CN116346279A - 信息处理方法、装置、终端及网络设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法、装置、终端及网络设备，涉及通信技术领域。其中该方法包括：终端接收网络设备发送的下行信号；所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；所述终端通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。本发明能够保证在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，终端侧和/或网络设备侧可以从预先部署的多个网络模型确定用于信道信息传输的网络模型，并且可以减小信道信息传输的反馈开销。

Description

信息处理方法、装置、终端及网络设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、终端及网络设备。

背景技术

在大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统中，基于人工智能的神经网络可用于信道信息的压缩反馈，如信道状态信息(Channel State Information,CSI)的压缩反馈。如可以利用信道信息的稀疏性，采用编码器模块实现对信道信息的压缩以减少反馈开销，再通过解码器模块恢复出与原来近似的信道信息。为了适应不同用户信道信息变化，减少终端的反馈开销或者提升系统性能，考虑在终端侧和/或网络设备侧部署包含编码器和/或解码器的多个网络模型。但是在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，目前还没有给出终端侧和/或网络设备侧如何通过其中的网络模型进行信道信息传输的方案。

发明内容

本发明提供一种信息处理方法、装置、终端及网络设备，解决了在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，目前还没有给出终端侧和/或网络设备侧如何通过其中的网络模型进行信道信息传输的方案。

本发明的实施例提供一种信息处理方法，包括：

终端接收网络设备发送的下行信号；

所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

所述终端通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型，包括：

所述终端根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型之后，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述终端从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述终端从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述终端接收网络设备发送的下行信号之前，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示(Precoding matrix indicator，PMI)。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

可选地，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块(Physical Resource Block，PRB)，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

可选地，所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备，包括：

所述终端对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述方法还包括以下一项：

在L≥1时，所述终端向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则所述终端针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

在L＞1时，所述终端向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

可选地，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

所述终端根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示(Channel qualityindicator，CQI)；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

所述终端根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

所述终端根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述信息处理方法还包括：

所述终端向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：

网络设备向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

所述网络设备接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第一上行信号；

所述网络设备根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述网络设备向终端发送下行信号之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第二上行信号；

所述网络设备根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述网络设备从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述网络设备从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据之前，还包括以下一项：

在L≥1时，所述网络设备接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据，包括：

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

可选地，所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据，包括以下一项：

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

可选地，所述信息处理方法还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

可选地，所述信息处理方法还包括：

所述网络设备向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

所述网络设备接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

可选地，所述信息处理方法还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

所述网络设备根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

本发明实施例提供一种信息处理装置，包括存储器，收发机，处理器；

其中，存储器用于存储计算机程序；收发机用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收网络设备发送的下行信号；

根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

可选地，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

在L＞1时，向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

本发明实施例提供一种终端，包括：

第一接收单元，用于接收网络设备发送的下行信号；

第一处理单元，用于根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

编码单元，用于通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

第一发送单元，用于将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

本发明实施例提供一种信息处理装置，包括存储器，收发机，处理器；

其中，存储器用于存储计算机程序；收发机用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第一上行信号；

根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第二上行信号；

根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

在L＞1时，接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

可选地，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

本发明实施例提供一种网络设备，包括：

第一发送单元，用于向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

第一接收单元，用于接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

第一处理单元，用于根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

解码单元，用于根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

本发明实施例提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行如上终端侧或网络设备侧所述的信息处理方法中的步骤。

本发明的上述技术方案的有益效果是：

该方案中，终端接收网络设备发送的下行信号，并根据所述下行信号，从预先部署的I个网络模型中确定用于对所述下行参考信息对应的信道信息进行编码的第一网络模型，并通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据，以及将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备，从而保证在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，终端侧和/或网络设备侧可以从预先部署的多个网络模型确定用于信道信息传输的网络模型，并且可以减小信道信息传输的反馈开销以及提高系统性能。

附图说明

图1表示AE的结构示意图；

图2表示基于人工智能的CSI压缩反馈的网络训练流程图；

图3表示本发明实施例的终端侧的信息处理方法的流程图；

图4表示本发明实施例的第i个网络模型的信道信息压缩反馈模型框图；

图5a表示本发明实施例的自适应编码器模型训练流程框图；

图5b表示本发明实施例的自适应解码器模型训练流程框图；

图6表示本发明实施例的反馈信息长度自适应可变网络的CSI压缩反馈模型框图；

图7表示本发明实施例的终端的框图；

图8表示本发明实施例的终端侧的信息处理装置的框图；

图9表示本发明实施例的网络设备侧的信息处理方法的流程图；

图10表示本发明实施例的网络设备的框图；

图11表示本发明实施例的网络设备侧的信息处理装置的框图；

图12表示本发明实施例的多个网络模型的CSI压缩反馈处理流程的框图之一；

图13表示本发明实施例的多个网络模型的CSI压缩反馈处理流程的框图之二；

图14表示本发明实施例的码字截短后的非零元素的位置指示示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。

在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。

本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(global system of mobile communication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)系统、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequencydivision duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)系统、高级长期演进(long term evolution advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio,NR)系统等。这多种系统中均包括终端设备和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(EvlovedPacket System,EPS)、5G系统(5GS)等。

网络设备与终端设备之间可以各自使用一或多根天线进行多输入多输出(MultiInput Multi Output,MIMO)传输，MIMO传输可以是单用户MIMO(Single User MIMO,SU-MIMO)或多用户MIMO(Multiple User MIMO,MU-MIMO)。根据根天线组合的形态和数量，MIMO传输可以是2D-MIMO、3D-MIMO、FD-MIMO或massive-MIMO，也可以是分集传输或预编码传输或波束赋形传输等。

本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明实施例涉及的自编码器(Auto-encoder,AE)是一种输入与输出相同的神经网络，由编码器和解码器两部分组成，编码器把输入数据压缩成潜在空间(latent space)表征，解码器根据这一表征重构输入。AE的结构如图1所示，输入数据X首先经过编码器被压缩为Z＝f(X)，然后编码特征Z经过解码器得到

目的是重构输入数据X。AE通过反向传播的训练方式求解f(·)和g(·)的映射关系，最小化重构误差

编码器模块和解码器模块可以采用卷积神经网络、全连接神经网络、递归神经网络等及其组合构造。

当AE应用于CSI压缩反馈时，编码器输出Z的维度小于其输入X，输出Z的维度越小则压缩率越高，相应地解码器恢复CSI的误差也越大。

基于人工智能的CSI压缩反馈的网络训练流程，如图2所示。终端侧把获得的信道信息V输入到编码器获得压缩压缩后的码字C(码字C的信息长度远小于输入V的长度)，然后把该码字C输入量化器，并把量化后的二进制比特流输入到反量化器得到具有量化误差的码字C’，最后把C’输入到解码器模块得到恢复的信道信息V’。

如图3所示，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括以下步骤：

步骤31：终端接收网络设备发送的下行信号。

可选地，所述下行信号可以是下行参考信号，所述下行参考信号可以用于终端从预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中确定用于对所述下行参考信息对应的信道信息进行编码的第一网络模型；或者，所述下行信号可以携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

步骤32：所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型。

其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数。

可选地，所述第一网络模型可以由终端侧从I个网络模型选择确定，如所述下行信号为网络设备发送的下行参考信号，则终端可以根据所述下行参考信号从I个网络模型选择至少一个网络模型作为所述第一网络模型。或者，所述第一网络模型可以由网络设备配置给终端，如所述下行信号携带用于指示所述I个网络模型中的第一网络模型的第一指示信息。

步骤33：所述终端通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据。

可选地，所述第一信道信息可以包括L个信道信息，该信道信息可以是CSI，L为正整数；其中，当L大于1时，不同的信道信息可以采用相同的网络模型进行编码(或称为压缩)处理，或者不同的信道信息也可以采用不同的网络模型进行编码处理，如通过网络模型对第一信道信息进行编码处理后，可以得到每个信道信息对应的码字(即待传输的编码数据)，以减小终端的反馈开销。

步骤34：所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

可选地，所述终端可以将所述编码数据中的部分或全部元素通过量化处理后发送至所述网络设备。

上述方案中，终端接收网络设备发送的下行信号，并根据所述下行信号，从预先部署的I个网络模型中确定用于对所述下行参考信息对应的信道信息进行编码的第一网络模型，并通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据，以及将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备，从而保证在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，终端侧和/或网络设备侧可以从预先部署的多个网络模型确定用于信道信息传输的网络模型，并且可以减小信道信息传输的反馈开销以及提高系统性能。

可选地，所述网络模型包括编码器和/或解码器，如所述网络模型可以是包括编码器和解码器的网络模型，或者所述网络模型可以是包括编码器的网络模型，或者所述网络模型可以是包括解码器的网络模型。例如：对于终端和网络设备之间采用多个编码器对应一个解码器进行信道信息传输的情况，可以基于本发明的上述方案从多个编码器中选择至少一个用于进行信道信息编码的编码器；又例如：对于终端和网络设备之间采用一个编码器对应多个解码器进行信道信息传输的情况，可以基于本发明的上述方案从多个解码器中选择至少一个编码器。

以下结合预先训练了I个网络模型，每个网络模型包含一个编码器和一个解码器为例进行说明，如第i个网络模型的编码器输出的码字C_i，其长度为k_i。不同网络模型对应的k_i可以相等，也可以不等。基于第i个网络模型的信道信息压缩反馈模型框图，如图4所示。

为了使得反馈信息长度可自适应改变，可以将采用包含自适应编码器和自适应的解码器的网络模型。如预先训练了I个网络模型，这I个网络模型可以均是包含自适应编码器和自适应的解码器的网络模型，或者这I个网络模型中的部分网络模型是包含自适应编码器和自适应的解码器的网络模型。自适应编码器和自适应解码器是根据在编码器模块后加入了一个随机的掩模向量模块，在解码器之前加入了一个相应的掩模向量的填充模块，其可以通过网络训练得到，如图5a和5b所示。如信道信息V经过编码器得到码字C，向量长度为k_max。码字C经过一个长度为k_max的掩模向量模块后得到

Z_masking＝C⊙M

其中，向量M为掩模向量，M是一个前k位为1后(k_max-k)位为0的向量，即M＝[1,1,…,1,0,0,…,0]。网络训练时，k∈[0,k_max]为随机值可服从等概率的随机分布，运算⊙表示按位乘法。它相当于把原来编码后输出的信息长度k_max截短为k作为有效信息进行反馈；自适应解码器是通过引入掩模向量填充模块对所接收的信息以补0的方式，再把信息长度恢复为k_max作为解码器的输入。

如图6所示，给出了一种基于反馈信息长度自适应可变网络的CSI压缩反馈模型框图。信道信息V首先输入到自适应编码器后所输出的码字C通过掩模向量模块截短后输入到量化器模块进行量化，实现对信道信息V的压缩，量化后的二进制比特流再依次输入到反量化器模块和掩模向量填充模块，获得码字C’。然后再把码字C’输入到自适应解码器得到恢复的信道信息V’。

需要说明的是，本发明实施例中引入掩模向量、量化器、反量化器和掩模向量填充模块是为了更好地辅助说明CSI压缩反馈的过程。这些模块中有些模块可能不存在，或者可以通过具有相似功能的其他模块替代。例如，掩模向量模块用于确定终端反馈码字中的全部或部分元素信息，量化器用于将码字中每个元素值通过N bits量化一些离散数值，反量化器用于根据N bits表示所确定值作为码字中元素值，掩模向量填充模块用于根据终端上报的元素个数和/或元素位置的指示信息确定码字中的相应元素以及其余位置补0。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型，包括：

所述终端根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

具体的，终端侧可以根据接收的下行参考信号估计下行信道信息(即第一信道信息)，并根据估计的下行信道信息从I个网络模型中选择一个或至少两个网络模型。例如：当存在L＝1个信道信息需传输时，终端可以从I个网络模型中选择一个网络模型；当存在L＞1个信道信息需传输，且L个信道信息采用相同的网络模型进行编码和/或解码处理时，终端可以从I个网络模型中选择一个网络模型；当存在L＞1个信道信息需传输，且L个信道信息采用不同的网络模型进行编码/解码处理时，终端可以从I个网络模型中选择至少两个/L个网络模型等，本发明实施例不以此为限。

可选地，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型之后，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

该实施例中，在由终端侧从I个网络模型中选择用于信道信息编码和/或解码处理的网络模型(即第一网络模型)的情况下，在终端确定用于第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型后，由终端向网络设备发送第一指示信息，以使得网络设备根据所述第一指示信息，获知对第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；

其中，在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

换言之，终端在向网络设备发送用于指示其对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N1比特来指示不同信道信息对应的不同网络模型。其中，N1可以根据信道信息的个数L、网络模型的个数I来确定。例如：

其中

表示从I个网络模型中选择L个网络模型，L表示传输的层数(即信道信息的个数)。

其中，在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

换言之，终端在向网络设备发送用于指示其对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N2比特来指示不同信道信息对应的相同的网络模型。其中，N2可以根据网络模型的个数I确定。例如：

可选地，终端可以通过遍历方式从I个网络模型中选择合适的第一网络模型；具体的，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述终端从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述终端从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

具体的，以第一网络模型包括编码器和解码器为例，所述终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息可以包括：终端将第一信道信息作为第一网络模型中编码器的输入，得到编码压缩后的编码数据；终端还可以对该编码数据进行第一处理(如通过掩模向量截短和/或量化处理等)，并将进行第一处理后的数据进行第二处理(如该第二处理可理解为是对第一处理的还原，如通过反量化处理和/或掩模向量填充等)；终端将进行第二处理后的数据作为所述第一网络模型中的解码器输入，解码得到恢复的信道信息(即第二信道信息)。

需要说明的是，这里终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息，并不限定为终端需要针对所有网络模型均得到对应的第二信道信息。也就是说，终端可以针对所有网络模型分别通过第一信道信息得到恢复的第二信道信息，进而根据第一信道信息和第二信道信息确定的目标参数选择第一网络模型；或者，终端也可以仅针对部分网络模型分别通过第一信道信息得到恢复的第二信道信息，例如：终端根据所述第一信道信息依次通过这I个网络模型进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息时，如果在通过第i个网络模型确定的目标参数进行判断，能够从这i个网络模型中选择到第一网络模型时，可以针对之后的(I-i)个网络模型不再通过第一信道信息得到恢复的第二信道信息，从而可以提高处理效率。

可选地，所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

具体的，以宽带信干噪比准则为例，对本发明实施例确定第一网络模型的一种可选实施例进行说明：

步骤A1：所述终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型中第i个网络模型进行编码和/或解码处理，得到第i个第二信道信息；

步骤A2：根据所述第一信道信息和所述第i个第二信道信息，计算得到第i个目标参数；

若所述第i个目标参数大于预设门限，则令i＝i+1并重复所述步骤A1；

若所述第i个目标参数小于或等于所述预设门限，则令i＝i+1并重复所述步骤A1，直至所述第i个目标参数大于所述预设门限；

步骤A3：若i≤I且存在所述目标参数小于或等于预设门限的M个网络模型，则将所述M个网络模型中输出编码数据中元素个数(也即编码数据的长度)最小的网络模型确定为所述第一网络模型；其中，M为正整数；

若i＝I且所述I个网络模型对应的目标参数均大于所述预设门限，则将所述I个网络模型中输出编码数据中元素个数最大的网络模型确定为所述第一网络模型。

例如：若根据第i个网络模型计算相应的宽带的信干噪比γ_WB,i<γ_T，表示所选的第i个网络模型不能满足要求，再继续计算第i+1个网络模型对应的宽带的信干噪比γ_WB,i+1，直至所计算的γ_WB,i≥γ_T。最后从满足γ_WB,i≥γ_T要求且编码器输出的码字长度(即编码数据中的元素个数)为最小所对应的网络模型，确定为第一网络模型。其中，γ_T表示预设的门限值。

若根据第i个网络模型计算的γ_WB,i≥γ_T，虽然当前所选的网络模型能够满足要求，但是该网络模型输出码字长度可能偏大。可继续再计算第i+1个网络模型对应的宽带的信干噪比γ_WB,i+1，直至所计算的γ_WB,i<γ_T。最后选择所有满足γ_WB,i≥γ_T的模型中输出码字长度最小的网络模型，确定为所述第一网络模型。

若所计算出所有网络模型对应的宽带信噪比均不能满足要求，则从中选择码字长度为最大所对应的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，终端还可以根据上行传输资源确定所选的网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述终端接收网络设备发送的下行信号之前，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

其中，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

该实施例中，该第一网络模型可以由网络设备侧确定，网络设备可以将确定的网络模型通过信令配置给终端，如网络设备向终端发送网络模型指示信息(即第二指示信息)用于指示对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型，从而终端可以根据该第二指示信息确定的第一网络模型进行第一信道信息的压缩反馈。

例如：终端在接收网络设备侧发送的网络模型指示信息(即终端接收网络设备发送的下行信号)之前，终端向网络设备侧至少发送一次上行信号，该上行信号可以是上行参考信号，或携带终端计算的PMI(如Type I或者Type II码本)，用于网络设备侧选择第一网络模型。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[V₁；V₂；…；V_R]；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[Y₁；Y₂；…；Y_R]；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[H₁；H₂；…；H_R]；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[U₁；U₂；…；U_R]；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

v1是所述终端所能传输的最大数据流数；如组合后的矩阵为[V₁；V₂；…；V_R；0_R+1；…；0_v]；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；如组合后的矩阵为[H₁；H₂；…；H_R；0_R+1；…；0_v]；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[Y₁；Y₂；…；Y_R；0_R+1；…；0_v]；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；如组合后的矩阵为[U₁；U₂；…；U_R；0_R+1；…；0_v]；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元，

表示矩阵维度为N_c×N_t，其中元素为复数。

可选地，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

可选地，所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备，包括：

所述终端对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

例如：针对L个信道信息的第l个信道信息，终端将其输入到第l个信道信息对应的第一网络模型，通过其中的编码器输出获得一个码字C(即编码数据)。码字C可以表示为向量，其元素个数为K₀。终端将码字C中的部分或者全部元素，即K₁≤K₀个元素经过量化处理后通过上行信道反馈给网络设备(如通过量化器模块进行量化处理)。

可选地，终端确定编码数据中的部分或全部元素的方式，即所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；例如：如终端通过第l个信道信息对应的第一网络模型对第l个信道信息(如CSI)压缩后获得码字C_i,i∈{1,…,I}(即编码数据),C_i表示采用所选的第i个网络模型压缩后的码字。终端把码字C_i中K₁≥1个非零元素量化后上报给网络设备侧。

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；例如：终端将对应于掩模向量非零元素的编码数据中的元素量化后上报给网络设备。其中，掩模向量与网络模型对应，即网络模型确定的情况下其对应的掩模向量也可以确定，即掩模向量也可以由终端自行选择，或者由网络配置给终端。

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。例如：终端将编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素量化后上报给网络设备。其中，K₁可以由终端自行选择，或者由网络配置给终端；该第一位置可以根据预定义确定，或者由终端上报指示，或者由网络配置给终端。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述方法还包括以下一项：

在L≥1时，所述终端向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；也即是针对L个信道信息之间独立地确定第一元素以及独立地上报所述第一元素的个数和/或所述第一元素在编码数据中的位置。

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则所述终端针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；也即是针对L个信道信息中的第一部分信道信息，由于其编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，故可通过一个共同的指示信息将上报的第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置上报给网络设备。

在L＞1时，所述终端向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

例如：在K₁＜K₀，即编码数据中的部分元素为非零元素的情况下，终端需要向网络设备指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置，如终端可以通过一个位图(bitmap)或者组合数指示码字中非零元素的位置，并上报给网络侧。在K₁＝K₀，即编码数据中的全部元素均为非零元素的情况下，终端可以向网络设备指示所述非零元素的个数K₁，此时可以无需再指示非零元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

换言之，针对上述任意确定编码数据中的部分或全部元素的方式，所述终端可以通过N3比特指示所述第一元素的个数K₁。其中，N3可以根据编码数据中所有元素个数K₀确定，如

同时终端还通过位图或者组合数指示所述K₁个第一元素在编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

换言之，针对上述任意确定编码数据中的部分或全部元素的方式，所述终端可以通过N4比特指示所述K₁个第一元素中非零元素的个数K₂。其中，N4可以根据第一元素的个数K₁确定，如

同时终端还通过位图或者组合数向网络设备指示这K₂个非零元素的位置。此时终端将K₂个非零元素量化之后上报给网络设备，而其他的元素不再上报。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

例如：终端可以联合确定L个编码数据中待上报的第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。其中，不同编码数据中上报的第一元素个数和/或第一元素在所述编码数据中的位置可以不同。可选地，每个编码数据中上报的第一元素的个数和/或第一元素在所述编码数据中位置可以按照上述独立上报的方式指示给网络设备；或者联合上报给网络设备，如终端可以通过N5比特指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数，N5可以根据每个编码数据中上报元素的最大个数

确定，如

其中，

可以由网络配置给终端或者预定义确定。如终端还可以通过N6比特指示L个编码数据中第一元素的总个数，N6可以根据L个编码数据中上报元素的最大总个数

确定，如

其中，

可以由网络配置给终端或者预定义确定。此时终端还可以通过不同编码数据对应的位图或组合数指示不同编码数据中上报的第一元素的位置。

可选地，上述量化处理可以是将第一元素的值量化为一定取值范围的离散值，每个元素量化后的离散值通过N bits表示，输出二进制比特流。相应地，网络设备需进行反量化处理是指根据接收的二进制比特流确定编码数据中该第一元素的值，每个元素的值通过N bits表示的值所确定。

可选地，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

所述终端根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

例如：终端可以对所述编码数据中的第一元素通过量化器模块进行量化处理，得到量化处理后的数据，再将量化处理后的数据输入到对应的反量化器模块进行反量化处理，并将反量化处理后的数据输入到第一网络模型中的解码器，解码得到恢复的第二信道信息，再根据恢复的第二信道信息计算CQI。

或者，终端可以将所述编码数据通过掩模向量模块进行处理确定第一元素，以及将第一元素通过量化器模块进行量化处理，得到量化处理后的数据，再将量化处理后的数据输入到对应的反量化器模块进行反量化处理，以及将量化处理后的数据输入到掩模向量填充模块进行处理，并将处理后的数据输入到第一网络模型中的解码器，解码得到恢复的第二信道信息，再根据恢复的第二信道信息计算CQI。

可选地，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

所述终端根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

所述终端根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

例如：该信道信息参考信号可以是CSI参考信号(CSI Reference Signal，CSI-RS)，终端根据接收的波束赋形CSI-RS估计下行有效信道信息，然后根据估计的有效信道信息计算CQI，其中CSI-RS所采用的波束由位于网络设备侧的第一网络模型恢复的信道信息确定。

可选地，所述方法还包括：

所述终端向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

该实施例中，终端上报下行信道的干扰与噪声相关信息给网络设备，以使网络设备侧根据该下行信道的干扰与噪声相关信息来计算CQI。

需要说明的是，本发明实施例中涉及的“码字”即是对信道信息编码后得到的编码数据，信道信息可以是SCI。

可选地，本发明上述实施例中的信道信息的确定方式、确定第一元素的方式、第一元素个数和/或位置的上报方式、CQI计算方法等，还可以应用于终端侧和网络侧之间已确定用于编码和/或解码处理的网络模型的场景(如终端和/或网络设备侧可以不执行确定第一网络模型的步骤)，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例涉及的终端，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(UserEquipment，UE)。无线终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network,RAN)与一个或多个核心网(Core Network,CN)进行通信，无线终端设备可以是移动终端设备，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端设备的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SessionInitiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备。无线终端设备也可以称为系统、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)，移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点(access point)、远程终端设备(remoteterminal)、接入终端设备(access terminal)、用户终端设备(user terminal)、用户代理(user agent)、用户装置(user device)，本申请实施例中并不限定。

本申请实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。网络设备可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端设备与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。网络设备还可协调对空中接口的属性管理。例如，本申请实施例涉及的网络设备可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code Division Multiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的网络设备(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutional Node B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(relaynode)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中，网络设备可以包括集中单元(centralized unit，CU)节点和分布单元(distributedunit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。

以上实施例就本发明的终端侧的信息处理方法做出介绍，下面本实施例将结合附图对其对应的装置、终端做进一步说明。

具体地，如图7所示，本发明实施例提供一种终端700，包括：

第一接收单元710，用于接收网络设备发送的下行信号；

第一处理单元720，用于根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

编码单元730，用于通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

第一发送单元740，用于将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述第一处理单元720还用于：

根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述终端700还包括：

第二发送单元，用于向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述第一处理单元720还用于：

根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述终端从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述终端从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述第一处理单元720还用于：

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述终端700还包括：

第三发送单元，用于向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

可选地，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

可选地，所述第一发送单元740还用于：

对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述终端700还包括以下一项：

第四发送单元，用于在L≥1时，向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

第五发送单元，用于在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

第六发送单元，用于在L＞1时，向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

可选地，所述终端700还包括：

第二处理单元，用于根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

第一计算单元，用于根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

第七发送单元，用于向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述终端700还包括：

第二接收单元，用于接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

第三处理单元，用于根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

第二计算单元，用于根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

第八发送单元，用于向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述终端700还包括：

第九发送单元，用于向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述终端，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

为了更好的实现上述目的，如图8所示，提供一种信息处理装置，包括存储器801，收发机802，处理器803；其中，存储器807用于存储计算机程序；收发机802用于在所述处理器803的控制下收发数据；如收发机802用于在处理器803的控制下接收和发送数据；处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

接收网络设备发送的下行信号；

根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

可选地，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

在L＞1时，向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

可选地，所述处理器803用于读取所述存储器801中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

其中，在图8中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器803代表的一个或多个处理器和存储器801代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机802可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。针对不同的用户设备，用户接口804还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器803负责管理总线架构和通常的处理，存储器801可以存储处理器803在执行操作时所使用的数据。

处理器803可以是中央处埋器(CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)，处理器也可以采用多核架构。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述信息处理方法中的步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上从终端侧介绍了本发明实施例的信息处理方法，下面将结合附图对网络侧的信息处理方法做进一步说明。

如图9所示，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括以下步骤：

步骤91：网络设备向终端发送下行信号。

其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数。

可选地，所述下行信号可以是下行参考信号，所述下行参考信号可以用于终端从预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中确定用于对所述下行参考信息对应的信道信息进行编码的第一网络模型；或者，所述下行信号可以携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

步骤92：所述网络设备接收所述终端对编码数据进行处理后的数据。

其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的。

可选地，所述第一信道信息可以包括L个信道信息，该信道信息可以是CSI，L为正整数；其中，当L大于1时，终端侧针对不同的信道信息可以采用相同的网络模型进行编码(或称为压缩)处理，或者针对不同的信道信息也可以采用不同的网络模型进行编码处理，如通过网络模型对第一信道信息进行编码处理后，可以得到每个信道信息对应的码字(即待传输的编码数据)，以减小终端的反馈开销。进一步地，终端对L个信道信息编码得到的L编码数据进行处理后上报给网络设备，从而网络设备接收所述终端对编码数据进行处理后的数据。

步骤93：所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据。

可选地，所述终端可以将所述编码数据中的部分或全部元素通过量化处理后发送至所述网络设备，相应地网络设备需要根据接收的数据进行反量化处理确定相应的编码数据。

步骤94：所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

上述方案中，网络设备向终端发送用于所述终端确定第一网络模型的下行信号，并在接收所述终端对通过所述第一网络模型编码后编码数据进行处理后的数据时，根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据，根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息，从而保证在终端侧和/或网络设备侧部署多个网络模型时，终端侧和/或网络设备侧可以从预先部署的多个网络模型确定用于信道信息传输的网络模型，并且可以减小信道信息传输的反馈开销以及提高系统性能。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第一上行信号；

所述网络设备根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

该实施例中，在由终端侧从I个网络模型中选择用于信道信息编码和/或解码处理的网络模型(即第一网络模型)的情况下，在终端确定用于第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型后，由终端向网络设备发送用于指示所述第一网络模型的第一指示信息，所述第一指示信息携带在所述第一上行信号中，从而网络设备可以根据所述第一上行信号，获知对第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；

其中，在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

换言之，终端在向网络设备发送用于指示其对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N1比特来指示不同信道信息对应的不同网络模型。其中，N1可以根据信道信息的个数L、网络模型的个数I来确定。例如：

其中

表示从I个网络模型中选择L个网络模型，L表示传输的层数(即信道信息的个数)，从而网络设备可以通过这N1比特来确定所述第一网络模型。

其中，在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

换言之，终端在向网络设备发送用于指示其对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N2比特来指示不同信道信息对应的相同的网络模型。其中，N2可以根据网络模型的个数I确定。例如：

从而网络设备可以通过这N1比特来确定所述第一网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述网络设备向终端发送下行信号之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第二上行信号；

所述网络设备根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

该实施例中，在由网络设备侧从I个网络模型中选择用于信道信息编码和/或解码处理的网络模型(即第一网络模型)的情况下，在网络设备确定用于第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型后，由网络设备向终端发送第二指示信息，以使得终端根据所述第二指示信息，获知对第一信道信息编码和/或解码处理的第一网络模型。

其中，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

例如：终端在接收网络设备侧发送的网络模型指示信息(即第二指示信息)之前，终端向网络设备侧至少发送一次上行信号，该上行信号可以是上行参考信号，或携带终端计算的PMI(如Type I或者Type II码本)。

网络设备侧根据上行参考信号估计上行信道信息(即确定第三信道信息)，如上下行信道是完全互易的，则网络设备可以根据估计的上行信道信息确定对应的第一网络模型。或者，网络设备侧根据接收的PMI确定对应的第一网络模型，并把所选择的第一网络模型通过信令配置给终端，如网络设备向终端发送网络模型指示信息(即第二指示信息)用于指示对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型，从而终端可以根据该第二指示信息确定的第一网络模型进行第一信道信息的压缩反馈。

可选地，网络设备可以通过遍历方式从I个网络模型中选择合适的第一网络模型；具体的，所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述网络设备从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述网络设备从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

具体的，以第一网络模型包括编码器和解码器为例，所述网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息可以包括：网络设备将第三信道信息作为第一网络模型中编码器的输入，得到编码压缩后的编码数据；网络设备还可以对该编码数据进行第一处理(如通过掩模向量截短和/或量化处理等)，并将进行第一处理后的数据进行第二处理(如该第二处理可理解为是对第一处理的还原，如通过反量化处理和/或掩模向量填充等)；网络设备将进行第二处理后的数据作为所述第一网络模型中的解码器输入，解码得到恢复的信道信息(即第四信道信息)。

需要说明的是，这里网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息，并不限定为网络设备需要针对所有网络模型均得到对应的第四信道信息。也就是说，网络设备可以针对所有网络模型分别通过第三信道信息得到恢复的第四信道信息，进而根据第三信道信息和第四信道信息确定的目标参数选择第一网络模型；或者，网络设备也可以仅针对部分网络模型分别通过第三信道信息得到恢复的第四信道信息，例如：网络设备根据所述第三信道信息依次通过这I个网络模型进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息时，如果在通过第i个网络模型确定的目标参数进行判断，能够从这i个网络模型中选择到第一网络模型时，可以针对之后的(I-i)个网络模型不再通过第三信道信息得到恢复的第四信道信息，从而可以提高处理效率。

可选地，所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

具体的，以宽带信干噪比准则为例，对本发明实施例确定第一网络模型的一种可选实施例进行说明：

步骤A1：所述网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型中第i个网络模型进行编码和/或解码处理，得到第i个第四信道信息；

步骤A2：根据所述第三信道信息和所述第i个第四信道信息，计算得到第i个目标参数；

若所述第i个目标参数大于预设门限，则令i＝i+1并重复所述步骤A1；

若所述第i个目标参数小于或等于所述预设门限，则令i＝i+1并重复所述步骤A1，直至所述第i个目标参数大于所述预设门限；

步骤A3：若i≤I且存在所述目标参数小于或等于预设门限的M个网络模型，则将所述M个网络模型中输出编码数据中元素个数(也即编码数据的长度)最小的网络模型确定为所述第一网络模型；其中，M为正整数；

若i＝I且所述I个网络模型对应的目标参数均大于所述预设门限，则将所述I个网络模型中输出编码数据中元素个数最大的网络模型确定为所述第一网络模型。

例如：若根据第i个网络模型计算相应的宽带的信干噪比γ_WB,i<γ_T，表示所选的第i个网络模型不能满足要求，再继续计算第i+1个网络模型对应的宽带的信干噪比γ_WB,i+1，直至所计算的γ_WB,i≥γ_T。最后从满足γ_WB,i≥γ_T要求且编码器输出的码字长度(即编码数据中的元素个数)为最小所对应的网络模型，确定为第一网络模型。其中，γ_T表示预设的门限值。

若根据第i个网络模型计算的γ_WB,i≥γ_T，虽然当前所选的网络模型能够满足要求，但是该网络模型输出码字长度可能偏大。可继续再计算第i+1个网络模型对应的宽带的信干噪比γ_WB,i+1，直至所计算的γ_WB,i<γ_T。最后选择所有满足γ_WB,i≥γ_T的模型中输出码字长度最小的网络模型，确定为所述第一网络模型。

若所计算出所有网络模型对应的宽带信噪比均不能满足要求，则从中选择码字长度为最大所对应的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，网络设备还可以根据终端的上行传输资源确定所选的网络模型。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

换言之，网络设备在向终端发送用于指示终端对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N1比特来指示不同信道信息对应的不同网络模型。其中，N1可以根据信道信息的个数L、网络模型的个数I来确定。例如：

其中

表示从I个网络模型中选择L个网络模型，L表示传输的层数(即信道信息的个数)。

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

换言之，网络设备在向终端发送用于指示终端对第一信道信息进行编码和/或解码处理的第一网络模型时，具体可以通过N2比特来指示不同信道信息对应的相同的网络模型。其中，N2可以根据网络模型的个数I确定。例如：

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据之前，还包括以下一项：

在L≥1时，所述网络设备接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；也即是针对L个信道信息之间终端独立地确定第一元素以及独立地上报所述第一元素的个数和/或所述第一元素在编码数据中的位置。

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；也即是针对L个信道信息中的第一部分信道信息，由于其编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，故终端可通过一个共同的指示信息将上报的第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置上报给网络设备。

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

例如：在K₁＜K₀，即编码数据中的部分元素为非零元素的情况下，终端需要向网络设备指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置，如终端可以通过一个位图(bitmap)或者组合数指示码字中非零元素的位置，并上报给网络侧。在K₁＝K₀，即编码数据中的全部元素均为非零元素的情况下，终端可以向网络设备指示所述非零元素的个数K₁，此时可以无需再指示非零元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

换言之，针对上述任意确定编码数据中的部分或全部元素的方式，所述终端可以通过N3比特指示所述第一元素的个数K₁。其中，N3可以根据编码数据中所有元素个数K₀确定，如

同时终端还通过位图或者组合数指示所述K₁个第一元素在编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

换言之，针对上述任意确定编码数据中的部分或全部元素的方式，所述终端可以通过N4比特指示所述K₁个第一元素中非零元素的个数K₂。其中，N4可以根据第一元素的个数K₁确定，如

同时终端还通过位图或者组合数向网络设备指示这K₂个非零元素的位置。此时终端将K₂个非零元素量化之后上报给网络设备，而其他的元素不再上报。

可选地，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

例如：终端可以联合确定L个编码数据中待上报的第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。其中，不同编码数据中上报的第一元素个数和/或第一元素在所述编码数据中的位置可以不同。可选地，每个编码数据中上报的第一元素的个数和/或第一元素在所述编码数据中位置可以按照上述独立上报的方式指示给网络设备；或者联合上报给网络设备，如终端可以通过N5比特指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数，N5可以根据每个编码数据中上报元素的最大个数

确定，如

其中，

可以由网络配置给终端或者预定义确定。如终端还可以通过N6比特指示L个编码数据中第一元素的总个数，N6可以根据L个编码数据中上报元素的最大总个数

确定，如

其中，

可以由网络配置给终端或者预定义确定。此时终端还可以通过不同编码数据对应的位图或组合数指示不同编码数据中上报的第一元素的位置。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据，包括：

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

例如：网络设备侧根据终端上报的量化处理后的数据作为反量化器模块的输入，得到反量化处理后的数据，然后再根据反量化处理后的数据以及所述用于指示第一元素个数和/或位置的第三指示信息或第四指示信息或第五指示信息，得到恢复的编码数据(即待解码数据)，将该待解码数据通过对应的第一网络模型的解码器进行解码处理，最终解码得到恢复的信道信息。

或者，网络设备侧根据终端上报的量化处理后的数据作为反量化器模块的输入，得到反量化处理后的数据，然后再把反量化处理后的数据输入到掩模向量填充模块，得到恢复的编码数据(即待解码数据)，将该待解码数据通过对应的第一网络模型的解码器进行解码处理，最终解码得到恢复的信道信息。

可选地，所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据，包括以下一项：

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；例如：网络设备侧可以根据掩模向量确定待解码数据，其中，掩模向量与网络模型对应，即网络模型确定的情况下其对应的掩模向量也可以确定，即掩模向量也可以由终端自行选择，或者由网络配置给终端；如网络设备可以根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，通过掩模向量填充模块输出待解码数据，该待解码数据可以是前K₁个或后K₁个元素为反量化处理后数据，剩余的K₀-K₁个元素补0。

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；例如：网络设备侧可以根据第三指示信息或第四指示信息或第五指示信息确定终端上报的第一元素的个数K₁，如网络设备可以根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，通过掩模向量填充模块输出待解码数据，该待解码数据可以是前K₁个或后K₁个元素为反量化处理后数据，剩余的K₀-K₁个元素补0。

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；例如：终端上报了一个位图指示信道信息编码后的编码数据中非零元素的位置，网络设备根据该位图指示的非零元素的位置和反量化处理后的数据，确定待解码数据，如待解码数据中非零元素的位置为反量化处理后的数据，剩余位置为0。

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；例如：网络设备侧可以根据第三指示信息或第四指示信息或第五指示信息确定终端上报的非零元素的个数K₂<K₀和非零元素的位置，如网络设备可以根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，通过掩模向量填充模块输出待解码数据，该待解码数据可以是K₂个非零元素位置处为反量化处理后的数据，K₀-K₂个元素位置处补0。

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；例如：网络设备侧可以根据第三指示信息或第四指示信息或第五指示信息确定终端上报的第一元素的个数K₁、K₁个第一元素中非零元素的个数K₂以及非零元素的位置，如网络设备可以根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，通过掩模向量填充模块输出待解码数据，该待解码数据可以是为K₂个非零元素位置处为反量化处理后的数据，剩余的K₀-K₁个元素和K₁-K₂个元素位置处补0。

可选地，所述方法还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

具体的，所述终端根据其对信道信息编码后的编码数据进行处理后得到的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；根据所述第二信道信息，计算得到CQI，并向所述网络设备发送所述CQI。

例如：终端可以对所述编码数据中的第一元素通过量化器模块进行量化处理，得到量化处理后的数据，再将量化处理后的数据输入到对应的反量化器模块进行反量化处理，并将反量化处理后的数据输入到第一网络模型中的解码器，解码得到恢复的第二信道信息，再根据恢复的第二信道信息计算CQI。

或者，终端可以将所述编码数据通过掩模向量模块进行处理确定第一元素，以及将第一元素通过量化器模块进行量化处理，得到量化处理后的数据，再将量化处理后的数据输入到对应的反量化器模块进行反量化处理，以及将量化处理后的数据输入到掩模向量填充模块进行处理，并将处理后的数据输入到第一网络模型中的解码器，解码得到恢复的第二信道信息，再根据恢复的第二信道信息计算CQI。

可选地，所述方法还包括：

所述网络设备向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

所述网络设备接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

具体的，终端接收波束赋形的信道信息参考信号；根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；根据所述有效信道信息，计算得到CQI，并向所述网络设备发送所述CQI。

例如：该信道信息参考信号可以是CSI参考信号(CSI Reference Signal，CSI-RS)，终端根据接收的波束赋形CSI-RS估计下行有效信道信息，然后根据估计的有效信道信息计算CQI，其中CSI-RS所采用的波束由位于网络设备侧的第一网络模型恢复的信道信息确定。

可选地，所述方法还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

所述网络设备根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

需要说明的是，本发明实施例中终端侧和网络设备侧的信息处理方法是对应的，两者实施例可以互相参见，重复之处不再赘述。

以上实施例就本发明的网络设备侧的信息处理方法做出介绍，下面本实施例将结合附图对其对应的网络设备做进一步说明。

具体地，如图10所示，本发明实施例提供一种网络设备1000，包括：

第一发送单元1010，用于向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

第一接收单元1020，用于接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

第一处理单元1030，用于根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

解码单元1040，用于根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述网络设备1000还包括：

第二接收单元，用于接收所述终端发送的第一上行信号；

第二处理单元，用于根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述网络设备1000还包括：

第三接收单元，用于接收所述终端发送的第二上行信号；

第三处理单元，用于根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

第四处理单元，用于根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述第四处理单元还用于：

根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述网络设备从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述网络设备从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述第四处理单元还用于：

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述网络设备1000还包括以下一项：

第四接收单元，用于在L≥1时，接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

第五接收单元，用于在L＞1时，接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

第六接收单元，用于在L＞1时，接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述第一处理单元1030还用于：

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

可选地，所述所述第一处理单元1030还用于以下一项：

根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

可选地，所述网络设备1000还包括：

第七接收单元，用于接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

可选地，所述网络设备1000还包括：

第二发送单元，用于向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

第八接收单元，用于接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

可选地，所述网络设备1000还包括：

第九接收单元，用于接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

计算单元，用于根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述网络设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

如图11所示，本实施例提供一种网络设备，包括存储器1101，收发机1102，处理器1103；其中，存储器1101用于存储计算机程序；收发机1102用于在所述处理器1103的控制下收发数据；如收发机1102用于在处理器1103的控制下接收和发送数据；处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

可选地，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第一上行信号；

根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

可选地，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第二上行信号；

根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

可选地，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

可选地，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

在L＞1时，接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

可选地，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

可选地，所述处理器1103用于读取所述存储器1101中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

其中，在图11中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1103代表的一个或多个处理器和存储器1102代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1102可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。处理器1103负责管理总线架构和通常的处理，存储器1101可以存储处理器1103在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器1103可以是CPU(中央处埋器)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device，复杂可编程逻辑器件)，处理器也可以采用多核架构。

处理器通过调用存储器存储的计算机程序，用于按照获得的可执行指令执行本申请实施例提供的任一所述方法。处理器与存储器也可以物理上分开布置。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述信息处理方法中的步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以下结合具体实施例，对本发明实施例的处理方法进行说明：

实施例一：网络侧或终端侧部署包含编码器和解码器的I个网络模型

该实施例中，终端侧确定第一网络模型，如UE(即终端)从gNB(即网络设备)下载了I个网络模型用于推理实现CSI的压缩反馈。UE根据接收的CSI-RS估计出不同频域单元上的下行信道状态信息h_f，每个频域单元可以是子带、PRB或子载波等。令所有频域单元的第一根接收天线对应的下行信道的构成的矩阵

作为第i个编码器的输入，N_t是网络侧的发送天线端口数，N_c是频域单元的个数。该编码器的输出为一个长度为k_i的码字，然后把该码字输入到一个量化器模块使得码字的每个元素采用Q＝2bits进行量化。把量化后的码字再输入到一个反量化器模块，输出相应的非量化信息。最后把输出的非量化信息作为第i个解码器的输入，该编码器的输出为恢复的下行信道，如图12所示。

UE采用恢复的下行信道h′_f,i计算各频域单元的信干噪比γ和相应的宽带的信干噪比γ_WB,i。假设预设的或gNB配置给UE的宽带信干噪比的最小值为γ_T。若UE计算的γ_WB,i<γ_T，这表明UE选择的第i个模型不能满足要求，则UE选择第i+1个网络模型，把计算的下行信道h_f,i输入到第i+1个网络模型中，最终得到第i+1网络模型对应的解码器所输出的恢复的下行信道h′_f,i+1。UE在根据h′_f,i+1计算出宽带的γ_WB,i+1。若γ_WB,i+1≥γ_T，则该网络模型满足要求，否则UE会选择第i+2个网络模型，直至根据所选的网络模型能够使计算的宽带信干噪比不小于γ_T，并把所选的最优网络模型通过上行信道发送给gNB。若根据所有I个网络模型所计算的宽带信干噪比均不满足要求，则UE选择一个宽带信干噪比最大所对应的网络模型用于CSI的压缩反馈。

gNB根据接收的一个长度为k_i的码字信息确定UE所选的网络模型，从而确定用于恢复下行信道的解码器，再根据所接收UE发送的码字量化后信息，利用所选的解码器推理出特征向量h′_f，用于下行数据传输的预编码。

实施例二：基于AI的第一层的CSI压缩反馈

UE根据接收的CSI-RS估计出不同频域单元上的下行信道状态信息H_f，再对第f个频域单元的信道状态信息做奇异值分解得到对应的特征向量v_f。每个频域单元也可以是子带、PRB或子载波等。所有频域单元下行信道的最大特征值对应的特征向量构成的矩阵

作为自适应编码器的输入，该编码器的输出为一个包含K₀个元素的码字C，如图13所示。

以下给出了掩模向量分别由gNB配置或UE选择两种方式。

方式1)：假设gNB给UE配置了一个前K位为1，后K₀-K₁位为0的向量的掩模向量M₁，然后把该码字输入到该掩模向量模块，最后输出一个长度为K₁码字。即码字C经过掩膜向量模块后得到

Z_masking＝C⊙M_i

根据上式计算，Z_masking等价于对码字C中的后K₀-K₁元素位置0，只保留了码字C中前K₁位元素内容，即截短后的信息长度为K₁；UE再把截短后的码字信息输入到量化模块。其中，量化器模块采用Q＝2bits量化每个元素。例如，把第i个元素a_i量化为A，其中B<a_i≤A，A的值两个比特对应的值表示。UE把量化后的二进制比特流信息上报给gNB。gNB把比特流信息输入到反量化器模块得到K₁个元素量化后的值，然后把该K₁个元素量化后的值和K₁个元素后面添加K₀-K₁个全为0的元素，得到码字C’。最后gNB把码字C’输入到自适应解码器，利用自适解码器网络模型的推理得到恢复的特征向量v′_f,i，用于下行数据传输的预编码。

方式2)：假设上述的掩模向量为UE选择确定，UE选择掩模向量的方法同UE选择网络模型的方法。UE需要通过

比特指示掩模向量中前面全为1的个数为K₁，并通过上行信道把该指示信息发送给gNB。gNB根据此指示信息确定UE所采用的掩膜向量，还可确定掩模向量填充的输出信息为前K₁个元素为反量化器模块的输出信息，后K₀-K₁个全为0的元素。其它的UE和gNB处理流程同上。

UE还可上报非零元素的个数和非零元素的位置信息一指示上报的元素。例如：图14中a)所示码字C中元素的个数K₀＝16，UE通过掩模向量截短只上报了上述的K₁＝12个元素中K₂＝6个非零元素，并通过一个位图指示6个非零元素的位置。如图14中b)所示，只选择了前12个元素，即元素编号0～11。但是UE只上报了6个元素，这6个元素的位置如图14中c)所示，对应位置包含黑点的表示需上报的元素。UE通过

指示上报元素的个数。UE还通过一个如图14中d)所示位图指示，位图中对应比特值为1表示上报的元素，为0表示该元素不上报。

gNB根据非零元素个数指示信息确定非零元素的个数，再根据非零元素位置指示信息确定非零元素的位置。gNB根据非零元素的个数确定量化后的值，量化后的值作为掩膜向量填充模块的输入。gNB确定掩模向量填充模块的输出信息为上报的非零元素位置为量化后的值与再把上报非零元素之外的位置处全补为0。

实施例三：基于AI的L>1层的CSI压缩反馈

假设UE端有R＝4根天线接收数据。UE根据接收的CSI-RS估计出不同频域单元上的下行信道状态信息H_f，再对第f个频域单元的信道状态信息做奇异值分解得到对应的特征向量v_f。所有频域单元下行信道的L＝4个特征值对应的特征向量构成4个矩阵

分别作为同4个自适应编码器的输入，可输出4个码字C，假设4个码字的长度相等，即K_0,1＝K_0,2＝K_0,3＝K_0,4＝16。gNB配置每个码字中上报元素的最大个数为

UE根据估计的下行信道确定4个码字上报元素的个数分别为10，10，8和6，再分别对4个码字中前10，10，8和6量化后上报给gNB。

UE还通过4个

分别指示第1～4层上报元素的个数。可选地，UE通过1个

指示第1和2层上报元素的个数，再通过2个

分别指示第3层和4层上报元素的个数。gNB根据UE上报元素个数指示信息确定各码字中上报的元素。

本方实施例给出了网络模型或掩膜向量选择方法能够根据不同用户的信道差异选择合适的网络模型，以减少终端的反馈开销。并且本发明实施例还给出了L层压缩反馈的网络模型输入信息形式和L个码字的上报元素及上报元素个数和位置的确定方法，还可以实现基于人工智能的L层信道信息的有效压缩反馈。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可执行指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机可执行指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些处理器可执行指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的处理器可读存储器中，使得存储在该处理器可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些处理器可执行指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

此外，需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行，某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在任何计算装置(包括处理器、存储介质等)或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (71)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

终端接收网络设备发送的下行信号；

所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

所述终端通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述下行信号为下行参考信号；所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型，包括：

所述终端根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型之后，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

5.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述终端根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述终端从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述终端从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述终端根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述终端接收网络设备发送的下行信号之前，还包括：

所述终端向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

9.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

l∈{1,…,P1}，N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

l∈{1,…,P1}；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

l∈{1,…,P2}，P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

l∈{1,…,P3}，P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

j∈{R+1,…,v1}，v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

l∈{1,…,P2}；

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

10.根据权利要求9所述的信息处理方法，其特征在于，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

11.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备，包括：

所述终端对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

12.根据权利要求11所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

13.根据权利要求12所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述方法还包括以下一项：

在L≥1时，所述终端向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则所述终端针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

在L＞1时，所述终端向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

14.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

15.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

16.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

17.根据权利要求13所述的信息处理方法，其特征在于，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

18.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

所述终端根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

19.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述终端根据所述下行信号，确定第一网络模型之后，还包括：

所述终端接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

所述终端根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

所述终端根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

所述终端向所述网络设备发送所述CQI。

20.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

所述终端向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

21.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

网络设备向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

所述网络设备接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

22.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，所述下行信号为下行参考信号；所述网络设备根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第一上行信号；

所述网络设备根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

23.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述网络设备向终端发送下行信号之前，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的第二上行信号；

所述网络设备根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

24.根据权利要求23所述的信息处理方法，其特征在于，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

25.根据权利要求23所述的信息处理方法，其特征在于，所述网络设备根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则所述网络设备从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则所述网络设备从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

26.根据权利要求25所述的信息处理方法，其特征在于，所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数，包括：

所述网络设备根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

27.根据权利要求23所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

28.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据之前，还包括以下一项：

在L≥1时，所述网络设备接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，所述网络设备接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

29.根据权利要求28所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

30.根据权利要求28或29所述的信息处理方法，其特征在于，所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据，包括：

所述网络设备根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

31.根据权利要求30所述的信息处理方法，其特征在于，所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据，包括以下一项：

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

所述网络设备根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

32.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

33.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

所述网络设备向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

所述网络设备接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

34.根据权利要求21所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

所述网络设备接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

所述网络设备根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

35.一种信息处理装置，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器；

其中，存储器用于存储计算机程序；收发机用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收网络设备发送的下行信号；

根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

36.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述下行参考信号，确定所述第一信道信息；

根据所述第一信道信息，确定所述第一网络模型。

37.根据权利要求36所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第一上行信号；其中，所述第一上行信号携带用于指示所述第一网络模型的第一指示信息。

38.根据权利要求37所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第一指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

39.根据权利要求36所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第二信道信息；

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的第二信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

40.根据权利要求39所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第一信道信息和每个网络模型对应的所述第二信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

41.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送第二上行信号；其中，所述第二上行信号用于所述网络设备确定所述第一网络模型。

42.根据权利要求41所述的信息处理装置，其特征在于，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

43.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，所述L个信道信息中的第l个信道信息包括以下一项：

第一频域单元的第l根接收天线对应的下行信道信息H_l；其中，

l∈{1,…,P1}，N_t是所述网络设备的发送天线端口数，N_c是所述第一频域单元中的频域单元个数；P1是所述终端的接收天线数；

第一频域单元的第l根接收天线接收的下行参考信号经过信道的接收信号Y_l；其中，

l∈{1,…,P1}；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的第l个特征向量U_l；其中，

l∈{1,…,P2}，P2是特征向量的个数；

第一频域单元的第l个数据流的预编码向量V_l；其中，

l∈{1,…,P3}，P3是数据流的个数；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的R个数据流的预编码向量与(v1-R)个零向量0_j的组合；其中，L＝1；

j∈{R+1,…,v1}，v1是所述终端所能传输的最大数据流数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行信道信息与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；v2是所述终端的最大接收天线个数；

第一频域单元的R根接收天线分别对应的下行参考信号经过信道的接收信号与(v2-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

第一频域单元的下行信道信息通过奇异值分解得到的R个特征向量与(v1-R)个所述零向量的组合；其中，L＝1；

对第一频域单元的信道信息进行二维傅里叶变换后的信道信息

其中，

l∈{1,…,P2}；

对

频域上的信道信息截短后保留的部分信道信息

其中，

N′_c<N_c；

其中，所述第一频域单元为所有频域单元或一个频域单元。

44.根据权利要求43所述的信息处理装置，其特征在于，所述频域单元为一个子载波，或者所述频域单元为一个物理资源块PRB，或者所述频域单元为一个包含多个PRB的子带。

45.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

对所述编码数据中的第一元素进行量化处理，并将量化处理后的数据传输至所述网络设备；其中，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素。

46.根据权利要求45所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

47.根据权利要求46所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，向所述网络设备发送第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，若第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同，则针对所述第一部分信道信息，向所述网络设备发送共同的第四指示信息；其中，所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息；

在L＞1时，向所述网络设备发送针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

48.根据权利要求47所述的信息处理装置，其特征在于，在所述第一元素包括所述编码数据中的K₁个非零元素的情况下：

若K₁＜K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁以及所述K₁个非零元素在所述编码数据中的位置；

若K₁＝K₀，则所述第三指示信息或所述第四指示信息用于指示所述非零元素的个数K₁。

49.根据权利要求47所述的信息处理装置，其特征在于，所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N3比特，所述N3比特用于指示所述第一元素的个数K₁；其中，

50.根据权利要求47所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一元素包括根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素，或所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素的情况下：

所述第三指示信息或所述第四指示信息包括N4比特，所述N4比特用于指示所述K₁个元素中非零元素的个数K₂，且所述第三指示信息或所述第四指示信息还用于指示K₂个非零元素在所述编码数据中的位置；其中，

K₂≤K₁。

51.根据权利要求47所述的信息处理装置，其特征在于，所述第五指示信息包括N5比特，所述N5比特用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数；其中，

为每个编码数据中上报元素的最大个数；

或者，

所述第五指示信息包括N6比特，所述N6比特用于指示L个编码数据中第一元素的总个数；其中，

为L个编码数据中上报元素的最大总个数。

52.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述编码数据进行处理后的数据，通过所述第一网络模型得到恢复的第二信道信息；

根据所述第二信道信息，计算得到信道质量指示CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

53.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述网络设备发送的波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备恢复得到的信道信息确定；

根据所述信道信息参考信号，确定有效信道信息；

根据所述有效信道信息，计算得到CQI；

向所述网络设备发送所述CQI。

54.根据权利要求35所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述网络设备发送下行信道的干扰与噪声相关信息；其中，所述下行信道的干扰与噪声相关信息用于所述网络设备计算CQI。

55.一种终端，其特征在于，包括：

第一接收单元，用于接收网络设备发送的下行信号；

第一处理单元，用于根据所述下行信号，确定第一网络模型；其中，所述第一网络模型为预先部署或从网络设备侧下载的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

编码单元，用于通过所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理，得到待传输的编码数据；

第一发送单元，用于将所述编码数据进行处理后的数据发送至所述网络设备。

56.一种信息处理装置，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器；

其中，存储器用于存储计算机程序；收发机用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

57.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述下行信号为下行参考信号；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第一上行信号；

根据所述第一上行信号，确定所述第一网络模型。

58.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述下行信号携带用于指示所述第一网络模型的第二指示信息；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的第二上行信号；

根据所述第二上行信号，确定第三信道信息；

根据所述第三信道信息，确定所述第一网络模型。

59.根据权利要求58所述的信息处理装置，其特征在于，所述第二上行信号为上行参考信号；或者，所述第二上行信号携带预编码矩阵指示PMI。

60.根据权利要求58所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息，通过所述I个网络模型分别进行编码和/或解码处理，得到每个网络模型对应的第四信道信息；

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的第四信道信息，计算得到每个网络模型对应的目标参数；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M≥1个网络模型，则从M个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最小的网络模型，确定为所述第一网络模型；

若所述I个网络模型中包括所述目标参数满足预设条件的M＝0个网络模型，则从所述I个网络模型中选择编码处理后得到的编码数据中元素个数最大的网络模型，确定为所述第一网络模型。

61.根据权利要求60所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述第三信道信息和每个网络模型对应的所述第四信道信息，通过目标准则计算得到每个网络模型对应的目标参数；

其中，所述目标准则为余弦相似度准则，或者所述目标准则为归一化均方差准则，或者所述目标准则为宽带信干噪比准则。

62.根据权利要求58所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，L为正整数；其中，

在不同的信道信息通过不同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N1比特，所述N1比特用于指示不同信道信息分别对应的网络模型；其中，

在不同的信道信息通过相同的网络模型进行编码和/或解码处理的情况下，所述第二指示信息包括N2比特，所述N2比特用于指示所述相同的网络模型；其中，

63.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一信道信息包括L个信道信息，且L≥1；所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

在L≥1时，接收所述终端发送的第三指示信息；其中，一个信道信息对应一个第三指示信息，所述第三指示信息用于指示第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置，所述第一元素为所述编码数据中的部分或全部元素；

在L＞1时，接收所述终端针对第一部分信道信息发送的共同的第四指示信息；其中，所述第一部分信道信息为所述L个信道信息中的部分或全部信道信息，且所述第一部分信道信息编码后的编码数据中所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置相同；所述第四指示信息用于指示所述第一元素的个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；

在L＞1时，接收所述终端发送的针对所述L个信道信息联合指示的第五指示信息；其中，所述第五指示信息用于指示每个信道信息编码后的编码数据中第一元素个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置；或者，所述第五指示信息用于指示L个信道信息编码后的L个编码数据中第一元素的总个数和/或所述第一元素在所述编码数据中的位置。

64.根据权利要求63所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一元素包括以下一项：

所述编码数据中的K₁个非零元素；其中，K₁为正整数，K₁≤K₀，K₀为所述编码数据中所有元素的个数；

根据掩模向量确定的所述编码数据中的K₁个元素；

所述编码数据中从第一位置开始的连续K₁个元素。

65.根据权利要求63或64所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

根据所述终端对编码数据进行处理后的数据进行反量化处理，得到反量化处理后的数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第三指示信息或所述第四指示信息或所述第五指示信息，确定所述待解码数据。

66.根据权利要求65所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作中的一项：

根据所述反量化处理后的数据，通过掩模向量确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素在所述编码数据中的位置确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据；

根据所述反量化处理后的数据，通过所述第一元素的个数、所述第一元素中非零元素的个数和所述非零元素在所述编码数据中的位置，确定所述待解码数据。

67.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的信道质量指示CQI。

68.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

向所述终端发送波束赋形的信道信息参考信号；其中，所述信道信息参考信号所采用的波束根据所述网络设备的恢复得到的信道信息确定；

接收所述终端发送的CQI；其中，所述CQI是所述终端根据所述信道信息参考信号计算得到的。

69.根据权利要求56所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理器用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：

接收所述终端发送的下行信道的干扰与噪声相关信息；

根据所述下行信道的干扰与噪声相关信息和所述恢复得到的信道信息，计算得到CQI。

70.一种网络设备，其特征在于，包括：

第一发送单元，用于向终端发送下行信号；其中，所述下行信号用于所述终端确定第一网络模型，所述第一网络模型为预先部署的I个网络模型中的至少一个，I为正整数；

第一接收单元，用于接收所述终端对编码数据进行处理后的数据；其中，所述编码数据是所述终端根据所述第一网络模型对第一信道信息进行编码处理后得到的；

第一处理单元，用于根据所述终端对编码数据进行处理后的数据，确定待解码数据；

解码单元，用于根据所述第一网络模型对所述待解码数据进行解码处理，得到恢复的信道信息。

71.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1至20或21至34中任一项所述的信息处理方法中的步骤。

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