CN116346847A - 一种家庭能耗数据的实时采集传输方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及家庭能耗数据管理技术领域，具体涉及一种家庭能耗数据的实时采集传输方法及系统，基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗，此时，根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发管控逻辑，从而实现对家庭各用电设备实时采集管理。
Description
技术领域
本发明属于家庭能耗数据管理技术领域，具体涉及一种家庭能耗数据的实时采集传输方法及系统。
背景技术
随着科技的发展，家庭内置有各种用电设备，比如电视、空调、冰箱、燃气灶、电灯等等，此时，各用电设备在使用过程中均存在部分能耗，可是，各用电设备在使用过程中并没有对能耗进行监控，也没有对能耗进行整体式调控，导致现有的家庭中各用电设备的能耗无法进行优化。
发明内容
为解决现有技术中现有的家庭中各用电设备的能耗无法进行有效监控的问题，本发明提供了一种家庭能耗数据的实时采集传输方法及系统。
本发明采用以下技术方案实现：
基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
可选的，所述基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，包括：
采集家庭中各用电设备的型号信息和家庭定位信息；
基于各用电设备的型号信息调用对应的用电设备模型，并对用电设备模型进行功能标定；
获取家庭的建筑模型，并基于家庭定位信息将用电设备模型放置于建筑模型；
划分家庭的建筑模型的层级和房间，并基于对应的层级遍历用电设备模型；
根据各房间中用电设备模型的布置划定各房间的居室功能，基于居室功能划分家庭的逻辑用电区域。
可选的，所述基于用电设备的功率数据测算对应的能耗数据，包括：
实时采集用电设备的功率数据和实际用电数据；
将用电设备的功率数据以及实际用电数据进行对比，并且测算对应的实际能耗数据；
对各用电设备的能耗数据进行数据集合，并形成能耗数据集；
对能耗数据集进行差异数据筛选，并且进行高峰时间的数据平均化。
可选的，所述根据测算的实际能耗数据确定各用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，包括：
获取实际能耗数据；
对实际能耗数据与能耗等级能耗值范围进行对比，确定用电设备的实际能耗等级，其中，用电设备的实际能耗等级由高到低分为A、B、C、D、E、F六组；
采集各用电设备的实际能耗等级，并对各用电设备的能耗等级进行排序；
将能耗等级为A和B的用电设备捆绑成第一逻辑能耗组，将能耗等级为C和D的用电设备捆绑成第二逻辑能耗组，将能耗等级为E和F的用电设备捆绑成第三逻辑能耗组；
对三个逻辑能耗组进行对应的能耗管控。
可选的，所述对各逻辑能耗组进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间，包括：
对各逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，对同一逻辑能耗组内的各用电设备进行对应的整体式能耗管理；其中，整体式能耗管理调控同一逻辑能耗组的各用电设备的用电时间和待机时间，并且基于动态平衡原则对用电时间和待机时间进行动态平衡，并且调整逻辑能耗组中各用电设备的待机时间。
可选的，所述将各逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，包括：
获取逻辑能耗组的待机时间和当前逻辑能耗组的整体式能耗；
将当前逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，其中，能耗管控学习模型通过以往的逻辑能耗组的待机时间和以往的逻辑能耗组的整体式能耗训练而成，此时，能耗管控学习模型为E=U/（A*B） +C，E为能耗管控学习模型的能耗输出，U为当前逻辑能耗组的功率，A为待机时间，B为整体式能耗值，C为固定参数，或者变形量。
基于能耗管控学习模型输出对应的管控等级。
可选的，所述根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，包括：
根据管控等级触发对应的管控逻辑，其中，不同的管控等级触发对应的不同的管控逻辑；
根据对应的管控逻辑管控对应的逻辑能耗组；
在逻辑能耗组内进行交互用电处理，此时，逻辑能耗组中各用电设备进行用电能力的动态调控，以进行动态平衡。
可选的，所述采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的用电模式，包括：
采集当前的季节和时段；
基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的用电模式；
根据各逻辑能耗组的用电模式调控各逻辑能耗组的用电设备的能耗模式；
基于不同的能耗模式调控用电设备的用电状态。
本发明还包括一种家庭能耗数据的实时采集传输系统，所述家庭能耗数据的实时采集传输系统采用上述家庭能耗数据的实时采集传输方法；所述家庭能耗数据的实时采集传输系统包括：
区域模块，用于基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
采集模块，用于对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
能耗模块，用于基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
等级模块，用于根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
管理模块，用于对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
学习模块，用于将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
用电模块，用于根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
季节模块，用于采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
本发明还包括一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述家庭能耗数据的实时采集传输方法的步骤。
本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据，此时，根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，从而实现对家庭的各用电设备实时采集能耗数据，并且便于进行整体式能耗管控，优化家庭的用电设备的能耗。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例中的家庭能耗数据的实时采集传输方法的流程示意图。
图2是本发明实施例中的家庭能耗数据的实时采集传输方法的采集能耗数据的流程示意图。
图3是本发明实施例中的家庭能耗数据的实时采集传输方法的对逻辑能耗组的能耗管控的流程示意图。
图4是本发明实施例中的家庭能耗数据的实时采集传输方法的调整待机时间的流程示意图。
图5是本发明实施例中的家庭能耗数据的实时采集传输方法的输出管控等级的流程示意图。
图6为本发明实施例中一种家庭能耗数据的实时采集传输系统的系统框图。
实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
具体地，下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。
如图1至图5所示，本发明的一个实施例提供一种家庭能耗数据的实时采集传输方法，该方法用于将零散图元模型分类至业务模型；该方法包括如下步骤：
S10：基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
S20：对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
S30：基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
S40：根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
S50：对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
S60：将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
S70：根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
S80：采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
在本实施例中，本发明提供的技术方案，基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据，此时，根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，从而实现对家庭的各用电设备实时采集能耗数据，并且便于进行整体式能耗管控，优化家庭的用电设备的能耗。
具体的，S10：基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
采集家庭中各用电设备的型号信息和家庭定位信息；基于各用电设备的型号信息调用对应的用电设备模型，并对用电设备模型进行功能标定；获取家庭的建筑模型，并基于家庭定位信息将用电设备模型放置于建筑模型；划分家庭的建筑模型的层级和房间，并基于对应的层级遍历用电设备模型；根据各房间中用电设备模型的布置划定各房间的居室功能，基于居室功能划分家庭的逻辑用电区域。
其中，基于各用电设备的型号信息确定对应的用电设备模型，以便于构建对应的用电设备模型，从而便于将用电设备模型内置于家庭的建筑模型，进而构建家庭用电生态，并且基于家庭定位信息将用电设备模型放置于建筑模型，此时，获取家庭的建筑模型，并基于家庭定位信息将用电设备模型放置于建筑模型；划分家庭的建筑模型的层级和房间，并基于对应的层级遍历用电设备模型；根据各房间中用电设备模型的布置划定各房间的居室功能，基于居室功能划分家庭的逻辑用电区域，从而确定各居室的通电区域和便于通过居室的用于情况，以便于进一步划分逻辑用电区域及后续能耗管控。
S20：对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
S30：基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
S31：实时采集用电设备的功率数据和实际用电数据；
S32：将用电设备的功率数据以及实际用电数据进行对比，并且测算对应的实际能耗数据；
此时，将用电设备的功率数据以及实际用电数据进行对比，用理论数据和实际数据进行对比，并且测算对应的能耗数据，从而便于能耗数据的后续处理。
S33：对各用电设备的能耗数据进行数据集合，并形成能耗数据集；
S34：对能耗数据集进行差异数据筛选，并且进行高峰时间的数据平均化；
其中，对各用电设备的能耗数据进行数据集合，并形成能耗数据集，并且对能耗数据集进行数据管理，以便于对能耗数据集进行差异数据筛选，并且进行高峰时间的数据平均化，从而优化能耗数据，以便于后续的能耗数据进行处理。
具体的，若高峰时间为19点，对19点的各用电设备进行的能耗数据采集，并且对各居室进行能耗统计和标记，以便于进行表格式管理，并输出能耗表，基于能耗表进行数据筛选，并筛选出差异数据，此时，差异数据为与同一时段的以往能耗数据对比得到，，经筛选后的能耗表中各能耗数据进行平均值处理并且完成高峰时间的数据平均化，从而优化能耗数据，以便于后续的能耗数据进行处理。
S40：根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
S41：获取实际能耗数据；
S42：对实际能耗数据与能耗等级能耗值范围进行对比，确定用电设备的实际能耗等级，其中，用电设备的实际能耗等级由高到低分为A、B、C、D、E、F六组；
S43：采集各用电设备的实际能耗等级，并对各用电设备的能耗等级进行排序；
S44：将能耗等级为A和B的用电设备捆绑成第一逻辑能耗组，将能耗等级为C和D的用电设备捆绑成第二逻辑能耗组，将能耗等级为E和F的用电设备捆绑成第三逻辑能耗组；
S45：对三个逻辑能耗组进行对应的能耗管控。
其中，对能耗数据与能耗等级范围进行对比，并确定用电设备的能耗等级，其中，用电设备的能耗等级分别为A、B、C、D、E、F，并且根据不同的用电设备的能耗等级进行对应的排序，并且将能耗等级为A和B的用电设备捆绑成逻辑能耗组，将能耗等级为C和D的用电设备捆绑成逻辑能耗组，将能耗等级为E和F的用电设备捆绑成逻辑能耗组；对三逻辑能耗组进行对应的能耗管控。
S50：对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
S51：根据管控等级触发对应的管控逻辑，其中，不同的管控等级触发对应的不同的管控逻辑；
S52：根据对应的管控逻辑管控对应的逻辑能耗组；
S53：在逻辑能耗组内进行交互用电处理，此时，逻辑能耗组中各用电设备进行用电能力的动态调控，以进行动态平衡；
其中，根据管控等级触发对应的管控逻辑，对应的，管控等级可以为A1、B1、C1，并且针对不同的管控等级进行管控逻辑，此时，对应的管控逻辑如下：
A1—关闭不常用的用电设备，以调控用电时间，其中，不常用的用电设备可以用电视、风扇、部分电灯；
B1—对功率较高的设备进行待机处理，以调控待机时间，其中，功率较高设备可以为冰箱、空调；
C1—留用所在的居室的用电设备，对其他用电设备全部进行关闭。
基于整体式能耗管理调控同一逻辑能耗组的各用电设备的用电时间和待机时间，以便于进行整体式处理，并且基于用电时间和待机时间进行动态平衡，并且调整逻辑能耗组中各用电设备的待机时间。
S60：将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
S61：获取逻辑能耗组的待机时间和当前逻辑能耗组的整体式能耗；
S62：将当前逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，其中，能耗管控学习模型通过以往的逻辑能耗组的待机时间和以往的逻辑能耗组的整体式能耗训练而成，此时，能耗管控学习模型为E=U/（A*B） +C，E为能耗管控学习模型的能耗输出，U为当前逻辑能耗组的功率，A为待机时间，B为整体式能耗值，C为固定参数，或者变形量；
S63：基于能耗管控学习模型输出对应的管控等级。
S70：根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
将当前逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，其中，能耗管控学习模型通过以往的逻辑能耗组的待机时间和以往的逻辑能耗组的整体式能耗训练而成。
此时，能耗管控学习模型为E=U/（A*B） +C，E为能耗管控学习模型的能耗输出，U为当前逻辑能耗组的功率，A为待机时间，B为整体式能耗值，C为固定参数，或者变形量，此时，C可以为0.5或者根据人为设定进行调控。
S80：采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式；
在本发明具体实施过程中，具体的步骤可以为：
采集当前的季节和时段；基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的用电模式；根据各逻辑能耗组的用电模式调控各逻辑能耗组的用电设备的能耗模式；基于不同的能耗模式调控用电设备的用电状态。
本发明提供的技术方案，基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据，此时，根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，从而实现对家庭的各用电设备实时采集能耗数据，并且便于进行整体式能耗管控，优化家庭的用电设备的能耗。
在本发明的一个实施例中，还公开了一种家庭能耗数据的实时采集传输系统，所述家庭能耗数据的实时采集传输系统采用上述家庭能耗数据的实时采集传输方法；所述家庭能耗数据的实时采集传输系统包括区域模块101、采集模块102、能耗模块103、等级模块104、管理模块105、学习模块106、用电模块107以及季节模块108。
区域模块101，用于基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
采集模块102，用于对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
能耗模块103，用于基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
等级模块104，用于根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
管理模块105，用于对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
学习模块106，用于将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
用电模块107，用于根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
季节模块108，用于采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
本发明提供的技术方案，基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据，此时，根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，从而实现对家庭的各用电设备实时采集能耗数据，并且便于进行整体式能耗管控，优化家庭的用电设备的能耗。
在本发明的一个实施例中还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在本发明的一个实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本发明提供的技术方案，基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，并且针对各逻辑用电区域进行能源管控，以便于实时采集各用电设备的功率数据，从而基于用电设备的功率数据测算对应的能耗数据，此时，根据能耗数据确定用电设备的能耗等级，并且基于各用电设备的能耗等级捆绑成逻辑能耗组，对处于同一能耗等级的用电设备捆绑成逻辑能耗组，以便于对逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，从而实现对家庭的各用电设备实时采集能耗数据，并且便于进行整体式能耗管控，优化家庭的用电设备的能耗。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种家庭能耗数据的实时采集传输方法，包括：
基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
2.如权利要求1所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域，包括：
采集家庭中各用电设备的型号信息和家庭定位信息；
基于各用电设备的型号信息调用对应的用电设备模型，并对用电设备模型进行功能标定；
获取家庭的建筑模型，并基于家庭定位信息将用电设备模型放置于建筑模型；
划分家庭的建筑模型的层级和房间，并基于对应的层级遍历用电设备模型；
根据各房间中用电设备模型的布置划定各房间的居室功能，基于居室功能划分家庭的逻辑用电区域。
3.如权利要求2所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述基于用电设备的功率数据测算对应的能耗数据，包括：
实时采集用电设备的功率数据和实际用电数据；
将用电设备的功率数据以及实际用电数据进行对比，并且测算对应的实际能耗数据；
对各用电设备的能耗数据进行数据集合，并形成能耗数据集；
对能耗数据集进行差异数据筛选，并且进行高峰时间的数据平均化。
4.如权利要求3所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述根据测算的实际能耗数据确定各用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组，包括：
获取实际能耗数据；
对实际能耗数据与能耗等级能耗值范围进行对比，确定用电设备的实际能耗等级，其中，用电设备的实际能耗等级由高到低分为A、B、C、D、E、F六组；
采集各用电设备的实际能耗等级，并对各用电设备的能耗等级进行排序；
将能耗等级为A和B的用电设备捆绑成第一逻辑能耗组，将能耗等级为C和D的用电设备捆绑成第二逻辑能耗组，将能耗等级为E和F的用电设备捆绑成第三逻辑能耗组；
对三个逻辑能耗组进行对应的能耗管控。
5.如权利要求4所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述对各逻辑能耗组进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间，包括：
对各逻辑能耗组进行整体式能耗管理，其中，对同一逻辑能耗组内的各用电设备进行对应的整体式能耗管理；其中，整体式能耗管理调控同一逻辑能耗组的各用电设备的用电时间和待机时间，并且基于动态平衡原则对用电时间和待机时间进行动态平衡，并且调整逻辑能耗组中各用电设备的待机时间。
6.如权利要求5所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述将各逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级，包括：
获取逻辑能耗组的待机时间和当前逻辑能耗组的整体式能耗；
将当前逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，其中，能耗管控学习模型通过以往的逻辑能耗组的待机时间和以往的逻辑能耗组的整体式能耗训练而成，此时，能耗管控学习模型为E=U/（A*B） +C，E为能耗管控学习模型的能耗输出，U为当前逻辑能耗组的功率，A为待机时间，B为整体式能耗值，C为固定参数，或者变形量；
基于能耗管控学习模型输出对应的管控等级。
7.如权利要求6所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理，包括：
根据管控等级触发对应的管控逻辑，其中，不同的管控等级触发对应的不同的管控逻辑；
根据对应的管控逻辑管控对应的逻辑能耗组；
在逻辑能耗组内进行交互用电处理，此时，逻辑能耗组中各用电设备进行用电能力的动态调控，以进行动态平衡。
8.如权利要求7所述的家庭能耗数据的实时采集传输方法，其特征在于：所述采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的用电模式，包括：
采集当前的季节和时段；
基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的用电模式；
根据各逻辑能耗组的用电模式调控各逻辑能耗组的用电设备的能耗模式；
基于不同的能耗模式调控用电设备的用电状态。
9.一种家庭能耗数据的实时采集传输系统，其特征在于：所述家庭能耗数据的实时采集传输系统采用权利要求1-8中任意一项所述家庭能耗数据的实时采集传输方法；所述家庭能耗数据的实时采集传输系统包括：
区域模块，用于基于各用电设备的布置划分家庭的逻辑用电区域；
采集模块，用于对各逻辑用电区域进行能源管控，并采集各用电设备的功率数据；
能耗模块，用于基于用电设备的功率数据测算对应的实际能耗数据；
等级模块，用于根据测算的实际能耗数据确定用电设备的实际能耗等级，并且基于各用电设备的实际能耗等级捆绑成逻辑能耗组；
管理模块，用于对各逻辑能耗组分别进行整体式能耗管理，并且采集各逻辑能耗组的待机时间；
学习模块，用于将逻辑能耗组的待机时间和逻辑能耗组的整体式能耗输入至能耗管控学习模型，并输出对应的管控等级；
用电模块，用于根据管控等级触发对应的管控逻辑，并在逻辑能耗组内进行交互用电处理；
季节模块，用于采集当前的季节和时段，基于当前的季节和时段触发各逻辑能耗组的各用电设备的用电模式。
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