CN116383624B - 破乳电压精确校正方法、处理器、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及属于油基泥浆特性检测技术领域,涉及一种破乳电压精确校正方法、处理器、装置及存储介质。方法包括:获取油基泥浆分子当前的电液参数;将电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度;根据预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围;将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压;通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号;确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值;在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。
Description
技术领域
本申请涉及属于油基泥浆特性检测技术领域,具体涉及一种破乳电压精确校正方法、处理器、装置及存储介质。
背景技术
乳状液是油和水的混合物,在没有外力的影响的情况下,会以相对稳定的乳状形式存在。在乳状液通电达到破乳电压的情况下,会打破自身乳状液的稳定性,达到油水分离的效果。乳状液达到破乳电压时也会达到击穿电压,绝缘物内部产生破坏性的放电,绝缘电阻下降,电流增大。油基泥浆是常见的乳状液,常常用来作为页岩气钻井设备的钻井液。
使用油基泥浆过程中,在油基泥浆中电极的通电电压达到击穿电压的情况下,会造成安全事故,因此需要针对破乳电压进行准确的预测,以使油基泥浆在安全的电压范围内工作。但是,现有技术中无法准确检测油基泥浆的破乳电压。在使用油基泥浆过程中,电压过高时,可能会造成安全事故。在限制电压过低时,可能会影响正常的钻井工作。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种破乳电压精确校正方法、处理器、装置及存储介质。
为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种破乳电压精确校正方法,包括:
获取油基泥浆分子当前的电液参数;
将电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度;
根据预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围;
将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压;
通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;
将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号;
确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值;
在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。
在本申请实施例中,方法还包括:获取样本数据,样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与历史电液参数对应的历史相对介电强度;将历史电液参数输入预测模型,得到对应的预测相对介电强度;将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对;根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练。
在本申请实施例中,根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练包括:获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值;在绝对值高于或等于预设差值的情况下,对预测模型的参数进行调整;在绝对值低于预设差值的情况下,确定预测相对介电强度合格;在预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,确定预测模型训练完成。
在本申请实施例中,将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号包括:获取匹配追踪算法的原子集;将第一电流信号分解为电流信号的第一原子;确定第一原子与原子集中对应的第二原子;将第二原子替换第一原子;提取第二原子,并对第二原子线性组合,以得到第二电流信号。
在本申请实施例中,将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压包括:控制信号发生器产生预设电信号并发送至电压放大器,以控制电压放大器根据预设电信号产生预设电压信号;通过调压器接受预设电压信号,并控制调压器对接受到的预设电压信号进行调压以使得调压器的输出电压达到初始电压;控制调压器每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。
在本申请实施例中,方法还包括:调整放置于油基泥浆的电极,以降低电场的不均匀程度。
本申请第二方面提供一种处理器,被配置成执行上述的方法。
本申请第三方面提供一种破乳电压精确校正装置,包括:信号采集设备,用于实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;以及上述的处理器。
在本申请实施例中,装置还包括:信号发生器,与处理器和电压放大器连接,用于产生预设电信号至电压放大器;电压放大器,与调压器连接,用于根据预设电信号产生预设电压信号;调压器,与处理器和电极连接,用于根据处理器的控制信号调节电压的大小;电极,放置于油基泥浆中,用于对油基泥浆施加电场;以及显示设备,与处理器连接,用于实时显示第二电流信号。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述的方法。
通过上述技术方案,可以确定油基泥浆的分子当前的电液参数确定油基泥浆的破乳电压预估范围,并实时检测和逐步增加电压,确定油基泥浆的破乳电压。本申请中确定油基泥浆的破乳电压,可以确定钻井工作中的电压使用范围,避免电压超过油基泥浆的破乳电压引发击穿,造成安全事故,也避免限制电压过低影响钻井工作。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例,但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中:
图1示意性示出了根据本申请实施例的破乳电压精准校正方法的流程示意图;
图2示意性示出了根据本申请实施例的破乳电压精准校正装置的结构框图;
图3示意性示出了根据本另一申请实施例的破乳电压精准校正装置的结构框图;
图4示意性示出了根据本申请实施例的破乳电压精准校正方法的应用环境示意图;
图5示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
附图标记
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例,并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1示意性示出了根据本申请实施例的破乳电压精确校正方法的流程示意图。如图1所示,在本申请一实施例中,包括以下步骤:
S102,获取油基泥浆分子当前的电液参数。
S104,将电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度。
S106,根据预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围。
S108,将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。
S110,通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号。
S112,将所述第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号。
S114,确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值。
S116,在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。
相对介电强度是指材料抗高电压而不产生介电击穿能力的量度,材料的相对介电强度越高,击穿电压越大,在确定材料的相对介电强度之后,可以确定材料的击穿电压。油基泥浆的相对介电强度比较大,相对介电强度的波动范围也比较大,因此通过常规逐级调压确定介电强度效率低。
乳状液的击穿电压和自身的电液参数有关,但是无法确定乳状液的电液参数与击穿电压之间的计算关系式,因此可以通过获取乳状液分子的电压参数和乳状液的相对介电强度作为样本训练神经网络,以确定预估相对介电强度,根据相对介电强度和电极之间的距离确定乳状液的预估击穿电压的范围,对油基泥浆分子施加电压后,根据电流信号确定油基泥浆击穿电压的大小。
首先,处理器可以获取油基泥浆分子当前的电液参数,电液参数可以包括油基泥浆分子的电离能、亲合能、极化率。处理器将获取到的电液参数输入至预测模型中,得到预测相对介电强度。处理器可以根据上述预测相对介电强度和钻井液电极之间的距离确定油基泥浆破乳电压的预估范围。处理器根据预估范围内的最小值确定为油基泥浆的初始电压,并且每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。处理器可以通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号,针对第一电流信号进行特征提取以得到第二电流信号。因为直接获取到的电流信号中包含很多噪音和扰动,会对处理器确认是否达到击穿电压有干扰,因此需要对第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号。处理器可以确定任意两个相邻电压下的第二电流信号差值,在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。其中预设时间段、预设电压和预设阈值是处理器根据用户输入数据确定的数值。
例如,处理器确定获取某油基泥浆的破乳电压,可以获取油基泥浆分子当前的电离能、亲合能、极化率,将获取到上述参数输入至预测模型,可以确定油基泥浆的预测相对介电强度。处理器根据预测相对介电强度和钻井设备之间的电极距离,确定油基泥浆的破乳电压预估范围。处理器,将预估范围中的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,为油基泥浆施加电场,并且每间隔1分钟在初始电压的基础上增加0.1伏的电压。处理器可以通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号,处理器针对第一电流信号进行特征提取,可以得到第二电流信号。处理器可以确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值,在差值大与预设阈值的情况下,处理器可以将上述两个相邻电压中数值较小的电压确定为该油基泥浆的破乳电压。
通过上述方法,可以确定油基泥浆的分子当前的电液参数确定油基泥浆的破乳电压预估范围,并实时检测和逐步增加电压,确定油基泥浆的破乳电压。本申请中确定油基泥浆的破乳电压,可以确定钻井工作中的电压使用范围,避免电压超过油基泥浆的破乳电压引发击穿,造成安全事故,也避免限制电压过低影响钻井工作。
在一个实施例中,方法还包括:获取样本数据,样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与历史电液参数对应的历史相对介电强度;将历史电液参数输入预测模型,得到对应的预测相对介电强度;将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对;根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练。处理器可以获取历史多个油基泥浆分子的历史电液参数、和历史电液参数对应的历史相对介电强度,将历史电液参数输入至预测模型,得到对应的预测相对介电强度。处理器可以将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对,根据比对结果对预测模型进行调整,已完成针对预测模型的训练。
在一个实施例中,根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练包括:获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值;在绝对值高于或等于预设差值的情况下,对预测模型的参数进行调整;在绝对值低于预设差值的情况下,确定预测相对介电强度合格;在预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,确定预测模型训练完成。处理器针对预测模型进行训练过程中,处理器可以获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值。在绝对值高于或等于预设差值的情况下,对预测模型进行调整。在绝对值低于预设差值的情况下,确定预测相对介电强度合格。在预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,处理器可以确定预测模型训练完成。其中预设差值和预设比例为处理器根据用户输入的数据确定的具体数值。
例如,处理器可以获取多组样本数据,样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与历史电液参数对应的历史相对介电强度;将历史电液参数输入预测模型,得到对应的预测相对介电强度;将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对;获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值;在绝对值高于或等于预设差值x的情况下,对预测模型的参数进行调整;在绝对值低于预设差值x的情况下,确定预测相对介电强度合格;在预测相对介电强度的合格率达到预设比例80%的情况下,确定预测模型训练完成。
在一个实施例中,通过匹配追踪算法将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号包括:获取匹配追踪算法的原子集;将第一电流信号分解为电流信号的第一原子;确定第一原子与原子集中对应的第二原子;将第二原子替换第一原子;提取第二原子,并对第二原子线性组合,以得到第二电流信号。匹配追踪算法也称MP算法,在本申请中,处理器可以通过匹配追踪算法对第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号。首先,处理器可以获取匹配追踪算法的原子集,将第一电流信号分解为电流信号的第一原子。处理器确定第一原子与匹配追踪算法原子集中对应的第二原子,将第二原子替换上述第一原子,提取第二原子,可以对第二原子的线性组合,以确定第二电流信号。通过匹配追踪算法对第一电流信号进行特征提取,得到的电流信号去除噪点和扰动,以使处理器可以针对第二电流信号对油基泥浆内的电流进行分析。
在一个实施例中,将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压包括:控制信号发生器产生预设电信号并发送至电压放大器,以控制电压放大器根据预设电信号产生预设电压信号;通过调压器接受预设电压信号,并控制调压器对接受到的预设电压信号进行调压以使得调压器的输出电压达到初始电压;控制调压器每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。信号发生器是指可以根据处理器的控制信号,发出预设频率、幅值的电信号至电压放大器。电压放大器可以根据信号发生器发出的电信号输出放大后的电压信号至后续原件。调压器可以接受电压放大器发出的电压信号,并根据处理器的控制,调节输出的电压至油基泥浆的电极。
处理器可以通过控制信号发生器发送预设的电信号至电压放大器,电压放大器接受到电信号之后可以输出放大后的电压信号至调压器。处理器控制调压器对接收到的预设电压信号进行调压,以使调压器的输出电压达到初始电压。处理器控制调压器每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压,以调整电极的电压。
在一个实施例中,方法还包括:调整放置于油基泥浆的电极,以降低电场的不均匀程度。处理器可以控制放置于油基泥浆的电极,以使油基泥浆中的电场更为均匀,提高校正破乳电压的准确度。
在一个实施例中,处理器可以获取样本数据,样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与历史电液参数对应的历史相对介电强度。处理器将历史电液参数输入预测模型,得到对应的预测相对介电强度。将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对。处理器获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值。处理器在绝对值高于或等于预设差值的情况下,对预测模型的参数进行调整。处理器在绝对值低于预设差值的情况下,确定预测相对介电强度合格。在预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,处理器确定预测模型训练完成。随后,处理器获取油基泥浆分子当前的电液参数。处理器将电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度。处理器根据预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围。处理器控制信号发生器产生预设电信号并发送至电压放大器,以控制电压放大器根据预设电信号产生预设电压信号。通过调压器接受预设电压信号,并控制调压器对接受到的预设电压信号进行调压以使得调压器的输出电压达到初始电压。处理器控制调压器每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。处理器通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号。处理器获取匹配追踪算法的原子集。处理器将第一电流信号分解为电流信号的第一原子。处理器确定第一原子与原子集中对应的第二原子。处理器将第二原子替换第一原子。处理器提取第二原子,并对第二原子线性组合,以得到第二电流信号。确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值。在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。
通过上述方法,可以确定油基泥浆的分子当前的电液参数确定油基泥浆的破乳电压预估范围,并实时检测和逐步增加电压,确定油基泥浆的破乳电压。本申请中确定油基泥浆的破乳电压,可以确定钻井工作中的电压使用范围,避免电压超过油基泥浆的破乳电压引发击穿,造成安全事故,也避免限制电压过低影响钻井工作。通过对预测模型的训练,可以得到预估的破乳电压范围,以提高处理器确定破乳电压具体数值的效率。通过匹配追踪算法对第一电流信号进行特征提取,得到的电流信号去除噪点和扰动,以使处理器可以针对第二电流信号对油基泥浆内的电流进行分析。
图1为一个实施例中破乳电压精确校正方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种破乳电压精确校正装置200,包括信号采集设备201以及处理器202,其中:信号采集设备201,用于实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号。处理器202,用于执行上述的破乳电压精确校正方法。
在一个实施例中,如图3所示,装置还包括:信号发生器303,与处理器201和电压放大器304连接,用于产生预设电信号至电压放大器304。电压放大器304,与调压器305连接,用于根据预设电信号产生预设电压信号。调压器305,与处理器202和电极306连接,用于根据处理器202的控制信号调节电压的大小。电极306,放置于油基泥浆中,用于对油基泥浆施加电场。以及显示设备307,与处理器202连接,用于实时显示第二电流信号。
在一个具体的实施例中,如图4所示,破乳电压精确校正装置包括信号采集设备401、信号发生器402、电压放大器403、调压器404、电极405、显示设备406以及处理器(图中未示出)。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现对破乳电压精确校正方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述破乳电压精确校正方法。
本申请实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述破乳电压精确校正方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现一种破乳电压精确校正方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取油基泥浆分子当前的电液参数;将电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度;根据预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围;将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压;通过信号采集设备实时获取油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号;确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值;在电流差值大于预设阈值的情况下,将两个相邻电压中数值较小的电压确定为油基泥浆的破乳电压。
在一个实施例中,方法还包括:获取样本数据,样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与历史电液参数对应的历史相对介电强度;将历史电液参数输入预测模型,得到对应的预测相对介电强度;将预测相对介电强度与历史相对介电强度进行比对;根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练。
在一个实施例中,根据比对结果对预测模型的参数进行调整,以对预测模型进行训练包括:获取历史相对介电强度和预测相对介电强度的差值的绝对值;在绝对值高于或等于预设差值的情况下,对预测模型的参数进行调整;在绝对值低于预设差值的情况下,确定预测相对介电强度合格;在预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,确定预测模型训练完成。
在一个实施例中,将第一电流信号进行特征提取,以得到第二电流信号包括:获取匹配追踪算法的原子集;将第一电流信号分解为电流信号的第一原子;确定第一原子与原子集中对应的第二原子;将第二原子替换第一原子;提取第二原子,并对第二原子线性组合,以得到第二电流信号。
在一个实施例中,将预估范围内的电压最小值作为油基泥浆的初始电压,并每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压包括:控制信号发生器产生预设电信号并发送至电压放大器,以控制电压放大器根据预设电信号产生预设电压信号;通过调压器接受预设电压信号,并控制调压器对接受到的预设电压信号进行调压以使得调压器的输出电压达到初始电压;控制调压器每间隔预设时间段在初始电压的基础上增加预设电压。
在一个实施例中,方法还包括:调整放置于油基泥浆的电极,以降低电场的不均匀程度。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种破乳电压精确校正方法,其特征在于,所述方法包括:
获取油基泥浆分子当前的电液参数;
将所述电液参数输入至预测模型,以得到预测相对介电强度;
根据所述预测相对介电强度和电极之间的距离确定油基泥浆的破乳电压预估范围;
控制信号发生器产生预设电信号并发送至电压放大器,以控制所述电压放大器根据所述预设电信号产生预设电压信号;
通过调压器接受所述预设电压信号,并控制所述调压器对接受到的所述预设电压信号进行调压以使得所述调压器的输出电压达到初始电压;
控制所述调压器每间隔预设时间段在所述初始电压的基础上增加预设电压;
通过信号采集设备实时获取所述油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;
获取匹配追踪算法的原子集;
将所述第一电流信号分解为电流信号的第一原子;
确定所述第一原子与所述原子集中对应的第二原子;
将所述第二原子替换所述第一原子;
提取所述第二原子,并对所述第二原子线性组合,以得到第二电流信号;
确定任意两个相邻电压下的第二电流信号对应的电流差值;
在所述电流差值大于预设阈值的情况下,将所述两个相邻电压中数值较小的电压确定为所述油基泥浆的破乳电压。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取样本数据,所述样本数据包括历史油基泥浆分子的历史电液参数、与所述历史电液参数对应的历史相对介电强度;
将所述历史电液参数输入所述预测模型,得到对应的预测相对介电强度;
将所述预测相对介电强度与所述历史相对介电强度进行比对;
根据比对结果对所述预测模型的参数进行调整,以对所述预测模型进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据比对结果对所述预测模型的参数进行调整,以对所述预测模型进行训练包括:
获取所述历史相对介电强度和所述预测相对介电强度的差值的绝对值;
在所述绝对值高于或等于预设差值的情况下,对所述预测模型的参数进行调整;
在所述绝对值低于所述预设差值的情况下,确定所述预测相对介电强度合格;
在所述预测相对介电强度的合格率达到预设比例的情况下,确定所述预测模型训练完成。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
调整放置于所述油基泥浆的电极,以降低电场的不均匀程度。
5.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至4中任意一项所述的方法。
6.一种破乳电压精确校正装置,其特征在于,包括:
信号采集设备,用于实时获取所述油基泥浆在每个电压下的第一电流信号;以及
根据权利要求5所述的处理器。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信号发生器,与所述处理器和电压放大器连接,用于产生预设电信号至所述电压放大器;
所述电压放大器,与调压器连接,用于根据所述预设电信号产生预设电压信号;
所述调压器,与所述处理器和电极连接,用于根据所述处理器的控制信号调节电压的大小;
所述电极,放置于油基泥浆中,用于对所述油基泥浆施加电场;以及
显示设备,与所述处理器连接,用于实时显示第二电流信号。
8.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至4中任一项所述的方法。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2405222Y (zh) * | 1999-12-07 | 2000-11-08 | 西南石油学院 | 高温高压电稳定仪 |
CN101829440A (zh) * | 2010-06-18 | 2010-09-15 | 北京博电兴源节能科技有限公司 | 高压脉冲油水分离的方法 |
CN103758474A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-30 | 王兵 | 一种从油基泥浆钻井废弃物中回收油基泥浆的工艺 |
JP2014147913A (ja) * | 2013-02-04 | 2014-08-21 | Osaka Prefecture Univ | 解乳化装置および解乳化方法 |
CN105158212A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-12-16 | 北京石油化工学院 | 一种原油乳化液稳定性的定量评价系统及方法 |
CN105372296A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油基钻井液转换度检测方法 |
CN111313680A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-19 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种功率因数校正的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112521923A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种高抗盐水污染柴油基钻井液及其制备方法 |
CN112667971A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-04-16 | 杭州长川科技股份有限公司 | 电平误差校正方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114426321A (zh) * | 2020-09-23 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油田采出水管式电絮凝破乳装置及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140375320A1 (en) * | 2013-06-19 | 2014-12-25 | Yue Liu | Method of leakage current and borehole environment correction for oil based mud imager |
-
2022
- 2022-12-15 CN CN202211616127.7A patent/CN116383624B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2405222Y (zh) * | 1999-12-07 | 2000-11-08 | 西南石油学院 | 高温高压电稳定仪 |
CN101829440A (zh) * | 2010-06-18 | 2010-09-15 | 北京博电兴源节能科技有限公司 | 高压脉冲油水分离的方法 |
JP2014147913A (ja) * | 2013-02-04 | 2014-08-21 | Osaka Prefecture Univ | 解乳化装置および解乳化方法 |
CN103758474A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-30 | 王兵 | 一种从油基泥浆钻井废弃物中回收油基泥浆的工艺 |
CN105372296A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油基钻井液转换度检测方法 |
CN105158212A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-12-16 | 北京石油化工学院 | 一种原油乳化液稳定性的定量评价系统及方法 |
CN111313680A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-19 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种功率因数校正的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114426321A (zh) * | 2020-09-23 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种油田采出水管式电絮凝破乳装置及方法 |
CN112521923A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种高抗盐水污染柴油基钻井液及其制备方法 |
CN112667971A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-04-16 | 杭州长川科技股份有限公司 | 电平误差校正方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
油水比对油基钻井液流变性的影响;庄严 等;《科学技术与工程》;第16卷(第12期);第238-243页 * |
高温高压油基钻井液乳化稳定性评价装置与方法;龙怀远 等;《钻井液与完井液》;第38卷(第06期);第738-742页 * |
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Publication number | Publication date |
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