CN116402271A - 一种换模指令方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种换模指令的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。解决了在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高的问题。

Description

一种换模指令方法及装置、存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种换模指令方法及装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着生产制造环境复杂化，生产过程对订单排程的要求也日益提高。由于冰箱产业一般采用混流的方式进行生产加工，使用不同种类模具的工件之间需更换模具，在此之间需要消耗换模时间，而不同调度方案将引起产线中换模次数和时间长度的不同。因此，订单排程问题不仅需要考虑满足市场需求，还需要考虑排产方案对各生产线模具调整的要求和由此对生产能力和成本的影响。
针对相关技术中，在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高等问题，尚未提出有效的解决方案。
因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
发明内容
本发明实施例提供了一种换模指令方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高等问题。
根据本发明实施例的一方面，提供了一种换模指令方法，包括：在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
在一个示例性的实施例中，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型，包括：从所述历史生产数据中提取目标数据，其中，所述目标数据为目标产品生产过程中不同资源的消耗数据；对所述目标数据按照预设编码规则进行编码，得到用于辅助排产模型构建的目标参数，并确定所述目标参数对应的条件集合，其中，所述条件集合包括以下内容：待构建排产模型对应决策变量的第一条件集合、待构建排产模型对应目标函数的第二条件集合；待构建排产模型对应约束条件的第三条件集合；将所述条件集合与预设标准参考模型进行组合，得到待解析的所述目标产品的排产模型。
在一个示例性的实施例中，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之后，上述方法还包括：获取所述目标产线上的生产设备对应的调整时间；在所述调整时间大于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常；在所述调整时间小于或等于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行正常。
在一个示例性的实施例中，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常之后，上述方法还包括：确定所述预设时长与所述调整时间的时间差值；根据所述时间差值与目标产品在单位时间内的生产数量确定所述目标产品的延迟生产量。
在一个示例性的实施例中，根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期之后，上述方法还包括:确定所述产出周期对应的所述目标产品的第一产量；在所述第一产量小于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内无法完成所述需求生产量,待启用所述目标产品的延期生产策略,其中,所述延期生产策略用于将所述目标产品的需求生产量分解为多个生产订单；在所述第一产量大于或等于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内能完成所述需求生产量，待执行所述产出周期。
在一个示例性的实施例中，获取历史生产数据，并根据所述历史生产数据确定目标模型参数之后，上述方法还包括：确定所述目标产品的需求生产量；在所述需求生产量小于预设生产量的情况下，将所述目标产品标识为少量生产产品，并为所述目标产品设置专用生产线，其中，所述专用生产线用于持续生产标识为少量生产产品的目标产品。
在一个示例性的实施例中，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之前，上述方法还包括：确定每一个生产设备所生产的所述目标产品的部件类型，其中，所述目标产品包括多个部件类型；根据所述部件类型确定待调整的目标生产设备的调整次序。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种换模指令装置，包括：构建模块，用于在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；确定模块，用于根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；调整模块，用于基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述一种换模指令方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述一种换模指令方法。
通过本发明，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。也就是说，通过构建排产模型确定产线的生产时间，进而根据通过模型确定出来的生产时间调整产线生产设备。采用上述技术方案，解决了相关技术中在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高等问题，实现了提高产线生产效率的效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种可选的换模指令方法的硬件环境示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的换模指令方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的换模指令方法的步骤图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的换模指令装置的结构框图(一)；
图5是根据本发明实施例的一种可选的换模指令装置的结构框图(二)。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种换模指令方法。该一种换模指令方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述一种换模指令方法可以应用于如图1所示的由多个终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与多个终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在本实施例中提供了一种换模指令方法，包括但不限于应用于终端设备，需要说明的是，所述终端设备可以是手机、平板、电脑等可以安装并运行本发明所涉及的应用程序的任何设备，对此本发明不做限制。图2是根据本发明实施例的一种换模指令方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S202：在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
简单来说，不同目标产品的历史生成数据可以反馈出某一目标产品在不同产线的生产线上的生产效率以及产出数量，因此，通过上述历史生产数据可以针对性的构建目标产品的排产模型，进而对目标产品对应的新的产出需求进行排产参考，并且由于排产模型中可以同时容纳多个不同目标产品，故可以在排产中将目标产品排产到生产该目标产品效率较高的产线中，使得生产线的资源可以被有效利用。
步骤S204：根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
步骤S206：基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
需要说明的是，当产品存在相似的组成部件时，在进行产线上的生产设备时，可以对生产该部件的设备不进行更换，优先调整生产目标产品不同部件的生产设备，此外，由于生产设备的设备大小以及调试时间的差异。在调整时，需通过换模指令准确的确定不同生产设备的调整时间，继而减少调整时间，例如，将大型自动机械类型的生产设备优先更换进行调试，而将一些用于执行部件紧固组装的生产设备确定为次选调整，利用换模指令对多个生产设备的调整进行灵活排布，提升了排产过程中产线设备的切换效率，减少了生产资源的浪费。
通过本发明，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。也就是说，通过构建排产模型确定产线的生产时间，进而根据通过模型确定出来的生产时间调整产线生产设备。采用上述技术方案，解决了相关技术中在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高等问题，实现了提高产线生产效率的效果。
在一个示例性的实施例中，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型，包括：从所述历史生产数据中提取目标数据，其中，所述目标数据为目标产品生产过程中不同资源的消耗数据；对所述目标数据按照预设编码规则进行编码，得到用于辅助排产模型构建的目标参数，并确定所述目标参数对应的条件集合，其中，所述条件集合包括以下内容：待构建排产模型对应决策变量的第一条件集合、待构建排产模型对应目标函数的第二条件集合；待构建排产模型对应约束条件的第三条件集合；将所述条件集合与预设标准参考模型进行组合，得到待解析的所述目标产品的排产模型。
可选的，以冰箱生产线为例，其中，目标参数可以包括：
pn:第n个型号的产品总数量；
L(pn):能够生产第n个型号产品的线体集合；
tl,d:第l个线体在第d天工作时长；
D:排产总天数；
on:第n个订单的产品总数量；
osmall:小订单集合；
oT+2:交货期为第T+2周的订单集合；
oT+3:交货期为第T+3和T+4周的订单集合；
p_o:产品型号与产品订单对应关系；
xn:第n个系类的产品总数量；
p_x:产品型号与产品系列对应关系；
Figure BDA0004096126170000071
第n个型号的产品在第l个线体上的节拍；
x_m_plan_numn:第n种箱体模具的总数量；
fix_numl:第l个线体上的夹具数量；
chg_tim:单次换模时间；
p_m_beat:型号-门体模具节拍；
mn:第n个门体模具的总数量；
mat_p:生产单个型号产品所需物料；
mat_accd:第d天累计物料。
排产模型对应决策变量的第一条件集合可以包括：
Figure BDA0004096126170000081
第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量；
Figure BDA0004096126170000082
第n个型号的产品未排产数量；
Figure BDA0004096126170000083
第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量；
Figure BDA0004096126170000084
第n个订单的产品未排产数量；
Figure BDA0004096126170000085
第n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天排产状态，/>
Figure BDA0004096126170000086
表示不排产。
Figure BDA0004096126170000087
第n个订单的产品是否存在未排产，/>
Figure BDA0004096126170000088
表示存在未排产。
Figure BDA0004096126170000089
第n个系列的产品在第l个箱体线体第d天排产数量；
Figure BDA00040961261700000810
第n个系列的产品未排产数量；
Figure BDA00040961261700000811
第n种箱体模具在第d天使用数量；
Figure BDA00040961261700000812
第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用时间；
Figure BDA00040961261700000813
第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用数量；
Figure BDA00040961261700000814
第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产时间；
Figure BDA00040961261700000815
第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天空闲时间；
x_same_numl,d:第l个箱体线体上第d天和第d-1天使用相同箱体模具数量；
x_chg_numl,d:第l个箱体线体上第d天箱体模具换模次数；
Figure BDA00040961261700000816
第n种门体模具在第d天使用数量；
Figure BDA00040961261700000817
第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用时间；
Figure BDA0004096126170000091
第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用数量；
Figure BDA0004096126170000092
第n个型号的产品在第l个门体线体上第d天排产数量；
Figure BDA0004096126170000093
第n个订单的产品在第l个门体线体上第d天排产数量；
Figure BDA0004096126170000094
第n种门体模具在第l个门体线体上第d天空闲时间；
m_same_numl,d:第l个门体线体上第d天和第d-1天使用相同门体模具数量；
m_chg_numl,d:第l个门体线体上第d天门体模具换模次数；
排产模型对应目标函数的第二条件集合可以包括：
产品型号排产数量约束：
Figure BDA0004096126170000095
其中，
Figure BDA0004096126170000096
是第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量，/>
Figure BDA0004096126170000097
第n个型号的产品未排产数量，pn:第n个型号的产品总数量。也就是第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量的和加上第n个型号的产品未排产数量等于第n个型号的产品总数量。
产品型号与线体绑定关系约束：
Figure BDA0004096126170000098
即，如果第n个型号的产品不能在第l个箱体线体上生产，
Figure BDA0004096126170000099
置0。
排产数量与线体工作时间约束：
Figure BDA00040961261700000910
即，如果第l个箱体线体在第d天不工作，对应
Figure BDA00040961261700000911
置0。
产品订单与型号关系约束：
Figure BDA00040961261700000912
Figure BDA00040961261700000913
也就是说，第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量的总和等于第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量；第n个型号的产品未排产数量的总和等于第n个订单的产品未排产数量。
Figure BDA0004096126170000101
与/>
Figure BDA0004096126170000102
关系约束：
Figure BDA0004096126170000103
即若第n个订单的产品未排产数量为0，那么第n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天不排产；即若第n个订单的产品未排产数量大于等于1，那么那么第n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天排产。
T+2周产品订单不能在T+3和T+4中排产约束：
Figure BDA0004096126170000104
Figure BDA0004096126170000105
即，任意产线上，如果第n个订单的产品属于T+2周期，那么第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量为0，其中8≤d≤D，D为预设数值。
在任意第n个订单的产品属于T+3周期的情况下，如果存在n个订单的产品属于T+2周期，那么第n个订单的产品存在未排产，第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量为0。其中1≤d≤7.
小订单不拆单约束：
Figure BDA0004096126170000106
如果n是小订单，那么n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天排产状态的和加第n个订单的产品未排产状态等于1，也就是若n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天排产，且第n个订单的产品不存在未排产。其中，
Figure BDA0004096126170000107
第n个订单的产品在第l个箱体线体上第d天排产状态，/>
Figure BDA0004096126170000108
表示不排产。/>
Figure BDA0004096126170000109
第n个订单的产品是否存在未排产，/>
Figure BDA0004096126170000111
表示存在未排产。
产品系列与型号关系约束：
Figure BDA0004096126170000112
Figure BDA0004096126170000113
即，产品型号与产品系列存在对应关系的第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量的和等于第n个系列的产品在第l个箱体线体第d天排产数量；产品型号与产品系列存在对应关系的第n个型号的产品未排产数量的和等于第n个系列的产品未排产数量。
Figure BDA0004096126170000114
与型号排产数量关系约束：
Figure BDA0004096126170000115
即，第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产时间乘以第n个型号的产品在第l个线体上的节拍等于第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量。
Figure BDA0004096126170000116
与/>
Figure BDA0004096126170000117
关系约束：
Figure BDA0004096126170000118
第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用时间等于第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产时间的和。
箱体模具使用数量约束：
Figure BDA0004096126170000119
具体表示:第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用时间加第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天空闲时间等于第l个线体在第d天工作时长乘以第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用数量；
Figure BDA0004096126170000121
具体表示:第n种箱体模具在第d天使用数量等于第n种箱体模具在第l个箱体线体上第d天使用数量的和；
Figure BDA0004096126170000122
具体表示:第n种箱体模具在第d天使用数量小于等于第n种箱体模具的总数量。
考虑换模时间的箱体发泡线体夹具工作时间约束：
Figure BDA0004096126170000123
Figure BDA0004096126170000124
Figure BDA0004096126170000125
其中：式(17)计算了同一线体相邻两天所使用相同模具的数量；式(18)计算了线体在本天的换模次数，具体方法为：当线体本天与前一天使用相同模具的数量小于等于夹具数量时，为了使换模次数最少，换模次数应为线体本天使用的模具数量减去本天与前一天使用相同模具的数量；当线体本天与前一天使用相同模具的数量大于夹具数量时，换模次数应为线体本天使用的模具数量减去夹具数量。采用此方法计算的换模次数不仅包括日间换模次数，还包括日内换模次数，更加精准完善。
Figure BDA0004096126170000126
与/>
Figure BDA0004096126170000127
关系约束：
Figure BDA0004096126170000128
Figure BDA0004096126170000129
其中，
Figure BDA00040961261700001210
第n个订单的产品在第l个门体线体上第d天排产数量，也就是第n个订单的产品在第l个门体线体上第d天排产数量等于天数乘以数量。/>
Figure BDA00040961261700001211
第n个型号的产品在第l个门体线体上第d天排产数量。
Figure BDA0004096126170000131
与/>
Figure BDA0004096126170000132
关系约束：
Figure BDA0004096126170000133
Figure BDA0004096126170000134
第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用时间；p_m_beat:型号-门体模具节拍；/>
Figure BDA0004096126170000135
第n个型号的产品在第l个门体线体上第d天排产数量。
门体模具使用数量约束：
Figure BDA0004096126170000136
具体表示:第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用时间加上第n种门体模具在第l个门体线体上第d天空闲时间等于第l个线体在第d天工作时长乘以第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用数量。
Figure BDA0004096126170000137
具体表示:第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用时间等于第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用数量的和。
Figure BDA0004096126170000138
具体表示:第n种门体模具在第l个门体线体上第d天使用数量小于等于第n个门体模具的总数量。
考虑换模时间的门体线体夹具工作时间约束：
Figure BDA0004096126170000139
Figure BDA00040961261700001310
Figure BDA00040961261700001311
其中：式(26)与式(27)计算方法与式(17)与式(18)相同，此处不再赘述。
物料约束：
Figure BDA0004096126170000141
mat_p:生产单个型号产品所需物料；mat_accd:第d天累计物料。
排产模型对应约束条件的第三条件集合为：
最小化延单数量
Figure BDA0004096126170000142
其中，
Figure BDA0004096126170000149
第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量，/>
Figure BDA0004096126170000143
第n个订单的产品未排产数量；/>
Figure BDA0004096126170000144
为n个订单的产品在第d天排产数量的权重；/>
Figure BDA0004096126170000145
为n个订单的产品延期的权重。即，第n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量的和乘以n个订单的产品在第d天排产数量的权重加上第n个订单的产品未排产数量的和乘以n个订单的产品延期的权重，进而得到最小化延单数量。
最大化产能利用率
Figure BDA0004096126170000146
tl,d:第l个线体在第d天工作时长；
Figure BDA0004096126170000147
第n个型号的产品在第l个箱体线体上第d天排产数量；/>
Figure BDA0004096126170000148
第n个型号的产品在第l个箱体线体上的节拍。penl,d：n个订单的产品在第l个箱体线体第d天排产数量的权重。
在一个示例性的实施例中，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之后，所述方法还包括：获取所述目标产线上的生产设备对应的调整时间；在所述调整时间大于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常；在所述调整时间小于或等于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行正常。
在一个示例性的实施例中，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常之后，所述方法还包括：确定所述预设时长与所述调整时间的时间差值；根据所述时间差值与目标产品在单位时间内的生产数量确定所述目标产品的延迟生产量。
需要说明的是，在下发了换模指令后，可能存在指令未响应，也就是生产设备并没有及时根据换模指令执行换模。如果生产设备长时间没有按照换模指令进行调整的情况下，认为目标产品的排产流程运行出现异常。
可选地，确定指令没有响应的原因，指令没有及时响应可能存在两种情况，一种是指令没有才传输到生产设备，一种是生产线出现异常，导致生产设备无法响应。因此获取指令下发时间设备接收到指令的时间差值，在所述差值大于预设值的情况下，确定指令没有才传输到生产设备。在指令下发时间和设备接收到指令的时间差值小于预设值的情况下，认为是生产线出现异常。基于上述两种异常情况，分别以不同的方式提示目标对象。
需要说明的是，设备没有及时响应可能会导致目标产品生产延迟，基于预设时长和调整时间的时间差，进而得到导致目标产品生产延迟的数量。
在一个示例性的实施例中，根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期之后，所述方法还包括:确定所述产出周期对应的所述目标产品的第一产量；在所述第一产量小于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内无法完成所述需求生产量,待启用所述目标产品的延期生产策略,其中,所述延期生产策略用于将所述目标产品的需求生产量分解为多个生产订单；在所述第一产量大于或等于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内能完成所述需求生产量，待执行所述产出周期。
也就是说，为了确保目标产品的产量，若模型输出的产出周期内，无法完成对目标产品的生产，那么需要将不能完成的部分进行延期，延期的部分可以分解为多个生产订单完成，如果模型输出的产出周期内能完成目标产品的生产，那么确认目标产品可以完成，无需延期。
需要说明的是，如果发现模型输出的产出周期内能完成的产品数量大于目标产品的需求量，那么可以提前结束目标产品的生产。此时，可以确定提前结束生产后，该产出周期还剩余多少时间，并确定是否有其他订单可以在该产出周期内的剩余时间完成。
在一个示例性的实施例中，获取历史生产数据，并根据所述历史生产数据确定目标模型参数之后，所述方法还包括：确定所述目标产品的需求生产量；在所述需求生产量小于预设生产量的情况下，将所述目标产品标识为少量生产产品，并为所述目标产品设置专用生产线，其中，所述专用生产线用于持续生产标识为少量生产产品的目标产品。
需要说明的是，在实际生产过程中，不同产品的目标生产量是不同的，当一个产品的目标生产量较小的情况下，如果将该产品的生产分批进行，那么该生产线生产在较短的时间内就会将该产品生产完毕，随之而来的则是下一次换模。也就是说，增加了换模的次数。因此，在产品的目标生产量较小的情况下，需要保证该产品连续生产，而不是分批生产。进一步的，可以通过预设一个生产量数值，当该产品的目标生产量小于预设的生产量数值的情况下，认为这是一个少量生产产品，将生产量大于预设的生产数量的目标产品确定为大量生产产品。可以为少量生产产品制定一条专用的生产线，进而保证少量生产产品的连续性。
可选地，在确定目标产品为少量生产产品之后，还可以确定目标产品对应的部件的数量，根据部件的数量确定该部件是否为少量生产部件。
需要说明的是，目标产品可能对应着多个部件，而其中一些部件可能是重复出现的。也就是在实际应用中，可能目标产品属于少量生产产品，但其对应的部件数目是大于预设的少量部件数值的。此时可以确定其他产品是否包含相同的部件，获取包含相同部件的产品的生产期限，如果与目标产品的生产期限差值小于预设值的话，将两个产品的相同部件一起生产。
例如，存在目标产品A，其目标生产数量为500；产品B，其目标生产量为1000。其中，生产一个目标产品A需要两个部件a，生产一个产品B需要一个部件a，也就是说，生产目标产品A和生产产品B所需要的部件a的数量是一致的。若预设的生产数量为700，那么A将被认为是少量生产产品，而B将被认为是大量生产产品。进而可以将产品A和产品B对部件a的需求进行合并处理，而为了保证产品的生产期限，所以对生产期限相近产品的部件的生产进行合并。
在一个示例性的实施例中，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之前，所述方法还包括：确定每一个生产设备所生产的所述目标产品的部件类型，其中，所述目标产品包括多个部件类型；根据所述部件类型确定待调整的目标生产设备的调整次序。
也就是说，一个目标产品是由不同的生产部件构成的，不同类型的部件需要的存放环境，以及存放时长期限可能存在不同。且不同类型的部件其对应的组装顺序也存在着差异。因此需要对部件类型进行分类，仅而根据部件的不同类型对应的需求确定待调整的目标生产设备的调整次序。
图3是根据本申请实施例的一种可选的一种换模指令方法的步骤图：
步骤S301：执行数据前处理，即先对基础数据加载，从数据库中读取订单表、工厂工作日历表、物料表和算法配置表等原始数据。然后对数据验证，也就是验证读取的原始数据是否完整以及逻辑关系是否正确。最后对数据处理：对订单、型号等进行编码，获取建模所需参数。
步骤S302：模型构建，即先确定决策变量，根据决策变量确定出约束条件，最终构建目标函数；
步骤S303：对步骤S302中构建的模型进行求解，确定目标产品的产出周期；
步骤S304：根据步骤S303中得到的结果，控制目标产线的换模指令。
综上,通过上述实施方式采用更加精确的冰箱排产换模次数计算方法，使得构建的排程模型更加贴合实际应用场景。对换模过程进行精益分析，使得排产结果更加详细可靠，改善了企业原有粗略生产计划，满足复杂的排程场景需要，缩短设备停顿的时间，从而提高生产效率，提高经济效益。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
在本实施例中还提供了一种换模指令装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的设备较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的一种可选的一种换模指令装置的结构框图，该装置包括：
构建模块42，用于在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
第一确定模块44，用于根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
调整模块46，用于基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
通过上述装置，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。也就是说，通过构建排产模型确定产线的生产时间，仅而根据通过模型确定出来的生产时间调整产线生产设备。采用上述技术方案，解决了相关技术中在生产过程中换模过程过长导致目标产品的成本消耗过高等问题，实现了提高产线生产效率的效果。
可选的，构建模块42，用于从所述历史生产数据中提取目标数据，其中，所述目标数据为目标产品生产过程中不同资源的消耗数据；对所述目标数据按照预设编码规则进行编码，得到用于辅助排产模型构建的目标参数，并确定所述目标参数对应的条件集合，其中，所述条件集合包括以下内容：待构建排产模型对应决策变量的第一条件集合、待构建排产模型对应目标函数的第二条件集合；待构建排产模型对应约束条件的第三条件集合；将所述条件集合与预设标准参考模型进行组合，得到待解析的所述目标产品的排产模型。
图5是根据本发明实施例的一种可选的一种换模指令装置的结构框图(二)，不仅包括上述图4中的所有模块，还包括：类型模块50、标识模块52、第二确定模块54、第三确定模块56
可选的，第三确定模块56，用于获取所述目标产线上的生产设备对应的调整时间；在所述调整时间大于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常；在所述调整时间小于或等于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行正常。
可选的，第三确定模块56，用于确定所述预设时长与所述调整时间的时间差值；根据所述时间差值与目标产品在单位时间内的生产数量确定所述目标产品的延迟生产量。
可选的，第二确定模块54，用于确定所述产出周期对应的所述目标产品的第一产量；在所述第一产量小于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内无法完成所述需求生产量,待启用所述目标产品的延期生产策略,其中,所述延期生产策略用于将所述目标产品的需求生产量分解为多个生产订单；在所述第一产量大于或等于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内能完成所述需求生产量，待执行所述产出周期。
可选的，所述装置还包括：标识模块52，用于确定所述目标产品的需求生产量；在所述需求生产量小于预设生产量的情况下，将所述目标产品标识为少量生产产品，并为所述目标产品设置专用生产线，其中，所述专用生产线用于持续生产标识为少量生产产品的目标产品。
可选的，所述装置还包括：类型模块50，用于确定每一个生产设备所生产的所述目标产品的部件类型，其中，所述目标产品包括多个部件类型；根据所述部件类型确定待调整的目标生产设备的调整次序。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
S2，根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
S3，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
S2，根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
S3，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种换模指令的确定方法，其特征在于，包括：
在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型，包括：
从所述历史生产数据中提取目标数据，其中，所述目标数据为目标产品生产过程中不同资源的消耗数据；
对所述目标数据按照预设编码规则进行编码，得到用于辅助排产模型构建的目标参数，并确定所述目标参数对应的条件集合，其中，所述条件集合包括以下内容：待构建排产模型对应决策变量的第一条件集合、待构建排产模型对应目标函数的第二条件集合；待构建排产模型对应约束条件的第三条件集合；
将所述条件集合与预设标准参考模型进行组合，得到待解析的所述目标产品的排产模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之后，所述方法还包括：
获取所述目标产线上的生产设备对应的调整时间；
在所述调整时间大于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常；
在所述调整时间小于或等于预设时长的情况下，确定所述目标产品的排产流程运行正常。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述目标产品的排产流程运行出现异常之后，所述方法还包括：
确定所述预设时长与所述调整时间的时间差值；
根据所述时间差值与目标产品在单位时间内的生产数量确定所述目标产品的延迟生产量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期之后，所述方法还包括：
确定所述产出周期对应的所述目标产品的第一产量；
在所述第一产量小于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内无法完成所述需求生产量,待启用所述目标产品的延期生产策略,其中,所述延期生产策略用于将所述目标产品的需求生产量分解为多个生产订单；
在所述第一产量大于或等于所述目标产品的需求生产量的情况下,确定在目标生产期限内能完成所述需求生产量，待执行所述产出周期。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标产品对应的历史生产数据，构建所述目标产品的排产模型之后，所述方法还包括：
确定所述目标产品的需求生产量；
在所述需求生产量小于预设生产量的情况下，将所述目标产品标识为少量生产产品，并为所述目标产品设置专用生产线，其中，所述专用生产线用于持续生产标识为少量生产产品的目标产品。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备之前，所述方法还包括：
确定每一个生产设备所生产的所述目标产品的部件类型，其中，所述目标产品包括多个部件类型；
根据所述部件类型确定待调整的目标生产设备的调整次序。
8.一种换模指令装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于在确定目标产品对应的历史生产数据的情况下，构建所述目标产品的排产模型；
第一确定模块，用于根据所述排产模型的输出结果确定所述目标产品的产出周期；其中，所述产出周期用于在目标区域中的多条目标产线中设置目标产品的生产时段；
调整模块，用于基于所述产出周期控制目标产线的换模指令，以通过所述换模指令调整所述目标产线上的生产设备。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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