CN116362210A - 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统 - Google Patents

一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116362210A
CN116362210A CN202310642064.0A CN202310642064A CN116362210A CN 116362210 A CN116362210 A CN 116362210A CN 202310642064 A CN202310642064 A CN 202310642064A CN 116362210 A CN116362210 A CN 116362210A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
heat
module
content
keywords
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310642064.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116362210B (zh
Inventor
张卫平
米小武
吴茜
李显阔
张伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Global Digital Group Co Ltd
Original Assignee
Global Digital Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Global Digital Group Co Ltd filed Critical Global Digital Group Co Ltd
Priority to CN202310642064.0A priority Critical patent/CN116362210B/zh
Publication of CN116362210A publication Critical patent/CN116362210A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116362210B publication Critical patent/CN116362210B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，包括数据检索模块、热度更正模块、排序处理模块、资讯分析模块、资讯存储模块和编辑输出模块，所述数据检索模块用于从各大互联网社区中获取原始信息数据，所述热度更正模块用于对热点的真实热度数据进行更正处理，所述排序处理模块用于对每个热点进行排序处理，所述资讯分析模块基于AIGC技术对原始信息进行分析处理得到资讯内容，所述资讯存储模块用于保存资讯内容，所述编辑输出模块用于将资讯内容按照排序进行编辑后输出显示；本系统能够自动整合现有网络社区中的热点信息并进行重新编辑处理，还原真实热度，打破信息茧房，提供更加可靠的网络信息。

Description

一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统。
背景技术
现在已经开发出了很多资讯编辑系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的资讯编辑系统有如公开号为CN110704603B所公开的系统，这些系统方法一般包括：根据用户检索条件获取最近预设时间段内的多篇资讯新闻，并通过计算得到每篇资讯新闻的一个或多个关键词；根据每篇资讯新闻对应的一个或多个关键词，计算得到每篇资讯新闻对应的资讯向量；对各资讯向量进行聚类计算后得到一个或多个簇，对应最近预设时间段内的一个或多个热点事件，并将各热点事件展现给用户。但是该系统需要使用者主动进行搜索，对使用者具有一定的素质要求，无法直接提供一个可靠的网络信息。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统。
本发明采用如下技术方案：
一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，包括数据检索模块、热度更正模块、排序处理模块、资讯分析模块、资讯存储模块和编辑输出模块；
所述数据检索模块用于从各大互联网社区中获取原始信息数据，所述热度更正模块用于对热点的真实热度数据进行更正处理，所述排序处理模块用于对每个热点进行排序处理，所述资讯分析模块基于AIGC技术对原始信息进行分析处理得到资讯内容，所述资讯存储模块用于保存资讯内容，所述编辑输出模块用于将资讯内容按照排序进行编辑后输出显示；
所述热度更正模块包括行为识别单元、热度计算单元和热度存储单元，所述行为识别单元用于识别对具体信息内容的访问数据，所述热度计算单元用于执行热度值相关的计算任务，所述热度存储单元用于保存热度值数据；
所述热度更正模块对热度值进行一次更正和二次更正，所述一次更正指计算出每个资讯词条的热度值，所述二次更正指计算出每个资讯内容的热度值；
所述资讯分析模块通过对每个资讯词条的具体信息内容进行分析处理，将一个资讯词条直接转换成一个资讯内容或者将至少两个资讯词条合并成一个资讯内容；
所述排序处理模块将资讯内容的热度值信息处理成排序指数，并根据排序指数从高到低对资讯内容进行排序；
进一步的，在一次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出一个资讯词条的热度值Hot：
Figure SMS_1
；
其中，k1为内容权重系数，k2为访问权重系数，
Figure SMS_2
为具体信息内容数量，/>
Figure SMS_3
为有效访问次数；
在二次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出合并后的资讯内容的热度值：
Figure SMS_4
；
其中，
Figure SMS_5
表示合并的第i个资讯词条的热度值，n为需要合并的资讯词条的数量，/>
Figure SMS_6
为这n个热度值中最大的热度值；
对于未合并的资讯词条，所述热度更正模块直接将资讯词条的热度值作为对应的资讯内容的热度值；
进一步的，所述排序处理模块对资讯内容进行排序的过程包括如下步骤：
S31、根据资讯内容的热度值从高到低对资讯内容进行排序；
S32、统计出前m的资讯内容中分别属于各社区平台的数量；
S33、根据下式计算出每个社区平台的补偿系数λ(CP)：
Figure SMS_7
；
其中，CP用于表示社区平台，m(CP)为对应社区平台在步骤S32中统计得到的数量，m为内容输出数量；
S34、根据下式计算出前2m的每个资讯内容的排序指数P：
Figure SMS_8
；
其中，u为资讯内容所属的社区平台的数量，CP’为资讯内容所属的社区平台；
S35、根据资讯内容的排序指数从高到低对前2m个资讯内容进行重新排序；
进一步的，所述资讯分析模块包括关键词提取单元、对比分析单元和内容生成单元，所述关键词提取单元用于提取每个资讯词条下所有具体信息内容的关键词，所述对比分析单元用于将不同资讯词条的关键词进行对比，确认不同的资讯词条是否对应同一个实际内容，所述内容生成单元基于关键词生成新的资讯内容；
进一步的，所述对比分析单元包括对比寄存器、对比处理器和计数处理器，所述对比寄存器包括两个区域，一个为目标区域，一个为对照区域，所述对比分析单元获取两个不同资讯词条的关键词，将数量少的关键词存储在目标区域中，将数量多的关键词存储在对照区域中，所述对比处理器从所述目标区域中获取一个关键词与对照区域中的关键词比较，若所述对照区域中存在一致的关键词，则所述计数处理器进行累计计数，当所述对比处理器获取完所述目标区域中的所有关键词后，若计数处理器中的累计数值超过所述目标区域中的关键词数量的一半，则判定这两个资讯词条对应同一个实际内容，然后将对比寄存器中的关键词清空，将计数处理器中的计数值清零。
本发明所取得的有益效果是：
本系统通过热度更正模块对热点信息进行一次更正，排除了干扰，使热度值更能反映真实的情况，热度更正模块还进行二次更正，避免了一个事件形成多个热点资讯造成霸屏的情况，提供更多不同事件的信息内容，本系统从不同社区平台中获取信息内容并进行重排序，使得较小平台的信息也能够被展现，避免被单一社区的信息造成信息茧房的效果。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明热度更正模块构成示意图；
图3为本发明资讯分析模块构成示意图；
图4为本发明对比分析单元构成示意图；
图5为本发明内容生成单元构成示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：本实施例提供了一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，结合图1，包括数据检索模块、热度更正模块、排序处理模块、资讯分析模块、资讯存储模块和编辑输出模块；
所述数据检索模块用于从各大互联网社区中获取原始信息数据，所述热度更正模块用于对热点的真实热度数据进行更正处理，所述排序处理模块用于对每个热点进行排序处理，所述资讯分析模块基于AIGC技术对原始信息进行分析处理得到资讯内容，所述资讯存储模块用于保存资讯内容，所述编辑输出模块用于将资讯内容按照排序进行编辑后输出显示；
所述热度更正模块包括行为识别单元、热度计算单元和热度存储单元，所述行为识别单元用于识别对具体信息内容的访问数据，所述热度计算单元用于执行热度值相关的计算任务，所述热度存储单元用于保存热度值数据；
所述热度更正模块对热度值进行一次更正和二次更正，所述一次更正指计算出每个资讯词条的热度值，所述二次更正指计算出每个资讯内容的热度值；
所述资讯分析模块通过对每个资讯词条的具体信息内容进行分析处理，将一个资讯词条直接转换成一个资讯内容或者将至少两个资讯词条合并成一个资讯内容；
所述排序处理模块将资讯内容的热度值信息处理成排序指数，并根据排序指数从高到低对资讯内容进行排序；
在一次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出一个资讯词条的热度值Hot：
Figure SMS_9
；
其中，k1为内容权重系数，k2为访问权重系数，
Figure SMS_10
为具体信息内容数量，/>
Figure SMS_11
为有效访问次数；
在二次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出合并后的资讯内容的热度值：
Figure SMS_12
；
其中，
Figure SMS_13
表示合并的第i个资讯词条的热度值，n为需要合并的资讯词条的数量，/>
Figure SMS_14
为这n个热度值中最大的热度值；
对于未合并的资讯词条，所述热度更正模块直接将资讯词条的热度值作为对应的资讯内容的热度值；
所述排序处理模块对资讯内容进行排序的过程包括如下步骤：
S31、根据资讯内容的热度值从高到低对资讯内容进行排序；
S32、统计出前m的资讯内容中分别属于各社区平台的数量；
S33、根据下式计算出每个社区平台的补偿系数λ(CP)：
Figure SMS_15
；
其中，CP用于表示社区平台，m(CP)为对应社区平台在步骤S32中统计得到的数量，m为内容输出数量；
S34、根据下式计算出前2m的每个资讯内容的排序指数P：
Figure SMS_16
；
其中，u为资讯内容所属的社区平台的数量，CP’为资讯内容所属的社区平台；
S35、根据资讯内容的排序指数从高到低对前2m个资讯内容进行重新排序；
所述资讯分析模块包括关键词提取单元、对比分析单元和内容生成单元，所述关键词提取单元用于提取每个资讯词条下所有具体信息内容的关键词，所述对比分析单元用于将不同资讯词条的关键词进行对比，确认不同的资讯词条是否对应同一个实际内容，所述内容生成单元基于关键词生成新的资讯内容；
所述对比分析单元包括对比寄存器、对比处理器和计数处理器，所述对比寄存器包括两个区域，一个为目标区域，一个为对照区域，所述对比分析单元获取两个不同资讯词条的关键词，将数量少的关键词存储在目标区域中，将数量多的关键词存储在对照区域中，所述对比处理器从所述目标区域中获取一个关键词与对照区域中的关键词比较，若所述对照区域中存在一致的关键词，则所述计数处理器进行累计计数，当所述对比处理器获取完所述目标区域中的所有关键词后，若计数处理器中的累计数值超过所述目标区域中的关键词数量的一半，则判定这两个资讯词条对应同一个实际内容，然后将对比寄存器中的关键词清空，将计数处理器中的计数值清零。
实施例二：本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，包括数据检索模块、热度更正模块、排序处理模块、资讯分析模块、资讯存储模块和编辑输出模块了；
所述数据检索模块用于从各大互联网社区中获取原始信息数据，所述热度更正模块用于对热点的真实热度数据进行更正处理，所述排序处理模块用于对每个热点进行排序处理，所述资讯分析模块用于对原始信息进行分析处理得到简略的资讯内容，所述资讯存储模块用于保存资讯内容，所述编辑输出模块用于将资讯内容按照排序进行编辑后输出；
所述系统编辑资讯的过程包括如下步骤：
S1、所述数据检索模块获取原始资讯及热度信息；
S2、所述热度更正模块进行热度一次更正，识别出重复、无效的热度信息并剔除；
S3、所述资讯分析模块将同一社区中实际对应同一内容的不同原始资讯，以及不同社区中实际对应同一内容的原始资讯进行合并，同时基于AIGC技术生成新的资讯内容，将资讯内容发送至所述资讯存储模块，将合并信息发送给所述热度更正模块；
S4、所述热度更正模块基于合并信息进行热度二次更正；
S5、所述排序处理模块基于二次更正后的热度以及资讯内容所属的互联网社区对资讯内容进行排序；
S6、所述编辑输出模块根据排序信息从所述资讯存储模块中获取对应的资讯内容，编辑整理后输出给用户；
所述原始资讯包括资讯词条和具体信息内容，所述热度信息为对具体信息内容的访问信息，所述具体信息内容为由一个用户发布的能够与其他用户产生互动的文本内容；
结合图2，所述热度更正模块包括行为识别单元和热度计算单元，所述行为识别单元能够识别出同一IP不同用户ID对同一资讯词条下具体信息内容的访问，并将此判定为“刷热度”行为，直接剔除这些访问信息，所述行为识别单元能够识别出同一用户ID在同一资讯词条下具体信息内容的多次访问，并将有效时间
Figure SMS_17
内的多次访问计为一次访问；
所述热度计算单元根据下式计算出一个资讯词条的热度值Hot：
Figure SMS_18
；
其中，k1为内容权重系数，k2为访问权重系数，
Figure SMS_19
为具体信息内容数量，/>
Figure SMS_20
为有效访问次数；
上述两个权重系数由本领域工作人员自行设定；
结合图3，所述资讯分析模块包括关键词提取单元、对比分析单元和内容生成单元，所述关键词提取单元用于提取每个资讯词条下所有具体信息内容的关键词，所述对比分析单元用于将不同资讯词条的关键词进行对比，确认不同的资讯词条是否对应同一个实际内容，所述内容生成单元基于关键词生成新的资讯内容；
所述关键词提取单元提取的关键词不包括介词、连接词等无含义价值的词汇，所述关键词提取单元提取关键词的过程包括如下步骤：
S21、为每个具体信息内容建立一个词汇存储区域，所述词汇存储区域用于存储在该具体信息内容中检索到的有含义价值的词汇；
S22、将步骤S21中检索到的词汇放入一个判断池中；
S23、从判断池中取出一个词汇，并根据下式判断是否为关键词：
Figure SMS_21
；
其中，Nap为出现该词汇的具体信息内容的数量，Nall为所有具体信息内容的数量，Ykw为关键词阈值，KW为判断值；
当所述判断值KW大于0时，表示该词汇为关键词；
S24、重复步骤S23，直至判断池中的所有词汇被取出判断；
所述由含义价值的词汇包括人名、地名和事件名等词汇，人名指姓名、职业名、描述名等，例如，张三、司机和老人，地名指行政区域名、场所名、活动名等，例如，A市、地铁和演唱会，事件名指具体的行为，例如颁奖、争吵和抓获；
结合图4，所述对比分析单元包括对比寄存器、对比处理器和计数处理器，所述对比寄存器包括两个区域，一个为目标区域，一个为对照区域，所述对比分析单元获取两个不同资讯词条的关键词，将数量较少的关键词存储在目标区域中，将数量较多的关键词存储在对照区域中，所述对比处理器从所述目标区域中获取一个关键词与对照区域中的关键词比较，若所述对照区域中存在一致的关键词，则所述计数处理器进行累计计数，当所述对比处理器获取完所述目标区域中的所有关键词后，若计数处理器中的累计数值超过所述目标区域中的关键词数量的一半，则判定这两个资讯词条对应同一个实际内容，然后将对比寄存器中的关键词清空，将计数处理器中的计数值清零；
结合图5，所述内容生成单元包括关键词寄存器、逻辑处理器和内容填充处理器，所述关键词寄存器用于保存资讯词条的关键词，对于合并的资讯词条，则将原资讯词条对应的所有关键词一同保存，所述逻辑处理器对所述关键词寄存器中的关键词建立联系并排序，所述内容填充处理器在关键词之间添加连接性词汇，得到通顺的资讯内容；
所述资讯存储模块接收并保存所述内容生成单元得到的资讯内容，并为每个资讯内容创建一个对应的资讯内容编号；
结合图2，所述热度更正模块还包括热度存储单元，所述热度存储单元用于保存每个资讯词条的热度值，当所述热度更正模块接收到合并信息后，所述热度计算单元从所述热度存储单元中获取对应的多个热度值，并根据下式计算出二次更正后的热度值：
Figure SMS_22
；
其中，
Figure SMS_23
表示合并的第i个资讯词条的热度值，n为需要合并的资讯词条的数量，/>
Figure SMS_24
为这n个热度值中最大的热度值；
所述热度更正模块将热度值的资讯词条编码更改为对应的资讯内容编号；
所述热度更正模块将资讯内容编号和对应的热度值以及所属社区平台信息发送给所述排序处理模块；
所述排序处理模块对资讯内容进行排序的过程包括如下步骤：
S31、根据资讯内容的热度值从高到低对资讯内容进行排序；
S32、统计出前m的资讯内容中分别属于各社区平台的数量；
S33、根据下式计算出每个社区平台的补偿系数λ(CP)：
Figure SMS_25
；
其中，CP用于表示社区平台，m(CP)为对应社区平台在步骤S32中统计得到的数量，m为内容输出数量；
S34、根据下式计算出前2m的每个资讯内容的排序指数P：
Figure SMS_26
；
其中，u为资讯内容所属的社区平台的数量，CP’为资讯内容所属的社区平台；
S35、根据资讯内容的排序指数从高到低对前2m个资讯内容进行重新排序；
所述编辑输出模块包括信息交互单元和显示单元，所述信息交互单元从所述排序处理模块中获取排序前m的资讯内容的编号，并根据编号从所述资讯存储模块中获取到具体的资讯内容，按照顺序编辑后输出至显示单元。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。

Claims (5)

1.一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，其特征在于，包括数据检索模块、热度更正模块、排序处理模块、资讯分析模块、资讯存储模块和编辑输出模块；
所述数据检索模块用于从各大互联网社区中获取原始信息数据，所述热度更正模块用于对热点的真实热度数据进行更正处理，所述排序处理模块用于对每个热点进行排序处理，所述资讯分析模块基于AIGC技术对原始信息进行分析处理得到资讯内容，所述资讯存储模块用于保存资讯内容，所述编辑输出模块用于将资讯内容按照排序进行编辑后输出显示；
所述热度更正模块包括行为识别单元、热度计算单元和热度存储单元，所述行为识别单元用于识别对具体信息内容的访问数据，所述热度计算单元用于执行热度值相关的计算任务，所述热度存储单元用于保存热度值数据；
所述热度更正模块对热度值进行一次更正和二次更正，所述一次更正指计算出每个资讯词条的热度值，所述二次更正指计算出每个资讯内容的热度值；
所述资讯分析模块通过对每个资讯词条的具体信息内容进行分析处理，将一个资讯词条直接转换成一个资讯内容或者将至少两个资讯词条合并成一个资讯内容；
所述排序处理模块将资讯内容的热度值信息处理成排序指数，并根据排序指数从高到低对资讯内容进行排序。
2.如权利要求1所述的一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，其特征在于，在一次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出一个资讯词条的热度值Hot：
Figure QLYQS_1
；
其中，k1为内容权重系数，k2为访问权重系数，
Figure QLYQS_2
为具体信息内容数量，/>
Figure QLYQS_3
为有效访问次数；
在二次更正时，所述热度计算单元根据下式计算出合并后的资讯内容的热度值：
Figure QLYQS_4
；
其中，
Figure QLYQS_5
表示合并的第i个资讯词条的热度值，n为需要合并的资讯词条的数量，
Figure QLYQS_6
为这n个热度值中最大的热度值；
对于未合并的资讯词条，所述热度更正模块直接将资讯词条的热度值作为对应的资讯内容的热度值。
3.如权利要求2所述的一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，其特征在于，所述排序处理模块对资讯内容进行排序的过程包括如下步骤：
S31、根据资讯内容的热度值从高到低对资讯内容进行排序；
S32、统计出前m的资讯内容中分别属于各社区平台的数量；
S33、根据下式计算出每个社区平台的补偿系数λ(CP)：
Figure QLYQS_7
；
其中，CP用于表示社区平台，m(CP)为对应社区平台在步骤S32中统计得到的数量，m为内容输出数量；
S34、根据下式计算出前2m的每个资讯内容的排序指数P：
Figure QLYQS_8
；
其中，u为资讯内容所属的社区平台的数量，CP’为资讯内容所属的社区平台；
S35、根据资讯内容的排序指数从高到低对前2m个资讯内容进行重新排序。
4.如权利要求3所述的一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，其特征在于，所述资讯分析模块包括关键词提取单元、对比分析单元和内容生成单元，所述关键词提取单元用于提取每个资讯词条下所有具体信息内容的关键词，所述对比分析单元用于将不同资讯词条的关键词进行对比，确认不同的资讯词条是否对应同一个实际内容，所述内容生成单元基于关键词生成新的资讯内容。
5.如权利要求4所述的一种基于AIGC技术的热点资讯生成编辑系统，其特征在于，所述对比分析单元包括对比寄存器、对比处理器和计数处理器，所述对比寄存器包括两个区域，一个为目标区域，一个为对照区域，所述对比分析单元获取两个不同资讯词条的关键词，将数量少的关键词存储在目标区域中，将数量多的关键词存储在对照区域中，所述对比处理器从所述目标区域中获取一个关键词与对照区域中的关键词比较，若所述对照区域中存在一致的关键词，则所述计数处理器进行累计计数，当所述对比处理器获取完所述目标区域中的所有关键词后，若计数处理器中的累计数值超过所述目标区域中的关键词数量的一半，则判定这两个资讯词条对应同一个实际内容，然后将对比寄存器中的关键词清空，将计数处理器中的计数值清零。
CN202310642064.0A 2023-06-01 2023-06-01 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统 Active CN116362210B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310642064.0A CN116362210B (zh) 2023-06-01 2023-06-01 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310642064.0A CN116362210B (zh) 2023-06-01 2023-06-01 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116362210A true CN116362210A (zh) 2023-06-30
CN116362210B CN116362210B (zh) 2023-08-01

Family

ID=86913423

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310642064.0A Active CN116362210B (zh) 2023-06-01 2023-06-01 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116362210B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116821319A (zh) * 2023-08-30 2023-09-29 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的快筛式处理系统
CN117131256A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的媒体管理系统
CN117131257A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的资讯文档收集系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107193797A (zh) * 2017-04-26 2017-09-22 天津大学 中文微博的热点话题检测及趋势预测方法
CN109063015A (zh) * 2018-07-11 2018-12-21 北京奇艺世纪科技有限公司 热点内容的提取方法、装置及设备
CN110704603A (zh) * 2019-09-12 2020-01-17 武汉灯塔之光科技有限公司 一种通过资讯发掘当前热点事件的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107193797A (zh) * 2017-04-26 2017-09-22 天津大学 中文微博的热点话题检测及趋势预测方法
CN109063015A (zh) * 2018-07-11 2018-12-21 北京奇艺世纪科技有限公司 热点内容的提取方法、装置及设备
CN110704603A (zh) * 2019-09-12 2020-01-17 武汉灯塔之光科技有限公司 一种通过资讯发掘当前热点事件的方法和装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116821319A (zh) * 2023-08-30 2023-09-29 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的快筛式处理系统
CN116821319B (zh) * 2023-08-30 2023-10-27 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的快筛式处理系统
CN117131256A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的媒体管理系统
CN117131257A (zh) * 2023-10-26 2023-11-28 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的资讯文档收集系统
CN117131257B (zh) * 2023-10-26 2023-12-26 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的资讯文档收集系统
CN117131256B (zh) * 2023-10-26 2023-12-26 环球数科集团有限公司 一种基于aigc的媒体管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116362210B (zh) 2023-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116362210B (zh) 一种基于aigc技术的热点资讯生成编辑系统
CN110704682B (zh) 一种基于视频多维特征智能推荐背景音乐的方法及系统
US7031555B2 (en) Perceptual similarity image retrieval
CN101021855B (zh) 基于内容的视频检索系统
US20040249808A1 (en) Query expansion using query logs
US20090289942A1 (en) Image learning, automatic annotation, retrieval method, and device
CN103593371A (zh) 推荐搜索关键词的方法和装置
CN106649849A (zh) 文本信息库建立方法和装置、以及搜索方法、装置和系统
CN107679070B (zh) 一种智能阅读推荐方法与装置、电子设备
CN111951070B (zh) 基于车联网的智能推荐方法、装置、服务器及存储介质
JP2002510089A (ja) 光学的文字認識により作成された電子的文書を検索するためのシステムおよび方法
CN109711298A (zh) 基于faiss的高效人脸特征值检索的方法和系统
JP3344953B2 (ja) 情報フィルタ装置及び情報フィルタリング方法
CN114780791A (zh) 一种视频摘要生成方法、装置、设备及存储介质
CN114722199A (zh) 基于通话录音的风险识别方法、装置、计算机设备及介质
CN112597291B (zh) 一种智能问答的实现方法、装置及设备
CN115103225B (zh) 视频片段提取方法、装置、电子设备和存储介质
KR102428046B1 (ko) 유사 발명 기술 문서를 통합한 가상 복합 기술문서를 이용한 발명 기술 검색 시스템 및 방법
CN114138986A (zh) 一种具有增强内容的客户管理平台及其方法
JPH05233719A (ja) 複合的な情報間の関連性識別方法
JP2000348039A (ja) 情報提供方式及びその方式を用いた情報提供装置
CN117131256B (zh) 一种基于aigc的媒体管理系统
CN117217831B (zh) 广告投放方法及装置、存储介质及电子设备
CN117349512B (zh) 一种基于大数据的用户标签分类方法及系统
WO2008029154A1 (en) Processing a database

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant