CN116389371A - 一种智能物联网vpn路由器过热处理方法、系统和路由器 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于路由器技术领域，提供了一种智能物联网VPN路由器过热处理方法、系统和路由器，所述方法包括以下步骤：实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；本发明实施例可以通过下调数据吞吐量的方式来实现路由器的降温，达到自动过热处理的效果。
Description
技术领域
本发明属于路由器技术领域，尤其涉及一种智能物联网VPN路由器过热处理方法、系统和路由器。
背景技术
VPN（Virtual Private Network），全称为虚拟私人网络，常用于连接中、大型企业或团体间私人网络的通讯方法，利用隧道协议（Tunneling Protocol）来达到发送端认证、消息保密与准确性等功能。
随着，智能家居的发展日益成熟，越来越多的人们开始使用智能家居，VPN路由器用在智能家居上，可有效提高用户隐私性。随着接入智能路由器的智能家居增多，路由器处理数据的数量越来越大，使路由器工作的压力剧增，温度升高，影响智能路由器的工作寿命。
基于此，本申请提出了一种智能物联网VPN路由器过热处理方法、系统和路由器。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能物联网VPN路由器过热处理方法、系统和路由器，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。
本发明是这样实现的，一种智能物联网VPN路由器过热处理方法，所述方法包括以下步骤：
实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
本发明的另一目的在于提供一种智能物联网VPN路由器过热处理系统，包括：
数据吞吐量计算模块，用于实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
第一判定模块，用于当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
数据吞吐量下调模块，用于当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
第二判定模块，用于判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内，若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
本发明的另一目的在于提供一种路由器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述智能物联网VPN路由器过热处理方法的步骤。
本发明的有益效果是：通过为对应的数据吞吐量设置对应的预估温度范围，即路由器在每个数据吞吐量范围内时，会对应有所适配或相关的预估温度范围，那么在数据吞吐量超过设定阈值时，通过判定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内，可以有效确定当前路由器的高温是由于数据吞吐量过大导致的，进而通过下调数据吞吐量的方式来实现路由器的降温，达到自动过热处理的效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种智能物联网VPN路由器过热处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围的流程图；
图3为下调所述数据吞吐量的流程图；
图4为向用户发出报警信息之后执行步骤的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种智能物联网VPN路由器过热处理系统的结构框图；
图6为本发明又一实施例提供的一种智能物联网VPN路由器过热处理系统的结构框图；
图7为一个实施例中路由器的内部结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
如图1所示，在一个实施例中，提出了一种智能物联网VPN路由器过热处理方法，所述方法包括以下步骤：
步骤S100，实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围。
本发明实施例中，路由器的数据吞吐量越大，意味着路由器的工作负荷越高，也意味着其工作温度可能会增加，对于路由器的数据吞吐量，其计算方式如下：
数据吞吐量=(总请求数)/(总时间ms)；
总请求数=5GHz天线请求数*天线根数*加密强度+2.4GHz天线请求数*天线根数*加密强度。
在实际应用时，会为对应的数据吞吐量设置对应的预估温度范围，即路由器在每个数据吞吐量范围内时，会对应有所适配或相关的预估温度范围。
步骤S200，当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
本发明实施例中，当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值，意味着路由器的工作负荷大，与其对应的预估温度范围也会较大，此时路由器过热风险也相对较大，此时会首先确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内。当前实际温度值可以通过温度传感器来获取，如果是，那么意味着当前路由器的高温是由于数据吞吐量过大导致的。
步骤S300，当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量。
本发明实施例中，前述已经提及当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值，并且当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内，此时说明当前路由器的高温是由于数据吞吐量过大导致的，因此会下调数据吞吐量，以期望实现路由器的降温。
步骤S400，判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
本发明实施例中，所述的设定时间可以根据实际应用需求来调整，比如60秒、180秒等均可，在此不进行具体限定，此处判定的作用在于确定实际温度值是否出现下降。由于数据吞吐量下调后，与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围也会随之下降，因此此处只需要判定实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内即可。
步骤S500，若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。本发明实施例在实际应用时，如果实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内，那么说明对于路由器过热问题处理成功，如果不处于，那么会继续下调数据吞吐量，直至路由器过热问题处理成功。
当所述数据吞吐量下调至设定的第二阈值时，当前实际温度值仍高于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围，则向用户发出报警信息。即在下调数据吞吐量后，当前实际温度值仍未下降至设定的温度范围（即预估温度范围），那么说明此时路由器可能会出现短路等其他问题，此时会向用户发出报警信息。
本发明实施例中，通过为对应的数据吞吐量设置对应的预估温度范围，即路由器在每个数据吞吐量范围内时，会对应有所适配或相关的预估温度范围，那么在数据吞吐量超过设定阈值时，通过判定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内，可以有效确定当前路由器的高温是由于数据吞吐量过大导致的，进而通过下调数据吞吐量的方式来实现路由器的降温，达到自动过热处理的效果。
在一个实施例中，如图2所示，步骤S100具体可以包括以下步骤：
步骤S101，获取当前时刻下天线的接入类型和接入数量。
本发明实施例的一种情况中，路由器支持2.4GHz和5GHz频率的切换，5GHz天线的接入数量为4根，2.4GHz天线的接入数量为0根。
步骤S102，根据天线的接入类型和接入数量计算当前时刻的数据吞吐量。
本发明实施例中，设置VPN加密强度为K1（5GHz天线的加密强度为64bit，2.4GHz天线的加密强度为16bit），设置5GHz天线每毫秒请求数为50b，2.4GHz天线每毫秒请求数为25b，基于此，可以计算得到当前时刻的数据吞吐量。
X=（50b×4×64）÷1ms=12800b/ms。
步骤S103，根据预设的数据吞吐量与预估温度范围对应关系，确定当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围。
本发明实施例的一种情况中，根据所述数据吞吐量确定所述路由器具有低数据传输模式、中数据传输模式和高数据传输模式，所述低数据传输模式、中数据传输模式和高数据传输模式对应的预估温度范围分别为低预估温度、中预估温度和高预估温度，数据吞吐量与预估温度范围对应关系，可以如下表所示：
在得到当前时刻的数据吞吐量，可以得到路由器此时的预估温度范围，本发明实施例中，当前时刻的数据吞吐量为12800b/ms时，其对应的预估温度范围为不小于80℃。当然，在实际应用时，数据吞吐量对应的数据传输模式以及预估温度范围还可以根据具体实际应用场景、路由器型号等进行调整，本发明实施例对此不进行具体限定。
在一个实施例中，如图3所示，步骤S300具体可以包括以下步骤：
步骤S301，确定当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
本发明实施例中，上述步骤的目的在于确定当前路由器的高温是由于数据吞吐量过大导致的，进而通过下调数据吞吐量的方式来实现路由器的降温是可行的。
步骤S302，调整天线的接入类型和接入数量。
本发明实施例中，对于如何调整天线的接入类型和接入数量，只需要使整个数据吞吐量得以下降即可，本发明实施例中，若路由器处于高数据传输模式下时，可考虑调整数据吞吐量使其进入中数据传输模式，例如可以调整5GHz天线的接入数量为2根，2.4GHz天线的接入数量为2根。
步骤S303，判定调整后的数据吞吐量是否低于调整前，当所述调整后的数据吞吐量低于调整前时，所述数据吞吐量下调完成。
在一个实施例中，如图4所示，所述向用户发出报警信息的步骤之后，还执行：
步骤a，判定在设定的时间阈值内是否接收到用户的告警休眠请求。
本发明实施例中，时间阈值可以设置为30秒，具体可以根据实际情况设定，即在当所述数据吞吐量下调至设定的第二阈值时，当前实际温度值仍高于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围，则向用户发出报警信息，判定在30秒内是否接收到用户的告警休眠请求。
步骤b，当接收到用户的告警休眠请求/设定的时间阈值内未接收到用户的告警休眠请求时，使路由器休眠设定的时间后，获取路由器实际温度值。
本发明实施例中，如果接收到用户的告警休眠请求，或者用户在设定的时间阈值内无回应时，都会使路由器休眠，路由器休眠的时间优选可以为60秒，具体可以根据实际情况设定，休眠时间结束后，可通过温度传感器获取路由器实际温度值。
步骤c，当实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启；当实际温度值高于设定的第三阈值时，继续使路由器休眠设定的时间，直至实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启。
本发明实施例中，当路由器实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启后重新工作，如果实际温度值高于设定的第三阈值时，即说明休眠效果并不明显，此时继续使路由器休眠设定的时间，直至实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启重新工作。
在一个实施例中，所述根据天线的接入类型和接入数量计算当前时刻的数据吞吐量时，还通过灯光颜色和/或闪烁状态向用户发出提示。
即本发明实施例中，还通过灯光颜色和/或闪烁状态表征路由器工作状态，例如当路由器为高数据传输模式时，路由器闪烁红灯提醒；当路由器为中数据传输模式时，路由器闪烁黄灯提醒；当路由器为低数据传输模式时，路由器灯光不闪烁。
如图5所示，在一个实施例中，提供了一种智能物联网VPN路由器过热处理系统，具体可以包括数据吞吐量计算模块100、第一判定模块200、数据吞吐量下调模块300和第二判定模块400。其中：
所述数据吞吐量计算模块100，用于实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
所述第一判定模块200，用于当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
所述数据吞吐量下调模块300，用于当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
所述第二判定模块400，用于判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内，若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
如图6所示，在一个实施例中，所述系统还包括告警模块500，所述告警模块500用于当所述数据吞吐量下调至设定的第二阈值时，当前实际温度值仍高于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围，则向用户发出报警信息。
图7示出了一个实施例中路由器的内部结构图。如图7所示，该路由器包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该路由器的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现智能物联网VPN路由器过热处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行智能物联网VPN路由器过热处理方法。
在一个实施例中，本申请提供的智能物联网VPN路由器过热处理系统可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图7所示的路由器上运行。路由器的存储器中可存储组成该智能物联网VPN路由器过热处理系统的各个程序模块，比如，图5所示的数据吞吐量计算模块100、第一判定模块200、数据吞吐量下调模块300和第二判定模块400。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的智能物联网VPN路由器过热处理方法中的步骤。
例如，图7所示的路由器可以通过如图5所示的智能物联网VPN路由器过热处理系统中的数据吞吐量计算模块100执行步骤S100。路由器可通过第一判定模块200执行步骤S200。路由器可通过数据吞吐量下调模块300执行步骤S300。
在一个实施例中，提出了一种路由器，所述路由器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
步骤S100，实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
步骤S200，当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
步骤S300，当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
步骤S400，判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
步骤S500，若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（S7nchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能物联网VPN路由器过热处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述数据吞吐量下调至设定的第二阈值时，当前实际温度值仍高于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围，则向用户发出报警信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围的步骤，具体包括：
获取当前时刻下天线的接入类型和接入数量；
根据天线的接入类型和接入数量计算当前时刻的数据吞吐量；
根据预设的数据吞吐量与预估温度范围对应关系，确定当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量的步骤，具体包括：
确定当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
调整天线的接入类型和接入数量；
判定调整后的数据吞吐量是否低于调整前，当所述调整后的数据吞吐量低于调整前时，所述数据吞吐量下调完成。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据吞吐量确定所述路由器具有低数据传输模式、中数据传输模式和高数据传输模式，所述低数据传输模式、中数据传输模式和高数据传输模式对应的预估温度范围分别为低预估温度、中预估温度和高预估温度。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向用户发出报警信息的步骤之后，还执行：
判定在设定的时间阈值内是否接收到用户的告警休眠请求；
当接收到用户的告警休眠请求/设定的时间阈值内未接收到用户的告警休眠请求时，使路由器休眠设定的时间后，获取路由器实际温度值；
当实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启；当实际温度值高于设定的第三阈值时，继续使路由器休眠设定的时间，直至实际温度值低于设定的第三阈值时，使路由器重启。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据天线的接入类型和接入数量计算当前时刻的数据吞吐量时，还通过灯光颜色和/或闪烁状态向用户发出提示。
8.一种智能物联网VPN路由器过热处理系统，其特征在于，包括：
数据吞吐量计算模块，用于实时计算当前时刻的数据吞吐量并确定与当前时刻的数据吞吐量所对应的预估温度范围；
第一判定模块，用于当当前时刻的数据吞吐量超过设定的第一阈值时，确定当前实际温度值是否处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内；
数据吞吐量下调模块，用于当当前实际温度值处于与当前数据吞吐量所对应的预估温度范围内时，下调所述数据吞吐量；
第二判定模块，用于判定在下调所述数据吞吐量动作的设定时间后，实际温度值是否处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内，若是则调整完成；若否则继续下调数据吞吐量，直至当前实际温度值处于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围内。
9.根据权利要求8所述的智能物联网VPN路由器过热处理系统，其特征在于，还包括告警模块，所述告警模块用于当所述数据吞吐量下调至设定的第二阈值时，当前实际温度值仍高于与下调后数据吞吐量所对应的预估温度范围，则向用户发出报警信息。
10.一种路由器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述智能物联网VPN路由器过热处理方法的步骤。
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