CN116384856B - 一种智能物流订单管理系统 - Google Patents

一种智能物流订单管理系统 Download PDF

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CN116384856B CN202310428216.7A CN202310428216A CN116384856B CN 116384856 B CN116384856 B CN 116384856B CN 202310428216 A CN202310428216 A CN 202310428216A CN 116384856 B CN116384856 B CN 116384856B
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Abstract

本发明涉及物流管理技术领域,公开了一种智能物流订单管理系统,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理。所述系统能够对快速地处理物流订单,并在物流订单的配送过程中实时跟踪货物,保证运输过程中物流出现异常时能够被及时发现,从而大幅提高物流效率,实现物流订单的高效管理,同时优化订单的存储和调用速度,降低物流管理成本。

Description

一种智能物流订单管理系统
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域,特别涉及一种智能物流订单管理系统。
背景技术
随着物联网技术的快速发展,物流行业也逐渐迎来了智能化的时代,物流企业逐渐开发出多种物流管理系统,结合物联网技术以提高物流效率和服务质量,如利用传感器和无线通信技术将货物实时位置和状态的实时数据发送至物流管理系统,以便提供更加精确的物流跟踪和预测服务,而智能化的仓库管理系统可以通过数据分析和人工智能算法来优化货物的存储和配送,减少人力成本和错误率。同时,管理系统与物联网技术的结合还可以协助物流企业实现智能化的路线规划和车辆调度,提高运输效率和降低运营成本。
然而,目前主流的物流管理系统对大量的订单处理和物流精准跟踪等功能的实现还不够完善,如物流信息跟踪不及时、不精确,运输路径决策不够精准等,从而使得物流效率低下、运输成本高昂,因此,如何对物流订单实现高效的管理以及物流设备的实时监管成为物流运作效率有效提高的关键。
发明内容
本发明的目的在于提出一种智能物流订单管理系统,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,至少提供一种有益的选择或创造条件。
本发明涉及物流管理技术领域,公开了一种智能物流订单管理系统,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理。所述系统能够对快速地处理物流订单,并在物流订单的配送过程中实时跟踪货物,保证运输过程中物流出现异常时能够被及时发现,从而大幅提高物流效率,实现物流订单的高效管理,同时优化订单的存储和调用速度,降低物流管理成本。
为了实现上述目的,根据本公开的一方面,提供一种智能物流订单管理系统,所述系统包括:处理器、存储器及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行的模块包括:
订单创建模块,用于创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单;
订单发送模块,用于发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送;
订单跟踪模块,用于在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送;
订单封存模块,用于在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理;
所述系统运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。
进一步地,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单的具体步骤为:创建数据库,通过所述数据库新建一张表,以所述表作为空白订单,将收寄信息写入所述表中,在数据库中将该表进行保存,以写入了收寄信息后的表作为物流订单;
其中,所述数据库为关系型数据库,所述表由多列组成,所述收寄信息至少包括收件人姓名、收件地址、收件人手机号码、寄件人姓名、寄件地址、寄件人手机号码、物品名称、物品数量、物品体积、物品重量、物品放置位置、物品放置方向、物品价值、保价金额中的任意一种或多种;所述收寄信息按收寄信息中的内容依次写入所述表中的多列(如收件人姓名作为单独一列写入表中、收件地址作为单独一列写入表中)。
进一步地,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送的具体步骤为:将数据库以及物流管理信息系统进行远程连接,在数据库中发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物理管理信息系统收到配送指令后,按照物流订单中的收寄信息制定配送方案,将物流订单按照配送方案进行配送(配送方案即配送活动的物流配送项目以及物流配送的具体运作方式,配送方案针对具体的物流服务需求而作出,包括配送资源筹措,配送实施时间、地点、方式、要求、状况等规定,同时也包括订单处理;出入库管理;货物交接;采用何种运输工具;通过具体途径;运行何种线路等具体规划)。
进一步地,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤具体为:
S401,对物流订单中的货物安装GPS卫星定位器,通过所述GPS卫星定位器实时记录物流订单中的货物的经纬度位置,以(x0,y0)表示所述货物的揽件位置,以(xe,ye)表示所述货物的送达位置,以t0表示所述货物的揽件时间,以te表示所述货物的预计送达时间,以t0至te之间的时间间隔作为时段TimeP,在时段TimeP内每隔1分钟记录一次所述货物在运输途中的经纬度位置,以表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经度,以y(i)表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的纬度,以[x(i),y(i)]代表所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经纬度,i=1,2,…,T,T为时段TimeP内的总分钟数(即时段TimeP内总共含有T分钟),记[x(i),y(i)]为有序对,创建一个空白的集合Coll{},将T个有序对[x(1),y(1)],[x(2),y(2)],…,[x(T),y(T)]依次加入集合Coll{}中,则集合Coll{}内含有T个元素,在集合Coll{}中过滤掉所有空值元素(空值元素即值为0的元素,如[x(n),y(n)]=[0,0]即为空值元素),以Coll(i)表示集合Coll{}中的第i个元素,Coll(i)=[x(i),y(i)],i=1,2,…,T;
S402,定义Coll(i)#Coll(1)=[x(i),y(i)]#[x(1),y(1)]=[x(i)/x(1)+y(i)/y(1)]/2,创建一个空白的集合Mid{},初始化一个变量j=1,j的取值范围为[1,T],从j=1开始遍历j于j的取值范围内,转至S403;
S403,记K(j)=Coll(j)#Coll(1),将当前的K(j)加入到集合Mid{}中,转至S404;
S404,如果当前变量j的值小于T时,则将j的值增加1并转至S403;如果当前变量j的值等于或大于T时,则转至S405;
S405,记Mid(k)为集合Mid{}中的第k个元素,初始化一个变量k1=1,k1的取值范围为[1,N],N为集合Mid{}中所有元素的数量,从k1=1开始遍历k1于k1的取值范围内,创建一个空白的集合IMX{};
S406,记varx=|Mid(k1+1)-Mid(k1)|;如果当前varx的值不为0时,则转至S407;如果当前varx的值为0时,则转至S408;
S407,如果当前变量k1的值小于N,则将k1的值增加1,转至S406;如果当前变量的值等于N,则将集合Mid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
S408,以A表示当前变量k1的值,将集合Mid{}中的Mid(A+1),Mid(A+2),…,Mid(A+A)组成集合Nid{},记Nid(k2)为集合Nid{}中的第k2个元素,k2=1,2,…,M,M为集合Nid{}中所有元素的值,若条件B1成立,则转至S409;若条件B1不成立,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
其中,条件B1为:
式中,x为累加变量,NidA为集合Nid{}内所有元素的平均值;
S409,设置一个变量k3,k3的初始值设置为1,k3的取值范围为[1,M],从k3=1开始遍历变量k3,转至S410;
S410,如果当前的Nid(k3)满足条件C1,则将当前k3的值增加1,转至S411;如果当前的Nid(k3)不满足条件C1,则记当前变量k3的值为B,将集合Nid{}中的Nid(1),Nid(2),…,Nid(B)加入到集合IMX{}中,转至S412;
其中,条件C1为|Nid(k3+1)-Nid(k3)|≤|Nid(k3)-Mid(A)|;
S411,若变量k3当前的值小于M,则转至S410;如果变量k3当前的值等于或大于M,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}并转至S412;
S412,以IMX(j1)代表集合IMX{}中的第j1个元素,j1=1,2,…,M1,M1为集合IMX{}中所有元素的数量,通过下式计算所述货物的订单异常度OrdRATE:
式中,E1=[A1*xe/x0+ye/y0]/2,E2=[xe/x0+A1*ye/y0]/2,A1=t0p/(tep-t0p),t0p为t0的时间戳,tep为te的时间戳,R0(k)=IMX(1)+[IMX(M1)-IMX(1)]*(Mid(k)-MidA)/(MidA-Midn),r为累加变量,k=1,2,…,N,N为集合Mid{}中所有元素的数量,MidA为集合Mid{}中值最大的元素,Midn为集合Mid{}中值最小的元素;
其中,所述货物的揽件时间为物流公司接收该货物时的接收时刻(年月日时分秒),所述货物的预计送达时间为该货物送至目的地的预计送达时刻,所述货物的揽件位置为货物被物流公司接收时该货物所处的经纬度,所述货物的送达位置即货物需要被送达的目的地所处的经纬度。
本步骤的有益效果为:物流时效为物流订单运输过程中的关键,在货物的运输过程中,存在各种因素影响货物的物流时效,当运输途中出现异常时,货物位置数据变化的波动程度相对增加,本步骤中利用货物的实时位置数据,固定间隔地记录货物的经纬度位置,通过计算货物在每分钟相对于前一分钟的位移比例并构成集合,同时进一步地筛选集合中的元素计算得到订单异常度,订单异常度反映了货物在运输过程中的异常可能性,当订单异常度在一段时间内持续走高,则说明该段时间内货物的位移比例变化出现异常,通过发出异常消息确保货物的运输状态,避免发生严重运输事故时而导致货物发生巨大损失。
进一步地,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤,还包括:实时地计算所述货物的订单异常度,如果在[10,30]分钟内所述货物的订单异常度的值持续增加,则说明所述货物在当前的时间段内存在异常,发送异常消息至物流信息管理系统(异常消息用于事件通知,即通知物流信息管理系统需要对物流订单进行检查),物流信息管理系统收到异常消息后对物流订单的状态进行人工核查,当物流订单显示被签收时,停止计算所述货物的订单异常度,同时标记该物流订单为已完成配送。
进一步地,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理的步骤具体为:远程连接数据库和NAS(网络附属存储),将数据库中已完成配送的物流订单备份至NAS中,在所述备份完成后将已完成配送的物流订单从数据库中删除。
由于货物在运输途中产生的位置数据较多,服务器在计算订单异常度时需要消耗大量算力,高负载的情况下容易造成货物的实时位置数据发生丢失,为解决该问题,同时提高订单异常度的预警准确性,计算货物的订单异常度OrdRATE的方法还可以为:
计算集合Mid{}中每个元素的后效度,计算集合IMX{}中每个元素的后效度,将集合Mid{}中后效度大于IMXL的所有元素组成集合IMP{},IMXL为IMX{}所有元素的后效度的平均值,记IMP(k4)为集合IMP{}中的第k4个元素,k4=1,2…,Z,Z为集合IMP{}中所有元素的数量,通过下式计算货物的订单异常度OrdRATE:
式中,E1=[A1*xe/x0+ye/y0]/2,E2=[xe/x0+A1*ye/y0]/2,A1=t0p/(tep-t0p),t0p为t0的时间戳,tep为te的时间戳,U0(k4)=IMX(1)+[IMX(M1)-IMX(1)]*(IMP(k4)-IMPA)/(IMPA-IMPn),r为累加变量,IMPA为集合IMP{}中值最大的元素,IMPn为集合IMP{}中值最小的元素;
其中,计算集合Mid{}中每个元素的后效度的方法为:以valid(k)表示集合Mid{}中第k个元素Mid(k)的后效度,valid(k)=C0(k)*Mid(k)/(Mid(k+1)-Mid(k)),C0(k)=[MidA-Mid(k)]/[Mid(k)-Midn];
计算集合IMX{}中每个元素的后效度的方法为:以_valid(j1)表示集合IMX{}中第j1个元素IMX(j1)的后效度,_valid(j1)=_C0(j1)*IMX(j1)/(IMX(j1+1)-IMX(j1)),_C0(j1)=[IMXA-IMX(j1)]/[IMX(j1)-IMXn],IMXA为集合IMX{}中值最大的元素,IMXn为集合IMX{}中值最小的元素。
本步骤的有益效果为:由于物流途中由GPS卫星定位器实时生成的位置数据数量较大,而在一段连续的时间内,在货物无异常的状态下,其实时位置数据的形式上是表现为稳定的,本步骤中通过计算集合中元素的后效度,利用后效度过滤掉部分较为稳定的数据,在一段稳定的位置数据中,只需要选取若干个数据即可反映该段数据相对于所有实时位置数据的影响,从而在后续订单异常度的计算中大幅减少计算量,减轻微服务器的算力负载,还能够减少非关键数据带来的计算偏差,提高订单异常度的正确预警概率。
本发明的有益效果为:所述系统能够对快速地处理物流订单,并在物流订单的配送过程中实时跟踪货物,保证运输过程中物流出现异常时能够被及时发现,从而大幅提高物流效率,实现物流订单的高效管理,同时优化订单的存储和调用速度,降低物流管理成本。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明,本公开的上述以及其他特征将更加明显,本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,在附图中:
图1所示为一种智能物流订单管理系统的系统结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中,若干的含义是一个或者多个,多个的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
如图1所示为一种智能物流订单管理系统的系统结构图,下面结合图1来阐述根据本发明的实施方式的一种智能物流订单管理系统。
所述系统包括:处理器、存储器及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行的模块包括:
订单创建模块,用于创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单;
订单发送模块,用于发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送;
订单跟踪模块,用于在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送;
订单封存模块,用于在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理;
所述系统运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。
进一步地,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单的具体步骤为:创建数据库,通过所述数据库新建一张表,以所述表作为空白订单,将收寄信息写入所述表中,在数据库中将该表进行保存,以写入了收寄信息后的表作为物流订单;
其中,所述数据库为关系型数据库,所述表由多列组成,所述收寄信息至少包括收件人姓名、收件地址、收件人手机号码、寄件人姓名、寄件地址、寄件人手机号码、物品名称、物品数量、物品体积、物品重量、物品放置位置、物品放置方向、物品价值、保价金额中的任意一种或多种;所述收寄信息按收寄信息中的内容依次写入所述表中的多列(如收件人姓名作为单独一列写入表中、收件地址作为单独一列写入表中)。
进一步地,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送的具体步骤为:将数据库以及物流管理信息系统进行远程连接,在数据库中发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物理管理信息系统收到配送指令后,按照物流订单中的收寄信息制定配送方案,将物流订单按照配送方案进行配送(配送方案即配送活动的物流配送项目以及物流配送的具体运作方式,配送方案针对具体的物流服务需求而作出,包括配送资源筹措,配送实施时间、地点、方式、要求、状况等规定,同时也包括订单处理;出入库管理;货物交接;采用何种运输工具;通过具体途径;运行何种线路等具体规划)。
进一步地,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤具体为:
S401,对物流订单中的货物安装GPS卫星定位器,通过所述GPS卫星定位器实时记录物流订单中的货物的经纬度位置,以(x0,y0)表示所述货物的揽件位置,以(xe,ye)表示所述货物的送达位置,以t0表示所述货物的揽件时间,以te表示所述货物的预计送达时间,以t0至te之间的时间间隔作为时段TimeP,在时段TimeP内每隔1分钟记录一次所述货物在运输途中的经纬度位置,以x(i)表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经度,以y(i)表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的纬度,以[x(i),y(i)]代表所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经纬度,i=1,2,…,T,T为时段TimeP内的总分钟数(即时段TimeP内总共含有T分钟),记[x(i),y(i)]为有序对,创建一个空白的集合Coll{},将T个有序对[x(1),y(1)],[x(2),y(2)],…,[x(T),y(T)]依次加入集合Coll{}中,则集合Coll{}内含有T个元素,在集合Coll{}中过滤掉所有空值元素(空值元素即值为0的元素,如[x(n),y(n)]=[0,0]即为空值元素),以Coll(i)表示集合Coll{}中的第i个元素,Coll(i)=[x(i),y(i)],i=1,2,…,T;
S402,定义Coll(i)#Coll(1)=[x(i),y(i)]#[x(1),y(1)]=[x(i)/x(1)+y(i)/y(1)]/2,创建一个空白的集合Mid{},初始化一个变量j=1,j的取值范围为[1,T],从j=1开始遍历j于j的取值范围内,转至S403;
S403,记K(j)=Coll(j)#Coll(1),将当前的K(j)加入到集合Mid{}中,转至S404;
S404,如果当前变量j的值小于T时,则将j的值增加1并转至S403;如果当前变量j的值等于或大于T时,则转至S405;
S405,记Mid(k)为集合Mid{}中的第k个元素,初始化一个变量k1=1,k1的取值范围为[1,N],N为集合Mid{}中所有元素的数量,从k1=1开始遍历k1于k1的取值范围内,创建一个空白的集合IMX{};
S406,记varx=|Mid(k1+1)-Mid(k1)|;如果当前varx的值不为0时,则转至S407;如果当前varx的值为0时,则转至S408;
S407,如果当前变量k1的值小于N,则将k1的值增加1,转至S406;如果当前变量的值等于N,则将集合Mid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
S408,以A表示当前变量k1的值,将集合Mid{}中的Mid(A+1),Mid(A+2),…,Mid(A+A)组成集合Nid{},记Nid(k2)为集合Nid{}中的第k2个元素,k2=1,2,…,M,M为集合Nid{}中所有元素的值,若条件B1成立,则转至S409;若条件B1不成立,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
其中,条件B1为:
式中,x为累加变量,NidA为集合Nid{}内所有元素的平均值;
S409,设置一个变量k3,k3的初始值设置为1,k3的取值范围为[1,M],从k3=1开始遍历变量k3,转至S410;
S410,如果当前的Nid(k3)满足条件C1,则将当前k3的值增加1,转至S411;如果当前的Nid(k3)不满足条件C1,则记当前变量k3的值为B,将集合Nid{}中的Nid(1),Nid(2),…,Nid(B)加入到集合IMX{}中,转至S412;
其中,条件C1为|Nid(k3+1)-Nid(k3)|≤|Nid(k3)-Mid(A)|;
S411,若变量k3当前的值小于M,则转至S410;如果变量k3当前的值等于或大于M,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}并转至S412;
S412,以IMX(j1)代表集合IMX{}中的第j1个元素,j1=1,2,…,M1,M1为集合IMX{}中所有元素的数量,通过下式计算所述货物的订单异常度OrdRATE:
式中,E1=[A1*xe/x0+ye/y0]/2,E2=[xe/x0+A1*ye/y0]/2,A1=t0p/(tep-t0p),t0p为t0的时间戳,tep为te的时间戳,R0(k)=IMX(1)+[IMX(M1)-IMX(1)]*(Mid(k)-MidA)/(MidA-Midn),r为累加变量,k=1,2,…,N,N为集合Mid{}中所有元素的数量,MidA为集合Mid{}中值最大的元素,Midn为集合Mid{}中值最小的元素。
进一步地,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤,还包括:实时地计算所述货物的订单异常度,如果在[10,30]分钟内所述货物的订单异常度的值持续增加,则说明所述货物在当前的时间段内存在异常,发送异常消息至物流信息管理系统(异常消息用于事件通知,即通知物流信息管理系统需要对物流订单进行检查),物流信息管理系统收到异常消息后对物流订单的状态进行人工核查,当物流订单显示被签收时,停止计算所述货物的订单异常度,同时标记该物流订单为已完成配送。
进一步地,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理的步骤具体为:远程连接数据库和NAS(网络附属存储),将数据库中已完成配送的物流订单备份至NAS中,在所述备份完成后将已完成配送的物流订单从数据库中删除。
由于货物在运输途中产生的位置数据较多,服务器在计算订单异常度时需要消耗大量算力,高负载的情况下容易造成货物的实时位置数据发生丢失,为解决该问题,同时提高订单异常度的预警准确性,计算货物的订单异常度OrdRATE的方法还可以为:
计算集合Mid{}中每个元素的后效度,计算集合IMX{}中每个元素的后效度,将集合Mid{}中后效度大于IMXL的所有元素组成集合IMP{},IMXL为IMX{}所有元素的后效度的平均值,记IMP(k4)为集合IMP{}中的第k4个元素,k4=1,2…,Z,Z为集合IMP{}中所有元素的数量,通过下式计算货物的订单异常度OrdRATE:
式中,E1=[A1*xe/x0+ye/y0]/2,E2=[xe/x0+A1*ye/y0]/2,A1=t0p/(tep-t0p),t0p为t0的时间戳,tep为te的时间戳,U0(k4)=IMX(1)+[IMX(M1)-IMX(1)]*(IMP(k4)-IMPA)/(IMPA-IMPn),r为累加变量,IMPA为集合IMP{}中值最大的元素,IMPn为集合IMP{}中值最小的元素;
其中,计算集合Mid{}中每个元素的后效度的方法为:以valid(k)表示集合Mid{}中第k个元素Mid(k)的后效度,valid(k)=C0(k)*Mid(k)/(Mid(k+1)-Mid(k)),C0(k)=[MidA-Mid(k)]/[Mid(k)-Midn];
计算集合IMX{}中每个元素的后效度的方法为:以_valid(j1)表示集合IMX{}中第j1个元素IMX(j1)的后效度,_valid(j1)=_C0(j1)*IMX(j1)/(IMX(j1+1)-IMX(j1)),_C0(j1)=[IMXA-IMX(j1)]/[IMX(j1)-IMXn],IMXA为集合IMX{}中值最大的元素,IMXn为集合IMX{}中值最小的元素。
所述一种智能物流订单管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、移动电话、手提电话、平板电脑、掌上电脑及云端数据中心等计算设备中,可运行的系统可包括,但不仅限于,处理器、存储器、服务器集群。本领域技术人员可以理解,所述例子仅仅是一种智能物流订单管理系统的示例,并不构成对一种智能物流订单管理系统的限定,可以包括比例子更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述一种智能物流订单管理系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立元器件门电路或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述一种智能物流订单管理系统的控制中心,利用各种接口和线路连接整个一种智能物流订单管理系统的各个分区域。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述一种智能物流订单管理系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card ,SMC),安全数字(SecureDigital ,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明公开了一种智能物流订单管理系统,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理。所述系统能够对快速地处理物流订单,并在物流订单的配送过程中实时跟踪货物,保证运输过程中物流出现异常时能够被及时发现,从而大幅提高物流效率,实现物流订单的高效管理,同时优化订单的存储和调用速度,降低物流管理成本。尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (5)

1.一种智能物流订单管理系统,其特征在于,所述系统包括:处理器、存储器及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行的模块包括:
订单创建模块,用于创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单;
订单发送模块,用于发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送;
订单跟踪模块,用于在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送;
订单封存模块,用于在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理;
所述系统运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中;
其中,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤具体为:
S401,对物流订单中的货物安装GPS卫星定位器,通过所述GPS卫星定位器实时记录物流订单中的货物的经纬度位置,以(x0,y0)表示所述货物的揽件位置,以(xe,ye)表示所述货物的送达位置,以t0表示所述货物的揽件时间,以te表示所述货物的预计送达时间,以t0至te之间的时间间隔作为时段TimeP,在时段TimeP内每隔1分钟记录一次所述货物在运输途中的经纬度位置,以x(i)表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经度,以y(i)表示所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的纬度,以[x(i),y(i)]代表所述货物在运输途中的第i分钟时所处于的经纬度,i=1,2,…,T,T为时段TimeP内的总分钟数,记[x(i),y(i)]为有序对,创建一个空白的集合Coll{},将T个有序对[x(1),y(1)],[x(2),y(2)],…,[x(T),y(T)]依次加入集合Coll{}中,则集合Coll{}内含有T个元素,在集合Coll{}中过滤掉所有空值元素,以Coll(i)表示集合Coll{}中的第i个元素,Coll(i)=[x(i),y(i)],i=1,2,…,T;
S402,定义Coll(i)#Coll(1)=[x(i),y(i)]#[x(1),y(1)]=[x(i)/x(1)+y(i)/y(1)]/2,创建一个空白的集合Mid{},初始化一个变量j=1,j的取值范围为[1,T],从j=1开始遍历j于j的取值范围内,转至S403;
S403,记K(j)=Coll(j)#Coll(1),将当前的K(j)加入到集合Mid{}中,转至S404;
S404,如果当前变量j的值小于T时,则将j的值增加1并转至S403;如果当前变量j的值等于或大于T时,则转至S405;
S405,记Mid(k)为集合Mid{}中的第k个元素,初始化一个变量k1=1,k1的取值范围为[1,N],N为集合Mid{}中所有元素的数量,从k1=1开始遍历k1于k1的取值范围内,创建一个空白的集合IMX{};
S406,记varx=|Mid(k1+1)-Mid(k1)|;如果当前varx的值不为0时,则转至S407;如果当前varx的值为0时,则转至S408;
S407,如果当前变量k1的值小于N,则将k1的值增加1,转至S406;如果当前变量的值等于N,则将集合Mid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
S408,以A表示当前变量k1的值,将集合Mid{}中的Mid(A+1),Mid(A+2),…,Mid(A+A)组成集合Nid{},记Nid(k2)为集合Nid{}中的第k2个元素,k2=1,2,…,M,M为集合Nid{}中所有元素的值,若条件B1成立,则转至S409;若条件B1不成立,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}中并转至S412;
其中,条件B1为:
式中,x为累加变量,NidA为集合Nid{}内所有元素的平均值;
S409,设置一个变量k3,k3的初始值设置为1,k3的取值范围为[1,M],从k3=1开始遍历变量k3,转至S410;
S410,如果当前的Nid(k3)满足条件C1,则将当前k3的值增加1,转至S411;如果当前的Nid(k3)不满足条件C1,则记当前变量k3的值为B,将集合Nid{}中的Nid(1),Nid(2),…,Nid(B)加入到集合IMX{}中,转至S412;
其中,条件C1为|Nid(k3+1)-Nid(k3)|≤|Nid(k3)-Mid(A)|;
S411,若变量k3当前的值小于M,则转至S410;如果变量k3当前的值等于或大于M,则将集合Nid{}中的所有元素加入集合IMX{}并转至S412;
S412,以IMX(j1)代表集合IMX{}中的第j1个元素,j1=1,2,…,M1,M1为集合IMX{}中所有元素的数量,通过下式计算所述货物的订单异常度OrdRATE:
式中,E1=[A1*xe/x0+ye/y0]/2,E2=[xe/x0+A1*ye/y0]/2,A1=t0p/(tep-t0p),t0p为t0的时间戳,tep为te的时间戳,R0(k)=IMX(1)+[IMX(M1)-IMX(1)]*(Mid(k)-MidA)/(MidA-Midn),r为累加变量,k=1,2,…,N,N为集合Mid{}中所有元素的数量,MidA为集合Mid{}中值最大的元素,Midn为集合Mid{}中值最小的元素。
2.根据权利要求1所述的一种智能物流订单管理系统,其特征在于,创建空白订单,将收寄信息写入空白订单中,保存写入了收寄信息后的空白订单为物流订单的具体步骤为:创建数据库,通过所述数据库新建一张表,以所述表作为空白订单,将收寄信息写入所述表中,在数据库中将该表进行保存,以写入了收寄信息后的表作为物流订单;其中,所述数据库为关系型数据库,所述表由多列组成,所述收寄信息至少包括收件人姓名、收件地址、收件人手机号码、寄件人姓名、寄件地址、寄件人手机号码、物品名称、物品数量、物品体积、物品重量、物品放置位置、物品放置方向、物品价值、保价金额中的任意一种或多种;所述收寄信息按收寄信息中的内容依次写入所述表中的多列。
3.根据权利要求1所述的一种智能物流订单管理系统,其特征在于,发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物流管理信息系统收到配送指令后对物流订单开始配送的具体步骤为:将数据库以及物流管理信息系统进行远程连接,在数据库中发送物流订单至物流管理信息系统,同时向物流管理信息系统发出配送指令,物理管理信息系统收到配送指令后,按照物流订单中的收寄信息制定配送方案,将物流订单按照配送方案进行配送。
4.根据权利要求1所述的一种智能物流订单管理系统,其特征在于,在物流订单的配送过程对物流订单进行多端跟踪直到物流订单完成配送的步骤,还包括:实时地计算所述货物的订单异常度,如果在[10,30]分钟内所述货物的订单异常度的值持续增加,则说明所述货物在当前的时间段内存在异常,发送异常消息至物流信息管理系统,物流信息管理系统收到异常消息后对物流订单的状态进行人工核查,当物流订单显示被签收时,停止计算所述货物的订单异常度,同时标记该物流订单为已完成配送。
5.根据权利要求1所述的一种智能物流订单管理系统,其特征在于,在物流订单配送结束后对物流订单进行封存处理的步骤具体为:远程连接数据库和NAS,将数据库中已完成配送的物流订单备份至NAS中,在所述备份完成后将已完成配送的物流订单从数据库中删除。
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