CN116362589B - 一种质量工作考核评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。

Description

一种质量工作考核评价方法
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，尤其是涉及一种质量工作考核评价方法。
背景技术
随着时代的发展以及信息技术的进步，信息的公开、信息的发布等信息处理手段，不仅仅承担着信息传达的职能，还需要满足信息交互的需求。
而在某些情况下，信息交互并非一对一的行为，而是一对多的行为，这就使得信息交互过程中，对应于“一”的一方有可能面临着更为艰巨的信息处理负担。示例性地，行政管理机构在信息交互过程中，往往面对的是人数众多的多个用户，在多个用户通过信息各抒己见、表达意愿时，行政管理机构对这些信息的处理，可能存在信息量较大等因素带来的困难，导致信息处理效率低下。
有鉴于此，本说明书提供一种质量工作考核评价方法。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题，提供一种质量工作考核评价方法。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本说明书提供一种质量工作考核评价方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，其中，所述待考核行政事件是通过按照指定语法排列的词汇构成的词汇串表征的；所述指定语法用于：规定词汇对所述待考核行政事件的表征能力、以及根据词汇的表征能力由高到低的次序，将所属于所述待考核行政事件的各词汇进行排列；
确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，其中，所述历史行政事件是历史上已经经过考核、并确定出考核评分的行政事件，所述考核评分用于表征舆论信息表示出的、所述舆论信息针对的行政事件的满意程度；
将所述词汇串中的至少部分词汇，作为所述待考核行政事件的关键词；
基于所述关键词在所述词汇串中所处的位置，为所述关键词确定第一权重；基于包含所述关键词的历史行政事件的考核评分，为所述关键词确定第二权重；其中，所述关键词在所述词汇串中所处的位置越靠前，则所述第一权重的取值越高；所述关键词所属的历史行政事件的考核评分越低，则所述第二权重的取值越低；
根据所述第一权重和所述第二权重，确定所述待考核行政事件的综合权重，其中，所述综合权重的取值与所述第一权重、以及第二权重的取值均正相关；
基于预设的舆论数据库管理的数据，确定出与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的舆论信息；其中，所述匹配度阈值与所述综合权重值负相关；
基于所述舆论信息，对所述待考核行政事件进行质量工作考核评价，得到考核评分。
在本说明书一个可选的实施例中，基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，包括：
获取待考核行政事件的唯一标识；
根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，其中，不同词汇对所述待考核行政事件的表征维度不同；
获取指定语法；
基于所述指定语法规定的不同维度的词汇对所述待考核行政事件的表征能力，将所述词汇按照表征能力由高到低的次序由高到低进行排序，得到所述词汇串。
在本说明书一个可选的实施例中，根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，包括：
将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，直接作为表征所述待考核行政事件的词汇。
在本说明书一个可选的实施例中，根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，包括：
将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，作为准词汇；
基于所述准词汇的语义，得到每个准词汇各自对应的近义词；
将所述准词汇及所述准词汇对应的近义词，作为用于表征所述待考核行政事件的词汇。
在本说明书一个可选的实施例中，确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，包括：
基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，其中，所述综合表征能力与所述词汇串中的至少部分词汇的表征能力正相关；
确定第一数量，使得所述第一数量与所述综合表征能力正相关；
确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件。
在本说明书一个可选的实施例中，基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，包括：
将所述词汇串中各词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
在本说明书一个可选的实施例中，基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，包括：
将所述词汇串中对所述待考核行政事件的表征能力最高的第二数量个词汇，作为目标词汇，其中，所述第二数量与所述词汇串包含的词汇的数量正相关；
将所述目标词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
第二方面，本说明书提供一种质量工作考核评价装置。该装置用于实现第一方面中任一实施例中的方法。
第三方面，本说明书提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序。其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行任一项所述的质量工作考核评价方法。
第四方面，本说明书提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行所述的质量工作考核评价方法。
与现有技术相比，本发明提供了一种质量工作考核评价方法，具备以下有益效果：本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。进一步地，本说发明提供的方法涉及的舆论信息是对舆论数据库管理的数据对应的众多的信息进行筛选得到的，舆论信息的量是小于舆论数据库管理的数据对应的信息的，有利于提高信息处理效率。
附图说明
图1为本申请一实施例中一种质量工作考核评价方法的流程图；
图2为本申请一实施例中一种质量工作考核评价装置的结构示意图；
图3为本申请一实施例中一个实施例电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下实施例仅处于说明性目的，而不是想要限制本发明的范围。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其它元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。
为解决相关技术中，行政管理机构在信息交互过程中出现的信息处理效率低下的问题，本说明书提供了一种质量工作考核评价方法。本说明书提供的质量工作考核评价方法包括以下步骤：
S100：基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件。
相关技术中，能够用于实现数据管理的数据库均可以作为本说明书中的行政数据库。在本说明书一个可选的实施例中，行政数据库采用数表的形式对表征行政事件（包括但不限于待考核行政事件，在可选的实施例中，行政事件还可以包括下文中将要提到的历史行政事件）的词汇对应的数据进行管理。
示例性地，行政数据库的行与行政事件的唯一标识对应，行政数据库的列与词汇的维度对应。例如，行政事件a可以表示为：“时间（20xx年x月x日）、行政机构、内容（组织体检）、涉及对象（年龄20至60周岁的女性）、公示时限（null）……”。其中，时间、行政机构等，即为词汇的维度，20xx年x月x日，即为其所属维度下的词汇。在行政数据库中，这些词汇均以数据的形式被管理。
需要说明的是，本说明书的方法中涉及的“数据”是行政管理部门在行使其行政职能时，生成的数据。行政管理部门可以是企业内部涉及行政管理的部门。在可选的实施例中，行政数据库由人工进行维护。
本说明书中的待考核行政事件，是通过按照指定语法排列的词汇构成的词汇串表征的。本说明书中的指定语法一种预设（例如，可以人为设定）的语法，指定语法用于：规定词汇对所述待考核行政事件的表征能力、以及根据词汇的表征能力由高到低的次序，将所属于所述待考核行政事件的各词汇进行排列，得到词汇串。
示例性地，某一词汇串可以是：“年龄20至60周岁的女性、null、20xx年x月x日”。
在可选的实施例中，词汇的表征能力可以人为设定，例如，规定行政机构这一维度的词汇对行政事件的表征能力最强、规定事件这一维度的词汇对行政事件的表征能力第二强，等等；再例如，词汇的表征能力还可以通过计算获得，例如，在表征行政事件的各个维度中，将词汇粒度最细（如，20xx年x月x日，粒度细化到具体的日）的维度规定为表征能力最强；将词汇粒度最粗（如，组织体检，但并未说明书体检项目）的维度规定为表征能力最弱。
S102：确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件。
本说明书中的历史行政事件是历史上已经经过考核、并确定出考核评分的行政事件，所述考核评分用于表征舆论信息表示出的、所述舆论信息针对的行政事件的满意程度。
本步骤有赖于历史行政事件。若在执行本步骤时，尚不存在历史行政事件，则可以通过人工的方式对某一行政事件进行编辑（编辑事项包含但不限于舆论信息针对的行政事件的满意程度），使之作为历史行政事件。
相关技术中用于计算相似度的技术手段，在条件允许的情况下，均适用于本说明书中的方法。
其中，第一数量可以人为设定；此外，第一数量还可以通过计算获得，具体计算方法将在下文中介绍。
S104：将所述词汇串中的至少部分词汇，作为所述待考核行政事件的关键词。
在本说明书一个可选的实施例中，可以将词汇串中的所有词汇均作为关键词；在本说明书另一个可选的实施例中，可将词汇串中排序靠前的几位作为关键词；在本说明书其他可选的实施例中，还可以将词汇串中非空的词汇作为关键词，则“null”不能作为关键词。
S106：基于所述关键词在所述词汇串中所处的位置，为所述关键词确定第一权重；基于包含所述关键词的历史行政事件的考核评分，为所述关键词确定第二权重。
在关键词不唯一的情况下，要分别地针对每个关键词确定其第一权重和第二权重。
由前述内容可知，本说明书中的词汇串中的词汇不是随机排布的，关键词在词汇串中的位置即为词汇在词汇串中的排列次序。所述关键词在所述词汇串中所处的位置越靠前，则所述第一权重的取值越高。示例性地，可以直接将排列次序作为第一权重；此外，还可以将不同关键词的排列次序进行归一化处理，将归一化处理的结果，作为第一权重。
在本说明书，针对行政事件的考核评分的分值越高，表明行政事件的满意度越高。所述关键词所属的历史行政事件的考核评分越低，则所述第二权重的取值越低。示例性地，可以直接将关键词所属历史行政事件的考核评分作为第二权重；此外，还可以将不同关键词所属历史行政事件的考核评分进行归一化处理，将归一化处理的结果，作为第二权重。
S108：根据所述第一权重和所述第二权重，确定所述待考核行政事件的综合权重，其中，所述综合权重的取值与所述第一权重、以及第二权重的取值均正相关。
在本说明书一个可选的实施例中，可以将第一权重的取值和第二权重的取值进行求和，得到综合权重。在本说明书另一个可选的实施例中，可以将第二权重的取值和第二权重的取值之积，作为综合权重。此外，还可以存在其他基于第一权重和第二权重得到综合权重的技术手段，在此不一一列举。
S110：基于预设的舆论数据库管理的数据，确定出与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的舆论信息。
本说明书中的舆论数据库用于管理舆论数据。舆论数据是由多个用户生成的针对行政事件的数据，包含但不限于多个用户对行政事件的建议、反馈、评价等。可选地，可以将微博、贴吧等数据平台作为本说明书中的舆论数据库，则本说明书涉及的舆论数据库不唯一；此外，还可以将从数据平台采集到的数据进行存储，以得到舆论数据库。
通过舆论数据库管理的数据表征的信息中的至少部分，为本说明书中的舆论信息。确定舆论信息的过程可以是：首先，确定匹配度阈值，其中，所述匹配度阈值与所述综合权重值负相关。之后，分别计算舆论数据库管理的数据所属的各个信息与待考核行政事件的匹配度。将与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的信息作为舆论信息。
相关技术中，所有用于确定匹配度的技术手段，在条件允许的情况下，均可以作为本说明书中的确定匹配度的技术手段。
至此，已从舆论数据库管理的数据对应的众多的信息中，确定出了舆论信息。舆论信息的量是小于舆论数据库管理的数据对应的信息的，有利于提高信息处理效率。本说明书中的方法，采用指定语法对行政数据库管理的数据进行处理，得到的词汇串相当于对待考核行政事件的精简和语义强化，使得词汇串对待考核行政事件具有较强的表达能力。此外，本说明书中的方法在待考核行政事件进行评价时，还综合了历史上生成的历史行政事件，则通过本说明书中的方法得到的针对待考核行政事件的考核评分，综合了历史上类似的行政事件的“经验教训”，使得该评分能够更加贴切的表达舆论的态度。
S112：基于所述舆论信息，对所述待考核行政事件进行质量工作考核评价，得到考核评分。
通过本步骤得到的考核评分可以由行政数据库额进行管理，可以由其他的数据库进行管理。
相关技术中，对信息进行处理得到的分值的技术手段，在条件允许的情况下，均适用于本说明书。在本说明书一个可选的实施例中，可以通过由历史行政事件及其考核评分训练得到的人工智能模型对舆论信息进行处理，得到待考核行政事件的评分；在本说明书另一个可选的实施例中，也可以采用人工的方式，基于舆论信息得到待考核行政事件的考核评分。考核评分即为对行政管理机构处理行政事件的质量工作的考核结果。
本说明书中的方法适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；以及，在期望数量的用户之间或在用户与网络设备之间选择性地建立一个或多个无线通信链路以便经由这些通信链路传输信息的通信网络。
现就本说明书介绍的质量工作考核评价方法的某些具体过程进行具体地说明。
在本说明书一个可选的实施例中，确定待考核行政事件的过程可以是：获取待考核行政事件的唯一标识。根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，其中，不同词汇对所述待考核行政事件的表征维度不同；获取指定语法；基于所述指定语法规定的不同维度的词汇对所述待考核行政事件的表征能力，将所述词汇按照表征能力由高到低的次序由高到低进行排序，得到所述词汇串。
可选地，其中指定语法可以是由语法管理数据库管理的，此外，指定语法还可以是人工输入的。构建用于表征所述待考核行政事件的词汇的过程可以是：将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，直接作为表征所述待考核行政事件的词汇。该技术手段高效间接，能够进行一步提高信息处理效率。
构建用于表征所述待考核行政事件的词汇的过程还可以是：将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，作为准词汇；基于所述准词汇的语义，得到每个准词汇各自对应的近义词；将所述准词汇及所述准词汇对应的近义词，作为用于表征所述待考核行政事件的词汇。该技术手段通过得到“近义词”的处理方法，能够将不同人的表达方式纳入考察范围，使得得到的考核评分与舆论信息更加契合。
在本说明书一个可选的实施例中，获取第一数量个历史行政事件的过程可以是：基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，其中，所述综合表征能力与所述词汇串中的至少部分词汇的表征能力正相关。确定第一数量，使得所述第一数量与所述综合表征能力正相关。确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件。
其中，确定所述词汇串的综合表征能力的过程可以是：将所述词汇串中各词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。该技术手段简洁高效，有利于进一步提高信息处理效率。或者，该过程还可以是：将所述词汇串中对所述待考核行政事件的表征能力最高的第二数量个词汇，作为目标词汇，其中，所述第二数量与所述词汇串包含的词汇的数量正相关。将所述目标词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。该技术手段考虑了待考核行政事件自身的复杂程度，则得到的考核评分更具客观。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于图1所示部分过程的一种质量工作考核评价装置。
如图2所示，本说明书中的一种质量工作考核评价装置，可以包括以下模块中的一个或多个：
待考核行政事件确定模块200，配置为：基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，其中，所述待考核行政事件是通过按照指定语法排列的词汇构成的词汇串表征的；所述指定语法用于：规定词汇对所述待考核行政事件的表征能力、以及根据词汇的表征能力由高到低的次序，将所属于所述待考核行政事件的各词汇进行排列。
历史行政事件确定模块202，配置为：确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，其中，所述历史行政事件是历史上已经经过考核、并确定出考核评分的行政事件，所述考核评分用于表征舆论信息表示出的、所述舆论信息针对的行政事件的满意程度。
关键词确定模块204，配置为：将所述词汇串中的至少部分词汇，作为所述待考核行政事件的关键词。
权重确定模块206，配置为：基于所述关键词在所述词汇串中所处的位置，为所述关键词确定第一权重；基于包含所述关键词的历史行政事件的考核评分，为所述关键词确定第二权重；其中，所述关键词在所述词汇串中所处的位置越靠前，则所述第一权重的取值越高；所述关键词所属的历史行政事件的考核评分越低，则所述第二权重的取值越低。
综合权重确定模块208，配置为：根据所述第一权重和所述第二权重，确定所述待考核行政事件的综合权重，其中，所述综合权重的取值与所述第一权重、以及第二权重的取值均正相关。
舆论信息确定模块210，配置为：基于预设的舆论数据库管理的数据，确定出与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的舆论信息；其中，所述匹配度阈值与所述综合权重值负相关。
考核评分确定模块212，配置为：基于所述舆论信息，对所述待考核行政事件进行质量工作考核评价，得到考核评分。
在本说明书一个可选的实施例中，待考核行政事件确定模块200具体配置为：获取待考核行政事件的唯一标识；根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，其中，不同词汇对所述待考核行政事件的表征维度不同；获取指定语法；基于所述指定语法规定的不同维度的词汇对所述待考核行政事件的表征能力，将所述词汇按照表征能力由高到低的次序由高到低进行排序，得到所述词汇串。
在本说明书一个可选的实施例中，待考核行政事件确定模块200具体配置为：将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，直接作为表征所述待考核行政事件的词汇。
在本说明书一个可选的实施例中，待考核行政事件确定模块200具体配置为：将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，作为准词汇；基于所述准词汇的语义，得到每个准词汇各自对应的近义词；将所述准词汇及所述准词汇对应的近义词，作为用于表征所述待考核行政事件的词汇。
在本说明书一个可选的实施例中，历史行政事件确定模块202具体配置为：基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，其中，所述综合表征能力与所述词汇串中的至少部分词汇的表征能力正相关；确定第一数量，使得所述第一数量与所述综合表征能力正相关；确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件。
在本说明书一个可选的实施例中，历史行政事件确定模块202具体配置为：将所述词汇串中各词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
在本说明书一个可选的实施例中，历史行政事件确定模块202具体配置为：将所述词汇串中对所述待考核行政事件的表征能力最高的第二数量个词汇，作为目标词汇，其中，所述第二数量与所述词汇串包含的词汇的数量正相关；将所述目标词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构）总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成一种质量工作考核评价方法。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行前述任意一种质量工作考核评价方法。
上述如本申请图1所示实施例揭示的一种质量工作考核评价方法可以应用于处理器（即，本说明书中的删除控制模块）中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1中一种质量工作考核评价方法，并实现图1所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1所示实施例中一种质量工作考核评价方法执行的方法，并具体用于执行前述的任意一种质量工作考核评价方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可删除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种质量工作考核评价方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，其中，所述待考核行政事件是通过按照指定语法排列的词汇构成的词汇串表征的；所述指定语法用于：规定词汇对所述待考核行政事件的表征能力、以及根据词汇的表征能力由高到低的次序，将所属于所述待考核行政事件的各词汇进行排列；
确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，其中，所述历史行政事件是历史上已经经过考核、并确定出考核评分的行政事件，所述考核评分用于表征舆论信息表示出的、所述舆论信息针对的行政事件的满意程度；
将所述词汇串中的至少部分词汇，作为所述待考核行政事件的关键词；
基于所述关键词在所述词汇串中所处的位置，为所述关键词确定第一权重；基于包含所述关键词的历史行政事件的考核评分，为所述关键词确定第二权重；其中，所述关键词在所述词汇串中所处的位置越靠前，则所述第一权重的取值越高；所述关键词所属的历史行政事件的考核评分越低，则所述第二权重的取值越低；
根据所述第一权重和所述第二权重，确定所述待考核行政事件的综合权重，其中，所述综合权重的取值与所述第一权重、以及第二权重的取值均正相关；
基于预设的舆论数据库管理的数据，确定出与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的舆论信息；其中，所述匹配度阈值与所述综合权重值负相关；
基于所述舆论信息，对所述待考核行政事件进行质量工作考核评价，得到考核评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，包括：
获取待考核行政事件的唯一标识；
根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，其中，不同词汇对所述待考核行政事件的表征维度不同；
获取指定语法；
基于所述指定语法规定的不同维度的词汇对所述待考核行政事件的表征能力，将所述词汇按照表征能力由高到低的次序由高到低进行排序，得到所述词汇串。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，包括：
将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，直接作为表征所述待考核行政事件的词汇。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据从所述行政数据库管理的数据中查找到与所述唯一标识对应的数据，构建用于表征所述待考核行政事件的词汇，包括：
将所述行政数据库管理的数据中查找到的与所述唯一标识对应的数据所属的词汇，作为准词汇；
基于所述准词汇的语义，得到每个准词汇各自对应的近义词；
将所述准词汇及所述准词汇对应的近义词，作为用于表征所述待考核行政事件的词汇。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，包括：
基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，其中，所述综合表征能力与所述词汇串中的至少部分词汇的表征能力正相关；
确定第一数量，使得所述第一数量与所述综合表征能力正相关；
确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，包括：
将所述词汇串中各词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述词汇串包含的各个词汇各自对所述待考核行政事件的表征能力，确定所述词汇串的综合表征能力，包括：
将所述词汇串中对所述待考核行政事件的表征能力最高的第二数量个词汇，作为目标词汇，其中，所述第二数量与所述词汇串包含的词汇的数量正相关；
将所述目标词汇各自的表征能力之和，作为所述词汇串的综合表征能力。
8.一种质量工作考核评价装置，其特征在于，所述装置包括：
待考核行政事件确定模块，配置为：基于预设的行政数据库管理的数据，确定出待考核行政事件，其中，所述待考核行政事件是通过按照指定语法排列的词汇构成的词汇串表征的；所述指定语法用于：规定词汇对所述待考核行政事件的表征能力、以及根据词汇的表征能力由高到低的次序，将所属于所述待考核行政事件的各词汇进行排列；
历史行政事件确定模块，配置为：确定出第一数量个与所述待考核行政事件的相似度最高的历史行政事件，其中，所述历史行政事件是历史上已经经过考核、并确定出考核评分的行政事件，所述考核评分用于表征舆论信息表示出的、所述舆论信息针对的行政事件的满意程度；
关键词确定模块，配置为：将所述词汇串中的至少部分词汇，作为所述待考核行政事件的关键词；
权重确定模块，配置为：基于所述关键词在所述词汇串中所处的位置，为所述关键词确定第一权重；基于包含所述关键词的历史行政事件的考核评分，为所述关键词确定第二权重；其中，所述关键词在所述词汇串中所处的位置越靠前，则所述第一权重的取值越高；所述关键词所属的历史行政事件的考核评分越低，则所述第二权重的取值越低；
综合权重确定模块，配置为：根据所述第一权重和所述第二权重，确定所述待考核行政事件的综合权重，其中，所述综合权重的取值与所述第一权重、以及第二权重的取值均正相关；
舆论信息确定模块，配置为：基于预设的舆论数据库管理的数据，确定出与所述待考核行政事件匹配度大于匹配度阈值的舆论信息；其中，所述匹配度阈值与所述综合权重值负相关；
考核评分确定模块，配置为：基于所述舆论信息，对所述待考核行政事件进行质量工作考核评价，得到考核评分。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；用于存储一个或多个程序的存储装置，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的质量工作考核评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的质量工作考核评价方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117557157B (zh) * 2023-11-30 2024-04-05 中国标准化研究院 一种基于卷积神经网络的质量考核评价方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006375A (ja) * 2001-06-21 2003-01-10 Toshisato Nakamura 評価流通方法
CN106447285A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 北京大学 基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法
CN107833059A (zh) * 2017-11-03 2018-03-23 广州杰赛科技股份有限公司 客服的服务质量评价方法与系统
CN108959383A (zh) * 2018-05-31 2018-12-07 平安科技（深圳）有限公司 网络舆情的分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN109032926A (zh) * 2018-06-26 2018-12-18 中国电子技术标准化研究院 软件质量的量化方法及系统
CN112561333A (zh) * 2020-12-16 2021-03-26 珠海格力电器股份有限公司 一种考核数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112650848A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 交控科技股份有限公司 基于文本语义相关乘客评价的城铁舆情信息分析方法
CN113537697A (zh) * 2021-05-31 2021-10-22 正元地理信息集团股份有限公司 一种城市管理中监督员绩效评价的方法及系统
CN113870985A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 杭州海心智医信息科技有限公司 一种基于ai智能诊疗随访系统的规范化医生等级认证考核系统
CN115239214A (zh) * 2022-09-23 2022-10-25 建信金融科技有限责任公司 企业的评估处理方法、装置及电子设备
CN115409429A (zh) * 2022-10-31 2022-11-29 北京春天医药科技发展有限公司 一种医院护理满意度考核管理系统及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101741509B1 (ko) * 2015-07-01 2017-06-15 지속가능발전소 주식회사 뉴스의 데이터마이닝을 통한 기업 평판 분석 장치 및 방법, 그 방법을 수행하기 위한 기록 매체

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003006375A (ja) * 2001-06-21 2003-01-10 Toshisato Nakamura 評価流通方法
CN106447285A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 北京大学 基于多维度领域关键知识的招聘信息匹配方法
CN107833059A (zh) * 2017-11-03 2018-03-23 广州杰赛科技股份有限公司 客服的服务质量评价方法与系统
CN108959383A (zh) * 2018-05-31 2018-12-07 平安科技（深圳）有限公司 网络舆情的分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN109032926A (zh) * 2018-06-26 2018-12-18 中国电子技术标准化研究院 软件质量的量化方法及系统
CN112561333A (zh) * 2020-12-16 2021-03-26 珠海格力电器股份有限公司 一种考核数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112650848A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 交控科技股份有限公司 基于文本语义相关乘客评价的城铁舆情信息分析方法
CN113537697A (zh) * 2021-05-31 2021-10-22 正元地理信息集团股份有限公司 一种城市管理中监督员绩效评价的方法及系统
CN113870985A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 杭州海心智医信息科技有限公司 一种基于ai智能诊疗随访系统的规范化医生等级认证考核系统
CN115239214A (zh) * 2022-09-23 2022-10-25 建信金融科技有限责任公司 企业的评估处理方法、装置及电子设备
CN115409429A (zh) * 2022-10-31 2022-11-29 北京春天医药科技发展有限公司 一种医院护理满意度考核管理系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估";山红梅等;《公路交通科技》;第37卷(第10期);第142-149页，全文 *

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