CN116382855B - 虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质,涉及云计算管理技术领域;该方法包括:获取宿主机的运行资源使用率;对宿主机上的每一虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对宿主机上的每一虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签;检测运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到运行资源使用率满足预设资源迁移规则,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。本申请通过不断检测宿主机上的多个虚拟机的资源使用率,当检测异常时及时迁移虚拟机,避免了若干虚拟机在某一宿主机上过度使用运行资源而造成的运行效率低、成本高等问题。

Description

虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及云计算管理技术领域,尤其涉及一种虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着计算机领域技术的不断发展,云计算已经成为互联网行业的热门领域,各大云厂商和企业建立了众多的公有云和私有云。云平台的使用依赖于大量的物理主机(也称宿主机),而大量的物理主机需要一直开机运行,耗费大量的电力,同时,物理主机运行时会释放巨大热量,需要制冷设备对物理主机进行散热,制冷设备的运行又进一步加剧了电力的消耗。因此,如何降低集群中各宿主机的功率消耗和运行成本成为了迫切需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质,以降低集群的消耗功率和运行成本。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种虚拟机迁移方法,所述方法包括:
获取宿主机的运行资源使用率,其中,所述宿主机上包括多个虚拟机;对所述宿主机上的每一所述虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对所述宿主机上的每一所述虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签,其中,所述物理标签用于表征所述虚拟机所属的物理资源信息,所述逻辑标签用于表征所述虚拟机所属的虚拟资源信息;检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到所述运行资源使用率满足所述预设资源迁移规则,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机。
对宿主机上的多个虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对宿主机上的多个虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签。使得基于虚拟机的不同的标签类型以及检测宿主机的运行资源使用率,当运行资源使用率满足预设资源迁移规则时,根据虚拟机的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机,以提高宿主机的运行效率、降低宿主机的运行成本。
可选的,在所述获取宿主机的运行资源使用率之前,包括:获取宿主机的初始资源使用信息,其中,所述初始资源使用信息包括若干初始计算资源使用率、若干初始网络资源使用率、初始计算资源使用上限值、初始计算资源使用下限值和初始网络资源上限值;对同一所述宿主机对应的若干所述初始计算资源使用率做历史数据同比,得到计算资源同比结果;对同一所述宿主机对应的若干所述初始网络资源使用率做历史数据同比,得到网络资源同比结果;对不同所述宿主机对应的若干所述初始计算资源使用率做环比,得到计算资源环比结果;对不同所述宿主机对应的若干所述初始网络资源使用率做环比,得到网络资源环比结果;基于所述计算资源同比结果和所述计算资源环比结果,分别动态调整所述初始计算资源使用上限值和所述初始计算资源使用下限值,得到运行计算资源使用上限值和运行计算资源使用下限值,及基于所述网络资源同比结果和所述网络资源环比结果,动态调整所述初始网络资源上限值,得到运行网络资源使用上限值;检测所述运行计算资源使用上限值、所述运行计算资源使用下限值和所述运行网络资源使用上限值。
可选的,所述运行资源使用率包括运行计算资源使用率和运行网络资源使用率;所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到所述运行资源使用率满足所述预设资源迁移规则,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机,包括:检测所述运行计算资源使用率是否大于所述运行计算资源使用上限值,若检测到所述运行计算资源使用率大于所述运行计算资源使用上限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机;检测所述运行计算资源使用率是否小于所述运行计算资源使用下限值,若检测到所述运行计算资源使用率小于所述运行计算资源使用下限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机;检测所述运行网络资源使用率是否大于所述运行网络资源使用上限值,若检测到所述运行网络资源使用率大于所述运行网络资源使用上限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机。
可选的,所述基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机,包括:基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签,获取所述宿主机的迁移调度信息;基于所述迁移调度信息,对所述宿主机上的若干所述虚拟机进行迁移权重排序,得到与每一所述虚拟机匹配的若干迁移权重值;基于若干所述迁移权重值,迁移所述虚拟机。
可选的,所述宿主机为多个,在所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,包括:获取多个所述宿主机的整体资源使用率;检测所述整体资源使用率是否大于第一预设整体资源值;若检测到所述整体资源使用率大于所述第一预设整体资源值,将多个所述宿主机均加入待迁移列表;检测所述待迁移列表中的多个所述宿主机。
可选的,所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,包括:基于所述待迁移列表中的多个所述宿主机,获取所述整体资源使用率大于所述第一预设整体资源值时的超载持续时长;检测所述超载持续时长是否大于预设超载持续时间值;当检测到所述超载持续时长大于所述预设超载持续时间值,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则;当检测到所述超载持续时长小于或等于所述预设超载持续时间值,获取所述运行资源使用率大于所述第一预设整体资源值的超载次数;检测所述超载次数是否大于预设超载上限次数,若检测到所述超载次数大于所述预设超载上限次数,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。
可选的,在所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,还包括:获取多个所述宿主机的整体资源使用率;检测所述整体资源使用率是否小于第二预设整体资源值;若检测到所述整体资源使用率小于所述第二预设整体资源值,将多个所述宿主机均加入待迁移列表;检测所述待迁移列表中的多个所述宿主机。
可选的,所述检测所述运行资源使用率是否满足所述预设资源迁移规则,包括:获取所述整体资源使用率小于所述第二预设整体资源值时的低载持续时长;检测所述低载持续时长是否大于预设低载持续时间值;当检测到所述低载持续时长大于所述预设低载持续时间值,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则;当检测到所述低载持续时间小于或等于所述预设低载持续时间值,获取所述运行资源使用率大于所述第二预设整体资源值时的低载次数;检测所述低载次数是否大于预设下限次数,若检测到所述低载次数大于所述预设下限次数,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。
另外,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器及存储器,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于调用所述存储器中的指令,使得所述电子设备执行上述的虚拟机迁移方法。
另外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行上述的虚拟机迁移方法。
与现有技术相比,上述虚拟机迁移方法、电子设备及计算机可读存储介质,其中,宿主机为多个,且每一宿主机上可以包括一个或多个虚拟机。首先,对宿主机上的每一虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对宿主机上的每一所述虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签。对虚拟机进行标签分类后,能够根据虚拟机的不同运行情况,当检测到需要迁移虚拟机时,根据虚拟机的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。然后,通过检测运行计算资源使用率和运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用率和运行计算资源使用下限值以及运行网络资源使用率和运行网络资源使用率上限值,得到不同的对比结果。最后,基于对比结果和虚拟机所属的物理标签和/或逻辑标签以迁移虚拟机。如此,合理地迁移虚拟机至其他宿主机,提高了多台宿主机的整体资源运行效率、降低多台宿主机的整体运行成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本申请一实施方式的虚拟机迁移方法的步骤流程图。
图2为本申请一实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的虚拟机迁移方法可应用在一个或者多个电子设备中。电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,例如可以是服务器、服务器集群等。
图1是本申请虚拟机迁移方法一实施例的步骤流程图。
参阅图1所示,一种虚拟机迁移方法可以包括以下步骤:
S100、获取宿主机的运行资源使用率,其中,宿主机上包括多个虚拟机。
在一些实施例中,虚拟机迁移系统上可以运行该虚拟机迁移方法,同时,该虚拟机迁移系统中可以包括多个宿主机,每一宿主机上可以运行多个虚拟机。而虚拟化技术是一种计算机物理资源智商抽象并进行有效管理的技术,当某一宿主机上的运行资源使用过高时,需要将该宿主机上的一些虚拟机迁移至其他宿主机,以降低该宿主机的运行资源消耗,防止宿主机的资源运行过高而造成宿主机发生故障,从而影响用户使用体验。目前,虚拟机迁移分为冷迁移和热迁移两种,本虚拟机迁移方法主要针对虚拟机热迁移。虚拟机热迁移是指在保证虚拟机正常运行的同时,将虚拟机从一个宿主机(也叫物理服务器)迁移至另一个宿主机的过程,即平滑迁移。虚拟机热迁移的过程对于终端用户而言是无感知的,即管理员在不影响终端用户正常使用的情况下可以灵活调配各宿主机的资源,以避免某一宿主机的资源过度运行造成宿主机发生故障,从而影响终端用户的使用体验、系统运行效率低、运行成本高等问题。
在一些实施例中,主要对宿主机上的运行资源进行负载监测。其中,运行资源使用率包括运行计算资源使用率和运行网络资源使用率。计算资源使用率一般可以为CPU的使用情况或者内存的使用情况,网络资源使用率一般为网络带宽的使用情况。在获取宿主机的运行资源使用率步骤之前,包括以下步骤:
a1、获取宿主机的初始资源使用信息,其中,初始资源使用信息包括若干初始计算资源使用率、若干初始网络资源使用率、初始计算资源使用上限值、初始计算资源使用下限值和初始网络资源上限值。在本实施例中,例如,管理员可以人为设置每一个宿主机对应的初始计算资源使用上限值为80%、初始计算资源使用下限值为20%、初始网络资源上限值为90%,管理员可以根据实际的迁移情况设定初始计算资源使用上限值、初始计算资源使用下限值和初始网络资源上限值,本申请对初始计算资源使用上限值、初始计算资源使用下限值和初始网络资源上限值的具体数值不进行限制。然后,虚拟机迁移系统可以获取每一宿主机在不同时间点下的多个初始计算资源使用率和多个初始网络资源使用率。
a2、对同一宿主机对应的若干初始计算资源使用率做历史数据同比,得到计算资源同比结果。对同一宿主机对应的若干初始网络资源使用率做历史数据同比,得到网络资源同比结果。对不同宿主机对应的若干初始计算资源使用率做环比,得到计算资源环比结果。对不同宿主机对应的若干初始网络资源使用率做环比,得到网络资源环比结果。例如,虚拟机迁移系统包括宿主机A、宿主机B和宿主机C,分别获取宿主机A对应的多个初始计算资源使用率和多个初始网络资源使用率,将宿主机A对应的多个初始计算资源使用率记为AJ1-Aji,多个初始网络资源使用率记为AW1-AWi;获取宿主机B对应的多个初始计算资源使用率和多个初始网络资源使用率,将宿主机B对应的多个初始计算资源使用率记为BJ1-Bji,多个初始网络资源使用率记为BW1-BWi;获取宿主机C对应的多个初始计算资源使用率和多个初始网络资源使用率,将宿主机C对应的多个初始计算资源使用率记为CJ1-Cji,多个初始网络资源使用率记为CW1-CWi。然后同比对比AJ1-Aji得到宿主机A的计算资源同比对比结果,同比对比AW1-AWi得到宿主机A的网络资源同比对比结果;宿主机B和宿主机C对应的计算资源同比对比结果与宿主机A对应的计算资源同比对比结果的计算过程相同,本申请在此不再赘述。环比对比(AJ1、BJ1和CJ1)、(AJ2、BJ2和CJ2)…,从而获得计算资源环比对比结果;网络资源环比对比结果的计算方式和计算资源环比对比结果的计算结果相同,本申请在此不再赘述。
a3、基于计算资源同比结果、计算资源环比结果和网络资源环比结果,分别动态调整初始计算资源使用上限值和初始计算资源使用下限值,得到运行计算资源使用上限值和运行计算资源使用下限值,及基于网络资源同比结果网络资源环比结果,动态调整初始网络资源上限值,得到运行网络资源使用上限值。在本实施例中,根据计算资源同比结果或网络资源同比结果,若发现资源有快速增长的情况时,虚拟机迁移系统可以自动降低对应的计算资源使用上限值或网络资源使用上限值;若发现资源有快速减少的情况时,虚拟机迁移系统可以自动增加对应的计算资源使用下限值;同理,根据计算资源环比结果或网络资源环比结果,若发现资源有快速增长的情况时,虚拟机迁移系统可以自动增加对应的计算资源使用上限值或网络资源使用上限值;若发现资源有快速减少的情况时,虚拟机迁移系统可以自动降低对应的计算资源使用下限值;而运行计算资源使用上限值和运行网络资源使用上限值的范围可以为70%-90%之间,运行计算资源使用下限值的范围可以为10%-30%,可以根据实际的监测情况进行设定,本申请也不对运行计算资源使用上限值和运行网络资源使用上限值的范围、运行计算资源使用下限值进行限定。基于宿主机A、宿主机B和宿主机C经同比对比和环比对比后得到的计算资源同比对比结果、网络资源同比对比结果、计算资源环比对比结果和网络资源环比对比结果,动态调整宿主机A、宿主机B和宿主机C对应的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值。例如,调整后的宿主机A的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值可以分别为85%、20%和85%,调整后的宿主机B的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值可以分别为90%、15%和85%,调整后的宿主机C的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值可以分别为85%、15%和90%,虚拟机迁移系统可以根据宿主机A、宿主机B和宿主机C经同比对比和环比对比后得到的计算资源同比对比结果、网络资源同比对比结果、计算资源环比对比结果和网络资源环比对比结果,动态调整宿主机A、宿主机B和宿主机C对应的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值,本申请不对各宿主机的运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值的具体数值进行限定。
a4、检测运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用下限值和运行网络资源使用上限值。
S200、对宿主机上的每一虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对宿主机上的每一虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签,其中,物理标签用于表征虚拟机所属的物理资源信息,逻辑标签用于表征虚拟机所属的虚拟资源信息。
在一些实施例中,例如,虚拟机A1运行在宿主机A上,宿主机A设置在机柜R1、宿主机A与交换机J1通讯连接,则虚拟机A1对应的物理标签可以使用键值对的表现形式,即虚拟机:A1,宿主机:A,机柜:R1和交换机:J1。虚拟机A1属于租户Z1,坐在的VPC的ID为36,子网ID为200,则虚拟机A1对应的逻辑标签同样使用键值对的表现形式,即虚拟机:A1,租户:Z1,VPCID:36和子网ID:200。在其他实施例中,管理员可以根据实际的情况设定物理标签和逻辑标签包括的具体内容,本申请不对物理标签和逻辑标签的具体内容进行限定。
S300、检测运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到运行资源使用率满足预设资源迁移规则,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。
在一些实施例中,当宿主机资源仅仅发生超载时,为了避免资源超载的骤变导致的误迁移问题,在检测运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,包括:
获取多个宿主机的整体资源使用率,检测整体资源使用率是否大于第一预设整体资源值。若检测到整体资源使用率大于第一预设整体资源值,将多个宿主机均加入待迁移列表,然后检测待迁移列表中的多个宿主机。在本实施例中,管理员可以设定第一预设整体资源值为80%,当获取到的多个宿主机的整体资源使用率大于第一预设整体资源值80%上,需要将多个宿主机均加入到待迁移列表,之后,由虚拟机迁移系统检测待迁移列表中的多个宿主机,判断是否需要将某一宿主机上的一个或多个虚拟机进行迁移,以平衡每个宿主机上的运行资源。在其他实施例中,若宿主机的运行资源严重不足或者发生故障时,需要立即迁移该宿主机上的虚拟机,以避免影响终端用户的使用体验。
进一步的,基于待迁移列表中的多个宿主机,获取整体资源使用率大于第一预设整体资源值时的超载持续时长。检测超载持续时长是否大于预设超载持续时间值,当检测到超载持续时长大于预设超载持续时间值,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在本实施例中,可以将预设超载持续时间值记为Tmax,管理员可以设定预设超载持续时间值Tmax为30s,检测超载持续时长是否大于30s,若检测到超载持续时长大于30s时,在依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在其他实施例中,可以将预设超载持续时间值Tmax设置为20s或者40s,管理员可以根据实际的情况设定Tmax的值,本申请不对Tmax的具体数值进行限定。
当检测到超载持续时长小于或等于预设超载持续时间值,获取运行资源使用率大于第一预设整体资源值的超载次数。检测超载次数是否大于预设超载上限次数,若检测到超载次数大于预设超载上限次数,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在本实施例中,可以将预设超载上限次数记为Cmax,管理员可以设定每天的Cmax的值为5,当检测到超载次数大于预设超载上限次数5时,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在其他实施例中,管理员也可以将Cmax的值设定为小于5或者大于5,可以根据实际的情况设定Cmax的值,本申请不对Cmax的值进行限定。
在一些实施例中,当宿主机资源仅仅发生低载时,为了避免资源低载的骤变导致的误迁移问题,在检测运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,包括:
检测整体资源使用率是否小于第二预设整体资源值,若检测到整体资源使用率小于第二预设整体资源值,将多个宿主机均加入待迁移列表,然后检测待迁移列表中的多个宿主机。在本实施例中,管理员可以设定第二预设整体资源值为20%,当获取到的多个宿主机的整体资源使用率小于第二预设整体资源值20%上,需要将多个宿主机均加入到待迁移列表,之后,由虚拟机迁移系统检测待迁移列表中的多个宿主机,判断是否需要将某一宿主机上的一个或多个虚拟机进行迁移,以平衡每个宿主机上的运行资源。
进一步的,获取整体资源使用率小于第二预设整体资源值时的低载持续时长。检测低载持续时长是否大于预设低载持续时间值,当检测到低载持续时长大于预设低载持续时间值,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在本实施例中,可以将预设低载持续时间值记为Tmin,管理员可以设定预设低载持续时间值Tmin为35s,检测低载持续时长是否大于35s,若检测到低载持续时长大于35s时,在依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在其他实施例中,可以将预设低载持续时间值Tmin设置为大于35s或者小于35s,管理员可以根据实际的情况设定Tmin的值,本申请不对Tmin的具体数值进行限定。
当检测到低载持续时间小于或等于预设低载持续时间值,获取运行资源使用率大于第二预设整体资源值时的低载次数。检测低载次数是否大于预设下限次数,若检测到低载次数大于预设下限次数,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在本实施例中,可以将预设下限次数记为Cmin,管理员可以设定每天的Cmin的值为2,当检测到低载次数大于预设下限次数2时,依次检测待迁移列表中每一宿主机的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。在其他实施例中,管理员也可以将Cmin的值设定为小于2或者大于2,可以根据实际的情况设定Cmin的值,本申请不对Cmin的值进行限定。
在一些实施例中,运行资源使用率包括运行计算资源使用率和运行网络资源使用率。检测运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到运行资源使用率满足预设资源迁移规则,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。在本实施例中,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机,包括:基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签,获取宿主机的迁移调度信息。基于迁移调度信息,对宿主机上的若干虚拟机进行迁移权重排序,得到与每一虚拟机匹配的若干迁移权重值。基于若干迁移权重值,迁移虚拟机。
进一步的,假设宿主机A上有n台虚拟机,当需要在宿主机A上设置新的虚拟机或n台虚拟机并发的网络资源过大时,检测宿主机A的运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,以在宿主机A的运行资源使用率不满足预设资源迁移规则时,及时迁移虚拟机至其他宿主机,进而保证各虚拟机的正常运行以及服务质量。
具体的,检测运行计算资源使用率是否大于运行计算资源使用上限值,若检测到运行计算资源使用率大于运行计算资源使用上限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。在本实施例中,若检测到运行计算资源使用率大于运行计算资源使用上限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签,得到迁移权重排序。迁移权重排序可以为以下顺序:(1)优先将虚拟机迁移至其他计算资源低负载的宿主机;(2)根据逻辑标签,将同一租户的虚拟机迁移至不同的物理标签下;即,若租户Z1对应的虚拟机有虚拟机A、虚拟机B和虚拟机C,现需要分别迁移虚拟机A1、虚拟机A2和虚拟机A3,则将虚拟机A1迁移至宿主机B、机柜R2和交换机J2,将虚拟机A2迁移至宿主机C、机柜R3和交换机J3,将虚拟机A3迁移至宿主机D、机柜R4和交换机J4。根据迁移权重排序迁移虚拟机,直到该宿主机的运行计算资源使用率低于运行计算资源使用上限值即可停止迁移虚拟机。同时,若某一宿主机上的虚拟机全部迁移完毕后,可以将该宿主机进行休眠处理,以节约虚拟机迁移系统的运行资源。在其他实施例中,迁移权重排序的内容可以根据实际的迁移需求进行调整或者更改,本申请不对迁移权重排序的具体内容进行限制。
检测运行计算资源使用率是否小于运行计算资源使用下限值,若检测到运行计算资源使用率小于运行计算资源使用下限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。在本实施例中,当检测到运行计算资源使用率小于运行计算资源使用下限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机的迁移规则和检测到运行计算资源使用率大于运行计算资源使用上限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机的迁移规则相同,本申请在此不再赘述。
检测运行网络资源使用率是否大于运行网络资源使用上限值,若检测到运行网络资源使用率大于运行网络资源使用上限值,基于虚拟机对应的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。在本实施例中,若某一虚拟机满足迁移规则,且该虚拟机的网络流向为虚拟机迁移系统之内的其他虚拟机时,则迁移权重排序可以为以下顺序:(1)优先将虚拟机迁移至其他网络资源低负载的宿主机;(2)基于该虚拟机所在的宿主机的网络流向的目的宿主机,获取目的宿主机所属的交换机,将虚拟机迁移至目的宿主机;(3)根据逻辑标签,将同一租户的虚拟机迁移至不同的物理标签下。若某一虚拟机满足迁移规则,且该虚拟机的网络流向为虚拟机迁移系统之外的其他虚拟机时,则迁移权重排序可以为以下顺序:(1)优先将虚拟机迁移至其他网络资源低负载的宿主机;(2)根据逻辑标签,将同一租户的虚拟机迁移至不同的物理标签下。根据迁移权重排序迁移虚拟机,直到该宿主机的运行网络资源使用率低于运行网络资源使用上限值即可停止迁移虚拟机。
在一些实施例中,管理员也可以设定初始网络资源下限值;虚拟机迁移系统根据网络资源同比结果和网络资源环比结果,动态调整初始网络资源下限值,得到运行网络资源使用下限值。然后,检测运行网络资源使用率是否小于运行网络资源使用下限值,若检测到运行网络资源使用率是否小于运行网络资源使用下限值,不做迁移处理。管理员可以根据运行网络资源使用率的情况分析宿主机的运行状态。
本实施例的虚拟机迁移方法,首先,对宿主机上的每一虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对宿主机上的每一虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签。对虚拟机进行标签分类后,能够根据虚拟机的不同运行情况,当检测到需要迁移虚拟机时,根据虚拟机的物理标签和/或逻辑标签迁移虚拟机。对每一虚拟机进行物理分类和逻辑分类,可以在多个宿主机同时具有迁移需求时,避免资源的抢占带来的迁移时间长、发生迁移故障等问题,影响终端用户的使用体验感。接着,分别将多个宿主机的整体资源使用率与第一预设整体资源值和第二预设整体资源值进行对比,根据对比结果,判断是否需要将宿主机加入待迁移列表。然后,通过检测待迁移列表中的每一宿主机对应的运行计算资源使用率和运行计算资源使用上限值、运行计算资源使用率和运行计算资源使用下限值以及运行网络资源使用率和运行网络资源使用率上限值,得到不同的对比结果。最后,基于对比结果和虚拟机所属的物理标签和/或逻辑标签,对宿主机上的若干虚拟机进行迁移权重排序,得到与每一虚拟机匹配的若干迁移权重值;基于若干迁移权重值以迁移虚拟机。如此,合理地迁移虚拟机至其他宿主机,提高了多台宿主机的整体资源运行效率和终端用户使用体验感、降低多台宿主机的整体运行成本。
在一些实施例中,本申请还公开一种电子设备100,如图2所示,电子设备100包括存储器20和处理器30,存储器20用于存储指令,处理器30用于调用存储器20中的指令,使得电子设备100执行上述实施例的虚拟机迁移方法中的步骤,例如图1所示的步骤S100~S300。电子设备100可以是部署有虚拟机迁移系统的设备。在本申请的实施例中,以电子设备100是部署有虚拟机迁移系统的设备为例进行描写。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备100的示例,并不构成对电子设备100的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如电子设备100还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器、单片机或者处理器30也可以是任何常规的处理器等。
存储器20可用于存储计算机程序40和/或模块/单元,处理器30通过运行或执行存储在存储器20内的计算机程序40和/或模块/单元,以及调用存储在存储器20内的数据,实现电子设备100的各种功能。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备100的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
本申请还公开一种计算机可读存储介质存储计算机指令,当计算机指令在电子设备100上运行时,使得电子设备100执行本实施例的虚拟机迁移方法。所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
另外,以上对本发明实施例所提供的虚拟机迁移方法、电子设备及计算机存储介质进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种虚拟机迁移方法,其特征在于,包括:
获取宿主机的运行资源使用率,其中,所述宿主机上包括多个虚拟机;
对所述宿主机上的每一所述虚拟机进行物理分类,得到物理标签,及对所述宿主机上的每一所述虚拟机进行逻辑分类,得到逻辑标签,其中,所述物理标签用于表征所述虚拟机所属的物理资源信息,所述逻辑标签用于表征所述虚拟机所属的虚拟资源信息;
检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到所述运行资源使用率满足所述预设资源迁移规则,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机;
在所述获取宿主机的运行资源使用率之前,包括:
获取宿主机的初始资源使用信息,其中,所述初始资源使用信息包括若干初始计算资源使用率、若干初始网络资源使用率、初始计算资源使用上限值、初始计算资源使用下限值和初始网络资源上限值;
对同一所述宿主机对应的若干所述初始计算资源使用率做历史数据同比,得到计算资源同比结果;
对同一所述宿主机对应的若干所述初始网络资源使用率做历史数据同比,得到网络资源同比结果;
对不同所述宿主机对应的若干所述初始计算资源使用率做环比,得到计算资源环比结果;
对不同所述宿主机对应的若干所述初始网络资源使用率做环比,得到网络资源环比结果;
基于所述计算资源同比结果和所述计算资源环比结果,分别动态调整所述初始计算资源使用上限值和所述初始计算资源使用下限值,得到运行计算资源使用上限值和运行计算资源使用下限值,及基于所述网络资源同比结果和所述网络资源环比结果,动态调整所述初始网络资源上限值,得到运行网络资源使用上限值;
检测所述运行计算资源使用上限值、所述运行计算资源使用下限值和所述运行网络资源使用上限值;
所述运行资源使用率包括运行计算资源使用率和运行网络资源使用率;所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,若检测到所述运行资源使用率满足所述预设资源迁移规则,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机,包括:
检测所述运行计算资源使用率是否大于所述运行计算资源使用上限值,若检测到所述运行计算资源使用率大于所述运行计算资源使用上限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机;
检测所述运行计算资源使用率是否小于所述运行计算资源使用下限值,若检测到所述运行计算资源使用率小于所述运行计算资源使用下限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机;
检测所述运行网络资源使用率是否大于所述运行网络资源使用上限值,若检测到所述运行网络资源使用率大于所述运行网络资源使用上限值,基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机。
2.如权利要求1所述的虚拟机迁移方法,其特征在于,所述基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签迁移所述虚拟机,包括:
基于所述虚拟机对应的所述物理标签和/或所述逻辑标签,获取所述宿主机的迁移调度信息;
基于所述迁移调度信息,对所述宿主机上的若干所述虚拟机进行迁移权重排序,得到与每一所述虚拟机匹配的若干迁移权重值;
基于若干所述迁移权重值,迁移所述虚拟机。
3.如权利要求1所述的虚拟机迁移方法,其特征在于,所述宿主机为多个,在所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,包括:
获取多个所述宿主机的整体资源使用率;
检测所述整体资源使用率是否大于第一预设整体资源值;
若检测到所述整体资源使用率大于所述第一预设整体资源值,将多个所述宿主机均加入待迁移列表;
检测所述待迁移列表中的多个所述宿主机。
4.如权利要求3所述的虚拟机迁移方法,其特征在于,所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则,包括:
基于所述待迁移列表中的多个所述宿主机,获取所述整体资源使用率大于所述第一预设整体资源值时的超载持续时长;
检测所述超载持续时长是否大于预设超载持续时间值;
当检测到所述超载持续时长大于所述预设超载持续时间值,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则;
当检测到所述超载持续时长小于或等于所述预设超载持续时间值,获取所述运行资源使用率大于所述第一预设整体资源值的超载次数;
检测所述超载次数是否大于预设超载上限次数,若检测到所述超载次数大于所述预设超载上限次数,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。
5.如权利要求3所述的虚拟机迁移方法,其特征在于,在所述检测所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则之前,还包括:
获取多个所述宿主机的整体资源使用率;
检测所述整体资源使用率是否小于第二预设整体资源值;
若检测到所述整体资源使用率小于所述第二预设整体资源值,将多个所述宿主机均加入待迁移列表;
检测所述待迁移列表中的多个所述宿主机。
6.如权利要求5所述的虚拟机迁移方法,其特征在于,所述检测所述运行资源使用率是否满足所述预设资源迁移规则,包括:
获取所述整体资源使用率小于所述第二预设整体资源值时的低载持续时长;
检测所述低载持续时长是否大于预设低载持续时间值;
当检测到所述低载持续时长大于所述预设低载持续时间值,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则;
当检测到所述低载持续时间小于或等于所述预设低载持续时间值,获取所述运行资源使用率大于所述第二预设整体资源值时的低载次数;
检测所述低载次数是否大于预设下限次数,若检测到所述低载次数大于所述预设下限次数,依次检测所述待迁移列表中每一所述宿主机的所述运行资源使用率是否满足预设资源迁移规则。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于调用所述存储器中的指令,使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求6中任一项所述的虚拟机迁移方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求6中任一项所述的虚拟机迁移方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116743589B (zh) * 2023-08-15 2023-11-21 中移(苏州)软件技术有限公司 云主机迁移方法、装置及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106293871A (zh) * 2016-07-22 2017-01-04 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种集群虚拟机的资源调度方法
CN107885579A (zh) * 2017-11-13 2018-04-06 郑州云海信息技术有限公司 虚拟机的负载均衡方法和计算机可读存储介质
CN112433813A (zh) * 2020-11-19 2021-03-02 北京浪潮数据技术有限公司 一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质
WO2023274049A1 (zh) * 2021-06-30 2023-01-05 华为技术有限公司 一种虚拟机迁移方法以及相关装置
CN115878329A (zh) * 2023-02-02 2023-03-31 天翼云科技有限公司 宿主机资源调度方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106293871A (zh) * 2016-07-22 2017-01-04 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种集群虚拟机的资源调度方法
CN107885579A (zh) * 2017-11-13 2018-04-06 郑州云海信息技术有限公司 虚拟机的负载均衡方法和计算机可读存储介质
CN112433813A (zh) * 2020-11-19 2021-03-02 北京浪潮数据技术有限公司 一种资源调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质
WO2023274049A1 (zh) * 2021-06-30 2023-01-05 华为技术有限公司 一种虚拟机迁移方法以及相关装置
CN115878329A (zh) * 2023-02-02 2023-03-31 天翼云科技有限公司 宿主机资源调度方法、装置、电子设备和存储介质

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