CN116389694A - 一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人 - Google Patents

一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人 Download PDF

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CN116389694A CN202310650947.6A CN202310650947A CN116389694A CN 116389694 A CN116389694 A CN 116389694A CN 202310650947 A CN202310650947 A CN 202310650947A CN 116389694 A CN116389694 A CN 116389694A
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video
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庞二栓
庞筠洁
袁玉晶
王新宁
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Abstract

本发明涉及视频监控技术领域,具体公开了一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人。本发明通过进行待机识别;进行监控拍摄,存储至临时存储硬盘;判断是否满足禁止条件;若满足禁止条件,则并对临时存储硬盘进行重复复写处理;若不满足禁止条件,则转存至备份存储硬盘。能够在具有监控条件时,进行监控拍摄,并存储至临时存储硬盘,通过进行禁止条件的满足判断,在满足禁止条件时,对临时存储硬盘进行重复复写处理,而在不满足禁止条件时,将完整监控视频转存至备份存储硬盘,实现自动识别不能监控拍摄的场景,根据不同的场景需求,进行监控拍摄启停、数据存储与删除的自动处理,从而避免出现人员隐私、企业机密被泄露的情况。

Description

一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人
技术领域
本发明属于视频监控技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人。
背景技术
监控是进行实时监控的物理基础,管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息,对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆。视频监控是安全防范系统的组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统,以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。
现有的视频监控技术通常较为简单,只是按照管理人员的监控设置,进行自动的监控拍摄,并按照监控拍摄的时间,对监控拍摄视频进行自动的排序存储,而无法识别不能监控拍摄的场景,不能够根据不同的需求,进行监控拍摄启停、数据存储与删除的自动处理,因此可能出现人员隐私、企业机密被泄露的风险。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的视频监控方法和视频监控机器人,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于人工智能的视频监控方法,所述方法具体包括以下步骤:
进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令;
按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘;
对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件;
若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理;
若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令具体包括以下步骤:
进行待机监测,获取待机监测数据;
对所述待机监测数据进行识别,判断是否具有监控条件;
在具有监控条件时,生成视频监控指令。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘具体包括以下步骤:
按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频;
构建临时存储通道;
根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否具有禁止条件具体包括以下步骤:
获取预设的禁止设置信息;
根据所述禁止设置信息,确定禁止条件;
基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理具体包括以下步骤:
若满足禁止条件,则生成停止监控指令;
按照所述停止监控指令,停止监控拍摄;
获取预设的复写数据;
对所述临时存储硬盘进行重复复写。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘具体包括以下步骤:
若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频;
构建数据转存通道;
根据所述数据转存通道,将所述完整监控视频转存至备份存储硬盘。
一种基于人工智能的视频监控机器人,所述视频监控机器人包括待机识别处理单元、监控临时存储单元、视频实时分析单元、重复复写处理单元和完整备份转存单元,其中:
待机识别处理单元,用于进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令;
监控临时存储单元,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘;
视频实时分析单元,用于对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件;
重复复写处理单元,用于在满足禁止条件时,停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理;
完整备份转存单元,用于在不满足禁止条件时,在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述监控临时存储单元具体包括:
监控拍摄模块,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频;
通道构建模块,用于构建临时存储通道;
临时存储模块,用于根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述视频实时分析单元具体包括:
设置获取模块,用于获取预设的禁止设置信息;
条件确定模块,用于根据所述禁止设置信息,确定禁止条件;
条件识别模块,用于基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述重复复写处理单元具体包括:
指令生成模块,用于在满足禁止条件时,生成停止监控指令;
指令响应模块,用于按照所述停止监控指令,停止监控拍摄;
数据获取模块,用于获取预设的复写数据;
重复复写模块,用于对所述临时存储硬盘进行重复复写。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过进行待机识别;进行监控拍摄,存储至临时存储硬盘;判断是否满足禁止条件;若满足禁止条件,则并对临时存储硬盘进行重复复写处理;若不满足禁止条件,则转存至备份存储硬盘。能够在具有监控条件时,进行监控拍摄,并存储至临时存储硬盘,通过进行禁止条件的满足判断,在满足禁止条件时,对临时存储硬盘进行重复复写处理,而在不满足禁止条件时,将完整监控视频转存至备份存储硬盘,实现自动识别不能监控拍摄的场景,根据不同的场景需求,进行监控拍摄启停、数据存储与删除的自动处理,从而避免出现人员隐私、企业机密被泄露的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中待机识别条件判断的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中监控拍摄临时存储的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中禁止条件分析判断的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中临时硬盘重复复写的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中完整视频转存备份的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的视频监控机器人的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中监控临时存储单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中视频实时分析单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中重复复写处理单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有技术中,视频监控通常较为简单,只是按照管理人员的监控设置,进行自动的监控拍摄,并按照监控拍摄的时间,对监控拍摄视频进行自动的排序存储,而无法识别不能监控拍摄的场景,不能够根据不同的需求,进行监控拍摄启停、数据存储与删除的自动处理,因此可能出现人员隐私、企业机密被泄露的风险。
为解决上述问题,本发明实施例通过进行待机识别;进行监控拍摄,存储至临时存储硬盘;判断是否满足禁止条件;若满足禁止条件,则并对临时存储硬盘进行重复复写处理;若不满足禁止条件,则转存至备份存储硬盘。能够在具有监控条件时,进行监控拍摄,并存储至临时存储硬盘,通过进行禁止条件的满足判断,在满足禁止条件时,对临时存储硬盘进行重复复写处理,而在不满足禁止条件时,将完整监控视频转存至备份存储硬盘,实现自动识别不能监控拍摄的场景,根据不同的场景需求,进行监控拍摄启停、数据存储与删除的自动处理,从而避免出现人员隐私、企业机密被泄露的情况。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,在本发明提供的一个优选实施方式中,一种基于人工智能的视频监控方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101,进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令。
在本发明实施例中,通过红外感应技术,在会议室内进行实时的红外待机监测,获取待机监测数据,再对待机监测数据进行实时的识别分析,判断会议室内是否有人员进入,并在具有人员进入会议室时,判定具有监控条件,此时生成视频监控指令。
可以理解的是,红外感应技术,是利用红外线的物理性质来进行监测的技术,利用红外光的反射、折射、散射、干涉、吸收等性质,任何具有温度的物体,都能辐射红外线,因此,可以通过红外感应技术,对辐射红外线的人员进出会议室进行监测。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中待机识别条件判断的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令具体包括以下步骤:
步骤S1011,进行待机监测,获取待机监测数据。
步骤S1012,对所述待机监测数据进行识别,判断是否具有监控条件。
步骤S1013,在具有监控条件时,生成视频监控指令。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控方法还包括以下步骤:
步骤S102,按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘。
在本发明实施例中,按照视频监控指令,对会议室内进行监控拍摄,实时得到监控拍摄视频,且通过构建与临时存储硬盘的临时存储通道,基于临时存储通道,将实时得到的监控拍摄视频存储至临时存储硬盘。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中监控拍摄临时存储的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘具体包括以下步骤:
步骤S1021,按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频。
步骤S1022,构建临时存储通道。
步骤S1023,根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控方法还包括以下步骤:
步骤S103,对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件。
在本发明实施例中,获取预先设置的禁止设置信息,对禁止设置信息进行分析,确定对应的禁止条件,进而基于禁止条件,对实时获取的监控拍摄视频进行条件识别,判断监控拍摄视频中是否出现禁止条件。
可以理解的是,预先设置的禁止设置信息,是预先设置的,进行禁止条件生成的信息,具体包括人物禁止信息和语音禁止信息,其中,人物禁止信息,可以通过导入人物照片生成;语音禁止信息,可以通过输入相关的禁止短语生成;禁止条件,可以是出现人物A,通过对监控拍摄视频进行人物识别,判断是否识别具有人物A,并在识别具有人物A时,判定出现禁止条件;禁止条件,也可以是存在“关闭监控”的语音指令,通过对监控拍摄视频中的语音进行实时识别,分析判断是否出现“关闭监控”的语音指令,并在出现“关闭监控”的语音指令时,判定出现禁止条件。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中禁止条件分析判断的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否具有禁止条件具体包括以下步骤:
步骤S1031,获取预设的禁止设置信息。
步骤S1032,根据所述禁止设置信息,确定禁止条件。
步骤S1033,基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控方法还包括以下步骤:
步骤S104,若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理。
在本发明实施例中,在满足禁止条件的情况下,通过生成停止监控指令,按照停止监控指令,停止对会议室的监控拍摄,同时获取预设的复写数据,将复写数据在临时存储硬盘中进行重复复写,确保之前存储的监控拍摄视频不能被恢复。
可以理解的是,复写数据,是预设的垃圾数据,通过复写数据对临时存储硬盘中进行重复复写,使得临时存储硬盘被垃圾数据反复填满,能够确保之前存储的监控拍摄视频不能被恢复。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中临时硬盘重复复写的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理具体包括以下步骤:
步骤S1041,若满足禁止条件,则生成停止监控指令。
步骤S1042,按照所述停止监控指令,停止监控拍摄。
步骤S1043,获取预设的复写数据。
步骤S1044,对所述临时存储硬盘进行重复复写。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控方法还包括以下步骤:
步骤S105,若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
在本发明实施例中,在不满足禁止条件的情况下,对会议室中进行持续的监控拍摄,直至红外感应到会议室不再有人员时,则停止监控拍摄,此时能够得到持续监控拍摄的完整监控视频,再通过构建临时存储硬盘与备份存储硬盘之间的数据转存通道,基于数据转存通道,将完整监控视频从临时存储硬盘转存至备份存储硬盘中,实现对完整监控视频的备份存储,便于后续具有使用需求时,进行完整监控视频的调用。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中完整视频转存备份的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘具体包括以下步骤:
步骤S1051,若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频。
步骤S1052,构建数据转存通道。
步骤S1053,根据所述数据转存通道,将所述完整监控视频转存至备份存储硬盘。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的视频监控机器人的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种基于人工智能的视频监控机器人,包括:
待机识别处理单元101,用于进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令。
在本发明实施例中,待机识别处理单元101通过红外感应技术,在会议室内进行实时的红外待机监测,获取待机监测数据,再对待机监测数据进行实时的识别分析,判断会议室内是否有人员进入,并在具有人员进入会议室时,判定具有监控条件,此时生成视频监控指令。
监控临时存储单元102,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘。
在本发明实施例中,监控临时存储单元102按照视频监控指令,对会议室内进行监控拍摄,实时得到监控拍摄视频,且通过构建与临时存储硬盘的临时存储通道,基于临时存储通道,将实时得到的监控拍摄视频存储至临时存储硬盘。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中监控临时存储单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述监控临时存储单元102具体包括:
监控拍摄模块1021,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频。
通道构建模块1022,用于构建临时存储通道。
临时存储模块1023,用于根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控机器人还包括:
视频实时分析单元103,用于对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件。
在本发明实施例中,视频实时分析单元103获取预先设置的禁止设置信息,对禁止设置信息进行分析,确定对应的禁止条件,进而基于禁止条件,视频实时分析单元103对实时获取的监控拍摄视频进行条件识别,判断监控拍摄视频中是否出现禁止条件。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中视频实时分析单元103的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述视频实时分析单元103具体包括:
设置获取模块1031,用于获取预设的禁止设置信息。
条件确定模块1032,用于根据所述禁止设置信息,确定禁止条件。
条件识别模块1033,用于基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控机器人还包括:
重复复写处理单元104,用于在满足禁止条件时,停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理。
在本发明实施例中,在满足禁止条件的情况下,重复复写处理单元104通过生成停止监控指令,按照停止监控指令,停止对会议室的监控拍摄,同时获取预设的复写数据,将复写数据在临时存储硬盘中进行重复复写,确保之前存储的监控拍摄视频不能被恢复。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的视频监控机器人中重复复写处理单元104的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述重复复写处理单元104具体包括:
指令生成模块1041,用于在满足禁止条件时,生成停止监控指令。
指令响应模块1042,用于按照所述停止监控指令,停止监控拍摄。
数据获取模块1043,用于获取预设的复写数据。
重复复写模块1044,用于对所述临时存储硬盘进行重复复写。
进一步的,所述基于人工智能的视频监控机器人还包括:
完整备份转存单元105,用于在不满足禁止条件时,在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
在本发明实施例中,在不满足禁止条件的情况下,对会议室中进行持续的监控拍摄,直至红外感应到会议室不再有人员时,则停止监控拍摄,此时完整备份转存单元105能够得到持续监控拍摄的完整监控视频,再通过构建临时存储硬盘与备份存储硬盘之间的数据转存通道,基于数据转存通道,将完整监控视频从临时存储硬盘转存至备份存储硬盘中,实现对完整监控视频的备份存储,便于后续具有使用需求时,进行完整监控视频的调用。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令;
按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘;
对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件;
若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理;
若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令具体包括以下步骤:
进行待机监测,获取待机监测数据;
对所述待机监测数据进行识别,判断是否具有监控条件;
在具有监控条件时,生成视频监控指令。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘具体包括以下步骤:
按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频;
构建临时存储通道;
根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否具有禁止条件具体包括以下步骤:
获取预设的禁止设置信息;
根据所述禁止设置信息,确定禁止条件;
基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述若满足禁止条件,则停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理具体包括以下步骤:
若满足禁止条件,则生成停止监控指令;
按照所述停止监控指令,停止监控拍摄;
获取预设的复写数据;
对所述临时存储硬盘进行重复复写。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控方法,其特征在于,所述若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘具体包括以下步骤:
若不满足禁止条件,则在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频;
构建数据转存通道;
根据所述数据转存通道,将所述完整监控视频转存至备份存储硬盘。
7.一种基于人工智能的视频监控机器人,其特征在于,所述视频监控机器人包括待机识别处理单元、监控临时存储单元、视频实时分析单元、重复复写处理单元和完整备份转存单元,其中:
待机识别处理单元,用于进行待机识别,判断是否具有监控条件,并在具有监控条件时,生成视频监控指令;
监控临时存储单元,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频,并存储至临时存储硬盘;
视频实时分析单元,用于对所述监控拍摄视频进行实时分析,判断是否满足禁止条件;
重复复写处理单元,用于在满足禁止条件时,停止监控拍摄,并对所述临时存储硬盘进行重复复写处理;
完整备份转存单元,用于在不满足禁止条件时,在完成监控拍摄之后,获取完整监控视频,并转存至备份存储硬盘。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的视频监控机器人,其特征在于,所述监控临时存储单元具体包括:
监控拍摄模块,用于按照所述视频监控指令,进行监控拍摄,实时获取监控拍摄视频;
通道构建模块,用于构建临时存储通道;
临时存储模块,用于根据所述临时存储通道,将监控拍摄视频实时存储至临时存储硬盘。
9.根据权利要求7所述的基于人工智能的视频监控机器人,其特征在于,所述视频实时分析单元具体包括:
设置获取模块,用于获取预设的禁止设置信息;
条件确定模块,用于根据所述禁止设置信息,确定禁止条件;
条件识别模块,用于基于所述禁止条件,对所述监控拍摄视频进行条件识别判断。
10.根据权利要求7所述的基于人工智能的视频监控机器人,其特征在于,所述重复复写处理单元具体包括:
指令生成模块,用于在满足禁止条件时,生成停止监控指令;
指令响应模块,用于按照所述停止监控指令,停止监控拍摄;
数据获取模块,用于获取预设的复写数据;
重复复写模块,用于对所述临时存储硬盘进行重复复写。
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