CN116384717B - 一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统 - Google Patents
一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及土地勘察测绘分析技术领域，具体公开一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，通过充分利用土地测绘技术对待勘察区域从地质环境和土壤特性两个方面进行测绘，得到待勘察区域的地质环境测绘数据和土壤特性测绘数据，实现了对待勘测区域土地品质的全面、深入了解，以此结合两个方向的测绘数据进行土地品质评价，将其作为评判目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地的依据，大大提高了评判结果的准确度，使得土地建设项目评判依据能够贴合土地本身品质能够达到的建设项目需要，有利于最大限度避免土地建设项目用途的不合理规划。
Description
技术领域
本发明涉及土地勘察测绘分析技术领域，具体而言，是一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统。
背景技术
土地规划的准确性、完善性、全局性离不开土地测绘技术，通过使用土地勘察测绘技术，能够为土地规划提供可靠的信息，从而大大提高土地规划的工作效率。
在对土地建设项目用途进行规划时，在评判待勘测区域是否适配建造指定项目时对土地测绘技术利用不充分，导致采集的土地测绘数据偏向土壤方向，忽略了对土地地质结构环境状态的测绘，而土地地质结构环境状态又在很大程度上决定了土地的承载力，这是考察土地建设项目用途的重点之一，使得该种测绘方式对待勘测土地区域的土地品质了解不全面、不深入，进一步使得土地建设项目评判依据脱离土地本身品质能够达到的建设项目需要，从而增大了错误评判的发生率，以此造成了土地不合理的规划。
发明内容
为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，通过对待勘察区域从地质环境和土壤特性两个方面进行测绘，以此结合两个方向的测绘数据进行土地品质评价，实现了土地建设项目用途的合理、有效规划。
本发明是通过以下技术方案实现的：一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，包括：目标勘察区域面积测算模块，用于将待勘察的土地区域记为目标勘察区域，进而测算目标勘察区域的面积。
目标勘察区域划分模块，用于对目标勘察区域进行子区域划分。
地质环境指征采集模块，用于分别对划分的各子区域进行地质环境指征采集。
土壤特性参数采集模块，用于分别对划分的各子区域进行土壤特性参数采集。
土地品质评价模块，用于综合各子区域的地质环境指征和土壤特性参数评价各子区域的土地品质系数。
目标勘察区域适配判断模块，用于结合各子区域的土地品质系数利用下述判断模型判断目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地，其中判断模型为。
在上述评判模型中i表示为子区域的编号，，/>表示为第i子区域的土地品质系数，/>表示为指定工程项目对应的下限土地品质系数，r1表示为适配，r2表示为不适配。
分析数据库，用于存储各种地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，存储各种地层岩性对应的抗压强度，存储指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度，存储指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数和适宜土壤化学特性参数，并存储各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围。
作为一种优选，所述测算目标勘察区域的面积具体包括以下步骤：通过无人机对目标勘察区域进行图像采集，并从采集的图像中提取目标勘察区域的轮廓。
基于目标勘察区域的轮廓识别目标勘察区域的形状类型。
当目标勘察区域的形状类型为规则型时按照目标勘察区域的形状类型对目标勘察区域进行尺寸指征测量，由此利用相应形状种类的面积计算模型测算出目标勘察区域的面积。
当目标勘察区域的形状类型为非规则型时利用GPS测亩仪定位目标勘察区域边界端点地理坐标。
构建平面二维坐标系，将目标勘察区域边界各端点的地理坐标转换位平面坐标。
将目标勘察区域边界各端点与坐标原点相连，目标勘察区域每条边与坐标原点构成一个三角形，以此将目标勘察区域分割为若干三角形区域。
计算各三角形区域的面积，并进行求和处理，得到目标勘察区域的面积。
作为一种优选，所述对目标勘察区域进行子区域划分具体参见以下步骤：（1）当目标勘察区域的形状类型为规则型时将目标勘察区域按照平面网格化的方式进行子区域划分，得到若干子区域。
（2）当目标勘察区域的形状类型为非规则型时在目标勘察区域分割得到的各三角形对应的边上均匀布设若干采集点，进而将各采集点与原点连接，连线将目标勘察区域划分为若干子区域。
作为一种优选，所述地质环境指征包括地质构造类型和地层岩性。
作为一种优选，所述地质环境指征的具体采集方式如下：利用遥感平台对目标勘察区域进行地质遥感图像采集。
基于目标勘察区域中各子区域的划分界线在采集的地质遥感图像中进行标记，标记线将地质遥感图像分割为若干遥感子图像，各遥感子图像对应一个子区域。
从各子区域对应的遥感子图像中提取地质环境指征。
作为一种优选，所述土壤特性参数由土壤物理特性参数和土壤化学特性参数组成，其中土壤物理特性参数包括土壤紧实度、土壤孔隙比和土壤入渗率，土壤化学特性参数包括土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量和土壤细菌含量。
作为一种优选，所述土壤特性参数的具体采集方式为采集各子区域的土壤样本，进而利用土壤监测终端对各子区域的土壤样本进行土壤特性参数采集。
作为一种优选，所述评价各子区域的土地品质系数具体包括以下以下步骤：从各子区域的地质环境指征中提取地质构造类型，进而从分析数据库中提取各子区域的地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，记为。
从各子区域的地质环境指征中提取地层岩性，进而从分析数据库中筛选出各子区域的地层岩性对应的抗压强度，记为。
将各子区域的地层岩性对应的抗压强度与指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度进行对比，计算各子区域的岩石抗压强度符合指数，其计算公式为；其中/>表示为指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度。
将和/>导入公式/>，计算得到各子区域对应的地基承载性能指数/>，其中U1、U2分别表示为预设常量。
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤物理特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数，进而利用下述表达式统计得到各子区域的地基抗沉降能力指数，其表达式为，其中/>、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤紧实度、土壤孔隙比、土壤入渗率，/>、/>、/>分别表示为指定工程项目地基建造对应的适宜土壤紧实度、适宜土壤孔隙比、适宜土壤入渗率，e表示为自然常数。
利用地基建造稳固度评估模型，评估得到各子区域的地基建造稳固度/>，其中/>、/>分别表示为设定的地基承载性能指数、地基抗沉降能力指数对应的权值因子。
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤化学特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目对应的适宜土壤化学特性参数，进而通过土壤安全度评估模型，评估得到各子区域的土壤安全度/>，其中/>、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量、土壤细菌含量，、/>、/>分别表示为指定工程项目对应的适宜土壤重金属含量、适宜土壤挥发性有机物含量、适宜土壤细菌含量。
将和/>代入评价公式/>，评价得到各子区域的土地品质系数/>。
作为一种优选，还包括土地使用等级标识模块，用于当评判目标勘察区域适配作为指定项目用地时在目标勘察区域中进行土地使用等级标识，具体实现过程如下：基于目标勘察区域的形状类型获取各子区域的面积。
将各子区域的土地品质系数和面积通过公式计算出各子区域的土地使用价值系数/>，/>表示为第i子区域的面积，/>表示为目标勘察区域的面积。
将各子区域的土地使用价值系数与分析数据库中存储的各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围进行匹配，从中匹配出各子区域的土地使用等级。
确定各种土地使用等级对应的标识颜色。
在目标勘察区域中基于各子区域的土地使用等级使用相应土地使用等级的标识颜色进行标识。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：1、本发明通过充分利用土地测绘技术对待勘察区域从地质环境和土壤特性两个方面进行测绘，得到待勘察区域的地质环境测绘数据和土壤特性测绘数据，实现了对待勘测区域土地品质的全面、深入了解，以此结合两个方向的测绘数据进行土地品质评价，将其作为评判目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地的依据，大大提高了评判结果的准确度，使得土地建设项目评判依据能够贴合土地本身品质能够达到的建设项目需要，有利于最大限度避免土地建设项目用途的不合理规划。
2.本发明在对待勘察区域进行地质环境和土壤特性的测绘不是采用整体测绘方式，而是对待勘察区域进行子区域划分，由此对每个子区域进行地质环境和土壤特性测绘，相对于整体测绘方式，分体测绘方式既能够适用面积较小的勘察区域，又能够适用面积较大的勘察区域，适用场景更加广泛，通过能够为土地品质评价提供尽可能多的测绘数据，在一定程度上避免因较少的测绘数据对土地品质评价造成的误差影响，从而为评判结果的准确度提供了强化保障作用。
3.本发明在评判待勘察区域适配作为指定项目用地时增加了从待勘察区域中标识土地使用等级的功能，为待勘察区域的具体用地选择提供了有利参照，更加方便了待勘察区域的使用，具有一定的实用价值。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统连接示意图。
图2为本发明中将目标勘察区域分割为若干三角形区域的实施示意图。
图3为本发明中当目标勘察区域的形状类型为规则型时子区域划分示意图。
图4为本发明中当目标勘察区域的形状类型为非规则型时子区域划分示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提出一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，包括目标勘察区域面积测算模块、目标勘察区域划分模块、地质环境指征采集模块、土壤特性参数采集模块、土地品质评价模块、分析数据库、目标勘察区域适配判断模块和土地使用等级标识模块，其中目标勘察区域面积测算模块与目标勘察区域划分模块连接，目标勘察区域划分模块分别与地质环境指征采集模块和土壤特性参数采集模块连接，地质环境指征采集模块和土壤特性参数采集模块均与土地品质评价模块连接，土地品质评价模块与目标勘察区域适配判断模块连接，目标勘察区域适配判断模块、目标勘察区域面积测算模块和土地品质评价模块均与土地使用等级标识模块连接，分析数据库分别与地质环境指征采集模块、土地品质评价模块和土地使用等级标识模块连接。
所述目标勘察区域面积测算模块用于将待勘察的土地区域记为目标勘察区域，进而测算目标勘察区域的面积。
在本发明的具体实施例中，测算目标勘察区域的面积具体包括以下步骤：通过无人机对目标勘察区域进行图像采集，并从采集的图像中提取目标勘察区域的轮廓。
基于目标勘察区域的轮廓识别目标勘察区域的形状类型，其中形状类型包括规则型和非规则型，特别地，本发明提到的规则型特指长方形和正方形。
优选地，目标勘察区域的形状类型具体识别方式为将目标勘察区域的轮廓分别与长方形轮廓、正方形轮廓进行平行对比，若目标勘察区域的轮廓与长方形轮廓或正方形轮廓保持平行，则识别目标勘察区域的形状类型为规则型，反之若目标勘察区域的轮廓均无法与长方形轮廓和正方形轮廓保持平行，则识别目标勘察区域的形状类型为非规则型。
当目标勘察区域的形状类型为规则型时按照目标勘察区域的形状类型对目标勘察区域进行尺寸指征测量，由此利用相应形状种类的面积计算模型测算出目标勘察区域的面积。
示例型的，当识别目标勘察区域的形状类型为规则型时获取目标勘察区域的形状种类，然后利用下述计算模型；其中S表示为目标勘察区域的面积，U1表示为目标勘察区域的具体形状种类为长方形，W、L分别表示为目标勘察区域的形状种类为长方形对应的尺寸指征，具体为长度、宽度，U2表示为目标勘察区域的具体形状种类为正方形，D表示为目标勘察区域的形状种类为正方形对应的尺寸指征，具体为边长。
当目标勘察区域的形状类型为非规则型时利用GPS测亩仪定位目标勘察区域边界端点地理坐标。
构建平面二维坐标系，将目标勘察区域边界各端点的地理坐标转换位平面坐标。
在一个具体实施例中，平面二维坐标系的构建方式为由于在很小的范围内经线和纬线可视为互相垂直，故将经线方向视为Y轴，纬线方向视为X轴。
地理坐标转换为平面坐标的具体实现方式为取地球半径R为6371116m，则目标勘察区域边界端点d的地理坐标转换位平面坐标的公式为，/>，式中：、/>为端点d的平面坐标，R为地球半径，/>、/>分别为端点d的经度、纬度。
将目标勘察区域边界各端点与坐标原点相连，目标勘察区域每条边与坐标原点构成一个三角形，参见图2所示，以此将目标勘察区域分割为若干三角形区域。
根据各三角形区域中三个点的坐标获取各三角形区域对应三边长度，由此利用海伦公式计算各三角形区域的面积，其中a、b、c分别表示为各三角形区域对应三边长度，P表示为各三角形区域对应的半周长，且/>。
将各三角形区域的面积进行求和处理，得到目标勘察区域的面积。
所述目标勘察区域划分模块用于对目标勘察区域进行子区域划分，具体参见以下步骤：（1）参见图3所示，当目标勘察区域的形状类型为规则型时将目标勘察区域按照平面网格化的方式进行子区域划分，得到若干子区域。
（2）参见图4所示，当目标勘察区域的形状类型为非规则型时在目标勘察区域分割得到的各三角形对应的边上均匀布设若干采集点，进而将各采集点与原点连接，连线将目标勘察区域划分为若干子区域。
本发明在对待勘察区域进行地质环境和土壤特性的测绘不是采用整体测绘方式，而是对待勘察区域进行子区域划分，由此对每个子区域进行地质环境和土壤特性测绘，相对于整体测绘方式，分体测绘方式既能够适用面积较小的勘察区域，又能够适用面积较大的勘察区域，适用场景更加广泛，通过能够为土地品质评价提供尽可能多的测绘数据，在一定程度上避免因较少的测绘数据对土地品质评价造成的误差影响，从而为评判结果的准确度提供了强化保障作用。
所述地质环境指征采集模块用于分别对划分的各子区域进行地质环境指征采集，所述地质环境指征包括地质构造类型和地层岩性，具体采集方式如下：利用遥感平台对目标勘察区域进行地质遥感图像采集。
基于目标勘察区域中各子区域的划分界线在采集的地质遥感图像中进行标记，标记线将地质遥感图像分割为若干遥感子图像，各遥感子图像对应一个子区域。
从各子区域对应的遥感子图像中标识出标志层，进而提取标志层的色带轮廓形状和色带颜色分界面延伸形状。
将各子区域对应遥感子图像中标志层的色带轮廓形状与分析数据库中地质构造类型为褶皱型表征的色带轮廓形状进行匹配，若某子区域对应遥感子图像中标志层的色带轮廓形状匹配成功，则该子区域对应的地质构造类型为褶皱型。
作为本发明的一个示例，遥感图像中标志层的色带轮廓呈圈闭的圆形、椭圆形、橄榄形、长条形或马蹄形，是确定褶皱的重要标志。
将各子区域对应遥感子图像中标志层的色带颜色分界面延伸形状与分析数据库中地质构造类型为断层对应的色带颜色分界面延伸形状进行匹配，若某子区域对应遥感子图像中标志层的色带颜色分界面延伸形状匹配成功，则该子区域对应的地质构造类型为断层。
作为本发明的又一示例，断层在遥感图像上的表现为标志层的色带颜色分界面延伸形状为线状。
鉴于地质构造类型基本包括褶皱、断层和节理三种，若某子区域对应的地质构造类型不属于褶皱型，也不属于断层，该子区域对应的地质构造类型为节理型。
从各子区域对应的遥感子图像中提取岩石反射光谱特征，并将其与分析数据库中存储的各种地层岩性对应的岩石反射光谱特征进行对比，从中识别各子区域对应的地层岩性，其中岩石反射光谱特征包括岩石反射光谱形状结构、岩石反射光谱色调等。
作为本发明的再一示例，地层岩性包括但不限于火成岩、沉积岩、变质岩、岩浆岩...
所述土壤特性参数采集模块用于分别对划分的各子区域进行土壤特性参数采集，所述土壤特性参数由土壤物理特性参数和土壤化学特性参数组成，其中土壤物理特性参数包括土壤紧实度、土壤孔隙比和土壤入渗率，土壤化学特性参数包括土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量和土壤细菌含量。
在一个可操作的实施例中，上述提到的土壤化学特性参数中土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量和土壤细菌含量均属于一个综合比例参数，具体地，其中j表示为土壤中重金属的种类编号，/>，且所有重金属的占比因子之和为1。
作为一个示例，土壤中存在的重金属种类包括但不限于汞、砷、铅、铬...
，其中k表示为土壤中挥发性有机物的种类编号，/>，且所有挥发性有机物的权重因子之和为1。
作为又一个示例，土壤中存在的挥发性有机物种类包括但不限于苯、甲苯、苯乙烯、三氯甲烷...
，其中f表示为土壤中细菌的种类编号，/>，且所有细菌的权衡因子之和为1。
作为再一个示例，土壤中存在的细菌种类包括但不限于球菌、杆菌、弧菌、螺旋菌...
通过采用综合比例的方式对土壤化学特性参数进行设定，能够使土壤化学特性参数的采集更加全面具体，有利于为后续土地品质系数的分析提供覆盖面广且可靠的数据支撑。
在上述优选方案中，土壤特性参数的具体采集方式为采集各子区域的土壤样本，进而利用土壤监测终端对各子区域的土壤样本进行土壤特性参数采集。
需要说明的是，上述土壤样本的采集需要在相同时间、相同土层深度的采集条件下进行，同时保证各子区域的土壤样本重量一致，避免因采集条件不相同、采集样本重量不一致造成土壤特性参数采集误差，影响后续土地品质分析的准确性。
作为一个示例，上述提到的土壤监测终端可以为土壤分析仪。
所述土地品质评价模块用于综合各子区域的地质环境指征和土壤特性参数评价各子区域的土地品质系数，具体包括以下以下步骤：从各子区域的地质环境指征中提取地质构造类型，进而从分析数据库中提取各子区域的地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，记为，其中i表示为子区域的编号，/>。
在一个具体实施例中，指定工程项目可以为学校工程、医院工程、工业园区工程、住宅区工程等。
从各子区域的地质环境指征中提取地层岩性，进而从分析数据库中筛选出各子区域的地层岩性对应的抗压强度，记为。
将各子区域的地层岩性对应的抗压强度与指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度进行对比，计算各子区域的岩石抗压强度符合指数，其计算公式为；其中/>表示为指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度。
将和/>导入公式/>，计算得到各子区域对应的地基承载性能指数/>，其中U1、U2分别表示为预设常量。
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤物理特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数，进而利用下述表达式统计得到各子区域的地基抗沉降能力指数，其表达式为，其中/>、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤紧实度、土壤孔隙比、土壤入渗率，/>、/>、/>分别表示为指定工程项目地基建造对应的适宜土壤紧实度、适宜土壤孔隙比、适宜土壤入渗率，e表示为自然常数。
利用地基建造稳固度评估模型，评估得到各子区域的地基建造稳固度/>，其中/>、/>分别表示为设定的地基承载性能指数、地基抗沉降能力指数对应的权值因子。
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤化学特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目对应的适宜土壤化学特性参数，进而通过土壤安全度评估模型，评估得到各子区域的土壤安全度/>，其中/>、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量、土壤细菌含量，、/>、/>分别表示为指定工程项目对应的适宜土壤重金属含量、适宜土壤挥发性有机物含量、适宜土壤细菌含量。
将和/>代入评价公式/>，评价得到各子区域的土地品质系数/>。
所述目标勘察区域适配判断模块用于结合各子区域的土地品质系数利用下述判断模型判断目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地，其中判断模型为。
在上述评判模型中，表示为第i子区域的土地品质系数，/>表示为指定工程项目对应的下限土地品质系数，r1表示为适配，r2表示为不适配。
本发明通过充分利用土地测绘技术对待勘察区域从地质环境和土壤特性两个方面进行测绘，得到待勘察区域的地质环境测绘数据和土壤特性测绘数据，实现了对待勘测区域土地品质的全面、深入了解，以此结合两个方向的测绘数据进行土地品质评价，将其作为评判目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地的依据，大大提高了评判结果的准确度，使得土地建设项目评判依据能够贴合土地本身品质能够达到的建设项目需要，有利于最大限度避免土地建设项目用途的不合理规划。
所述土地使用等级标识模块用于当评判目标勘察区域适配作为指定项目用地时在目标勘察区域中进行土地使用等级标识，具体实现过程如下：基于目标勘察区域的形状类型获取各子区域的面积。
在上述优选方案中，子区域面积的获取参见下述方式：当目标勘察区域的形状类型为规则型时统计目标勘察区域划分的子区域数量，由于子区域是均匀划分，此时将目标勘察区域的面积除以目标勘察区域划分的子区域数量，得到各子区域的面积。
当目标勘察区域的形状类型为非规则型时各子区域所属三角形的面积即为各子区域的面积。
将各子区域的土地品质系数和面积通过公式计算出各子区域的土地使用价值系数/>，/>表示为第i子区域的面积，/>表示为目标勘察区域的面积。其中各子区域的土地品质系数和面积均对土地使用价值系数产生正向影响。
将各子区域的土地使用价值系数与分析数据库中存储的各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围进行匹配，从中匹配出各子区域的土地使用等级。
确定各种土地使用等级对应的标识颜色。
在目标勘察区域中基于各子区域的土地使用等级使用相应土地使用等级的标识颜色进行标识。
本发明在评判待勘察区域适配作为指定项目用地时增加了从待勘察区域中标识土地使用等级的功能，且在具体标识中采用不同的颜色进行标识更加直观醒目，便于识别，为待勘察区域的具体用地选择提供了有利参照，更加方便了待勘察区域的使用，具有一定的实用价值。
该系统在实施过程中用到分析数据库，用于存储各种地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，存储各种地层岩性对应的抗压强度，存储指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度，并存储指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数和适宜土壤化学特性参数，与此同时还存储地质构造类型为褶皱型表征的色带轮廓形状，存储地质构造类型为断层对应的色带颜色分界面延伸形状，存储各种地层岩性对应的岩石反射光谱特征，存储各种重金属对应的占比因子，存储各种挥发性有机物对应的权重因子，存储各种细菌对应的权衡因子，存储各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于，包括：
目标勘察区域面积测算模块，用于将待勘察的土地区域记为目标勘察区域，进而测算目标勘察区域的面积；
目标勘察区域划分模块，用于对目标勘察区域进行子区域划分；
地质环境指征采集模块，用于分别对划分的各子区域进行地质环境指征采集；
土壤特性参数采集模块，用于分别对划分的各子区域进行土壤特性参数采集；
土地品质评价模块，用于综合各子区域的地质环境指征和土壤特性参数评价各子区域的土地品质系数；
所述评价各子区域的土地品质系数具体包括以下以下步骤：
从各子区域的地质环境指征中提取地质构造类型，进而从分析数据库中提取各子区域的地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，记为；
从各子区域的地质环境指征中提取地层岩性，进而从分析数据库中筛选出各子区域的地层岩性对应的抗压强度，记为；
将各子区域的地层岩性对应的抗压强度与指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度进行对比，计算各子区域的岩石抗压强度符合指数，其计算公式为；其中/>表示为指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度;
将和/>导入公式/>，计算得到各子区域对应的地基承载性能指数/>,其中U1、U2分别表示为预设常量；
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤物理特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数，进而利用下述表达式统计得到各子区域的地基抗沉降能力指数，其表达式为，其中/>、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤紧实度、土壤孔隙比、土壤入渗率，/>、/>、/>分别表示为指定工程项目地基建造对应的适宜土壤紧实度、适宜土壤孔隙比、适宜土壤入渗率，e表示为自然常数；
利用地基建造稳固度评估模型，评估得到各子区域的地基建造稳固度/>,其中/>、/>分别表示为设定的地基承载性能指数、地基抗沉降能力指数对应的权值因子；
从各子区域的土壤特性参数中提取土壤化学特性参数，并从分析数据库中提取指定工程项目对应的适宜土壤化学特性参数，进而通过土壤安全度评估模型，评估得到各子区域的土壤安全度/>，其中、/>、/>分别表示为第i子区域的土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量、土壤细菌含量,/>、/>、/>分别表示为指定工程项目对应的适宜土壤重金属含量、适宜土壤挥发性有机物含量、适宜土壤细菌含量；
将和/>代入评价公式/>，评价得到各子区域的土地品质系数/>；
目标勘察区域适配评判模块，用于结合各子区域的土地品质系数利用下述评判模型评判目标勘察区域是否适配作为指定工程项目用地，其中评判模型为;
在上述评判模型中i表示为子区域的编号，，/>表示为第i子区域的土地品质系数,/>表示为指定工程项目对应的下限土地品质系数，r1表示为适配，r2表示为不适配；
分析数据库，用于存储各种地质构造类型对指定工程项目的地基支撑因子，存储各种地层岩性对应的抗压强度，存储指定工程项目地基建造对应的需求岩石抗压强度，存储指定工程项目地基建造对应的适宜土壤物理特性参数和适宜土壤化学特性参数，并存储各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围。
2.如权利要求1所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述测算目标勘察区域的面积具体包括以下步骤：
通过无人机对目标勘察区域进行图像采集，并从采集的图像中提取目标勘察区域的轮廓；
基于目标勘察区域的轮廓识别目标勘察区域的形状类型；
当目标勘察区域的形状类型为规则型时按照目标勘察区域的形状类型对目标勘察区域进行尺寸指征测量，由此利用相应形状种类的面积计算模型测算出目标勘察区域的面积；
当目标勘察区域的形状类型为非规则型时利用GPS测亩仪定位目标勘察区域边界端点地理坐标；
构建平面二维坐标系，将目标勘察区域边界各端点的地理坐标转换位平面坐标；
将目标勘察区域边界各端点与坐标原点相连，目标勘察区域每条边与坐标原点构成一个三角形，以此将目标勘察区域分割为若干三角形区域；
计算各三角形区域的面积，并进行求和处理，得到目标勘察区域的面积。
3.如权利要求2所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述对目标勘察区域进行子区域划分具体参见以下步骤：
（1）当目标勘察区域的形状类型为规则型时将目标勘察区域按照平面网格化的方式进行子区域划分，得到若干子区域；
（2）当目标勘察区域的形状类型为非规则型时在目标勘察区域分割得到的各三角形对应的边上均匀布设若干采集点，进而将各采集点与原点连接，连线将目标勘察区域划分为若干子区域。
4.如权利要求1所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述地质环境指征包括地质构造类型和地层岩性。
5.如权利要求4所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述地质环境指征的具体采集方式如下：
利用遥感平台对目标勘察区域进行地质遥感图像采集；
基于目标勘察区域中各子区域的划分界线在采集的地质遥感图像中进行标记，标记线将地质遥感图像分割为若干遥感子图像，各遥感子图像对应一个子区域；
从各子区域对应的遥感子图像中提取地质环境指征。
6.如权利要求5所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述土壤特性参数由土壤物理特性参数和土壤化学特性参数组成，其中土壤物理特性参数包括土壤紧实度、土壤孔隙比和土壤入渗率，土壤化学特性参数包括土壤重金属含量、土壤挥发性有机物含量和土壤细菌含量。
7.如权利要求6所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：所述土壤特性参数的具体采集方式为采集各子区域的土壤样本，进而利用土壤监测终端对各子区域的土壤样本进行土壤特性参数采集。
8.如权利要求1所述的一种土地利用规划勘察项目测绘数据采集分析系统，其特征在于：还包括土地使用等级标识模块，用于当评判目标勘察区域适配作为指定项目用地时在目标勘察区域中进行土地使用等级标识，具体实现过程如下：
基于目标勘察区域的形状类型获取各子区域的面积；
将各子区域的土地品质系数和面积通过公式计算出各子区域的土地使用价值系数/>，/>表示为第i子区域的面积,/>表示为目标勘察区域的面积；
将各子区域的土地使用价值系数与分析数据库中存储的各种土地使用等级对应的土地使用价值系数范围进行匹配，从中匹配出各子区域的土地使用等级；
确定各种土地使用等级对应的标识颜色；
在目标勘察区域中基于各子区域的土地使用等级使用相应土地使用等级的标识颜色进行标识。
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Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117273273B (zh) * | 2023-10-07 | 2024-03-12 | 荆州市城市规划设计研究院 | 一种基于大数据的城市规划建设用地分区管控系统 |
| CN117935080B (zh) * | 2024-03-19 | 2024-06-21 | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 | 基于大数据的输变电工程地质分布图绘制处理方法 |
| CN117992704B (zh) * | 2024-04-02 | 2024-06-04 | 山东亿华天产业发展集团有限公司 | 一种高精度土地规划测绘方法及系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100866909B1 (ko) * | 2007-06-05 | 2008-11-04 | 연세대학교 산학협력단 | 토양환경 생태등급 예측방법 |
| WO2020030081A1 (en) * | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. | Method and system for selecting an image acquisition device |
| JP2020123257A (ja) * | 2019-01-31 | 2020-08-13 | ランドソリューション株式会社 | 土地調査結果生成システム、土地調査結果生成装置、土地調査結果生成方法、土地調査結果報告書及びコンピュータプログラム |
| AU2020103423A4 (en) * | 2020-11-13 | 2021-01-28 | Nanjing Forestry University | Identification Method of Land Suitable for Afforestation in Karst Area Based on Neural Network System |
| CN113034043A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-25 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 一种基于地理特征处理技术的道路工程勘察测绘智能管理系统 |
| CN113064958A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-02 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 基于图传视频处理技术和数据分析的城市规划设计勘察数据建立处理方法 |
| CN113340286A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 武汉财源通网络科技有限公司 | 一种土地规划勘察勘测项目测绘信息数据分析方法、设备及计算机存储介质 |
| CN114040042A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-11 | 武汉南北极测绘地理信息有限公司 | 一种用于无人机土地核查的手机支架 |
| CN114493333A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-13 | 湖北铭思远工程咨询有限公司 | 一种土地测绘作业数据实时采集处理方法 |
| CN114997730A (zh) * | 2022-07-02 | 2022-09-02 | 武汉阳洋建筑工程有限公司 | 一种基于多维特征的城乡规划设计区域数据智能监测分析评价系统 |
| CN115630130A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-20 | 江西农业大学 | 一种土壤类型图更新方法、系统、存储介质及设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7395191B2 (en) * | 2004-07-28 | 2008-07-01 | Blueridge Analytic, Inc. | Computer-implemented land planning system and method designed to generate at least one conceptual fit solution to a user-defined land development problem |
| US7536025B2 (en) * | 2005-06-23 | 2009-05-19 | Folchetti John E | Process, system, or method for the determination of the percentage of area of a parcel of land available for development or preservation and the production of a report and map therefor on a fixed tangible medium |
-
2023
- 2023-06-06 CN CN202310658399.1A patent/CN116384717B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100866909B1 (ko) * | 2007-06-05 | 2008-11-04 | 연세대학교 산학협력단 | 토양환경 생태등급 예측방법 |
| WO2020030081A1 (en) * | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. | Method and system for selecting an image acquisition device |
| JP2020123257A (ja) * | 2019-01-31 | 2020-08-13 | ランドソリューション株式会社 | 土地調査結果生成システム、土地調査結果生成装置、土地調査結果生成方法、土地調査結果報告書及びコンピュータプログラム |
| AU2020103423A4 (en) * | 2020-11-13 | 2021-01-28 | Nanjing Forestry University | Identification Method of Land Suitable for Afforestation in Karst Area Based on Neural Network System |
| CN113034043A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-25 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 一种基于地理特征处理技术的道路工程勘察测绘智能管理系统 |
| CN113064958A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-02 | 武汉鼎备浩科技有限公司 | 基于图传视频处理技术和数据分析的城市规划设计勘察数据建立处理方法 |
| CN113340286A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 武汉财源通网络科技有限公司 | 一种土地规划勘察勘测项目测绘信息数据分析方法、设备及计算机存储介质 |
| CN114040042A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-11 | 武汉南北极测绘地理信息有限公司 | 一种用于无人机土地核查的手机支架 |
| CN114493333A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-13 | 湖北铭思远工程咨询有限公司 | 一种土地测绘作业数据实时采集处理方法 |
| CN114997730A (zh) * | 2022-07-02 | 2022-09-02 | 武汉阳洋建筑工程有限公司 | 一种基于多维特征的城乡规划设计区域数据智能监测分析评价系统 |
| CN115630130A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-20 | 江西农业大学 | 一种土壤类型图更新方法、系统、存储介质及设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Structural Integrity Issues Associated with Soil and Rock in Civil Engineering Industries;John. C. SmallHarry. G. Poulos;Comprehensive Structural Integrity (Second Edition);423-445 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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