CN112132715A - 智能课件管理方法和系统 - Google Patents

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CN112132715A CN202011048818.2A CN202011048818A CN112132715A CN 112132715 A CN112132715 A CN 112132715A CN 202011048818 A CN202011048818 A CN 202011048818A CN 112132715 A CN112132715 A CN 112132715A
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Abstract

本发明提供了智能课件管理方法和系统，其能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。

Description

智能课件管理方法和系统
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域，特别涉及智能课件管理方法和系统。
背景技术
目前，智能教学、特别是多媒体教学都会借助学习课件来完成相应的课程教学，通常展示动态的和内容丰富的学习课件，能够帮助学生更好地和更快速地理解教学内容以及提高学生的学习兴趣。但是，现有的学习课件都是按照预先制定的教学计划来安排相应的学习顺序和学习时长，这并没有考虑到学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态，从而不利于提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智能课件管理方法和系统，其通过取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合，并获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序，再根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长；可见，该智能课件管理方法和系统能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
本发明提供智能课件管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
步骤S2，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
步骤S3，根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长；
进一步，在所述步骤S1中，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
步骤S101，获取所述学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定所述学习课件自身的课件知识复杂程度值；
步骤S102，获取所述预设用户的历史考试成绩信息，并根据所述历史考试成绩信息，确定所述预设用户的知识水平高低评估值；
步骤S103，根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
步骤S104，将所述学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若所述课件知识复杂程度值大于或者等于所述预设知识复杂程度阈值在，则将所述学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将所述学习课件划分到第二类别学习课件集合；
进一步，在所述步骤S2中，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
步骤S201，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的单独学习时长、所述预设用户对所有学习课件的总学习时长、所述预设用户对每一个所述学习课件的教学内容评分值、所述预设用户对每一个所述学习课件的课件图文呈现状态评分值和所述预设用户对每一个所述学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值：
Figure BDA0002708885300000031
在上述公式(2)中，λi表示所述预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示所述预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示所述预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示所述预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示所述预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示所述预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure BDA0002708885300000041
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000042
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000043
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
步骤S202，获取每一个所述学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个所述学习课件的英文知识内容比重值：
Figure BDA0002708885300000044
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
步骤S203，根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将所述第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和所述第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于所述第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于所述第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高；
进一步，在所述步骤S3中，根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
步骤S301，根据所述第一排序结果，确定所述预设用户对所述第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将所述第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
步骤S302，根据所述第二排序结果，确定所述预设用户对所述第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加所述第二目标学习课件的学时时长。
本发明还提供智能课件管理系统，其特征在于，其包括知识内容与知识水平获取模块、学习课件划分模块、学习课件排序模块和学习课件调整模块；其中，
所述知识内容与知识水平获取模块用于获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息；
所述学习课件划分模块用于根据所述知识内容信息和所述知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
所述学习课件排序模块用于获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
所述学习课件调整模块用于根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长；
进一步，所述知识内容与知识水平获取模块获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息具体包括：
获取所述学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定所述学习课件自身的课件知识复杂程度值；
并获取所述预设用户的历史考试成绩信息，并根据所述历史考试成绩信息，确定所述预设用户的知识水平高低评估值。
以及，
所述学习课件划分模块根据所述知识内容信息和所述知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
再将所述学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若所述课件知识复杂程度值大于或者等于所述预设知识复杂程度阈值在，则将所述学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将所述学习课件划分到第二类别学习课件集合；
进一步，所述学习课件排序模块获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
获取所述预设用户对每一个所述学习课件的单独学习时长、所述预设用户对所有学习课件的总学习时长、所述预设用户对每一个所述学习课件的教学内容评分值、所述预设用户对每一个所述学习课件的课件图文呈现状态评分值和所述预设用户对每一个所述学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值：
Figure BDA0002708885300000071
在上述公式(2)中，λi表示所述预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示所述预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示所述预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示所述预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示所述预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示所述预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure BDA0002708885300000072
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000073
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000074
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
再获取每一个所述学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个所述学习课件的英文知识内容比重值：
Figure BDA0002708885300000075
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
最后根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将所述第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和所述第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于所述第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于所述第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高；
进一步，所述学习课件调整模块根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
根据所述第一排序结果，确定所述预设用户对所述第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将所述第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
以及，根据所述第二排序结果，确定所述预设用户对所述第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加所述第二目标学习课件的学时时长。
相比于现有技术，该智能课件管理方法和系统通过取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合，并获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序，再根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长；可见，该智能课件管理方法和系统能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的智能课件管理方法的流程示意图。
图2为本发明提供的智能课件管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的智能课件管理方法的流程示意图。该智能课件管理方法包括如下步骤：
步骤S1，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
步骤S2，获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
步骤S3，根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长。
上述技术方案的有益效果为：该智能课件管理方法能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
优选地，在该步骤S1中，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
步骤S101，获取该学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定该学习课件自身的课件知识复杂程度值；
步骤S102，获取该预设用户的历史考试成绩信息，并根据该历史考试成绩信息，确定该预设用户的知识水平高低评估值；
步骤S103，根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
步骤S104，将该学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若该课件知识复杂程度值大于或者等于该预设知识复杂程度阈值在，则将该学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将该学习课件划分到第二类别学习课件集合。
上述技术方案的有益效果为：通过获取学习课件自身的课件知识复杂程度值和预设用户的知识水平高低评估值，并通过上面公式(1)确定学习课件相对于预设用户的课件难度系数，能够在同时考虑学习课件本身和预设用户本身这两者的特性的前提下，全面地对学习课件的难度状态进行客观的分析计算，从而确保课件难度系数的可靠性。
优选地，在该步骤S2中，获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
步骤S201，获取该预设用户对每一个该学习课件的单独学习时长、该预设用户对所有学习课件的总学习时长、该预设用户对每一个该学习课件的教学内容评分值、该预设用户对每一个该学习课件的课件图文呈现状态评分值和该预设用户对每一个该学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值：
Figure BDA0002708885300000111
在上述公式(2)中，λi表示该预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示该预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示该预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示该预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示该预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示该预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure BDA0002708885300000112
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000113
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000114
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
步骤S202，获取每一个该学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个该学习课件的英文知识内容比重值：
Figure BDA0002708885300000115
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
步骤S203，根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将该第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和该第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于该第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于该第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高。
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)和(3)分别计算得到学习满意度评价值和英文知识内容比重值，能够便于后续从预设用户的主观方面和学习课件的客观方面，对不同类别学习课件集合包含的学习课件进行综合排序，从而有效地确定不同学习课件相互之间的差异性。
优选地，在该步骤S3中，根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
步骤S301，根据该第一排序结果，确定该预设用户对该第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将该第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
步骤S302，根据该第二排序结果，确定该预设用户对该第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加该第二目标学习课件的学时时长。
上述技术方案的有益效果为：通过分别对第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行课程学习顺序和/或课程学习时长的调整，从而保证调整后的学习课件最大限度地匹配于预设用户的实际学习需求。
参阅图2，为本发明实施例提供的智能课件管理系统的结构示意图。该智能课件管理系统知识内容与知识水平获取模块、学习课件划分模块、学习课件排序模块和学习课件调整模块；其中，
该知识内容与知识水平获取模块用于获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息；
该学习课件划分模块用于根据该知识内容信息和该知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
该学习课件排序模块用于获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
该学习课件调整模块用于根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长。
上述技术方案的有益效果为：该智能课件管理系统能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
优选地，该知识内容与知识水平获取模块获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息具体包括：
获取该学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定该学习课件自身的课件知识复杂程度值；
并获取该预设用户的历史考试成绩信息，并根据该历史考试成绩信息，确定该预设用户的知识水平高低评估值。
以及，
该学习课件划分模块根据该知识内容信息和该知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
再将该学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若该课件知识复杂程度值大于或者等于该预设知识复杂程度阈值在，则将该学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将该学习课件划分到第二类别学习课件集合。
上述技术方案的有益效果为：通过获取学习课件自身的课件知识复杂程度值和预设用户的知识水平高低评估值，并通过上面公式(1)确定学习课件相对于预设用户的课件难度系数，能够在同时考虑学习课件本身和预设用户本身这两者的特性的前提下，全面地对学习课件的难度状态进行客观的分析计算，从而确保课件难度系数的可靠性。
优选地，该学习课件排序模块获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
获取该预设用户对每一个该学习课件的单独学习时长、该预设用户对所有学习课件的总学习时长、该预设用户对每一个该学习课件的教学内容评分值、该预设用户对每一个该学习课件的课件图文呈现状态评分值和该预设用户对每一个该学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值：
Figure BDA0002708885300000151
在上述公式(2)中，λi表示该预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示该预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示该预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示该预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示该预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示该预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure BDA0002708885300000152
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000153
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure BDA0002708885300000154
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
再获取每一个该学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个该学习课件的英文知识内容比重值：
Figure BDA0002708885300000155
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
最后根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将该第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和该第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于该第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于该第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高。
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)和(3)分别计算得到学习满意度评价值和英文知识内容比重值，能够便于后续从预设用户的主观方面和学习课件的客观方面，对不同类别学习课件集合包含的学习课件进行综合排序，从而有效地确定不同学习课件相互之间的差异性。
优选地，该学习课件调整模块根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
根据该第一排序结果，确定该预设用户对该第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将该第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
以及，根据该第二排序结果，确定该预设用户对该第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加该第二目标学习课件的学时时长。
上述技术方案的有益效果为：通过分别对第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行课程学习顺序和/或课程学习时长的调整，从而保证调整后的学习课件最大限度地匹配于预设用户的实际学习需求。
从上述实施例的内容可知，该智能课件管理方法和系统通过取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据该课件难度系数，将若干该学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合，并获取该预设用户对每一个该学习课件的学习状态信息，并根据该学习状态信息，确定该预设用户对每一个该学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个该学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据该学习满意度评价值和该知识内容类型信息，对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序，再根据该排序的结果，调整该预设用户对该第一类别学习课件集合和该第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长；可见，该智能课件管理方法和系统能够获取预设用户对不同学习课件的课件难度系数，以及根据预设用户对学习课件的学习状态，确定相应的学习满意度评价值，再结合学习课件的英文知识内容比重值，对属于不同类别学习课件集合的学习课件进行排序，并根据排序的结果，调整对应学习课件的学习顺序和/或学习时长，其将学习课件自身包含的学习内容情况以及学生自身的学习状态同时作为学习课件排序和调整的考虑因素，从而有效地提高学习课件的编排人性化程度和改善学生的学习质量。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.智能课件管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
步骤S2，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
步骤S3，根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长。
2.如权利要求1所述的智能课件管理方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息，以此确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
步骤S101，获取所述学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定所述学习课件自身的课件知识复杂程度值；
步骤S102，获取所述预设用户的历史考试成绩信息，并根据所述历史考试成绩信息，确定所述预设用户的知识水平高低评估值；
步骤S103，根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
步骤S104，将所述学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若所述课件知识复杂程度值大于或者等于所述预设知识复杂程度阈值在，则将所述学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将所述学习课件划分到第二类别学习课件集合。
3.如权利要求2所述的智能课件管理方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
步骤S201，获取所述预设用户对每一个所述学习课件的单独学习时长、所述预设用户对所有学习课件的总学习时长、所述预设用户对每一个所述学习课件的教学内容评分值、所述预设用户对每一个所述学习课件的课件图文呈现状态评分值和所述预设用户对每一个所述学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值：
Figure FDA0002708885290000021
在上述公式(2)中，λi表示所述预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示所述预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示所述预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示所述预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示所述预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示所述预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure FDA0002708885290000031
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure FDA0002708885290000032
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure FDA0002708885290000033
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
步骤S202，获取每一个所述学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个所述学习课件的英文知识内容比重值：
Figure FDA0002708885290000034
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
步骤S203，根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将所述第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和所述第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于所述第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于所述第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高。
4.如权利要求3所述的智能课件管理方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
步骤S301，根据所述第一排序结果，确定所述预设用户对所述第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将所述第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
步骤S302，根据所述第二排序结果，确定所述预设用户对所述第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加所述第二目标学习课件的学时时长。
5.智能课件管理系统，其特征在于，其包括知识内容与知识水平获取模块、学习课件划分模块、学习课件排序模块和学习课件调整模块；其中，
所述知识内容与知识水平获取模块用于获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息；
所述学习课件划分模块用于根据所述知识内容信息和所述知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合；
所述学习课件排序模块用于获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序；
所述学习课件调整模块用于根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长。
6.如权利要求5所述的智能课件管理系统，其特征在于：
所述知识内容与知识水平获取模块获取若干学习课件包含的知识内容信息和预设用户的知识水平信息具体包括：
获取所述学习课件包含的知识内容数据量和知识内容难易程度，以此确定所述学习课件自身的课件知识复杂程度值；
并获取所述预设用户的历史考试成绩信息，并根据所述历史考试成绩信息，确定所述预设用户的知识水平高低评估值。
以及，
所述学习课件划分模块根据所述知识内容信息和所述知识水平信息，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数，并根据所述课件难度系数，将若干所述学习课件划分为第一类别学习课件集合和第二类别学习课件集合具体包括：
根据下面公式(1)，确定若干学习课件各自相对于预设用户的课件难度系数：
Pi＝η*μi (1)
在上述公式(1)中，Pi表示第i个学习课件相对于预设用户的课件难度系数，η表示预设用户的知识水平高低评估值、且其取值为(0，1]，μi表示第i个课件的课件知识复杂程度值；
再将所述学习课件的课件知识复杂程度值与预设知识复杂程度阈值进行比对，若所述课件知识复杂程度值大于或者等于所述预设知识复杂程度阈值在，则将所述学习课件划分到第一类别学习课件集合，否则，将所述学习课件划分到第二类别学习课件集合。
7.如权利要求6所述的智能课件管理系统，其特征在于：
所述学习课件排序模块获取所述预设用户对每一个所述学习课件的学习状态信息，并根据所述学习状态信息，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值，以及获取每一个所述学习课件各自对应的知识内容类型信息，再根据所述学习满意度评价值和所述知识内容类型信息，对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件进行排序具体包括：
获取所述预设用户对每一个所述学习课件的单独学习时长、所述预设用户对所有学习课件的总学习时长、所述预设用户对每一个所述学习课件的教学内容评分值、所述预设用户对每一个所述学习课件的课件图文呈现状态评分值和所述预设用户对每一个所述学习课件的教学效率评分值，并根据下面公式(2)，确定所述预设用户对每一个所述学习课件的学习满意度评价值：
Figure FDA0002708885290000061
在上述公式(2)中，λi表示所述预设用户对第i个学习课件的学习满意度评价值，ti表示所述预设用户对第i个学习课件的单独学习时长，T表示所述预设用户对所有学习课件的总学习时长，ωi1表示所述预设用户对第i个学习课件的教学内容评分值，ωi2表示所述预设用户对第i个学习课件的课件图文呈现状态评分值，ωi3表示所述预设用户对第i个学习课件的教学效率评分值，
Figure FDA0002708885290000062
表示第一比例系数、且其取值为0.3，
Figure FDA0002708885290000063
表示第二比例系数、且其取值为0.3，
Figure FDA0002708885290000064
表示第三比例系数、且其取值为0.4；
再获取每一个所述学习课件各自包含英文词语数量和所有词语总数量，并根据下面公式(3)，确定每一个所述学习课件的英文知识内容比重值：
Figure FDA0002708885290000065
在上述公式(3)中，mi表示第i个学习课件的英文知识内容比重值，Qi表示第i个学习课件包含的所有词语总数量，Q1i表示第i个学习课件包含的英文词语数量；
最后根据每一个学习课件的学习满意度评价值或者英文知识内容比重值，将所述第一类别学习课件集合包含的所有学习课件和所述第二类别学习课件集合包含的所有学习课件分别进行关于学习满意度评价值从大到小或者关于英文知识内容比重从大到小的排序，从而分别获得关于所述第一类别学习课件集合的第一排序结果和关于所述第二类别学习课件集合的第二排序结果，其中，当学习满意度评价值越大或者英文知识内容比重值越大，其对应的学习课件的课件质量越高。
8.如权利要求7所述的智能课件管理系统，其特征在于：
所述学习课件调整模块根据所述排序的结果，调整所述预设用户对所述第一类别学习课件集合和所述第二类别学习课件集合各自包含的学习课件的学习顺序和/或学习时长具体包括：
根据所述第一排序结果，确定所述预设用户对所述第一类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第一目标学习课件，并将所述第一目标学习课件调整为所述预设用户首要学习的课件；
以及，根据所述第二排序结果，确定所述预设用户对所述第二类别学习课件集合中具有最大学习满意度评价值或者最大英文知识内容比重值的第二目标学习课件，并增加所述第二目标学习课件的学时时长。
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