CN116386808B - 互联网开药资源动态调配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种互联网开药资源动态调配系统，包括：网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；需求分析装置，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；数据解析装置，用于基于智能预测模型获取下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据。通过本发明，能够根据每一互联网开药地区未来时间区间的各类药品的预测需求数量以及本地储备各类药品数量动态定制匹配的地区间调配策略。

Description

互联网开药资源动态调配系统
技术领域
本发明涉及网络资源调配领域，尤其涉及一种互联网开药资源动态调配系统。
背景技术
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。
作为智能医疗的重要细分领域，基于互联网的开药模式发展迅速。如今，随着互联网医院、互联网医疗平台增多，同时网上复诊也能进行医保报销，越来越多的人尝试在网上复诊、购药。尤其是对很多慢性病患者来说，在互联网医院进行复诊、购药、配送、医保报销，非常便捷。在此过程中，先开药后补方或不合理用药等现象，也并不鲜见。同时，一些获得医疗许可证的物流平台也开始作为药品销售的主体，根据用户的需求在通过网络提供处方的情况下，进行各类药品的互联网开药操作。
然而，作为新鲜事物，基于互联网的开药模式仍存在一些弊端需要应对和解决。例如，基于互联网的开药模式根据用户所在的地理位置归属的地区，从归属的地区药品库中进行药品类型和数量的匹配，匹配失败，则需要从附近地区的药品库中进行调用，同时本地区某一类药品过多时，可以调配到附近区域以丰富附近区域的药品库，但是，在实际操作中，由于地区人员开药的随机性和不可控性，每一地区的药品库无法预测未来时间区间内需要互联网开出的药品种类以及每一种类的药品数量，导致上述调配缺乏关键信息，从而使得地区的药品库容易出现相比较于本地区用户需求的储备药品过量或者储备药品不足的状况。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种互联网开药资源动态调配系统，
根据本发明的一方面，所述系统包括：
网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
需求分析装置，与所述网络收发装置连接，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
数据解析装置，与所述需求分析装置连接，用于将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容，并运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
信息存储装置，与所述数据解析装置连接，用于暂存所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
其中，将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容包括：当地区为街区集群时，地区单元对应街区，当地区为城市集群时，地区单元对应城市；
其中，下一时间区间之前每一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间之前每一时间区间当前地区完成互联网开药的各种药物调配数量；
其中，当前地区的常住人口数量越多，选择的多个时间区间的数量越多；
其中，下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量。
本发明的技术方案能够根据每一互联网开药地区未来时间区间的各类药品的预测需求数量以及本地储备各类药品数量动态定制匹配的地区间调配策略，尤为关键的是，采用基于地区定制且经过针对性训练的智能预测模型实现对互联网开药地区未来时间区间的各类药品的预测需求数量的有效解析，从而提升了互联网药品的利用率，避免出现地区的药品库相比较于本地区用户需求的储备药品过量或者储备药品不足的状况。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案1示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案2示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案3示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的互联网开药资源动态调配系统的实施方案进行详细说明。
实施方案1
图1为根据本发明实施方案1示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图，所述系统包括：
网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
示例地，所述网络收发装置可以通过基于频分双工通信链路或者时分双工通信链路的无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
需求分析装置，与所述网络收发装置连接，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
数据解析装置，与所述需求分析装置连接，用于将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容，并运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
信息存储装置，与所述数据解析装置连接，用于暂存所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
其中，将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容包括：当地区为街区集群时，地区单元对应街区，当地区为城市集群时，地区单元对应城市；
其中，下一时间区间之前每一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间之前每一时间区间当前地区完成互联网开药的各种药物调配数量；
其中，当前地区的常住人口数量越多，选择的多个时间区间的数量越多；
例如，当前地区的常住人口数量为百万级别时，选择的多个时间区间的数量为20，当前地区的常住人口数量为五十万级别时，选择的多个时间区间的数量为15，以及当前地区的常住人口数量为十万级别时，选择的多个时间区间的数量为10；
其中，下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量。
实施方案2
图2为根据本发明实施方案2示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图。
图2中的互联网开药资源动态调配系统的结构可以包括以下组件：
网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
需求分析装置，与所述网络收发装置连接，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
数据解析装置，与所述需求分析装置连接，用于将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容，并运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
信息存储装置，与所述数据解析装置连接，用于暂存所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
逐次训练装置，与所述数据解析装置连接，用于将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用；
其中，将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用包括：针对每一次训练操作，所述卷积神经网络的各项输入内容为当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、某一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据，所述卷积神经网络的输出为某一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
其中，将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用还包括：采用的训练操作的次数与当前地区的常住人口数量正向关联。
实施方案3
图3为根据本发明实施方案3示出的互联网开药资源动态调配系统的结构方框图。
图3中的互联网开药资源动态调配系统的结构可以包括以下组件：
网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
需求分析装置，与所述网络收发装置连接，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
数据解析装置，与所述需求分析装置连接，用于将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容，并运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
信息存储装置，与所述数据解析装置连接，用于暂存所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
内容显示装置，设置在互联网开药调配端，与所述数据解析装置连接，用于接收并显示所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据。
接着，继续对本发明的互联网开药资源动态调配系统的具体结构进行进一步的说明。
在根据本发明任一实施方案的互联网开药资源动态调配系统中：
将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容包括：所述多个时间区间以及所述下一时间区间在时间轴上连续且组成一个完整的时间长度，每一时间区间持续时长相等。
在根据本发明任一实施方案的互联网开药资源动态调配系统中：
将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容还包括：将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据分别进行二进制数值转换后作为智能预测模型的各项输入内容；
其中，运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据包括：下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为二进制数值表示模式。
在根据本发明任一实施方案的互联网开药资源动态调配系统中：
所述数据解析装置还用于将下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量发送给所述需求分析装置。
在根据本发明任一实施方案的互联网开药资源动态调配系统中：
接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量包括：将同一城市内的不同街区集群作为不同地区，每一街区集群包括多个相邻的街区，或者将不同城市集群作为不同地区，每一城市集群包括多个相邻的城市。
在根据本发明任一实施方案的互联网开药资源动态调配系统中：
接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量包括：针对用于互联网开药的某一种药物，当对应的剩余数量小于对应的需求数量时，将二者的差值作为对应的调配数量以从邻近地区调配；
其中，接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量还包括：针对用于互联网开药的某一种药物，当对应的剩余数量大于对应的需求数量时，将二者的差值作为对应的可调配数量以用于向邻近地区调配。
另外，在所述互联网开药资源动态调配系统中，接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量还包括：针对用于互联网开药的某一种药物，当对应的剩余数量等于对应的需求数量时，对所述种类药物不执行从邻近地区调配处理，同时不执行向邻近地区调配处理。
因此，本发明至少具有以下三处关键的发明构思：
首先、基于未来时间区间某一开药地区的各类药品的预测需求数量以及所述开药地区的各类药品的储备状况确定自适应的分类药品调配策略，以确定每一时间区间向周围地区调配药品的资源数量或者调往周围地区的药品资源数量，从而在保证互联网开药效果的同时，实现药品资源在地区之间的提前配置；
其次、为每一执行互联网开药的地区建立定制结构的智能预测模型，以基于地区特定信息以及该地区多个历史时间区间的互联网开药信息，智能预测未来时间区间的用于互联网开药的各类药品的需求数量；
再次、针对互联网开药地区的地区特定信息，构建智能预测模型的输入内容数量以及训练数量，从而提升了智能预测模型的可靠性。
采用本发明的互联网开药资源动态调配系统，针对现有技术中存在互联网开药服务的开药地区药品不足或者药品过量的技术问题，能够根据每一互联网开药地区未来时间区间的各类药品的预测需求数量以及本地储备各类药品数量动态定制匹配的地区间调配策略，其中，采用基于地区定制且经过针对性训练的智能预测模型实现对互联网开药地区未来时间区间的各类药品的预测需求数量的有效解析，从而实现了地区之间各类互联网开药药品的提前配置和有效流动。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的实施方式的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“某些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种互联网开药资源动态调配系统，其特征在于，所述系统包括：
网络收发装置，设置在互联网开药调配端，用于接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
需求分析装置，与所述网络收发装置连接，用于基于接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量；
数据解析装置，与所述需求分析装置连接，用于将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容，并运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
信息存储装置，与所述数据解析装置连接，用于暂存所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
其中，将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容包括：当地区为街区集群时，地区单元对应街区，当地区为城市集群时，地区单元对应城市；
其中，下一时间区间之前每一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间之前每一时间区间当前地区完成互联网开药的各种药物调配数量；
其中，当前地区的常住人口数量越多，选择的多个时间区间的数量越多；
其中，下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量。
2.如权利要求1所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于，所述系统还包括：
逐次训练装置，与所述数据解析装置连接，用于将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用；
其中，将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用包括：针对每一次训练操作，所述卷积神经网络的各项输入内容为当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、某一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据，所述卷积神经网络的输出为某一时间区间对应的当前地区互联网开药数据；
其中，将完成多次训练操作后的卷积神经网络作为所述智能预测模型发送给所述数据解析装置使用还包括：采用的训练操作的次数与当前地区的常住人口数量正向关联。
3.如权利要求1所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于，所述系统还包括：
内容显示装置，设置在互联网开药调配端，与所述数据解析装置连接，用于接收并显示所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据。
4.如权利要求1-3任一所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容包括：所述多个时间区间以及所述下一时间区间在时间轴上连续且组成一个完整的时间长度，每一时间区间持续时长相等。
5.如权利要求1-3任一所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据作为智能预测模型的各项输入内容还包括：将当前地区的覆盖地理面积、当前地区的常住人口数量、当前地区的地区单元数量、下一时间区间之前多个时间区间分别对应的多份当前地区互联网开药数据分别进行二进制数值转换后作为智能预测模型的各项输入内容。
6.如权利要求5所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
运行所述智能预测模型以获得所述智能预测模型输出的下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据包括：下一时间区间对应的当前地区互联网开药数据为二进制数值表示模式。
7.如权利要求1-3任一所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
所述数据解析装置还用于将下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量发送给所述需求分析装置。
8.如权利要求1-3任一所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
接收需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量，并通过无线网络无线发送需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量包括：将同一城市内的不同街区集群作为不同地区，每一街区集群包括多个相邻的街区，或者将不同城市集群作为不同地区，每一城市集群包括多个相邻的城市。
9.如权利要求1-3任一所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量包括：针对用于互联网开药的某一种药物，当对应的剩余数量小于对应的需求数量时，将二者的差值作为对应的调配数量以从邻近地区调配。
10.如权利要求9所述的互联网开药资源动态调配系统，其特征在于：
接收下一时间区间内当前地区的用于互联网开药的各种药物需求数量以及当前时刻为当前地区储备的用于互联网开药的各种药物剩余数量确定需要从邻近地区调配的用于互联网开药的各种药物调配数量还包括：针对用于互联网开药的某一种药物，当对应的剩余数量大于对应的需求数量时，将二者的差值作为对应的可调配数量以用于向邻近地区调配。
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