CN116419291A - 运行时参数的提取方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种运行时参数的提取方法、设备及系统，提取方法应用于运行时参数的提取装置，提取装置位于可编程性能工具中，可编程性能工具位于内核态中；方法包括：在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数；确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中；基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。本实施例中，有效地实现了能够通过内核技术以无侵入的方式来实现参数提取操作，这样不仅能够降低网络设备的实现复杂度，并且也保证了网络设备的数据处理性能，进一步提高了该方法的实用性。

Description

运行时参数的提取方法、设备及系统

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种运行时参数的提取方法、设备及系统。

背景技术

目前，在5G网络架构中，网络设备的厂商往往都会部署或者配置能够进行性能指标提取操作的功能，即在软件运行的过程中，可以将网络设备的一些状态、统计等信息以消息接口的方式进行上报操作，从而有效地实现了运行时参数的提取操作。

然而，上述运行时参数的提取操作是由设备软件实现的，而用于实现参数提取操作的实现代码往往需要侵入网络设备自身的程序代码，即参数提取逻辑会与网络设备的自身数据处理逻辑相耦合，这样不仅增加了网络设备的实现复杂度，也降低了网络设备的数据处理性能。

发明内容

本申请实施例提供一种运行时参数的提取方法、设备及系统，能够通过内核技术实现参数提取操作，从而保证了网络设备的数据处理性能。

第一方面，本申请实施例提供了一种运行时参数的提取方法，应用于运行时参数的提取装置，所述提取装置位于可编程性能工具中，所述可编程性能工具位于内核态中；所述方法包括：

在网络设备运行的过程中，获取与所述网络设备相对应的待提取参数；

确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，所述映射关系表中包括待提取参数与所述网络设备的动态链接库之间的映射关系，所述映射关系表位于可编程性能工具中；

基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种运行时参数的提取装置，所述提取装置位于可编程性能工具中，所述可编程性能工具位于内核态中；所述提取装置包括：

第一获取模块，用于在网络设备运行的过程中，获取与所述网络设备相对应的待提取参数；

第一确定模块，用于确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，所述映射关系表中包括待提取参数与所述网络设备的动态链接库之间的映射关系，所述映射关系表位于可编程性能工具中；

第一处理模块，用于基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面所示的运行时参数的提取方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面所示的运行时参数的提取方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述第一方面所示的运行时参数的提取方法中的步骤。

第六方面，本发明实施例提供了一种运行时参数的提取系统，包括：

网络设备，包括用于实现预设网络功能的第一程序代码；

运行时参数的提取装置，所述提取装置与所述网络设备通信连接，所述提取装置包括用于实现提取运行时参数的第二程序代码，所述第一程序代码与所述第二程序代码相互独立；所述提取装置位于可编程性能工具中，所述可编程性能工具位于内核态中；所述提取装置用于：在网络设备运行的过程中，获取与所述网络设备相对应的待提取参数；确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，所述映射关系表中包括待提取参数与所述网络设备的动态链接库之间的映射关系，所述映射关系表位于可编程性能工具中；基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

本申请实施例提供的运行时参数的提取方法、设备及系统，在网络设备运行的过程中，通过获取与所述网络设备相对应的待提取参数，确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，而后基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果，有效地实现了能够通过内核技术以无侵入的方式实现参数提取操作，并且用于实现参数提取操作的代码并不需要与网络设备的自身代码逻辑耦合、不需要厂商定制接口，这样不仅能够降低网络设备的实现复杂度，并且也保证了网络设备的数据处理性能，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为相关技术提供的O-RAN的原理示意图；

图2为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取方法的原理示意图；

图3为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果的流程示意图；

图5为本申请应用实施例提供的一种5G设备运行时参数的提取方法的原理示意图；

图6为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取装置的结构示意图；

图7为与图6所示实施例提供的运行时参数的提取装置对应的电子设备的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测（陈述的条件或事件）”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测（陈述的条件或事件）时”或“响应于检测（陈述的条件或事件）”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

术语定义：

RAN：Radio Access Network，无线接入网，包括基站、射频单元等。

UE：User Equipment，用户设备，连接基站的用户终端设备。

UPF：User Plane Function，用户面功能，负责5G核心网用户面数据包的路由和转发相关功能。

5G专网：特指专网专用场景，提供独立网元设备部署到客户园区。

O-RAN：Open RAN，一般是指白盒化或者开放的无线接入网。

RIC：RAN intelligent Controller，无线接入网智能控制器。

eBPF：Extended Berkeley Packet Filter，它是一种基于Linux内核的可编程性能分析工具。

PDCP：Packet Data Convergence Protocol，分组数据汇聚协议。

RLC：Radio Link Control，无线链路层控制协议。

MAC：Medium Access Control，媒体接入控制。

PHY-H：Physical-High，物理层上层。

PHY-L：Physical-Low，物理层下层。

RF：Radio Frequency，射频。

O-CU：OpenCentralized Unit，开放的集中式单元，负责处理非实时的无线高层协议功能。

O-DU：OpenDistributed Unit，开放的分布式单元，负责处理对实时性要求较高的功能，即部分物理层（PhysicalLayer，简称PHY）、媒体介入控制层（MediaAccessControl，简称MAC）、无线链路控制（RadioLinkControl，简称RLC）等。

O-RU：OpenRadio Unit，开放的负责射频发射的无线电单元。

BBU：Baseband Unit，基带处理单元。

RRU：Remote Radio Unit，远端射频单元。

为了方便本领域技术人员理解本申请实施例所提供的技术方案，下面对相关技术进行简要说明：

随着网络技术的飞速发展，开放的无线接入网O-RAN可以使用开放协议的可互操作硬件取代传统基站的封闭接口和专有硬件及协议，如图1所示，O-RAN可以包括开放的集中式单元O-CU、开放的分布式单元O-DU以及开放的无线单单元O-RU，上述的O-CU、O-DU以及O-RU为可以使用开放协议的可互操作硬件；传统的基站可以包括基带处理单元BBU以及远端射频单元RRH，上述的BBU以及RRH使用封闭接口和专有硬件以及协议，具体的，通过O-CU和O-DU取代传统基站中的BBU，通过O-RU取代传统基站中的RRH，这样可以使得RAN架构变成更加灵活、开放、解耦。

从O-RAN提出到现在已经有四年的时间，但是始终得不到广泛应用。其中一个重要的原因是对外的接口需要基站厂商来实现，而实现方式都是有侵入性的，这样不仅需要额外开发，并且通过接口提取数据时，对数据处理的性能也会造成一定的影响。

另外，对于基站而言，不同厂商所生产的基站属性往往不同，每一个厂商的接口都是私有定制的。一些场景比如空口状态[混合自动重传请求（Hybrid Automatic RepeatreQuest，简称HARQ）重传、干扰强度等]的检测需要跟每个厂商确认接口或者工具，然后集成到自有的分析软件中做进一步的处理。但是很多时候，不同厂商所配置的自由分析软件往往只能针对单一厂商的基站进行参数或者接口检测操作，而不能对其他厂商的基站进行参数或者接口检测操作，这样使得厂商改造的难度很大。

总的来说，传统基站厂商都支持性能指标提取的功能，即在软件运行过程中，将一些状态、统计等信息以消息接口的方式上报给网管。这些信息的计算以及接口是由设备软件实现的，实现方法都是各个厂商私有定制的，这样极大地增加了厂商改造的难度。

此外，相关技术预统一管理不同厂商的基站，基站通信连接有无线接入网的智能控制器RIC，其中，RIC可以包括实时性RIC和非实时性RIC，上述的非实时性RIC可以在几十-几百ms中获取到数据进行处理，实时性RIC可以在几ms获取到数据进行处理，具体的，RIC可以在基站配置或者运行时进行信息分析操作，然后根据场景、需求反向控制基站，并进行性能调优等操作。上述方式的缺陷需要侵入网络设备的应用代码，不能与基站的自身应用逻辑解耦，这样增加了基站实现的复杂度，也降低了软件性能。

为了解决上述技术问题，本实施例提供了一种运行时参数的提取方法、设备及系统，参考附图2所示，运行时参数的提取方法的执行主体可以为运行时参数的提取装置，运行时参数的提取装置可以通信连接有网络设备，这样可以通过运行时参数的提取装置实现针对网络设备的运行时参数进行提取操作，其中，为了能够实现无侵入式的参数提取操作，运行时参数的提取装置可以位于可编程性能工具中，该可编程性能工具位于内核态中。

在一些实例中，对于网络设备而言，网络设备可以实现为以下至少之一：基站、核心网设备、设备控制装置等等，即设备控制装置可以通信连接有基站和/或核心网设备，以实现对基站和/或核心网设备进行控制操作，上述的基站可以通信连接有用户终端，上述的用户终端可以是任何可编程的具有一定信息推送和信息显示能力的计算设备，具体实现时，用户终端可以实现为手机、个人电脑、平板电脑、智能穿戴设备等等。此外，用户终端的基本结构可以包括：至少一个处理器。处理器的数量取决于客户端的配置和类型。用户终端也可以包括存储器，该存储器可以为易失性的，例如RAM，也可以为非易失性的，例如只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、闪存等，或者也可以同时包括两种类型。存储器内通常存储有操作系统（Operating System，简称OS）、一个或多个应用程序，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，用户终端还包括一些基本配置，例如网卡芯片、IO总线、显示组件以及一些外围设备等。可选地，一些外围设备可以包括，例如键盘、鼠标、输入笔、打印机等。其它外围设备在本领域中是众所周知的，在此不做赘述。

在本实施例中，运行时参数的提取装置与网络设备进行网络连接，该网络连接可以是无线或有线网络连接。若运行时参数的提取装置与网络设备是通信连接，该移动网络的网络制式可以为3G（WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS）、4G（LTE）、4G+（LTE+）、WiMax、5G、6G等中的任意一种。

具体的，网络设备，用于根据预设应用程序进行相对应的数据处理操作，以实现预设功能，例如：网络通信功能、信息转发功能等等。

运行时参数的提取装置，用于在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数，其中，待提取参数可以为用户指定的参数或者是预先配置的默认参数，可以理解的是，在不同的应用场景中，可以获取到不同网络设备的不同待提取参数，或者也可以获取同一网络设备的不同待提取参数。

为了能够实现无侵入式的参数提取操作，在获取到待提取参数之后，由于不同的待提取参数可能对应有不同的可编程程序，可以确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中，上述的动态链接库存储有用于实现预设功能的可编程程序；在获取到映射关系表之后，可以基于映射关系表进行参数提取操作，从而可以稳定地获得与待提取参数相对应的参数提取结果，由于运行时参数的提取装置以及映射关系表位于内核态，有效地实现了利用内核技术实现无侵入的参数提取操作，相比于传统网络设备的参数提取方式，不需要与网络设备的自身代码逻辑耦合、不需要厂商定制接口，这样不仅降低了网络设备的实现复杂度，并且还保证了网络设备的数据处理性能。

下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在各实施例之间不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

图3为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取方法的流程示意图；参考附图3所示，本实施例提供了一种运行时参数的提取方法，该方法的执行主体为运行时参数的提取装置，可以理解的是，该运行时参数的提取装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合，具体的，在运行时参数的提取装置实现为硬件时，其具体可以是具有运行时参数的提取能力的各种电子设备。当运行时参数的提取装置实现为软件时，其可以安装在上述的电子设备中，在一些实例中，运行时参数的提取装置可以位于可编程性能工具中，可编程性能工具可以位于内核态中；可编程性能工具可以包括以下至少之一：伯克利包过滤器（BerkeleyPacketFilter，简称BPF）、可扩展的伯克利包过滤器（extended BerkeleyPacket Filter，简称eBPF）等等，可编程性能工具可以以内核技术实现无侵入的参数提取操作。具体的，该运行时参数的提取方法可以包括：

步骤S301：在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数。

步骤S302：确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中。

步骤S303：基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

下面对上述各个步骤的具体实现过程和实现效果进行详细说明：

步骤S301：在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数。

其中，运行时参数的提取装置通信连接有网络设备，网络设备可以包括以下至少之一：基站、核心网设备或者5G设备，上述的5G设备可以包括网关、路由器、交换机等等；需要注意的是，在专网的应用场景中，上述的网络设备可以为专网网络设备，例如：专网网络设备可以实现为专网基站或者5G专网设备等等，本领域技术人员可以根据不同的应用场景对网络设备进行不同的选择或者配置操作，在此不再赘述。

在网络设备运行的过程中，在用户针对网络设备存在参数提取需求时，为了能够针对网络设备实现运行时参数的提取操作，则可以使得运行时参数的提取装置获取到与网络设备相对应的待提取参数，在一些实例中，待提取参数可以通过人机交互操作所获得，此时，获取与网络设备相对应的待提取参数可以包括：显示与网络设备相对应的参数配置页面；获取用户在参数配置页面中输入的参数配置操作；基于参数配置操作获取与网络设备相对应的待提取参数。或者，获取与网络设备相对应的待提取参数可以包括：显示与网络设备相对应的多个备选提取参数；获取用户在多个备选提取参数中所输入的参数选择操作；基于参数选择操作获取与网络设备相对应的待提取参数。其中，待提取参数的数量可以为一个或多个，例如，待提取参数可以包括以下至少之一：HARQ重传次数、RLC重传次数、上下行缓存数据大小、数据丢包率等等。

在另一些实例中，待提取参数不仅可以通过人机交互操作所获得，还可以通过预设周期自动获取待提取参数，此时，获取与网络设备相对应的待提取参数可以包括：获取网络设备的运行时间，在运行时间满足预设的参数提取周期时，运行时参数的提取装置可以自动获取与网络设备相对应的待提取参数，从而有效地实现了对待提取参数进行主动获取的准确可靠性。

步骤S302：确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中。

其中，一个网络设备可以对应有多个动态链接库，不同的动态链接库用于实现不同的数据处理功能，例如：一个网络设备可以对应有用于实现仿真操作的动态链接库、用于实现数据加密操作的动态链接库、用于实现数据控制操作的动态链接库等等。由于不同的待提取参数可以对应有不同的应用程序，而不同的应用程序往往存储在不同的动态链接库中，因此，为了能够保证参数提取操作的稳定运行，在获取到待提取参数之后，可以确定与待提取参数相对应的映射关系表，该映射关系表中可以包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，在一些实例中，映射关系表可以实现为包括有多个关系的哈希表，例如：映射关系表中可以包括参数1与动态链接库1之间的映射关系、参数2与动态链接库2之间的映射关系、参数3与动态链接库3之间的映射关系等等，需要注意的是，为了能够使用内核技术实现无侵入的参数提取操作，映射关系表可以位于内核态的可编程性能工具中。

对于映射关系表而言，其不仅可以包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，还可以包括待提取参数与网络设备的动态链接库以及预设的程序变量之间的映射关系，上述的程序变量可以为与网络设备相对应的全局变量，该全局变量用于辅助进行参数提取操作。

另外，本实施例对于映射关系表的具体确定方式不做限定，在一些实例中，预先配置有不同参数与所对应的映射关系表之间的对应关系，此时，确定与待提取参数相对应的映射关系表可以包括：获取待提取参数的参数名称以及预先配置的多个对应关系；在多个对应关系中，确定与参数名称相对应的目标对应关系；基于目标对应关系来确定与待提取参数相对应的映射关系表，从而有效地保证了对映射关系表进行确定的准确可靠性。

在另一些实例中，映射关系表不仅可以通过预先配置的对应关系来确定，还可以通过用户态参数提取工具来获取与待提取参数相对应的映射关系表，此时，确定与待提取参数相对应的映射关系表可以包括：获取与可编程性能工具通信连接的用户态参数提取工具；通过用户态参数提取工具，获取预先注册在用户态中的映射关系表。

具体的，位于内核态的可编程性能工具可以通信连接有用户态参数提取工具，该用户态参数提取工具位于用户态中、用于动态加载并注册映射关系表，其中，映射关系表中所包括的各个参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系可以是通过网络设备的设备厂商进行沟通确定所获得的，用户在获取到映射关系表之后，可以通过用户态参数提取工具配置并生成映射关系表，该映射关系表存储在用户态中，为了能够通过内核态获取到映射关系表，运行时参数的提取装置可以通过用户态参数提取工具主动或者被动地获取预先注册在用户态中的映射关系表，即用户态参数提取工具可以主动地将映射关系表发送至运行时参数的提取装置，使得运行时参数的提取装置可以被动地获取到映射关系表；或者，运行时参数的提取装置可以主动向用户态参数提取工具发送关系表获取请求；用户态参数提取工具可以通过关系表获取请求获取映射关系表，并将映射关系表发送至运行时参数的提取装置，使得运行时参数的提取装置可以主动地获取到映射关系表，从而有效地保证了对映射关系表进行确定的准确可靠性。

需要注意的是，为了能够通过内核技术实现参数提取操作，所确定的映射关系表位于内核态的可编程性能工具中。并且，为了能够降低网络设备的实现复杂度，网络设备中可以包括用于实现预设网络功能的第一程序代码，运行时参数的提取装置中可以包括用于实现提取运行时参数的第二程序代码，第一程序代码与第二程序代码相互独立，这样使得用于实现参数提取操作的代码并不需要跟代码逻辑耦合、不需要厂商定制接口，这样便于对运行时参数的提取装置进行应用。

在又一些实例中，对于内核态中存储的映射关系表而言，可以根据应用场景或者应用需求对映射关系表进行灵活更新操作，此时，在确定与待提取参数相对应的映射关系表之后，本实施例中的方法还可以包括：获取存储在用户态中的当前映射关系表；在当前映射关系表与映射关系表不同时，则将位于内核态中的映射关系表更新为当前映射关系表。

具体的，由于存储内核态的映射关系表是通过用户态所获得的，因此，为了能够保证基于映射关系表的实时性和准确性，并基于映射关系表稳定地进行参数提取操作，可以获取存储在用户态的当前映射关系表，在一些实例中，可以实时地获取存储在用户态的当前映射关系表、或者定时地获取存储在用户态的当前映射关系表；或者，在检测到用户态的映射关系表发生变化时，可以获取存储在用户态中的当前映射关系表。

在获取到当前映射关系表之后，可以将当前映射关系表与映射关系表进行分析比较，在当前映射关系表与映射关系表相同时，则说明位于内核态的映射关系表即为当前最新的映射关系表，从而无需对内核态的映射关系表进行任何操作；在当前映射关系表与映射关系表不同时，则说明位于内核态的映射关系表不是当前最新的映射关系表，为了能够保证参数提取操作的质量和效果，则可以将位于内核态中的映射关系表更新为当前映射关系表，从而有效地实现了对映射关系表进行更新操作。

步骤S303：基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

由于映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，而参数提取操作与动态链接库存在直接关系，因此，在获取到映射关系表之后，基于映射关系表进行参数提取操作，从而可以获得与待提取参数相对应的参数提取结果。举例来说，在待提取参数为HARQ重传次数时，可以基于HARQ重传次数所对应的映射关系进行参数提取操作，所获得的参数提取结果可以为10次；在待提取参数为数据丢包率时，可以基于数据丢包率所对应的映射关系进行参数提取操作，所获得的参数提取结果可以为24%等等。

在一些实例中，参数提取操作可以通过预先训练好的机器学习模型来实现，此时，基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：获取预先训练好的用于实现参数提取操作的机器学习模型；将待提取参数和映射关系表输入至机器学习模型中，获得机器学习模型所输出的与待提取参数相对应的参数提取结果。

在又一些实例中，为了进一步提高该方法的实用性，运行时参数的提取装置可以通信连接有设备控制装置，设备控制装置用于对网络设备进行控制；在获得与待提取参数相对应的参数提取结果之后，方法还包括：将参数提取结果发送至设备控制装置，以使设备控制装置基于参数提取结果获取到网络设备的运行状态，并基于运行状态对网络设备进行控制。

或者，运行时参数的提取装置可以直接能够实现对网络设备进行控制，此时，用于实现对网络设备进行控制的设备控制装置可以集成在运行时参数的提取装置中，在获得与待提取参数相对应的参数提取结果之后，本实施例中的方法还可以包括：基于参数提取结果确定网络设备的运行状态；基于运行状态对网络设备进行控制。

具体的，在运行时参数的提取装置或者设备控制装置获取到参数提取结果之后，为了能够准确地获取到网络设备的运行状态，则可以获取用于标识网路设备处于正常状态的标准参数范围；在获取到参数提取结果之后，可以将参数提取结果与标准参数范围进行比较，在参数提取结果位于标准参数范围内时，则可以确定网络设备的运行状态为正常状态；在参数提取结果位于标准参数范围之外时，则可以确定网络设备的运行状态为异常状态。

在获取到网络设备的运行状态之后，可以基于运行状态对网络设备进行控制，具体的，在网络设备的运行状态为正常状态时，则可以保持网络设备的当前运行状态不变；在网络设备的运行状态为异常状态时，则可以对网络设备进行运维调整操作，这样可以保证网络设备进行处理数据的质量和效率，进一步提高了该方法的实用性。

本实施例提供的运行时参数的提取方法，在网络设备运行的过程中，通过获取与网络设备相对应的待提取参数，确定与待提取参数相对应的映射关系表，而后基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果，由于运行时参数的提取装置以及映射关系表位于内核态，从而有效地实现了通过内核技术以无侵入的方式实现参数提取操作，并且用于实现参数提取操作的代码并不需要与网络设备的自身代码逻辑耦合、不需要厂商定制接口，这样不仅能够降低网络设备的实现复杂度，并且也保证了网络设备的数据处理性能，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

图4为本申请实施例提供的基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果的流程示意图；在上述实施例的基础上，参考附图4所示，对于参数提取操作而言，不仅可以通过机器学习模型来实现，还可以通过对动态链接库进行分析处理来实现参数提取操作，此时，基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：

步骤S401：基于映射关系表，确定与待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识。

其中，映射关系表中不仅可以包括各个参数与动态链接库之间的映射关系，还可以包括各个参数与动态链接库和参数检测标识之间的映射关系，上述的参数检测标识可以包括以下至少之一：参数检测函数、程序变量、预设函数的输入参数、预设函数的输出参数，上述的参数检测函数可以包括以下至少之一：丢包调用函数、重传调用函数等等，程序变量可以为与网络设备相对应的全局变量。

在一些实例中，映射关系表可以包括以待提取参数作为关键词key，以动态链接库的名称以及参数检测标识作为值信息value的映射关系，此时，为了能够准确地实现参数提取操作，在获取到映射关系表之后，可以直接对待提取参数和映射关系表进行分析处理，确定与待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识。

步骤S402：基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在获取到动态链接库以及参数检测标识之后，可以对动态链接库和参数检测标识进行分析处理，以实现参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。在一些实例中，参数提取操作可以通过预先训练好的机器学习模型所获得，此时，基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：获取预先训练好的用于实现参数提取操作的机器学习模型，在获取到动态链接库以及参数检测标识之后，可以将待提取参数、动态链接库和参数检测标识输入至机器学习模型中，获得机器学习模型所输出的参数提取结果。

在另一些实例中，基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：基于动态链路库以及参数检测函数进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果；其中，参数检测函数可以包括：用于标识对待提取参数进行调用的参数调用函数、用于统计对待提取参数进行调用的次数的统计函数，上述的参数调用函数可以为用于统计setType0DlDiscardBlkInfo函数的调用次数，统计函数可以为count_calls 函数。

具体的，基于动态链路库以及参数检测函数进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：在网络设备运行的过程中，基于动态链接库获取与参数检测函数相对应的函数调用信息，函数调用信息可以包括以下至少之一：函数调用次数、函数调用频率、函数调用时间、函数调用主体信息等等，在获取到函数调用信息之后，可以基于函数调用信息获取与待提取参数相对应的参数提取结果，从而有效地保证了对参数提取结果进行获取的准确可靠性。

在又一些实例中，不仅可以基于动态链接库以及参数检测函数进行参数提取操作，还可以基于动态链接库、参数检测函数以及程序变量进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

具体的，基于动态链接库、参数检测函数以及程序变量进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果可以包括：在网络设备运行的过程中，基于动态链接库获取与参数检测函数相对应的函数调用信息以及程序变量的变量调用信息，函数调用信息可以包括以下至少之一：函数调用次数、函数调用频率、函数调用时间、函数调用主体信息，变量调用信息可以包括以下至少之一：变量调用次数、变量调用频率、变量调用时间、变量调用主体信息等等，在获取到函数调用信息和变量调用信息之后，可以基于函数调用信息和变量调用信息获取与待提取参数相对应的参数提取结果，从而有效地保证了对参数提取结果进行获取的准确可靠性。

本实施例中，基于映射关系表确定与待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识，而后基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果，从而有效地保证了对参数提取结果进行获取的准确可靠性。

具体应用时，由于eBPF技术是一个内核中运行的虚拟机，它可以被用来编写安全、高效的内核和用户空间程序，已经被广泛应用于Linux内核的各个方面，包括调试、检测、性能分析等。eBPF的核心概念是安全地将一段代码加载到内核中运行，而这段代码又不能对内核系统造成损坏或安全威胁。eBPF程序可以通过安全的、可编程的方式来访问系统调用、内部数据结构和设备驱动程序等。

另外，uprobe是一种eBPF程序类型，它可以在用户空间程序执行指令之前或之后拦截它们，这种技术被广泛应用于调试、性能优化和安全审计等领域。在Linux内核中，uprobe可以被用来检测用户空间程序的函数调用、参数传递、返回值等信息，以及对程序执行的影响。uprobe可以用来捕捉程序崩溃或异常行为，或者用来记录程序的执行时间和资源使用情况，以便进行性能分析和优化。

由上可知，参考附图5所示，以eBPF作为可编程性能工具、以uprobe作为一种eBPF程序类型、以基站作为网络设备为例，本应用实施例提供了一种5G设备运行时参数的提取方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤1：通过部署在用户态中的BPF模块生成映射关系表Map，映射关系表Map中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系；

其中，Map可以以HARQ重传、RLC重传、上下行缓存数据大小等参数信息作为key，然后通过各个基站的厂商处收集以上参数对应的参数检测标识symbol以及对应的动态链接库的名称，而后可以基于上述的动态链接库的名称、数检测标识symbol以及各个参数信息制作成Map。

对于用户态中的BPF模块而言，BPF模块可以包括BPF程序源码模块和BPF字节码模块，上述的BPF程序源码模块，用于提取运行时参数；BPF字节码模块用于对BPF程序源码模块的代码进行编译操作，具体可以获得编译后的可执行的字节码，并将可执行的字节码发送至内核态，以在内核态中生成BTF格式的BPF程序。

步骤2：内核态中的验证器可以获取到BTF编码格式的BPF字节码，对BPF字节码进行校验，检查上述的BPF字节码是否符合预设规范。

步骤3：在BPF字节码符合预设规范时，则可以将BPF加载到内核态，获得内核的BPF可执行程序，该可执行程序可以包括网络编程接口sockets、跟随点检测tracepoints、kprobes、uprobes等应用场景。

步骤4：用户态通过BPF模块将所生成的映射关系表Map发送至内核态，以使得内核态的BPF可以获取到映射关系表Map，其中，网络设备可以对应有一个或多个Map。

其中，在用户态生成映射关系表Map之后，可以利用预设的加载工具将上述的映射关系表Map动态加载并注册至内核中的BPF中，从而可以获得内核态的映射关系表Map。具体的，内核态中可以包括单一内存块per buffer以及内存区域，上述的单一内存块可以将采集到的指标单向传给用户态的程序；内存区域用来在用户态和内核态之间相互传递配置、指标等操作。

步骤5：在基站运行的过程中，获取与基站相对应的待提取参数。

其中，待提取参数可以为用户关系的参数，例如，HARQ重传、RLC重传、上下行缓存数据大小等等。

步骤6：确定与待提取参数相对应的映射关系表Map。

步骤7：基于映射关系表确定与待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识。

步骤8：基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在获取到动态链接库以及参数检测标识之后，可以在基站协议栈运行的过程中，对参数检测标识中所包括的目标函数和/或变量的调用情况进行提取操作，获得参数调用信息，而后可以基于参数调用信息获得与待提取参数相对应的参数提取结果，参数提取结果可以包括与待提取参数相对应的事件数据、统计信息、堆栈信息等等。

实际应用中，参数检测标识可以包括预设参数的调用函数或者调用符号，具体可以利用uprobe程序来检测基站协议栈各层调用的动态链接库中的调用函数或者调用符号，举例来说，在动态链接库为libgtpu.so.1.0时，为了能够实现参数提取操作，可以将BPF程序与动态链接库进行关联操作，其中，BPF程序可以在内核空间中捕获名为setType0DlDiscardBlkInfo的函数调用，并统计其调用次数，保存在counts变量中，具体的，关联操作可以通过bpf.attach_uprobe函数用于实现参数提取操作的count_calls函数挂载到动态链接库libgtpu.so.1.0的setType0DlDiscardBlkInfo函数上，即完成了参数提取程序与动态链接库的关联操作。

而后使用BPF_HASH定义一个映射关系表（例如：哈希表counts），用于统计setType0DlDiscardBlkInfo函数的调用次数。而后定义了一个名为count_calls的函数，它接受一个指向struct pt_regs类型的结构体指针ctx作为参数。在函数内部，首先定义了一个名为name的字符数组，用于存储要统计的函数名。

在count_calls函数中，使用strncmp函数判断当前函数是否为setType0DlDiscardBlkInfo，具体的，可以通过函数名称、函数关键字和/或PT_REGS_IP(ctx)指向的字符串来判断当前函数是否为setType0DlDiscardBlkInfo，其中，PT_REGS_IP(ctx)表示当前函数指针指向的位置，也就是正在执行的指令地址；如果当前函数为setType0DlDiscardBlkInfo，则使用counts.lookup_or_init函数查找或初始化计数器（zero）的值，并将其加1，同时将其保存到counts哈希表中。如果当前函数不是setType0DlDiscardBlkInfo，则可以使用counts.lookup_or_init函数查找或初始化计数器（zero）的值为0。

步骤9：用户态可以包括事件配置模块event config，通过事件配置模块eventconfig可以对BPF所对应的数据结构进行配置操作。

具体的，事件配置模块event config可以是用于配置BPF事件参数的数据结构。其包含一组事件类型（如函数调用、网络数据包捕获等）和相应的过滤器规则，以确定哪些事件被捕获。event config还可以指定BPF程序要执行的动作，例如：记录事件数据、修改数据包等。在BPF系统中，event config通常由BPF程序员编写，以确保BPF程序能够捕获所需的事件并执行相应的操作。

此外，为了提高该方法的实用性，在获取到参数提取结果之后，本实施例中的方法还可以包括：

步骤10：对参数提取结果进行分析处理，确定基站运行的状态。

步骤11：将基站运行的状态发送至设备控制装置，以使设备控制装置可以基于基站运行的状态动态地反向控制基站或者应用的配置参数，这样可以有效地适用网络的变化。举例来说，在摄像头视频采集场景中，当上行HARQ重传次数增加的时候，可以降低码率，以保证画面的流畅性。

本应用实施例提供的技术方案，在基站运行的过程中，利用内核技术捕捉用户进程变量和函数符号，而后间接提取网络设备的指标参数，并不需要跟三方软件耦合；这种无侵入的方式相比于传统的参数提取方式而言，参数提取操作所对应的代码并不需要跟基站的自身代码逻辑耦合、不需要厂商定制接口，使得一些智能分析、控制的软件能更广泛的推广到个基站厂商，由于用于实现参数提取操作的逻辑代码只是对基站的自身代码进行检测和分析，并不会改变代码本身的行为，因此，对数据处理的性能影响通常比较小，从而降低了基站的实现复杂度，并且也保证了网络设备的数据处理性能，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

图6为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取装置的结构示意图；参考附图6所示，本实施例提供了一种运行时参数的提取装置，该运行时参数的提取装置可以位于可编程性能工具中，可编程性能工具位于内核态中，上述的运行时参数的提取装置可以执行上述图2所示的运行时参数的提取信息，具体的，运行时参数的提取装置可以包括：

第一获取模块11，用于在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数；

第一确定模块12，用于确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中；

第一处理模块13，用于基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在一些实例中，在第一确定模块12确定与待提取参数相对应的映射关系表时，该第一确定模块12用于执行：获取与可编程性能工具通信连接的用户态参数提取工具；通过用户态参数提取工具，获取预先注册在用户态中的映射关系表。

在一些实例中，在第一处理模块13基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果时，该第一处理模块13用于执行：基于映射关系表，确定与待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识；基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在一些实例中，参数检测标识包括以下至少之一：参数检测函数、程序变量、预设函数的输入参数、预设函数的输出参数。

在一些实例中，在第一处理模块13基于动态链接库以及参数检测标识进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果时，该第一处理模块13用于执行：基于动态链路库以及参数检测函数进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果；或者，基于动态链接库、参数检测函数以及程序变量进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在一些实例中，参数检测函数包括：用于标识对待提取参数进行调用的参数调用函数、用于统计对待提取参数进行调用的次数的统计函数。

在一些实例中，在第一处理模块13基于动态链路库以及参数检测函数进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果时，该第一处理模块13用于执行：在网络设备运行的过程中，基于动态链接库获取与参数检测函数相对应的函数调用信息；基于函数调用信息，获取与待提取参数相对应的参数提取结果。

在一些实例中，运行时参数的提取装置通信连接有设备控制装置，设备控制装置用于对网络设备进行控制；在获得与待提取参数相对应的参数提取结果之后，本实施例中的第一处理模块13用于执行以下步骤：将参数提取结果发送至设备控制装置，以使设备控制装置基于参数提取结果获取到网络设备的运行状态，并基于运行状态对网络设备进行控制。

在一些实例中，在确定与待提取参数相对应的映射关系表之后，本实施例中的第一获取模块11和第一处理模块13用于执行以下步骤：

第一获取模块11，用于获取存储在用户态中的当前映射关系表；

第一处理模块13，用于在当前映射关系表与映射关系表不同时，则将位于内核态中的映射关系表更新为当前映射关系表。

图6所示运行时参数的提取装置可以执行图2-图5所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2-图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图5所示实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，图6所示运行时参数的提取装置的结构可实现为一电子设备。参考附图7所示，本实施例中的运行时参数的提取装置可以实现为一电子设备，在一些实例中，电子设备可以应用于运行时参数的提取装置，提取装置位于可编程性能工具中，可编程性能工具位于内核态中；具体的，该电子设备可以包括：第一处理器21和第一存储器22。其中，第一存储器22用于存储相对应电子设备执行上述图2所示实施例中提供的运行时参数的提取方法的程序，第一处理器21被配置为用于执行第一存储器22中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤：在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数；确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中；基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

进一步的，第一处理器21还用于执行前述图2所示实施例中的全部或部分步骤。其中，电子设备的结构中还可以包括第一通信接口23，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图2所示方法实施例中的运行时参数的提取方法所涉及的程序。

此外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，当计算机程序被电子设备的处理器执行时，使处理器执行图2所示方法实施例中的运行时参数的提取方法。

图8为本申请实施例提供的一种运行时参数的提取系统的结构示意图；参考附图8所示，本实施例提供了一种运行时参数的提取系统，该提取系统能够通过内核技术、以无侵入的方式实现参数提取操作，具体的，该提取系统可以包括：

网络设备31，包括用于实现预设网络功能的第一程序代码；

运行时参数的提取装置32，提取装置32与网络设备31通信连接，提取装置包括用于实现提取运行时参数的第二程序代码，第一程序代码与第二程序代码相互独立；提取装置位于可编程性能工具中，可编程性能工具位于内核态中；提取装置用于：在网络设备运行的过程中，获取与网络设备相对应的待提取参数；确定与待提取参数相对应的映射关系表，映射关系表中包括待提取参数与网络设备的动态链接库之间的映射关系，映射关系表位于可编程性能工具中；基于映射关系表进行参数提取操作，获得与待提取参数相对应的参数提取结果。

在一些实例中，该运行时参数的提取装置32用于：获取与所述可编程性能工具通信连接的用户态参数提取工具；通过所述用户态参数提取工具，获取预先注册在用户态中的映射关系表。

在一些实例中，该运行时参数的提取装置32用于：基于所述映射关系表，确定与所述待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识；基于所述动态链接库以及所述参数检测标识进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

需要注意的是，本实施例中的系统还可以执行图2-图5所示实施例中的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2-图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图5所示实施例中的描述，在此不再赘述。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现数据存储。数据可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的数据。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种运行时参数的提取方法，其特征在于，应用于运行时参数的提取装置，所述提取装置位于可编程性能工具中，所述可编程性能工具位于内核态中；所述方法包括：

在网络设备运行的过程中，获取与所述网络设备相对应的待提取参数；

确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，所述映射关系表中包括待提取参数与所述网络设备的动态链接库之间的映射关系，所述映射关系表位于可编程性能工具中；

基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，包括：

获取与所述可编程性能工具通信连接的用户态参数提取工具；

通过所述用户态参数提取工具，获取预先注册在用户态中的映射关系表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果，包括：

基于所述映射关系表，确定与所述待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识；

基于所述动态链接库以及所述参数检测标识进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数检测标识包括以下至少之一：参数检测函数、程序变量、预设函数的输入参数、预设函数的输出参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述动态链接库以及所述参数检测标识进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果，包括：

基于所述动态链路库以及所述参数检测函数进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果；或者，

基于所述动态链接库、参数检测函数以及程序变量进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述参数检测函数包括：用于标识对所述待提取参数进行调用的参数调用函数、用于统计对所述待提取参数进行调用的次数的统计函数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述动态链路库以及所述参数检测函数进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果，包括：

在所述网络设备运行的过程中，基于所述动态链接库获取与所述参数检测函数相对应的函数调用信息；

基于所述函数调用信息，获取与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述运行时参数的提取装置通信连接有设备控制装置，所述设备控制装置用于对所述网络设备进行控制；在获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果之后，所述方法还包括：

将所述参数提取结果发送至设备控制装置，以使所述设备控制装置基于所述参数提取结果获取到所述网络设备的运行状态，并基于所述运行状态对所述网络设备进行控制。

9.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，在确定与所述待提取参数相对应的映射关系表之后，所述方法还包括：

获取存储在用户态中的当前映射关系表；

在所述当前映射关系表与所述映射关系表不同时，则将位于内核态中的所述映射关系表更新为所述当前映射关系表。

10.一种运行时参数的提取系统，其特征在于，包括：

网络设备，包括用于实现预设网络功能的第一程序代码；

运行时参数的提取装置，所述提取装置与所述网络设备通信连接，所述提取装置包括用于实现提取运行时参数的第二程序代码，所述第一程序代码与所述第二程序代码相互独立；所述提取装置位于可编程性能工具中，所述可编程性能工具位于内核态中；所述提取装置用于：在网络设备运行的过程中，获取与所述网络设备相对应的待提取参数；确定与所述待提取参数相对应的映射关系表，所述映射关系表中包括待提取参数与所述网络设备的动态链接库之间的映射关系，所述映射关系表位于可编程性能工具中；基于所述映射关系表进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

11.根据权利要求10所述的提取系统，其特征在于，所述运行时参数的提取装置，用于：

基于所述映射关系表，确定与所述待提取参数相对应的动态链接库以及参数检测标识；

基于所述动态链接库以及所述参数检测标识进行参数提取操作，获得与所述待提取参数相对应的参数提取结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任意一项所述的方法。

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