CN116433433B - 一种基于大数据云平台的线上培训换课系统 - Google Patents
一种基于大数据云平台的线上培训换课系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及网络教育技术领域，尤其涉及一种基于大数据云平台的线上培训换课系统，包括：存储有培训课程课件的储存单元、能够对线上培训的学习进度进行评价并能够根据首次选取的培训课程生成初始问答试卷的进度评价单元、信息存储单元、数据处理单元，数据处理单元能够根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，并能够根据进度评价单元对学习进度的评价，主动对课程分配方案进行调节，调节内容包括，更换难易度不同的培训课程的课件和调节章节学习的学习时长。本发明能够自主根据客户的学习能力对课程分配方案进行调节，合理规划学习进度，匹配与客户最适合的学习课件与学习方案，加强网络学习的有效性。
Description
技术领域
本发明涉及网络教育技术领域，尤其涉及一种基于大数据云平台的线上培训换课系统。
背景技术
信息革命对社会各个领域产生了深刻的影响，社会的发展需要人们拥有更新的知识体系，更快地把握瞬息万变的时代变化。但是传统教育模式显然无法跟上知识更替和信息爆炸的步伐。世纪之初的教育正在向“终身化”方向发展。网络作为信息的天然载体，必将通过其在教育领域所特有的功能来回应信息化潮流。网络培训又称e-Learning、在线培训、网络学院、网络教育和在线学习等。随着社会的进步，越来越多的人通过网络课程提升自己的知识储备与个人能力。
中国专利公开号：CN106651698A，公开了一种网络培训系统，包括学员管理模块、课程管理模块、测试模块、云服务器、教学端、学员端和家长端。学员管理模块管理学员个人信息，然后将学员个人信息发送至云服务器。课程管理模块用于存储课程，并存储学员学习课程进度，然后将学员学习的课程进度发送至云服务器。云服务器将学员的每天的学习进度推送至教学端和家长端。测试模块用于存储测试试题，对学员测试结果进行评分，并将评分结果发送至云服务器。云服务器将测试结果推送至教学端、学员端和家长端。
当前的网络学习系统，通常是由用户自主选取培训课件，且后期更改也需要用户自主选取，然而，每个人的学习能力与学习进度不同，自主选择的课件往往不是最适合的，导致学习计划不合理，往往会出现知识理解不透彻或浪费学习时长的现象。
发明内容
为此，本发明提供一种基于大数据云平台的线上培训换课系统，用以克服现有技术中用户自主选取的学习课件与本身学习能力不匹配，导致知识理解不透彻或浪费学习时长的现象的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据云平台的线上培训换课系统，包括，
储存单元，其内存储有培训课程的课件；
进度评价单元，用于对线上培训的学习进度进行评价，并能够根据首次选取的培训课程生成初始问答试卷；
信息存储单元，用于存储用户进度与成果信息；
数据处理单元，其与所述储存单元、所述进度评价单元、所述信息存储单元分别相连，数据处理单元能够根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，并能够根据进度评价单元对学习进度的评价，主动对课程分配方案进行调节，调节内容包括，更换难易度不同的培训课程的课件和调节章节学习的学习时长。
进一步地，所述储存单元内存储有不同类别课程的培训课件，对于同一类别的课程，储存单元内设置有教学难度不同的课件，通过所述选课模块能够对培训课程的类别进行选取，所述进度评价单元根据选取的培训课程的类别生成初始问答试卷。
所述数据处理单元根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，课程初始分配方案包括课件难度分配和学习时长分配。
进一步地，对于同一类别的课程，所述储存单元内设置有三组不同难度的课件，分别为一级难度课件，二级难度课件，三级难度课件，对于同一组课件，其包含若干学习章节，对于任一学习章节，其设置有不同的重要度，重要度分为一级重要度，二级重要度和三级重要度，根据课件的难度与学习章节的重要度，确定每一章节的预估学习时长，通过对每一章节的预估时间确定改组课件的整体预估学习时长。
进一步地，所述进度评价单元内设置有若干学习章节，并在每个学习章节后设置有章节问答试卷，所述数据处理单元通过章节问答试卷的填写结果对当前分配的课程强度进行评估，并对不符合当前强度的课程进行调节。
进一步地，所述进度评价单元内设置有考核评分，包括，第一考核评分和第二考核评分，其中，第一考核评分小于第二考核评分，进度评价单元对章节问答试卷的填写结果进行评估，计算章节评分；
若章节评分小于第一考核评分，进度评价单元判定该章节学习不合格，重新对该章节进行学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节；
若章节评分大于等于第一考核评分且小于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习；
若章节评分大于等于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节。
进一步地，若章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行延长；
若章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行缩短。
进一步地，若连续三次出现章节评分小于第一考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差，数据处理单元对课程分配方案进行调节。
进一步地，若连续三次出现章节评分大于等于第二考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好，数据处理单元对课程分配方案进行调节。
进一步地，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差时，若当前难度课件组为二级难度课件或三级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，降低课件组难度，
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为一级难度课件；
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
进一步地，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好时，若当前难度课件组为二级难度课件或一级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，增加课件组难度，
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为三级难度课件；
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过在进行首次学习的之前，通过选择的课程，生成相关的问答试卷，并能够根据填写的情况判定用户的基础能力，从而推荐与其匹配的相关课件，并在后期的学习评价中，自主根据客户的学习能力对课程分配方案进行调节，合理规划学习进度，匹配与客户最适合的学习课件与学习方案，加强网络学习的有效性。
进一步地，将同一知识/技能培训的内容划分为不同的难度教学，适用于不同基础的用户进行学习同时，通过通过章节进行难度划分计算每个章节学习的时长，适用于不同水平用户的培训学习，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，在每个章节之后设置问答试卷，一方面利于用户自身校验学习成果，另一方面本系统通过问卷的填写结果对学习进度与教学课件进行调节，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，对于同等水平的用户，其学习能力不一样，因此会出现预估的学习时长与实际所需的学习时长不匹配的情况，通过章节评分能够直观的反应相关信息，对于成绩较好的用户，判定其学习能力较强，缩短其后续章节的学习时长，对于成绩较差的用户，判定其学习能力较弱，延长其后续章节的学习时长，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，当连续出现章节评分小于第一考核评分或多次出现章节评分小于第一考核评分，说明当前的课程分配方案不适合该用户，对该用户来说学习难度较大，此时，对课程分配方案进行调节保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，当连续出现章节评分大于等于第二考核评分或多次出现章节评分大于等于第二考核评分，说明当前的课程分配方案不适合该用户，对该用户来说难度较小，此时，对课程分配方案进行调节保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，对于判定学习难度较大的情况，若此时选取的课件难度不是最容易的课件，则降低选取的课件难度，若此时选取的课件难度是最容易的课件，则继续延长后续章节的学习时长，对不同的情况分别处理，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，对于判定学习难度较小的情况，若此时选取的课件难度不是最难的课件，则增加选取的课件难度，若此时选取的课件难度是最难的课件，则继续缩短后续章节的学习时长，对不同的情况分别处理，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
进一步地，当有当有用户完成了相关学习，数据处理单元整合学习完毕的课件组内所有学习章节的实际学习时长与调节难易程度的信息，并根据相关数据判定当前课件的预设难度与各章节的难度进行评估，为后续的用户学习打下基础。
附图说明
图1为本发明实施例中基于大数据云平台的线上培训换课系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本发明实施例中基于大数据云平台的线上培训换课系统的结构示意图。
一种基于大数据云平台的线上培训换课系统，包括，
储存单元，其内存储有培训课程的课件；
进度评价单元，用于对线上培训的学习进度进行评价，并能够根据首次选取的培训课程生成初始问答试卷；
信息存储单元，用于存储用户进度与成果信息；
数据处理单元，其与所述储存单元、所述进度评价单元、所述信息存储单元分别相连，数据处理单元能够根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，并能够根据进度评价单元对学习进度的评价，主动对课程分配方案进行调节，调节内容包括，更换难易度不同的培训课程的课件和调节章节学习的学习时长。
本发明通过在进行首次学习的之前，通过选择的课程，生成相关的问答试卷，并能够根据填写的情况判定用户的基础能力，从而推荐与其匹配的相关课件，并在后期的学习评价中，自主根据客户的学习能力对课程分配方案进行调节，合理规划学习进度，匹配与客户最适合的学习课件与学习方案，加强网络学习的有效性。
所述储存单元内存储有不同类别课程的培训课件，对于同一类别的课程，储存单元内设置有教学难度不同的课件，通过所述选课模块能够对培训课程的类别进行选取，所述进度评价单元根据选取的培训课程的类别生成初始问答试卷，
所述数据处理单元根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，课程初始分配方案包括课件难度分配和学习时长分配。
对于同一类别的课程，所述储存单元内设置有三组不同难度的课件，分别为一级难度课件，二级难度课件，三级难度课件，对于同一组课件，其包含若干学习章节，对于任一学习章节，其设置有不同的重要度，重要度分为一级重要度，二级重要度和三级重要度，根据课件的难度与学习章节的重要度，确定每一章节的预估学习时长，通过对每一章节的预估时间确定改组课件的整体预估学习时长。
一级难度课件为讲解最为详细但所需时长最长的课件，三级难度课件为重点难点讲解，所需时长最短的课件。
例如，在对某项知识学习时，一级难度课件相当于基础课件，二级难度课件相当于巩固课件，三级难度课件相当于冲刺课件。
一级重要度章节为基础章节，二级重要度章节为次重点章节，三级重要度章节为重点章节。
所述数据处理单元内设置有基础学习时长t1，一级难度课件对章节的预估学习时长计算补偿参数A1,二级难度课件对章节的预估学习时长计算补偿参数A2,三级难度课件对章节的预估学习时长计算补偿参数A3,一级重要度对章节的预估学习时长计算补偿参数B1，二级重要度对章节的预估学习时长计算补偿参数B2，三级重要度对章节的预估学习时长计算补偿参数B3，对于任一章节的内容，数据处理单元计算其预估学习时长T，预估学习时长T与其章节的重要度和所在课件组的课件难度相关，若该课件处于i级难度课件且重要度为j级重要度,则T=t1×Ai×Bj，i=1，2，3，j=1，2，3。
在本实施例中，t1=1h，A1=2.1，A2=1.4，A3=1，B1=0.8，B2=1.1,B3=1.5。
将同一知识/技能培训的内容划分为不同的难度教学，适用于不同基础的用户进行学习同时，通过通过章节进行难度划分计算每个章节学习的时长，适用于不同水平用户的培训学习，进一步的加强网络学习的有效性。例如，对于某项专业技能考试，一级难度课件用于行业新人或未接触行业人员的培训教学，二级难度课件用于行业从业人员，但未进行过系统培训，三级难度课件用于参加过技能考试未通过人员，同时，通过设置初始问答试卷，有利于用户对自己的技术水平与能力进行划分，帮助其选择适合自身的教学课件。
所述进度评价单元内设置有若干学习章节，并在每个学习章节后设置有章节问答试卷，所述数据处理单元通过章节问答试卷的填写结果对当前分配的课程强度进行评估，并对不符合当前强度的课程进行调节。
在每个章节之后设置问答试卷，一方面利于用户自身校验学习成果，另一方面本系统通过问卷的填写结果对学习进度与教学课件进行调节，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
所述进度评价单元内设置有考核评分，包括，第一考核评分和第二考核评分，其中，第一考核评分小于第二考核评分，进度评价单元对章节问答试卷的填写结果进行评估，计算章节评分；
若章节评分小于第一考核评分，进度评价单元判定该章节学习不合格，重新对该章节进行学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节；
若章节评分大于等于第一考核评分且小于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习；
若章节评分大于等于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节。
本发明采用百分制，第一考核评分为60分，第二考核评分为90分。
若章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行延长；
若章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行缩短。
所述数据处理单元设置有时长延长计算调节参数C1和时长缩短计算调节参数D1。
若章节评分为Z,且需要对学习时长进行延长，则延长后章节的学习时长为T1’,T1’=T×[C1+0.1×（60-Z）]。
若章节评分为Z,且需要对学习时长进行缩短，则缩短后章节的学习时长为T1”,T1”=T×[D1+0.05×（Z-90）]。
在本实施例中，C1=1.1，D1=0.9。
对于同等水平的用户，其学习能力不一样，因此会出现预估的学习时长与实际所需的学习时长不匹配的情况，通过章节评分能够直观的反应相关信息，对于成绩较好的用户，判定其学习能力较强，缩短其后续章节的学习时长，对于成绩较差的用户，判定其学习能力较弱，延长其后续章节的学习时长，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
若连续三次出现章节评分小于第一考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差，数据处理单元对课程分配方案进行调节。
当连续出现章节评分小于第一考核评分或多次出现章节评分小于第一考核评分，说明当前的课程分配方案不适合该用户，对该用户来说学习难度较大，此时，对课程分配方案进行调节保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
若连续三次出现章节评分大于等于第二考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好，数据处理单元对课程分配方案进行调节。
当连续出现章节评分大于等于第二考核评分或多次出现章节评分大于等于第二考核评分，说明当前的课程分配方案不适合该用户，对该用户来说难度较小，此时，对课程分配方案进行调节保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差时，若当前难度课件组为二级难度课件或三级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，降低课件组难度，
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为一级难度课件；
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
所述数据处理单元设置有时长延长计算调节参数C2。
若章节评分为Z,且需要对学习时长进行延长，则延长后章节的学习时长为T2’,T2’=T×[C2+0.1×（60-Z）]，C2=1.3。
对于判定学习难度较大的情况，若此时选取的课件难度不是最容易的课件，则降低选取的课件难度，若此时选取的课件难度是最容易的课件，则继续延长后续章节的学习时长，对不同的情况分别处理，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好时，若当前难度课件组为二级难度课件或一级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，增加课件组难度，
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为三级难度课件；
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
所述数据处理单元设置有时长缩短计算调节参数D2。
若章节评分为Z,且需要对学习时长进行缩短，则缩短后章节的学习时长为T2”,T2”=T×[D2+0.05×（Z-90）]，D2=0.8。
对于判定学习难度较小的情况，若此时选取的课件难度不是最难的课件，则增加选取的课件难度，若此时选取的课件难度是最难的课件，则继续缩短后续章节的学习时长，对不同的情况分别处理，保障了用户能够有效的进行知识积累与技能提升，进一步的加强网络学习的有效性。
所述数据处理单元整合学习完毕的课件组内所有学习章节的实际学习时长，并根据学习成果对每一章节的重要度进行调节。
所述信息存储单元对完成课程学习的用户的学习进度与成果进行存储，并记录储存的样本数量，对于选取的同一课件，设置有样本标量，若储存的样本数量达到样本标量，所述数据处理单元根据用户的学习进度与成果对课件难度的合理性进行评价，对于难度与评价不相符的课件，数据处理模块对其默认的难易程度进行调节。
对于一级难度课件，若样本数量中有超四成的用户需要进行延长学习时长，所述数据处理单元判定默认的难易程度评价过低，数据处理单元将当前课件调节为二级难度课件；
对于一级难度课件，若样本数量中有超四成的用户需要进行延长学习时长，所述数据处理单元判定默认的难易程度评价过低，数据处理单元将当前课件调节为二级难度课件；
对于三级难度课件，若样本数量中有超四成的用户需要进行缩短学习时长，所述数据处理单元判定默认的难易程度评价过高，数据处理单元将当前课件调节为二级难度课件；
对于二级难度课件，若样本数量中有超五成的用户需要提升课件难度，且提升后的用户中又有超两成的用户降低了课件难度，所述数据处理单元判定默认的难易程度评价过高，数据处理单元将当前课件调节为一级难度课件；
对于二级难度课件，若样本数量中有超五成的用户需要降低课件难度，且降低后的用户中又有超两成的用户提升了课件难度，所述数据处理单元判定默认的难易程度评价过过低，数据处理单元将当前课件调节为三级难度课件。
当有用户完成了相关学习，数据处理单元整合学习完毕的课件组内所有学习章节的实际学习时长与调节难易程度的信息，并根据相关数据判定当前课件的预设难度与各章节的难度进行评估，为后续的用户学习打下基础。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，包括，
储存单元，其内存储有培训课程的课件；
进度评价单元，用于对线上培训的学习进度进行评价，并能够根据首次选取的培训课程生成初始问答试卷；
信息存储单元，用于存储用户进度与成果信息；
数据处理单元，其与所述储存单元、所述进度评价单元、所述信息存储单元分别相连，数据处理单元能够根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，并能够根据进度评价单元对学习进度的评价，主动对课程分配方案进行调节，调节内容包括，更换难易度不同的培训课程的课件和调节章节学习的学习时长；
所述信息存储单元对完成课程学习的用户的学习进度与成果进行存储，并记录储存的样本数量，储存的样本数量达标后，数据处理单元根据存储的样本信息判定是否对培训课程的课件默认的难易程度进行调节；
所述进度评价单元内设置有若干学习章节，并在每个学习章节后设置有章节问答试卷，所述数据处理单元通过章节问答试卷的填写结果对当前分配的课程强度进行评估，并对不符合当前强度的课程进行调节；
所述进度评价单元内设置有考核评分，包括，第一考核评分和第二考核评分，其中，第一考核评分小于第二考核评分，进度评价单元对章节问答试卷的填写结果进行评估，计算章节评分；
若章节评分小于第一考核评分，进度评价单元判定该章节学习不合格，重新对该章节进行学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节；
若章节评分大于等于第一考核评分且小于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习；
若章节评分大于等于第二考核评分，进度评价单元判定该章节学习合格，开启下一章节的学习，进度评价单元将评价结果传递至所述数据处理单元，数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行调节；
若连续三次出现章节评分小于第一考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差，数据处理单元对课程分配方案进行调节；
若连续三次出现章节评分大于等于第二考核评分，或整组课件学习过程中出现七次章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好，数据处理单元对课程分配方案进行调节。
2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，所述储存单元内存储有不同类别课程的培训课件，对于同一类别的课程，储存单元内设置有教学难度不同的课件，通过选课模块能够对培训课程的类别进行选取，所述进度评价单元根据选取的培训课程的类别生成初始问答试卷，
所述数据处理单元根据初始问答试卷的填写结果，生成课程初始分配方案，课程初始分配方案包括课件难度分配和学习时长分配。
3.根据权利要求2所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，对于同一类别的课程，所述储存单元内设置有三组不同难度的课件，分别为一级难度课件，二级难度课件，三级难度课件，对于同一组课件，其包含若干学习章节，对于任一学习章节，其设置有不同的重要度，重要度分为一级重要度，二级重要度和三级重要度，根据课件的难度与学习章节的重要度，确定每一章节的预估学习时长，通过对每一章节的预估时间确定改组课件的整体预估学习时长。
4.根据权利要求3所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，
若章节评分小于第一考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行延长；
若章节评分大于等于第二考核评分，所述数据处理单元对接下来学习章节的学习时长进行缩短。
5.根据权利要求4所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果差时，若当前难度课件组为二级难度课件或三级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，降低课件组难度，
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为一级难度课件；
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
6.根据权利要求5所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，所述数据处理单元判定当前难度课件组的学习效果良好时，若当前难度课件组为二级难度课件或一级难度课件，数据处理单元判定当前难度课件组不适合，增加课件组难度，
若当前难度课件组为一级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为二级难度课件；
若当前难度课件组为二级难度课件，所述数据处理单元将后续学习课件组切换为三级难度课件；
若当前难度课件组为三级难度课件，所述数据处理单元调节后续章节的学习时长。
7.根据权利要求6所述的基于大数据云平台的线上培训换课系统，其特征在于，所述信息存储单元对完成课程学习的用户的学习进度与成果进行存储，并记录储存的样本数量，对于选取的同一课件，设置有样本标量，若储存的样本数量达到样本标量，所述数据处理模块根据用户的学习进度与成果对课件难度的合理性进行评价，对于难度与评价不相符的课件，数据处理模块对其默认的难易程度进行调节。
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