CN116342321A - 一种智能充换电站内运行管控方法 - Google Patents

一种智能充换电站内运行管控方法 Download PDF

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周杨俊冉
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王海伟
吕晓娜
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Abstract

本发明涉及充换电站内运行管控技术领域，具体公开一种智能充换电站内运行管控方法，该方法包括：目标车辆用电请求信息接收、请求用电信息智能筛分整合、指定充换电站运行参数获取、数据综合分析处理和指定充换电站用电管控反馈提示，本发明能够对车辆进行电池电量状态的合理评估，进而能够为车辆后续的充换电提供可靠性的支撑保障，进一步缓解了新能源车辆电池的老化损伤程度，进而间接减少了新能源车辆因实际充电需求与充换电站的电能供应之间的差异化而导致的纠纷发生率，有利于提高充换电站和谐稳定的运行水平，不仅提高了新能源车辆使用人员对充换电站的满意度，且有利于提高充换电站的市场竞争力。

Description

一种智能充换电站内运行管控方法
技术领域
本发明涉及充换电站内运行管控技术领域，具体而言，涉及一种智能充换电站内运行管控方法。
背景技术
随着社会对于能源节约以及环保的重视，电动汽车受到了广泛的关注，越来越多的人选择购买电动汽车作为替代传统燃油汽车的交通工具，而随着新能源汽车数量的增加，充电时间长和充电基础设施不足等弊端逐步显现，这些弊端严重抑制了新能源汽车的普及与推广，为了克服这些缺陷，充换电站应运而生，给目前的新能源汽车一种更加快捷和便利的充电和换电的解决方案，由此可见，随着充换电站的普及与建立，需要对充换电站内的运行进行科学合理的协调管控。
目前，新能源车辆在进行充电和换电的前期过程中，还存在一些局限性，因而给充换电站增加了运行协调管控的难度，具体体现在以下几个方面：1、首先，当前新能源车辆使用人员大多依据自身对车辆电量的使用情况进行主观性的充电和换电判断，受新能源电力特性的影响，使新能源车辆使用人员可能存在用电焦虑心理，进而导致实际进行充电和换电的选择无法与车辆的具体用电情况相互匹配，因而较为匮乏科学合理的充换电依据，导致增加了车辆电池使用的老化损伤率，同时，由于人员受主观性因素的影响，无法对车辆进行电池电量状态的合理评估，进而不能够为车辆后续的充换电提供可靠性的支撑保障，导致进一步增加了新能源车辆电池的老化损伤程度，进而间接提高了新能源车辆因实际充电需求与充换电站的电能供应之间的差异化而导致的纠纷发生率，不利于提高充换电站和谐稳定的运行水平。
2、其次，新能源车辆使用人员在具体的使用过程中，无法直观的查看充换电站的电源使用情况，因而可能在充换电站处于使用繁忙的状态中，出现新能源车辆使用人员实际前往却无法找到匹配的接入电源的现象，致使增加了充换电站车辆堵塞的现象发生率，进而降低了新能源车辆使用人员对充换电站的满意度，不利于提高充换电站的市场竞争力，并大大折损了充换电站经营效益。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种智能充换电站内运行管控方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种智能充换电站内运行管控方法，包括如下步骤：S1、目标车辆用电请求信息接收：由指定充换电站所属云平台接收各需求用电车辆所属人员发送的请求用电信息，并记为各请求用电信息。
S2、请求用电信息智能筛分整合：依据接收的各请求用电信息，将其进行智能筛分，进而整合得到各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息。
S3、指定充换电站运行参数获取：获取指定充换电站的指定充电区域和指定换电区域所属运行参数。
S4、数据综合分析处理：基于指定充电区域和指定换电区域所属运行参数，并对各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，分别计算各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数。
S5、指定充换电站用电管控反馈提示：根据各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数，据此进行用电管理反馈提示。
作为本发明的优选技术方案，所述各请求用电信息包括车辆的行驶参数，并包括车辆所属用电性质、厂商、电池型号和电池当前剩余电量。
作为本发明的优选技术方案，所述指定充电区域所属运行参数包括历史运行数据、滞留车辆数量D0、充电桩总数量M总和各运行充电桩剩余工作时长。
作为本发明的优选技术方案，所述对各请求充电车辆所属请求用电信息进行分析，具体分析过程为：基于各请求充电车辆的行驶参数，其中行驶参数包括当前所在城市和位置点，进而提取各请求充电车辆当前所在城市的气温，并提取各请求充电车辆所属厂商和电池型号，进而与web云端存储的各厂商车辆所属各种电池型号在各种气温区间下对应单位电池电量的参照行驶距离进行匹配，得到各请求充电车辆对应单位电池电量的参照行驶距离li 参,i为各请求充电车辆编号，i＝1,2,...,k。
从web云端提取各请求充电车辆当前所在城市的地图，分别定位至指定充换电站所在位置以及各请求充电车辆当前所在位置点，进而提取各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，构建各请求充电车辆前往指定充换电站的各参照行驶路线，并提取对应的长度Lij，j为各参照行驶路线的编号，j＝1,2,...,n，并筛选各请求充电车
辆前往指定充换电站的参照行驶路线最短长度Li min。
基于各请求充电车辆所属电池当前剩余电量Ci，进而计算各请求充电车辆的用电请求合理评估指数
Figure BDA0004153055590000042
其中ΔL为预设的车辆所属电池当前剩余电量对应的行驶距离补偿值，δ1为预设的请求充电车辆对应的用电合理评估修正因子，n为参照行驶路线数目。
依据各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，进而从web云端提取各条行驶道路对应的车速限定最大值，处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点。
根据指定充电区域所属历史运行数据，其中历史运行数据为各历史运作日对应各设定时间段的充电桩运行数量，进而处理得到各设定时间段的充电桩历史平均运行数量，进而将各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点之间相隔的各设定时间段记为各请求充电车辆所属各预估抵达时间段，并统计各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩历史平均运行数量，进而根据指定充电区域所属充电桩总数量，处理得到各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩预计空闲数量MiQ 空，Q为各预估抵达时间段的编号，Q＝1,2,...,U。
将各预估抵达时间段进行随机参照抵达时间点划分，进而统计各请求充电车辆所属各参照抵达时间点，并依据指定充电区域所属各运行充电桩剩余工作时长，得到指定充电区域所属各运行充电桩的工作完成时间点，进而解析得到各请求充电车辆所属各待分析抵达时间点与各目标分析充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长tiE N，E为各待分析抵达时间点的编号，E＝1,2,...,J,N为各目标分析充电桩的编号，N＝1,2,...,R。
计算指定充电区域对应各请求充电车辆的用电推荐指数
Figure BDA0004153055590000051
其中Φ1为预设的指定充电区域所属滞留车辆对应单位数量的推荐影响因子，ΔT0为预设的车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的适配偏差值，κ1、κ2和κ3分别为预定义的指定充电区域所属滞留车辆数量、充电桩预计空闲数量占比以及车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长对应的用电推荐修正因子。
作为本发明的优选技术方案，所述各请求充电车辆的用电反馈需求指数ηi，具体计算公式为：
Figure BDA0004153055590000052
其中φ1和φ2分别为预定义的请求充电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重值。
作为本发明的优选技术方案，所述指定换电区域所属运行参数包括各电池交换站的厂商以及各可换电池对应的型号和充电放置时长，并包括各厂商电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量。
作为本发明的优选技术方案，所述对各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，具体过程为：依据各请求充电车辆的用电请求合理评估指数的分析计算方式，同理，计算得到各请求换电车辆的用电请求合理评估指数，记为βd，d为各请求换电车辆的编号，d＝1,2,...,f。
将各请求换电车辆所属厂商与指定换电区域所属各电池交换站对应的厂商进行匹配，得到各请求换电车辆对应指定换电区域的电池交换站，记为各请求换电车辆所属适配电池交换站，并将各请求换电车辆所属电池型号与对应适配电池交换站的各可换电池对应的型号进行匹配，得到各请求换电车辆所属适配型号的各可换电池，进而提取对应的充电放置时长Td w，w为各可换电池的编号，w＝1,2,...,z，并统计各请求换电车辆所属适配型号的可换电池数量Gd。
依据各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点的分析方式，处理得到各请求换电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点，并根据各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点，进而处理统计各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点与抵达指定充换电站的预计参照时间点之间相隔的各设定时间段，记为各请求换电车辆的各抵达间隔时间段。
提取各请求换电车辆所属适配电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量，进而筛分各请求换电车辆所属适配型号的可换电池在对应各抵达间隔时间段中的历史平均参照更换数量Gd p，p为各抵达间隔时间段的编号，p＝1,2,...,r。
根据预设的适配型号的可换电池数量修正补偿值ΔG0，计算指定换电区域对应各请求换电车辆的用电推荐指数
Figure BDA0004153055590000071
其中θ1为设定的可换电池对应单位充电放置时长的损耗因子，τ1和τ2分别为设定的适配型号的可换电池数量以及充电放置时长对应的用电推荐占比权重值，z为适配型号的可换电池数目。
作为本发明的优选技术方案，所述各请求换电车辆的用电反馈需求指数σd，具体计算公式为：
Figure BDA0004153055590000072
其中/>
Figure BDA0004153055590000073
和/>
Figure BDA0004153055590000074
分别为预定义的请求换电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重因数。
作为本发明的优选技术方案，所述进行用电管理反馈提示，具体过程为：将各请求充电车辆的用电反馈需求指数与预定义的用电反馈需求指数阈值进行比对，若某请求充电车辆的用电反馈需求指数与超出用电反馈需求指数阈值，则将该请求充电车辆记为需求管控充电车辆，并进行用电管理反馈提示，同理，筛分得到各需求管控换电车辆进行用电管理反馈提示。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：1、本发明通过对各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，实现了对车辆电量的使用情况进行智能和科学的合理评估，为后续充电和换电的选择判断提供了支撑依据，有力弥补了当前新能源车辆使用人员大多依据自身对车辆电量的使用情况进行主观性的充电和换电判断而存在的不足，使实际进行充电和换电的选择能够与车辆的具体用电情况相互匹配。
2、本发明通过计算各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电请求合理评估指数，能够为新能源车辆使用人员提供科学合理的充换电依据，大大降低了车辆电池使用的老化损伤率，同时，避免受人员主观性因素的影响，能够对车辆进行电池电量状态的合理评估，进而能够为车辆后续的充换电提供可靠性的支撑保障，进一步缓解了新能源车辆电池的老化损伤程度，进而间接减少了新能源车辆因实际充电需求与充换电站的电能供应之间的差异化而导致的纠纷发生率，有利于提高充换电站和谐稳定的运行水平。
3、本发明通过分别获取指定充电区域和指定换电区域所属运行参数，能够对智能充换电站的具体实际运行状况进行智能监测分析，进而克服了新能源车辆使用人员无法直观的查看充换电站的电源使用情况而存在的弊端，有效减少了充换电站处于使用繁忙状态时的新能源车辆使用人员实际前往却无法找到匹配的接入电源的现象，降低了充换电站车辆堵塞的现象发生率，不仅提高了新能源车辆使用人员对充换电站的满意度，且有利于提高充换电站的市场竞争力，有效保障了充换电站经营效益。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种智能充换电站内运行管控方法，包括：S1、目标车辆用电请求信息接收：由指定充换电站所属云平台接收各需求用电车辆所属人员发送的请求用电信息，并记为各请求用电信息。
具体地，所述各请求用电信息包括车辆的行驶参数，并包括车辆所属用电性质、厂商、电池型号和电池当前剩余电量。
S2、请求用电信息智能筛分整合：依据接收的各请求用电信息，将其进行智能筛分，进而整合得到各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息。
需要解释的是，上述整合得到各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息，具体过程为：根据各请求用电信息中的请求用电车辆所属用电性质，其中用电性质包括充电和换电，据此划分得到各请求充电信息和各请求换电信息。
作为进一步的解释，充电指的是通过给电池施加电流来将电荷注入电池中，从而使电池充满电，而换电则是直接更换电池。
S3、指定充换电站运行参数获取：获取指定充换电站的指定充电区域和指定换电区域所属运行参数。
具体地，所述指定充电区域所属运行参数包括历史运行数据、滞留车辆数量D0、充电桩总数量M总和各运行充电桩剩余工作时长。
本发明具体实施例中，通过分别获取指定充电区域和指定换电区域所属运行参数，能够对智能充换电站的具体实际运行状况进行智能监测分析，进而克服了新能源车辆使用人员无法直观的查看充换电站的电源使用情况而存在的弊端，有效减少了充换电站处于使用繁忙状态时的新能源车辆使用人员实际前往却无法找到匹配的接入电源的现象，降低了充换电站车辆堵塞的现象发生率，不仅提高了新能源车辆使用人员对充换电站的满意度，且有利于提高充换电站的市场竞争力，有效保障了充换电站经营效益。
具体地，所述指定换电区域所属运行参数包括各电池交换站的厂商以及各可换电池对应的型号和充电放置时长，并包括各厂商电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量。
需要解释的是，上述可换电池对应的充电放置时长指的是可换电池本身充电完毕时间点与当前监测时间点之间的间隔时长。
S4、数据综合分析处理：基于指定充电区域和指定换电区域所属运行参数，并对各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，分别计算各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数。
本发明具体实施例中，通过对各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，实现了对车辆电量的使用情况进行智能和科学的合理评估，为后续充电和换电的选择判断提供了支撑依据，有力弥补了当前新能源车辆使用人员大多依据自身对车辆电量的使用情况进行主观性的充电和换电判断而存在的不足，使实际进行充电和换电的选择能够与车辆的具体用电情况相互匹配。
具体地，所述对各请求充电车辆所属请求用电信息进行分析，具体分析过程为：基于各请求充电车辆的行驶参数，其中行驶参数包括当前所在城市和位置点，进而提取各请求充电车辆当前所在城市的气温，并提取各请求充电车辆所属厂商和电池型号，进而与web云端存储的各厂商车辆所属各种电池型号在各种气温区间下对应单位电池电量的参照行驶距离进行匹配，得到各请求充电车辆对应单位电池电量的参照行驶距离li 参,i为各请求充电车辆编号，i＝1,2,...,k。
需要解释的是，上述各请求充电车辆当前所在城市的气温具体是从对应城市的气象站所属云平台进行提取得到的。
从web云端提取各请求充电车辆当前所在城市的地图，分别定位至指定充换电站所在位置以及各请求充电车辆当前所在位置点，进而提取各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，构建各请求充电车辆前往指定充换电站的各参照行驶路线，并提取对应的长度Lij，j为各参照行驶路线的编号，j＝1,2,...,n，并筛选各请求充电车辆前往指定充换电站的参照行驶路线最短长度Li min。
基于各请求充电车辆所属电池当前剩余电量Ci，进而计算各请求充电车辆的用电请求合理评估指数
Figure BDA0004153055590000121
其中ΔL为预设的车辆所属电池当前剩余电量对应的行驶距离补偿值，δ1为预设的请求充电车辆对应的用电合理评估修正因子，n为参照行驶路线数目。
依据各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，进而从web云端提取各条行驶道路对应的车速限定最大值，处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点。
需要解释的是，上述处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点，具体处理过程为：根据各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路对应的车速限定最大值Vib max，并提取各请求充电车辆前往指定充换电站所属最短长度参照行驶路线对应各条行驶道路的长度Lib，计算各请求充电车辆抵达指定充换电站的参照最短时长ti min，计算公式为：
Figure BDA0004153055590000131
其中b为各条行驶道路的编号，b＝1,2,...,h，进而依据各请求充电车辆所属请求用电信息的发送时间点，处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点，同理，提取各请求充电车辆前往指定充换电站所属最大长度参照行驶路线对应各条行驶道路的长度，处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最慢参照时间点。
根据指定充电区域所属历史运行数据，其中历史运行数据为各历史运作日对应各设定时间段的充电桩运行数量，进而处理得到各设定时间段的充电桩历史平均运行数量，进而将各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点之间相隔的各设定时间段记为各请求充电车辆所属各预估抵达时间段，并统计各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩历史平均运行数量，进而根据指定充电区域所属充电桩总数量，处理得到各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩预计空闲数量MiQ 空，Q为各预估抵达时间段的编号，Q＝1,2,...,U。
将各预估抵达时间段进行随机参照抵达时间点划分，进而统计各请求充电车辆所属各参照抵达时间点，并依据指定充电区域所属各运行充电桩剩余工作时长，得到指定充电区域所属各运行充电桩的工作完成时间点，进而解析得到各请求充电车辆所属各待分析抵达时间点与各目标分析充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长tiE N，E为各待分析抵达时间点的编号，E＝1,2,...,J,N为各目标分析充电桩的编号，N＝1,2,...,R。
需要解释的是，上述解析得到各请求充电车辆所属各待分析抵达时间点与各目标分析充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长，具体过程为：将指定充电区域所属各运行充电桩的工作完成时间点与各请求充电车辆所属各参照抵达时间点进行比对，若指定充电区域所属某运行充电桩的工作完成时间点超出某请求充电车辆所属某参照抵达时间点，则将指定充电区域所属该运行充电桩记为目标分析充电桩，并将该请求充电车辆所属该参照抵达时间点记为待分析抵达时间点，进而统计各请求充电车辆所属各待分析抵达时间点与各目标分析充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长。
计算指定充电区域对应各请求充电车辆的用电推荐指数
Figure BDA0004153055590000141
其中Φ1为预设的指定充电区域所属滞留车辆对应单位数量的推荐影响因子，ΔT0为预设的车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的适配偏差值，κ1、κ2和κ3分别为预定义的指定充电区域所属滞留车辆数量、充电桩预计空闲数量占比以及车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长对应的用电推荐修正因子。
进一步地，所述各请求充电车辆的用电反馈需求指数ηi，具体计算公式为：
Figure BDA0004153055590000151
其中φ1和φ2分别为预定义的请求充电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重值。
具体地，所述对各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，具体过程为：依据各请求充电车辆的用电请求合理评估指数的分析计算方式，同理，计算得到各请求换电车辆的用电请求合理评估指数，记为βd，d为各请求换电车辆的编号，d＝1,2,...,f。
本发明具体实施例中，通过计算各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电请求合理评估指数，能够为新能源车辆使用人员提供科学合理的充换电依据，大大降低了车辆电池使用的老化损伤率，同时，避免受人员主观性因素的影响，能够对车辆进行电池电量状态的合理评估，进而能够为车辆后续的充换电提供可靠性的支撑保障，进一步缓解了新能源车辆电池的老化损伤程度，进而间接减少了新能源车辆因实际充电需求与充换电站的电能供应之间的差异化而导致的纠纷发生率，有利于提高充换电站和谐稳定的运行水平。
将各请求换电车辆所属厂商与指定换电区域所属各电池交换站对应的厂商进行匹配，得到各请求换电车辆对应指定换电区域的电池交换站，记为各请求换电车辆所属适配电池交换站，并将各请求换电车辆所属电池型号与对应适配电池交换站的各可换电池对应的型号进行匹配，得到各请求换电车辆所属适配型号的各可换电池，进而提取对应的充电放置时长Td w，w为各可换电池的编号，w＝1,2,...,z，并统计各请求换电车辆所属适配型号的可换电池数量Gd。
作为本发明的一种实施例，上述将各请求换电车辆所属厂商与指定换电区域所属各电池交换站对应的厂商进行匹配，若匹配失败，则生成提示信息反馈至对应的请求换电车辆所属请求用电信息发送人员的移动接收端进行提示，进一步地，若某请求换电车辆所属电池型号与对应适配电池交换站的各可换电池对应的型号匹配失败，则同样对该请求换电车辆进行信息反馈提示。
作为进一步的解释，充换电站的换电区域多由各个厂商的电池交换站组成，而换电车辆只能在与对应车辆所属厂商相匹配的电池交换站进行换电操作。
依据各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点的分析方式，处理得到各请求换电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点，并根据各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点，进而处理统计各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点与抵达指定充换电站的预计参照时间点之间相隔的各设定时间段，记为各请求换电车辆的各抵达间隔时间段。
提取各请求换电车辆所属适配电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量，进而筛分各请求换电车辆所属适配型号的可换电池在对应各抵达间隔时间段中的历史平均参照更换数量Gd p，p为各抵达间隔时间段的编号，p＝1,2,...,r。
根据预设的适配型号的可换电池数量修正补偿值ΔG0，计算指定换电区域对应各请求换电车辆的用电推荐指数
Figure BDA0004153055590000171
其中θ1为设定的可换电池对应单位充电放置时长的损耗因子，τ1和τ2分别为设定的适配型号的可换电池数量以及充电放置时长对应的用电推荐占比权重值，z为适配型号的可换电池数目。
进一步地，所述各请求换电车辆的用电反馈需求指数σd，具体计算公式为：
Figure BDA0004153055590000172
其中/>
Figure BDA0004153055590000173
和/>
Figure BDA0004153055590000174
分别为预定义的请求换电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重因数。
S5、指定充换电站用电管控反馈提示：根据各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数，据此进行用电管理反馈提示。
具体地，所述进行用电管理反馈提示，具体过程为：将各请求充电车辆的用电反馈需求指数与预定义的用电反馈需求指数阈值进行比对，若某请求充电车辆的用电反馈需求指数与超出用电反馈需求指数阈值，则将该请求充电车辆记为需求管控充电车辆，并进行用电管理反馈提示，同理，筛分得到各需求管控换电车辆进行用电管理反馈提示。
作为本发明的一种实施例，上述对需求管控充电车辆进行用电管理反馈提示，具体为：将设定的充电反馈提示信息文本传送至对应的需求管控充电车辆所属请求用电信息发送人员的移动接收端，并由对应的请求用电信息发送人员进行是否继续选择需要充电，若继续选择需要充电，则将对应的需求管控充电车辆记为指定管控充电车辆，并将指定管控充电车辆信息反馈至指定充换电站对应的信息接收端进行语音提示，由相关管理人员进行车辆充电管控，同理，将设定的换电反馈提示信息文本传送至对应的需求管控换电车辆所属请求用电信息发送人员的移动接收端，并由相关管理人员进行对应的车辆换电管控。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、目标车辆用电请求信息接收：由指定充换电站所属云平台接收各需求用电车辆所属人员发送的请求用电信息，并记为各请求用电信息；
S2、请求用电信息智能筛分整合：依据接收的各请求用电信息，将其进行智能筛分，进而整合得到各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息；
S3、指定充换电站运行参数获取：获取指定充换电站的指定充电区域和指定换电区域所属运行参数；
S4、数据综合分析处理：基于指定充电区域和指定换电区域所属运行参数，并对各请求充电车辆和各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，分别计算各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数；
S5、指定充换电站用电管控反馈提示：根据各请求充电车辆和各请求换电车辆的用电反馈需求指数，据此进行用电管理反馈提示。
2.根据权利要求1所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述各请求用电信息包括车辆的行驶参数，并包括车辆所属用电性质、厂商、电池型号和电池当前剩余电量。
3.根据权利要求2所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述指定充电区域所属运行参数包括历史运行数据、滞留车辆数量D0、充电桩总数量M总和各运行充电桩剩余工作时长。
4.根据权利要求3所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述对各请求充电车辆所属请求用电信息进行分析，具体分析过程为：
基于各请求充电车辆的行驶参数，其中行驶参数包括当前所在城市和位置点，进而提取各请求充电车辆当前所在城市的气温，并提取各请求充电车辆所属厂商和电池型号，进而与web云端存储的各厂商车辆所属各种电池型号在各种气温区间下对应单位电池电量的参照行驶距离进行匹配，得到各请求充电车辆对应单位电池电量的参照行驶距离li 参,i为各请求充电车辆编号，i＝1,2,...,k；
从web云端提取各请求充电车辆当前所在城市的地图，分别定位至指定充换电站所在位置以及各请求充电车辆当前所在位置点，进而提取各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，构建各请求充电车辆前往指定充换电站的各参照行驶路线，并提取对应的长度Lij，j为各参照行驶路线的编号，j＝1,2,...,n，并筛选各请求充电车辆前往指定充换电站的参照行驶路线最短长度Li min；
基于各请求充电车辆所属电池当前剩余电量Ci，进而计算各请求充电车辆的用电请求合理评估指数
Figure FDA0004153055580000021
其中ΔL为预设的车辆所属电池当前剩余电量对应的行驶距离补偿值，δ1为预设的请求充电车辆对应的用电合理评估修正因子，n为参照行驶路线数目；
依据各请求充电车辆与指定充换电站之间的各条行驶道路，进而从web云端提取各条行驶道路对应的车速限定最大值，处理得到各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点；
根据指定充电区域所属历史运行数据，其中历史运行数据为各历史运作日对应各设定时间段的充电桩运行数量，进而处理得到各设定时间段的充电桩历史平均运行数量，进而将各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计最快参照时间点和预计最慢参照时间点之间相隔的各设定时间段记为各请求充电车辆所属各预估抵达时间段，并统计各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩历史平均运行数量，进而根据指定充电区域所属充电桩总数量，处理得到各请求充电车辆所属各预估抵达时间段的充电桩预计空闲数量MiQ 空，Q为各预估抵达时间段的编号，Q＝1,2,...,U；
将各预估抵达时间段进行随机参照抵达时间点划分，进而统计各请求充电车辆所属各参照抵达时间点，并依据指定充电区域所属各运行充电桩剩余工作时长，得到指定充电区域所属各运行充电桩的工作完成时间点，进而解析得到各请求充电车辆所属各待分析抵达时间点与各目标分析充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长tiE N，E为各待分析抵达时间点的编号，E＝1,2,...,J,N为各目标分析充电桩的编号，N＝1,2,...,R；
计算指定充电区域对应各请求充电车辆的用电推荐指数
Figure FDA0004153055580000041
其中Φ1为预设的指定充电区域所属滞留车辆对应单位数量的推荐影响因子，ΔT0为预设的车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的适配偏差值，κ1、κ2和κ3分别为预定义的指定充电区域所属滞留车辆数量、充电桩预计空闲数量占比以及车辆抵达时间点与充电桩的工作完成时间点之间的间隔时长对应的用电推荐修正因子。
5.根据权利要求4所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述各请求充电车辆的用电反馈需求指数ηi，具体计算公式为：
Figure FDA0004153055580000042
其中φ1和φ2分别为预定义的请求充电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重值。
6.根据权利要求2所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述指定换电区域所属运行参数包括各电池交换站的厂商以及各可换电池对应的型号和充电放置时长，并包括各厂商电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量。
7.根据权利要求6所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述对各请求换电车辆所属请求用电信息进行分析，具体过程为：
依据各请求充电车辆的用电请求合理评估指数的分析计算方式，同理，计算得到各请求换电车辆的用电请求合理评估指数，记为βd，d为各请求换电车辆的编号，d＝1,2,...,f；
将各请求换电车辆所属厂商与指定换电区域所属各电池交换站对应的厂商进行匹配，得到各请求换电车辆对应指定换电区域的电池交换站，记为各请求换电车辆所属适配电池交换站，并将各请求换电车辆所属电池型号与对应适配电池交换站的各可换电池对应的型号进行匹配，得到各请求换电车辆所属适配型号的各可换电池，进而提取对应的充电放置时长Td w，w为各可换电池的编号，w＝1,2,...,z，并统计各请求换电车辆所属适配型号的可换电池数量Gd；
依据各请求充电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点的分析方式，处理得到各请求换电车辆抵达指定充换电站的预计参照时间点，并根据各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点，进而处理统计各请求换电车辆的请求用电信息发送时间点与抵达指定充换电站的预计参照时间点之间相隔的各设定时间段，记为各请求换电车辆的各抵达间隔时间段；
提取各请求换电车辆所属适配电池交换站的各型号可换电池在各设定时间段的历史平均参照更换数量，进而筛分各请求换电车辆所属适配型号的可换电池在对应各抵达间隔时间段中的历史平均参照更换数量Gd p，p为各抵达间隔时间段的编号，p＝1,2,...,r；
根据预设的适配型号的可换电池数量修正补偿值ΔG0，计算指定换电区域对应各请求换电车辆的用电推荐指数
Figure FDA0004153055580000061
其中θ1为设定的可换电池对应单位充电放置时长的损耗因子，τ1和τ2分别为设定的适配型号的可换电池数量以及充电放置时长对应的用电推荐占比权重值，z为适配型号的可换电池数目。
8.根据权利要求7所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述各请求换电车辆的用电反馈需求指数σd，具体计算公式为：
Figure FDA0004153055580000062
其中
Figure FDA0004153055580000063
和/>
Figure FDA0004153055580000064
分别为预定义的请求换电车辆的用电请求合理评估指数和用电推荐指数对应的用电反馈需求占比权重因数。
9.根据权利要求1所述的一种智能充换电站内运行管控方法，其特征在于：所述进行用电管理反馈提示，具体过程为：
将各请求充电车辆的用电反馈需求指数与预定义的用电反馈需求指数阈值进行比对，若某请求充电车辆的用电反馈需求指数与超出用电反馈需求指数阈值，则将该请求充电车辆记为需求管控充电车辆，并进行用电管理反馈提示，同理，筛分得到各需求管控换电车辆进行用电管理反馈提示。
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