CN116409358A - 一种车轮失圆的确定方法及装置 - Google Patents

一种车轮失圆的确定方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116409358A
CN116409358A CN202211674496.1A CN202211674496A CN116409358A CN 116409358 A CN116409358 A CN 116409358A CN 202211674496 A CN202211674496 A CN 202211674496A CN 116409358 A CN116409358 A CN 116409358A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wheel
target
amplitude
radial runout
train unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211674496.1A
Other languages
English (en)
Inventor
于卫东
肖齐
田光荣
陆航
李方烜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Locomotive and Car Research Institute of CARS
Beijing Zongheng Electromechanical Technology Co Ltd
Original Assignee
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Locomotive and Car Research Institute of CARS
Beijing Zongheng Electromechanical Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS, Locomotive and Car Research Institute of CARS, Beijing Zongheng Electromechanical Technology Co Ltd filed Critical China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Priority to CN202211674496.1A priority Critical patent/CN116409358A/zh
Publication of CN116409358A publication Critical patent/CN116409358A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61—RAILWAYS
    • B61K—AUXILIARY EQUIPMENT SPECIALLY ADAPTED FOR RAILWAYS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B61K9/00—Railway vehicle profile gauges; Detecting or indicating overheating of components; Apparatus on locomotives or cars to indicate bad track sections; General design of track recording vehicles
    • B61K9/12—Measuring or surveying wheel-rims

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

本说明书提出一种车轮失圆的确定方法及装置。该方法包括：获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据速度级别数据、目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据径向跳动量参数、幅值阈值、目标幅值、车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。基于上述方法能够综合阶数、速度两方面的影响，更加准确地识别车轮失圆，从而制定合理的维修措施，保障动车组安全运行。

Description

一种车轮失圆的确定方法及装置
技术领域
本说明书属于铁路运行技术领域，尤其涉及一种车轮失圆的确定方法及装置。
背景技术
动车组车轮的分布式损伤(包括车轮多边形、局部失圆等形式)称为车轮失圆。车轮失圆会在动车组运行过程中产生高频冲击力，加速轴箱轴承、转向架各零部件及轨道结构的松脱，造成动车组及轨道的疲劳伤损，还会影响车载电器元件的可靠性，最终威胁到动车组的运行安全。
在现有技术中，通常采用粗糙度幅值检测手段检测第一类动车组是否存在车轮失圆，采用径向跳动量检测手段检测第二类动车组是否存在车轮失圆；第一类动车组指的是车轮的目标阶数为15阶或15阶以上的动车组，第二类动车组指的是车轮的目标阶数为14阶或14阶以下的动车组。这种检测方法考虑的因素、设定的阈值较为单一，无法准确识别出车轮失圆。
针对上述技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本说明书提供了一种车轮失圆的确定方法及装置，能够准确检测出车轮失圆。
本说明书实施例的目的是提供一种车轮失圆的确定方法，包括：
获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；
根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；
将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；
根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；
根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；
根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述车轮特征数据包括：车轮的径向跳动量、车轮阶数、车轮阶数对应的车轮粗糙度。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值，包括：
按照如下算式计算车轮阶数对应的车轮的幅值：
Figure BDA0004017534790000021
其中，Lr_i表示第i阶对应的幅值，i表示车轮阶数，rRMS_i表示第i阶对应的车轮粗糙度均方根值，r0表示参考粗糙度。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，在根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果之前，所述方法还包括：
确定预设区间；其中，所述预设区间包括第一预设区间、第二预设区间、第三预设区间；预设区间和车轮损伤类别一一对应。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果，包括：
将目标阶数所对应的预设区间作为目标预设区间；
将目标预设区间对应的车轮损伤类别作为目标动车组对应的第一分类结果；
根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果，包括：
在速度级别数据属于第一级别的情况下，确定目标动车组属于高速车组。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果，还包括：
在速度级别数据属于第二级别的情况下，确定目标动车组属于中低速车组。
进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆，包括：
检测车轮的径向跳动量是否大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量是否位于径向跳动量预设区间内；
在确定车轮的径向跳动量大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间内的情况下，检测目标幅值是否大于或等于幅值阈值；
在确定目标幅值大于或等于幅值阈值的情况下，确定目标动车组存在车轮失圆。
另一方面，本说明书实施例还提供了一种车轮失圆的确定装置，包括：
获取模块，用于获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；
计算模块，用于根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；
第一确定模块，用于将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；
分类模块，用于根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；
第二确定模块，用于根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；
检测模块，用于根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
再一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机可读存储介质执行所述指令时实现上述车轮失圆的确定方法。
本说明书实施例提供的一种车轮失圆的确定方法，通过获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
并且，在根据所述速度级别数据、所述目标阶数得到目标动车组对应的分类结果时，将目标阶数所对应的预设区间作为目标预设区间；将目标预设区间对应的车轮损伤类别作为目标动车组对应的第一分类结果；根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果。
进一步，在根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆时，检测车轮的径向跳动量是否大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量是否位于径向跳动量预设区间内；在确定车轮的径向跳动量大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间内的情况下，检测目标幅值是否大于或等于幅值阈值；在确定目标幅值大于或等于幅值阈值的情况下，确定目标动车组存在车轮失圆。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书提供的一种车轮失圆的确定方法一个实施例的流程示意图；
图2是本说明书提供的一种车轮失圆的确定装置一个实施例的模块结构示意图；
图3是本说明书提供的一种服务器的结构组成示意图；
图4是本说明书一种具体的场景示例中的镟修前测量车轮各阶数对应幅值结果示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
动车组车轮的分布式损伤(包括车轮多边形、局部失圆等形式)称为车轮失圆。车轮失圆会在动车组运行过程中产生高频冲击力，加速轴箱轴承、转向架各零部件及轨道结构的松脱，造成动车组及轨道的疲劳伤损，还会影响车载电器元件的可靠性，最终威胁到动车组的运行安全。
考虑到在现有技术中，通常采用粗糙度幅值检测手段检测第一类动车组是否存在车轮失圆，采用径向跳动量检测手段检测第二类动车组是否存在车轮失圆；第一类动车组指的是车轮的目标阶数为15阶或15阶以上的动车组，第二类动车组指的是车轮的目标阶数为14阶或14阶以下的动车组。这种检测方法考虑的因素、设定的阈值较为单一，无法准确识别出车轮失圆。
进一步，还考虑到不同速度运行的动车组产生的车轮失圆特征不同，将速度作为车轮失圆检测的因素可以提升检测的准确性。
针对现有方法存在的上述问题以及产生上述问题的具体原因，本申请引入基于车速与幅值的车轮失圆的确定方法，以准确检测出车轮失圆。
基于上述思路，本说明书提出一种车轮失圆的确定方法。首先，获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；然后，根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；最后，根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
参阅图1所示，本说明书实施例提供了一种车轮失圆的确定方法。具体实施时，该方法可以包括以下内容。
S101：获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据。
在一些实施例中，动车组的速度可以分为4个速度级：200km/h、250km/h、300km/h、350km/h；速度级别数据包括第一级别和第二级别。
在一些实施例中，首先要获取目标动车组的速度级，如果速度级是350km/h，那么它对应的速度级别数据就是第一级别；如果速度级是200km/h或250km/h或300km/h，那么它对应的速度级别数据就是第二级别。
在一些实施例中，从目标动车组的所有车轮中确定出一个待检测的车轮，作为目标车轮；然后确定目标车轮的车轮特征数据；其中，所述车轮特征数据包括：车轮的径向跳动量、车轮阶数、车轮阶数对应的车轮粗糙度。
在一些实施例中，车轮阶数通常取值为区间[1,40]之内的正整数，因此一共有40个车轮阶数。在确定车轮阶数后，可以基于车轮粗糙度手持仪获取到每个车轮阶数对应的车轮粗糙度，相应的，可得到40个车轮粗糙度。
在一些实施例中，可以通过不落轮车轮测量的手段获取到车轮的径向跳动量。
S102：根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值。
在一些实施例中，根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值，具体实施时，可以包括：
S1：根据车轮阶数对应的车轮粗糙度，计算车轮粗糙度均方根值；
S2：根据车轮粗糙度均方根值，按照如下算式计算车轮阶数对应的车轮的幅值：
Figure BDA0004017534790000051
其中，Lr_i表示第i阶对应的幅值，i表示车轮阶数，rRMS_i表示第i阶对应的车轮粗糙度均方根值，r0表示参考粗糙度。
通过上述公式可以计算出40个车轮阶数对应的40个车轮的幅值。
S103：将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数。
在一些实施例中，将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并将目标幅值对应的车轮阶数作为目标阶数。
通过上述实施例，在针对第一类动车组(即车轮的目标阶数为15阶或15阶以上的动车组)和第二类动车组(即车轮的目标阶数为14阶或14阶以下的动车组)的车轮失圆检测过程中，均考虑到了幅值因素，因此可以更加准确的检测出车轮失圆，进而能够充分描述车轮实际故障类型和损伤程度。
S104：根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果。
在一些实施例中，分类结果包括第一分类结果和第二分类结果；其中，第一分类结果根据目标阶数确定，第二分类结果根据速度级别数据确定。
在一些实施例中，在根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果之前，所述方法还包括：确定预设区间；其中，所述预设区间包括第一预设区间、第二预设区间、第三预设区间；预设区间和车轮损伤类别一一对应。
在一些实施例中，第一预设区间可以设置为[1，2]，第一预设区间对应的车轮损伤类别为局部失圆损伤；第二预设区间可以设置为[3，13]，第二预设区间对应的车轮损伤类别为低阶多边形损伤；第三预设区间可以设置为[14，40]，第三预设区间对应的车轮损伤类别为高阶多边形损伤。需要说明的是，上述设置预设区间的方法是仅一种示例性说明，在具体实施时，可以根据不同的车轮阶数得到不同的预设区间，例如，当车轮阶数取值范围为[1,50]时，相应的第三预设区间可以调整为[14,50]，本说明书对此不做限定。
在一些实施例中，根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果，具体实施时，可以包括：
S1：将目标阶数所对应的预设区间作为目标预设区间；
S2：将目标预设区间对应的车轮损伤类别作为目标动车组对应的第一分类结果；
S3：根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果。
在一些实施例中，根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果，具体可以包括：在速度级别数据属于第一级别的情况下，确定目标动车组属于高速车组；在速度级别数据属于第二级别的情况下，确定目标动车组属于中低速车组。
在一些实施例中，不同速度级运行的动车组产生的车轮失圆特征(径向跳动量、幅值)不同，因此根据速度级别数据对动车组进行划分可以得到第二分类结果；根据不同的第二分类结果可以进一步确定更加精准的径向跳动量参数和幅值阈值，提升车轮失圆检测的准确度。
在一个具体的场景示例中，目标动车组的目标阶数等于14，目标阶数14属于第三预设区间，因此目标动车组的第一分类结果就是高阶多边形损伤；目标动车组的速度级为350km/h，对应第一级别，因此目标动车组的第二分类结果就是高速车组。
S105：根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间。
在一些实施例中，根据第一分类结果和第二分类结果，可以得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值，具体的对应关系可以参阅表1所示，其中，n表示目标阶数。针对高阶多边形损伤，径向跳动量参数的适用性较差，因此将高阶多边形损伤对应的径向跳动量阈值设置为0，此时只依据幅值做检测。
表1
Figure BDA0004017534790000071
S106：根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
在一些实施例中，根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆，具体实施时，可以包括：
S1：检测车轮的径向跳动量是否大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量是否位于径向跳动量预设区间内；
S2：在确定车轮的径向跳动量大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间内的情况下，检测目标幅值是否大于或等于幅值阈值；
S3：在确定目标幅值大于或等于幅值阈值的情况下，确定目标动车组存在车轮失圆。
在一个具体的场景示例中，目标动车组的目标阶数等于13，车轮的径向跳动量等于0.19mm，目标幅值等于24dB/1μm，第一分类结果为低阶多边形损伤，第二分类结果为高速车组。此时，它对应的径向跳动量预设区间为[0.15,0.2)，该径向跳动量预设区间对应的幅值阈值等于23dB/1μm；它对应的径向跳动量阈值为0.2mm，该阈值对应的幅值阈值等于20.25dB/1μm。该目标动车组的车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间[0.15,0.2)内，并且目标幅值大于23dB/1μm，因此该目标动车组存在车轮失圆。
在另一个具体的场景示例中，目标动车组的目标阶数等于13，车轮的径向跳动量等于0.25mm，目标幅值等于21dB/1μm，第一分类结果为低阶多边形损伤，第二分类结果为高速车组。此时，它对应的径向跳动量预设区间为[0.15,0.2)，该径向跳动量预设区间对应的幅值阈值等于23dB/1μm；它对应的径向跳动量阈值为0.2mm，该阈值对应的幅值阈值等于20.25dB/1μm。该目标动车组的车轮的径向跳动量大于径向跳动量阈值0.2mm，并且目标幅值大于20.25dB/1μm，因此该目标动车组存在车轮失圆。
通过上述实施例，根据速度、阶数综合确定出不同的径向跳动量参数和幅值阈值，可以更加准确地检测出不同速度级、不同阶数的动车组是否存在车轮失圆。
在一个具体的场景示例中，以CR400BF-5208动车组01车2位轮为例，该车轮在2021年8月连续多次产生TPDS(基于轮轨力测量技术诊断动车组车轮失圆的动态监测设备)踏面损伤报警信息。表2表示该车轮8月23日不落轮车床镟修前测量结果，参阅表2可知，该车轮高阶多边形幅值最大值仅为4.45dB，对应阶数为15阶。按照现有技术中的标准，该车轮的幅值小于现有技术中的幅值阈值，因此满足使用要求。但TPDS报警信息稳定持续，证明该车轮存在问题。对该车轮的各阶数对应的幅值结果展开，结果如图4所示，从展开的镟床数据可以发现：在3-13阶的低阶范围内，存在较大的幅值——这正是造成较大的高频轮轨冲击响应的源头。因此按照本说明书提供的车轮失圆的确定方法，针对第一预设区间[1，2]和第二预设区间[3，13]通过幅值的参数可以更有效的描述车轮损伤类型和损伤程度。
表2
Figure BDA0004017534790000081
基于上述车轮失圆的确定方法，本说明书还提出一种车轮失圆的确定装置的实施例，参阅图2所示，所述车轮失圆的确定装置具体包括以下模块：
获取模块201，用于获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；
计算模块202，用于根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；
第一确定模块203，用于将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；
分类模块204，用于根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；
第二确定模块205，用于根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；
检测模块206，用于根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
在一些实施例中，上述计算模块202，具体可以用于按照如下算式计算车轮阶数对应的车轮的幅值：
Figure BDA0004017534790000091
其中，Lr_i表示第i阶对应的幅值，i表示车轮阶数，rRMS_i表示第i阶对应的车轮粗糙度均方根值，r0表示参考粗糙度。
在一些实施例中，上述分类模块204，具体可以用于将目标阶数所对应的预设区间作为目标预设区间；将目标预设区间对应的车轮损伤类别作为目标动车组对应的第一分类结果；根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果。
在一些实施例中，上述检测模块206，具体可以用于检测车轮的径向跳动量是否大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量是否位于径向跳动量预设区间内；在确定车轮的径向跳动量大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间内的情况下，检测目标幅值是否大于或等于幅值阈值；在确定目标幅值大于或等于幅值阈值的情况下，确定目标动车组存在车轮失圆。
需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本说明书实施例还提供一种车轮失圆的确定方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本说明书还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图3所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口301、处理器302以及存储器303，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。
其中，所述网络通信端口301，具体可以用于获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据。
所述处理器302，具体可以用于根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
所述存储器303，具体可以用于存储相应的指令程序。
在本实施例中，所述网络通信端口301可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口，也可以是负责进行FTP数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。
在本实施例中，所述处理器302可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
在本实施例中，所述存储器303可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (10)

1.一种车轮失圆的确定方法，其特征在于，包括：
获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；
根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；
将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；
根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；
根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；
根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车轮特征数据包括：车轮的径向跳动量、车轮阶数、车轮阶数对应的车轮粗糙度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值，包括：
按照如下算式计算车轮阶数对应的车轮的幅值：
Figure FDA0004017534780000011
其中，Lr_i表示第i阶对应的幅值，i表示车轮阶数，rRMS_i表示第i阶对应的车轮粗糙度均方根值，r0表示参考粗糙度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果之前，所述方法还包括：
确定预设区间；其中，所述预设区间包括第一预设区间、第二预设区间、第三预设区间；预设区间和车轮损伤类别一一对应。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果，包括：
将目标阶数所对应的预设区间作为目标预设区间；
将目标预设区间对应的车轮损伤类别作为目标动车组对应的第一分类结果；
根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果，包括：
在速度级别数据属于第一级别的情况下，确定目标动车组属于高速车组。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据速度级别数据，确定目标动车组对应的第二分类结果，还包括：
在速度级别数据属于第二级别的情况下，确定目标动车组属于中低速车组。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆，包括：
检测车轮的径向跳动量是否大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量是否位于径向跳动量预设区间内；
在确定车轮的径向跳动量大于或等于径向跳动量阈值，或者车轮的径向跳动量位于径向跳动量预设区间内的情况下，检测目标幅值是否大于或等于幅值阈值；
在确定目标幅值大于或等于幅值阈值的情况下，确定目标动车组存在车轮失圆。
9.一种车轮失圆的确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标动车组的速度级别数据以及车轮特征数据；
计算模块，用于根据所述车轮特征数据，计算车轮的多个幅值；
第一确定模块，用于将多个幅值中的最大值作为目标幅值；并根据目标幅值确定目标阶数；
分类模块，用于根据所述速度级别数据、所述目标阶数，得到目标动车组对应的分类结果；
第二确定模块，用于根据所述分类结果得到对应的径向跳动量参数和幅值阈值；其中，所述径向跳动量参数包括以下至少之一：径向跳动量阈值、径向跳动量预设区间；
检测模块，用于根据所述径向跳动量参数、所述幅值阈值、所述目标幅值、所述车轮特征数据，检测所述目标动车组是否存在车轮失圆。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
CN202211674496.1A 2022-12-26 2022-12-26 一种车轮失圆的确定方法及装置 Pending CN116409358A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211674496.1A CN116409358A (zh) 2022-12-26 2022-12-26 一种车轮失圆的确定方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211674496.1A CN116409358A (zh) 2022-12-26 2022-12-26 一种车轮失圆的确定方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116409358A true CN116409358A (zh) 2023-07-11

Family

ID=87050431

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211674496.1A Pending CN116409358A (zh) 2022-12-26 2022-12-26 一种车轮失圆的确定方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116409358A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9989439B2 (en) Method and data processing device for severity assessment of bearing defects using vibration energy
US7640139B2 (en) Abnormality diagnosing system for mechanical equipment
CN105092467B (zh) 一种高速铁路车轮踏面擦伤快速监测装置及方法
Mechefske et al. Fault detection and diagnosis in low speed rolling element bearings Part I: The use of parametric spectra
CN108195396B (zh) 一种新能源汽车车辆数据的有效性的检测方法及系统
CN108052628B (zh) 道岔启动电流检测方法、系统及终端设备
CN106018557B (zh) 一种基于小波分析的轨道表面凹陷检测方法
CN110816588B (zh) 一种机车车轮失圆检测方法、装置、设备及系统
CN105223034B (zh) 一种制动性能测试方法及其系统
CN108361207B (zh) 一种用于离心泵振动监测与故障预警的装置及方法
CN109187240B (zh) 一种轨道车辆结构件的检修周期制定方法及装置
CN109059839B (zh) 一种车轮踏面失圆故障的诊断方法、装置及系统
JP2012058171A (ja) 移動体異常検知システムおよび移動体
Wang et al. A new DFT-based dynamic detection framework for polygonal wear state of railway wheel
CN116409358A (zh) 一种车轮失圆的确定方法及装置
CN105631238B (zh) 一种滚动轴承振动性能变异的检测方法及系统
CN111400847B (zh) 一种列车速度的计算方法、系统及设备
CN113830132B (zh) 轨道板上拱的检测方法和装置
Van der Merwe et al. A modified cepstrum analysis applied to vibrational signals
CN116342107A (zh) 一种轨道检测的方法、装置、电子设备及介质
WO2022192962A1 (en) Systems and methods for determining angle of attack of a wheelset
CN114492539B (zh) 轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
TWI685758B (zh) 道路平整度精進加速度均方根指標演算法及其系統
CN116992297B (zh) 基于分段均方根值比的转子监测方法、装置、终端及介质
CN116956202B (zh) 一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination