CN116400101B - 一种近表层海流数据可信性判断的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种近表层海流数据可信性判断的方法，属于海洋环境监测领域，所述方法为测量海流获得海流原始数据，海流原始数据经过仪器配套软件输出为二进制文件；根据仪器测量设置参数，计算ADCP测量的传统声学旁瓣效应影响深度；计算观测时段内的Ekman深度序列；计算观测时段内近海面1/4 Ekman深度序列；根据近海面1/4 Ekman深度序列和旁瓣效应影响深度两极限值判断测量海流数据的可信性，对数据取舍；所述方法考虑了近海面处ADCP海流数据质量和风等外界动力环境场间的影响，能够比较准确的给定外界动力场在界面处对ADCP垂向测量深度的影响范围，从而获得由海底到海面的一个更完整的剖面流分布。

Description

一种近表层海流数据可信性判断的方法
技术领域
本发明属于海洋环境监测领域，具体的涉及一种近表层海流数据可信性判断的方法。
背景技术
近年声学多普勒测流仪被普遍应用测量海流，所获数据被用以验证和同化水动力模型，也被用以监测海洋生态系统、规划和保障海上作业。准确的海流数据有助于追踪污染源，如化学品或污水泄漏，并有效、可靠地为海洋环境变化研究提供信息。面向未来，海洋科学的发展和重大海洋科学问题的解决，更依赖于准确有效的海洋数据。
近海面表层由于界面影响、外界动力致使的气泡等因素影响，ADCP声波信号在海面附近发生反射、散射。在海面下10米深度内，数据良好率通常数值较高，但测量的海流剖面垂直结构则存在剧烈变化。因此，海面附近10米深度内的测量海流数据通常不被使用。然而，随着现代科学研究、社会应用方向的需求变化，海洋科学研究正由对海洋平均状况的描述发展为对海洋变化过程的研究，海流观测不仅仅关注海水中的，还越来越多地关注近海表界面处的海流变化。
从仪器的观测原理看，声波在界面（海面或海底）附近会产生旁瓣反射。海面的旁瓣反射可能与水柱的主波束反射一样强。只在界面处垂向旁瓣反射声波反馈到达之前，主波束的声回波计算的海流有效。理论上，对于20°波束角的仪器，海面下的旁瓣反射深度是总量程深度的6%。然而，越来越多的实践表明，被旁瓣反射污染的近海表区域通常大于总量程距离的6%。由于表面重力波的影响，被旁瓣反射污染的近海表深度延伸到比旁瓣反射中心更深的地方，这不仅取决于波束角的大小和ADCP距离海面的高度，还取决于ADCP测量单元的大小。Lentz等（2022）提出海面处的旁瓣反射造成的ADCP仪器测量的可靠海流数据被限制在（+3z/2）以下的深度，其中/>是传统推算的旁瓣反射影响深度，z是ADCP测量单元的大小。无论/>，还是（/>+3 z/2），均为一固定常数。连续观测数据的可信性，应用该固定常数直接判断截取，深度大于该固定常数的，数据可信；深度小于该固定常数的，数据不可信。
从外界海洋环境动力场变化来看，海表面风、浪等外力影响显著。通常，海面风越大，浪越高，海面起伏越大；风越小，浪越小，海面越平静。故海面附近的ADCP观测数据质量，多受风等外界海洋动力因素强度影响，而非单纯的ADCP bin size。同样的ADCP bin size设置，外界环境动力条件不同，风浪影响深度也不相同，其对应的ADCP深度影响层数也不同；同样的外界动力环境条件，风浪影响深度近乎相同，不同的ADCP bin size设置，其对应的ADCP影响深度层数也会不同。所以不考虑外界环境场的影响，仅从仪器的测量原理方面取一固定常数为极限值，进行海流数据测量的可靠性判断，有失偏驳。
发明内容
本发明针对上述技术问题提供一种近表层海流数据可信性判断的方法，所述方法考虑了近海面处ADCP海流数据质量和风等外界动力环境场间的影响，能够比较准确的给定外界动力场在界面处对ADCP垂向测量深度的影响范围，从而获得由海底到海面的一个更完整的剖面流分布。
本发明是通过如下技术方案来实现的：
一种近表层海流数据可信性判断的方法，所述方法的具体步骤如下：
步骤1：测量海流获得海流原始数据，海流原始数据经过仪器配套软件输出为二进制文件；
步骤2：根据仪器测量设置参数，计算ADCP测量的传统声学旁瓣效应影响深度Zs1；
步骤3：计算观测时段内的Ekman 深度（）序列；
步骤4：计算观测时段内近海面1/4 Ekman 深度序列；
步骤5：根据和/>两极限值判断测量海流数据的可信性，进而据此进行数据取舍；
若， 并且，/>； 则海流数据可信；数据保留；
，当/>；则海流数据不可信；数据舍去；
，当/>；则海流数据不可信；数据舍去；
其中，为测量数据深度（即距离海表的水下距离）序列。
进一步，所述步骤2中的旁瓣效应影响深度计算方法为，
其中，是ADCP探头到海表的距离，θ 是 ADCP波束角。
进一步，所述步骤3中的Ekman 深度序列计算方法为，其中，t表示观测时间序列，/>是垂直粘性系数，/>是地理纬度。
进一步，所述步骤4的计算方法为；其中，/>为观测时段内的Ekman 深度；/>为Ekman 深度/>的近海面1/4深度序列。
本发明与现有技术相比的有益效果：本案例加入了的判断极限选择，所得结果很好的消除了因传统声学旁瓣效应深度位置而致的一刀切式数据判断方式，它可以更好的考虑风浪因素等外部环境影响，从而消除了一刀切的问题，风大时判断深度依据较深，风小时判断深度依据较浅，符合自然环境变化特征，又与传统声学旁瓣效应深度位置/>结合，充分考虑了仪器测量的特点，能够很好的用来判断可信稳定的海流测量数据，能够更好的对近表层测流数据进行取舍，结果符合物理海洋学认识，有利于测流数据监测的快速、准确的直观识别，能够有效、可靠地为海洋环境变化研究提供信息，能够更好地满足海洋界面附近的海洋科学发展和重大海洋科学问题解决。
附图说明
图1. 上层水体的海流水平流速的时间序列分布。其中，取海面为零面；图中水平点线为各测量层中心位置处；
图2. 上层水体的海流数据良好率的时间序列分布。其中，取海面为零面；图中水平点线为各测量层中心位置处；
图3. 风速、EKMAN深度近海面的1/4位置、EKMAN深度的时间序列分布图。其中，黑色虚线为ADCP测量的传统声学旁瓣效应深度（）；
图4. 上层水体的可信海流水平流速的时间序列分布。其中，取海面为零面；灰色粗实线是ADCP测量的传统声学旁瓣效应深度位置（=4m）；黑色粗实线为EKMAN深度近海面的1/4位置；黑色虚线为ADCP声学旁瓣效应延伸影响深度位置（/>+3△z/2=10 m）；黑色细实线为考虑了测量层厚后保留下来的数据上界限（近海面界限）；
图5. 上层水体的可信海流数据良好率的时间序列分布。其中，取海面为零面；灰色粗实线是ADCP测量的传统声学旁瓣效应深度位置（=4m）；黑色粗实线为EKMAN深度近海面的1/4位置；黑色虚线为ADCP声学旁瓣效应延伸影响深度位置（/>+3△z/2=10 m）；黑色细实线为考虑了测量层厚后保留下来的数据上界限（近海面界限）。
具体实施方式
下面通过实施例来对本发明的技术方案做进一步研究，但本发明的保护范围不受实施例任何形式上的限制。
实施例1：本案例选取 2018年11月30日—12月24日期间的ADCP测量海流数据，进行本方法的陈述，ADCP测量的上层海流数据序列分布如图1。
该测量数据是由系泊式ADCP（Sentinel V ADCP，300 kHz），向上发射声波获取的。该站布放在泰国湾10.10°N，100.85°E的海底（深度：~65米；M1站）。它每1小时测量一次，一次测量1分钟获取60个ping，然后取其平均值记录为该时刻的海流测量数据，得到4米层厚的海流剖面数据。一共设置了20个垂直层，盲区距离为1.6米。该站连续收集了从2018年11月30日至12月24日的海流测量数据。本实施例中使用的原始数据是通过仪器软件导出的。近海面附近的数据良好率整体偏低，在某些时刻，比20m层水体测量结果低很多（图2）。如，12月13日至21日期间获得的数据良好率低至15%，相应的水平流速偏小。在海面附近，ADCP测量数据的可靠性不好，因为来自边界的声学旁瓣反射污染了多普勒速度测量。因此，考虑到与散射体的回波和波浪干扰有关的影响，在海面附近测量的海流数据必须经过数据可靠性判断，以确定它们是否可靠，才能选择使用。
过去，往往从ADCP仪器的测量原理考虑，来进行近表层数据可靠性的判断取舍。海面下的旁瓣反射深度（）通常采用/>（其中，ha 是ADCP探头到海表的距离，θ 是 ADCP波束角.）估算。本实施例选址水深为65米，坐底布放，探头距离海表的距离约为65米，仪器波束角为20°，则旁瓣反射深度：/>=65╳[1-cos(20)]≈3.92≈4 m；即海面至水下4 m的区域 为被旁瓣反射污染的近海表区域。
由于表面重力波的影响，被旁瓣反射污染的近海表深度延伸到比旁瓣反射中心更深的地方。考虑到ADCP测量单元的大小影响，试验得出：海面处的旁瓣反射造成的ADCP仪器测量的可靠海流数据被限制在（+3z/2）以下的深度，其中/>是传统推算的旁瓣反射影响深度，z是ADCP测量单元的大小，则这样估算的该案例近海面污染深度为：/>+3z/2≈4+3╳4/2=4+6=10(m)；即被旁瓣反射污染的近海表深度为10 m，所以水面10 m下为可信数据。
总之，从仪器测量原理的角度出发，本实施例得到2个极限常数——4m和10m，即水面10 m下为可信数据，水下4m内为不可信数据，而4—10 m也均为不可信数据。
无论4m，还是10m，均为一固定常数。连续观测数据的可信性，应用该固定常数直接判断截取，深度大于该固定常数的，数据可信；深度小于该固定常数的，数据不可信。该固定常数值一般满足仪器数据的使用经验。但是ADCP测量的海流也受外部海洋环境动态场变化的影响，如海面的风和浪。一般来说，海面上的风越大，浪越高，海面起伏越大。反之，风越小，浪越小，海面越平静。因此，海面附近的ADCP观测数据的质量受到外部动态因素的严重影响，如海风，而不仅仅是ADCP测量层厚的大小。对于一个恒定的ADCP测量层厚，不同的外部动态环境条件会导致海面以下风浪的影响深度不同，从而相应地影响到ADCP测量层的数量。在相同的外部动态环境条件下，风浪的影响深度大体相同，但相应的影响ADCP测量层数量则取决于层厚的大小设置。所以不考虑外界环境场的影响，仅从仪器的测量原理方面取一固定常数为极限值，进行海流数据测量的可靠性判断，有失偏驳。使用一种近表层海流数据可信性判断的方法对数据进行处理，具体步骤如下：
步骤1：测量海流原始数据经过ADCP仪器配套软件输出为二进制文件；
步骤2：根据仪器设置参数，计算ADCP测量的传统声学旁瓣效应深度，
，
其中，是ADCP探头到海表的距离，θ 是 ADCP波束角；
步骤3：计算观测时段内的Ekman 深度（）序列，
，
其中，是垂直粘性系数，/>；/>是海面10米处的风速，/>是地理纬度(10.10°N)，/>；到包括数据15.6、14.1、14.0、15.1、15.7在内的Ekman 深度序列数据（/>，图3）。/>随风速大小变化而变化；
步骤4：计算观测时段内Ekman 深度的近海面1/4深度序列，
；
其中，为观测时段内的Ekman 深度序列；/>为近海面端的Ekman 深度/>的近海面1/4深度序列；得到包括3.9、3.5、3.5、3.8、3.9、3.9、3.7、3.3、2.8、2.3、1.9、1.8、2.2、3.0、3.8、4.4、4.7、4.9、5.3、5.7在内的近海面端的Ekman 深度的近海面1/4深度值（/>，图3）。/>随风速大小变化而变化；
步骤5：根据和/>极限值来判断测量数据的可信性，并据此进行数据的取舍操作；
当且/>时，海流测量的数据可信，数据予以保留；
当时，若/>，则海流数据不可信，数据舍去；
当时，若/>，则海流数据不可信，数据舍去；
其中，为测量序列数据的深度（即距离海表的水下距离）序列。详细见图4-5所示，根据/>且/>判断得到海流数据是可信的。这样判断取舍后的海流数据时间序列分布（黑色粗实线和灰色粗实线标识的下方水体）来看，第二层（8m）所在深度位置基本位于比/>和/>深的水深位置，对应的测量海流数据也基本是可信的，但在12月2日、12月13日、12月14日、12月16日出现四次/>的波谷位置几乎接近8m的情况，此时，相应的数据良好率大于55%，数据可信性略低。严格来看，考虑到测量数据采集存在层厚，该波谷所在的数据层均被认为是不可信的，这样得到红色粗实线和青色粗实线标识的数据界限，可信数据近海表端基本位于6m以下，个别下移至10m以下，该结果介于传统声学旁瓣效应深度位置（4m）和声学旁瓣效应延伸影响深度（10m）之间，即符合人们的经验认知，又保证了数据的可信性，保留下来更多的近表层测量数据。所得结果符合物理海洋学认识，能够更好地满足海洋界面附近的海洋科学发展和重大海洋科学问题解决。
综合来看，根据和/>界限值来判断测量数据的可信性是可行的。
传统的近海表界面的ADCP测量数据的可信性是由ADCP声学旁瓣效应深度（）进行的估计，该案例推算的结果是4m，为一固定常数，深度大于该固定常数的，测量数据可信；深度小于该固定常数的，数据不可信。当选取4m为深度极限值时，图4-5显示风速较小时，/>（与风速大小成正比关系，风大/>也大）小于/>，根据该极限值保留的数据可信，数据良好率为50%以上；但当风速比较大时，比如12月11日至12月16日，按照4m判断保留下来的界面附件数据良好率低到20%附近，数据可信性较差。所以该传统界限值在风速较大时判断得到的数据结果偏浅。
当选取ADCP声学旁瓣效应延伸深度（10m）为深度极限值时，图4-5显示保留下来的数据，数据良好率70%以上，可信性很高，但是舍去的数据较多，第一、第二层数据均舍去，不利于近表层海流数据的充分使用。究其原因， ADCP测量的海流受外部海洋环境动态场变化的影响，如海面的风和浪。一般来说，海面上的风越大，浪越高，海面起伏越大。反之，风越小，浪越小，海面越平静。对于一个恒定的ADCP测量层厚，不同的外部动态环境条件会导致海面以下风浪的影响深度不同，从而相应地影响到ADCP测量层的数量不同。在相同的外部动态环境条件下，风浪的影响深度大体相同，但相应的影响ADCP测量层数量则取决于层厚的大小设置。所以不考虑外界环境场的影响，仅从仪器的测量原理方面取一固定常数为极限值，进行海流数据测量的可靠性判断，有失偏驳。
而本案例加入了的判断极限选择，所得结果很好的消除了因传统声学旁瓣效应深度位置而致的一刀切式数据判断方式，它可以更好的考虑风浪因素等外部环境影响，从而消除了一刀切的问题，风大时判断深度依据较深，风小时判断深度依据较浅，符合自然环境变化特征，又与传统声学旁瓣效应深度位置结合，充分考虑了仪器测量的特点，能够很好的用来判断可信稳定的海流测量数据，能够更好的对近表层测流数据进行取舍，有利于测流数据监测的快速、准确的直观识别，结果符合物理海洋学认识，能够更好地满足海洋界面附近的海洋科学发展和重大海洋科学问题解决。

Claims (3)

1.一种近表层海流数据可信性判断的方法，其特征在于，所述方法的具体步骤如下：
步骤1：测量海流获得海流原始数据，海流原始数据经过仪器配套软件输出为二进制文件；
步骤2：根据仪器测量设置参数，计算ADCP测量的传统声学旁瓣效应影响深度；
步骤3：计算观测时段内的Ekman深度序列；所述步骤3中的Ekman深度序列计算方法为其中，Az是垂直粘性系数，/>是地理纬度；
步骤4：计算观测时段内近海面1/4Ekman深度序列；
步骤5：根据近海面1/4Ekman深度序列D1/4(t)和ADCP测量的传统声学旁瓣效应影响深度Zs1两极限值判断测量海流数据的可信性，进而据此进行数据取舍；若
d(t)>D1/4(t)，且d(t)>Zs1；则海流数据可信；数据保留；
d(t)≤Zs1，当Zs1>D1/4(t)；则海流数据不可信；数据舍去；
d(t)≤D1/4(t)，当Zs1<D1/4(t)；则海流数据不可信；数据舍去；
其中，d(t)为测量数据深度序列。
2.根据权利要求1所述的一种近表层海流数据可信性判断的方法，其特征在于，所述步骤2中的旁瓣效应影响深度计算方法为Zs1＝ha[1-cos(θ)]，其中，ha是ADCP探头到海表的距离，θ是ADCP波束角。
3.根据权利要求1所述的一种近表层海流数据可信性判断的方法，其特征在于，所述步骤4的计算方法为其中，D0(t)为观测时段内的Ekman深度；D1/4(t)为Ekman深度D0(t)的近海面1/4深度序列。
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Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011122920A (ja) * 2009-12-10 2011-06-23 Tokyo Electric Power Co Inc:The 流速分布計測方法および流速分布計測装置
CN102213594A (zh) * 2011-03-16 2011-10-12 哈尔滨工程大学 一种无人潜航器海流观测数据融合方法
CN105842477A (zh) * 2016-03-23 2016-08-10 中国海洋大学 一种利用声学多普勒海流计测流的方法
CN111596093A (zh) * 2020-04-21 2020-08-28 天津大学 一种基于adcp的海水流速数据处理方法
CN111820946A (zh) * 2020-06-23 2020-10-27 华中科技大学 一种用于多普勒超声探测的柔性测速装置及其应用
CN112683245A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 广州海洋地质调查局 一种海洋孤立内波预警强度校正方法
CN112819249A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 自然资源部第二海洋研究所 基于走航adcp观测海流数据的潮流调和分析计算方法
CN113095009A (zh) * 2021-04-09 2021-07-09 天津大学 基于卫星遥感的三维海流实时快速分析系统的构建方法
CN113501114A (zh) * 2020-11-23 2021-10-15 自然资源部第一海洋研究所 一种基于深潜器无动力下潜实时信息的深海海流计算方法
WO2022036752A1 (zh) * 2020-08-18 2022-02-24 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 基于海流设计流速的海床基础局部冲刷深度确定方法及系统
CN114426079A (zh) * 2022-04-07 2022-05-03 自然资源部第一海洋研究所 一种拖曳式海流观测辅助装置及其使用方法
CN114488300A (zh) * 2021-12-20 2022-05-13 自然资源部第二海洋研究所 一种抛弃式ladcp海流剖面观测资料的后处理方法
CN114719827A (zh) * 2022-04-08 2022-07-08 中国人民解放军海军工程大学 一种海洋声学调查时空采样总体规划方法
WO2022262500A1 (zh) * 2021-06-15 2022-12-22 哈尔滨工程大学 一种基于steof-lstm的海洋环境要素预测方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110239781A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Alan Petroff Open Channel Meter for Measuring Velocity

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011122920A (ja) * 2009-12-10 2011-06-23 Tokyo Electric Power Co Inc:The 流速分布計測方法および流速分布計測装置
CN102213594A (zh) * 2011-03-16 2011-10-12 哈尔滨工程大学 一种无人潜航器海流观测数据融合方法
CN105842477A (zh) * 2016-03-23 2016-08-10 中国海洋大学 一种利用声学多普勒海流计测流的方法
CN111596093A (zh) * 2020-04-21 2020-08-28 天津大学 一种基于adcp的海水流速数据处理方法
CN111820946A (zh) * 2020-06-23 2020-10-27 华中科技大学 一种用于多普勒超声探测的柔性测速装置及其应用
WO2022036752A1 (zh) * 2020-08-18 2022-02-24 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 基于海流设计流速的海床基础局部冲刷深度确定方法及系统
CN113501114A (zh) * 2020-11-23 2021-10-15 自然资源部第一海洋研究所 一种基于深潜器无动力下潜实时信息的深海海流计算方法
CN112683245A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 广州海洋地质调查局 一种海洋孤立内波预警强度校正方法
CN112819249A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 自然资源部第二海洋研究所 基于走航adcp观测海流数据的潮流调和分析计算方法
CN113095009A (zh) * 2021-04-09 2021-07-09 天津大学 基于卫星遥感的三维海流实时快速分析系统的构建方法
WO2022262500A1 (zh) * 2021-06-15 2022-12-22 哈尔滨工程大学 一种基于steof-lstm的海洋环境要素预测方法
CN114488300A (zh) * 2021-12-20 2022-05-13 自然资源部第二海洋研究所 一种抛弃式ladcp海流剖面观测资料的后处理方法
CN114426079A (zh) * 2022-04-07 2022-05-03 自然资源部第一海洋研究所 一种拖曳式海流观测辅助装置及其使用方法
CN114719827A (zh) * 2022-04-08 2022-07-08 中国人民解放军海军工程大学 一种海洋声学调查时空采样总体规划方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
船载ADCP测量误差的因素分析和校正方法;郭景松等;海洋科学进展;全文 *

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