CN116402656A - 国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备 - Google Patents

国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备 Download PDF

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CN116402656A
CN116402656A CN202310290138.9A CN202310290138A CN116402656A CN 116402656 A CN116402656 A CN 116402656A CN 202310290138 A CN202310290138 A CN 202310290138A CN 116402656 A CN116402656 A CN 116402656A
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Abstract

本发明公开了国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备，通过提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；进行空间叠置分析，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。能有效提高景观连通性识别精准度，从而解决了当前生态保护优先级识别对景观动态变化特征考虑不足的问题。

Description

国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备
技术领域
本发明涉及土地资源管理技术领域，尤其涉及国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备。
背景技术
随着城市化进程加快，人们利用空间资源的强度逐渐加大，导致城镇生活生产空间、农业生产空间与生态空间之间的矛盾加剧，造成国土空间资源失配和效益低下，使得土地合理利用和生态安全面临严重的挑战，妨碍了区域的高质量发展。人们逐渐意识到提升生态空间连通性对于平衡经济发展和生态环境保护的冲突，缓解城乡建设及社会经济发展带来的生态空间破碎化、生物多样性降低等问题的重要性。
现有技术根据景观斑块的自身功能属性，如是否是物种栖息地、提供生态系统服务的能力、规模大小，或者斑块周围景观的潜在威胁程度，或者斑块在网络中连通性来确定，从而为制定系统保护策略提供决策支持。但是现有技术中的景观板块对生态景观的动态特性考虑不足，不断变化的景观结构与布局与移动的保护对象造成重叠效应，从而影响斑块的生态保护优先度。
发明内容
本发明实施例提供国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备，能有效提高景观连通性识别精准度，从而解决了当前生态保护优先级识别对景观动态变化特征考虑不足的问题。
本发明实施例提供一种国土生态空间治理优先级计算方法，所述方法包括
提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
优选地，所述基础数据包括：两期生态空间斑块图层、典型物种理论扩散距离阈值；
所述基础数据的整合过程具体包括：将多种来源、不同格式的数据进行统一规划化处理，并将空间数据配准，将矢量数据转成精度相同的栅格数据。
优选地，所述生态斑块距离信息的计算过程具体包括：
提取所述基础数据中生态斑块面积不小于第一阈值的斑块，作为分析斑块；
计算所述分析斑块中任意两斑块之间的欧式距离或成本距离作为所述生态斑块距离信息。
进一步地，所述欧式距离
Figure BDA0004141216990000021
其中，
Figure BDA0004141216990000022
D1为所有斑块之间欧式距离，dij为斑块i到斑块j之间的欧式距离，N为生态斑块总数量，Xi为斑块i几何中心的投影坐标，Xj为斑块j几何中心的投影坐标。
进一步地，所述成本距离D2＝D1WT；
其中，D2为所有斑块之间成本距离，D1为所有斑块之间欧式距离，W为斑块i到斑块j之间的最小成本，
Figure BDA0004141216990000031
wij为斑块i到斑块j之间的成本，N为生态斑块总数量。
优选地，所述斑块变化类型包括丢失型、增加型和稳定型；
所述时空可能性概率
Figure BDA0004141216990000032
其中，
Figure BDA0004141216990000033
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散时空可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000034
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散的时间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000035
代表物种在斑块i和斑块j间成功扩散的空间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000036
dij为斑块i到斑块j之间的距离，α为阻抗系数，α＝1/D，D为典型物种理论扩散距离阈值。
作为一种优选方案，所述时空中介中心性：
Figure BDA0004141216990000037
其中，
Figure BDA0004141216990000038
是斑块k的时空中介中心性，/>
Figure BDA0004141216990000039
是斑块i和斑块j之间通过斑块k的最短时空扩散路径中所有斑块连接的概率乘积，ai和aj分别是所述最短时空扩散路径最短路径两端的斑块区域，n和m分别为扩散前后的斑块数量。
本发明实施例还提供一种国土生态空间治理优先级计算装置，所述装置包括：
数据整合模块，用于提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
概率计算模块，用于根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
中心性计算模块，用于以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
优先级确定模块，用于根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
优选地，所述基础数据包括：两期生态空间斑块图层、典型物种理论扩散距离阈值；
所述数据整合模块整合基础数据的过程具体包括：将多种来源、不同格式的数据进行统一规划化处理，并将空间数据配准，将矢量数据转成精度相同的栅格数据。
优选地，所述数据整合模块计算生态斑块距离信息的过程具体包括：
提取所述基础数据中生态斑块面积不小于第一阈值的斑块，作为分析斑块；
计算所述分析斑块中任意两斑块之间的欧式距离或成本距离作为所述生态斑块距离信息。
作为上述方案的改进，所述欧式距离
Figure BDA0004141216990000041
其中，
Figure BDA0004141216990000042
D1为所有斑块之间欧式距离，dij为斑块i到斑块j之间的欧式距离，N为生态斑块总数量，Xi为斑块i几何中心的投影坐标，Xj为斑块j几何中心的投影坐标。
优选地，所述成本距离D2＝D1WT；
其中，D2为所有斑块之间成本距离，D1为所有斑块之间欧式距离，W为斑块i到斑块j之间的最小成本，
Figure BDA0004141216990000051
wij为斑块i到斑块j之间的成本，N为生态斑块总数量。
作为一种优选方案，所述斑块变化类型包括丢失型、增加型和稳定型；
所述时空可能性概率
Figure BDA0004141216990000052
其中，
Figure BDA0004141216990000053
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散时空可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000054
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散的时间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000055
代表物种在斑块i和斑块j间成功扩散的空间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000056
dij为斑块i到斑块j之间的距离，α为阻抗系数，α＝1/D，D为典型物种理论扩散距离阈值。
作为一种优选方案，所述时空中介中心性：
Figure BDA0004141216990000057
其中，
Figure BDA0004141216990000058
是斑块k的时空中介中心性，/>
Figure BDA0004141216990000059
是斑块i和斑块j之间通过斑块k的最短时空扩散路径中所有斑块连接的概率乘积，ai和aj分别是所述最短时空扩散路径最短路径两端的斑块区域，n和m分别为扩散前后的斑块数量。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例中任意一项所述的国土生态空间治理优先级计算方法。
本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任意一项所述的国土生态空间治理优先级计算方法。
本发明提供的国土生态空间治理优先级计算方法、装置、介质及设备，通过提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。能有效提高景观连通性识别精准度，从而解决了当前生态保护优先级识别对景观动态变化特征考虑不足的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种国土生态空间治理优先级计算方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的时空网络的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的时空路连接可能性的示意图；
图4是本发明实施例提供的国土生态空间治理优先级计算装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种国土生态空间治理优先级计算方法，参见图1所示，是本发明实施例提供的一种国土生态空间治理优先级计算方法的流程示意图，包括步骤S1～S4：
S1，提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
S2，根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
S3，以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
S4，根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
在本实施例具体实施时，提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据并进行整合，整合后的数据为各个生态空间斑块的属性信息和空间布局，基础数据的来源包括土地利用数据、专家经验和生态适宜性评价数据，对获取的基础数据进行数据整合，确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
根据所述属性信息和所述空间布局对确定的生态斑块和生态廊道进行叠加分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
具体可设置不同重要性等级对应的时空中心性范围，进而通过每一斑块的时空中介中心性确定的重要性等级，确定生态保护优先级。
本申请考虑动态景观中斑块重叠效应对其生态重要性的影响作用，能有效提高景观连通性识别精准度，从而解决了当前生态保护优先级识别对景观动态变化特征考虑不足的问题。可以应用较少数据解决复杂的生态空间保护优先级计算问题，且在不同空间尺度上具有相当强的鲁棒性和可信度。
在本本发明提供的又一实施例中，所述基础数据包括：两期生态空间斑块图层、典型物种理论扩散距离阈值；
所述基础数据的整合过程具体包括：将多种来源、不同格式的数据进行统一规划化处理，并将空间数据配准，将矢量数据转成精度相同的栅格数据。
在本实施例具体实施时，所述基础数据包括两期生态空间斑块图层、典型物种理论扩散距离阈值。
获取两期生态空间斑块图层，用于进行空间叠置分析。
整合数据的具体方法是将多种来源、不同格式的数据进行统一规范化处理，包括空间数据配准和将矢量数据转成精度相同的栅格数据。
通过对数据进行整合，统一数据格式，便于后续处理计算。
在本发明提供的又一实施例中，所述生态斑块距离信息的计算过程具体包括：
提取所述基础数据中生态斑块面积不小于第一阈值的斑块，作为分析斑块；
计算所述分析斑块中任意两斑块之间的欧式距离或成本距离作为所述生态斑块距离信息。
在本实施例具体实施时，提取生态斑块以及生态斑块间的距离主要包括以下子步骤：
以预设的第一阈值作为斑块面积，提取斑块面积不小于第一阈值的斑块作为后续计算的分析斑块。
计算提取的分析斑块中任意两斑块之间的欧式距离作为所述生态斑块距离信息。
需要说明的是，所述生态斑块距离亦可采用成本距离计算。
在本发明提供的又一实施例中，所述欧式距离
Figure BDA0004141216990000091
其中，
Figure BDA0004141216990000092
D1为所有斑块之间欧式距离，dij为斑块i到斑块j之间的欧式距离，N为生态斑块总数量，Xi为斑块i几何中心的投影坐标，Xj为斑块j几何中心的投影坐标。
在本实施例具体实施时，所有斑块之间欧式距离用D1表示；
Figure BDA0004141216990000093
其中，斑块i到斑块j之间的欧式距离
Figure BDA0004141216990000094
式中，dij为dist(xixj)的简写，N为生态斑块总数量，Xi为斑块i几何中心的投影坐标，Xj为斑块j几何中心的投影坐标。
在本发明提供的又一实施例中，所述成本距离D2＝D1WT；
其中，D2为所有斑块之间成本距离，D1为所有斑块之间欧式距离，W为斑块i到斑块j之间的最小成本，
Figure BDA0004141216990000101
w ij为斑块i到斑块j之间的成本，N为生态斑块总数量。
在本实施例具体实施时，所有斑块之间成本距离用D2表示；
D2＝D1WT；
式中，D1为所有斑块之间欧式距离，W为斑块i到斑块j之间的最小成本，
Figure BDA0004141216990000102
w ij为斑块i到斑块j之间的成本，i，j＝1,2，…，N，N为生态斑块总数量。
在本发明提供的又一实施例中，所述斑块变化类型包括丢失型、增加型和稳定型；
所述时空可能性概率
Figure BDA0004141216990000103
其中，
Figure BDA0004141216990000104
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散时空可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000105
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散的时间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000106
代表物种在斑块i和斑块j间成功扩散的空间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000107
dij为斑块i到斑块j之间的距离，α为阻抗系数，α＝1/D，D为典型物种理论扩散距离阈值。
在本实施例具体实施时，对两期生态空间斑块图层进行空间叠置分析，可以得到丢失型、增加型和稳定型三种类型斑块；参见图2，是本发明实施例提供的时空网络的结构示意图；
图2中包括稳定型生态斑块1、丢失型生态斑块2、增加型生态斑块3，图2中在t1、tx、t2这一时间段内，以三种斑块变化类型为基础，可识别出以稳定型为起点，以增加型为终点的时空路径，即为物种可成功扩散的有向路径。以连接两端的斑块类型为依据，将时空路径中的连接分为基本连接和辅助连接两种类型，当然，在时空网络中还可识别出以丢失型/稳定型为起点，以增加型/稳定型为终点的其他时空路径，得到扩散路径，参见图3，是本发明实施例提供的时空路连接可能性的示意图，在图3中分别给出了在T1至T2时刻，成功扩散路径中基本连接和辅助连接组合下不同类型斑块之间的时间可能性概率，分别为1或0.5，分别计算物种在每种类型连接之间成功扩散的时空可能性概率PST ij；
Figure BDA0004141216990000111
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散时空可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000112
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散的时间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000113
代表物种在斑块i和斑块j间成功扩散的空间可能性概率，/>
Figure BDA0004141216990000114
dij为斑块i到斑块j之间的距离，可采用欧式距离或成本距离，α为阻抗系数，α＝1/D，D为典型物种理论扩散距离阈值。
在本发明提供的又一实施例中，所述时空中介中心性：
Figure BDA0004141216990000115
其中，
Figure BDA0004141216990000116
是斑块k的时空中介中心性，/>
Figure BDA0004141216990000117
是斑块i和斑块j之间通过斑块k的最短时空扩散路径中所有斑块连接的概率乘积，ai和aj分别是所述最短时空扩散路径最短路径两端的斑块区域，n和m分别为扩散前后的斑块数量。
在本实施例具体实施时，以两期斑块为节点、斑块间物种成功扩散时空可能性概率为边，构建时空生态网络，进一步计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性：
Figure BDA0004141216990000118
其中，
Figure BDA0004141216990000119
是斑块k的时空中介中心性，/>
Figure BDA00041412169900001110
是斑块i和j之间通过斑块k的最短时空扩散路径中所有连接的概率乘积；ai，aj是最短路径两端的斑块区域，n和m分别为扩散前后的斑块数量。
根据时空中介中心性确定斑块重要性等级，从而确定生态保护优先级。
在本发明提供的又一实施例中，具体在进行生态空间优先级计算时，执行以下步骤：
提取某县的生态用地有关的基础数据并进行整合，整合后的数据为属性信息和空间布局信息。
以斑块面积为阈值，提取面积大于等于阈值的斑块作为后续计算斑块，计算生态空间斑块之间的距离。
采用空间叠置分析，以前期生态空间斑块为初始状态，以后期生态空间斑块为最终状态，划分出丢失型、增加型和稳定型三种生态用地斑块。
基于R平台实现时空网络构建，分别计算出扩散距离为100m、200m、1000m、1500m、2000m、2500m、3000m、5000m、10000m、15000m、20000m、25000m的物种，在两两斑块之间成功扩散的时空可能性概率。
计算12种距离阈值下时空连通性，计算12种距离阈值下生态斑块的时空中介中心性：
结合12种距离阈值下每个斑块的时空中介中心性综合确定斑块重要性等级，从而确定生态保护优先级。
在本发明又一实施例提供一种国土生态空间治理优先级计算装置，参见图4所示，是本发明实施例提供的一种国土生态空间治理优先级计算装置的结构示意图，所述装置包括：
数据整合模块，用于提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
概率计算模块，用于根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
中心性计算模块，用于以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
优先级确定模块，用于根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
需要说明的是，各个模块具体功能记载在上述国土生态空间治理优先级计算方法的实施例中，在本实施例中不作赘述。
参见图5，是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如国土生态空间治理优先级计算程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个国土生态空间治理优先级计算方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1～S4。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被具体模块，具体功能不作赘述。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明提供一种国土生态空间治理优先级计算方法、装置、存储介质及终端设备，通过设置待建模地块的用地类型，将所述待建模地块划分为若干子地块；生成若干基本建筑构件，并设置所述待建模地块上每一基本建筑构件的概率数据；根据所述概率数据生成城市三维模型；根据用地类型，获取建筑类型参数，并根据所述建筑类型参数对所述城市三维模型的参数进行调整；根据所述用地类型将预先建立的纹理库中的纹理图案粘贴到所述城市三维模型中，生成标准城市三维模型，并根据预设的道路生成规则在所述标准城市三维模型中生成城市道路。建模方法建模更便捷，模型可根据规划指标参数进行调整现快速、自动批量建模，模型仿真的真实度更高。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，包括：
提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
2.如权利要求1所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述基础数据包括：两期生态空间斑块图层、典型物种理论扩散距离阈值；
所述基础数据的整合过程具体包括：将多种来源、不同格式的数据进行统一规划化处理，并将空间数据配准，将矢量数据转成精度相同的栅格数据。
3.如权利要求1所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述生态斑块距离信息的计算过程具体包括：
提取所述基础数据中生态斑块面积不小于第一阈值的斑块，作为分析斑块；
计算所述分析斑块中任意两斑块之间的欧式距离或成本距离作为所述生态斑块距离信息。
4.如权利要求3所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述欧式距离
Figure FDA0004141216980000021
其中，
Figure FDA0004141216980000022
D1为所有斑块之间欧式距离，dij为斑块i到斑块j之间的欧式距离，N为生态斑块总数量，Xi为斑块i几何中心的投影坐标，Xj为斑块j几何中心的投影坐标。
5.如权利要求3所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述成本距离D2＝D1WT；
其中，D2为所有斑块之间成本距离，D1为所有斑块之间欧式距离，W为斑块i到斑块j之间的最小成本，
Figure FDA0004141216980000023
wij为斑块i到斑块j之间的成本，N为生态斑块总数量。
6.如权利要求1所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述斑块变化类型包括丢失型、增加型和稳定型；
所述时空可能性概率
Figure FDA0004141216980000024
其中，
Figure FDA0004141216980000025
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散时空可能性概率，/>
Figure FDA0004141216980000026
为物种在斑块i和斑块j间成功扩散的时间可能性概率，/>
Figure FDA0004141216980000027
代表物种在斑块i和斑块j间成功扩散的空间可能性概率，/>
Figure FDA0004141216980000028
dij为斑块i到斑块j之间的距离，α为阻抗系数，α＝1/D，D为典型物种理论扩散距离阈值。
7.如权利要求1所述的国土生态空间治理优先级计算方法，其特征在于，所述时空中介中心性：
Figure FDA0004141216980000031
其中，
Figure FDA0004141216980000032
是斑块k的时空中介中心性，/>
Figure FDA0004141216980000033
是斑块i和斑块j之间通过斑块k的最短时空扩散路径中所有斑块连接的概率乘积，ai和aj分别是所述最短时空扩散路径最短路径两端的斑块区域，n和m分别为扩散前后的斑块数量。
8.一种国土生态空间治理优先级计算装置，其特征在于，所述装置包括：
数据整合模块，用于提取生态空间保护优先级识别所需的基础数据，对所述基础数据进行整合确定生态空间斑块的属性信息和空间布局，并计算各个生态空间的生态斑块距离信息；
概率计算模块，用于根据所述属性信息和所述空间布局进行空间叠置分析，以前期生态空间斑块图层为初始状态，以后期生态空间斑块图层为最终状态，划分出斑块变化类型，并识别出物种扩散时空路径，结合所述生态斑块距离信息计算出物种在斑块间成功扩散的时空可能性概率；
中心性计算模块，用于以两期斑块为节点，以斑块间物种成功扩散的时空可能性概率为边，构建时空生态网络，计算斑块在时空生态网络中的时空中介中心性；
优先级确定模块，用于根据时空中介中心性确定斑块的重要性等级，从而确定生态保护优先级。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的国土生态空间治理优先级计算方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的国土生态空间治理优先级计算方法。
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