请的说明性实施例包括但不限于采集医学影像的方法、装置、介质及电子设备。
下面将结合附图对本申请的实施例作进一步地详细描述。
图1示出了实现本发明的采集医学影像的应用场景。如图1所示,影像采集系统10采集来自不同检查科室、不同检查设备所拍摄的医学影像。影像采集系统10通过有线或无线网络,将采集到的医学影像传送给检查信息过滤系统12。检查信息过滤系统12可以根据医学影像中的基本影像信息,从医院信息系统14获取医学影像检查信息。
如图2所示,是本申请实施例的示出了采集医学影像的方法的流程示意图,该方法用于电子设备。电子设备例如是计算机、服务器、移动终端等等。可以理解的是,电子设备可以实现图1中的检查信息过滤系统12。
在分解步骤S21,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构。
影像过滤条件是用户通过检查信息过滤系统12上的UI编辑器输入的。UI编辑器包括数据项选择框、数据项关系选择框、值输入框、数据项关系选择框、新增条件按钮、过滤条件输入框等等。用户通过数据项选择框、数据项关系选择框、值输入框、数据项关系选择框编辑影像过滤条件后,通过“新增条件按钮”在“过滤条件输入框”中新增影像过滤条件。对于一些细小的更改,用户也可以直接编辑“过滤条件输入框”中的信息。
例如,用户输入的影像过滤条件是“检查科室是超声科或检查科室是CT科,并且检查部位是胸部正侧位”。
预设的过滤模型设置在检查信息过滤系统12上,过滤模型包括数据项、数据项条件以及数据项关系。
数据项包括与影像相关的检查信息,包括检查设备类型、检查项目、检查科室、检查部位、支付类型、检查设备名称、胶片类型、诊断结果等等。数据项关系为或关系或者与关系,数据项条件为是(等于)或者不是(不等于)。
基于该过滤模型,将上述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构,如图3所示,多个子节点包括一个或多个第一级子节点、一个或多个第二级子节点、以及一个或多个第三级子节点。
第一级子节点对应于或关系,第二级子节点对应于与关系,第三级子节点包括数据项、数据项条件、以及数据项的值。
可以理解的是,根节点对应于影像过滤条件。基于本实施例中的影像过滤条件,该树状结构包括两个第一级子节点(或关系),每个第一级子节点下具有一个第二级子节点(与关系)。
在其中一个第一级子节点(或关系)下具有一个第二级子节点(与关系),并且第二级子节点下具有多个第三级子节点,这些第三级子节点包括:数据项“检查科室”,条件“是”,值“超声科”,数据项“检查部位”,条件“是”,值“胸部正侧位”。
类似的,在另一个第一级子节点(或关系)下具有一个第二级子节点(与关系),并且第二级子节点下具有多个第三级子节点,这些第三级子节点包括:数据项“检查科室”,条件“是”,值“CT科”,数据项“检查部位”,条件“是”,值“胸部正侧位”。
在第一获取步骤S22,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息。
具体的,从图1所示的影像采集系统10获取多个医学影像,每个医学影像的基本影像信息包括患者识别号和影像序号(也称为摄片序号)。
可以理解的是,这些医学影像是DICOM文件,并且不包括与医学影像相关的检查信息(下面将详细描述)。
在第二获取步骤S23,基于基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息。
具体地,基于每个医学影像的患者识别号和影像序号,从图1所示的医院信息系统14获取与每个医学影像相关的检查信息,包括检查设备类型、检查项目、检查科室、检查部位、支付类型、检查设备名称、胶片类型、诊断结果等等。
可以理解的是,这些检查信息对应于上述数据项,从而便于后续的比较。
在比较步骤S24,将每个医学影像的检查信息与影像过滤条件的多个子节点进行比较,并将满足影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。
具体的,当医学影像的检查信息与第三级子节点中的数据项、数据项条件、以及数据项的值都相同时,表示满足影像过滤条件。
例如,某个医学影像的检查信息包括“检查科室是超声科,并且检查部位是胸部正侧位,诊断结果是正常”,将这些检查信息与图3所示的第三级子节点中的数据项、数据项条件、以及数据项进行比较,如果都相同,则表示该医学影像满足影像过滤条件,并将其作为待过滤医学影像。
可以理解的是,在确定了待过滤医学影像之后,将待过滤医学影像的患者标识符和影像序号发送给影像采集系统10,如此影像采集系统10可以将这些待过滤医学影像进行过滤,而不进行后续的处理。
本发明中,利用医学影像的检查信息对医学影像进行过滤,从而能对大量的医学影像进行有效地过滤。进一步,本发明利用了预设的过滤模型,便于将用户输入的过滤条件分解成树状结构,从而有利于将过滤条件和检查信息进行比较以实现过滤。
本发明还提供一种采集医学影像的装置,如图4所示,装置40包括:
分解单元401,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;
第一获取单元402,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;
第二获取单元403,基于所述基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;
比较单元404,将每个医学影像的检查信息与所述影像过滤条件的所述多个子节点进行比较,并将满足所述影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。。
可以理解的是,分解单元401、第一获取单元402、第二获取单元403、比较单元404可以通过图5中的电子设备100中具有这些模块或单元功能的处理器102来实现。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,存储介质上存储有指令,该指令在计算机上执行时使计算机执行图2中所示的采集医学影像的方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令,指令被处理器102执行以实施本发明的采集医学影像的方法。
现在参考图5,图5示意性地示出了根据本发明的实施例的示例电子设备1400。在一个实施例中,系统1400可以包括一个或多个处理器1404,与处理器1404中的至少一个连接的系统控制逻辑1408,与系统控制逻辑1408连接的系统内存1412,与系统控制逻辑1408连接的非易失性存储器(NVM)1416,以及与系统控制逻辑1408连接的网络接口1420。
在一些实施例中,处理器1404可以包括一个或多个单核或多核处理器。在一些实施例中,处理器1404可以包括通用处理器和专用处理器(例如,图形处理器,应用处理器,基带处理器等)的任意组合。在系统1400采用eNB(Evolved Node B,增强型基站)101或RAN(Radio Access Network,无线接入网)控制器102的实施例中,处理器1404可以被配置为执行各种符合的实施例,例如,如图2所示的实施例。
在一些实施例中,系统控制逻辑1408可以包括任意合适的接口控制器,以向处理器1404中的至少一个和/或与系统控制逻辑1408通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的接口。
在一些实施例中,系统控制逻辑1408可以包括一个或多个存储器控制器,以提供连接到系统内存1412的接口。系统内存1412可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实施例中系统1400的内存1412可以包括任意合适的易失性存储器,例如合适的动态随机存取存储器(DRAM)。
NVM/存储器1416可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实施例中,NVM/存储器1416可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备,例如HDD(Hard Disk Drive,硬盘驱动器),CD(Compact Disc,光盘)驱动器,DVD(Digital Versatile Disc,数字通用光盘)驱动器中的至少一个。
NVM/存储器1416可以包括安装系统1400的装置上的一部分存储资源,或者它可以由设备访问,但不一定是设备的一部分。例如,可以经由网络接口1420通过网络访问NVM/存储器1416。
特别地,系统内存1412和NVM/存储器1416可以分别包括:指令1424的暂时副本和永久副本。指令1424可以包括:由处理器1404中的至少一个执行时导致电子设备1400实施如图2所示的方法的指令。在一些实施例中,指令1424、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑1408,网络接口1420和/或处理器1404中。
网络接口1420可以包括收发器,用于为系统1400提供无线电接口,进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块,天线等)进行通信。在一些实施例中,网络接口1420可以集成于系统1400的其他组件。例如,网络接口1420可以集成于处理器1404的,系统内存1412,NVM/存储器1416,和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种,当处理器1404中的至少一个执行所述指令时,电子设备1400实现如图2所示的方法。
网络接口1420可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件,以提供多输入多输出无线电接口。例如,网络接口1420可以是网络适配器,无线网络适配器,电话调制解调器和/或无线调制解调器。
在一个实施例中,处理器1404中的至少一个可以与用于系统控制逻辑1408的一个或多个控制器的逻辑封装在一起,以形成系统封装(SiP)。在一个实施例中,处理器1404中的至少一个可以与用于系统控制逻辑1408的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上,以形成片上系统(SoC)。
电子设备1400可以进一步包括:输入/输出(I/O)设备1432。I/O设备1432可以包括用户界面,使得用户能够与电子设备1400进行交互;外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备1400交互。在一些实施例中,电子设备1400还包括传感器,用于确定与电子设备1400相关的环境条件和位置信息的至少一种。
在一些实施例中,用户界面可包括但不限于显示器(例如,液晶显示器,触摸屏显示器等),扬声器,麦克风,一个或多个相机(例如,静止图像照相机和/或摄像机),手电筒(例如,发光二极管闪光灯)和键盘。
本申请公开的机制的各实施例可以被实现在硬件、软件、固件或这些实现方法的组合中。本申请的实施例可实现为在可编程系统上执行的计算机程序或程序代码,该可编程系统包括至少一个处理器、存储系统(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)、至少一个输入设备以及至少一个输出设备。
可将程序代码应用于输入指令,以执行本申请描述的各功能并生成输出信息。可以按已知方式将输出信息应用于一个或多个输出设备。为了本申请的目的,处理系统包括具有诸如例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、专用集成电路(ASIC)或微处理器之类的处理器的任何系统。
程序代码可以用高级程序化语言或面向对象的编程语言来实现,以便与处理系统通信。在需要时,也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上,本申请中描述的机制不限于任何特定编程语言的范围。在任一情形下,该语言可以是编译语言或解释语言。
在一些情况下,所公开的实施例可以以硬件、固件、软件或其任何组合来实现。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂时或非暂时性机器可读(例如,计算机可读)存储介质承载或存储在其上的指令,其可以由一个或多个处理器读取和执行。例如,指令可以通过网络或通过其他计算机可读介质分发。因此,机器可读介质可以包括用于以机器(例如,计算机)可读的形式存储或传输信息的任何机制,包括但不限于,软盘、光盘、光碟、只读存储器(CD-ROM)、磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、磁卡或光卡、闪存、或用于利用因特网以电、光、声或其他形式的传播信号来传输信息(例如,载波、红外信号数字信号等)的有形的机器可读存储器。因此,机器可读介质包括适合于以机器(例如,计算机)可读的形式存储或传输电子指令或信息的任何类型的机器可读介质。
在附图中,可以以特定布置和/或顺序示出一些结构或方法特征。然而,应该理解,可能不需要这样的特定布置和/或排序。而是,在一些实施例中,这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来布置。另外,在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示在所有实施例中都需要这样的特征,并且在一些实施例中,可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。
需要说明的是,本申请各设备实施例中提到的各单元/模块都是逻辑单元/模块,在物理上,一个逻辑单元/模块可以是一个物理单元/模块,也可以是一个物理单元/模块的一部分,还可以以多个物理单元/模块的组合实现,这些逻辑单元/模块本身的物理实现方式并不是最重要的,这些逻辑单元/模块所实现的功能的组合才是解决本申请所提出的技术问题的关键。此外,为了突出本申请的创新部分,本申请上述各设备实施例并没有将与解决本申请所提出的技术问题关系不太密切的单元/模块引入,这并不表明上述设备实施例并不存在其它的单元/模块。
需要说明的是,在本专利的示例和说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然通过参照本申请的某些优选实施例,已经对本申请进行了图示和描述,但本领域的普通技术人员应该明白,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本申请的精神和范围。

Claims (15)

1.一种采集医学影像的方法,用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
分解步骤,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;
第一获取步骤,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;
第二获取步骤,基于所述基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;
比较步骤,将每个医学影像的检查信息与所述影像过滤条件的所述多个子节点进行比较,并将满足所述影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的过滤模型包括数据项、数据项条件以及数据项关系,
其中,所述数据项包括所述检查信息,所述数据项关系为或关系或者与关系,所述数据项条件为是或者不是。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个子节点包括一个或多个第一级子节点、一个或多个第二级子节点、以及一个或多个第三级子节点,
其中,所述第一级子节点对应于所述或关系,所述第二级子节点对应于所述与关系,所述第三级子节点包括所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述医学影像的检查信息与所述第三级子节点中的所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值都相同时,表示满足所述影像过滤条件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本影像信息包括患者识别号和影像序号。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述第二获取步骤中,基于所述患者识别号和所述影像序号,从医院信息系统获取每个医学影像的检查信息。
7.一种采集医学影像的装置,其特征在于,所述装置包括:
分解单元,获取影像过滤条件,并基于预设的过滤模型,将所述影像过滤条件分解成包括多个子节点的树状结构;
第一获取单元,获取多个医学影像,每个医学影像包括基本影像信息;
第二获取单元,基于所述基本影像信息,获取每个医学影像的检查信息;
比较单元,将每个医学影像的检查信息与所述影像过滤条件的所述多个子节点进行比较,并将满足所述影像过滤条件的医学影像作为待过滤医学影像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预设的过滤模型包括数据项、数据项条件以及数据项关系,
其中,所述数据项包括所述检查信息,所述数据项关系为或关系或者与关系,所述数据项条件为是或者不是。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述多个子节点包括一个或多个第一级子节点、一个或多个第二级子节点、以及一个或多个第三级子节点,
其中,所述第一级子节点对应于所述或关系,所述第二级子节点对应于所述与关系,所述第三级子节点包括所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,当所述医学影像的检查信息与所述第三级子节点中的所述数据项、所述数据项条件、以及所述数据项的值都相同时,表示满足所述影像过滤条件。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基本影像信息包括患者识别号和影像序号。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第二获取单元基于所述患者识别号和所述影像序号,从医院信息系统获取每个医学影像的检查信息。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有指令,所述指令在计算机上执行时使所述计算机执行权利要求1至6中任一项所述的采集医学影像的方法。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;一个或多个存储器;所述一个或多个存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的采集医学影像的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机可执行指令,其特征在于,所述指令被处理器执行以实施权利要求1至6中任一项所述的采集医学影像的方法。
CN202310473714.3A 2023-04-27 2023-04-27 采集医学影像的方法和装置 Pending CN116434919A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310473714.3A CN116434919A (zh) 2023-04-27 2023-04-27 采集医学影像的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310473714.3A CN116434919A (zh) 2023-04-27 2023-04-27 采集医学影像的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116434919A true CN116434919A (zh) 2023-07-14

Family

ID=87079597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310473714.3A Pending CN116434919A (zh) 2023-04-27 2023-04-27 采集医学影像的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116434919A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106649340A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 条件过滤数据的存取方法及装置
DE102017203315A1 (de) * 2017-03-01 2018-09-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Datenverarbeitungseinheit zur Auswahl eines Protokolls für eine medizinische Bildgebungsuntersuchung
CN109830285A (zh) * 2019-01-07 2019-05-31 东软医疗系统股份有限公司 一种医学影像文件处理方法和装置
CN109961094A (zh) * 2019-03-07 2019-07-02 北京达佳互联信息技术有限公司 样本获取方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110600107A (zh) * 2019-08-29 2019-12-20 上海联影智能医疗科技有限公司 医学图像的筛选方法、计算机设备及可读存储介质
CN113192605A (zh) * 2021-04-13 2021-07-30 复旦大学附属中山医院 医学影像的分类方法、医学影像的检索方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106649340A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 条件过滤数据的存取方法及装置
DE102017203315A1 (de) * 2017-03-01 2018-09-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Datenverarbeitungseinheit zur Auswahl eines Protokolls für eine medizinische Bildgebungsuntersuchung
CN109830285A (zh) * 2019-01-07 2019-05-31 东软医疗系统股份有限公司 一种医学影像文件处理方法和装置
CN109961094A (zh) * 2019-03-07 2019-07-02 北京达佳互联信息技术有限公司 样本获取方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110600107A (zh) * 2019-08-29 2019-12-20 上海联影智能医疗科技有限公司 医学图像的筛选方法、计算机设备及可读存储介质
CN113192605A (zh) * 2021-04-13 2021-07-30 复旦大学附属中山医院 医学影像的分类方法、医学影像的检索方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20050190994A1 (en) Image processing apparatus and program storage medium
US20060058612A1 (en) Medical alert communication systems and methods
US20160255093A1 (en) Methods, apparatuses and computer program products for automated learning of data models
CN109992498A (zh) 测试用例的生成方法及系统、计算机系统
Ding et al. The effectiveness of multitask learning for phenotyping with electronic health records data
US20150261525A1 (en) Analyzing components related to a software application in a software development environment
CN112182036A (zh) 数据的发送与写入方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111414331B (zh) 在线协同知识库的文档导入方法、装置、存储介质及设备
CN103959756A (zh) 便携式电子设备和使用便携式电子设备来记录媒体的方法
Isgut et al. Systematic review of advanced AI methods for improving healthcare data quality in post COVID-19 Era
CN107480299B (zh) 一种信息处理的方法及装置
CN116434919A (zh) 采集医学影像的方法和装置
US20230023922A1 (en) Methods, Systems and Computer Program Products for Handling Data Records Using an Application Programming Interface (API) and Directory Management System
CN1551590A (zh) 信息处理系统、信息处理装置以及信息处理方法
CN112711629B (zh) 数据及关联数据导入导出方法、装置、设备及存储介质
KR102471120B1 (ko) 의료 정보 데이터를 송수신하기 위한 데이터 전송 시스템 및 데이터 전송 방법
CN113744885A (zh) 一种医院智慧系统中多个系统之间的数据传输方法及设备
CN112580706A (zh) 应用于数据管理平台的训练数据处理方法、装置和电子设备
CN112162816A (zh) 容器集群资源对象的检查方法及装置、存储介质
CN110795500A (zh) 人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质
KR101507599B1 (ko) 의료정보 시스템에서의 가족력 작성 방법 및 이를 이용한 전자서식 작성 방법
CN116434904A (zh) 生成影像报告的方法和装置
CN110245668A (zh) 基于图像识别的终端信息获取方法、获取装置及存储介质
US20230140921A1 (en) Method for processing medical images
CN112579553B (zh) 用于记录信息的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination