CN116360928A - 一种安卓容器显示系统的优化方法及装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及计算机技术领域，公开了一种安卓容器显示系统的优化方法及装置、电子设备，所述方法包括：HWC程序生成vsync信号，其中，vsync信号包括：app‑vsync信号；目标应用程序响应于app‑vsync信号，发出渲染指令，其中，渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对目标应用程序中的surface进行图形渲染；GPU硬件驱动层响应于所述渲染指令，调用与安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；Surfaceflinger模块根据初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。本公开实施例可以有效降低安卓容器显示系统的模块复杂度，节约了硬件成本。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种安卓容器显示系统的优化方法及装置、电子设备。
背景技术
安卓系统由于具有开放性、可定制性和使用广泛性的特点，已经被应用于各类嵌入式设备产品中，例如，手机、平板和车机等。由于个人用户和云计算平台厂商都有使用多账号登录和低端硬件资源使用高性能计算应用的场景，所以如果每个账号都有一个硬件设备或必须使用高性能设备，则会造成巨大到资源浪费。容器虚拟化技术可以使一个设备上同时运行多个系统，具有将高性能计算转移到云端运行的特性，从而有效解决上述问题。针对安卓容器的特性，亟需一种对安卓容器显示系统的渲染进行优化的方法。
发明内容
本公开提出了一种安卓容器显示系统的优化方法及装置、电子设备的技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种安卓容器显示系统的优化方法，所述安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层，所述安卓容器应用层中运行有目标应用程序，所述安卓系统框架层中包括：Surfaceflinger模块和HWC程序；所述方法包括：所述HWC程序生成vsync信号，其中，所述vsync信号包括：app-vsync信号；所述目标应用程序响应于所述app-vsync信号，发出渲染指令，其中，所述渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对所述目标应用程序中的surface进行图形渲染；所述GPU硬件驱动层响应于所述渲染指令，调用与所述安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；所述Surfaceflinger模块根据所述初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，所述vsync信号还包括：sf-vsync信号；所述Surfaceflinger模块响应于所述sf-vsync信号，对所述初始surface渲染数据进行数据处理后，输出所述目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，所述Surfaceflinger模块向所述HWC程序发出是否执行合成操作请求，所述是否执行合成操作请求用于请求是否调用所述硬件GPU进行合成操作；所述Surfaceflinger模块接收到所述HWC程序返回的执行合成操作指令后，响应于所述sf-vsync信号，调用所述硬件GPU对所述初始surface渲染数据进行合成操作，得到并输出所述目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，在全屏渲染场景下，所述Surfaceflinger模块将所述初始surface渲染数据作为所述目标surface渲染数据直接输出。
在一种可能的实现方式中，所述Surfaceflinger模块向所述HWC程序发出是否执行合成操作请求，所述是否执行合成操作请求用于请求是否调用所述硬件GPU进行合成操作；所述Surfaceflinger模块接收到所述HWC程序返回的不执行合成操作指令后，将所述初始surface渲染数据作为所述目标surface渲染数据直接输出。
在一种可能的实现方式中，所述HWC程序通过定时器触发方式，生成所述vsync信号。
在一种可能的实现方式中，所述GPU硬件驱动层中包括：Gralloclock模块、DMA模块；在所述安卓容器显示系统基于所述Gralloclock模块访问所述硬件GPU中的显存数据的情况下，利用所述DMA模块，将所述显存数据传输至所述安卓容器显示系统对应的系统内存；所述安卓容器显示系统从所述系统内存中读取所述显存数据。
在一种可能的实现方式中，执行所述安卓容器显示系统的优化方法的主机操作系统为基于Linux发行版本的操作系统。
根据本公开的一方面，提供了一种安卓容器显示系统的优化装置，所述安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层，所述安卓容器应用层中运行有目标应用程序，所述安卓系统框架层中包括：Surfaceflinger模块和HWC程序；所述装置包括：信号生成模块，用于控制所述HWC程序生成vsync信号，其中，所述vsync信号包括：app-vsync信号；指令模块，用于控制所述目标应用程序响应于所述app-vsync信号，发出渲染指令，其中，所述渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对所述目标应用程序中的surface进行图形渲染；渲染模块，用于控制所述GPU硬件驱动层响应于所述渲染指令，调用与所述安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；输出模块，用于控制所述Surfaceflinger模块根据所述初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中，安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层，安卓容器应用层中运行有目标应用程序，安卓系统框架层中包括：Surfaceflinger模块和HWC程序；HWC程序生成app-vsync信号；目标应用程序响应于app-vsync信号发出用于指示采用硬件渲染方式对目标应用程序中的surface进行图形渲染渲染指令；GPU硬件驱动层响应于渲染指令，调用与安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；Surfaceflinger模块根据初始surface渲染数据输出目标surface渲染数据。由于安卓容器显示系统不存在实际的硬件显示模块，因此，采用HWC程序替换HWC硬件模块来生成vsync信号，从而有效降低安卓容器显示系统的模块复杂度，节约了安卓容器显示系统的硬件成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的示意图。
图2示出根据本公开实施例的一种安卓容器显示系统的优化方法的流程图。
图3示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的渲染示意图。
图4示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的显存申请示意图。
图5示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的显存优化示意图。
图6示出根据本公开实施例的一种安卓容器显示系统的优化装置的框图。
图7示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
相关技术中，主要基于安卓容器显示系统的应用，进行软件层面的优化，无法从硬件层面来对安卓容器显示系统的整体进行优化。并且，常用的优化方法虽然使用了图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）渲染，但仅仅是利用标准的图形渲染接口。目前，尚未有如何从硬件驱动层优化标准图形渲染接口和安卓容器显示系统的方案。因此，使用当前已有的原生安卓容器显示系统来对接容器，特别是多并发的安卓容器，会造成系统集成复杂度提升，软件方案冗余。针对大并发情况下，会出现显示不流畅、体验差的用户体验；从成本角度考虑，安卓容器显示系统中多余的硬件模块会导致成本上升。
本公开提供了一种安卓容器显示系统的优化方法，可以解决上述问题，实现对安卓容器显示系统的优化。下面对本公开实施例提供的安卓容器显示系统的优化方法进行详细描述。
图1示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的示意图。如图1所示，安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层。其中，最上层为安卓容器应用层，用户的操作都是在安卓容器应用层，该层保持着安卓系统的原生实现，便于跟随安卓系统版本升级，无需适配，此外，安卓容器中的操作指令都是从该层下发。安卓系统框架层位于中间层，起到承上启下的作用，向上对接安卓容器应用层，向下对接GPU硬件驱动层。最后一层为GPU硬件驱动层，提供硬件GPU渲染的操作接口。安卓容器应用层和安卓系统框架层为软件层，软件层直接面向平台和用户；GPU硬件驱动层为驱动层，驱动层由GPU厂商维护，响应软件层下发的各类指令。
图2示出根据本公开实施例的一种安卓容器显示系统的优化方法的流程图。该方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备（User Equipment，UE）、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理（Personal DigitalAssistant，PDA）、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，该方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者，可通过服务器执行该方法。该方法用于对图1所示的安卓容器显示系统进行优化。安卓容器显示系统中，安卓容器应用层中运行有目标应用程序，安卓系统框架层中包括：显示合成（Surfaceflinger）模块和硬件合成（HWC）程序。由于安卓容器显示系统不存在实际的硬件显示设备，因此，本公开实施例采用HWC程序替换相关技术中的HWC硬件模块。
如图2所示，该方法包括：
在步骤S21中，HWC程序生成垂直同步（vsync）信号，其中，垂直同步（vsync）信号包括：应用程序-垂直同步（app-vsync）信号。
在安卓容器显示系统中，不存实际的硬件显示设备。因此，安卓容器显示系统不需要HWC硬件模块，可以采用HWC程序替换HWC硬件模块。利用HWC程序生成app-vsync信号，以更新目标应用程序需要进行渲染的数据。
在步骤S22中，目标应用程序响应于应用程序-垂直同步（app-vsync）信号，发出渲染指令，其中，渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对目标应用程序中的图形界面（surface）进行图形渲染。
在一示例中，目标应用程序响应于app-vsync信号，基于目标应用程序中的surface调用HWUI模块以发出渲染指令，指示采用硬件渲染方式对需要进行渲染的数据进行图形渲染。
在步骤S23中，GPU硬件驱动层响应于渲染指令，调用与安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始图形界面（surface）渲染数据。
GPU硬件驱动层响应于渲染指令，使用标准的图形渲染接口，调用与安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据。
图3示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的渲染示意图。如图3所示，步骤1：目标应用程序调用HWUI模块；步骤2至步骤4：HWUI模块通过使用标准的图形渲染接口，将图形渲染对应的各种状态信息通过图形渲染驱动，更新到硬件GPU，进而在硬件GPU中执行图形渲染操作，并返回目标应用程序对应的初始surface渲染数据。在安卓系统中，标准的图形渲染接口包括：opengles和vulkan，还可以根据实际情况包括其它接口，本公开对此不作具体限定。
如图3所示的步骤5至步骤6：初始surface渲染数据通过缓冲队列（Buffer Queue）传递到显示合成（Surfaceflinger）模块。相关技术的安卓系统中，存在如图3所示的步骤7至步骤10：Surfaceflinger模块接收到初始surface渲染数据后，查询是否使用硬件GPU进行合成，如果使用硬件GPU合成，则会将合成后的数据传递给HWC硬件模块，此过程需要HWC硬件模块通过Buffer Queue来接收数据，如图3所示步骤9，进而将合成后的数据通过显示驱动（display driver）送到硬件显示设备（display）进行硬件显示。
但是，在安卓容器显示系统中，由于不存在对应的硬件显示设备，也即在安卓容器显示系统中，不存在图3所示虚线框指示的显示驱动和硬件显示设备。因此，安卓容器显示系统不需要HWC硬件模块，可以采用HWC程序替换HWC硬件模块。也就是说，在相关技术中，图3所示的HWC为HWC硬件模块；在本公开实施例中，图3所示的HWC为HWC程序。利用HWC程序生成vsync信号。
由于不存在显示驱动和硬件显示设备，也无需将合成后的显示数据执行步骤8、步骤10的向下传输，因此，进而减少了步骤9所示的Buffer Queue的申请和使用。
在步骤S24中，显示合成（Surfaceflinger）模块根据初始图形界面（surface）渲染数据，输出目标图形界面（surface）渲染数据。
后文会结合本公开实施例可能的实现方式，对Surfaceflinger模块如何根据初始surface渲染数据输出目标surface渲染数据的具体过程进行详细描述，此处不作赘述。
在本公开实施例中，由于安卓容器显示系统不存在实际的硬件显示设备，因此，采用HWC程序替换HWC硬件模块来生成vsync信号，从而有效降低安卓容器显示系统的模块复杂度，节约了安卓容器显示系统的硬件成本。
在一种可能的实现方式中，vsync信号包括：sf-vsync信号；Surfaceflinger模块响应于sf-vsync信号，对初始surface渲染数据进行数据处理后，输出目标surface渲染数据。
sf-vsync信号用于指示Surfaceflinger模块对初始surface渲染数据进行数据处理，得到目标surface渲染数据，以更新屏幕显示信息。
在一种可能的实现方式中，HWC程序通过定时器触发方式，生成vsync信号。
HWC程序通过定时器触发方式生成app-vsync信号和sf-vsync信号，其中，app-vsync信号和sf-vsync信号的定时触发间隔可以根据安卓容器显示系统的实际显示需求进行配置，本公开对此不作具体限定。如图3所示，HWC生成应用程序-垂直同步（app-vsync）信号和图形界面-垂直同步（sf-vsync）信号。
在一种可能的实现方式中，Surfaceflinger模块向HWC程序发出是否执行合成操作请求，是否执行合成操作请求用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作；Surfaceflinger模块接收到HWC程序返回的执行合成操作指令后，响应于sf-vsync信号，调用硬件GPU对初始surface渲染数据进行合成操作，得到并输出目标surface渲染数据。
Surfaceflinger模块向HWC程序发出用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作的是否执行合成操作请求。
在一示例中，HWC程序可以通过返回第一标志位的方式来指示调用硬件GPU进行合成操作（执行合成操作指令）。例如，在HWC程序返回第一标志位0的情况下，指示调用硬件GPU进行合成操作。第一标志位除了可以采用0形式外，还可以采用其它形式，本公开对此不作具体限定。HWC程序除了可以通过返回第一标志位的方式来指示调用硬件GPU进行合成操作，还可以采用其它可实现方式来指示调用硬件GPU进行合成操作，本公开对此不作具体限定。
在需要调用硬件GPU进行合成操作的情况下，Surfaceflinger模块响应于sf-vsync信号，调用硬件GPU对初始surface渲染数据进行合成操作，得到并输出目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，在全屏渲染场景下，Surfaceflinger模块将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出。
全屏渲染场景可以是安卓容器中运行游戏场景，还可以是其他需要进行全屏显示的场景，本公开对此不作具体限定。
在全屏渲染场景下，无需对桌面的状态栏、导航栏、桌面背景等进行渲染更新。但是，相关技术中，即使是全屏渲染场景下，也需要通过Surfaceflinger模块来执行合成操作后输出，多余的合成操作会让处理流程变长，数据输出效率变低，在安卓容器大并发启动的情况下，会导致显示画面卡断，流畅程度降低。
因此，本公开实施例中，为了对全屏渲染场景下的安卓容器显示系统进行优化，在全屏渲染场景下，Surfaceflinger模块将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出，而无需执行合成操作，从而在全屏渲染场景下提高数据输出效率，在安卓容器大并发启动的情况下，提高显示画面的流畅程度。此时，显示画面的刷新率仅通过app-vsync信号来更新，而无需经过sf-vsync信号来执行合成操作。
在一种可能的实现方式中，Surfaceflinger模块向HWC程序发出是否执行合成操作请求，是否执行合成操作请求用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作；Surfaceflinger模块接收到HWC程序返回的不执行合成操作指令后，将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出。
Surfaceflinger模块向HWC程序发出用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作的是否执行合成操作请求。
在一示例中，HWC程序可以通过返回第二标志位的方式来指示不需要调用硬件GPU进行合成操作（不执行合成操作指令）。例如，在HWC程序返回第二标志位1的情况下，指示不需要调用硬件GPU进行合成操作。第二标志位除了可以采用1形式外，还可以采用其它形式，本公开对此不作具体限定。HWC程序除了可以通过返回第二标志位的方式来指示不需要调用硬件GPU进行合成操作，还可以采用其它可实现方式来指示不需要调用硬件GPU进行合成操作，本公开对此不作具体限定。
在不需要调用硬件GPU进行合成操作的情况下，Surfaceflinger模块将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出。
图4示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的显存申请示意图。如图4所示，安卓容器显示系统对应的目标应用程序，基于缓冲队列（Buffer Queue）进行显存申请，Buffer Queue使用图形缓冲区（Graphicbuffer）来描述一块图形buffer，以用于跨进程传输。Graphicbuffer的底层实现是由GPU厂商完成，重点是通过图形分配（Gralloc）HAL对接GPU驱动层中的图形分配（Gralloc）模块，Gralloc模块用于申请和管理显存。
在一种可能的实现方式中，GPU硬件驱动层中包括：Gralloclock模块、DMA模块；在安卓容器显示系统基于Gralloclock模块访问硬件GPU中的显存数据的情况下，利用DMA模块，将显存数据传输至安卓容器显示系统对应的系统内存；安卓容器显示系统从系统内存中读取显存数据。
图5示出根据本公开实施例的安卓容器显示系统的显存优化示意图。如图5所示，在安卓容器显示系统基于图形分配（Grallo）模块访问硬件GPU中的显存数据的情况下，步骤1：安卓容器显示系统基于直接读写工具（devmem）向GPU驱动层发送显存读取指令。相关技术中，采用步骤3：通过mmap这种内存映射文件的方式将硬件GPU中的显存数据映射到安卓容器显示系统，例如，如图3所示，通过mmap这种内存映射文件的形式将硬件GPU中的显存数据映射到安卓容器显示系统中媒体（media）模块内的软件视频编码器（Soft VideoEncoder）。但是，mmap这种内存映射文件的方式读取显存数据，会导致安卓容器显示系统对应的中央处理器（Central Processing Unit，CPU）占用率升高，且数据读取速度慢，导致安卓容器显示系统对应的显示画面卡顿不流畅。其中，CPU中运行有安卓容器以及容器内的应用程序，对接有安卓容器显示系统内的Surfaceflinger模块、HWC程序等。GPU驱动层中的Gralloclock模块，实现了安卓系统中对显存的申请和释放。
本公开实施例中，取消步骤3，采用步骤2：利用DMA模块，将显存数据传输至安卓容器显示系统对应的系统内存。这样，就可以执行步骤4：安卓容器显示系统对应的CPU直接从系统内存中读取显存数据，从而有效提高了显存数据读取速率。如图3所示，利用DMA模块将显存数据传输至安卓容器显示系统对应的系统内存，安卓容器显示系统中media模块内的Soft Video Encoder可以直接从系统内存内读取显存数据。本公开实施例从硬件驱动层面上提供了快速高效的显存使用方式，对安卓容器显示系统在硬件驱动层面进行了优化。
在一种可能的实现方式中，执行安卓容器显示系统的优化方法的主机操作系统为基于Linux发行版本的操作系统。
由于安卓系统为基于Linux发行版本的操作系统，因此，执行安卓容器显示系统的优化方法的主机操作系统也为基于Linux发行版本的操作系统。其中，Linux发行版本可以是Debian、Fedora、SUSE、Gentoo、Ubuntu等，还可以是其他Linux发行版本，本公开对此不作具体限定。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了一种安卓容器显示系统的优化装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种安卓容器显示系统的优化方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图6示出根据本公开实施例的一种安卓容器显示系统的优化装置的框图。安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层，安卓容器应用层中运行有目标应用程序，安卓系统框架层中包括：Surfaceflinger模块和HWC程序。如图6所示，装置60包括：
信号生成模块61，用于控制HWC程序生成vsync信号，其中，vsync信号包括：app-vsync信号；
指令模块62，用于控制目标应用程序响应于app-vsync信号，发出渲染指令，其中，渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对目标应用程序中的surface进行图形渲染；
渲染模块63，用于控制GPU硬件驱动层响应于渲染指令，调用与安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；
输出模块64，用于控制Surfaceflinger模块根据初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，vsync信号还包括：sf-vsync信号；
输出模块64，具体用于：
控制Surfaceflinger模块响应于sf-vsync信号，对初始surface渲染数据进行数据处理后，输出目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，输出模块64，具体用于：
控制Surfaceflinger模块向HWC程序发出是否执行合成操作请求，是否执行合成操作请求用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作；
控制Surfaceflinger模块接收到HWC程序返回的执行合成操作指令后，响应于sf-vsync信号，调用硬件GPU对初始surface渲染数据进行合成操作，得到并输出目标surface渲染数据。
在一种可能的实现方式中，在全屏渲染场景下，输出模块64，具体用于：
控制Surfaceflinger模块将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出。
在一种可能的实现方式中，输出模块64，具体用于：
控制Surfaceflinger模块向HWC程序发出是否执行合成操作请求，是否执行合成操作请求用于请求是否调用硬件GPU进行合成操作；
控制Surfaceflinger模块接收到HWC程序返回的不执行合成操作指令后，将初始surface渲染数据作为目标surface渲染数据直接输出。
在一种可能的实现方式中，信号生成模块，具体用于：
通过定时器触发方式，控制HWC程序生成vsync信号。
在一种可能的实现方式中，GPU硬件驱动层中包括：Gralloclock模块、DMA模块；
装置60，还包括：
传输模块，用于在安卓容器显示系统基于Gralloclock模块访问硬件GPU中的显存数据的情况下，利用DMA模块，将显存数据传输至安卓容器显示系统对应的系统内存；
读取模块，用于控制安卓容器显示系统从系统内存中读取显存数据。
在一种可能的实现方式中，安卓容器显示系统的优化装置对应的主机操作系统为基于Linux发行版本的操作系统。
该方法与计算机系统的内部结构存在特定技术关联，且能够解决如何提升硬件运算效率或执行效果的技术问题（包括减少数据存储量、减少数据传输量、提高硬件处理速度等），从而获得符合自然规律的计算机系统内部性能改进的技术效果。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图7示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。参照图7，电子设备1900可以被提供为一服务器或终端设备。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统（Windows ServerTM），苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OS XTM)，多用户多进程的计算机操作系统（UnixTM），自由和开放原代码的类Unix操作系统（LinuxTM），开放原代码的类Unix操作系统（FreeBSDTM）或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是（但不限于）电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波（例如，通过光纤电缆的光脉冲）、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (11)
1.一种安卓容器显示系统的优化方法，其特征在于，所述安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和图形处理器GPU硬件驱动层，所述安卓容器应用层中运行有目标应用程序，所述安卓系统框架层中包括：显示合成Surfaceflinger模块和硬件合成HWC程序；
所述方法包括：
所述HWC程序生成垂直同步vsync信号，其中，所述vsync信号包括：应用程序-垂直同步app-vsync信号；
所述目标应用程序响应于所述app-vsync信号，发出渲染指令，其中，所述渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对所述目标应用程序中的图形界面surface进行图形渲染；
所述GPU硬件驱动层响应于所述渲染指令，调用与所述安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；
所述Surfaceflinger模块根据所述初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述vsync信号还包括：图形界面-垂直同步sf-vsync信号；
所述Surfaceflinger模块响应于所述sf-vsync信号，对所述初始surface渲染数据进行数据处理后，输出所述目标surface渲染数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Surfaceflinger模块向所述HWC程序发出是否执行合成操作请求，所述是否执行合成操作请求用于请求是否调用所述硬件GPU进行合成操作；
所述Surfaceflinger模块接收到所述HWC程序返回的执行合成操作指令后，响应于所述sf-vsync信号，调用所述硬件GPU对所述初始surface渲染数据进行合成操作，得到并输出所述目标surface渲染数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在全屏渲染场景下，所述Surfaceflinger模块将所述初始surface渲染数据作为所述目标surface渲染数据直接输出。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述Surfaceflinger模块向所述HWC程序发出是否执行合成操作请求，所述是否执行合成操作请求用于请求是否调用所述硬件GPU进行合成操作；
所述Surfaceflinger模块接收到所述HWC程序返回的不执行合成操作指令后，将所述初始surface渲染数据作为所述目标surface渲染数据直接输出。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述HWC程序通过定时器触发方式，生成所述vsync信号。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GPU硬件驱动层中包括：图形分配Gralloclock模块、直接内存存取DMA模块；
在所述安卓容器显示系统基于所述Gralloclock模块访问所述硬件GPU中的显存数据的情况下，利用所述DMA模块，将所述显存数据传输至所述安卓容器显示系统对应的系统内存；
所述安卓容器显示系统从所述系统内存中读取所述显存数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述安卓容器显示系统的优化方法的主机操作系统为基于Linux发行版本的操作系统。
9.一种安卓容器显示系统的优化装置，其特征在于，所述安卓容器显示系统对应有：安卓容器应用层、安卓系统框架层和GPU硬件驱动层，所述安卓容器应用层中运行有目标应用程序，所述安卓系统框架层中包括：Surfaceflinger模块和HWC程序；
所述装置包括：
信号生成模块，用于控制所述HWC程序生成vsync信号，其中，所述vsync信号包括：app-vsync信号；
指令模块，用于控制所述目标应用程序响应于所述app-vsync信号，发出渲染指令，其中，所述渲染指令用于指示采用硬件渲染方式对所述目标应用程序中的surface进行图形渲染；
渲染模块，用于控制所述GPU硬件驱动层响应于所述渲染指令，调用与所述安卓容器显示系统对接的硬件GPU进行图形渲染，得到初始surface渲染数据；
输出模块，用于控制所述Surfaceflinger模块根据所述初始surface渲染数据，输出目标surface渲染数据。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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