CN116359142A - 一种鸡肉品质的评价方法 - Google Patents
一种鸡肉品质的评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116359142A CN116359142A CN202310325836.8A CN202310325836A CN116359142A CN 116359142 A CN116359142 A CN 116359142A CN 202310325836 A CN202310325836 A CN 202310325836A CN 116359142 A CN116359142 A CN 116359142A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- chicken
- meat
- sampled
- group
- pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 title claims abstract description 298
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims abstract description 123
- 239000003755 preservative agent Substances 0.000 claims abstract description 35
- 230000002335 preservative effect Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 235000013330 chicken meat Nutrition 0.000 claims description 215
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 claims description 52
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 46
- 206010034203 Pectus Carinatum Diseases 0.000 claims description 22
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 10
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims description 10
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 abstract description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 6
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 239000002932 luster Substances 0.000 description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 description 1
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 description 1
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Processing Of Meat And Fish (AREA)
Abstract
本发明涉及食品学领域，公开了一种鸡肉品质的评价方法，步骤包括：步骤S01：物料准备，获取待评价鸡肉组和对照鸡肉组，物料准备是对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要的鸡肉进行材料准备，待评价鸡肉包括刚屠宰鸡肉组和储存一段时间后的冷藏鸡肉组，对照鸡肉组包括鸡肉品质达到质检标准的鸡肉组，冷藏鸡肉组中的每一个待检测鸡肉都会被注入有鸡肉保鲜剂；步骤S02：评价实验，评价实验对待评价鸡肉组和对照鸡肉组进行肉质检测，主要是对鸡肉的口感和保鲜程度进行检测评价，其检测的部位为每只肉鸡身上的同一地方，根据检测部位进行重复实验；步骤S03：评价结果，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色和肉质纹理进行分析。
Description
技术领域
本发明涉及食品学领域，具体涉及一种鸡肉品质的评价方法。
背景技术
食用鸡的鸡肉品质受多种条件影响，包括日龄、饲养模式、性别等，基于不同培养条件获得的鸡肉，其品质也表现为较为显著的不同。以清远鸡为例，不同生长阶段即不同日龄下，清远鸡在风味感官以及质地等方面均表现有较明显的差异，如稚鸡肉嫩、老鸡口感醇厚等。在此基础上，获取鸡肉的品质对鸡肉市场的发展显得至关重要，从养殖侧考虑，养殖户在能获得鸡肉品质的基础上，其能进一步对各种条件进行改进，从而培养获得符合现代人群实际品质需求的鸡肉；从消费侧和监管侧考虑，获取鸡肉品质有助于及时对市售的鸡肉做出评价，以便筛选符合需求品质的鸡肉、完善鸡肉的质量管理、品质评价体系。所以，提供一种能获取鸡肉品质的方法对引导消费、促进鸡肉市场发展、促进鸡肉品质提高等都具有重要意义。
在对鸡肉的肉质进行检测时，最明显的就是外观的色泽和颜色，色泽颜色在一定程度上可以表示鸡肉的新鲜程度，显示鸡肉有没有变质情况，但是，在对鸡肉颜色的观察上，不同的生产标准对鸡肉新鲜程度的要求也不同，且颜色上轻微的色差人眼观察效果不佳，其次，鸡肉的口感是影响鸡肉评价的重要因素，而鸡肉在冷藏运输时，也会使用一些保鲜剂，这些保鲜剂在对鸡肉进行保鲜的同时，也会对鸡肉的肉质造成一定的影响，这些都需要对其进行评估检测，因此，综上所述，需要进行相关创新设计。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种鸡肉品质的评价方法，所述其步骤如下：
步骤S01：物料准备，获取待评价鸡肉组和对照鸡肉组，物料准备是对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要的鸡肉进行材料准备，待评价鸡肉包括刚屠宰鸡肉组和储存一段时间后的冷藏鸡肉组，对照鸡肉组包括鸡肉品质达到质检标准的鸡肉组，冷藏鸡肉组中的每一个待检测鸡肉都会被注入有鸡肉保鲜剂；
步骤S02：评价实验，评价实验对待评价鸡肉组和对照鸡肉组进行肉质检测，主要是对鸡肉的口感和保鲜程度进行检测评价，其检测的部位为每只肉鸡身上的同一地方，且取样的体积大小和形状均相同，根据检测部位进行重复实验；
步骤S03：评价结果，在对外观检测进行偏差计算时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色进行分析，在对肉质纹理检测进行评价时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块的肉质纹理进行分析。
优选的，所述对照鸡肉组包括有不止一只肉鸡，并将对照鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ri，i＝1，2，3……，刚屠宰鸡肉组也包括有不止一只肉鸡，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ti，i＝1，2，3……，冷藏鸡肉组根据保鲜剂的种类对其进行编号，记保鲜剂为Bi，i＝1，2，3……。
优选的，所述刚屠宰鸡肉组中的肉鸡根据保鲜剂的种类被均分为多组，再根据刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的编号，对注射有保鲜剂且冷藏有一段时间的肉鸡再次进行编号，记此时每一只肉鸡为Bi/Ti，i＝1，2，3……。
优选的，所述所述对照鸡肉组中被编号的肉鸡被进行鸡胸肉取样，根据每只肉鸡的编号，将所取样的鸡胸肉进行对应编号，使鸡胸肉和被取样肉鸡一一对应，即将相对应的鸡胸肉记为Ri，i＝1，2，3……，其中，R1表示第一只对照肉鸡上被取样的鸡胸肉，R2表示第二只对照肉鸡被取样的鸡胸肉，……，以此类推。
优选的，所述所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行外观检测，根据外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，将被收集到的图样进行颜色重叠，将图样中多个图层的鸡肉颜色进行取平均值，记此重叠后的图片为标准图样S1，对待评价鸡肉组中取样肉块颜色将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块的颜色与标准图样中颜色的偏差程度，判断是否达到标椎。
优选的，所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行肉质纹理检测，将取样肉块进行多层分割，其切割方向与肉质纹理生长方向相同，对取样肉块的肌肉纤维进行观测，对切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，将此收集到的图像导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序通过对每组图像的分析，然后对所检测的项目进行平均计算，得出对照鸡肉组中，多个取样肉块的平均肌肉纤维走向图样、平均肌肉纤维黏连程度图样和平均肌肉纤维的粗细图样，记此计算出的结果为标准图样S2，待评价鸡肉组中取样肉块的检测项目将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块与标准图样中的偏差程度，判断是否达到标椎。
优选的，所述刚屠宰鸡肉组中肉鸡的检测如下：当对其进行外观检测时，外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，此图样中包含有取样肉块的肉质色泽，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的颜色图样进行编号，记被编号的图样为Tti，i＝1，2，3……。
优选的，所述刚屠宰鸡肉组中的肉鸡进行肉质纹理检测时，将刚屠宰鸡肉组中外观检测后的肉鸡进行一分为二，其中一块对其进行多层分割，对切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Tei，i＝1，2，3……，将此收集到的图像Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
优选的，所述刚屠宰鸡肉组中外观检测后的取样肉块注射有保鲜剂，并将其冷藏存储一段时间，然后对其进行多层分割，对此两片切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Bi/Tei，i＝1，2，3……，将此收集到的图像Bi/Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Bi/Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
优选的，所述计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色进行分析，将图样Tti与标准图样S1中的色彩进行偏差对比，在对肉质纹理检测进行评价时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块的肉质纹理进行分析，即，将图样Tei和图样Bi/Tei与标准图样S2中的平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细进行对比通过图样Bi/Tei与标准图样S2的对比。
本发明的技术效果和优点：通过对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要鸡肉的取样，对获取的刚屠宰鸡肉组、冷藏鸡肉组和对照鸡肉组，根据注射入的保鲜剂种类，进行所取样中每一只肉鸡在不同状态下的编号记录，增加了后续步骤的便捷性，使每一只肉鸡在后续的步骤中清晰明了，减少了因为样本数量较多造成的样本实验错误，以及随之产生的数据错误，使实验步骤更加鲜明，增强了实验数据的准确性；通过图样Tti与标准图样S1中的色彩进行偏差对比，实现对取样肉块的外观检测和评价，通过Tei和图样Bi/Tei与标准图样S2中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维粗细的对比，实现对取样肉块肉质纹理的检测和评价，以及不同种类保鲜剂对肉质的保鲜效果。
附图说明
图1为本发明提出的一种鸡肉品质的评价方法结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
实施例1
参考图1，在本实施例中提出了一种鸡肉品质的评价方法，设计使用计算机程序通过图样对比，实现对鸡肉外观和肉质纹理检测和评价，包括以下步骤：
步骤S01：物料准备，获取待评价鸡肉组和对照鸡肉组，物料准备是对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要的鸡肉进行材料准备，待评价鸡肉包括刚屠宰鸡肉组和储存一段时间后的冷藏鸡肉组，对照鸡肉组包括鸡肉品质达到质检标准的鸡肉组，质检标准是指达到国家规定的鸡肉肉质评价标准，且质检标准也可以根据不同企业或者行业的生产标准进行自由设定，其中，冷藏鸡肉组中的每一个待检测鸡肉都会被注入有鸡肉保鲜剂。
所述对照鸡肉组包括有不止一只肉鸡，并将对照鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ri，i＝1，2，3……，其中，R1表示第一只对照肉鸡，R2表示第二只对照肉鸡，……，以此类推。
所述刚屠宰鸡肉组也包括有不止一只肉鸡，此肉鸡是从待评价的鸡群中随机抽取出来的肉鸡，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ti，i＝1，2，3……，其中，T1表示第一只刚屠宰肉鸡，T2表示第二只刚屠宰肉鸡，……，以此类推。
所述冷藏鸡肉组是指刚屠宰鸡肉组中被编号后，注射有保鲜剂且冷藏保存有一段时间的肉鸡，且刚屠宰鸡肉组中的肉鸡可以被均分，根据保鲜剂的种类对其进行编号，记保鲜剂为Bi，i＝1，2，3……，B1表示第一种保鲜剂，B2表示第二种保鲜剂，……，以此类推，其中，保鲜剂为市面上流通的鸡肉保鲜用料，保鲜剂的种类和保鲜剂的计量均不做要求，生产者可以根据生产环境和生产要求进行自由设定。
所述刚屠宰鸡肉组中的肉鸡根据保鲜剂的种类被均分为多组，再根据刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的编号，对注射有保鲜剂且冷藏有一段时间的肉鸡再次进行编号，记此时每一只肉鸡为Bi/Ti，i＝1，2，3……，B1/T1表示注射有第一种保鲜剂的第一只肉鸡，B1/T2表示注射有第一种保鲜剂的第二只肉鸡，B2/T1表示注射有第二种保鲜剂的第一只肉鸡，……，以此类推。
综上所述，实现对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要鸡肉的取样，对获取的刚屠宰鸡肉组、冷藏鸡肉组和对照鸡肉组，根据注射入的保鲜剂种类，进行所取样中每一只肉鸡在不同状态下的编号记录，增加了后续步骤的便捷性，使每一只肉鸡在后续的步骤中清晰明了，减少了因为样本数量较多造成的样本实验错误，以及随之产生的数据错误，使实验步骤更加鲜明，增强了实验数据的准确性。
步骤S02：评价实验，评价实验对待评价鸡肉组和对照鸡肉组进行肉质检测，主要是对鸡肉的口感和保鲜程度进行检测评价，其中，为了保证实验数据的准确性，其检测的部位为每只肉鸡身上的同一地方，且取样的体积大小和形状均相同，检测部位可以是鸡腿部、鸡胸部以及其他位置，本设计并不进行限定，且在进行肉鸡的多部位检测时，可以对肉鸡的不同位置进行同时取样检测，也可以更换样本，根据检测部位进行重复实验，具体检测方式本设计并不进行限定，本实验的实施例中设定的部位为鸡胸部。
检测项目包括肉鸡身上鸡胸肉的外观和肉质纹理，其中，鸡胸肉的外观包括颜色，从颜色上观察肉质色泽是否正常，有没有发生变质的情况。鸡胸肉的特点就是肉质细嫩滑弹，所以针对鸡胸肉的肉质特点，对取样肉块进行肉质纹理检测。肉质纹理包括肌肉组织中纤维的排列、含水量和黏连程度，肌肉纤维的排列组合是影响口感的主要因素，有序的鸡肉纤维排列一定程度上说明肉鸡的生长和训练处于健康状态下，能够使鸡肉在口感上更加具有弹性，因此，通过观察肌肉纤维的排列分布，来判断鸡肉的弹性和口感，鸡肉中的含水量在一定程度上，能够反映鸡肉的嫩感，含水量较低说明肉质水份流失，肌肉纤维含水量较低导致口感较干，含水量较高说明鸡肉纤维中水份较高，有外部的水进入到肌肉纤维中，使得肌肉纤维存在泡发的情况，导致肌肉纤维的锁水能力降低，出现肉质松散的情况，而肌肉纤维的黏连程度也进一步表示肉质的紧致和松散程度，也关系到鸡肉口感上的鲜嫩和滑弹。
所述对照鸡肉组中被编号的肉鸡被进行鸡胸肉取样，根据每只肉鸡的编号，将所取样的鸡胸肉进行对应编号，使鸡胸肉和被取样肉鸡一一对应，即将相对应的鸡胸肉记为Ri，i＝1，2，3……，其中，R1表示第一只对照肉鸡上被取样的鸡胸肉，R2表示第二只对照肉鸡被取样的鸡胸肉，……，以此类推。
所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行外观检测，根据外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，此图样中包含有取样肉块的肉质色泽，将被收集到的图样进行颜色重叠，从而得到一张由多层图样重叠得到的图样，此图样中鸡肉的颜色相当于多个图层颜色的平均值，记此重叠后的图片为标准图样S1，对待评价鸡肉组中取样肉块颜色将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块的颜色与标准图样中颜色的偏差程度，判断是否达到标椎。
所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行肉质纹理检测，根据分割仪器将取样肉块进行多层分割，其切割方向与肉质纹理生长方向相同，对取样肉块的肌肉纤维进行观测。首先对切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，此图样中包含有每一份取样肉块的肌肉纤维走向，将此收集到的图像导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序通过对每组图像的分析，分析每组图像中鸡肉纤维的走向和黏连程度以及纤维的粗细，然后对所检测的项目进行平均计算，得出对照鸡肉组中，多个取样肉块的平均肌肉纤维走向图样、平均肌肉纤维黏连程度图样和平均肌肉纤维的粗细图样，记此计算出的结果为标准图样S2，待评价鸡肉组中取样肉块的检测项目将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块与标准图样中的偏差程度，判断是否达到标椎。
所述对照鸡肉组中的肉鸡为同一饲养方式下，检测项目符合评价标准的肉鸡，因此具有可参考对照性，通过多样本量挑选和平均值计算，使数据更加真实可靠，具有普遍的适用性，起到了良好的参考效果，其中上述所说的计算程序为现有技术，只要能够达到本发明中所要求的计算目的，其计算程序可以进行自由选择，本设计不进行限定。
所述刚屠宰鸡肉组中肉鸡的检测如下：当对其进行外观检测时，外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，此图样中包含有取样肉块的肉质色泽，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的颜色图样进行编号，记被编号的图样为Tti，i＝1，2，3……，其中，Tt1表示第一只刚屠宰肉鸡的外观图样，Tt2表示第二只刚屠宰肉鸡的外观图样，……，以此类推。
当对刚屠宰鸡肉组中的肉鸡进行肉质纹理检测时，将刚屠宰鸡肉组中外观检测后的肉鸡进行一分为二，其中一块对其进行多层分割，其切割方向与肉质纹理生长方向相同，其切割层数可自由设定，本实施例中设定为两层，对此两片切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Tei，i＝1，2，3……，其中，Te1表示第一只刚屠宰肉鸡的肉质纹理图样，Te2表示第二只刚屠宰肉鸡的肉质纹理图样，……，以此类推。
将此收集到的图像Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
将刚屠宰鸡肉组中外观检测后的肉鸡进行一分为二，另一块对其注射保鲜剂，将注射有保鲜剂的肉块冷藏存储一段时间，然后对其进行多层分割，其切割方向与肉质纹理生长方向相同，其切割层数与另一块相同，对此两片切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Bi/Tei，i＝1，2，3……，其中，B1/Te1表示注射有第一种保鲜剂的第一只刚屠宰肉鸡的肉质纹理图样，B1/Te2表示注射有第一种保鲜剂的第二只刚屠宰肉鸡的肉质纹理图样，……，以此类推。
将此收集到的图像Bi/Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Bi/Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
步骤S03：评价结果，在对外观检测进行偏差计算时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色进行分析，即，将图样Tti与标准图样S1中的色彩进行偏差对比，本实施例设定上下偏差为两个色卡，其色卡的颜色是根据标准图样S1中的颜色进行上下两个颜色衰减和递增，其衰减和递增的色彩程度可进行自行设定，通过对比结果得出鸡肉色泽是否符合标准的评价。
在对肉质纹理检测进行评价时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块的肉质纹理进行分析，即，将图样Tei和图样Bi/Tei与标准图样S2中的平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细进行对比，其偏差程度可根据生产要求进行自由设定，本实施例设定偏差程度为±5％，通过图样Tei与标准图样S2的对比，实现刚屠宰鸡肉组中的肉鸡的检测，通过图样Bi/Tei与标准图样S2的对比，对注射有保鲜剂的肉块进行肉质检测和评价，观测保鲜剂对肉质的保鲜程度，根据偏差程度判断是否达到标椎。
综上所述，通过图样Tti与标准图样S1中的色彩进行偏差对比，实现对取样肉块的外观检测和评价，通过Tei和图样Bi/Tei与标准图样S2中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维粗细的对比，实现对取样肉块肉质纹理的检测和评价，以及不同种类保鲜剂对肉质的保鲜效果。
显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。
Claims (10)
1.一种鸡肉品质的评价方法，其步骤如下：
步骤S01：物料准备，获取待评价鸡肉组和对照鸡肉组，物料准备是对待评价鸡肉组和对照鸡肉组中所需要的鸡肉进行材料准备，待评价鸡肉包括刚屠宰鸡肉组和储存一段时间后的冷藏鸡肉组，对照鸡肉组包括鸡肉品质达到质检标准的鸡肉组，冷藏鸡肉组中的每一个待检测鸡肉都会被注入有鸡肉保鲜剂；
步骤S02：评价实验，评价实验对待评价鸡肉组和对照鸡肉组进行肉质检测，主要是对鸡肉的口感和保鲜程度进行检测评价，其检测的部位为每只肉鸡身上的同一地方，且取样的体积大小和形状均相同，根据检测部位进行重复实验；
步骤S03：评价结果，在对外观检测进行偏差计算时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色进行分析，在对肉质纹理检测进行评价时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块的肉质纹理进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述对照鸡肉组包括有不止一只肉鸡，并将对照鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ri，i＝1，2，3……，刚屠宰鸡肉组也包括有不止一只肉鸡，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡进行编号，记一只肉鸡为Ti，i＝1，2，3……，冷藏鸡肉组根据保鲜剂的种类对其进行编号，记保鲜剂为Bi，i＝1，2，3……。
3.根据权利要求2所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述刚屠宰鸡肉组中的肉鸡根据保鲜剂的种类被均分为多组，再根据刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的编号，对注射有保鲜剂且冷藏有一段时间的肉鸡再次进行编号，记此时每一只肉鸡为Bi/Ti，i＝1，2，3……。
4.根据权利要求3所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述所述对照鸡肉组中被编号的肉鸡被进行鸡胸肉取样，根据每只肉鸡的编号，将所取样的鸡胸肉进行对应编号，使鸡胸肉和被取样肉鸡一一对应，即将相对应的鸡胸肉记为Ri，i＝1，2，3……，其中，R1表示第一只对照肉鸡上被取样的鸡胸肉，R2表示第二只对照肉鸡被取样的鸡胸肉，……，以此类推。
5.根据权利要求1所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行外观检测，根据外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，将被收集到的图样进行颜色重叠，将图样中多个图层的鸡肉颜色进行取平均值，记此重叠后的图片为标准图样S1，对待评价鸡肉组中取样肉块颜色将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块的颜色与标准图样中颜色的偏差程度，判断是否达到标椎。
6.根据权利要求4所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述对照鸡肉组中的鸡胸肉被进行肉质纹理检测，将取样肉块进行多层分割，其切割方向与肉质纹理生长方向相同，对取样肉块的肌肉纤维进行观测，对切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，将此收集到的图像导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序通过对每组图像的分析，然后对所检测的项目进行平均计算，得出对照鸡肉组中，多个取样肉块的平均肌肉纤维走向图样、平均肌肉纤维黏连程度图样和平均肌肉纤维的粗细图样，记此计算出的结果为标准图样S2，待评价鸡肉组中取样肉块的检测项目将以此为参照标准，根据待评价鸡肉组中取样肉块与标准图样中的偏差程度，判断是否达到标椎。
7.根据权利要求6所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述刚屠宰鸡肉组中肉鸡的检测如下：当对其进行外观检测时，外观检测仪器对取样肉块进行颜色观测，并对其进行图样收集，此图样中包含有取样肉块的肉质色泽，并将刚屠宰鸡肉组中的每一只肉鸡的颜色图样进行编号，记被编号的图样为Tti，i＝1，2，3……。
8.根据权利要求7所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述刚屠宰鸡肉组中的肉鸡进行肉质纹理检测时，将刚屠宰鸡肉组中外观检测后的肉鸡进行一分为二，其中一块对其进行多层分割，对切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Tei，i＝1，2，3……，将此收集到的图像Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
9.根据权利要求8所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述刚屠宰鸡肉组中外观检测后的取样肉块注射有保鲜剂，并将其冷藏存储一段时间，然后对其进行多层分割，对此两片切割肉层表面的肌肉纹理分布进行图样收集，并将此图样进行编号，记为Bi/Tei，i＝1，2，3……，将此收集到的图像Bi/Tei导入到处理仪器中，此仪器中的计算程序对每组图像Bi/Tei进行分析，分析每组图像中平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细。
10.根据权利要求9所述的一种鸡肉品质的评价方法，其特征在于，所述计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块被提取到的颜色进行分析，将图样Tti与标准图样S1中的色彩进行偏差对比，在对肉质纹理检测进行评价时，计算机程序对待评价鸡肉组中取样肉块的肉质纹理进行分析，即，将图样Tei和图样Bi/Tei与标准图样S2中的平均肌肉纤维走向、平均肌肉纤维黏连程度和平均肌肉纤维的粗细进行对比通过图样Bi/Tei与标准图样S2的对比。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310325836.8A CN116359142B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 一种鸡肉品质的评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310325836.8A CN116359142B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 一种鸡肉品质的评价方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116359142A true CN116359142A (zh) | 2023-06-30 |
| CN116359142B CN116359142B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=86917684
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310325836.8A Active CN116359142B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 一种鸡肉品质的评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116359142B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009087258A1 (es) * | 2008-01-10 | 2009-07-16 | Universidad De Santiago De Chile | Dispositivo portátil y método para determinar la calidad de un trozo de carne |
| CN103278609A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-09-04 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法 |
| US20150317803A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Empire Technology Development Llc | Meat assessment device |
| CN110675400A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-01-10 | 石河子大学 | 一种基于手机app的羊肉品质指标快速智能检测方法 |
| CN111436480A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-07-24 | 新疆帕戈郎食品有限公司 | 一种冰鲜鸡肉品质控制方法及其采用的品质控制装置 |
| CN113706483A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-26 | 佛山职业技术学院 | 一种猪肉肉质的检测方法和检测系统 |
| CN115660477A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-31 | 中国农业科学院草原研究所 | 一种基于多重评价指标的羊肉品质评价方法及系统 |
-
2023
- 2023-03-27 CN CN202310325836.8A patent/CN116359142B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009087258A1 (es) * | 2008-01-10 | 2009-07-16 | Universidad De Santiago De Chile | Dispositivo portátil y método para determinar la calidad de un trozo de carne |
| CN103278609A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-09-04 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法 |
| US20150317803A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Empire Technology Development Llc | Meat assessment device |
| CN110675400A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-01-10 | 石河子大学 | 一种基于手机app的羊肉品质指标快速智能检测方法 |
| CN111436480A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-07-24 | 新疆帕戈郎食品有限公司 | 一种冰鲜鸡肉品质控制方法及其采用的品质控制装置 |
| CN113706483A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-26 | 佛山职业技术学院 | 一种猪肉肉质的检测方法和检测系统 |
| CN115660477A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-31 | 中国农业科学院草原研究所 | 一种基于多重评价指标的羊肉品质评价方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116359142B (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Garcıa-Garrido et al. | Activity of cathepsin B, D, H and L in Spanish dry-cured ham of normal and defective texture | |
| Monin | Recent methods for predicting quality of whole meat | |
| Straadt et al. | Aging-induced changes in microstructure and water distribution in fresh and cooked pork in relation to water-holding capacity and cooking loss–A combined confocal laser scanning microscopy (CLSM) and low-field nuclear magnetic resonance relaxation study | |
| Weeranantanaphan et al. | A review of near infrared spectroscopy in muscle food analysis: 2005–2010 | |
| Davis et al. | Relationships of quality indicators to palatability attributes of pork loins | |
| Choi et al. | Correlations of sensory quality characteristics with intramuscular fat content and bundle characteristics in bovine longissimus thoracis muscle | |
| Lee et al. | Muscle fiber and fresh meat characteristics of white-striping chicken breasts, and its effects on palatability of sous-vide cooked meat | |
| Ramsey et al. | Effects of grains, marbling and sex on pork tenderness and composition | |
| May et al. | Longissimus muscle histological characteristics of Simmental× Angus, Hereford× Angus and Limousin× Angus crossbred steers as related to carcass composition and meat palatability traits | |
| Price et al. | Characterizing ham and loin quality as hot carcass weight increases to an average of 119 kilograms | |
| Urbin et al. | Observations on a method of determining the water binding properties of meat | |
| CN116359142B (zh) | 一种鸡肉品质的评价方法 | |
| Abdel-Hafeez et al. | Applying light, histochemical and scanning histological methods for the detection of unauthorized animal and herbal content in street meat sandwich: What is in the sandwich we eat? | |
| Kim et al. | Sensory quality and histochemical characteristics of longissimus thoracis muscles between Hanwoo and Holstein steers from different quality grades | |
| Pearce et al. | Frozen storage of poultry: V. Effects of some processing factors on quality | |
| WO2006135919A2 (en) | Objective methods of estimating age of animals and carcasses | |
| Ludwiczak et al. | Novel ultrasound approach for measuring marbling in pork | |
| Mørkøre et al. | Variation in Texture of Farmed Atlantic Salmon (Salmo salar L). Relevance of Muscle Fiber Cross‐Sectional Area | |
| Bereskin et al. | Some factors affecting the evaluation of pork quality | |
| Jeremiah et al. | The effects of slaughter weight and sex on the cooking losses from and palatability attributes of pork loin chops | |
| Nondorf et al. | Application of fresh beef tumbling to enhance tenderness and proteolysis of cull cow beef loins (M. longissimus lumborum) | |
| Bekaert | Development of a Quality Index Method scheme to evaluate freshness of tub gurnard (Chelidonichthys lucernus) | |
| Allingham et al. | Effects of sire genotype and plane of nutrition on fascicular structure of M. longissimus thoracis et lumborum and its effect on eating quality | |
| Holmer et al. | Sodium citrate as a replacement for sodium chloride in a brine solution when evaluated in cows of different backfat thickness | |
| DEETHARDT et al. | A histological evaluation of connective tissue in longissimus dorsi muscle of raw and cooked pork |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |