CN116431268A - 基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质，涉及大数据治理技术领域，包括：确定页面的可视化区域的数据；获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；确定每个数据可视化策略适用的数据类型；获取待处理的数据的标准化数据；基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；获得数据可视化处理页面。本发明的优点在于：可实现多种可视化组件的合理化布局排布，便于决策者直观的了解数据信息，进而有效的辅助决策者基于数据做出正确决策。
Description
技术领域
本发明涉及大数据治理技术领域，具体是涉及基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质。
背景技术
随着全球信息化和数字化的发展，各行各业都在进行或即将进行数据治理，根据国际及国内对数据治理的主流理解，在数据时代，数据的合理使用存在着一系列的问题。企业的决策和运营需要从依赖数据进行决策，因此对于数据的可视化分析可以有效的便于决策者一目了然的获取数据所表现出的趋势，可有效的辅助决策者做出正确决策。
然而，在进行数据治理时，通常存在的多种类别的数据，每种类别的数据所所代表的影响决策的特征不同，如何通过合理的可视化策略将每一种类别的数据采用最优化的可视化组件进行展示，使决策者可以一目了然的获取数据所传达出的特征是本领域亟需解决的技术问题，基于此，本方案提出一种基于大数据处理的数据可视化分析方案。
发明内容
为解决上述技术问题，提供基于大数据处理的数据可视化分析方法、系统及存储介质，本技术方案可实现通过合理的可视化策略将每一种类别的数据采用最优化的可视化组件进行展示，使决策者可以一目了然的获取数据所传达出的趋势，可有效的辅助决策者基于数据趋势做出正确决策。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，包括：
确定页面的可视化区域的数据，所述可视化区域的数据至少包括可视化区域的锚定坐标数据和可视化区域的尺寸数据；
对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
将组态数据代入对应的数据可视化策略的布局数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
优选的，所述确定每个数据可视化策略适用的数据类型具体包括：
确定每个数据可视化策略所对应的若干可视化数据特征，将若干可视化数据特征进行组合成数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合；
基于每个数据可视化策略所展示的可视化数据特征的侧重，确定数据可视化策略所对应的每一个可视化数据特征的侧重值，获得数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合；
建立可视化数据特征集合中的每一个元素与可视化数据特征侧重集合中每一个元素之间的一一映射关系。
优选的，所述获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据具体包括：
基于大数据治理领域涉及到的数据类别分别建立每个数据类对应的数据标准化模型；
根据待处理的数据的源数据确定与待处理的数据最适配的数据标准化模型；
将待处理的数据的源数据代入与待处理的数据最适配的数据标准化模型中，获得待处理的数据的标准化数据。
优选的，所述基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略具体包括：
基于待处理的数据的标准化数据，确定待处理数据的属性，获得待处理数据的属性数据；
基于待处理数据的属性数据进行分析待处理数据所需展示的数据特征和每个所需展示的数据特征的重要权重；
基于待处理数据所需展示的数据特征和每个数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合进行确定待处理的数据对应的若干个数据可视化策略组合，所述数据可视化策略组合中所有数据可视化策略对应的可视化数据特征集合的和包括所有待处理数据所需展示的数据特征；
基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，作为最优数据可视化策略组合；
确定最优数据可视化策略组合中包括的一个或多个数据可视化策略。
优选的，所述基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合具体包括：
确定每一个数据可视化策略组合中包括的数据可视化策略数量；
筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，记为初步筛选数据可视化策略组合；
判断初步筛选数据可视化策略组合的数量是否为一，若是，则初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，若否，则基于适配度计算公式计算出每一个初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度；
筛选出适配度最高的初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合；
其中，所述适配度计算公式为：
式中，
为初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度，/>
为待处理数据所需展示的数据特征总数，/>
为待处理数据所需展示的第i个数据特征的重要权重，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的可视化策略总数，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的第j个可视化策略中的第i个数据特征的侧重值。
优选的，所述基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面具体包括：
获取与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合中每一个可视化策略的可视化组件的组件形状，并基于可视化组件的组件形状确定可视化组件的尺寸参数；
基于布局系数计算公式计算每一个数据可视化策略的可视化组件的布局系数大小；
基于可视化组件的布局系数大小、可视化组件的尺寸参数和可视化区域的尺寸数据进行确定每一个可视化组件的尺寸参数值，所述布局系数越大，则其对应的可视化组件的尺寸参数越大，所有可视化组件的尺寸参数之和需要小于等于可视化区域的尺寸数据；
其中，所述布局系数计算公式为：
式中，
为可视化组件的布局系数，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的元素数量，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的重要权重，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的侧重值。
进一步的，提出一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，用于实现如上述的基于大数据处理的数据可视化分析方法，包括：
处理器，所述处理器用于进行确定每个数据可视化策略适用的数据类型、确定数据可视化策略，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据、获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理、基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略和基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
可视化布局模块，所述可视化布局模块用于进行确定页面的可视化区域的数据、生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件和基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
可选的，所述处理器内部集成有：
数据确定单元，所述数据确定模块用于对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
类型分析单元，所述类型分析模块用于确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
标准化单元，所述标准化单元用于获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
策略确定单元，所述策略确定单元用于基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
数据处理单元，所述数据处理单元用于基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据。
可选的，所述可视化布局模块内部集成有：
可视化区域确定单元，所述可视化区域确定单元用于确定页面的可视化区域的数据；
组件生成单元，所述组件生成单元用于基于组态数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
布局单元，所述布局单元用于基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
再进一步的，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读程度，所述计算机可读程序被计算机调用时执行如上述的基于大数据处理的数据可视化分析方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
本发明提出一种基于大数据处理的数据可视化分析方案，通过对每个可视化策略可展示的数据特征与待处理的数据所需要的展示的数据特征进行综合的拟合计算，获取与每一个类别的待处理数据最适配的可视化策略方案，进而可以全面的展示出待处理数据的各项所需要展示的数据特征，之后基于最适配的可视化策略方案生成处理数据的可视化页面，通过多种可视化组件的合理化布局排布，便于决策者直观的了解数据，使决策者可以一目了然的获取数据所传达出的信息，可有效的辅助决策者基于数据做出正确决策。
附图说明
图1为本发明提出的基于大数据处理的数据可视化分析系统结构框图；
图2为本发明提出的基于大数据处理的数据可视化分析方法流程图；
图3为本发明中确定每个数据可视化策略适用的数据类型的方法流程图；
图4为本发明中对待处理的数据的源数据进行标准化处理的方法流程图；
图5为本发明中确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的方法流程图；
图6为本发明中筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合的方法流程图；
图7为本发明中获得数据可视化处理页面的方法流程图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示，一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，包括：
处理器，所述处理器用于进行确定每个数据可视化策略适用的数据类型、确定数据可视化策略，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据、获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理、基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略和基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
可视化布局模块，所述可视化布局模块用于进行确定页面的可视化区域的数据、生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件和基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
所述处理器内部集成有：
数据确定单元，所述数据确定模块用于对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
类型分析单元，所述类型分析模块用于确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
标准化单元，所述标准化单元用于获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
策略确定单元，所述策略确定单元用于基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
数据处理单元，所述数据处理单元用于基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
所述可视化布局模块内部集成有：
可视化区域确定单元，所述可视化区域确定单元用于确定页面的可视化区域的数据；
组件生成单元，所述组件生成单元用于基于组态数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
布局单元，所述布局单元用于基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
上述基于大数据处理的数据可视化分析系统的工作过程为：
步骤一：可视化区域确定单元确定页面的可视化区域的数据；
步骤二：数据确定模块对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
步骤三：类型分析模块用于确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
步骤四：标准化单元获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
步骤五；策略确定单元基于类型分析模块和标准化单元的结果确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
步骤六：数据处理单元基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
步骤七：组件生成单元基于可视化策略的组态数据，生成数据可视化策略的可视化组件；
步骤八：布局单元基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
进一步的，请参阅图2所示，本方案提出一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，包括：
确定页面的可视化区域的数据，所述可视化区域的数据至少包括可视化区域的锚定坐标数据和可视化区域的尺寸数据；
对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
将组态数据代入对应的数据可视化策略的布局数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
通过对每个可视化策略可展示的数据特征与待处理的数据所需要的展示的数据特征进行综合的拟合计算，获取与每一个类别的待处理数据最适配的可视化策略方案，进而可以全面的展示出待处理数据的各项所需要展示的数据特征，之后基于最适配的可视化策略方案生成处理数据的可视化页面，通过多种可视化组件的合理化布局排布，便于决策者直观的了解数据。
请参阅图3所示，所述确定每个数据可视化策略适用的数据类型具体包括：
确定每个数据可视化策略所对应的若干可视化数据特征，将若干可视化数据特征进行组合成数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合；
基于每个数据可视化策略所展示的可视化数据特征的侧重，确定数据可视化策略所对应的每一个可视化数据特征的侧重值，获得数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合；
建立可视化数据特征集合中的每一个元素与可视化数据特征侧重集合中每一个元素之间的一一映射关系。
可以理解的是，对于不同的可视化策略且所展示出的数据特征侧重不同，例如折线图可以更清晰的展示出数据的变化趋势，饼图可以更清晰的展示出数据的分布，柱状图可以更清晰的展示出数据的总量，通过确定每一个可视化策略的展示出的可视化数据特征，并根据每一个可视化策略的展示出的可视化数据特征的侧重，确定每一个可视化策略适用的数据类型。
请参阅图4所示，所述获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据具体包括：
基于大数据治理领域涉及到的数据类别分别建立每个数据类对应的数据标准化模型；
根据待处理的数据的源数据确定与待处理的数据最适配的数据标准化模型；
将待处理的数据的源数据代入与待处理的数据最适配的数据标准化模型中，获得待处理的数据的标准化数据。
可以理解的是，在进行数据处理时通常需要对采集到的源数据进行标准化处理后形成便于进行计算出的标准化数据，本方案中通过对待处理数据的源数据代入与其对应的数据标准化模型，获取待处理数据的标准化数据，便于后续的对于数据的可视化处理分析。
请参阅图5所示，所述基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略具体包括：
基于待处理的数据的标准化数据，确定待处理数据的属性，获得待处理数据的属性数据；
基于待处理数据的属性数据进行分析待处理数据所需展示的数据特征和每个所需展示的数据特征的重要权重；
基于待处理数据所需展示的数据特征和每个数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合进行确定待处理的数据对应的若干个数据可视化策略组合，所述数据可视化策略组合中所有数据可视化策略对应的可视化数据特征集合的和包括所有待处理数据所需展示的数据特征；
基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，作为最优数据可视化策略组合；
确定最优数据可视化策略组合中包括的一个或多个数据可视化策略。
请参阅图6所示，所述基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合具体包括：
确定每一个数据可视化策略组合中包括的数据可视化策略数量；
筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，记为初步筛选数据可视化策略组合；
判断初步筛选数据可视化策略组合的数量是否为一，若是，则初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，若否，则基于适配度计算公式计算出每一个初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度；
筛选出适配度最高的初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合；
其中，所述适配度计算公式为：
式中，
为初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度，/>
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为待处理数据所需展示的第i个数据特征的重要权重，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的可视化策略总数，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的第j个可视化策略中的第i个数据特征的侧重值。
本方案中，通过生成若干个可全面展示所有待处理数据所需展示的数据特征的数据可视化策略组合，并进行筛选出最优化的数据可视化策略组合，其中，数据可视化策略数量作为首要考虑指标，数据可视化策略数量越少，可视化页面越简洁，越便于决策者理解数据信息，因此本方案中首先筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，之后再基于每个数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度进行确定出最优化的数据可视化策略组合，通过此方式可以全面，简洁的将待处理数据的特征进行展示，可有效的保证决策者获取数据信息的全面性，辅助决策者做出最优化的决策。
请参阅图7所示，所述基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面具体包括：
获取与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合中每一个可视化策略的可视化组件的组件形状，并基于可视化组件的组件形状确定可视化组件的尺寸参数；
基于布局系数计算公式计算每一个数据可视化策略的可视化组件的布局系数大小；
基于可视化组件的布局系数大小、可视化组件的尺寸参数和可视化区域的尺寸数据进行确定每一个可视化组件的尺寸参数值，所述布局系数越大，则其对应的可视化组件的尺寸参数越大，所有可视化组件的尺寸参数之和需要小于等于可视化区域的尺寸数据；
其中，所述布局系数计算公式为：
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为可视化组件的布局系数，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的元素数量，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的重要权重，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的侧重值。
可以理解的是，由于每个可视化组件所能够展示出的数据特征不同，每个数据特征在待处理数据中的展示权重不同，因此，对于能够展示出更多更重要的数据特征的可视化组件，需要进行适当增加其尺寸，进而便于决策者可以更加直观的获取可视化组件所展示的数据特征。
再进一步的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读程序，计算机可读程序被调用时执行如上述的基于大数据处理的数据可视化分析方法；
可以理解的是，计算机可读存储介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；光介质例如，DVD；或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk，SSD等。
综上所述，本发明的优点在于：可实现多种可视化组件的合理化布局排布，便于决策者直观的了解数据信息，进而有效的辅助决策者基于数据做出正确决策。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，包括：
确定页面的可视化区域的数据，所述可视化区域的数据至少包括可视化区域的锚定坐标数据和可视化区域的尺寸数据；
对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
将组态数据代入对应的数据可视化策略的布局数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述确定每个数据可视化策略适用的数据类型具体包括：
确定每个数据可视化策略所对应的若干可视化数据特征，将若干可视化数据特征进行组合成数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合；
基于每个数据可视化策略所展示的可视化数据特征的侧重，确定数据可视化策略所对应的每一个可视化数据特征的侧重值，获得数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合；
建立可视化数据特征集合中的每一个元素与可视化数据特征侧重集合中每一个元素之间的一一映射关系。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据具体包括：
基于大数据治理领域涉及到的数据类别分别建立每个数据类对应的数据标准化模型；
根据待处理的数据的源数据确定与待处理的数据最适配的数据标准化模型；
将待处理的数据的源数据代入与待处理的数据最适配的数据标准化模型中，获得待处理的数据的标准化数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略具体包括：
基于待处理的数据的标准化数据，确定待处理数据的属性，获得待处理数据的属性数据；
基于待处理数据的属性数据进行分析待处理数据所需展示的数据特征和每个所需展示的数据特征的重要权重；
基于待处理数据所需展示的数据特征和每个数据可视化策略所对应的可视化数据特征集合进行确定待处理的数据对应的若干个数据可视化策略组合，所述数据可视化策略组合中所有数据可视化策略对应的可视化数据特征集合的和包括所有待处理数据所需展示的数据特征；
基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，作为最优数据可视化策略组合；
确定最优数据可视化策略组合中包括的一个或多个数据可视化策略。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述基于每个所需展示的数据特征的重要权重与数据可视化策略所对应的可视化数据特征侧重集合进行筛选出与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合具体包括：
确定每一个数据可视化策略组合中包括的数据可视化策略数量；
筛选出包括的数据可视化策略数最少的数据可视化策略组合，记为初步筛选数据可视化策略组合；
判断初步筛选数据可视化策略组合的数量是否为一，若是，则初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合，若否，则基于适配度计算公式计算出每一个初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度；
筛选出适配度最高的初步筛选数据可视化策略组合为与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合；
其中，所述适配度计算公式为：
式中，/>
为初步筛选数据可视化策略组合与待处理数据之间的适配度，/>
为待处理数据所需展示的数据特征总数，/>
为待处理数据所需展示的第i个数据特征的重要权重，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的可视化策略总数，/>
为初步筛选数据可视化策略组合中包括待处理数据所需展示的第i个数据特征的第j个可视化策略中的第i个数据特征的侧重值。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，所述基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面具体包括：
获取与待处理的数据最适配的数据可视化策略组合中每一个可视化策略的可视化组件的组件形状，并基于可视化组件的组件形状确定可视化组件的尺寸参数；
基于布局系数计算公式计算每一个数据可视化策略的可视化组件的布局系数大小；
基于可视化组件的布局系数大小、可视化组件的尺寸参数和可视化区域的尺寸数据进行确定每一个可视化组件的尺寸参数值，所述布局系数越大，则其对应的可视化组件的尺寸参数越大，所有可视化组件的尺寸参数之和需要小于等于可视化区域的尺寸数据；
其中，所述布局系数计算公式为：
式中，/>
为可视化组件的布局系数，
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的元素数量，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的重要权重，/>
为可视化组件对应的可视化策略的可视化数据特征集合与待处理数据所需展示的数据特征的交集中的第l个元素对应的侧重值。
7.一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，用于实现如权利要求1-6任一项所述的基于大数据处理的数据可视化分析方法，其特征在于，包括：
处理器，所述处理器用于进行确定每个数据可视化策略适用的数据类型、确定数据可视化策略，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据、获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理、基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略和基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据；
可视化布局模块，所述可视化布局模块用于进行确定页面的可视化区域的数据、生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件和基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，其特征在于，所述处理器内部集成有：
数据确定单元，所述数据确定模块用于对每一种数据可视化策略进行分析，获取每一个数据可视化策略的对应的可视化组件的布局数据；
类型分析单元，所述类型分析模块用于确定每个数据可视化策略适用的数据类型；
标准化单元，所述标准化单元用于获取待处理的数据的源数据，并基于待处理的数据的源数据进行标准化处理，获取待处理的数据的标准化数据；
策略确定单元，所述策略确定单元用于基于待处理的数据的标准化数据确定待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略；
数据处理单元，所述数据处理单元用于基于待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略对待处理的数据的标准化数据进行处理，获得待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的组态数据。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据处理的数据可视化分析系统，其特征在于，所述可视化布局模块内部集成有：
可视化区域确定单元，所述可视化区域确定单元用于确定页面的可视化区域的数据；
组件生成单元，所述组件生成单元用于基于组态数据，生成一个或多个数据可视化策略的可视化组件；
布局单元，所述布局单元用于基于页面的可视化区域的数据，将待处理的数据对应的一个或多个数据可视化策略的可视化组件进行布局，获得数据可视化处理页面。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读程度，其特征在于，所述计算机可读程序被计算机调用时执行如权利要求1-6任一项所述的基于大数据处理的数据可视化分析方法。
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- 2023-06-13 CN CN202310694870.2A patent/CN116431268B/zh active Active
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