CN110795500A - 人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质。该人脸数据的入库方法包括：响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。本发明的人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，人脸数据不落盘到用户端，从而减少了等待时间，杜绝了数据隐私泄露的风险。

Description

人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质

技术领域

本发明涉及数据传输技术领域，更具体地涉及一种人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

随着人工智能以及人脸识别技术发展，人脸对比分析类应用逐步从安防衍生到零售，金融等日常生活的方方面面。人脸分析的第一项重要工作是需要将人脸数据导入到特定的人脸分析系统，如企业园区员工的人脸考勤系统，零售营销系统等诸如此类，该操作简称人脸数据入库。

人脸数据需要批量导入云端人脸识别系统，每批次可能入库几百万张人脸图像，每批次入库的图像压缩后可到数十GB。目前的入库方式为第一步先通过U盘等外接设备将人脸图像复制到windows工作机，第二步将人脸图像压缩成压缩包，第三步再利用该工作机的浏览器登录到人脸分析系统，第四步将压缩文件从本地上传入库。

现有入库方式的弊端主要在于：1.超大压缩文件跨网上传的可靠性差，等待时间长，影响用户体验；2.将数据落盘到工作机硬盘存在较大的数据隐私泄露风险。

发明内容

下面简要描述本发明提出的人脸数据的入库方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种人脸数据的入库方法，用于比对服务器端，所述方法包括：响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

在一个实施例中，所述人脸数据为人脸图像压缩数据。

在一个实施例中，所述方法还包括：解压所述人脸图像压缩数据，以获取所述人脸图像压缩数据中的人脸图像；以及将所述人脸图像逐张入库到部署在所述比对服务器端的人脸识别系统。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过同步传输方式将所述元数据返回至所述用户端。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过异步传输方式接收所述入库指令。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过异步传输方式从所述云存储端获取所述人脸数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种人脸数据的入库装置，用于比对服务器端，所述装置包括：列表获取模块，用于响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；元数据返回模块，用于将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；指令接收模块，用于从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；以及人脸数据获取模块，用于根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种人脸数据的入库方法，用于用户端，所述方法包括：通过浏览器登陆比对服务器端并发送检索指令；从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器端从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中；通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；通过所述浏览器接收用户输入的入库指令；以及通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，所述用户端通过同步传输方式从所述比对服务器端接收所述元数据。

在一个实施例中，所述用户端通过异步传输方式发送所述入库指令。

根据本发明实施例的又一方面，提供一种人脸数据的入库装置，用于用户端，包括：登录模块，用于通过浏览器登陆比对服务器端并发送检索指令；元数据获取模块，用于从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器端从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中；显示模块，用于通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；接收模块，用于通过所述浏览器接收用户输入的入库指令；以及指令发送模块，用于通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种人脸数据的入库系统，所述系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的人脸数据的入库方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行上述任一项所述的人脸数据的入库方法。

根据本发明实施例的人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，人脸数据不落盘到用户端，从而减少了等待时间，杜绝了数据隐私泄露的风险。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1示出用于实现根据本发明实施例的人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质的示例电子设备的示意性框图；

图2示出根据本发明一个实施例的应用于比对服务器端的人脸数据的入库方法的示意性流程图；

图3示出根据本发明一个实施例的应用于比对服务器端的人脸数据的入库装置的示意性框图；

图4示出根据本发明另一实施例的应用于用户端的人脸数据的入库方法的示意性流程图；

图5示出根据本发明另一实施例的应用于用户端的人脸数据的入库装置的示意性框图；

图6示出根据本发明实施例的系统的示意性框图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的人脸数据的入库方法、装置、系统和存储介质的示例电子设备100。

如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108，图像传感器110以及通信装置112，这些组件通过总线系统114和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。

所述通信装置112可以由所述处理器102进行控制，以用于与其他设备进行有线或无线通信，并发送存储装置104中存储的数据。

需要注意的是，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，尽管图1示出的电子设备100包括多个不同的装置，但是根据需要，其中的一些装置可以不是必须的，其中的一些装置的数量可以更多等等，本发明对此不限定。

本发明所提供的人脸数据的入库方法涉及用户端、比对服务器端和云存储端三端。下面，首先参考图2描述根据本发明实施例的人脸数据的入库方法200，人脸数据的入库方法200应用于比对服务器端。

如图2所示的，人脸数据的入库方法200可以包括如下步骤：

在步骤S210，响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表。

其中，所述比对服务器端为执行人脸比对操作的服务器。示例性地，所述比对服务器端上部署有人脸识别系统，所述人脸识别系统用于比对待比对人脸图像和底库中的人脸图像。例如，当所述人脸识别系统为员工的人脸考勤系统时，所述待比对图像可以是员工抓拍图，所述底库中的人脸图像可以是根据本实施例的入库方法200入库到员工人脸库中的图像。

在一个实施例中，用户首先从用户端的浏览器上登录人脸识别系统并发送检索指令。具体地，用户从浏览器上登录到部署在所述比对服务器端的人脸识别系统，进入该人脸识别系统的功能操作页面，选择执行入库操作。比对服务器端的人脸识别系统完成登陆后，从所述云存储端检索可入库的人脸数据。

所述云存储端中存储有大量人脸数据。该人脸数据可以是从预存的数据库中获取的，或者也可以是由图像采集装置通过拍摄而获取的。在一个实施例中，所述人脸数据为人脸图像压缩数据。

示例性地，所述云存储端可以是一台独立的物理服务器，也可以是第三方托管的商业数据库或NFS系统(Network File System，网络文件系统)等。所述云存储端可以是任意的标准存储平台，以与比对服务器端实现互联互通。比对服务器端可以通过应用程序接口(API)来访问所述云存储端，向云存储端请求所述可入库的人脸数据列表。

示例性地，云存储端接收到所述请求之后，可以遍历特定存储系统以生成列表。例如，云存储端可以直接访问linux服务器的指定目录，通过linux应用程序借口遍历指定目录下的所有压缩文件列表，从而获取指定压缩文件列表。

接着，云存储端将所述列表返回给比对服务器端。

在步骤S220，将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息。

示例性地，比对服务器端的人脸识别系统数据传输模块获取到待入库的压缩文件列表，对其进行业务逻辑处理，以获取人脸数据的元数据。云存储端存储的人脸数据为实体数据，所述实体数据为是容量较大的数据整体，而元数据是实体数据的描述信息，其描述了实体数据的顺序和属性信息，例如序号，名称，修改时间等。

接着，比对服务器端通过有线或无线网络将所述元数据返回至用户端，具体可以返回至部署在用户端上的浏览器应用程序。在本发明实施例中，比对服务器端并非将人脸数据的实体数据返回至用户端，而仅是返回可入库的人脸数据的元数据，因而可以通过同步传输方式返回，占用网络开销可以低至数百字节。

用户端通过浏览器应用程序接收到可入库数据的人脸数据列表的元数据之后，可以分析该元数据的摘要信息，例如人脸数据压缩文件内图像文件的总数量，人脸图像的结构化数据字段规则等。接着，用户端的浏览器将可以选择的人脸数据的摘要信息显示给用户。

在步骤S230，从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，用户在浏览器上选择待入库的人脸数据，设置入库相关参数，人脸的结构化信息入库规则等要入库的人脸数据的标识，确定提交入库，用户端将入库指令通过有线或无线方式发送至比对服务器端。

在一个实施例中，比对服务器端通过异步传输方式接收所述入库指令。由于此时人脸数据的实体数据并未存放在用户端，比对服务器端接收的仅仅是入库指令，所以无需等待较长时间。

在步骤S240，根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

示例性地，比对服务器端上的人脸识别系统接收到上述入库指令之后，解析所述入库指令所包含的相关参数，具体可以包括待入库人脸数据的数据路径，结构化信息等。之后，比对服务器端开始根据解析所述入库指令所得的相关参数从云存储端获取指定人脸数据的实体数据。

在一个实施例中，比对服务器端通过异步传输方式从云存储端获取人脸数据的实体数据，用户无需同步等待网络传输，输入入库指令并确认提交之后即可离开，提高了用户体验。所述人脸数据的传输时长取决于人脸数据的文件大小和网络带宽，例如为数十分钟。

在一个实施例中，比对服务器端和云存储端可以部署在同一私有网络中。由此，由于人脸数据的传输在私网内进行，数据传输全程无法被第三方感知，不存在被泄密和监听的风险。当然，比对服务器端和云存储端也可以分别设置在不同的网络中，此时可以对其之间的通信进一步部署合适的安全策略，例如进行加密传输。

并且，所述数据传输的整个过程在后台异步完成，用户无法获取数据副本，从物理上隔绝了数据泄密的可能性。

之后，在一个实施例中，方法200还包括：对步骤S240中所获取到的人脸数据执行入库操作。

例如，当所述人脸数据为人脸压缩数据时，比对服务器端解压所述人脸图像压缩数据，以获取所述人脸图像压缩数据中的人脸图像，并将所述人脸图像逐张入库到人脸识别系统。之后，比对服务器端可以删除所述人脸图像压缩数据。

示例性地，所述将人脸图像逐张入库到人脸识别系统包括：对每一张人脸照片建模、抽取特征值并存储至人脸识别系统的底库。

基于上面的描述，根据本发明实施例的人脸数据的入库方法直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，减少了等待时间，提高了用户体验；人脸数据不落盘到用户端，从而杜绝了数据隐私泄露的风险。

以上站在比对服务器端的角度示例性地描述了根据本发明实施例的人脸数据的入库方法，下面参考图3描述用于实现图2所示方法的人脸数据的入库装置。图3示出用于实现图2所示方法的装置300的示意性框图。

如图3所示，装置300包括列表获取模块310、元数据返回模块320、指令接收模块330和人脸数据获取模块340。所述各个模块可分别执行上文中结合图2描述的人脸数据的入库方法的各个步骤/功能。以下仅对应用系统300的各单元的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。

具体地，列表获取模块310用于响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表。

作为示例，所述人脸数据为人脸图像压缩数据。

元数据返回模块320用于将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过同步传输方式将所述元数据返回至所述用户端。

指令接收模块330用于从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过异步传输方式接收所述入库指令。

人脸数据获取模块340用于根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

在一个实施例中，所述比对服务器端通过异步传输方式从所述云存储端获取所述人脸数据。

在一个实施例中，装置300还包括入库模块，用于解压所述人脸图像压缩数据，以获取所述人脸图像压缩数据中的人脸图像；以及将所述人脸图像逐张入库到人脸识别系统。

基于上面的描述，根据本发明实施例的人脸数据的入库方法直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，人脸数据不落盘到用户端，从而减少了等待时间，杜绝了数据隐私泄露的风险。

下面参考图4描述根据本发明另一实施例的人脸数据的入库方法400，人脸数据的入库方法400应用于用户端。

如图4所示的，人脸数据的入库方法400可以包括如下步骤：

在步骤S410，通过浏览器登陆比对服务器并发送检索指令；

在步骤S420，从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中；

在步骤S430，通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；

在步骤S440，通过所述浏览器接收用户输入的入库指令；以及

在步骤S450，通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，在步骤S410中，用户可以从用户端的浏览器应用程序登录到比对服务器端的人脸识别系统，选择其功能模块中的入库操作。

本发明的实施例中，如前文结合图2描述的，在登录成功以后，比对服务器端从云存储端获取了可入库的人脸数据列表。比对服务器端的人脸识别系统数据传输模块获取到待入库的压缩文件列表后，对其进行业务逻辑处理，以获取人脸数据的元数据。

接着，在步骤S420中，用户端通过有线或无线网络通过用户端上的浏览器应用程序接收所述元数据。在本发明实施例中，用户端并非直接接收人脸数据的实体数据，而仅是接收可入库的人脸数据的元数据，因而可以通过同步传输方式接收，占用网络开销可以低至数百字节。

用户端通过浏览器应用程序接收到可入库数据的人脸数据列表的元数据之后，用户端执行步骤S430，分析该元数据的摘要信息，例如人脸数据压缩文件内图像文件的总数量，人脸图像的结构化数据字段规则等。接着，向用户显示所述摘要信息，以将可以选择的人脸数据显示给用户。

之后，用户根据所显示的可选择的人脸数据输入入库指令，用户端执行步骤S440，通过所述浏览器接收用户输入的入库指令。

最后，在步骤S450，通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，用户端通过异步传输方式将所述入库指令发送至比对服务器端，以便于所述比对服务器端根据所述入库指令从所述云存储端获取相应的人脸数据。由于此时人脸数据的实体数据并未存放在用户端，用户端发送的仅仅是入库指令，并且用户完成确认之后即可离开，之后的操作由比对服务器端进行，不需要将超大压缩文件从用户端跨网传输到比对服务器端，所以无需长时间等待，提高了用户体验。

此外，由于比对服务器端直接从云存储端获取人脸数据，人脸数据的实体数据不落盘到用户端，同用户端做到了物理隔离，彻底杜绝了数据隐私泄露的风险。

基于上面的描述，根据本发明实施例的人脸数据的入库方法直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，减少了等待时间，提高了用户体验；人脸数据不落盘到用户端，从而杜绝了数据隐私泄露的风险。

以上站在用户端的角度示例性地描述了根据本发明实施例的人脸数据的入库方法，下面参考图5描述用于实现图4所示方法的入库装置。图5示出用于实现图4所示方法的入库装置500的示意性框图。

如图5所示，装置500包括登录模块510、元数据获取模块520、显示模块530、接收模块540以及指令发送模块550。所述各个模块可分别执行上文中结合图4描述的人脸数据的入库方法400的各个步骤/功能。以下仅对装置500的各单元的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。

其中，登录模块510用于通过浏览器登陆比对服务器并发送检索指令。

元数据获取模块520用于从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中。在一个实施例中，所述用户端通过同步传输方式从所述比对服务器端接收所述元数据。

显示模块530用于通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息。

接收模块540用于通过所述浏览器接收用户输入的入库指令。

指令发送模块550用于通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

在一个实施例中，所述用户端通过异步传输方式发送所述入库指令。

根据本发明实施例的人脸数据的入库装置直接从云存储端将批量人脸数据同步到比对服务器端，减少了等待时间，提高了用户体验；人脸数据不落盘到用户端，从而杜绝了数据隐私泄露的风险。

图6示出了根据本发明实施例的系统600的示意性框图。系统600包括存储装置610以及处理器620。

在一个实施例中，存储装置610存储用于实现根据本发明实施例的人脸数据的入库方法200中的相应步骤的程序代码。处理器620用于运行存储装置610中存储的程序代码，以执行根据本发明实施例的人脸数据的入库方法200的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的人脸数据的入库装置300中的相应模块。

在另一个实施例中，存储装置610存储用于实现根据本发明实施例的人脸数据的入库方法400中的相应步骤的程序代码。处理器620用于运行存储装置610中存储的程序代码，以执行根据本发明实施例的人脸数据的入库方法400的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的人脸数据的入库装置500中的相应模块。

此外，根据本发明实施例，还提供了一种计算机可读介质，在所述计算机可读介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的人脸数据的入库方法200或人脸数据的入库方法400的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的入库装置300或人脸数据的入库装置500中的相应模块。所述计算机可读介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者其他合适的处理器来实现根据本发明实施例的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种人脸数据的入库方法，用于比对服务器端，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；

将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；

从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；

根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据为人脸图像压缩数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

解压所述人脸图像压缩数据，以获取所述人脸图像压缩数据中的人脸图像；以及

将所述人脸图像逐张入库到部署在所述比对服务器端的人脸识别系统。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过同步传输方式将所述元数据返回至所述用户端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过异步传输方式接收所述入库指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对服务器端通过异步传输方式从所述云存储端获取所述人脸数据。

7.一种人脸数据的入库装置，用于比对服务器端，其特征在于，所述装置包括：

列表获取模块，用于响应于用户端浏览器的检索指令，从云存储端获取可入库的人脸数据列表；

元数据返回模块，用于将所述人脸数据列表中人脸数据的元数据返回至用户端浏览器，以使用户端浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；

指令接收模块，用于从所述用户端浏览器接收入库指令，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识；以及

人脸数据获取模块，用于根据所述入库指令从所述云存储端获取人脸数据。

8.一种人脸数据的入库方法，用于用户端，其特征在于，所述方法包括：

通过浏览器登陆比对服务器端并发送检索指令；

从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器端从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中；

通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；

通过所述浏览器接收用户输入的入库指令；以及

通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户端通过同步传输方式从所述比对服务器端接收所述元数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户端通过异步传输方式发送所述入库指令。

11.一种人脸数据的入库装置，用于用户端，其特征在于，包括：

登录模块，用于通过浏览器登陆比对服务器端并发送检索指令；

元数据获取模块，用于从所述比对服务器端接收人脸数据的元数据，所述人脸数据包含在所述比对服务器端从云存储端获取到的可入库的人脸数据列表中；

显示模块，用于通过所述浏览器分析所述元数据的摘要信息并向用户显示所述摘要信息；

接收模块，用于通过所述浏览器接收用户输入的入库指令；以及

指令发送模块，用于通过所述浏览器将所述入库指令发送至所述比对服务器端，所述入库指令包括所要入库的人脸数据的标识。

12.一种系统，其特征在于，所述系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-6或8-10中的任一项所述的人脸数据的入库方法。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-6或8-10中的任一项所述的人脸数据的入库方法。

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