CN116383258B - 基于bim的建筑施工数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统。本发明将施工工程分阶段进行统计，统计每个阶段下每个构件的使用频次和关联使用频次。根据使用频次和关联使用频次获得每个构件的调用优先级、在一个阶段下的同阶段关联性、相邻关联性和频次差异权重。进而获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级。进一步将阶段进行合并，获得每个构件在阶段区间内的区间缓存优先级，进而根据区间缓存优先级实现对数据的预缓存。本发明通过建筑施工过程中的多维使用特征获得准确的缓存优先级，基于先局部后整体的思想，实现对构件数据的预缓存，提高了BIM系统的数据处理效率。

Description

基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统。

背景技术

BIM技术利用建筑信息模型的数据，在设计、施工、运维等各个场景下可实现对建筑物的分析模拟与可视化，实现对工程施工现场的可视化智能管理。在利用BIM模型对建筑物进行智能管理时，需要将建筑物各个模块所需构件的数据信息传输至BIM系统，组成内建簇和系统簇的数据库，生成3D建模信息。在BIM系统实时处理数据时，需要将低速外存储器中的构件数据加载到高速内存存储器，例如RAM或者高速缓存存储器中，但是高速内存存储器的空间较小，并且高速内存存储器对数据的调用会导致频繁读取数据，使得释放空间占用大量时钟周期，进而导致系统卡顿，造成数据空间的浪费和数据处理性能的流失。

现有技术中，在外存储器内，可根据构件在施工工程中的使用频次作为对应构件数据的缓存优先级，根据缓存优先级优先缓存较为重要的构件。但是在实际施工过程中，一个构件在不同施工阶段对应的使用频次会不同，并且在使用时会与其他构件产生关联，仅根据使用频次确定缓存优先级会导致在实际运用过程中仍会产生频繁调用的问题。

发明内容

为了解决BIM系统中对于构件的缓存优先级获取不准确的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，所述方法包括：

基于建筑施工BIM模型的外存储数据库，获得各个构件在各个阶段下的使用频次；获得每个阶段下每个构件与每个其他构件之间的关联使用频次；

根据每个构件对应的所述使用频次获得调用优先级；根据每个构件在每个阶段内的所述关联使用频次，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性；根据每个构件在相邻阶段之间对应所述关联使用频次的差异获得相邻关联性；根据每个构件在相邻阶段之间的使用频次差异获得频次差异权重；根据所述频次差异权重、所述同阶段关联性、所述调用优先级和所述相邻关联性，获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级；

根据每个阶段与相邻阶段之间每个构件的缓存优先级差异，获得每个阶段的分段参数；根据所述分段参数将所有阶段分段，获得至少两个阶段区间；根据每个构件在每个阶段区间内的所述缓存优先级获得区间缓存优先级；

在BIM模型实时数据处理过程中，根据对应所述阶段区间下各个构件对应的所述区间缓存优先级，将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理。

进一步地，所述调用优先级的获取方法包括：

统计每个构件在所有阶段下的使用频次累加值，统计所有构件在所有阶段下的总使用频次；以所述使用频次累加值与所述总使用频次的比值作为对应构件的调用优先级。

进一步地，所述同阶段关联性的获取方法包括：

统计每个阶段下每个构件与所有所述其他构件之间的关联使用频次累加值；

将所述关联使用频次累加值进行归一化，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性。

进一步地，所述相邻关联性的获取方法包括：

在每个阶段下，统计阶段与相邻阶段之间每个构件对应的所述关联使用频次的差值绝对值的累加和，获得每个构件在阶段下相邻差异性；将所述相邻差异性进行负相关映射并归一化，获得每个构件在每个阶段下的所述相邻关联性。

进一步地，所述频次差异权重的获取方法包括：

在每个阶段下每个构件与相邻阶段之间的使用频次差异进行负相关映射并归一化，获得频次差异权重。

进一步地，所述缓存优先级的获取方法包括：

根据缓存优先级公式获得所述缓存优先级，所述缓存优先级公式包括：

其中，为第个阶段下第个构件的所述缓存优先级，为第个阶段下第个构 件的所述频次差异权重，为第个阶段下第个构件的所述同阶段关联性，为第个构件 的所述调用优先级，为第个阶段下第个构件的所述相邻关联性。

进一步地，所述分段参数的获取方法包括：

在每个所述阶段下，以每个所述构件的所述缓存优先级与相邻阶段的所述缓存优先级的差值绝对值作为所述缓存优先级差异，将所述阶段下的所有构件的所述缓存优先级差异的累加和作为初始分段参数，将所述初始分段参数归一化，获得所述分段参数。

进一步地，所述区间缓存优先级的获取方法包括：

以每个构件在每个阶段区间内的平均缓存优先级作为每个构件在对应所述阶段区间内的所述区间缓存优先级。

进一步地，所述将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理包括：

以BIM模型实时数据处理过程所处阶段对应的所述阶段区间作为实时阶段区间，将所述实时阶段区间对应的每个构件的所述区间缓存优先级降序排列，获得区间缓存优先级序列，根据所述区间缓存优先级序列中每个元素对应的构件获得构件数据缓存序列；依次将所述构件数据缓存序列中构件对应的数据预加载入高速缓存存储器中。

本发明还提出了一种基于BIM的建筑施工数据管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述基于BIM的建筑施工数据管理方法的步骤。

本发明具有如下有益效果：

本发明分别统计施工工程中每个阶段下每个构件的使用频次，将施工工程分阶段进行分析，避免整体分析带来的数据不准确。进一步统计关联使用频次，获得表征构件与构件之间关联信息的基础数据。通过调用优先级先对每个构件进行整体分析，进而获得表示每个阶段下关联使用特征的同阶段关联性，并且获得表示相邻阶段之间构件关联使用特征的相邻关联性，结合频次差异权重获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级。考虑到缓存优先级表示的是根据一个阶段内的信息获得的，即缓存优先级表示的局部特征，为了进一步提高系统利用率，通过分段参数将所有阶段分段，即将局部特征进行一定的结合，使得BIM系统在后续缓存调用数据时避免频繁的切换缓存策略。通过区间缓存优先级在对应阶段区间内将构件进行依次缓存处理。本发明实施例通过对施工工程进行分阶段局部分析，结合构件本身使用频次与关联信息获得准确的缓存优先级，进一步将阶段进行整合，通过区间缓存优先级在对应阶段区间内对构件进行依次缓存，通过对构件数据的管理，提高了系统的性能，减少了非必要且频繁的数据调用指令。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法及系统的具体方案。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法流程图，该方法包括：

步骤S1：基于建筑施工BIM模型的外存储数据库，获得各个构件在各个阶段下的使用频次；获得每个阶段下每个构件与每个其他构件之间的关联使用频次。

在BIM模型的外存储数据库中，存储有构件的基础信息，例如三维空间定位、形体集合数据、厂家信息、材料信息等。并且外存储数据库中还存储有对应建筑物在施工工程各个阶段下对应的施工信息，例如使用的构件类型、构件数量、施工方法等。外存储器的容量较大，但是存取速度较慢，因此BIM系统在处理数据时需要调用待处理数据，将待处理数据从低速的ROM中调用至高速的RAM或者高速缓存存储器中。在ROM中，数据的存储格式为内存块地址和块内地址，每个构件数据的内存块地址在高速缓存存储器中映射为内存块地址、高速缓存块号和有效位，当CPU需要处理数据时，用内存块地址在高速缓存存储器的目录表中查询，若找到等值内存块地址并通过验证有效后，将对应数据块传输至CPU内进行处理；若在高速缓存存储器的目录表中查询不到内存块地址，则CPU从ROM中查询内存块地址，找到所需数据块并将所需数据块传输至高速缓存存储器中并调用处理；若仍查询不到，则继续向更低级别的非易失性存储器进行查询。处理器在调用数据时，若未提前缓存，则调用数据会花费大量的时钟周期，在这些时钟周期内处理器仅保持等待的状态，而预缓存到高速缓存存储器中的数据仅在调用时进行更新，容易导致低频调用的数据占用高速缓存空间，造成频繁的低速数据调用查询，导致单位时间内处理器访问内存的次数增加，降低系统性能并且使系统造成卡顿。因此需要提前在外存储数据库中统计各个构件在施工工程的各个阶段下的使用频次，和每个构件与每个其他构件之间的关联使用频次。

需要说明的是，不同建筑物对应施工工程中的各个阶段划分会不同，在BIM模型中可根据施工策略自定义各个阶段。

通过对外存储数据库中的数据进行统计，对于第个阶段下第个构件，包含使用频 次和关联使用频次集合，其中表示第个阶段下第个构件 与第个构件的关联使用频次，为其他构件的数量。需要说明的是，关联使用为构件在使用 时需要与其他构件协同使用的情况，可根据对应阶段下的施工信息进行统计识别，在此不 做赘述。

步骤S2：根据每个构件对应的使用频次获得调用优先级；根据每个构件在每个阶段内的关联使用频次，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性；根据每个构件在相邻阶段之间对应关联使用频次的差异获得相邻关联性；根据每个构件在相邻阶段之间的使用频次差异获得频次差异权重；根据频次差异权重、同阶段关联性、调用优先级和相邻关联性，获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级。

对于整个施工工程而言，若某个构件在整个工程下都为高频使用的构件，则该构件对应的数据在整个施工工程的数据调用过程中会进行频繁调用，因此先对每个构件在整个工程下进行整体分析，根据对应的使用频次获得每个构件的调用优先级，即使用频次越大，调用优先级越高。

优选地，在本发明一个实施例中，调用优先级的获取方法包括：

统计每个构件在所有阶段下的使用频次累加值，统计所有构件在所有阶段下的总使用频次。以使用频次累加值与总使用频次的比值作为对应构件的调用优先级。用公式表示为：

其中，为第个构件的调用优先级，为阶段的数量，为构件的数量，为第个阶 段下第个构件的使用频次。需要说明的是，在本发明一个实施例中，为了方便后续的数据 运算，获得调用优先级后，利用sigmoid函数将其映射，以限定调用优先级的数值范围和数 值特征。

由调用优先级的公式可知，调用优先级本质为一个构件在整个施工工程中所涉及到的使用频次的占比，即一个构件的使用频次越多，调用优先级越大。

进一步考虑构件与构件之间的关联性，根据每个构件在每个阶段内的关联使用频次，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性。根据每个构件在相邻阶段之间对应关联使用频次的差异获得相邻关联性。同阶段关联性表示在一个固定阶段下，一个构件与其他构件之间的关联特征，即关联使用频次越大，说明在对应阶段下，对应构件的关联使用特征越强。相邻关联性进一步考虑到了相邻阶段之间关联使用特征的变化情况，可根据相邻阶段之间对应关联使用频次的差异获得相邻关联性。

优选地，本发明一个实施例中同阶段关联性的获取方法包括：

统计每个阶段下每个构件与所有其他构件之间的关联使用频次累加值；将所述关联使用频次累加值进行归一化，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性。同阶段关联性用公式表示为：

其中，为第个阶段下第个构件的同阶段关联性，为其他构件的数量，为 第个阶段下第个构件与第个构件的关联使用频次，为归一化函数。即关联使用 频次越大，对应构件在对应阶段下的同阶段关联性越大。在本发明实施例中，归一化函数选 用极差标准化，在其他实施例中可选用其他归一化方法，在此不做限定。

优选地，本发明一个实施例中相邻关联性的获取方法包括：

在每个阶段下，统计阶段与相邻阶段之间每个构件对应关联使用频次的差值绝对值的累加和，获得每个构件在阶段下相邻差异性；将相邻差异性进行负相关映射并归一化，获得每个构件在每个阶段下的相邻关联性。需要说明的是，施工工程的第一个阶段和最后一个阶段只有一个相邻阶段，而其他阶段均对应两个相邻阶段。在一个相邻阶段的计算过程中，因为一个构件在一个阶段下对应一个关联使用频次集合，因此计算对应关联使用频次的差值绝对值的过程为：将一个构件对应的两个关联使用频次集合中各个对应位置的元素计算差值绝对值。因为某些阶段存在两个相邻阶段，因此需要分别计算每个相邻阶段对应的差值绝对值然后累加，获得相邻差异性。

作为一个示例，包含两个相邻阶段的阶段对应的相邻关联性用公式表示为：

其中，为第个阶段下第个构件的相邻关联性，为其他构件的数量，为调整参 数，为第个阶段下第个构件与第个构件的关联使用频次，为第个阶段下第个构件与第个构件的关联使用频次，为以自然常数为底的指数 函数。

在相邻关联性公式中，相邻阶段之间对应关联使用频次的差异越大，说明对应构件的关联使用特征越不稳定，则经过负相关映射后相邻关联性越小。

需要说明的是，在其他实施例中也可选用其他负相关映射并归一化的方法，此类方法为本领域技术人员熟知的技术手段，在此不做限定及赘述。

进一步根据每个构件在相邻阶段之间的使用频次差异获得频次差异权重，即频次差异权重表示相邻阶段之间构件使用特征的稳定程度。

优选地，本发明一个实施例中频次差异权重的获取方法包括：

在每个阶段下每个构件与相邻阶段之间的使用频次差异进行负相关映射并归一化，获得频次差异权重。即使用频次差异越大，说明一个构件在不同阶段之间的使用特征变化越大，对应的频次差异权重越小。

需要说明的是，因为某些阶段存在两个相邻阶段，因此对于这些阶段，需要将两个相邻阶段对应的频次差异相加后进行负相关映射并归一化，进而获得频次差异权重。

根据频次差异权重、同阶段关联性、调用优先级和相邻关联性，即可获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级。即缓存优先级的获取过程同时考虑了构件在一个阶段下的使用特征和与其他构件的关联使用特征，所表征的意义更丰富，更具有参考意义。

优选地，本发明一个实施例中，缓存优先级的获取方法包括：

根据缓存优先级公式获得缓存优先级，缓存优先级公式包括：

其中，为第个阶段下第个构件的缓存优先级，为第个阶段下第个构件的 频次差异权重，为第个阶段下第个构件的同阶段关联性，为第个构件的调用优先 级，为第个阶段下第个构件的相邻关联性。

在缓存优先级公式中，以频次差异权重作为相邻关联性的权重，以作为同阶段关联性的权重。因为频次差异权重越小，说明对应构件在对应阶 段与相邻阶段的使用特征差异越大，构件的使用特征越不稳定。因为构件的使用特征是基 础，因此将其作为相邻关联性的权重，频次差异权重越小说明相邻关联性对阶段之间的关 联频次分析参考意义越小；频次差异权重越小，则越需要分析当前阶段本身的数据信息，即越大，进一步结合调用优先级，避免当使用频次差异很小但使用次数同样小时造 成的缓存优先级的误差，构成同阶段关联性的权重，越大，调用优先级越大，同阶 段关联性越具有参考意义，需要放大同阶段关联性的信息。最终获得的缓存优先级越大，说 明在该阶段下对应构件使用越频繁越稳定，通过预先缓存该构件的数据能够避免BIM系统 在数据调用时的频繁调用与释放，达到降低频繁操作提高内存处理效率的目的。

步骤S3：根据每个阶段与相邻阶段之间每个构件的缓存优先级差异，获得每个阶段的分段参数；根据分段参数将所有阶段分段，获得至少两个阶段区间；根据每个构件在每个阶段区间内的缓存优先级获得区间缓存优先级。

在实际施工过程中，相邻阶段可能会出现施工策略相近的情况，因为分阶段分析是为了避免整体分析造成的误差，但是分阶段分析同样会造成计算流程较多的问题，因此为了进一步减少系统压力，需要对阶段进行合并分析，将相似的相邻阶段合并成一个区间，减少后续预先缓存时的计算量。具体可分析每个阶段与相邻阶段之间每个构件的缓存优先级差异，即缓存优先级差异越大，说明两个阶段的施工策略越不相似，进而获得每个阶段的分段参数。根据所述分段参数将所有阶段分段，获得至少两个阶段区间。

优选地，在本发明一个实施例中，分段参数的获取方法包括：

在每个所述阶段下，以每个所述构件的所述缓存优先级与相邻阶段的所述缓存优先级的差值绝对值作为所述缓存优先级差异，将所述阶段下的所有构件的所述缓存优先级差异的累加和作为初始分段参数，将所述初始分段参数归一化，获得所述分段参数。在本发明一个实施例中，分段参数用公式表示为：

其中，为第个阶段的分段参数，为第个阶段下第个构件的所述缓存优先级，为第个阶段下第个构件的所述缓存优先级，第个阶段为第个阶段的相邻阶段，为 构件总数量，为双曲正切函数。需要说明的是，双曲正切函数用于将数据进行归一 化，在本发明其他实施例中也可选用其他函数对数据进行归一化，此类操作为本领域技术 人员熟知的技术手段，在此不做赘述。

由分段参数的公式可知，一个阶段与相邻阶段的缓存优先级差异越大，说明两个阶段的施工策略越不接近，则分段参数越小。在本发明实施例中，设置分段参数阈值为0.7，当分段参数大于分段参数阈值时，则将两个阶段认定为处于一个阶段区间内，从第一个阶段开始遍历整个阶段进行阶段合并，获得多个阶段区间。

因为阶段区间内包含了多个阶段，为了使得后续在一个阶段区间内进行分析，需要对每个构件在每个阶段下的缓存优先级进行合并分析，使得在一个阶段区间内每个构件对应一个区间缓存优先级，即根据每个构件在每个阶段区间内的缓存优先级获得区间缓存优先级。

优选地，本发明一个实施例以每个构件在每个阶段区间内的平均缓存优先级作为每个构件在对应阶段区间内的区间缓存优先级。在其他实施例中，也可选用众数、中值等具有参考意义的数据作为区间缓存优先级，在此不做限定。

步骤S4：在BIM模型实时数据处理过程中，根据对应阶段区间下各个构件对应的区间缓存优先级，将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理。

通过在外存储器中对数据进行分析后，在BIM模型的实时数据处理过程中，可根据实时阶段对应的阶段区间内各个构件的区间缓存优先级的分布，将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理，具体包括：

以BIM模型实时数据处理过程所处阶段对应的阶段区间作为实时阶段区间，将实时阶段区间对应的每个构件的区间缓存优先级降序排列，获得区间缓存优先级序列，根据区间缓存优先级序列中每个元素对应的构件获得构件数据缓存序列；依次将构件数据缓存序列中构件对应的数据预加载入高速缓存存储器中。需要说明的是，在预加载过程中，若高速缓存存储器没有空间供加载，则停止加载过程，等待CPU的数据调用，通过在高速缓存存储器预加载数据，CPU能够直接快速的调用所需数据，避免浪费大量的时钟周期和频繁像低速存储器进行数据调用，提高整体系统的性能，减少卡顿。

综上所述，本发明实施例将施工工程分阶段进行统计，统计每个阶段下每个构件的使用频次和关联使用频次。根据使用频次和关联使用频次获得每个构件的调用优先级、在一个阶段下的同阶段关联性、相邻关联性和频次差异权重。进而获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级。进一步将阶段进行合并，构成多个阶段区间，获得每个构件在阶段区间内的区间缓存优先级，进而根据区间缓存优先级实现对数据的预缓存。本发明实施例通过建筑施工过程中的多维使用特征获得准确的缓存优先级，基于先局部后整体的思想，实现对构件数据的预缓存，提高了BIM系统的数据处理效率。

本发明还提出了一种基于BIM的建筑施工数据管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项基于BIM的建筑施工数据管理方法的步骤。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

Claims (8)

1.一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于建筑施工BIM模型的外存储数据库，获得各个构件在各个阶段下的使用频次；获得每个阶段下每个构件与每个其他构件之间的关联使用频次；

根据每个构件对应的所述使用频次获得调用优先级；根据每个构件在每个阶段内的所述关联使用频次，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性；根据每个构件在相邻阶段之间对应所述关联使用频次的差异获得相邻关联性；根据每个构件在相邻阶段之间的使用频次差异获得频次差异权重；根据所述频次差异权重、所述同阶段关联性、所述调用优先级和所述相邻关联性，获得每个构件在每个阶段下的缓存优先级；

根据每个阶段与相邻阶段之间每个构件的缓存优先级差异，获得每个阶段的分段参数；根据所述分段参数将所有阶段分段，获得至少两个阶段区间；根据每个构件在每个阶段区间内的所述缓存优先级获得区间缓存优先级；

在BIM模型实时数据处理过程中，根据对应所述阶段区间下各个构件对应的所述区间缓存优先级，将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理；

所述频次差异权重的获取方法包括：

在每个阶段下每个构件与相邻阶段之间的使用频次差异进行负相关映射并归一化，获得频次差异权重；

所述缓存优先级的获取方法包括：

根据缓存优先级公式获得所述缓存优先级，所述缓存优先级公式包括：

其中，为第/>个阶段下第/>个构件的所述缓存优先级，/>为第/>个阶段下第/>个构件的所述频次差异权重，/>为第/>个阶段下第/>个构件的所述同阶段关联性，/>为第/>个构件的所述调用优先级，/>为第/>个阶段下第/>个构件的所述相邻关联性。

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述调用优先级的获取方法包括：

统计每个构件在所有阶段下的使用频次累加值，统计所有构件在所有阶段下的总使用频次；以所述使用频次累加值与所述总使用频次的比值作为对应构件的调用优先级。

3.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述同阶段关联性的获取方法包括：

统计每个阶段下每个构件与所有所述其他构件之间的关联使用频次累加值；

将所述关联使用频次累加值进行归一化，获得每个构件在每个阶段下的同阶段关联性。

4.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述相邻关联性的获取方法包括：

在每个阶段下，统计阶段与相邻阶段之间每个构件对应的所述关联使用频次的差值绝对值的累加和，获得每个构件在阶段下相邻差异性；将所述相邻差异性进行负相关映射并归一化，获得每个构件在每个阶段下的所述相邻关联性。

5.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述分段参数的获取方法包括：

在每个所述阶段下，以每个所述构件的所述缓存优先级与相邻阶段的所述缓存优先级的差值绝对值作为所述缓存优先级差异，将所述阶段下的所有构件的所述缓存优先级差异的累加和作为初始分段参数，将所述初始分段参数归一化，获得所述分段参数。

6.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述区间缓存优先级的获取方法包括：

以每个构件在每个阶段区间内的平均缓存优先级作为每个构件在对应所述阶段区间内的所述区间缓存优先级。

7.根据权利要求1所述的一种基于BIM的建筑施工数据管理方法，其特征在于，所述将对应的构件数据在缓存系统中进行依次处理包括：

以BIM模型实时数据处理过程所处阶段对应的所述阶段区间作为实时阶段区间，将所述实时阶段区间对应的每个构件的所述区间缓存优先级降序排列，获得区间缓存优先级序列，根据所述区间缓存优先级序列中每个元素对应的构件获得构件数据缓存序列；依次将所述构件数据缓存序列中构件对应的数据预加载入高速缓存存储器中。

8.一种基于BIM的建筑施工数据管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7任意一项所述方法的步骤。