CN116431436A - 基于云服务器密码机的能耗监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于云服务器密码机的能耗监测系统及方法，涉及云服务器密码机的能耗监测技术领域，包括如下内容，采集模块，用于采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的处理负载量、各节点的采集时间点；所述调控模块内置调控策略，所述调控模块用于根据调控策略调节云服务器密码机至正常负荷运行状态；建模模块，用于预设能耗监测模型，能耗监测模型用于根据各节点的运行数据计算云服务器密码机的能耗使用效率；计算模块，用于利用预设的能耗监测模型计算云服务器密码机的能耗使用效率，通过能耗监测模型，对调节负载量分布状态后的能耗使用效率进行计算处理，避免超负荷运行的不规则能量损耗对于监测数据的精确度影响。
Description
技术领域
本发明涉及云服务器密码机的能耗监测技术领域，具体涉及基于云服务器密码机的能耗监测系统及方法。
背景技术
为了处理由消费者和企业生成的海量数据，数据中心需要消耗大量电能。对数据中心高密度的计算机进行冷却，需要大量能源，现有的已授权专利，专利号为201310316572.6，专利名称为一种能耗监测与评估系统，其用于统计、分析能耗数据，根据分析结果形成各种能耗统计报表和能耗评估模型，指导节能减排工作，具有采样精确、采样效率高、评估和调度科学合理等优点，但是由于云服务器密码机的集成度高、业务规模庞大，运维工作受上百家不同厂商、不同类型的设备的限制，管理人员需要对利用管理程序实时将处于空闲状态的云服务器密码机进行休眠，使各云服务器密码机都能运行在舒适状态，但由于网络中不断有用户通过云服务器密码机进行数据存取，不断有云服务器密码机重新进入工作状态，而处于工作状态的云服务器密码机在接收到新的数据处理任务后，又再以超负荷运行的方式进行工作，以超负荷运行方式工作的设备由于云服务器密码机自身运行损耗的差异，能量损耗不规则，存在实际能耗存在远高于检测量的可能，所以基于云服务器密码机的能耗监测过程中，还需要将超负荷运行节点一并进行考虑。
发明内容
为了克服上述缺陷，本发明提供了基于云服务器密码机的能耗监测修路他及方法，本发明通过考虑云服务器密码机各节点的处理负载量，以及处理负载量的变化情况，对处理负载量以及的变化情况进行分析处理，当云服务器密码机存在有超负荷运行的情况时，及时对云服务器密码机的负载量分布状态进行调整，且最后通过能耗监测模型，对调节负载量分布状态后的能耗使用效率进行计算处理，得出最终的能耗监测结果，避免超负荷运行的不规则能量损耗对于监测数据的精确度影响。
一方面，提供基于云服务器密码机的能耗监测方法，包括以下步骤：
按照设定频率采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的负载量、各节点的采集时间点；
根据云服务器密码机各节点的运行数据，判断云服务器密码机是否处于正常负荷运行状态；
若云服务器密码机处于正常负荷运行状态时，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率，作为能耗监测结果。
作为优选地，判断云服务器密码机处于正常负荷运行状态的依据为：
若存在有至少一个节点的处理负载量超出设定负载量，则判断该云服务器密码机未处于超负荷运行状态；
若任一节点的处理负载量均不超出设定负载量，则判断该云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
作为优选地，还包括如下内容，若云服务器密码机未处于正常负荷运行状态时，先通过调控策略使云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
作为优选地，所述调控策略包括如下步骤：
在设定时间内，整合云服务器密码机中所有节点的运行数据，生成各节点的运行变化曲线；
根据所述运行变化曲线，将处理负载量低于设定负载量的节点标记为休眠节点，将处理负载量高于设定负载量的节点定为超负荷节点；
将所述超负荷节点的负载量分发到休眠节点处。
作为优选地，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率时，具体包括以下步骤：
获取各节点处相邻的两次运行数据，以及两次运行数据采集时间对应的节点耗电量；
基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率。
作为优选地，所述能耗监测模型具体如下式所示：
ak为第k个节点相邻的两次运行数据中前一次的负载量，bk为第k个节点相邻的两次运行数据中后一次的负载量，ek为第k个节点相邻的两次运行数据采集时间对应的节点耗电量，m为节点总数，n为休眠节点数，η为能耗使用效率。
第二方面，提供基于云服务器密码机的能耗监测系统，包括如下内容：
采集模块，用于采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的处理负载量、各节点的采集时间点；
调控模块，所述调控模块内置调控策略，所述调控模块用于根据调控策略调节云服务器密码机至正常负荷运行状态；
建模模块，用于预设能耗监测模型，能耗监测模型用于根据各节点的运行数据计算云服务器密码机的能耗使用效率；
计算模块，用于利用预设的能耗监测模型计算云服务器密码机的能耗使用效率。
作为优选地，还包括时间同步模块、映射模块；
时间同步模块，用于与网关进行连接，在每次上电后通过网关请求同步时间，用于降低采集时间点的误差。
所述映射模块用于将采集模块采集到的运行数据分别与相应的云服务器密码机节点进行映射。
第三方面，一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
第四方面，一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
本发明的有益效果体现在：
本发明通过考虑云服务器密码机各节点的处理负载量，以及处理负载量的变化情况，对处理负载量以及的变化情况进行分析处理，当云服务器密码机存在有超负荷运行的情况时，及时对云服务器密码机的负载量分布状态进行调整，且最后通过能耗监测模型，对调节负载量分布状态后的能耗使用效率进行计算处理，得出最终的能耗监测结果，避免超负荷运行的不规则能量损耗对于监测数据的精确度影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明提供的基于云服务器密码机的能耗监测方法的流程图；
图2为本发明提供的基于云服务器密码机的能耗监测方法中判断云服务器密码机是否处于正常负荷运行状态的流程图；
图3为本发明提供的基于云服务器密码机的能耗监测系统的原理图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
在实施例1中，如图1所示，基于云服务器密码机的能耗监测方法，包括以下步骤：
按照设定频率采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的负载量、各节点的采集时间点；
根据云服务器密码机各节点的运行数据，判断云服务器密码机是否处于正常负荷运行状态；
若云服务器密码机处于正常负荷运行状态时，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率，作为能耗监测结果。
通过考虑云服务器密码机各节点的处理负载量，以及处理负载量的变化情况，对处理负载量以及的变化情况进行分析处理，当云服务器密码机存在有超负荷运行的情况时，及时对云服务器密码机的负载量分布状态进行调整，且最后通过能耗监测模型，对调节负载量分布状态后的能耗使用效率进行计算处理，得出最终的能耗监测结果避免超负荷运行的不规则能量损耗对于监测数据的精确度影响；
此处设定频率为10Hz。
如图2所示，更为具体的，判断云服务器密码机处于正常负荷运行状态的依据为：
若存在有至少一个节点的处理负载量超出设定负载量，则判断该云服务器密码机未处于超负荷运行状态；
若任一节点的处理负载量均不超出设定负载量，则判断该云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
如某节点的能耗量突然增高，容易误报为该节点损坏，所以此处对正常负荷状态与超负荷状态进行区分，避免对监测结果造成影响。
更为具体的，若云服务器密码机未处于正常负荷运行状态时，先通过调控策略使云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
当云服务器密码机处于正常负荷运行状态后，云服务器密码的能耗的变化趋于平稳，无较大波动的数据，而波动较大的数据极易使得检测结果出现偏差，从而产生误报。
更为具体的，所述调控策略包括如下步骤：
在设定时间内，整合云服务器密码机中所有节点的运行数据，生成各节点的运行变化曲线；
根据所述运行变化曲线，将处理负载量低于设定负载量的节点标记为休眠节点，将处理负载量高于设定负载量的节点定为超负荷节点；
将所述超负荷节点的负载量分发到休眠节点处。
此处将超负荷节点的负载量发到休眠节点处，能够使节点得到有效利用，当节点被判定为休眠节点时，该节点需要进行断电处理以降低能耗，而频繁的断电产生的浪涌电流会对节点造成软损伤，降低节点处的使用寿命，所以在本方案中采用讲超负荷节点的负载量进行分发的方式，使休眠节点能够最大化地处于运行状态，得到有效利用，此处分发的具体步骤为，将超负荷节点的负载量以休眠节点数再加一的数量进行均分发放，尽量使得每个节点都能够处于运行状态，降低节点损耗的可能。
更为具体的，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率时，具体包括以下步骤：
获取各节点处相邻的两次运行数据，以及两次运行数据采集时间对应的节点耗电量；
基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率。
更为具体的，所述能耗监测模型具体如下式所示：
ak为第k个节点相邻的两次运行数据中前一次的负载量，bk为第k个节点相邻的两次运行数据中后一次的负载量，ek为第k个节点相邻的两次运行数据采集时间对应的节点耗电量，m为节点总数，n为休眠节点数，η为能耗使用效率。
在实施例2中，如图3所示，基于云服务器密码机的能耗监测系统，包括如下内容：
采集模块，用于采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的处理负载量、各节点的采集时间点；
调控模块，所述调控模块内置调控策略，所述调控模块用于根据调控策略调节云服务器密码机至正常负荷运行状态；
建模模块，用于预设能耗监测模型，能耗监测模型用于根据各节点的运行数据计算云服务器密码机的能耗使用效率；
计算模块，用于利用预设的能耗监测模型计算云服务器密码机的能耗使用效率。
云服务器密码机是硬件密码机，采用虚拟化技术，在一台密码机中按需生成多台虚拟密码机，每台虚拟密码机对外提供与普通服务器密码机一致的密钥管理和密码运算服务，由于云服务器密码机各节点与不同的外部设备进行连接，各节点处的数据负载量也各不相同，所以此处考虑到处理数据量的变化，通过采集模块采集各节点的处理负载量、采集时间后，根据调控模块内置的调控策略，将云服务器密码机中的超负荷节点进行优化处理，使云服务器密码机整体处于正常运行状态，再通过计算模块调用建模模块用的能耗监测模型，得出能耗使用效率，避免超负荷运行的不规则能量损耗对于监测数据的精确度影响。
更为具体的，还包括时间同步模块、映射模块；
所述时间同步模块用于与网关进行连接，在每次上电后通过网关请求同步时间，用于降低采集时间点的误差；
所述映射模块用于将采集模块采集到的运行数据分别与相应的云服务器密码机节点进行映射。
时间同步模块包括GPS同步采样模块和北斗同步采样模块，时间同步模块能够在GPS同步采样模块或北斗同步采样模块其一故障时，选通另一种同步采样模块进行时间采采样，实现故障时的自动切换。
在实施例3中，一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器在一些实施例中可以是一中央处理器、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，为电子设备提供计算和控制能力，执行所述存储器中保存的计算机程序时，可以实现前述任一实施例公开的基于云服务器密码机的能耗监测方法，所述电子设备还包括：输入接口，与处理器相连，用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令，经处理器控制保存至存储器中。该输入接口可以与输入装置相连，接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是键盘、触控板或鼠标等。
在实施例4中，一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述可读存储介质在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述可读存储介质在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡、安全数字卡、闪存卡等。可读存储介质还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。可读存储介质不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
按照设定频率采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的负载量、各节点的采集时间点；
根据云服务器密码机各节点的运行数据，判断云服务器密码机是否处于正常负荷运行状态；
若云服务器密码机处于正常负荷运行状态时，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率，作为能耗监测结果。
2.根据权利要求1所述的基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，判断云服务器密码机处于正常负荷运行状态的依据为：
若存在有至少一个节点的处理负载量超出设定负载量，则判断该云服务器密码机未处于超负荷运行状态；
若任一节点的处理负载量均不超出设定负载量，则判断该云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
3.根据权利要求2所述的基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，若云服务器密码机未处于正常负荷运行状态时，先通过调控策略使云服务器密码机处于正常负荷运行状态。
4.根据权利要求3所述的基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，所述调控策略包括如下步骤：
在设定时间内，整合云服务器密码机中所有节点的运行数据，生成各节点的运行变化曲线；
根据所述运行变化曲线，将处理负载量低于设定负载量的节点标记为休眠节点，将处理负载量高于设定负载量的节点定为超负荷节点；
将所述超负荷节点的负载量分发到休眠节点处。
5.根据权利要求1所述的基于云服务器密码机的能耗监测系统，其特征在于，基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率时，具体包括以下步骤：
获取各节点处相邻的两次运行数据，以及两次运行数据采集时间对应的节点耗电量；
基于预设的能耗监测模型，计算得出云服务器密码机的能耗使用效率。
6.根据权利要求5所述的基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，所述能耗监测模型具体如下式所示：
ak为第k个节点相邻的两次运行数据中前一次的负载量，bk为第k个节点相邻的两次运行数据中后一次的负载量，ek为第k个节点相邻的两次运行数据采集时间对应的节点耗电量，m为节点总数，n为休眠节点数，η为能耗使用效率。
7.基于云服务器密码机的能耗监测系统，应用于权利要求1-6任意一项所述的基于云服务器密码机的能耗监测方法，其特征在于，包括如下内容：
采集模块，用于采集云服务器密码机各节点的运行数据，所述运行数据包括各节点的处理负载量、各节点的采集时间点；
调控模块，所述调控模块内置调控策略，所述调控模块用于根据调控策略调节云服务器密码机至正常负荷运行状态；
建模模块，用于预设能耗监测模型，能耗监测模型用于根据各节点的运行数据计算云服务器密码机的能耗使用效率；
计算模块，用于利用预设的能耗监测模型计算云服务器密码机的能耗使用效率。
8.根据权利要求7所述的基于云服务器密码机的能耗监测系统，其特征在于，还包括时间同步模块，映射模块；
所述时间同步模块用于与网关进行连接，在每次上电后通过网关请求同步时间，用于降低数据采集时间的误差；
所述映射模块用于将采集模块采集到的运行数据分别与相应的云服务器密码机节点进行映射。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于云服务器密码机的能耗监测方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN116431436A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101661324A (zh) * | 2009-07-21 | 2010-03-03 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种多路服务器的节能方法 |
| CN102708000A (zh) * | 2012-04-19 | 2012-10-03 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 通过虚拟机迁移实现能耗控制的系统和方法 |
| KR20190067402A (ko) * | 2017-12-07 | 2019-06-17 | 전자부품연구원 | IoT 시각지능을 이용한 데이터 센터 에너지 소비전력 진단 데이터 수집 방법 |
| CN111625080A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器节能方法、装置及电子设备和存储介质 |
| CN112084093A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 山东英信计算机技术有限公司 | 一种服务器的能耗管控装置、方法及设备 |
| CN114780332A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-07-22 | 利德世普科技有限公司 | 一种用于idc数据中心机房的能耗监控方法 |
| CN115800264A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-03-14 | 广西电网有限责任公司 | 一种数据中心接入配电网集群方法、装置及介质 |
-
2023
- 2023-03-23 CN CN202310294728.9A patent/CN116431436A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101661324A (zh) * | 2009-07-21 | 2010-03-03 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种多路服务器的节能方法 |
| CN102708000A (zh) * | 2012-04-19 | 2012-10-03 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 通过虚拟机迁移实现能耗控制的系统和方法 |
| KR20190067402A (ko) * | 2017-12-07 | 2019-06-17 | 전자부품연구원 | IoT 시각지능을 이용한 데이터 센터 에너지 소비전력 진단 데이터 수집 방법 |
| CN111625080A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器节能方法、装置及电子设备和存储介质 |
| CN112084093A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 山东英信计算机技术有限公司 | 一种服务器的能耗管控装置、方法及设备 |
| CN114780332A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-07-22 | 利德世普科技有限公司 | 一种用于idc数据中心机房的能耗监控方法 |
| CN115800264A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-03-14 | 广西电网有限责任公司 | 一种数据中心接入配电网集群方法、装置及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 钱育蓉;于炯;王卫源;孙华;廖彬;杨兴耀;: "云计算环境下软硬件节能和负载均衡策略", 计算机应用, no. 12, pages 3326 * |
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