CN116389831A - 一种基于云原生的离线渲染系统及方法 - Google Patents
一种基于云原生的离线渲染系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116389831A CN116389831A CN202310659482.0A CN202310659482A CN116389831A CN 116389831 A CN116389831 A CN 116389831A CN 202310659482 A CN202310659482 A CN 202310659482A CN 116389831 A CN116389831 A CN 116389831A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rendering
- video segment
- video
- category
- scheduling unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000009877 rendering Methods 0.000 title claims abstract description 244
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 29
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Image Generation (AREA)
Abstract
本发明涉及视频渲染领域,尤其涉及一种基于云原生的离线渲染系统及方法,本发明通过设置读取模块、渲染模块以及控制模块,通过读取模块获取用户端上传的待渲染视频,并切分为若干视频段,通过控制模块为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,并且,控制模块将视频段划分为若干视频分段,基于各所述视频分段中视频帧的复杂度判定视频分段的类别,在对视频段进行渲染时,基于当前所渲染视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况调整当前用以渲染视频分段的渲染节点的渲染对象,进而提前的做出计算,并调配渲染节点,减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
Description
技术领域
本发明涉及视频渲染领域,尤其涉及一种基于云原生的离线渲染系统及方法。
背景技术
云计算是一种基于互联网的计算模式,可以通过互联网提供资源和服务,包括计算、存储、网络、应用等,以满足用户的需求。云计算通常采用分布式计算和虚拟化技术,可以在多个服务器上分配和管理计算资源,因此,利用云计算可以将渲染任务进行分配,通过多任务并行来提升渲染效率,相关的渲染系统被人们所重视。
例如,中国专利公开号:CN103299347A的专利申请公开了一种基于云应用的在线渲染方法和离线渲染方法及相关装置,用于提高渲染效率。本发明实施例包括:接收渲染任务请求;根据渲染任务请求确定需要渲染的模型文件;按照模型文件中各帧的播放顺序,将该模型文件划分为N1个显示单元,显示单元是压缩和传输的最小单位,其中,每个显示单元中包含若干个播放顺序相邻的帧,其中至少有N1-1个显示单元中包含W个帧;将各显示单元中单元内播放顺序相同的帧组成渲染节点,以得到W个渲染节点,其中,显示单元中每个帧的单元内播放顺序为该帧相对于其所属显示单元中其它帧的播放顺序;将W个渲染节点分别分配给W个不同的渲染节点进行渲染。
但是,现有技术中,还存在以下问题:
现有技术中,未考虑视频渲染时不同视频段的复杂情况是不同的,所需占用的渲染资源也是随着渲染进程不断变化的,因此,在渲染过程中由于视频段复杂情况的变化会带来渲染算力的过剩或紧张,进而影响渲染效率。
发明内容
为解决现有技术中未考虑视频渲染时不同视频段的复杂情况是不同的在渲染过程中由于视频段复杂情况的变化会带来渲染算力的过剩或紧张,进而影响渲染效率的问题,本发明提供一种基于云原生的离线渲染系统,其包括:
读取模块,其用以获取用户端上传的待渲染视频,并将各所述待渲染视频切分为若干视频段,各所述视频段中视频帧数量相同;
渲染模块,其包括若干渲染节点,各所述渲染节点用以对视频帧进行渲染;
控制模块,其与所述读取模块以及渲染模块连接,包括预处理单元以及调度单元,
所述预处理单元用以将视频段划分为若干视频分段,并基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,所述类别包括第一类别以及第二类别;
所述调度单元用以为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,每隔预设周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,所述临接视频分段为与所述视频分段相邻的下一视频分段;
且,所述调度单元还用以对渲染节点的渲染对象进行调整,包括,
所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,在预设条件下调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段;
所述预设条件为完成对当前视频分段的渲染后。
进一步地,所述预处理单元基于视频帧的图像参数确定视频帧的复杂度,其中,所述预处理单元获取各视频帧的图像参数,所述图像参数包括视频帧中完整轮廓的数量以及纹理细节参数,所述纹理细节参量基于各完整轮廓中包含的线条轮廓数量所确定,所述预处理单元根据公式(1)计算复杂度,
公式(1)中,K表示复杂度,N表示视频帧中完整轮廓的数量,N0表示预设的完整轮廓数量标准参数,S表示纹理细节参数,S0表示纹理细节标准参数。
进一步地,所述预处理单元基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,其中,
所述预处理单元将所述复杂度平均值与预设的平均值对比参量进行对比,
在第一对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第一类别;
在第二对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第二类别;
所述第一对比条件为所述复杂度平均值小于所述平均值对比参量,所述第二对比条件为所述复杂度平均值大于或等于所述平均值对比参量。
进一步地,所述调度单元为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,其中,
所述调度单元确定视频段的数量,并基于所述视频段的数量以及渲染节点的数量为各所述视频段分配等量的渲染节点,并同时开始渲染。
进一步地,所述调度单元每隔预设渲染周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,其中,
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象;
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象。
进一步地,所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,其中,
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第二优先级;
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第一优先级。
进一步地,所述调度单元调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,其中,
所述调度单元确定各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量,并基于所述数量确定所需调用渲染节点的数量,优先调用第二优先级的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,若已调用的第二优先级的渲染节点的数量未达到所述所需调用渲染节点的数量则继续调用第一优先级的渲染节点。
进一步地,所述调度单元基于各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量确定所需调用渲染节点的数量,其中,
所需调用渲染节点的数量与各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量成正比例关系。
进一步地,所述调度单元内设置有调用比例阈值,所述调度单元从用以渲染视频分段的若干渲染节点中调用渲染节点时,所调用渲染节点的数量不超过所述调用比例阈值。
进一步地,本发明还提供一种应用基于云原生的离线渲染系统的方法,包括:将待渲染视频输入至读取模块中。
与现有技术相比,本发明通过设置读取模块、渲染模块以及控制模块,通过读取模块获取用户端上传的待渲染视频,并切分为若干视频段,通过控制模块为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,并且,控制模块将视频段划分为若干视频分段,基于各所述视频分段中视频帧的复杂度判定视频分段的类别,在对视频段进行渲染时,基于当前所渲染视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况调整当前用以渲染视频分段的渲染节点的渲染对象,进而提前的做出计算,并调配渲染节点,减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
尤其,本发明中基于视频帧的图像参数确定视频帧的复杂度,图像参数包括视频帧中完整轮廓的数量以及纹理细节参数,在实际情况中,当视频帧中包含大量物体时,这些物体会占据更多的像素,并且它们的形状和运动也会对渲染速率产生影响,例如,一个包含大量细节和纹理的物体需要更多的计算和处理,因此需要更长的渲染时间,因此,本发明通过上述参量,能够在不占用较多算力的情况下较为快速的表征视频帧的复杂状况,进而,为后续系统自动划分视频分段的类别提供数据支持,进而能够调整渲染节点的渲染对象,进而减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
尤其,本发明通过平均复杂度确定视频分段的类别,进而表征视频分段的复杂状况,第二类别相比第一类别更为复杂,所需消耗的渲染算力则更多,进而,本发明调度单元基于当前渲染的视频分段的类别与临接视频分段的类别的情况判定是否需对视频分段的渲染对象进行调整,在实际情况中,若当前视频分段处于第二类别,临接视频分段处于第一类别时,若保持当前渲染算力开始对临接视频分段进行渲染则可能渲染算力过剩,或者当前视频分段与临接视频分段均为第一类别,则同样会导致渲染算力过剩,因此,需要基于渲染节点所渲染对象的类别变化情况提前进行运算,进而进行合理分配,减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
尤其,本发明在调度单元调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,优先级高的渲染节点所渲染的对象后续的复杂度会降低,因此对于这类渲染节点进行调用,用以渲染第二类别的其他的视频分段,本发明提前预估视频段所消耗的渲染算力,根据不同视频段的具体情况适应性的调整渲染节点的渲染对象减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
附图说明
图1为发明实施例的基于云原生的离线渲染系统结构示意图;
图2为发明实施例的控制模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1以及图2所示,分别为本发明实施例的基于云原生的离线渲染系统结构示意图以及控制模块结构示意图,本发明的基于云原生的离线渲染系统包括:
读取模块,其用以获取用户端上传的待渲染视频,并将各所述待渲染视频切分为若干视频段,各所述视频段中视频帧数量相同;
渲染模块,其包括若干渲染节点,各所述渲染节点用以对视频帧进行渲染;
控制模块,其与所述读取模块以及渲染模块连接,包括预处理单元以及调度单元,
所述预处理单元用以将视频段划分为若干视频分段,并基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,所述类别包括第一类别以及第二类别;
所述调度单元用以为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,每隔预设周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,所述临接视频分段为与所述视频分段相邻的下一视频分段;
且,所述调度单元还用以对渲染节点的渲染对象进行调整,包括,
所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,在预设条件下调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段;
所述预设条件为完成对当前视频分段的渲染后。
具体而言,本发明对读取模块的具体结构不做限定,其可以是一个预先与用户端建立通信协议的数据读取器,只需能获取用户端传输的待渲染视频即可。
具体而言,本发明对渲染节点的具体结构不做限定,其可以是具备渲染程序的云端服务器节点,用以接收待渲染视频并执行渲染任务,云端渲染通常采用虚拟化技术和分布式计算技术,可以将渲染任务分配给多个云端服务器进行计算和处理,此为现有技术,不再赘述。
具体而言,各渲染节点同时仅对单个视频帧进行渲染。
具体而言,本发明对控制模块的具体结构不做限定,控制模块可由逻辑部件构成,逻辑部件包括现场可编程部件、计算机以及计算机中的微处理器。
具体而言,本发明对预处理单元识别完整轮廓以及识别完整轮廓中线条轮廓的算法不做限定,对于图像中完整轮廓以及线条的识别在图像处理领域已经较为成熟,本领域技术人员可预先将对应的图像处理算法导入预处理单元的存储介质中,用以实现对应的功能,此为现有技术,不再赘述。
具体而言,所述预处理单元基于视频帧的图像参数确定视频帧的复杂度,其中,所述预处理单元获取各视频帧的图像参数,所述图像参数包括视频帧中完整轮廓的数量以及纹理细节参数,所述纹理细节参量基于各完整轮廓中包含的线条轮廓数量所确定,所述预处理单元根据公式(1)计算复杂度,
公式(1)中,K表示复杂度,N表示视频帧中完整轮廓的数量,N0表示预设的完整轮廓数量标准参数,S表示纹理细节参数,S0表示纹理细节标准参数。
在本实施例中N0基于若干样本数据计算所得,获取若干视频并计算所述视频中各视频帧中完整轮廓的数量,求解各视频帧中完整轮廓的数量的平均值,将所述平均值设定为完整轮廓数量标准参数。
在本实施例中纹理细节标准参数为各完整轮廓中线条轮廓数量的总和,所述纹理细节标准参数S0基于若干样本数据计算所得,获取若干视频并计算所述视频中各视频帧中的纹理细节参数,求解各视频帧中纹理细节参数的平均值,将所述平均值确定为纹理细节标准参数。
具体而言,所述预处理单元基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,其中,
所述预处理单元将所述复杂度平均值与预设的平均值对比参量进行对比,
在第一对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第一类别;
在第二对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第二类别;
所述第一对比条件为所述复杂度平均值小于所述平均值对比参量,所述第二对比条件为所述复杂度平均值大于或等于所述平均值对比参量。
本发明中基于视频帧的图像参数确定视频帧的复杂度,图像参数包括视频帧中完整轮廓的数量以及纹理细节参数,在实际情况中,当视频帧中包含大量物体时,这些物体会占据更多的像素,并且它们的形状和运动也会对渲染速率产生影响,例如,一个包含大量细节和纹理的物体需要更多的计算和处理,因此需要更长的渲染时间,因此,本发明通过上述参量,能够在不占用较多算力的情况下较为快速的表征视频帧的复杂状况,进而,为后续系统自动划分视频分段的类别提供数据支持,进而能够调整渲染节点的渲染对象,进而减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
具体而言,所述平均值对比参量基于若干样本数据计算所得,获取若干视频并计算所述视频中各视频帧的复杂度,求解各视频帧的复杂度的平均值,将所述平均值确定为平均值对比参量。
具体而言,所述调度单元为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,其中,
所述调度单元确定视频段的数量,并基于所述视频段的数量以及渲染节点的数量为各所述视频段分配等量的渲染节点,并同时开始渲染。
具体而言,所述调度单元每隔预设渲染周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,其中,
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象;
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象。
其余情况,不调整用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象。
本发明通过平均复杂度确定视频分段的类别,进而表征视频分段的复杂状况,第二类别相比第一类别更为复杂,所需消耗的渲染算力则更多,进而,本发明调度单元基于当前渲染的视频分段的类别与临接视频分段的类别的情况判定是否需对视频分段的渲染对象进行调整,在实际情况中,若当前视频分段处于第二类别,临接视频分段处于第一类别时,若保持当前渲染算力开始对临接视频分段进行渲染则可能渲染算力过剩,或者当前视频分段与临接视频分段均为第一类别,则同样会导致渲染算力过剩,因此,需要基于渲染节点所渲染对象的类别变化情况提前进行运算,进而进行合理分配,减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
具体而言,所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,其中,
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第二优先级;
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第一优先级。
具体而言,所述调度单元调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,其中,
所述调度单元确定各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量,并基于所述数量确定所需调用渲染节点的数量,优先调用第二优先级的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,若已调用的第二优先级的渲染节点的数量未达到所述所需调用渲染节点的数量则继续调用第一优先级的渲染节点。
具体而言,所述调度单元基于各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量确定所需调用渲染节点的数量,其中,
所需调用渲染节点的数量与各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量成正比例关系。
在本实施例中,设定,所需调用渲染节点的数量Ne=Nf×Nm×0.2,其中,Nf表示各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量,Nm表示当前渲染第二类别视频分段的渲染节点的总数量。
具体而言,所述调度单元内设置有调用比例阈值,所述调度单元从用以渲染视频分段的若干渲染节点中调用渲染节点时,所调用渲染节点的数量不超过所述调用比例阈值。
在本实施例中,为保证对当前所渲染的视频段的渲染效果,本领域技术人员选取调用比例阈值时在区间[0,20%]内设定。
本发明在调度单元调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,优先级高的渲染节点所渲染的对象后续的复杂度会降低,因此对于这类渲染节点进行调用,用以渲染第二类别的其他的视频分段,本发明提前预估视频段所消耗的渲染算力,根据不同视频段的具体情况适应性的调整渲染节点的渲染对象减少由于视频段复杂情况的变化带来渲染算力的过剩或紧张,提高了渲染算力的利用率,提高渲染效率。
具体而言,在本实施例中对于同一视频段,用以渲染当前视频分段的渲染节点,若未更改渲染对象,则继续对临接视频分段进行渲染。
具体而言,本发明还提供一种应用基于云原生的离线渲染系统的方法,包括:将待渲染视频输入至读取模块中。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,包括:
读取模块,其用以获取用户端上传的待渲染视频,并将各所述待渲染视频切分为若干视频段,各所述视频段中视频帧数量相同;
渲染模块,其包括若干渲染节点,各所述渲染节点用以对视频帧进行渲染;
控制模块,其与所述读取模块以及渲染模块连接,包括预处理单元以及调度单元,
所述预处理单元用以将视频段划分为若干视频分段,并基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,所述类别包括第一类别以及第二类别;
所述调度单元用以为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,每隔预设周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,所述临接视频分段为与所述视频分段相邻的下一视频分段;
且,所述调度单元还用以对渲染节点的渲染对象进行调整,包括,
所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,在预设条件下调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段;
所述预设条件为完成对当前视频分段的渲染后。
3.根据权利要求2所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述预处理单元基于各所述视频分段中视频帧的复杂度平均值判定视频分段的类别,其中,
所述预处理单元将所述复杂度平均值与预设的平均值对比参量进行对比,
在第一对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第一类别;
在第二对比条件下,所述预处理单元判定所述视频分段为第二类别;
所述第一对比条件为所述复杂度平均值小于所述平均值对比参量,所述第二对比条件为所述复杂度平均值大于或等于所述平均值对比参量。
4.根据权利要求1所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元为各视频段分配渲染节点进行并行渲染,其中,
所述调度单元确定视频段的数量,并基于所述视频段的数量以及渲染节点的数量为各所述视频段分配等量的渲染节点,并同时开始渲染。
5.根据权利要求1所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元每隔预设渲染周期基于视频分段的类别与临接视频分段的类别的差异情况判定是否需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象,其中,
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象;
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定需调整当前用以渲染所述视频分段的渲染节点的渲染对象。
6.根据权利要求5所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元基于所述视频分段的类别与所述临接视频分段的类别判定当前渲染所述视频分段的渲染节点的优先级,其中,
若所述视频分段为第一类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第二优先级;
若所述视频分段为第二类别且所述临接视频分段为第一类别,则所述调度单元判定当前渲染所述视频分段的渲染节点为第一优先级。
7.根据权利要求6所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元调用优先级高的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,其中,
所述调度单元确定各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量,并基于所述数量确定所需调用渲染节点的数量,优先调用第二优先级的渲染节点用以渲染属于第二类别的临接视频分段,若已调用的第二优先级的渲染节点的数量未达到所述所需调用渲染节点的数量则继续调用第一优先级的渲染节点。
8.根据权利要求7所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元基于各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量确定所需调用渲染节点的数量,其中,
所需调用渲染节点的数量与各视频段中属于第二类别的临接视频分段的数量成正比例关系。
9.根据权利要求8所述的基于云原生的离线渲染系统,其特征在于,所述调度单元内设置有调用比例阈值,所述调度单元从用以渲染视频分段的若干渲染节点中调用渲染节点时,所调用渲染节点的数量不超过所述调用比例阈值。
10.一种应用权利要求1-9任一项所述基于云原生的离线渲染系统的方法,其特征在于,包括:将待渲染视频输入至读取模块中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310659482.0A CN116389831B (zh) | 2023-06-06 | 2023-06-06 | 一种基于云原生的离线渲染系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310659482.0A CN116389831B (zh) | 2023-06-06 | 2023-06-06 | 一种基于云原生的离线渲染系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116389831A true CN116389831A (zh) | 2023-07-04 |
CN116389831B CN116389831B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=86977279
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310659482.0A Active CN116389831B (zh) | 2023-06-06 | 2023-06-06 | 一种基于云原生的离线渲染系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116389831B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116761018A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司 | 一种基于云平台的实时渲染系统 |
CN116847126A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-03 | 北京富通亚讯网络信息技术有限公司 | 一种视频解码数据传输方法及系统 |
CN116912596A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-10-20 | 无锡学院 | 一种多源数据归一化处理与融合的方法及系统 |
CN116954541A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-27 | 广东保伦电子股份有限公司 | 一种拼接屏视频切割方法及系统 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103299347A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-09-11 | 华为技术有限公司 | 基于云应用的在线渲染方法和离线渲染方法及相关装置 |
US20170228918A1 (en) * | 2014-09-29 | 2017-08-10 | Agfa Healthcare | A system and method for rendering a video stream |
CN108093292A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于管理缓存的方法、装置及系统 |
CN110062130A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-07-26 | 叠境数字科技(上海)有限公司 | 基于预处理文件结构的千兆级像素视频渲染方法及装置 |
US20200029116A1 (en) * | 2016-12-07 | 2020-01-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Technique for synchronizing rendering of video frames with rendering of auxiliary media |
US20200288114A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-09-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Multi-Resolution Multi-View Video Rendering |
US20210127180A1 (en) * | 2017-05-25 | 2021-04-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and systems for saving data while streaming video |
CN113810764A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-17 | 荣耀终端有限公司 | 视频编辑方法和视频编辑装置 |
CN114205612A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-18 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 基于云计算的超高清视频处理方法及相关设备 |
WO2022110903A1 (zh) * | 2020-11-25 | 2022-06-02 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 全景视频渲染方法及系统 |
WO2022139150A1 (ko) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | (주)비디오몬스터 | 클라우드 기반 동영상 분산 렌더링 시스템 및 이의 오토 스케일링 방법 |
US20220337908A1 (en) * | 2021-04-19 | 2022-10-20 | Synamedia Limited | User Interface (UI) Engine for Cloud UI Rendering |
CN115941914A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-04-07 | 湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司 | 一种基于视频帧分析的视频渲染系统 |
CN115988226A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 咪咕文化科技有限公司 | 图像内容的渲染方法、装置、设备、系统及可读存储介质 |
-
2023
- 2023-06-06 CN CN202310659482.0A patent/CN116389831B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103299347A (zh) * | 2011-12-31 | 2013-09-11 | 华为技术有限公司 | 基于云应用的在线渲染方法和离线渲染方法及相关装置 |
US20170228918A1 (en) * | 2014-09-29 | 2017-08-10 | Agfa Healthcare | A system and method for rendering a video stream |
CN108093292A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于管理缓存的方法、装置及系统 |
US20200029116A1 (en) * | 2016-12-07 | 2020-01-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Technique for synchronizing rendering of video frames with rendering of auxiliary media |
US20210127180A1 (en) * | 2017-05-25 | 2021-04-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and systems for saving data while streaming video |
US20200288114A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-09-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Multi-Resolution Multi-View Video Rendering |
CN110062130A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-07-26 | 叠境数字科技(上海)有限公司 | 基于预处理文件结构的千兆级像素视频渲染方法及装置 |
WO2022110903A1 (zh) * | 2020-11-25 | 2022-06-02 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 全景视频渲染方法及系统 |
WO2022139150A1 (ko) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | (주)비디오몬스터 | 클라우드 기반 동영상 분산 렌더링 시스템 및 이의 오토 스케일링 방법 |
US20220337908A1 (en) * | 2021-04-19 | 2022-10-20 | Synamedia Limited | User Interface (UI) Engine for Cloud UI Rendering |
CN113810764A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-17 | 荣耀终端有限公司 | 视频编辑方法和视频编辑装置 |
CN114205612A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-18 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 基于云计算的超高清视频处理方法及相关设备 |
CN115988226A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 咪咕文化科技有限公司 | 图像内容的渲染方法、装置、设备、系统及可读存储介质 |
CN115941914A (zh) * | 2023-01-06 | 2023-04-07 | 湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司 | 一种基于视频帧分析的视频渲染系统 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116847126A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-10-03 | 北京富通亚讯网络信息技术有限公司 | 一种视频解码数据传输方法及系统 |
CN116847126B (zh) * | 2023-07-20 | 2024-07-16 | 北京富通亚讯网络信息技术有限公司 | 一种视频解码数据传输方法及系统 |
CN116912596A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-10-20 | 无锡学院 | 一种多源数据归一化处理与融合的方法及系统 |
CN116912596B (zh) * | 2023-08-04 | 2024-03-22 | 无锡学院 | 一种多源数据归一化处理与融合的方法及系统 |
CN116761018A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司 | 一种基于云平台的实时渲染系统 |
CN116761018B (zh) * | 2023-08-18 | 2023-10-17 | 湖南马栏山视频先进技术研究院有限公司 | 一种基于云平台的实时渲染系统 |
CN116954541A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-27 | 广东保伦电子股份有限公司 | 一种拼接屏视频切割方法及系统 |
CN116954541B (zh) * | 2023-09-18 | 2024-02-09 | 广东保伦电子股份有限公司 | 一种拼接屏视频切割方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116389831B (zh) | 2023-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116389831B (zh) | 一种基于云原生的离线渲染系统及方法 | |
CN109857546B (zh) | 基于Lyapunov优化的多服务器移动边缘计算卸载方法及装置 | |
WO2018130163A1 (zh) | 移动云计算平台的调度方法和装置 | |
CN111679904B (zh) | 一种基于边缘计算网络的任务调度方法及装置 | |
CN111614769B (zh) | 一种深度学习技术的行为智能分析引擎系统及控制方法 | |
CN111552565A (zh) | 一种多线程投屏方法和装置 | |
CN110662238A (zh) | 一种针对边缘网络下突发请求的强化学习调度方法及设备 | |
CN111739141B (zh) | 一种轻终端3d云渲染方法 | |
CN111506434B (zh) | 一种任务处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
WO2020078172A1 (zh) | 帧率控制方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109360646A (zh) | 基于人工智能的病理辅助诊断系统 | |
CN115242800B (zh) | 一种基于博弈论的移动边缘计算资源优化方法及装置 | |
CN112181613A (zh) | 异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质 | |
CN114463473A (zh) | 图像渲染的处理方法和装置、存储介质及电子设备 | |
CN108965364B (zh) | 资源配置方法、装置及系统 | |
CN111159859A (zh) | 一种云容器集群的部署方法及系统 | |
CN109933383A (zh) | 调整游戏app运行帧率的方法及设备 | |
CN116847126B (zh) | 一种视频解码数据传输方法及系统 | |
CN117729205A (zh) | 多边协同计算任务卸载方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN113032113B (zh) | 任务调度方法及相关产品 | |
CN106020973A (zh) | 云主机系统中的cpu调度方法及装置 | |
CN114726860B (zh) | 一种面向流媒体传输的负载均衡系统及负载均衡方法 | |
Chen et al. | Situation-aware orchestration of resource allocation and task scheduling for collaborative rendering in IoT visualization | |
CN113419842B (zh) | 一种基于JavaScript构建边缘计算微服务的方法、装置 | |
CN113254215B (zh) | 数据处理方法和装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |