CN116384364A - 一种数据报告的自动化生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据报告处理技术领域，尤其涉及一种数据报告的自动化生成方法、装置、设备及介质，所述方法具体包括：根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。本发明在自定义模块配置的基础上，根据用户的筛选需求自动化生成推送数据报告。

Description

一种数据报告的自动化生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据报告处理技术领域，尤其涉及一种数据报告的自动化生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网的专业化和国际化，数据分析作为网站运营的基础性工作已经显得越发重要，同时也在游戏市场的监控中愈发受到重视，但是针对游戏市场的数据分析的过程多依赖于人工操作，这不仅受限于分析人员的分析理论水平和分析经验，而且往往需要耗费大量的人工时间。在数据分析的基础上，将数据分析的结果制作成直观可视的数据报告也同样耗费时间，且人工制定数据报告的效率往往低下。此外，即使存在针对游戏市场的监控的数据报告自动生成的技术，但数据报告的生成和数据报告的推送往往一并处理，在请求过多时服务器往往陷入忙碌状态而无法及时处理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据报告的自动化生成方法、装置、设备及介质，在自定义模块配置的基础上，根据用户的筛选需求自动化生成推送数据报告，以解决上述现有问题的至少之一。

一方面，本发明提供了一种数据报告的自动化生成方法，所述方法具体包括：

根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；

基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；

每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

进一步的，所述每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送，具体包括：

每隔第一预设时间检查所述第二数据库，确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务；

将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，并由所述kafka队列将所述第一报告生成任务转发至数据配置脚本；

基于所述数据配置脚本解析所述第一报告生成任务，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告；

将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送。

更进一步的，所述确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务，具体包括：

基于PHP语言连接服务端和所述第二数据库，获取所述第二数据库内的第一数据，并将所述第一数据存入本地客户端，所述第一数据为所述第二数据库内未存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

根据Ajax轮询定时通过所述服务端获取所述第二数据库内的第二数据，所述第二数据为所述第二数据库内已存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

对比所述第一数据和所述第二数据并获得所述第一报告生成任务；

将所述第一数据替换为所述第二数据，继续根据所述Ajax轮询检查所述第二数据库。

更进一步的，所述将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，具体包括：

安装部署kafka，并基于PHP语言搭建kafka队列；

根据所述kafka队列创建topic A和topic B，所述topic A用于存储定时任务，所述topic B用于存储即时任务；

获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为定时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic A；

或者，获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为即时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic B。

更进一步的，所述从所述第一数据库内提取出对应的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告，具体包括：

在客户端的script标签内引用可视化图形组件EChart的JavaScript文件；

搭建用于存放图表的div容器，并基于所述div容器初始化EChart实例；

创建用于指定图表的配置和数据的option函数，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，将所述第一报告生成任务的数据写入所述option函数内；

根据setOption函数调用所述option函数，生成数据报告。

更进一步的，所述将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送，具体包括：

为每个数据报告进行截图并存入服务端上；

安装部署DolphinScheduler，根据DolphinScheduler每隔第二预设时间检查推送计划表；

确定所述推送计划表存在需要推送的第一数据报告，向所述服务端发起推送指令；

基于所述服务端响应于所述推送指令，通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图；

将所述第一数据报告和所述第一缩略图封装为邮件内容，并根据通讯工具确定收件人进行推送。

更进一步的，所述通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图，具体包括：

创建第一画布，确定所述第一画布的最大限制宽高；

通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述截图；

判断所述截图的宽高是否超出限制所述第一画布的最大限制宽高，若超过则按照预设比例进行缩放，否则不做变动；

将所述截图载入所述第一画布，生成第一缩略图。

另一方面，本发明还提供了一种数据报告的自动化生成装置，所述装置具体包括：

第一处理模块，用于根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；

第二处理模块，用于基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；

第三处理模块，用于每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

另一方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现如上述方法中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

与现有技术相比，本发明具有以下技术效果的至少之一：

1、只需要筛选出想要呈现的数据，无需人工操作便可自动化生成报告并推送至预设好的收件人处。

2、可设置定时任务和即时任务，通过kafka队列分别缓存属于定时任务的数据报告生成任务和属于即时任务的数据报告生成任务。

3、生成过程和推送过程分开独立操作，避免因请求过多而陷入服务器忙碌并无法及时处理的情况。

附图说明

是为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的实施环境示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的第一流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的第二流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的第三流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的模板层的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的数据报告推送的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

随着互联网的专业化和国际化，数据分析作为网站运营的基础性工作已经显得越发重要，同时也在游戏市场的监控中愈发受到重视，但是针对游戏市场的数据分析的过程多依赖于人工操作，这不仅受限于分析人员的分析理论水平和分析经验，而且往往需要耗费大量的人工时间。在数据分析的基础上，将数据分析的结果制作成直观可视的数据报告也同样耗费时间，且人工制定数据报告的效率往往低下。此外，即使存在针对游戏市场的监控的数据报告自动生成的技术，但数据报告的生成和数据报告的推送往往一并处理，在请求过多时服务器往往陷入忙碌状态而无法及时处理。

图1是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的实施环境示意图。参照图1，该实施环境的软硬件主体主要包括客户端101和服务端102，其中，客户端101可以与服务端102通信连接。本申请实施例中的数据报告的自动化生成方法，可以基于客户端101与服务端102之间的交互来执行，也可以单独配置于客户端101或者服务端102侧执行。

具体地，本申请中的客户端101可以包括但不限于智能手表、智能手机、平板电脑、台式计算机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、智能家电或者车载设备中的任意一种或者多种。服务端102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

客户端101与服务端102之间可以通过无线网络或有线网络建立通信连接，该无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议，网络可以设置为因特网，也可以是其它任何网络，例如包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan AreaNetwork，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。

下面结合图1示出的实施环境以及其他附图，对本申请实施例中提供的数据报告的自动化生成方法进行详细说明。

参照图2，本发明实施例提供了一种数据报告的自动化生成方法，所述方法具体包括：

S201：根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；

基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库。

该实施例中，参照图3和图4，用户在模板层具有创建模板、添加模块、配置模块规则、预览模块和保存模板等操作步骤，创建的自定义模块包括文本、单游戏分析、游戏列表和自定义表格，在这些自定义模块下可以配置子模块，用户可以根据每个自定义模块下的子模块进行筛选来配置模块规则。在确定了模块规则后将其进行参数封装，并通过Ajax交互向服务端发起post请求，服务端解析其中的筛选项、指标、纬度等参数，然后创建第一报告生成任务，所述第一报告生成任务包括任务名称、生成频次、定时或即时任务标识，如果为定时任务，则还包括计划周期——即每隔多久生成一次第一报告，然后服务端将第一报告生成任务存入第二数据库，第二数据库为MySQL数据库，用于存储数据报告的生成任务信息。图5是本发明实施例提供的一种数据报告的自动化生成方法的模板层的流程示意图，主要从脚本逻辑方面阐述模板层的步骤，参照图5，第一步，用户可以新增模板，也可以在已有模板的基础上修改模板，然后提交新增模板参数或修改模板后参数，如果模板的名称跟已有模板的名称重复则不可提交，如果模板的名词没有跟已有模板的名词重复也可修改名词，如果需要修改，则对应的数据报告生成任务会暂停，脚本记录下原因、时间和暂停类型，然后再将数据报告生成任务的信息存入第二数据库。

S202：每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

在一些实施例中，所述每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送，具体包括：

每隔第一预设时间检查所述第二数据库，确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务；

将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，并由所述kafka队列将所述第一报告生成任务转发至数据配置脚本；

基于所述数据配置脚本解析所述第一报告生成任务，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告；

将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送。

在一些实施例中，所述确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务，具体包括：

基于PHP语言连接服务端和所述第二数据库，获取所述第二数据库内的第一数据，并将所述第一数据存入本地客户端，所述第一数据为所述第二数据库内未存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

根据Ajax轮询定时通过所述服务端获取所述第二数据库内的第二数据，所述第二数据为所述第二数据库内已存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

对比所述第一数据和所述第二数据并获得所述第一报告生成任务；

将所述第一数据替换为所述第二数据，继续根据所述Ajax轮询检查所述第二数据库。

该实施例中，服务端基于PHP语言进行操作，包括连接服务端和数据库，连接数据库的函数包括非持久连接函数和持久连接函数。其中，非持久连接函数为mysql_connect函数，可以在mysql_connect函数内添加severname、username和password，severname、username和password分别为需要连接的数据库服务器的名称、用户名和密码，但非持久连接在数据库操作结束后会自动关闭，因此也可使用持久连接函数mysql_pconnect，同样需要在mysql_pconnect函数内加入severname、username和password。在连接了数据库服务器后，再使用mysql_select_db函数指定数据库名称，确定第二数据库。在成功连接第二数据库后，可以使用mysql_query函数执行SQL语句，实现对第二数据库的查询数据、显示数据、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

为了能够确定第二数据库内是否存在新增任务，在存入新增任务之前，将第二数据库内的所有数据存入本地客户端，然后本地客户端通过Ajax轮询定时向第二数据库请求获取第二数据库内的所有数据，再与上一次存入本地客户端的数据比较，判断是否出现新增任务，如果出现新增任务则将新增任务筛选出来，并将最新获得的数据替代原来的数据，继续进行轮询，否则不做任何变动。因此，与第一数据相比，第二数据内的第一报告生成任务为新增任务，将其筛选出来后，再将第二数据替代第一数据，继续通过Ajax轮询定时向第二数据库请求获取第二数据库内的所有数据，如下次轮询中确定了新增任务，则下次轮询中从第二数据库内获取到的所有数据可以称为第三数据，之后以此类推。

在设定Ajax轮询时，在客户端的源代码中，首先确定第二数据库的url地址、数据传输类型等，其语句可以为

var getting＝{

url:'server.php',

dataType:'json',

success:function(res){

console.log(res)；

}

然后，设置Ajax定时通过访问服务端获取第二数据库的数据，其语句可以为“window.setInterval(function(){$.ajax(getting)},1000)；”，代表Ajax每一秒向服务端请求一次。

在一些实施例中，所述将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，具体包括：

安装部署kafka，并基于PHP语言搭建kafka队列；

根据所述kafka队列创建topic A和topic B，所述topic A用于存储定时任务，所述topic B用于存储即时任务；

获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为定时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic A；

或者，获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为即时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic B。

该实施例中，Kafka是一种消息队列，主要用来处理大量数据状态下的消息队列，一般用来做日志的处理。如果基于PHP语言的服务端要使用kafka，在下载安装kafka后，还需要安装PHP-kafka拓展，然后再创建Producer和Consumer，Producer为消息生产者，属于向kafka发布消息的角色，Consumer为消息消费者，属于从kafka中拉取消息消费的角色。其中，topic为kafka中的主题，可以理解为一个队列，Producer和Consumer都是面向一个topic。创建topic A和topic B时，需要指定topic的名称、kafka关联的zookeeper地址和partitions(分区)个数。本实施例中，topic A用于存储定时任务，topic B用于存储即时任务，由于第一报告生成任务带有定时任务标识或即时任务标识，因此，当第一报告生成任务为即时任务时，会根据其任务生成的时间先后放入topic B，当第一报告生成任务为定时任务时，则会根据定时发布的时间先后来放入topic A。通过这样的方式，可以很好地对数据报告生成任务进行分类管理，减少服务器的处理负担。

在一些实施例中，所述从所述第一数据库内提取出对应的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告，具体包括：

在客户端的script标签内引用可视化图形组件EChart的JavaScript文件；

搭建用于存放图表的div容器，并基于所述div容器初始化EChart实例；

创建用于指定图表的配置和数据的option函数，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，将所述第一报告生成任务的数据写入所述option函数内；

根据setOption函数调用所述option函数，生成数据报告。

该实施例中，可以采用EChart作为可视化组件，在客户端的script标签内引用可视化图形组件EChart的JavaScript文件，其语句如“<script type＝"text/javascript"src＝"js/echarts.js"></script>”；然后，再搭建用于存放图表的div容器，指定div容器的名称和高宽度，比如将其命名为main，高宽分别为400像素和600像素，其语句如“<div id＝"main"style＝"width:600px；height:400px；"></div>”；接着，再基于该div容器初始化EChart实例，其语句如“var myChart＝echarts.init(document.getElementById('main'))；”。在option函数内写入数据和指定数据显示图标后，最后用setOption函数调用所述option函数，生成数据报告，其语句如“myChart.setOption(option)；”。

在一些实施例中，所述将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送，具体包括：

为每个数据报告进行截图并存入服务端上；

安装部署DolphinScheduler，根据DolphinScheduler每隔第二预设时间检查推送计划表；

确定所述推送计划表存在需要推送的第一数据报告，向所述服务端发起推送指令；

基于所述服务端响应于所述推送指令，通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图；

将所述第一数据报告和所述第一缩略图封装为邮件内容，并根据通讯工具确定收件人进行推送。

具体的，所述通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图，具体包括：

创建第一画布，确定所述第一画布的最大限制宽高；

通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述截图；

判断所述截图的宽高是否超出限制所述第一画布的最大限制宽高，若超过则按照预设比例进行缩放，否则不做变动；

将所述截图载入所述第一画布，生成第一缩略图。

该实施例中，DolphinScheduler是一个工作流任务调度平台，可以通过该平台创建工作流并配置定时执行工作流的规则，实现对工作流的定时管理。参照图6，在本实施例中，在生成数据报告后，在推送计划表内自动登记该数据报告的推送时间等信息，在将数据报告推送完毕后则在推送计划表内自动删除该数据报告的信息，推送计划表可以存储在第二数据库内。DolphinScheduler将检查推送计划表作为工作流，设定每分钟定时执行，在检查到推送计划表内存在需要推送的第一数据报告后，DolphinScheduler向服务端发起API请求——即推送指令，服务端在接收到推送指令后，从报告截图表里取出第一数据报告的截图，该截图在第一数据报告生成时就已经进行截取并存入报告截图表里，因此只需要根据URL地址就能够从报告截图表里获取第一数据报告的截图，并将其生成第一缩略图，然后将第一数据报告和第一缩略图一并封装为邮件内容，这样收件人只要一打开邮件，就能凭第一缩略图确定收到的是第一数据报告。将第一数据报告的截图转换为第一缩略图时，首先需要为第一缩略图创建第一画布，然后再通过URL地址将截图载入第一画布里，同时判断截图的宽高是否超过第一画布的最大限制宽高，如果判断为是则进行比例缩放，否则直接生成第一缩略图。

参照图7，本发明实施例还提供了一种数据报告的自动化生成装置7，所述装置7具体包括：第一处理模块701，用于根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；第二处理模块702，用于基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；第三处理模块703，用于每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

可以理解的是，如图2所示的数据报告的自动化生成方法实施例中的内容均适用于本数据报告的自动化生成装置实施例中，本数据报告的自动化生成装置实施例所具体实现的功能与如图2所示的数据报告的自动化生成方法实施例相同，并且达到的有益效果与如图2所示的数据报告的自动化生成方法实施例所达到的有益效果也相同。

需要说明的是，上述装置之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

参照图8，本发明实施例还提供了一种计算机设备8，其特征在于，包括：存储器802和处理器801及存储在存储器802上的计算机程序803，当所述计算机程序803在处理器801上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

所述计算机设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该计算机设备8可包括，但不仅限于，处理器801、存储器802。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是计算机设备8的举例，并不构成对计算机设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器801可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器801还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器802在一些实施例中可以是所述计算机设备8的内部存储单元，例如计算机设备8的硬盘或内存。所述存储器802在另一些实施例中也可以是所述计算机设备8的外部存储设备，例如所述计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器802还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器802用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器802还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如上述方法中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

该实施例中，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所公开的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

Claims (10)

1.一种数据报告的自动化生成方法，其特征在于，所述方法具体包括：

根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；

基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；

每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送，具体包括：

每隔第一预设时间检查所述第二数据库，确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务；

将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，并由所述kafka队列将所述第一报告生成任务转发至数据配置脚本；

基于所述数据配置脚本解析所述第一报告生成任务，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告；

将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二数据库存有所述第一报告生成任务，具体包括：

基于PHP语言连接服务端和所述第二数据库，获取所述第二数据库内的第一数据，并将所述第一数据存入本地客户端，所述第一数据为所述第二数据库内未存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

根据Ajax轮询定时通过所述服务端获取所述第二数据库内的第二数据，所述第二数据为所述第二数据库内已存入所述第一报告生成任务时的所有数据；

对比所述第一数据和所述第二数据并获得所述第一报告生成任务；

将所述第一数据替换为所述第二数据，继续根据所述Ajax轮询检查所述第二数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一报告生成任务发送至kafka队列，具体包括：

安装部署kafka，并基于PHP语言搭建kafka队列；

根据所述kafka队列创建topic A和topic B，所述topic A用于存储定时任务，所述topic B用于存储即时任务；

获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为定时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic A；

或者，获取所述第一报告生成任务，确定所述第一报告生成任务为即时任务，将所述第一报告生成任务存入所述topic B。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一数据库内提取出对应的数据，再根据可视化图形组件生成数据报告，具体包括：

在客户端的script标签内引用可视化图形组件EChart的JavaScript文件；

搭建用于存放图表的div容器，并基于所述div容器初始化EChart实例；

创建用于指定图表的配置和数据的option函数，并从所述第一数据库内提取出所述第一报告生成任务的数据，将所述第一报告生成任务的数据写入所述option函数内；

根据setOption函数调用所述option函数，生成数据报告。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述数据报告封装为邮件内容后进行推送，具体包括：

为每个数据报告进行截图并存入服务端上；

安装部署DolphinScheduler，根据DolphinScheduler每隔第二预设时间检查推送计划表；

确定所述推送计划表存在需要推送的第一数据报告，向所述服务端发起推送指令；

基于所述服务端响应于所述推送指令，通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图；

将所述第一数据报告和所述第一缩略图封装为邮件内容，并根据通讯工具确定收件人进行推送。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述第一数据报告的截图并生成第一缩略图，具体包括：

创建第一画布，确定所述第一画布的最大限制宽高；

通过所述第一数据报告的截图的URL地址，从报告截图表内获取所述截图；

判断所述截图的宽高是否超出限制所述第一画布的最大限制宽高，若超过则按照预设比例进行缩放，否则不做变动；

将所述截图载入所述第一画布，生成第一缩略图。

8.一种数据报告的自动化生成装置，其特征在于，所述装置具体包括：

第一处理模块，用于根据第一数据库内的已有数据创建自定义模块，并为所述自定义模块配置模块规则；

第二处理模块，用于基于所述自定义模块发起报告生成请求，根据所述报告生成请求形成第一报告生成任务并存入第二数据库；

第三处理模块，用于每隔第一预设时间检查所述第二数据库，获取所述第一报告生成任务，根据所述第一报告生成任务从所述第一数据库提取对应的数据，生成数据报告后进行推送。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据报告的自动化生成方法。

Images