CN116432552A - 一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及工程仿真模拟领域，其目的在于提供一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；根据历史减淤数据、泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；根据断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和河段减淤数据库分析目标下泄流量；基于目标下泄流量进行泥沙减淤调度。本发明通过对不同河段的具体情况进行分析，结合目标减淤河段的情况分析得到合适的目标下泄流量，极大的提高了泥沙调度效率，从而有助于优化蓄水进程、改善库区淤积分布。
Description
技术领域
本发明涉及工程仿真模拟领域，具体涉及一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质。
背景技术
大型水库的泥沙问题是世界性的水库建设和运行难题，直接影响到水库寿命、库区淹没，库尾段航道、港区的演变，坝区船闸、电站的正常运行。为了解决水库泥沙淤积的问题，确定了蓄清排浑和异重流排沙等减淤理念，针对性的开展了调水调沙实验，利用水库的调节库容对河流的径流和泥沙作适时的蓄存和泄放，协调水沙关系，有利于河道输沙，减经水库库区淤积，同时兼顾水库兴利效益的发挥。
现有技术通常是通过建立水沙模型模拟河道的水沙演变过程，其优势是模拟精度较高，可以较好的描述河道地形变化。但是随着人类活动影响与自然气候变化，入库水量和沙量发生大幅变化，枯水期下游补水等新需求带来了水库优化蓄水进程、改善库区淤积分布的新需求，而水沙模型参数多求解复杂，计算效率低，无法快速模拟出水库下泄流量，难以满足高频次的水库泥沙调度要求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质，以解决现有技术通过沙盘模拟的方式效率低，难以满足水库泥沙调度需求的问题。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供了一种水库减淤调度方法，包括：
获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；
根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；
根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量；
基于所述目标下泄流量进行泥沙减淤调度。
可选的，所述根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库，包括：
根据每个河段的泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速分析每个河段的泥沙启动流速；
从所述历史减淤数据中提取不同流速对应的泥沙输移比和减淤数据；
通过所述泥沙输移比和所述减淤数据分析每个河段的减淤流速区间；
基于每个河段对应的泥沙启动流速和减淤流速区间建立河段减淤数据库。
可选的，所述根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量，包括：
根据所述目标减淤河段从所述河段减淤数据库中提取对应的减淤流速区间；
基于所述减淤流速区间分析下泄流量区间；
通过所述断面信息和所述下泄流量区间对各河段进行分析，得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息；
通过所述状态信息从所述下泄流量区间内选取目标下泄流量。
可选的，所述基于所述减淤流速区间分析下泄流量区间，包括：
根据所述目标减淤河段对应的断面信息和所述减淤流速区间计算冲淤流量区间；
基于所述冲淤流量区间中的冲淤流量数据对预设水动力模型进行参数反演，得到下泄流量区间。
可选的，所述通过所述断面信息和所述下泄流量区间对各河段进行分析，得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息，包括：
从所述断面信息中提取各河段的过水断面面积；
根据预设流量间隔对所述下泄流量区间进行划分，得到多个下泄流量值；
将所述当前下泄流量和所述过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的当前流速；
将所述下泄流量值和所述过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的水流流速；
分别将每个河段的所述当前流速和在不同下泄流量值对应的所述水流流速进行对比，得到各河段在不同下泄流量值的状态信息。
可选的，所述状态信息包括淤积状态和冲刷状态，所述分别将每个河段的所述当前流速和在不同下泄流量值对应的所述水流流速进行对比，得到各河段在不同下泄流量值的状态信息，包括：
在当前河段在当前下泄流量值对应所述水流流速小于或等于所述启动流速时，确定所述当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于淤积状态；
在当前河段在当前下泄流量值对应所述水流流速大于所述启动流速时，确定所述当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于冲刷状态。
可选的，所述通过所述状态信息从所述下泄流量区间内选取目标下泄流量，包括：
基于每个下泄流量值对应所有河段的状态信息进行筛选，得到所有河段为冲刷状态的多个待选下泄流量值；
从所述待选下泄流量值中选取最小值作为目标下泄流量。
本发明实施例还提供了一种水库减淤调度装置，包括：
获取模块，用于获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；
建立模块，用于根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；
分析模块，用于根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量；
调度模块，用于基于所述目标下泄流量进行泥沙减淤调度。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的水库减淤调度方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本发明实施例提供的水库减淤调度方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供了一种水库减淤调度方法，通过获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；根据历史减淤数据、泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；根据断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和河段减淤数据库分析目标下泄流量；基于目标下泄流量进行泥沙减淤调度。本发明通过对不同河段的具体情况进行分析，结合目标减淤河段的情况分析得到合适的目标下泄流量，极大的提高了泥沙调度效率，从而有助于优化蓄水进程、改善库区淤积分布。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的水库减淤调度方法的流程图；
图2为根据本发明实施例中对每个河段进行分析建立河段减淤数据库的流程图；
图3为根据本发明实施例中分析目标下泄流量的流程图；
图4为根据本发明实施例中基于减淤流速区间分析下泄流量区间的流程图；
图5为根据本发明实施例中对各河段进行分析得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息的流程图；
图6为根据本发明实施例中得到各河段在不同下泄流量值的状态信息的流程图；
图7为根据本发明实施例中通过状态信息从下泄流量区间内选取目标下泄流量的流程图；
图8为本发明实施例中的水库减淤调度装置的结构示意图；
图9为本发明实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种水库减淤调度方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种水库减淤调度方法，可用于上述的终端设备，如电脑等，如图1所示，该水库减淤调度方法包括如下步骤：
步骤S1：获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速。具体的，泥沙级配是指沙样中泥沙颗粒各级粒径的分布情况，可以反映出沙样粒径的粗细情况和分布的均匀程度。当增加下泄流量时水流流速大夹带泥沙的能力就越强，当水流流速不足以带走泥沙时，则可能造成淤积。
步骤S2：根据历史减淤数据、泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库。具体的，历史减淤数据中包含每个河段在不同流速下的泥沙输移比和能够达到减淤效果的流速数据，泥沙输移比是指在一定时段内，通过河流某一断面的总输沙量与该断面以上流域总侵蚀量的比值，可以反映出泥沙沿程输移及沉积的变化量。通过建立河段减淤数据库，可以在后续分析下泄流量时，快速筛选出对应河段的泥沙信息，提高分析效率。
步骤S3：根据断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和河段减淤数据库分析目标下泄流量。具体的，通过断面信息和当前下泄流量计算不同流量下河段的淤积情况，从而分析出合适的目标下泄流量。
步骤S4：基于目标下泄流量进行泥沙减淤调度。
通过上述步骤S1至步骤S4，本发明实施例提供的水库减淤调度方法，通过对不同河段的具体情况进行分析，结合目标减淤河段的情况分析得到合适的目标下泄流量，极大的提高了泥沙调度效率，从而有助于优化蓄水进程、改善库区淤积分布。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，如图2所示，具体包括如下步骤：
步骤S21：根据每个河段的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速分析每个河段的泥沙启动流速。具体的，泥沙级配是指沙样中泥沙颗粒各级粒径的分布情况，根据每个和段的泥沙启动流速受到泥沙颗粒级配的影响，由于粒径大的泥沙重量大，颗粒的稳定性和拖拽力等都大于小粒径泥沙，所需的启动流速也大，因此大粒径泥沙的占比会影响泥沙启动流速，通过对不同河段的泥沙颗粒级配进行分析，从而可以准确得到不同河段对应的泥沙启动流速，是后续的分析更加准确。
步骤S22：从历史减淤数据中提取不同流速对应的泥沙输移比和减淤数据。具体的，泥沙运输比可以反映出的泥沙沿程输移及沉积的变化量，减淤数据为不同下泄流量对应流速对减淤造成的影响，以及能够达到减淤效果的流速数据。
步骤S23：通过泥沙输移比和减淤数据分析每个河段的减淤流速区间。具体的，通过泥沙沉积变化和能够达到减淤效果的流速数据，可以得到能够起到冲刷效果的减淤流速区间范围，每个河段在对应的流速区间范围内，可以达到冲刷减淤的效果。
步骤S24：基于每个河段对应的泥沙启动流速和减淤流速区间建立河段减淤数据库。具体的，由于每个河段的泥沙随水流和时间可能会发生变化，可以根据预设时间间隔重新获取泥沙颗粒级配和历史数据对减淤数据库内的数据进行更新。还可以通过泥沙运输比对每个河段的泥沙情况进行预测，从而根据预测数据分析每个河段的减淤流速区间。同时，可以根据泥沙颗粒级配对河段进行相似度分析，将相似度高的河段进行分组，同一组河段采用共同的泥沙启动流速和减淤流速区间，降低数据库的数据存储量，提高数据筛选速度。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S3，如图3所示，具体包括如下步骤：
步骤S31：根据目标减淤河段从河段减淤数据库中提取对应的减淤流速区间。
步骤S32：基于减淤流速区间分析下泄流量区间。具体的，
步骤S33：通过断面信息和下泄流量区间对各河段进行分析，得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息。具体的，
步骤S34：通过状态信息从下泄流量区间内选取目标下泄流量。具体的，
具体地，在一实施例中，上述的步骤S32，如图4所示，具体包括如下步骤：
步骤S321：根据目标减淤河段对应的断面信息和减淤流速区间计算冲淤流量区间。具体的，泥沙减淤的最佳流速区间[v下，v上]以及对应的泥沙输移比，结合断面面积S，求得该断面冲淤流量区间为[Q下＝S/v下，Q上＝S/v上]。
步骤S322：基于冲淤流量区间中的冲淤流量数据对预设水动力模型进行参数反演，得到下泄流量区间。具体的，预设水动力模型且水库的一维水动力方程模型，其中水动力方程为：
水流连续方程：
水流运动方程：
其中，t表示时间，x表示空间，B为水面宽，Z为水位，Q为流量，qL为该河段上的旁侧入流流量，u为断面平均流速，g为重力加速度，A为过水断面面积，n为河道的糙率值，R为水力半径。
基于冲淤流量区间对预设水动力模型反演得到的大坝的下泄流量区间[Q1，Q2]。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S33，如图5所示，具体包括如下步骤：
步骤S331：从断面信息中提取各河段的过水断面面积。具体的，过水断面面积是垂直于水流方向的河道断面处水面线与河底线包围的面积。
步骤S332：根据预设流量间隔对下泄流量区间进行划分，得到多个下泄流量值。具体的，由于下泄流量区间是一个区间范围，想要得到最接近合适下泄流量值，需要进行划分，然后对每个值进行验证。预设流量间隔可以根据精度需求进行调整，精度要求越高，预设流量间隔越小，得到的下泄流量值越多。
步骤S333：将当前下泄流量和过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的当前流速。具体的，计算当前流速v现用于和改变下泄流量后的流速进行对比。
步骤S334：将下泄流量值和过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的水流流速。具体的，通过下泄流量和预设水动力模型可以得到流量数据，断面的水流流速vx＝流量/过水断面面积。
步骤S335：分别将每个河段的当前流速和在不同下泄流量值对应的水流流速进行对比，得到各河段在不同下泄流量值的状态信息。
具体的，改变下泄流量后，各河段对应的水流流速会产生相应的变化，水流变大会增加对淤积的冲刷，起到减淤效果，但是由于对下泄流量是有要求的，现实情况中不会因为减淤而一直增加下泄流量，需要控制下泄流量在一定范围内，因此，在能够达到减淤目的的同时，下泄流量在范围内越小，留给调度人员基于其他方面考虑的调度空间越大，效果越好。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S335，如图6所示，具体包括如下步骤：
步骤S3351：在当前河段在当前下泄流量值对应水流流速小于或等于启动流速时，确定当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于淤积状态。
步骤S3352：在当前河段在当前下泄流量值对应水流流速大于启动流速时，确定当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于冲刷状态。
具体的，改变下泄流量后，各河段的水流流速发生改变，各河段收到的影响不同，水流流速变化情况不同；当某一河段的水流流速变小时，对泥沙的带动能力弱，可能出现淤积。可以对每个河段的状态进行标注，例如，预计状态河段进行标红处理，冲刷状态河段进行标绿处理，便于调度人员观察。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S34，如图7所示，具体包括如下步骤：
步骤S341：基于每个下泄流量值对应所有河段的状态信息进行筛选，得到所有河段为冲刷状态的多个待选下泄流量值。
步骤S342：从待选下泄流量值中选取最小值作为目标下泄流量。
具体的，改变下泄流量后，各河段对应的水流流速会产生相应的变化，水流变大会增加对淤积的冲刷，起到减淤效果，但是由于对下泄流量是有要求的，现实情况中不会因为减淤而一直增加下泄流量，需要控制下泄流量在一定范围内，因此，在能够达到减淤目的的同时，下泄流量在范围内越小，留给调度人员基于其他方面考虑的调度空间越大，效果越好。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S34，具体还包括：对每个下泄流量值对应所有河段的状态信息进行判断，若除目标减淤河段的其他河段均为淤积状态，则从所述下泄流量值中选取最大值作为目标下泄流量。
具体的，由于是基于目标减淤河段的减淤流速区间计算的下泄流量，因此每个下泄流量值都可以使目标减淤河段达到减淤效果，但是由于下泄流量对每个河段的水流流速影响不同，可能会导致其他河段淤积；在使目标减淤河段达到减淤效果的同时，需要尽可能降低其他河段的淤积情况；而在下泄流量区间范围内，下泄流量越大，水流流速越快，淤积效果越弱。因此若除目标减淤河段的其他河段均为淤积状态，则从所述下泄流量值中选取最大值作为目标下泄流量。
在本实施例中还提供了一种水库减淤调度装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种水库减淤调度装置，如图8所示，包括：
获取模块101，用于获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。
建立模块102，用于根据历史减淤数据、泥沙颗粒级配和启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。
分析模块103，用于根据断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和河段减淤数据库分析目标下泄流量，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。
调度模块104，用于基于目标下泄流量进行泥沙减淤调度，详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再进行赘述。
本实施例中的水库减淤调度装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
根据本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，该电子设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种水库减淤调度方法，其特征在于，包括：
获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；
根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；
根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量；
基于所述目标下泄流量进行泥沙减淤调度。
2.根据权利要求1所述的水库减淤调度方法，其特征在于，根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库，包括：
根据每个河段的泥沙颗粒级配和所述不同粒径泥沙的启动流速分析每个河段的泥沙启动流速；
从所述历史减淤数据中提取不同流速对应的泥沙输移比和减淤数据；
通过所述泥沙输移比和所述减淤数据分析每个河段的减淤流速区间；
基于每个河段对应的泥沙启动流速和减淤流速区间建立河段减淤数据库。
3.根据权利要求1所述的水库减淤调度方法，其特征在于，所述根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量，包括：
根据所述目标减淤河段从所述河段减淤数据库中提取对应的减淤流速区间；
基于所述减淤流速区间分析下泄流量区间；
通过所述断面信息和所述下泄流量区间对各河段进行分析，得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息；
通过所述状态信息从所述下泄流量区间内选取目标下泄流量。
4.根据权利要求3所述的水库减淤调度方法，其特征在于，所述基于所述减淤流速区间分析下泄流量区间，包括：
根据所述目标减淤河段对应的断面信息和所述减淤流速区间计算冲淤流量区间；
基于所述冲淤流量区间中的冲淤流量数据对预设水动力模型进行参数反演，得到下泄流量区间。
5.根据权利要求3所述的水库减淤调度方法，其特征在于，通过所述断面信息和所述下泄流量区间对各河段进行分析，得到各河段在不同下泄流量条件下的状态信息，包括：
从所述断面信息中提取各河段的过水断面面积；
根据预设流量间隔对所述下泄流量区间进行划分，得到多个下泄流量值；
将所述当前下泄流量和所述过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的当前流速；
将所述下泄流量值和所述过水断面面积输入预设水动力模型，得到每个河段的水流流速；
分别将每个河段的所述当前流速和在不同下泄流量值对应的所述水流流速进行对比，得到各河段在不同下泄流量值的状态信息。
6.根据权利要求5所述的水库减淤调度方法，其特征在于，所述状态信息包括淤积状态和冲刷状态，所述分别将每个河段的所述当前流速和在不同下泄流量值对应的所述水流流速进行对比，得到各河段在不同下泄流量值的状态信息，包括：
在当前河段在当前下泄流量值对应所述水流流速小于或等于所述启动流速时，确定所述当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于淤积状态；
在当前河段在当前下泄流量值对应所述水流流速大于所述启动流速时，确定所述当前河段在当前下泄流量值对应的断面处于冲刷状态。
7.根据权利要求6所述的水库减淤调度方法，其特征在于，所述通过所述状态信息从所述下泄流量区间内选取目标下泄流量，包括：
基于每个下泄流量值对应所有河段的状态信息进行筛选，得到所有河段为冲刷状态的多个待选下泄流量值；
从所述待选下泄流量值中选取最小值作为目标下泄流量。
8.一种水库减淤调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；
建立模块，用于根据所述历史减淤数据、泥沙颗粒级配和所述启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；
分析模块，用于根据所述断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和所述河段减淤数据库分析目标下泄流量；
调度模块，用于基于所述目标下泄流量进行泥沙减淤调度。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的水库减淤调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的水库减淤调度方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310345809.7A CN116432552A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310345809.7A CN116432552A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116432552A true CN116432552A (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=87088481
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310345809.7A Pending CN116432552A (zh) | 2023-03-31 | 2023-03-31 | 一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116432552A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116976567A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 | 水库泥沙调度优化方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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2023
- 2023-03-31 CN CN202310345809.7A patent/CN116432552A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116976567A (zh) * | 2023-09-22 | 2023-10-31 | 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 | 水库泥沙调度优化方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN116976567B (zh) * | 2023-09-22 | 2024-01-26 | 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 | 水库泥沙调度优化方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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