CN116361687A - 电网故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

电网故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN116361687A
CN116361687A CN202310185879.0A CN202310185879A CN116361687A CN 116361687 A CN116361687 A CN 116361687A CN 202310185879 A CN202310185879 A CN 202310185879A CN 116361687 A CN116361687 A CN 116361687A
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冷迪
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Shenzhen Power Supply Bureau Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种电网故障处理方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取故障电网数据并进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系确定目标故障处理方案并进行执行操作拆分，得到各个执行操作；获取各个执行操作的初始操作复杂度和预设操作重要性，并进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。采用本方法能够提高电网故障响应效率。

Description

电网故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电网故障处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着人工智能技术的发展，电网的运行与人工智能结合，通过人工智能对电网运行故障进行监视。然而，由于电网运行的复杂性和数据高密集性，现有的电网监视方法仅对电网故障进行监视，并不能进行故障分析，并且在发现故障时按照统一的方式进行警报，从而造成电网故障警报准确性低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高故障警报准确性的电网故障处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种电网故障处理方法。所述方法包括：
获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
第二方面，本申请还提供了一种电网故障处理装置。装置包括：
分类模块，用于获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
拆分模块，用于按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
操作计算模块，用于获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
时间计算模块，用于获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
警报模块，用于按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
上述电网故障处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过将故障电网数据进行分类得到目标故障类别，并根据目标故障类别确定故障严重程度，即电网故障的严重程度。然后根据预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，并分别计算目标故障处理方案对应的目标操作复杂度和目标时间复杂度，能够从操作和时间两个维度来分析目标故障处理方案的复杂度，从而根据目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，提高了故障电网数据的警报准确性。
附图说明
图1为一个实施例中电网故障处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中电网故障处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中数据预处理的流程示意图；
图4为一个实施例中确定故障处理方案的流程示意图；
图5为一个实施例中电网故障处理的流程示意图；
图6为一个实施例中电网故障处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的电网故障处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104通过网络与数据采集终端进行通信，并获取数据采集终端在电网设备上采集的电网数据。终端102通过服务器104获取电网数据，对电网数据进行预处理后得到故障电网数据。终端102基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；终端102按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；终端102获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；终端102获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；终端102按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电网故障处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202，获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度。
其中，故障电网数据是指预先筛选的表征电网故障的电网故障数据。电网是指排除发电侧之外的，由变电装置和输配电线组成的整体。目标故障类别是指电网的故障类型，可以表示造成电网故障的原因。故障严重程度表征电网故障的严重程度。
具体地，终端可以通过服务器获取故障电网数据，故障电网数据可以是服务器预先获取电网数据进行故障识别后筛选出的故障数据。终端使用预设分类算法对故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，然后根据目标故障类别确定对应的故障严重程度，可以是预先设置各种故障类别与故障严重程度的对应关系，终端根据该对应关系查找目标故障类别对应的故障严重程度。
步骤204，按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作。
其中，目标故障处理方案是指目标故障类别对应的故障处理方案。执行操作是指目标故障处理方案中的操作步骤，可以通过各个执行操作组成故障处理方案。
具体地，终端可以预先设置的故障类别与故障处理方案的对应关系，该对应关系中可以包括故障类别对应的一个或多个故障处理方案。终端根据预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的一个故障处理方案，将该故障处理方案作为目标故障处理方案。终端也可以根据该对应关系获取到目标故障类别对应的多个故障处理方案，然后终端根据预设比较方案对各个故障处理方案进行比较，得到目标故障处理方案。预设比较方案可以是根据操作复杂度的比较方案，也可以是根据处理时间的比较方案等。
终端将目标故障方案进行执行操作拆分，得到目标故障方案对应的至少一个执行操作。
步骤206，获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度。
其中，初始操作复杂度是指预先设置的各个执行操作的操作复杂度的初始值。预设操作重要性是指预先设置的各个执行操作对应的权重信息。目标操作复杂度是指目标故障处理方案对应的操作复杂程度。
具体地，终端获取各个执行操作对应的初始操作复杂度和预设操作重要性，终端可以使用预设操作复杂度算法对各个执行操作对应的初始操作复杂度和预设操作重要性进行计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度。
步骤208，获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度。
其中，循环参数是指根据各个执行操作中需要循环执行的执行操作的参数。执行次数参数是指目标故障处理方案中各个执行操作对应的执行次数信息。目标时间复杂度是指目标故障处理方案在执行过程中需要花费的时间长短程度。
具体地，目标故障处理方案包括循环执行操作组，表示一个或多个执行操作作为整体进行循环操作。终端在将目标故障处理方案进行执行操作拆分，遍历各个执行操作和循环执行操作组，获取循环执行操作组对应的循环参数，以及各个执行操作对应的执行参数，根据执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度。
步骤210，按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
其中，警报信息是指表征电网发生故障的警报信息。
具体地，终端预先设置各个不同的故障处理优先级，表征电网故障的优先程度，故障处理优先级可以是警报等级。终端根据目标操作复杂度、目标时间复杂度和故障严重程度确定故障电网数据对应的故障处理优先级，根据故障处理优先级生成警报信息，将警报信息发送至管理终端，以使管理终端响应警报信息进行故障处理。
上述电网故障处理方法中，通过将故障电网数据进行分类得到目标故障类别，并根据目标故障类别确定故障严重程度，即电网故障的严重程度。然后根据预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，并分别计算目标故障处理方案对应的目标操作复杂度和目标时间复杂度，能够从操作和时间两个维度来分析目标故障处理方案的复杂度，从而根据目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，提高了故障电网数据的警报准确性。
在一个实施例中，如图3所示，提供一种数据预处理的流程示意图。在步骤202，获取故障电网数据之前，还包括：
步骤302，获取当前电网数据对应的当前数据使用频率和当前权重，并获取历史电网数据对应的历史数据使用频率。
步骤304，基于当前权重计算历史电网数据对应的历史权重；
步骤306，基于当前数据使用频率、历史数据使用频率和历史权重进行实时性计算，得到当前电网数据对应的数据实时性；
步骤308，当数据实时性满足预设实时条件时，确定当前电网数据为目标电网数据；
步骤310，基于预设故障数据筛选条件对目标电网数据进行筛选，得到目标电网数据对应的故障电网数据。
其中，当前电网数据是指当前时间段获取的电网数据。当前数据使用频率是指当前电网数据被调用的频率。当前权重是指预先设置的当前电网数据对应的权重信息。历史电网数据是指历史时间段获取的电网数据。历史数据使用频率是指历史电网数据被调用的频率。数据实时性是指电网数据的时间属性，表征电网数据的有效程度。
具体地，终端通过人机交互界面获取用户信息，用户信息是指用户为了调用电网监视数据在登录云管理平台前的输入的身份注册信息。终端对用户信息进行权限认证，检测到认证通过后响应于数据调用请求获取当前电网数据。终端可以在检测到该用户认证通过后获取该用户的数据调用参数，数据调用参数可以是电网数据的调用次数，终端检测到数据调用参数超过预设数据调用参数阈值时，确定该用户异常调用数据，锁定该用户的权限并生成用户异常警报信息，将用户异常警报信息发送至管理终端。
终端获取的当前电网数据包括电力参数、环境参数和图像数据，电力参数包括电流、电压等，环境参数包括电网线路的环境温度等，图像数据是指电网的线路图像。然后终端获取当前电网数据对应的当前数据使用频率和当前权重，以及历史电网数据对应的历史数据使用频率。终端使用当前权重计算历史电网数据对应的历史权重，并根据当前数据使用频率、历史数据使用频率和历史权重进行实时性计算，得到当前电网数据对应的数据实时性。
终端检测到当前电网数据对应的数据实时性超过预设实时性阈值时，确定当前电网数据为目标电网数据，并使用预设故障数据筛选条件对目标电网数据进行筛选，得到目标电网数据对应的故障电网数据。比如，通过设置电力参数阈值对当前电网数据中的电力参数进行故障数据筛选，得到故障电力参数；通过设置环境参数阈值对当前电网数据中的环境参数进行故障数据筛选，得到故障环境参数；通过图像识别对当前电网数据中的图像数据进行异常识别，得到故障图像数据，然后根据故障电力参数、故障环境参数和故障图像数据得到故障电网数据。
本实施例中，也可以通过服务器从数据采集终端设备获取当前电网数据，并对当前电网数据进行实时性校验，校验通过后得到目标电网数据。然后使用预设故障数据筛选条件对目标电网数据进行故障数据筛选，得到故障电网数据，并将故障电网数据发送到终端。
在一个具体实施例中，终端可以预先计算历史电网数据对应的历史数据使用频率和当前电网数据对应的当前数据使用频率。数据使用频率如公式(1)所示：Pi＝Ni/T公式(1)；
其中，Pi表示当前数据使用频率，T表示数据采集周期，Ni表示每个周期内的数据调用次数。然后终端获取当前权重，使用a表示，则历史权重为：1-a。终端使用当前数据使用频率、历史数据使用频率和历史权重进行实时性计算，可以是进行动态加权平均计算，计算公式如公式(2)所示：
Figure BDA0004103865510000091
表示使用i个时间段对应的数据使用频率及其对应的权重通过加权平均计算当前电网数据对应的数据实时性，数据实时性越小则当前电网数据的有效性越差。其中，DAW表示当前电网数据对应的数据实时性，Pi表示当前时间段对应的当前数据使用频率，Pi-1表示当前时间段之前的第一个历史时间段对应的历史数据使用频率，Pi-2表示当前时间段之前的第二个历史时间段对应的历史数据使用频率。
本实施例中，通过计算当前电网数据的实时性，避免数据调用错误导致目标故障处理方案的可靠性差，从而提高了目标故障处理方案的准确性，进而提高了电网故障的警报准确性。
在一个实施例中，步骤202，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度，包括：
按照预设故障类别与故障等级的对应关系确定目标故障类别对应的故障等级；
获取故障电网数据对应的故障位置信息，基于故障位置信息确定故障范围信息；
基于故障等级和故障范围信息进行乘积计算，得到故障严重程度。
其中，故障等级是指故障类别对应的故障严重等级。故障位置信息是指电网线路发生故障的位置地点。故障范围信息是指故障位置的影响区域，一般是指电网线路的覆盖范围。
具体地，终端获取预设故障类别与故障等级的对应关系，根据该对应关系确定目标故障类别对应的故障等级，比如，故障1级、故障2级等。然后终端获取电网拓扑结构，根据拓扑结构确定故障电网数据的数据来源，即故障电网数据对应的故障位置信息。然后终端根据故障位置信息从数据库中获取对应的故障范围直径，根据故障范围直径计算故障范围，得到故障范围信息。比如，根据拓扑结构确定故障电网数据对应的线路标识，根据线路标识在数据库中获取该线路标识的线路长度，将线路长度作为故障范围直径进行面积计算，可以是圆面积计算，得到故障范围信息。然后终端将故障等级和故障范围信息进行乘积计算，得到故障严重程度。
本实施例中，通过故障类别确定故障等级，并根据故障位置信息确定故障范围信息，通过故障等级和故障范围信息得到故障严重等级，能够实现多维度故障信息确定故障严重等级，从而提高了故障严重等级的准确性，进而提高了电网故障的警报准确性。
在一个实施例中，如图4所示，提供一种确定故障处理方案的流程示意图。步骤204，按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，包括：
步骤402，基于预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的各个候选故障处理方案；
步骤404，将各个候选故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个候选故障处理方案分别对应的各个候选执行操作；
步骤406，获取各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重，基于各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，得到各个候选故障处理方案对应的比较结果；
步骤408，基于比较结果在各个候选故障处理方案中确定目标故障处理方案。
其中，候选故障处理方案是指均可以对目标故障类型对应的电网故障进行处理的故障处理方案。候选执行操作是指候选故障处理方案中的执行操作。初始操作综合值是指预先设置的各个候选执行操作的操作难度的初始值。操作权重是指预先设置的各个候选执行操作对应的权重信息，表征候选执行操作的重要性。
具体地，终端获取预先设置的故障类别与故障处理方案的对应关系，可以是对应表，根据该对应关系获取目标故障类型对应的各个候选故障处理方案，并将各个候选故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个候选故障处理方案分别对应的各个候选执行操作。
终端获取各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重，使用初始操作综合值和操作权重进行加权合并计算，得到各个候选故障处理方案对应的加权综合值，将各个候选故障处理方案对应的加权综合值进行比较，根据比较结果确定目标故障处理方案，可以是将加权综合值最高的候选故障处理方案作为目标故障处理方案。
本实施例中，通过确定各个候选故障处理方案，并将各个候选故障处理方案进行执行操作拆分，通过对各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，根据比较结果确定目标故障处理方案，保证了目标故障处理方案的准确性，提高了后续通过目标故障处理方案计算得到的故障处理复杂程度的准确性，从而提高了电网故障的警报准确性。
在一个实施例中，步骤406，基于各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，得到各个候选故障处理方案对应的比较结果，包括：
基于初始操作综合值和操作权重进行综合计算，得到各个候选故障处理方案对应的方案综合值，使用方案综合值构建比较矩阵；
基于比较矩阵对各个候选故障处理方案对应的方案综合值进行比较，得到各个候选故障处理方案对应的比较结果。
其中，方案综合值是指使用初始操作综合值和操作权重计算得到的数值。比较矩阵是指用于进行方案比较的判断矩阵。
具体地，终端获取各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重，按照候选故障处理方案将各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行加权合并计算，得到各个候选故障处理方案对应的方案综合值。然后使用方案综合值构建各个候选故障处理方案对应的比较矩阵，比较矩阵如公式(3)所示：
Figure BDA0004103865510000121
其中，Hj表示比较矩阵，
Figure BDA0004103865510000122
表示候选故障处理方案对应的加权综合值，
Figure BDA0004103865510000123
表示各个候选故障处理方案的加权综合值。
本实施例中，通过对各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重计算方案综合值，并通过方案综合值构建比较矩阵，使用比较矩阵进行方案比较，根据比较结果确定目标故障处理方案，提高了目标故障处理方案的准确性，从而提高了电网故障的警报准确性。
在一个实施例中，步骤210，按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理，包括：
使用目标时间复杂度和故障严重程度生成故障处理复杂程度；
基于故障处理复杂程度和故障严重程度确定故障电网数据对应的警报级别，生成警报级别对应的警报信息；
基于警报信息进行警报处理。
其中，故障处理复杂程度表征进行故障处理时操作和时间的综合复杂程度。
具体地，终端使用目标时间复杂度和故障严重程度生成故障处理复杂程度，可以是获取目标时间复杂度和故障严重程度对应的权重，根权重进行加权相乘，得到故障处理复杂程度。然后终端可以将故障处理复杂程度和故障严重程度进行乘积计算，也可以将故障处理复杂程度和故障严重程度再次进行加权相乘，得到乘积结果。终端获取各个警报等级对应的数值范围进行，判断乘积结果所属的警报等级，生成该警报等级对应的警报信息，将警报信息发送至管理终端进行警报处理。
在一个具体实施例中，终端遍历目标故障处理方案对应的各个执行操作，确定操作的循环参数g(n)，表示操作的循环流程，然后确定各个执行操作的操作次数为X，计算该操作的执行次数x和问题规模n的关系，得到x＝f(n)，目标时间复杂度的满足公式(4)所示：
D(f(n))×D(g(n))＝D(f(n)×g(n)) 公式(4)；
其中，n表示问题规模，即问题的危害程度，D(f(n))表示问题需要的解决的操作执行次数，D(g(n))表示操作循环的次数。
本式实施例中，通过根据故障处理复杂程度和故障严重程度确定故障电网数据对应的警报级别，可以规范异常数据的上报流程并完善优先级警报流程，从而提高了电网故障的警报准确性。
在一个具体实施例中，电网故障处理方法可以通过电网故障处理系统实现，电网故障处理系统包括电网监测终端模块、数据分析模块、数据决策模块、异常调用排查模块、故障分级警报模块；电网监测终端模块包括若干智能数据采集设备，智能数据采集设备包括单片机、传感器单元、通信接口、加密单元和电源，单片机型号为STM32L151，通过传感器单元采集电网环境参数和电力参数，将数据经过加密单元对数据进行加密，再通过通信接口将数据汇总至云服务平台。云服务平台实现数据分析模块、数据决策模块、异常调用排查模块、故障分级警报模块功能，数据分析模块用于通过特征提取单元得到故障数据，将故障信息传输至数据决策模块和故障分级警报模块；故障分级警报模块将故障信息分级后传输至管理终端，实现故障的实时监控；数据决策模块通过决策算法得到故障解决方案，异常调用排查模块用于评价数据决策模块调用数据的实时性和防止用户异常高频次调用数据。
在一个具体实施例中，如图5所示，提高一种电网故障处理的流程示意图。预先在电网区域搭建通信网络，比如NB-LOT通信基站，通信基站通过总线与智能数据采集设备连接，然后将汇总的数据传输至云服务平台。
然后在电网区域安装智能数据采集终端，智能数据采集终端包括电力参数测量仪、温度传感器相机，电力测量仪用于采集电网的电流、电压，温度传感器用于采集电网线路所处的温度，相机用于采集电网的线路图片。智能数据采集终端可以安装在户外输电线路上。然后智能数据采集终端对采集的数据进行加密。加密步骤为：发送方和接收方预先约定一个与数据明文长度一致的密钥B，发送方是指智能数据采集终端，接收方是指云服务平台；发送方进行发送数据A前，利用密钥B，根据公式A^B＝C将数据明文加密得出数据密文C，进而将数据密文C发送到接收方；接收方接收到数据密文C后，利用密钥B，根据公式C^B＝A对数据密文解密得出数据明文A。
获取用户调用的当前电网数据，对当前电网数据进行解密，并对当前电网数据进行数据实时性校验，校验通过后将当前电网数据作为目标电网数据，并使用预设故障数据筛选条件对目标电网数据进行故障筛选，得到故障电网数据。然后提取故障电网数据的特征信息，根据特征信息使用聚类算法对故障电网数据进行分类，得到目标故障类型。
将目标故障类型和故障电网数据输入到数据决策模块，数据决策模块用于处理电网故障，输出目标故障处理方案，然后终端根据数据实时性对目标故障处理方案进行评估，即根据数据实时性确定故障电网数据的有效性，通过故障电网数据的有效性确定目标故障处理方案的可靠性，故障电网数据的有效性越高则目标故障处理方案的可靠性越高。当故障电网数据的有效性小于预设阈值时，重新获取当前电网数据进行处理。
然后终端将故障电网数据和目标输入到故障分级警报模块。故障分级警报模块根据故障电网数据确定故障严重程度，并根据目标故障处理方案计算故障处理复杂程度，根据故障严重程度和故障处理复杂程度确定警报等级，并根据警报等级进行警报处理。
在一个具体实施例中，智能数据采集终端包括STM32单片机和嵌入式存储器以及、与总线连接的I/O和外设、RS485通信接口，并安装记忆保护单元和实时时钟和防止数据丢失的备份寄存器，智能数据采集终端基于通信接口和总线与NB-LOT通信基站相连，智能数据采集终端在数据采集前设置阈值，标记超阈值数据，同其他数据一起传输至云服务平台。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电网故障处理方法的电网故障处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电网故障处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电网故障处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电网故障处理装置600，包括：分类模块602、拆分模块604、操作计算模块606、时间计算模块608和警报模块610，其中：
分类模块602，用于获取故障电网数据，基于故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于目标故障类别确定对应的故障严重程度；
拆分模块604，用于按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的目标故障处理方案，将目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
操作计算模块606，用于获取各个执行操作的初始操作复杂度，并基于各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
时间计算模块608，用于获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
警报模块610，用于按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息，并基于警报信息进行警报处理。
在一个实施例中，电网故障处理装置600，还包括：
判断单元，用于获取当前电网数据对应的当前数据使用频率和当前权重，并获取历史电网数据对应的历史数据使用频率；
基于当前权重计算历史电网数据对应的历史权重；基于当前数据使用频率、历史数据使用频率和历史权重进行实时性计算，得到当前电网数据对应的数据实时性；当数据实时性满足预设实时条件时，确定当前电网数据为目标电网数据；基于预设故障数据筛选条件对目标电网数据进行筛选，得到目标电网数据对应的故障电网数据。
在一个实施例中，分类模块602，包括：
故障程度计算单元，用于按照预设故障类别与故障等级的对应关系确定目标故障类别对应的故障等级；获取故障电网数据对应的故障位置信息，基于故障位置信息确定故障范围信息；基于故障等级和故障范围信息进行乘积计算，得到故障严重程度。
在一个实施例中，拆分模块604，包括：
比较单元，用于基于预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取目标故障类别对应的各个候选故障处理方案；将各个候选故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个候选故障处理方案分别对应的各个候选执行操作；获取各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重，基于各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，得到各个候选故障处理方案对应的比较结果；基于比较结果在各个候选故障处理方案中确定目标故障处理方案。
在一个实施例中，拆分模块604，包括：
综合计算单元，用于基于初始操作综合值和操作权重进行综合计算，得到各个候选故障处理方案对应的方案综合值，使用方案综合值构建比较矩阵；基于比较矩阵对各个候选故障处理方案对应的方案综合值进行比较，得到各个候选故障处理方案对应的比较结果。
在一个实施例中，警报模块610，包括：
分级单元，用于使用目标时间复杂度和故障严重程度生成故障处理复杂程度；基于故障处理复杂程度和故障严重程度确定故障电网数据对应的警报级别，生成警报级别对应的警报信息；基于警报信息进行警报处理。
上述电网故障处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储故障电网数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网故障处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电网故障处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置，显示屏可以是液晶显示屏或电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7-8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电网故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取故障电网数据，基于所述故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于所述目标故障类别确定对应的故障严重程度；
按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，将所述目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
获取所述各个执行操作的初始操作复杂度，并基于所述各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到所述目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
获取所述各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于所述各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到所述目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
按照所述目标操作复杂度、所述目标时间复杂度、故障严重程度生成所述故障电网数据对应的警报信息，并基于所述警报信息进行警报处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取故障电网数据之前，还包括：
获取当前电网数据对应的当前数据使用频率和当前权重，并获取历史电网数据对应的历史数据使用频率；
基于所述当前权重计算所述历史电网数据对应的历史权重；
基于所述当前数据使用频率、所述历史数据使用频率和所述历史权重进行实时性计算，得到所述当前电网数据对应的数据实时性；
当所述数据实时性满足预设实时条件时，确定所述当前电网数据为目标电网数据；
基于预设故障数据筛选条件对所述目标电网数据进行筛选，得到所述目标电网数据对应的故障电网数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标故障类别确定对应的故障严重程度，包括：
按照预设故障类别与故障等级的对应关系确定所述目标故障类别对应的故障等级；
获取所述故障电网数据对应的故障位置信息，基于所述故障位置信息确定故障范围信息；
基于所述故障等级和所述故障范围信息进行乘积计算，得到所述故障严重程度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，包括：
基于所述预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的各个候选故障处理方案；
将所述各个候选故障处理方案进行执行操作拆分，得到所述各个候选故障处理方案分别对应的各个候选执行操作；
获取所述各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重，基于所述各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，得到所述各个候选故障处理方案对应的比较结果；
基于所述比较结果在所述各个候选故障处理方案中确定目标故障处理方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个候选执行操作对应的初始操作综合值和操作权重进行方案比较，得到所述各个候选故障处理方案对应的比较结果，包括：
基于所述初始操作综合值和操作权重进行综合计算，得到所述各个候选故障处理方案对应的方案综合值，使用所述方案综合值构建比较矩阵；
基于所述比较矩阵对所述各个候选故障处理方案对应的方案综合值进行比较，得到所述各个候选故障处理方案对应的比较结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标操作复杂度、所述目标时间复杂度、故障严重程度生成所述故障电网数据对应的警报信息，并基于所述警报信息进行警报处理，包括：
使用所述目标时间复杂度和所述故障严重程度生成故障处理复杂程度；
基于所述故障处理复杂程度和所述故障严重程度确定所述故障电网数据对应的警报级别，生成所述警报级别对应的警报信息；
基于所述警报信息进行警报处理。
7.一种电网故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：
分类模块，用于获取故障电网数据，基于所述故障电网数据进行分类，得到目标故障类别，基于所述目标故障类别确定对应的故障严重程度；
拆分模块，用于按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系获取所述目标故障类别对应的目标故障处理方案，将所述目标故障处理方案进行执行操作拆分，得到各个执行操作；
操作计算模块，用于获取所述各个执行操作的初始操作复杂度，并基于所述各个执行操作的初始操作复杂度和对应的预设操作重要性进行操作复杂度计算，得到所述目标故障处理方案对应的目标操作复杂度；
时间计算模块，用于获取所述各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数，并基于所述各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数进行时间复杂度计算，得到所述目标故障处理方案对应的目标时间复杂度；
警报模块，用于按照所述目标操作复杂度、所述目标时间复杂度、故障严重程度生成所述故障电网数据对应的警报信息，并基于所述警报信息进行警报处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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