CN116383518A - 一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质，本方案获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；基于客户属性信息生成客户节点，基于金融交易信息以及业务信息确定客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；基于客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在客户关系图谱上划分出至少一个社区；基于社区中客户节点对应的金融交易信息和/或客户属性信息，从社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；基于目标客户所处社区的社区特征，为目标客户提供匹配社区特征的业务服务策略，从而提高业务处理效率。

Description

一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，银行中设立了越来越多的业务，以用于更好的服务企业或个人，由此，越来越多的企业或个人之间的交易建立于银行的某项业务上。而随着企业或个人在银行中办理某些业务的次数的增多，现有的按照常规流程对业务进行处理的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种可用于金融科技或其他相关领域的业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高业务处理效率。

本申请实施例提供了一种业务处理方法，包括：

获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

相应的，本申请实施例还提供了一种业务处理装置，包括：

信息获取模块，用于获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

图谱生成模块，用于基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

社区划分模块，用于基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

客户确定模块，用于基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

策略匹配模块，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行本申请实施例任一提供的业务处理方法。

相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行如上的业务处理方法。

本申请实施例获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略，从而提高业务处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种业务处理方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的一种业务处理装置的结构框图。

图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种业务处理方法、装置、存储介质及计算机设备。具体地，本申请实施例的业务处理方法可以由计算机设备执行，其中，该计算机设备可以为服务器，也可以为终端等设备。其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、台式计算机、笔记本电脑、平板电脑等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

例如，该计算机设备可以是终端，该终端可以获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

基于上述问题，本申请实施例提供一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高业务处理效率。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本申请实施例提供一种业务处理方法，该方法可以由终端或服务器执行，本申请实施例以业务处理方法由终端执行为例来进行说明。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种业务处理方法的流程示意图。该业务处理方法的具体流程可以如下：

101、获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息。

其中，上述客户属性信息为用于指示客户在银行中的身份信息，包括但不限于是账户信息、联系方式或性别等。

其中，上述金融交易信息为客户在银行中存在金融交易的信息，其可以用于指示客户在银行中与哪些客户存在金融交易，例如转账信息、招投标信息、信贷申请信息或承兑信息等。

其中，上述业务信息为客户在银行中的某一业务中所对应的信息，其可以用于指示客户在银行的某一业务中与哪些客户存在关联，例如担保信息、转让信息、票据开立信息或背书信息等。

在本实施例中，通过获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息来为构建客户之间关系的客户关系图谱提供数据基础。

102、基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱。

其中，上述客户关系图谱由节点，以及连接两个节点的边线组成，该节点为上述客户节点，该边线为上述客户节点之间的图谱关系，以用于指示客户在银行中的关系。

可以理解的是，客户的相关信息是通过图数据来进行存储，该图数据中基于图中的点和边线来实现对数据的存储，并且可以直观的展现不同客户之间的联系，该点用于指示实体，该边线用于指示实体间的关系，在本实施例中，该客户的相关信息为上述客户属性信息、金融交易信息和业务信息，该实体为上述客户节点。其中，可通过neo4j、arangoDB或spark graphX等图引擎来构建图数据。

在一些实施例中，可将客户的相关信息以不同的数据维度来存储到对应的表格中，并通过表的外键来描述各个数据维度之间的关系，以便于通过表的外键来确定不同客户节点之间的图谱关系，从而快速得到客户关系图谱。

103、基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区。

在本实施例中，终端可基于客户关系图谱中的不同客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，来在客户关系图谱上将各个客户节点进行划分，得到至少一个社区。

具体地，终端可采用社区识别算法，例如louvain，来在客户关系图谱上划分出至少一个社区，以在客户关系图谱中得到各个划分后的社区。

示例性地，若当前客户之间存在汽车、医美等交易，例如汽车销售、汽车配件采购等，就可基于不同的交易，在客户关系图谱中划分出不同的社区。例如，汽车销售社区、汽车配件企业社区、汽车制造社区或医美社区等。

可以理解的是，由于社区是基于客户节点之间的图谱关系进行划分的，所以在社区内部的客户节点的之间关系，相较于社区内部的客户节点与社区外部的客户节点之间的关系更为紧密。

在一些实施例中，上述基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区，可以包括：在上述客户关系图谱中，计算将存在图谱关系的两个客户节点合并为一个目标社区时，上述目标社区对应的模块度的增量，即可以将客户关系图谱中的各个节点视为一个独立的小社区，并考虑将存在图谱关系的两个小社区合并为一个目标社区时，该目标社区对应的模块度的增量，以在当前社区划分中考虑任意两个存在图谱关系的两个客户节点结合的情况。

在上述客户关系图谱中，划分出模块度的增量最大的第二预设数量的目标社区，即基于贪婪原则，将模块度的增量最大的一定数量的目标社区进行划分，其他的客户节点在当前划分进程中，不进行划分，并继续按照上述划分方式在上述客户关系图谱中进行社区划分，直至上述客户关系图谱中的模块度符合预设条件时，停止社区划分。

其中，该预设条件可根据需求进行设定，例如模块度符合预设阈值范围时、又或者模块度大于预设阈值时，说明该模块度符合预设条件。

具体地，上述模块度为社区内的实际边数与随机情况对应的随机边数的差值，如果该差值越大，说明社区内部的密集程度显著高于随机情况，即该社区划分的质量较好。一般模块度的取值范围为【-0.5,1】之间，如果实际边数大于随机边数，则模块度为正数，若实际边数小于随机边数，则该模块度为负数。

本发明实施例中，“第一”、“第二”仅仅是为区别对应关系，无其他特殊含义。

104、基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户。

在本实施例中，终端通过在客户关系图谱中，依据客户之间的关系，进行社区划分，致使划分后的社区内的客户必然存在紧密联系，从而终端可在存在紧密联系的客户中确定出来确定出目标客户，以进行针对性推荐，从而提高了银行相关业务的处理效率，以及实现对银行相关业务的拓展。

可以理解的是，可基于交易量来确定出目标客户，即基于上述社区中客户节点对应的金融交易信息，确定出上述社区中的各客户节点的交易量，从而在上述社区中的各客户节点中确定出交易量最大的第一预设数量的客户，作为目标客户，以对该目标客户进行针对性服务。

可以理解的是，可基于客户属性来确定出目标客户，即基于上述社区中客户节点对应的客户属性信息，确定出上述社区中的各客户节点的客户属性，从而在上述社区中的各客户节点中确定出客户属性符合预设推荐属性的客户，作为目标客户，以对该目标客户进行针对性服务。例如，该推荐属性可以为非存量客户对应的属性。

可以理解的是，还可同时基于交易量和客户属性来确定出目标客户，即基于上述社区中客户节点对应的金融交易信息，确定出上述社区中的各客户节点的交易量，从而在上述社区中的各客户节点中确定出交易量最大的第一预设数量的客户；并且，基于上述社区中客户节点对应的客户属性信息，确定出上述社区中的各客户节点的客户属性，从而在上述社区中的各客户节点中确定出客户属性符合预设推荐属性的客户；最后，将交易量最大的第一预设数量的客户和客户属性符合预设推荐属性的客户均确定为目标客户，以对该目标客户进行针对性服务。

在一些实施例中，上述基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户，可以包括：基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，确定上述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性；基于上述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户。

在一些实施例中，上述基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，确定上述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性，可以包括：基于上述客户节点对应的上述金融交易信息，确定在上述社区中上述客户节点与存在图谱关系的其他客户节点之间的金融交易量；将上述金融交易量的总和确定为上述客户节点对应的交易量。

示例性地，若设定当前社区中存在客户节点A、B、C和D，其中，客户节点A和客户节点B、C、D之间分别存在金融交易，且对应的金融交易量均为10，那么该客户节点A对应的交易量为30。

105、基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

其中，上述社区特征用于指示该社区内的客户的交易特征，例如一社区内的客户之间主要进行汽车制造所需的交易，那么可基于该交易设置该社区的社区特征。

其中，上述业务服务策略为针对社区内的客户的业务所对应的服务策略，该服务策略包括但不限于是推荐产品、业务服务方式或业务相关的服务产品的确定等，即上述推荐产品可用于为目标用户推荐产品；上述业务服务方式可以用于为客户的业务提供对应的业务服务方式，上述业务相关的服务产品还可用于在对客户的业务进行业务处理时采用对应的服务产品进行，从而更好对客户的业务进行处理。

在本实施例中，不同社区的社区特征不同，所对应的业务服务策略也不同，所以可基于社区特征，确定针对性的业务服务策略，以用于对目标客户的业务进行处理。

在一些实施例中，上述基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略，可以包括：基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定在上述目标客户的当前业务中与上述目标客户进行交易的交易客户；基于上述目标客户和上述交易客户，为上述目标客户和上述交易客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

示例性地，若该业务服务策略为业务服务方式，则由于目标客户和交易客户处于同一业务中，所以以该业务服务方式对上述目标客户和上述交易客户对应的业务进行业务处理。

在一些实施例中，上述基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略，可以包括：基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定匹配上述社区特征的待推荐产品，向上述目标客户推荐上述待推荐产品。

其中，该待推荐产品可以是销售产品、理财产品等，例如，若当前社区为汽车销售社区，则可为该汽车销售社区中的客户推荐车险产品，以在进行汽车销售时，可捆绑销售车辆产品。

具体地，当上述社区特征可用于推荐产品时，可基于该社区特征，从预设的产品映射集合中确定出该社区特征对应的待推荐产品，从而实现向目标客户推荐该待推荐产品。

在一些实施例中，上述基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略，可以包括：基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定上述目标客户的当前业务所需的，且与上述社区特征匹配的服务产品；为上述目标客户的当前业务提供上述服务产品，以进行业务处理。

其中，上述服务产品可以是处理业务所需的服务产品，例如，存在至少两种服务产品可用于处理某一业务，则可基于该目标客户所处社区的社区特征，从至少两种服务产品中确定出该社区特征匹配的服务产品，从而通过社区特征匹配的服务产品，为目标客户的当前业务进行业务处理。

示例性地，若上述社区为汽车制造社区，则基于该社区特征可知，该社区特征对应地服务产品为票据产品，例如支票，所以，可通过票据产品为目标客户的当前业务进行业务处理。

本申请实施例公开了一种业务处理方法，该方法包括：获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略，以此，可以提高业务处理效率。

为便于更好的实施本申请实施例提供的业务处理方法，本申请实施例还提供一种基于上述业务处理方法的业务处理装置。其中名词的含义与上述业务处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种业务处理装置的结构框图，该装置包括：

信息获取模块201，用于获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

图谱生成模块202，用于基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

社区划分模块203，用于基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

客户确定模块204，用于基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

策略匹配模块205，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

在一些实施例中，上述社区划分模块203包括：

计算单元，用于在上述客户关系图谱中，计算将存在图谱关系的两个客户节点合并为一个目标社区时，上述目标社区对应的模块度的增量；

社区划分单元，用于在上述客户关系图谱中，划分出模块度的增量最大的第二预设数量的目标社区，并继续在上述客户关系图谱中进行社区划分，直至上述客户关系图谱中的模块度符合预设条件时，停止社区划分。

在一些实施例中，上述策略匹配模块205包括：

第一客户确定单元，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定在上述目标客户的当前业务中与上述目标客户进行交易的交易客户；

策略匹配单元，用于基于上述目标客户和上述交易客户，为上述目标客户和上述交易客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

在一些实施例中，上述策略匹配模块205还包括：

推荐单元，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定匹配上述社区特征的待推荐产品，向上述目标客户推荐上述待推荐产品。

在一些实施例中，上述策略匹配模块205还包括：

产品确定单元，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，确定上述目标客户的当前业务所需的，且与上述社区特征匹配的服务产品；

业务办理单元，用于为上述目标客户的当前业务提供上述服务产品，以进行业务处理。

在一些实施例中，上述客户确定模块204包括：

属性确定单元，用于基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，确定上述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性；

第二客户确定单元，用于基于上述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户。

在一些实施例中，上述属性确定单元包括：

第一交易量确定子单元，用于基于上述客户节点对应的上述金融交易信息，确定在上述社区中上述客户节点与存在图谱关系的其他客户节点之间的金融交易量；

第二交易量确定子单元，用于将上述金融交易量的总和确定为上述客户节点对应的交易量。

本申请实施例公开了一种业务处理装置，通过信息获取模块201，用于获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；通过图谱生成模块202，用于基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；通过社区划分模块203，用于基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；通过客户确定模块204，用于基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；通过策略匹配模块205，用于基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。以此，提高业务处理效率。

相应的，本申请实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为终端。如图3所示，图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备300包括有一个或者一个以上处理核心的处理器301、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器302及存储在存储器302上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器301与存储器302电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

处理器301是计算机设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备300的各个部分，通过运行或加载存储在存储器302内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，执行计算机设备300的各种功能和处理数据，从而对计算机设备300进行整体监控。

在本申请实施例中，计算机设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的应用程序，从而实现各种功能：

获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

可选的，如图3所示，计算机设备300还包括：触控显示屏303、射频电路304、音频电路305、输入单元306以及电源307。其中，处理器301分别与触控显示屏303、射频电路304、音频电路305、输入单元306以及电源307电性连接。本领域技术人员可以理解，图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

触控显示屏303可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏303可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的消息或提供给用户的消息以及计算机设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Cryst客户端账户l Displ客户端账户y)、有机发光二极管(OLED，Org客户端账户nic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸消息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器301，并能接收处理器301发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器301以确定触摸事件的类型，随后处理器301根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏303而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏303也可以作为输入单元306的一部分实现输入功能。

射频电路304可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他计算机设备建立无线通讯，与网络设备或其他计算机设备之间收发信号。

音频电路305可以用于通过扬声器、传声器提供用户与计算机设备之间的音频接口。音频电路305可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路305接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器301处理后，经射频电路304以发送给比如另一计算机设备，或者将音频数据输出至存储器302以便进一步处理。音频电路305还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与计算机设备的通信。

输入单元306可用于接收输入的数字、字符消息或用户特征消息(例如指纹、虹膜、面部消息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

电源307用于给计算机设备300的各个部件供电。可选的，电源307可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源307还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管图3中未示出，计算机设备300还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

由上可知，本实施例提供的计算机设备，通过获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种业务处理方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：

获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

基于上述客户属性信息生成客户节点，基于上述金融交易信息以及上述业务信息确定上述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

基于上述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在上述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

基于上述社区中客户节点对应的上述金融交易信息和/或上述客户属性信息，从上述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从上述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

基于上述目标客户所处社区的社区特征，为上述目标客户提供匹配上述社区特征的业务服务策略。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Re客户端账户d Only Memory)、随机存取记忆体(R客户端账户M，R客户端账户ndom客户端账户ccess Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种业务处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种业务处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

基于所述客户属性信息生成客户节点，基于所述金融交易信息以及所述业务信息确定所述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

基于所述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在所述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

基于所述社区中客户节点对应的所述金融交易信息和/或所述客户属性信息，从所述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从所述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

基于所述目标客户所处社区的社区特征，为所述目标客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在所述客户关系图谱上划分出至少一个社区，包括：

在所述客户关系图谱中，计算将存在图谱关系的两个客户节点合并为一个目标社区时，所述目标社区对应的模块度的增量；

在所述客户关系图谱中，划分出模块度的增量最大的第二预设数量的目标社区，并继续在所述客户关系图谱中进行社区划分，直至所述客户关系图谱中的模块度符合预设条件时，停止社区划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客户所处社区的社区特征，为所述目标客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略，包括：

基于所述目标客户所处社区的社区特征，确定在所述目标客户的当前业务中与所述目标客户进行交易的交易客户；

基于所述目标客户和所述交易客户，为所述目标客户和所述交易客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客户所处社区的社区特征，为所述目标客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略，包括：

基于所述目标客户所处社区的社区特征，确定匹配所述社区特征的待推荐产品，向所述目标客户推荐所述待推荐产品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标客户所处社区的社区特征，为所述目标客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略，包括：

基于所述目标客户所处社区的社区特征，确定所述目标客户的当前业务所需的，且与所述社区特征匹配的服务产品；

为所述目标客户的当前业务提供所述服务产品，以进行业务处理。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述社区中客户节点对应的所述金融交易信息和/或所述客户属性信息，从所述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从所述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户，包括：

基于所述社区中客户节点对应的所述金融交易信息和/或所述客户属性信息，确定所述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性；

基于所述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性，从所述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从所述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述社区中客户节点对应的所述金融交易信息和/或所述客户属性信息，确定所述社区中客户节点对应的交易量和/或客户属性，包括：

基于所述客户节点对应的所述金融交易信息，确定在所述社区中所述客户节点与存在图谱关系的其他客户节点之间的金融交易量；

将所述金融交易量的总和确定为所述客户节点对应的交易量。

8.一种业务处理装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取银行客户的客户属性信息、金融交易信息和业务信息；

图谱生成模块，用于基于所述客户属性信息生成客户节点，基于所述金融交易信息以及所述业务信息确定所述客户节点之间的图谱关系，得到客户关系图谱；

社区划分模块，用于基于所述客户关系图谱中具有图谱关系的客户节点之间的至少一个维度的图谱关系，在所述客户关系图谱上划分出至少一个社区；

客户确定模块，用于基于所述社区中客户节点对应的所述金融交易信息和/或所述客户属性信息，从所述社区中确定出交易量最大的第一预设数量的目标客户，和/或从所述社区中确定出客户属性符合预设推荐属性的目标客户；

策略匹配模块，用于基于所述目标客户所处社区的社区特征，为所述目标客户提供匹配所述社区特征的业务服务策略。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的业务处理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的业务处理方法。

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