CN116367389B - 基于地铁历史客流的分区照明控制方法及系统 - Google Patents
基于地铁历史客流的分区照明控制方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法及系统。本申请实施例提供的技术方案,通过基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;确定历史客流密度配置各个照明调控区域的照明控制量,在指定空闲时段基于照明控制量控制对应的照明调控区域的照明设备;在指定空闲时段内检测各个照明调控区域的实时客流密度,根据密度差值生成照明增量,基于照明增量控制对应的照明调控区域的照明设备。以此可以实现站内精准的照明调度控制,避免照明能耗浪费,优化地铁照明调配效果,减少运营成本。
Description
技术领域
本申请实施例涉及设备控制技术领域,尤其涉及一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法及系统。
背景技术
目前,照明设备用于提供区域性的照明功能。随着照明功能越来越多样化,照明设备的控制方式也越来越趋向智能化,简单的开关功能已然不满足特定场景下的照明控制需求。在地铁运营场景中,由于地铁站的空间范围大、人流量多,使得站内照明需求也相对较大。在整个地铁运营时段,通常会控制所有照明设备保持全运营时段开启,以满足站内照明需求。
但是,所有照明设备保持全运营时段开启会产生了巨大的能耗,导致站内运营成本偏大,同时也会造成一定程度的能源浪费,其照明控制方式相对较为简单且缺乏灵活性。
发明内容
本申请实施例提供一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法及系统,能够适应性对地铁照明进行精准分区控制,降低站内照明能耗,解决站内照明能耗偏高的技术问题。
在第一方面,本申请实施例提供了一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法,包括:
基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备;
在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的所述历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
进一步地,所述基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段 ,包括:
基于站内不同时段的历史客流数据统计各个时段的历史客流均值,将历史客流均值低于设定客流阈值的时段确定为指定空闲时段。
进一步地,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度,包括:
获取指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面,对所述监控画面进行目标检测,累计所述指定空闲时段内所述监控画面的目标数量,以累计到的所述目标数量作为所述照明调控区域在所述指定空闲时段的历史客流密度。
进一步地,所述确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,包括:
确定所述历史客流密度所处的密度范围,根据预构建的不同密度范围与照明控制量的映射关系配置各个所述照明调控区域的照明控制量。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,包括:
基于所述照明控制量确定所述照明调控区域的照明设备休眠量;
在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
确定所述照明调控区域的主区域和从区域,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述从区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
按照所述照明设备休眠量将所述照明调控区域拆分为指定数量的休眠区域,并将所述指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段;
在所述指定空闲时段的各个休眠时段,控制逐个所述休眠区域的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
在第二方面,本申请实施例提供了一种基于地铁历史客流的分区照明控制系统,包括:
客流确定模块,用于基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
照明控制模块,用于确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备;
增量调控模块,用于在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的所述历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
在第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
在第四方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
本申请实施例通过基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;确定历史客流密度配置各个照明调控区域的照明控制量,在指定空闲时段基于照明控制量控制对应的照明调控区域的照明设备;在指定空闲时段内检测各个照明调控区域的实时客流密度,在实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,确定实时客流密度和历史客流密度的密度差值,根据密度差值生成照明增量,基于照明增量控制对应的照明调控区域的照明设备。采用上述技术手段,通过结合历史大客流数据确定站内各个区域的历史客流密度,根据历史客流密度进行各个区域精准的照明控制,并根据实时客流密度变化微调照明控制量,以此可以实现站内精准的照明调度控制,避免照明能耗浪费,优化地铁照明调配效果,减少运营成本。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法的流程图;
图2是本申请实施例一中照明设备的控制示意图;
图3是本申请实施例一中照明设备的控制流程图;
图4是本申请实施例二提供的一种基于地铁历史客流的分区照明控制系统的结构示意图;
图5是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一:
图1给出了本申请实施例一提供的一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法的流程图,本实施例中提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法可以由基于地铁历史客流的分区照明控制设备执行,该基于地铁历史客流的分区照明控制设备可以通过软件和/或硬件的方式实现,该基于地铁历史客流的分区照明控制设备可以是两个或多个物理实体构成,也可以是一个物理实体构成。一般而言,该基于地铁历史客流的分区照明控制设备可以是电脑,控制器、服务器主机等控制设备。
下述以该基于地铁历史客流的分区照明控制设备为执行基于地铁历史客流的分区照明控制方法的主体为例,进行描述。参照图1,该基于地铁历史客流的分区照明控制方法具体包括:
S110、基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
S120、确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备;
S130、在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的所述历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
本申请实施例的进行地铁站内照明设备控制时,通过结合站内不同时段的历史客流数据,根据历史客流数据确定站内以往在不同时段的客流量。进而选择其中客流量相对较小的时段作为指定空闲时段,以在指定空闲时段进行站内照明设备的分区调控,实现照明能耗的优化管理。
可以理解的是,地铁站内不同的运营时段,其客流量不同。在客流高峰期,站内照明需求相对较大,在客流较少的时段,则对站内的照明需求相对较小。如若全运营时段都提供最高标准的照明,势必会造成能源浪费,增大地铁站内运营成本。因此可以在站内客流对照明需求相对较小的时段,即客流较小的时候,进行站内照明设备的适应性调控。而由于在客流量相对较小的指定空闲时段,站内客流量对照明的需求相对较小,且对于站内不同区域的客流量分布也各不相同,因此本申请实施例选择在指定空闲时段进行当前站内照明设备的分区控制。
如图2所示,该基于地铁历史客流的分区照明控制设备11(后台控制器)信号连接云端数据库12、站内摄像头13和站内各个区域的照明设备14,通过云端数据库12获取站内历史客流数据、历史不同时段监控画面等,通过站内摄像头13获取实时监控画面,基于上述采集的相关信息以进行站内各个区域的照明设备14的分区调控,实现精准的照明控制。
具体地,所述基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段 ,包括:基于站内不同时段的历史客流数据统计各个时段的历史客流均值,将历史客流均值低于设定客流阈值的时段确定为指定空闲时段。
该基于地铁历史客流的分区照明控制设备通过云端数据库获取过去一段时间站内在一天的不同时间段的历史客流数据。例如,以晚上“10:00-11:30”这一时段为例,通过获取过去一个月内,每天这一时段的历史客流数据,然后求取这些历史客流数据的均值,即可得到晚上“10:00-11:30”时段的客流均值,如若这一历史客流均值低于预先设定的客流阈值,则表明在该时段的站内客流量相对较小,提供最高标准照明,使站内所有照明设备全部开启,会导致能耗浪费。因此将这一时段定义为指定空闲时段,以进行该指定空闲时段的照明分区控制,尽可能地提供满足客流需求的照明,同时又降低站内照明的能耗。
在确定指定空闲时段后,则基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度,以用于后续根据历史客流密度配置不同区域的照明控制。其中,通过获取指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面,对所述监控画面进行目标检测,累计所述指定空闲时段内所述监控画面的目标数量,以累计到的所述目标数量作为所述照明调控区域在所述指定空闲时段的历史客流密度。
为了对不同区域进行精准的照明控制,本申请实施例通过确定在空闲时段不同区域的历史客流密度,以根据历史客流密度进行分区照明配置。可以理解的是,各个区域的历史客流密度反映了对应区域在指定空闲时段的客流分布情况,客流分布量和需要配置的照明控制量正相关,因此需要对应不同区域计算其历史客流密度。在此之前,预先划分好站内各个需要进行照明调控的区域,定义为照明调控区域,以分区进行照明调控区域的照明控制。
其中,通过获取过去一段时间(如一个月)指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面,对监控画面进行目标检测。基于一个预先构建的目标检测模型检测监控画面中的行人目标,以此累计一个指定空闲时段内检测到的目标数量。进而求取过去一段时间所有指定空闲时段内的目标数量均值,该目标数量均值即为各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度。目标检测模型对行人目标进行检测的方式有很多,在此不多赘述。
根据已确定的历史客流密度,即可按照历史客流密度的分布,适应性确定其照明控制量,进行各个照明调控区域的照明控制。确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,包括:确定所述历史客流密度所处的密度范围,根据预构建的不同密度范围与照明控制量的映射关系配置各个所述照明调控区域的照明控制量。
在此之前,预先构建区域客流的不同密度范围,如高密度范围、中密度范围和低密度范围。针对不同的密度范围,需要配置其不同的照明控制量。可以理解的是,客流密度越低,则其需求的照明量也相对较低,则可以为其配置相对较小的照明控制量。通过设置不同的密度范围对应的照明控制量的映射关系,密度范围越大则对应的照明控制量越大。进而根据历史客流密度所处的密度范围,即可确定其对应映射的照明控制量。使用各个照明调控区域确定出的照明控制量,对各个照明调控区域的照明设备进行调控。
其中,如图3所示,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,包括:
S1201、基于所述照明控制量确定所述照明调控区域的照明设备休眠量;
S1202、在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
可以理解的是,照明控制量限定了照明调控区域可以开启的照明设备的数量或者比例,则其余照明设备即为对应需要休眠的设备。通过确定该照明设备休眠量,进而在指定空闲时段按照该照明设备休眠量休眠对应数量的照明设备,其余照明设备保持开启状态以此来实现对应照明调控区域的照明节能控制,减少照明设备的能耗。
可选地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
确定所述照明调控区域的主区域和从区域,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述从区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
对于该照明调控区域,可以按照其解决客流照明需求的主次关系进行分区。例如将照明调控区域中部区域定义为主区域,四周区域定义为从区域,主区域的照明设备可以提供范围更广泛的照明。基于此,在按照照明设备休眠量控制照明调控区域的设备休眠时,选择从区域的对应数量照明设备设置为休眠状态,其余设备保持开启状态。以此即可以节省能耗,还可以使得开启的照明设备提供最优的照明效果,提升乘客体验。
可选地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
按照所述照明设备休眠量将所述照明调控区域拆分为指定数量的休眠区域,并将所述指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段;在所述指定空闲时段的各个休眠时段,控制逐个所述休眠区域的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
不同于上述拆分主从区域休眠照明设备的方式,通过将照明调控区域拆分为多个休眠区域,每个休眠区域的照明设备数量与照明设备休眠量相当。则可以对应将指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段,每一个休眠时段,依次选择休眠区域的照明设备进行休眠,其余照明设备则保持开启状态。以此可以确保所有照明设备的使用频率相当,避免部分照明设备过度使用,而部分照明设备又长期休眠,导致照明设备使用寿命、照明性能下降的情况。
此外,在一个实施例中,对于部分可以调节输出功率、照明亮度的照明设备,在使用照明控制量控制对应的照明调控区域的照明设备时,该照明控制量还可以用于调控照明设备的亮度和输出功率。即照明控制量作用于照明调控区域的所有照明设备,照明控制量越大,则照明设备的输出功率、照明亮度越大,反之,则照明设备的输出功率、照明亮度越小。以此通过调整照明设备的输出功率和照明亮度,实现精准的照明控制,降低照明设备能耗。
完成照明设备的分区控制之后,由于该照明控制量是根据照明调控区域的历史客流规律设置的,为了避免实时客流情况与历史客流规律存在较大差异而导致照明控制误差的问题,本申请实施例还进一步根据在指定空闲时段内检测各个照明调控区域的实时客流密度,进而根据实时客流密度与上述历史客流密度之间的差异,适应性对照明调控区域的照明设备进行微调控制,实现更精准的照明控制。
其中,通过将实时客流密度与历史客流密度比对,在实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,则表示当前实时客流密度不符合该调控区域的历史客流规律,出现客流明显增多的情况。此时通过确定实时客流密度和历史客流密度的密度差值,根据该密度差值以及单位客流数量与照明量的映射关系,确定当前密度差值对应增加的客流数量所需要的照明量,定义为照明增量。基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,通过该照明增量选择对应数量休眠的照明设备重新开启,以提供足够的照明,满足实时流量下的照明需求。通过精准地结合实时客流密度计算照明量,以实现精准的照明控制和照明能耗管理,进一步实现节约能耗的效果。
上述,通过基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;确定历史客流密度配置各个照明调控区域的照明控制量,在指定空闲时段基于照明控制量控制对应的照明调控区域的照明设备;在指定空闲时段内检测各个照明调控区域的实时客流密度,在实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,确定实时客流密度和历史客流密度的密度差值,根据密度差值生成照明增量,基于照明增量控制对应的照明调控区域的照明设备。采用上述技术手段,通过结合历史大客流数据确定站内各个区域的历史客流密度,根据历史客流密度进行各个区域精准的照明控制,并根据实时客流密度变化微调照明控制量,以此可以实现站内精准的照明调度控制,避免照明能耗浪费,优化地铁照明调配效果,减少运营成本。
实施例二:
在上述实施例的基础上,图4为本申请实施例二提供的一种基于地铁历史客流的分区照明控制系统的结构示意图。参考图4,本实施例提供的基于地铁历史客流的分区照明控制系统具体包括:客流确定模块21、照明控制模块22和增量调控模块23。
其中,客流确定模块21用于基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
照明控制模块22用于确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备;
增量调控模块23用于在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的所述历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
进一步地,所述基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段 ,包括:
基于站内不同时段的历史客流数据统计各个时段的历史客流均值,将历史客流均值低于设定客流阈值的时段确定为指定空闲时段。
进一步地,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度,包括:
获取指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面,对所述监控画面进行目标检测,累计所述指定空闲时段内所述监控画面的目标数量,以累计到的所述目标数量作为所述照明调控区域在所述指定空闲时段的历史客流密度。
进一步地,所述确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,包括:
确定所述历史客流密度所处的密度范围,根据预构建的不同密度范围与照明控制量的映射关系配置各个所述照明调控区域的照明控制量。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,包括:
基于所述照明控制量确定所述照明调控区域的照明设备休眠量;
在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
确定所述照明调控区域的主区域和从区域,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述从区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
进一步地,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
按照所述照明设备休眠量将所述照明调控区域拆分为指定数量的休眠区域,并将所述指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段;
在所述指定空闲时段的各个休眠时段,控制逐个所述休眠区域的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
上述,通过基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;确定历史客流密度配置各个照明调控区域的照明控制量,在指定空闲时段基于照明控制量控制对应的照明调控区域的照明设备;在指定空闲时段内检测各个照明调控区域的实时客流密度,在实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,确定实时客流密度和历史客流密度的密度差值,根据密度差值生成照明增量,基于照明增量控制对应的照明调控区域的照明设备。采用上述技术手段,通过结合历史大客流数据确定站内各个区域的历史客流密度,根据历史客流密度进行各个区域精准的照明控制,并根据实时客流密度变化微调照明控制量,以此可以实现站内精准的照明调度控制,避免照明能耗浪费,优化地铁照明调配效果,减少运营成本。
本申请实施例二提供的基于地铁历史客流的分区照明控制系统可以用于执行上述实施例一提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例三:
本申请实施例三提供了一种电子设备,参照图5,该电子设备包括:处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个,该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法对应的程序指令/模块(例如,基于地铁历史客流的分区照明控制系统中的客流确定模块、照明控制模块和增量调控模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块33用于进行数据传输。
处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。
上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例四:
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法,该基于地铁历史客流的分区照明控制方法包括:基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备;在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的所述历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于地铁历史客流的分区照明控制系统、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (8)
1.一种基于地铁历史客流的分区照明控制方法,其特征在于,包括:
基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,其中,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,包括基于所述照明控制量确定所述照明调控区域的照明设备休眠量,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,其中,所述在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括按照所述照明设备休眠量将所述照明调控区域拆分为指定数量的休眠区域,并将所述指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段,在所述指定空闲时段的各个休眠时段,控制逐个所述休眠区域的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态;
在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
2.根据权利要求1所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,其特征在于,所述基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段 ,包括:
基于站内不同时段的历史客流数据统计各个时段的历史客流均值,将历史客流均值低于设定客流阈值的时段确定为指定空闲时段。
3.根据权利要求1所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,其特征在于,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度,包括:
获取指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面,对所述监控画面进行目标检测,累计所述指定空闲时段内所述监控画面的目标数量,以累计到的所述目标数量作为所述照明调控区域在所述指定空闲时段的历史客流密度。
4.根据权利要求1所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,其特征在于,所述确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,包括:
确定所述历史客流密度所处的密度范围,根据预构建的不同密度范围与照明控制量的映射关系配置各个所述照明调控区域的照明控制量。
5.根据权利要求1所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法,其特征在于,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括:
确定所述照明调控区域的主区域和从区域,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述从区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态。
6.一种基于地铁历史客流的分区照明控制系统,其特征在于,包括:
客流确定模块,用于基于站内不同时段的历史客流数据确定指定空闲时段,基于指定空闲时段站内各个照明调控区域的监控画面确定各个照明调控区域在指定空闲时段的历史客流密度;
照明控制模块,用于确定所述历史客流密度配置各个所述照明调控区域的照明控制量,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,其中,在所述指定空闲时段基于所述照明控制量控制对应的所述照明调控区域的照明设备,包括基于所述照明控制量确定所述照明调控区域的照明设备休眠量,在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,其中,所述在所述指定空闲时段基于所述照明设备休眠量控制所述照明调控区域对应数量的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态,包括按照所述照明设备休眠量将所述照明调控区域拆分为指定数量的休眠区域,并将所述指定空闲时段拆分为指定数量的休眠时段,在所述指定空闲时段的各个休眠时段,控制逐个所述休眠区域的照明设备处于休眠状态,其余照明设备保持开启状态;
增量调控模块,用于在所述指定空闲时段内检测各个所述照明调控区域的实时客流密度,在所述实时客流密度超出对应的历史客流密度设定阈值的情况下,确定所述实时客流密度和所述历史客流密度的密度差值,根据所述密度差值生成照明增量,基于所述照明增量控制对应的所述照明调控区域的照明设备。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
8.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5任一所述的基于地铁历史客流的分区照明控制方法。
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