CN116519095A - 一种仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质，通过获取流量仪表中的历史流量数据和当前流量数据，计算历史流量数据和当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型，将待检测流量仪表的当前流量数据输入目标仪表状态诊断模型，得到待检测流量仪表的当前状态并发送给预设终端，使得预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应；通过仪表采集仪表中的流量数据，并基于采集得到的流量数据构建算法模型，根据算法模型对流量仪表的当前状态进行评估，有效解决了基于历史流量数据和当前流量数据共同确定流量仪表的状态时，历史大数据资源和复杂算法资源均存在严重不足的问题。

Description

一种仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能控制技术领域，具体涉及一种仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

计量是工业生产的眼睛，而流量计量则是计量科学技术的组成部分之一，它与国民经济、科学研究有密切的关系。做好这一工作，对保证产品质量、提高生产效率、促进科学技术的发展都具有重要的作用，特别是在能源危机、工业生产自动化程度愈来愈高的当今时代，流量仪表在国民经济中的地位与作用更加明显，其中，准确判定流量仪表的状态也显示尤为重要。

传统的流量仪表故障诊断通常是在仪表本体或者就地控制系统中，通过仪表本体中的嵌入式软件或者控制器中的算法，对流量仪表的流量实时数据进行诊断分析。但因受限于现场设备的硬件资源，故障诊断算法对历史大数据资源和复杂算法资源的需求均存在严重不足，亟须一种更能挖掘数据深度和发挥算力资源的方法和系统。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质，以解决上述因受限于现场设备的硬件资源，故障诊断算法对历史大数据资源和复杂算法资源的需求均存在严重不足的技术问题。

本发明提供的一种仪表状态诊断及响应方法，包括：获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据；计算所述历史流量数据和所述当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型；将待检测流量仪表的当前流量数据输入所述目标仪表状态诊断模型，得到所述待检测流量仪表的当前状态；将所述待检测流量仪表的当前状态发送给预设终端，以使所述预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应。

于本发明的一个实施例中，基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型，包括：将所述待处理流量数据中的一类别流量数据确定为目标流量数据，所述待处理流量数据包括多个类别的流量数据，且各类别流量数据和多个单一仪表状态存在一一对应关系；比较所述目标流量数据和所述预设标准阈值，得到比较结果，并基于所述比较结果确定所述流量仪表的目标单一仪表状态；基于所述目标单一状态对所述目标流量数据进行标记，并基于标记后的目标流量数据训练单一状态诊断模型，所述单一状态诊断模型用于确定所述待检测仪表的目标流量数据的类别对应的单一仪表状态；将各单一仪表状态诊断模型集成，形成目标仪表状态诊断模型。

于本发明的一个实施例中，获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据之前，还包括：对每个流量仪表进行编码，以使每个流量数据具有唯一的仪表标识；采集各流量仪表的流量数据，基于公钥对所述流量数据进行加密处理，并基于所述仪表标识生成明文，所述流量数据包含时间戳信息；基于所述时间戳信息将包含仪表标识的明文和加密后的流量数据存储至多个时序数据库中。

于本发明的一个实施例中，获取历史流量数据和当前流量数据，包括：获取包含仪表标识的明文和加密后的流量数据；将一流量仪表确定为标定流量仪表，并在所述明文中检索得到与所述标定流量仪表的仪表标识相对应的私钥；基于所述私钥对所述加密后的流量数据进行解密处理，得到所述标定流量仪表的标定流量数据，所述标定流量数据包括历史流量数据和当前流量数据。

于本发明的一个实施例中，将空管状态确定为目标仪表状态，确定所述流量仪表的空管状态，包括：获取流量仪表的待处理励磁电流值和预设标准阈值，并将标志位的计数清零，所述预设标准阈值包括预设流量阈值和预设计数阈值，所述待处理励磁电流基于所述历史流量数据和所述当前流量数据得到；比较所述待处理励磁电流值和预设流量阈值，若所述待处理励磁电流值大于所述预设流量阈值，则标志位的计数加一，若所述待处理励磁电流值小于或等于所述预设流量阈值，则标志位的计数清零；当标志位的计数大于预设计数阈值，判定流量仪表的空管状态为故障状态。

于本发明的一个实施例中，预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应之前，包括：基于所述状态诊断模型确定所述待检测流量仪表的多个类别的当前状态；生成所述多个类别的当前状态的状态列表，所述状态列表包括多个当前状态和多个数据类别名，以及所述多个当前状态和所述多个数据类别名的映射关系；将一类别流量数据确定为目标数据，基于所述目标数据的数据类别名得到与之对应的当前状态。

于本发明的一个实施例中，预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应，包括：当所述当前状态为故障状态，控制所述预设终端发出报警。

本发明提供的一种流量仪表状态诊断及响应装置，包括：信息获取模块，用于获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据；模型构建模块，用于计算所述历史流量数据和所述当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型；状态检测模块，用于将待检测流量仪表的当前状态输入所述目标仪表状态诊断模型，得到所述待检测流量仪表的当前状态；响应模块，用于将所述待检测流量仪表的当前状态发送给预设终端，以使所述预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应。

本发明提供的一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上所述的流量仪表状态诊断及响应方法。

本发明提供的一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的流量仪表状态诊断及响应方法。

本发明的有益效果：本发明中的仪表状态诊断及响应方法、装置、设备及存储介质，通过获取流量仪表中的历史流量数据和当前流量数据，计算历史流量数据和当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型，将待检测流量仪表的当前流量数据输入目标仪表状态诊断模型，得到待检测流量仪表的当前状态并发送给预设终端，使得预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应；通过仪表采集仪表中的流量数据，并基于采集得到的流量数据构建算法模型，根据算法模型对流量仪表的当前状态进行评估，通过将流量仪表的流量数据采集并存储在云平台，并在云平台基于深度神经网络算法构建仪表状态诊断模型，基于算法模型确定流量仪表的当前状态，有效解决了基于历史流量数据和当前流量数据共同确定流量仪表的状态时，历史大数据资源和复杂算法资源均存在严重不足的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应的实施环境示意图；

图2是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应流程图；

图3是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应系统结构图；

图4是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应装置的框图；

图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下将参照附图和优选实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本发明实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备，以避免使本发明的实施例难以理解。

图1是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应的实施环境示意图。

如图1所示，流量仪表状态诊断及响应的实施环境可以包括流量仪表101和计算机设备102。其中，计算机设备102可以是台式图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)计算机、GPU计算集群、神经网络计算机等中的至少一种。相关技术人员可以利用流量仪表101内置的无线通信模块，周期性地将仪表运行和状态数据上报到计算机设备102中，并在计算机设备102中对采集得到的流量数据进行存储、计算，基于对历史流量数据和当前流量数据的处理，以及结合预设流量阈值，构建目标仪表状态诊断模型，基于目标仪表状态诊断模型确定流量仪表的当前状态。

图2是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应流程图。

如图2所示，在一示例性的实施例中，流量仪表状态诊断及响应方法至少包括步骤S210至步骤S240，详细介绍如下：

步骤S210，获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据。

应当理解的是，流量仪表中可以配置有无线通信模块，基于该无线通信模块可以周期性的将仪表运行过程中的状态和流量数据发送给云服务平台，而云服务平台上的物联网接入系统首先对仪表无线链路进行接入和仪表数据解析，然后运行和状态的时序数据库对解析后的仪表数据进行分类归档和存储管理。需要说明的是，可流量仪表可以是通过无线通信模块的方式将流量数据发送给下游平台，也可以是通过其他任意方式获取流量数据，本发明不对此做任何限制，另外，流量数据可以是发送给云服务平台，也可以是其他任意具有计算和存储能力的模块，本发明亦不对此做任何限制，仅以无线通信模块和云服务平台为例。

在本发明的一个实施例中，获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据之前，还包括：对每个流量仪表进行编码，以使每个流量数据具有唯一的仪表标识；采集各流量仪表的流量数据，基于公钥对流量数据进行加密处理，并基于仪表标识生成明文列表；将明文列表和加密后的流量数据发送至云服务平台。

在本发明的一个实施例中，获取历史流量数据和当前流量数据，包括：获取包含仪表标识的明文列表和加密后的流量数据，流量数据包含时间戳信息；将一流量仪表确定为标定流量仪表，并在明文中检索得到与标定流量仪表的仪表标识相对应的私钥；基于私钥对加密后的流量数据进行解密处理，得到标定流量仪表的标定流量数据，遍历各流量仪表，得到每个流量仪表的流量数据；基于时间戳信息将得到的每个流量仪表的流量数据存储至多个时序数据库中。

在本发明的一个实施例中，通过流量仪表的内置无线通信模块获取多个流量仪表的流量数据，根据时间顺序采集得到每个流量仪表的运行数据，其运行数据包括瞬时流量、累计流量和流量方向，以及每个流量仪表的状态数据，其状态数据包括励磁电流和主板电流，另外，为每个流量仪表设置唯一的仪表标识(Identity document，简称ID)，每个流量数据和仪表ID存在一一对应关系。利用公钥对每个流量仪表的瞬时流量、累计流量、流量方向、励磁电流，以及主板电流进行加密处理，并根据仪表ID生成明文列表，将加密后的流量数据，通过无线通信网络发送到物联网接入系统。

在本发明的一个实施例中，以待检测的流量仪表为仪表A为例，物联网接入系统首先根据仪表A的仪表标识“A”进行仪表ID检索，找到对应的私钥，再利用私钥对公钥加密后的数据解密，得到明文的流量仪表运行和状态数据后，存储到历史数据库中，其中运行数据和状态数据分别存储至对应的运行数据库和状态数据库中。且历史数据库由多个逻辑上关联的时序数据库组合而成，物联网接入系统根据当前日期作为判断标准，将不同月份日期的仪表数据存放在不同的时序数据库中。这样分布式存储可以有效提升单台数据库服务器的性能。

步骤S220，计算历史流量数据和当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型。

应当理解的是，每个流量仪表包括多个类别的状态表现，故与之对应的是每个流量仪表都具有多个类别的流量数据，根据流量数据的类别不同，对历史流量数据和当前流量数据的处理方式不同，其中包括但不限于加权计算等，且每个流量数据的类别都对应有一种仪表状态表现，所以，可以根据不同的流量仪表类型得到不同的仪表状态表现。因此，对于流量仪表的状态诊断并不是单一的某一种状态的诊断，而是对多个仪表状态表现的诊断。

在本发明的一个实施例中，基于待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型，包括：将待处理流量数据中的某一类别流量数据确定为目标流量数据，待处理流量数据包括多个类别的流量数据，且各类别流量数据和多个单一仪表状态存在一一对应关系；比较目标流量数据和预设标准阈值，得到比较结果，并基于比较结果确定流量仪表的目标单一仪表状态；基于目标单一状态对目标流量数据进行标记，并基于标记后的目标流量数据训练单一状态诊断模型，单一状态诊断模型用于确定待检测仪表的目标流量数据的类别对应的单一仪表状态；将各单一仪表状态诊断模型集成，形成目标仪表状态诊断模型。

应当理解的是，基于流量仪表的多个流量数据类别，其仪表状态也包括多种，故目标仪表状态诊断模型并不是一个单一状态诊断模型，而是多个状态诊断模型构建的算法模型库，其中包括但不限于流量仪表空管诊断模型、电极结垢状态诊断模型等各类算法模型。

步骤S230，将待检测流量仪表的当前流量数据输入目标仪表状态诊断模型，得到待检测流量仪表的当前状态；

在本发明的一个实施例中，将空管状态确定为目标仪表状态，确定流量仪表的空管状态，包括：获取流量仪表的待处理励磁电流值和预设标准阈值，并将标志位的计数清零，预设标准阈值包括预设流量阈值和预设计数阈值，待处理励磁电流基于历史流量数据和当前流量数据得到；比较待处理励磁电流值和预设流量阈值，若待处理励磁电流值大于预设流量阈值，则标志位的计数加一，若待处理励磁电流值小于或等于预设流量阈值，则标志位的计数清零；当标志位的计数大于预设计数阈值，判定流量仪表的空管状态为故障状态。

在本发明的一个实施例中，以基于目标仪表状态诊断模型确定任一流量仪表的流量空管状态为例，首先从历史数据库中得到该流量仪表的历史励磁电流数据，其具体步骤如下：

1)若电流阈值被修改设定，则标志位清零；

2)若空管阈值被修改设定，则标志位清零；

3)读取励磁电流实时值，并将该励磁电流实时值与得到的历史励磁电流进行计算，得到待处理励磁电流，将待处理励磁电流与电流阈值进行比对；

4)若待处理励磁电流大于电流阈值，则标志位加1；

5)若待处理励磁电流小于或等于电流阈值，则标志位清零；

6)重复1-5步，若标志位大于空管阈值，则判定该流量仪表的空管状态为故障状态。

将得到的该流量仪表的空管状态发送给第三方预设终端，以使第三方预设终端基于其空管状态为故障状态的结论，做出响应。

应当理解的是，预设终端是用于实现分析结果的业务应用，即对接收到的流量仪表状态作出相应的，故该预设终端可以是手机移动端、也可以是计算机设备等任意终端甚至是任意应用程序，本发明不对此做任何限制。

步骤S240，将待检测流量仪表的当前状态发送给预设终端，以使预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应。

预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应之前，包括：基于状态诊断模型确定待检测流量仪表的多个类别的当前状态；生成多个类别的当前状态的状态列表，状态列表包括多个当前状态和多个数据类别名，以及多个当前状态和多个数据类别名的映射关系；将一数据类别确定为目标数据，基于目标数据的数据类别名得到与之对应的当前状态。

在本发明的一个实施例中，模型以API(Application Programming Interface,预设终端编程接口)函数接口调用的方式为外部第三方平台提供诊断服务，API的文本结构包括三部分：故障诊断服务器网络地址、函数绝对目录地址和函数名称。其中，故障诊断服务器网络地址与时序数据库的网络地址存在关联关系，函数绝对目录则和多个流量仪表的仪表ID存在关联关系，而函数名称则与流量仪表的仪表状态的类别存在关联关系。基于API函数接口，可以将指定的任一流量仪表的任一类别的单一仪表状态发啊送给第三封预设终端。

预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应，包括：若当前状态为故障状态，控制预设终端发出报警。

在本发明的一个实施例中，预设终端接收到某一流量仪表的流量空管状态是故障状态，则发出报警。

在本发明的另一实施例中，预设终端接收到某一流量仪表的流量空管状态是正常状态，则不发出报警。

图3是本申请的另一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应系统结构图。

如图3所示，流量仪表状态诊断及响应系统结构涵盖现场流量仪表301、云服务平台302(等同于图4所示的流量仪表状态诊断及响应装置中的模型构建模块420，状态检测模块430)和预设终端(即应用程序)303三个部分，其中现场流量仪表提供设备状态数据，云服务平台提供故障诊断分析，预设终端实现分析结果的业务应用。云服务平台是整个系统的核心部分，包括物联网接入系统、运行和状态历史数据库、故障诊断模型、网络通信接口等功能组件。

在本发明的一个实施例中，流量仪表利用内置的无线通信模块，周期性的将仪表运行和状态数据上报到云服务平台；云服务平台上的物联网接入系统首先对仪表无线链路进行接入和仪表数据解析，然后运行和状态的时序数据库对解析后的仪表数据进行分类归档和存储管理，再调用模型库中的故障诊断算法对仪表历史数据进行挖掘和分析，得到该流量仪表的仪表状态；接着通过HTTP网络通信接口对该流量仪表的仪表状态的诊断结果进行分发，最后分发到服务预设终端基于得到的诊断结果做出报警或不报警的响应。当诊断结论是故障状态时报警，反之当诊断结论是正常状态则不报警。

图4是本申请的一示例性实施例示出的流量仪表状态诊断及响应装置的框图。该装置可以应用于图1所示的实施环境，并具体配置在计算机设备102中。该装置也可以适用于其它的示例性实施环境，并具体配置在其他设备中，本实施例不对该装置所适用的实施环境进行限制。

如图4所示，该示例性的流量仪表状态诊断及响应装置包括：信息获取模块410，模型构建模块420，状态检测模块430，响应模块440。

其中，信息获取模块410，用于获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据；模型构建模块420，用于计算历史流量数据和当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型；状态检测模块430，用于将待检测流量仪表的当前状态输入目标仪表状态诊断模型，得到待检测流量仪表的当前状态；响应模块440，用于将待检测流量仪表的当前状态发送给预设终端，以使预设终端基于待检测仪表的当前状态做出响应。

需要说明的是，上述实施例所提供的流量仪表状态诊断及响应装置与上述实施例所提供的流量仪表状态诊断及响应方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。上述实施例所提供的流量仪表状态诊断及响应装置在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能，本处也不对此进行限制。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现上述各个实施例中提供的流量仪表状态诊断及响应方法。

图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)502中的程序或者从储存部分508加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的储存部分508；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分508。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如前所述的流量仪表状态诊断及响应方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的流量仪表状态诊断及响应方法。

上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，所述方法包括：

获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据；

计算所述历史流量数据和所述当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型；

将待检测流量仪表的当前流量数据输入所述目标仪表状态诊断模型，得到所述待检测流量仪表的当前状态；

发送所述待检测流量仪表的当前状态给预设终端，以使所述预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应。

2.根据权利要求1所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型，包括：

将所述待处理流量数据中的一类别流量数据确定为目标流量数据，所述待处理流量数据包括多个类别的流量数据，且各类别流量数据和多个单一仪表状态存在一一对应关系；

比较所述目标流量数据和所述预设标准阈值，得到比较结果，并基于所述比较结果确定所述流量仪表的目标单一仪表状态；

基于所述目标单一状态对所述目标流量数据进行标记，并基于标记后的目标流量数据训练单一状态诊断模型，所述单一状态诊断模型用于确定所述待检测仪表的目标流量数据的类别对应的单一仪表状态；

将各单一仪表状态诊断模型集成，生成目标仪表状态诊断模型。

3.根据权利要求1所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据之前，还包括：

对每个流量仪表进行编码，以使每个流量数据具有唯一的仪表标识；

采集各流量仪表的流量数据，基于公钥对所述流量数据进行加密处理，并基于所述仪表标识生成明文列表；

将所述明文列表和加密后的流量数据发送至云服务平台。

4.根据权利要求3所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，获取历史流量数据和当前流量数据，包括：

获取包含仪表标识的明文列表和加密后的流量数据，所述流量数据包含时间戳信息；

将一流量仪表确定为标定流量仪表，并在所述明文中检索得到与所述标定流量仪表的仪表标识相对应的私钥；

基于所述私钥对所述加密后的流量数据进行解密处理，得到所述标定流量仪表的标定流量数据，遍历各流量仪表，得到每个流量仪表的流量数据；

基于所述时间戳信息将得到的每个流量仪表的流量数据存储至多个时序数据库中。

5.根据权利要求2所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，将空管状态确定为目标仪表状态，确定所述流量仪表的空管状态，包括：

获取流量仪表的待处理励磁电流值和预设标准阈值，并将标志位的计数清零，所述预设标准阈值包括预设流量阈值和预设计数阈值，所述待处理励磁电流基于所述历史流量数据和所述当前流量数据得到；

比较所述待处理励磁电流值和预设流量阈值，若所述待处理励磁电流值大于所述预设流量阈值，则标志位的计数加一，若所述待处理励磁电流值小于或等于所述预设流量阈值，则标志位的计数清零；

当标志位的计数大于预设计数阈值，判定流量仪表的空管状态为故障状态。

6.根据权利要求1所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应之前，包括：

基于所述状态诊断模型确定所述待检测流量仪表的多个类别的当前状态；

生成所述多个类别的当前状态的状态列表，所述状态列表包括多个当前状态和多个数据类别名，以及所述多个当前状态和所述多个数据类别名的映射关系；

将一类别流量数据确定为目标数据，基于所述目标数据的数据类别名得到与之对应的当前状态。

7.根据权利要求1-6任一项所述的仪表状态诊断及响应方法，其特征在于，预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应，包括：

若所述当前状态为故障状态，控制所述预设终端发出报警。

8.一种流量仪表状态诊断及响应装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取流量仪表中的历史流量数据和流量仪表中的当前流量数据；

模型构建模块，用于计算所述历史流量数据和所述当前流量数据，得到待处理流量数据，并基于所述待处理流量数据和预设标准阈值构建目标仪表状态诊断模型；

状态检测模块，用于将待检测流量仪表的当前状态输入所述目标仪表状态诊断模型，得到所述待检测流量仪表的当前状态；

响应模块，用于发送所述待检测流量仪表的当前状态给预设终端，以使所述预设终端基于所述待检测仪表的当前状态做出响应。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至7中任一项所述的流量仪表状态诊断及响应方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的流量仪表状态诊断及响应方法。