CN116341761B - 一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 - Google Patents
一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116341761B CN116341761B CN202310578585.4A CN202310578585A CN116341761B CN 116341761 B CN116341761 B CN 116341761B CN 202310578585 A CN202310578585 A CN 202310578585A CN 116341761 B CN116341761 B CN 116341761B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gas
- user
- users
- clustering
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 title claims abstract description 119
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 38
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 8
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 187
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 description 10
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统。本发明对目标城市的地理特征进行采集并生成目标栅格地图；对第一网格进行燃气用户信息采集得到第一用户集的第一用气信息集；根据多个用气信息对多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取第一聚类簇，其中包括第一聚类用户；通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。相较于现有技术，本发明提高燃气管网阀门远程控制机构的部署科学性，进一步提高燃气管网阀门远程控制机构的实用性和有效性，最终提高远程控制效率，保证燃气应用安全。
Description
技术领域
本发明涉及智能优化技术领域，特别涉及一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统。
背景技术
燃气本身具有易燃易爆的特性，因此一旦埋地燃气管道等发生大规模泄漏等异常情况，同时没有得到及时控制时极易造成重大人员伤亡及经济损失。现有技术中通过在埋地燃气管道阀门上安装远程控制机构实现对燃气管道及供需应用的远程控制，有助于在发生大量泄漏时及时关闭阀门并控制突发异常事件。然而，现有燃气管道上的阀门数量众多，同时不用用气单元均至少设置一个用气阀门，在各阀门上均设置远程控制机构繁琐复杂，不利用异常控制效率和响应。因此，对燃气管网阀门远程控制机构进行优化部署具有重要意义。总体来说，现有方法的缺陷在于，燃气管网阀门远程控制机构的部署不具科学性和合理性，不利于及时有效地燃气管网远程控制，最终影响燃气应用安全性。
因此，如何针对区域特征进行科学合理的，燃气管网阀门远程控制机构部署，从而提高燃气管网阀门远程控制机构的实用性和有效性，提高远程控制效率，保证燃气应用安全，成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统，旨在提高燃气管网阀门远程控制机构的部署科学性，进一步提高燃气管网阀门远程控制机构的实用性和有效性，最终提高远程控制效率，保证燃气应用安全。
为实现上述目的，本发明提出一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法，包括如下步骤：
生成步骤：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
得到步骤：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
提取步骤：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
形成步骤：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。
优选地，所述生成步骤包括：
获取所述目标城市特征中的目标城市形状和目标城市大小；
根据所述目标城市形状和所述目标城市大小绘制目标可视地图；
对所述目标可视地图进行网格划分得到划分结果，其中，所述划分结果包括多个网格；
获取所述目标城市特征中的目标城市规划；
结合所述目标城市规划对所述多个网格依次进行标记，并根据标记信息生成所述目标栅格地图。
优选地，所述得到步骤包括：
获取预定周期；
根据所述预定周期组建用气特征指标组，其中，所述用气特征指标组包括周期用气总量、周期用气频率、周期用气高峰；
获取所述多个用户中的第一用户；
基于所述周期用气总量得到所述第一用户的第一周期用气总量；
基于所述周期用气频率得到所述第一用户的第一周期用气频率；
基于所述周期用气高峰得到所述第一用户的第一周期用气高峰；
将所述第一周期用气总量、所述第一周期用气频率和所述第一周期用气高峰作为所述第一用户的第一用气信息。
优选地，所述形成步骤包括：
所述第一聚类簇包括多个聚类用户；
统计所述多个聚类用户的数量，记作第一数量；
判断所述第一数量是否符合预定阈值；
如果符合，随机提取所述多个聚类用户中的所述第一聚类用户；
获取所述第一聚类用户的所述第一位置，并将所述第一位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到所述第一机构安装点。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署系统，所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序，所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
生成步骤：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
得到步骤：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
提取步骤：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
形成步骤：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。
本发明对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。相较于现有技术，本发明提高燃气管网阀门远程控制机构的部署科学性，进一步提高燃气管网阀门远程控制机构的实用性和有效性，最终提高远程控制效率，保证燃气应用安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法的流程示意图；
图2为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法中生成所述目标栅格地图的流程示意图；
图3为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法中作为所述第一用户的第一用气信息的流程示意图；
图4为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法中得到所述第一机构安装点的流程示意图；
图5为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法中启动所述第一机构安装点处的第一机构的流程示意图；
图6为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序的运行环境示意图；
图7为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序的程序模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
附图标记说明：电子装置6，燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60，存储器61，处理器62，显示器63，生成模块701，得到模块702，提取模块703，形成模块704。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法。
如图1所示，图1为本发明一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法的流程示意图。
本实施例中，该方法包括：
S100：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
S200：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
S300：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
S400：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。
首先确定要进行燃气管网阀门远程控制机构优化部署的区域，示范性的如一个城市、一个省份等，即确定目标城市，然后对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，其中，该地理特征包括该目标城市的地理位置、形状、面积大小等等相关地理信息，接下来，根据所述目标城市特征生成所述目标城市的栅格地图，并记作目标栅格地图。
然后，对所述目标栅格地图中的各个栅格依次进行栅格内用燃气的用户以及其使用燃气的相关历史数据进行采集，示范性的如随机提取所述目标城市栅格中任意一个栅格，并将其记作第一网格，进而对所述第一网格中的所有燃气用户，如居民生活用燃气、商业用燃气等燃气用户进行信息采集，相应地得到所述第一网格中的所有燃气用户的集合，记作所述第一用户集。接着，根据采集到的所述第一用户集，对各个用户的用气特征依次进行采集，也就是说，依次采集所述第一用户集中各个用户历史上使用燃气的日志数据，并组合形成所述第一用气信息集。其中，所述第一用户集包括所述第一网格中的多个用户，所述第一用气信息集包括所述第一网格中的多个用户对应的多个用气信息，也就是说，所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系。
接着，根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类并对应得到用户用气聚类结果。示范性的如根据一周内各个用户的总使用燃气量对所述多个用户进行聚类，从而得到不同燃气使用级别的用户用气聚类，如一周内用气为1吨的为一个聚类簇，一周内用气为2吨的用户为另一个聚类簇。然后随机提取所述用户用气聚类结果中任意一个聚类簇对其进行针对性分析，即对所述第一聚类簇中的各个用户，即所述第一聚类用户进行分析。通过对网格内用户进行聚类分析，并以不同聚类簇针对性设置其燃气管网阀门远程控制机构安装点，最终为对网格内不同用户的燃气远程控制提供个性化控制的基础，有效提高远程控制针对性和精准性。
最后通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，从而根据所述第一聚类簇中所有用户的位置确定对该聚类簇中用户进行燃气管网阀门远程控制机构安装的最佳位置，即记作所述第一机构安装点。最后得到该第一网格中各个聚类簇的机构安装点，所有网格中所有聚类簇的机构安装点确定结果即作为所述目标城市的机构优化部署方案。
如图2所示，本实施例中，上述生成步骤包括：
获取所述目标城市特征中的目标城市形状和目标城市大小；
根据所述目标城市形状和所述目标城市大小绘制目标可视地图；
对所述目标可视地图进行网格划分得到划分结果，其中，所述划分结果包括多个网格；
获取所述目标城市特征中的目标城市规划；
结合所述目标城市规划对所述多个网格依次进行标记，并根据标记信息生成所述目标栅格地图。
本实施例中，上述根据标记信息生成所述目标栅格地图，包括：
提取所述多个网格中的第二网格；
结合所述目标城市规划得到所述第二网格的第二规划信息；
判断所述第二规划信息是否满足预定要求；
如果满足，对所述第二网格进行用气标记，得到第一标识结果；
将所述第一标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。
本实施例中，在上述判断所述第二规划信息是否满足预定要求之后，还包括：
如果不满足，对所述第二网格进行非用气标记，得到第二标识结果；
将所述第二标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。
第一步对上述目标城市的城市形状、城市大小和面积等基本地理信息进行采集，即得到目标城市形状和目标城市大小。第二步根据所述目标城市形状和所述目标城市大小即绘制所述目标城市的目标可视地图。第三步对所述目标城市的所述目标可视地图进行网格划分并对应得到划分结果。其中，所述划分结果包括多个网格。示范性的如以2公里为单位将目标可视地图进行横向、纵向的区域划分。第四步基于大数据采集所述目标城市特征中的目标城市规划，示范性的如某A区域规划为初中学校、某B区域规划为建设高级写字楼，某C区域规划为建设居民生活小区等。第五步结合前述采集到的目标城市规划对前述划分到的所述多个网格依次进行规划情况标记，并根据标记信息渲染所述目标可视地图，对应地生成所述目标栅格地图。
具体来说，首先随机提取所述多个网格中的任意一个网格，并对其进行分析标记，首先将其记作第二网格，然后结合所述目标城市规划得到所述第二网格的第二规划信息。接着，判断所述第二规划信息是否满足预定要求，如果所述第二规划信息满足所述预定要求，则系统自动对所述第二网格进行用气标记，对应地得到第一标识结果，并将所述第一标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。然而，如果所述第二规划信息不满足所述预定要求，则系统自动对所述第二网格进行非用气标记，对应地得到第二标识结果，并将所述第二标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。其中，所述预定要求是指网格中存在用气的用户，即网格中存在至少一个燃气管网阀门。
如图3所示，本实施例中，上述得到步骤包括：
获取预定周期；
根据所述预定周期组建用气特征指标组，其中，所述用气特征指标组包括周期用气总量、周期用气频率、周期用气高峰；
获取所述多个用户中的第一用户；
基于所述周期用气总量得到所述第一用户的第一周期用气总量；
基于所述周期用气频率得到所述第一用户的第一周期用气频率；
基于所述周期用气高峰得到所述第一用户的第一周期用气高峰；
将所述第一周期用气总量、所述第一周期用气频率和所述第一周期用气高峰作为所述第一用户的第一用气信息。
第一步获取预定周期，其中，所述预定周期是指相关部署技术人员根据实际情况及通过分析该目标城市中用户历史用燃气记录等相关信息之后，综合分析并确定的分析用户用气的基本时间单元，示范性的如一周、一个月等。第二步根据所述预定周期组建用气特征指标组，其中，所述用气特征指标组包括周期用气总量、周期用气频率、周期用气高峰。其中，所述周期用气总量是指某用气用户甲在该预定周期内，历史平均使用燃气的总量。所述周期用气频率是指某用气用户甲在该预定周期内，历史平均使用燃气的频率。所述周期用气高峰是指某用气用户甲在该预定周期内，历史平均使用燃气的高峰时间段，如一周中的周六或者周日，一月中的月底等。第三步随机获取所述多个用户中的第一用户，并依次基于所述周期用气总量得到所述第一用户的第一周期用气总量、基于所述周期用气频率得到所述第一用户的第一周期用气频率、基于所述周期用气高峰得到所述第一用户的第一周期用气高峰。第四步将所述第一周期用气总量、所述第一周期用气频率和所述第一周期用气高峰作为所述第一用户的第一用气信息。通过依次采集并分析第一网格中各个用户的用气特征信息，并对应得到第一用户的第一用气信息，为后续基于用气情况对用户进行聚类分析提供数据基础，有效提高用户聚类可靠性的有效性。
如图4所示，本实施例中，上述形成步骤包括：
所述第一聚类簇包括多个聚类用户；
统计所述多个聚类用户的数量，记作第一数量；
判断所述第一数量是否符合预定阈值；
如果符合，随机提取所述多个聚类用户中的所述第一聚类用户；
获取所述第一聚类用户的所述第一位置，并将所述第一位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到所述第一机构安装点。
如图5所示，本实施例中，还包括：
对所述第一聚类簇中所述多个聚类用户进行用气动态监测，得到动态监测信息；
根据所述动态监测信息判断所述多个聚类用户是否用气异常；
如果异常，发出异常预警，并根据所述异常预警启动所述第一机构安装点处的第一机构。
本实施例中，在上述判断所述第一数量是否符合预定阈值之后，还包括：
如果不符合，对所述多个聚类用户进行二次聚类，得到二次聚类结果；
提取所述二次聚类结果中第二聚类簇，并获取所述第二聚类簇中第二聚类用户的第二位置；
将所述第二位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到第二机构安装点。
本实施例中，上述第一机构安装点是指所述第一位置的重心，所述第二机构安装点是指所述第二位置的重心。
所述第一聚类簇包括多个聚类用户，统计所述多个聚类用户的数量，并将其统计结果记作第一数量。然后判断所述第一数量是否符合预定阈值。其中，如果所述第一数量符合预定阈值，则系统随机提取所述多个聚类用户中的所述第一聚类用户，并获取所述第一聚类用户的所述第一位置。接着，将所述第一位置作为所述优化部署模型的输入信息，通过所述优化部署模型分析得到所述第一机构安装点。其中，所述第一机构安装点是指对所述第一聚类簇中的用户进行燃气管网阀门远程控制的远程控制机构的安装位置，且所述第一机构安装点为所述第一位置的重心。此外，如果所述第一数量不符合所述预定阈值，则系统自动对所述多个聚类用户进行二次聚类，对应地得到二次聚类结果。接下来，提取所述二次聚类结果中第二聚类簇，并获取所述第二聚类簇中第二聚类用户的第二位置，最后将所述第二位置作为所述优化部署模型的输入信息，并通过所述优化部署模型分析得到第二机构安装点。其中，所述第二机构安装点是指所述第二位置的重心。其中，所述预定阈值由人工主观确定并提前存储在系统中，用以保证系统响应速率的同时降低设施设备使用量，以提高该燃气管网阀门远程控制机构部署的经济性。
进一步地，对所述第一聚类簇中所述多个聚类用户进行用气动态监测，相应地得到动态监测信息。然后根据所述动态监测信息判断所述多个聚类用户是否用气异常。其中，当所述多个聚类用户用气异常时，系统发出异常预警，并根据所述异常预警启动所述第一机构安装点处的第一机构，从而实现对所述第一聚类簇中的用户用气的远程控制。
本发明对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。相较于现有技术，本发明提高燃气管网阀门远程控制机构的部署科学性，进一步提高燃气管网阀门远程控制机构的实用性和有效性，最终提高远程控制效率，保证燃气应用安全。
本发明提出一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序。
请参阅图6，是本发明燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60的运行环境示意图。
在本实施例中，燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60安装并运行于电子装置6中。电子装置6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置6可包括，但不仅限于，存储器61、处理器62及显示器63。图6仅示出了具有组件11-13的电子装置6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器61在一些实施例中可以是电子装置6的内部存储单元，例如该电子装置6的硬盘或内存。存储器61在另一些实施例中也可以是电子装置6的外部存储设备，例如电子装置6上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（SecureDigital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器61还可以既包括电子装置6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储安装于电子装置6的应用软件及各类数据，例如燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60的程序代码等。存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器62在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器61中存储的程序代码或处理数据，例如执行燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60等。
显示器63在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。显示器63用于显示在电子装置6中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置6的部件11-13通过程序总线相互通信。
请参阅图7，是本发明燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60的程序模块图。
在本实施例中，燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器61中，并由一个或多个处理器（本实施例为处理器62）所执行，以完成本发明。例如，在图7中，燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60可以被分割成生成模块701，得到模块702，提取模块703，形成模块704。本发明所述的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序60在电子装置6中的执行过程，其中：
生成模块701：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
得到模块702：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
提取模块703：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
形成模块704：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案。
本申请还提供一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
该处理器，用于处理执行上述实施例一中任一项所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法的步骤；
该存储器，该存储器与该处理器耦合，用于存储程序，当燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序被该处理器执行时，使系统以执行上述任一项燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法的步骤。
进一步地，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序，所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例中的燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法，其特征在于，包括：
生成步骤：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
得到步骤：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
提取步骤：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
形成步骤：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案；
所述得到步骤包括：
获取预定周期；
根据所述预定周期组建用气特征指标组，其中，所述用气特征指标组包括周期用气总量、周期用气频率、周期用气高峰，所述周期用气总量是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的总量，所述周期用气频率是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的频率，所述周期用气高峰是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的高峰时间段；
获取所述多个用户中的第一用户；
基于所述周期用气总量得到所述第一用户的第一周期用气总量；
基于所述周期用气频率得到所述第一用户的第一周期用气频率；
基于所述周期用气高峰得到所述第一用户的第一周期用气高峰；
将所述第一周期用气总量、所述第一周期用气频率和所述第一周期用气高峰作为所述第一用户的第一用气信息；
所述形成步骤包括：
所述第一聚类簇包括多个聚类用户；
统计所述多个聚类用户的数量，记作第一数量；
判断所述第一数量是否符合预定阈值；
如果符合，随机提取所述多个聚类用户中的所述第一聚类用户；
获取所述第一聚类用户的所述第一位置，并将所述第一位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到所述第一机构安装点；
如果不符合，对所述多个聚类用户进行二次聚类，得到二次聚类结果；
提取所述二次聚类结果中第二聚类簇，并获取所述第二聚类簇中第二聚类用户的第二位置；
将所述第二位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到第二机构安装点；
对所述第一聚类簇中所述多个聚类用户进行用气动态监测，得到动态监测信息；
根据所述动态监测信息判断所述多个聚类用户是否用气异常；
如果异常，发出异常预警，并根据所述异常预警启动所述第一机构安装点处的第一机构；
所述第一机构安装点是指所述第一位置的重心，所述第二机构安装点是指所述第二位置的重心。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成步骤包括：
获取所述目标城市特征中的目标城市形状和目标城市大小；
根据所述目标城市形状和所述目标城市大小绘制目标可视地图；
对所述目标可视地图进行网格划分得到划分结果，其中，所述划分结果包括多个网格；
获取所述目标城市特征中的目标城市规划；
结合所述目标城市规划对所述多个网格依次进行标记，并根据标记信息生成所述目标栅格地图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据标记信息生成所述目标栅格地图，包括：
提取所述多个网格中的第二网格；
结合所述目标城市规划得到所述第二网格的第二规划信息；
判断所述第二规划信息是否满足预定要求；
如果满足，对所述第二网格进行用气标记，得到第一标识结果；
将所述第一标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第二规划信息是否满足预定要求之后，还包括：
如果不满足，对所述第二网格进行非用气标记，得到第二标识结果；
将所述第二标识结果渲染至所述目标可视地图，得到所述目标栅格地图。
5.一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署系统，所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序，所述燃气管网阀门远程控制机构优化部署程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
生成步骤：对目标城市的地理特征进行采集得到目标城市特征，并根据所述目标城市特征生成目标栅格地图；
得到步骤：对所述目标栅格地图中的第一网格进行燃气用户信息采集，得到第一用户集的第一用气信息集，其中，所述第一用户集包括多个用户，所述第一用气信息集包括多个用气信息，且所述多个用户与所述多个用气信息具备一一对应关系；
提取步骤：根据所述多个用气信息对所述多个用户进行聚类得到用户用气聚类结果，并提取所述用户用气聚类结果中的第一聚类簇，其中，所述第一聚类簇包括第一聚类用户；
形成步骤：通过优化部署模型对所述第一聚类用户的第一位置进行分析，得到第一机构安装点，并基于所述第一机构安装点形成所述目标城市的机构优化部署方案；
所述得到步骤包括：
获取预定周期；
根据所述预定周期组建用气特征指标组，其中，所述用气特征指标组包括周期用气总量、周期用气频率、周期用气高峰，所述周期用气总量是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的总量，所述周期用气频率是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的频率，所述周期用气高峰是指用户在预定周期内历史平均使用燃气的高峰时间段；
获取所述多个用户中的第一用户；
基于所述周期用气总量得到所述第一用户的第一周期用气总量；
基于所述周期用气频率得到所述第一用户的第一周期用气频率；
基于所述周期用气高峰得到所述第一用户的第一周期用气高峰；
将所述第一周期用气总量、所述第一周期用气频率和所述第一周期用气高峰作为所述第一用户的第一用气信息；
所述形成步骤包括：
所述第一聚类簇包括多个聚类用户；
统计所述多个聚类用户的数量，记作第一数量；
判断所述第一数量是否符合预定阈值；
如果符合，随机提取所述多个聚类用户中的所述第一聚类用户；
获取所述第一聚类用户的所述第一位置，并将所述第一位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到所述第一机构安装点；
如果不符合，对所述多个聚类用户进行二次聚类，得到二次聚类结果；
提取所述二次聚类结果中第二聚类簇，并获取所述第二聚类簇中第二聚类用户的第二位置；
将所述第二位置作为所述优化部署模型的输入信息，得到第二机构安装点；
对所述第一聚类簇中所述多个聚类用户进行用气动态监测，得到动态监测信息；
根据所述动态监测信息判断所述多个聚类用户是否用气异常；
如果异常，发出异常预警，并根据所述异常预警启动所述第一机构安装点处的第一机构；
所述第一机构安装点是指所述第一位置的重心，所述第二机构安装点是指所述第二位置的重心。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310578585.4A CN116341761B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310578585.4A CN116341761B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116341761A CN116341761A (zh) | 2023-06-27 |
| CN116341761B true CN116341761B (zh) | 2023-08-25 |
Family
ID=86882662
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310578585.4A Active CN116341761B (zh) | 2023-05-22 | 2023-05-22 | 一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116341761B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109711106A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-03 | 中国石油大学(北京) | 一种集输管网优化方法及装置 |
| CN109783979A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-05-21 | 吉林大学 | 一种城市供水管网半监督条件下泄漏监测传感器布局优化方法 |
| CN110569321A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-12-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于城市地图的网格划分处理方法、装置和计算机设备 |
| CN112068456A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-11 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气管网智能调控方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112560208A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 一种城市燃气管网阀门远程控制机构优化布设方法及系统 |
| CN113473501A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-01 | 北京辰安科技股份有限公司 | 应用于燃气管网泄漏探测器与压力传感器部署的优化方法 |
| CN113902270A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-07 | 华东理工大学 | 一种用于城市燃气区域安全评级的方法及系统 |
| CN115544697A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 宽带节点位置规划方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115682095A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-02-03 | 唐山大通金属制品有限公司 | 一种无线水暖变频智能控制方法及系统 |
| CN115824216A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-21 | 苏州数智赋农信息科技有限公司 | 一种养猪场喂食车自适应控制方法及系统 |
| CN116091719A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-09 | 山东建筑大学 | 一种基于物联网的河道数据管理方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2985430C (en) * | 2016-11-11 | 2019-04-30 | 1Qb Information Technologies Inc. | Method and system for performing a hierarchical clustering of a plurality of items |
-
2023
- 2023-05-22 CN CN202310578585.4A patent/CN116341761B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109711106A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-05-03 | 中国石油大学(北京) | 一种集输管网优化方法及装置 |
| CN109783979A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-05-21 | 吉林大学 | 一种城市供水管网半监督条件下泄漏监测传感器布局优化方法 |
| CN110569321A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-12-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于城市地图的网格划分处理方法、装置和计算机设备 |
| CN112068456A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-11 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气管网智能调控方法、系统、终端及存储介质 |
| CN112560208A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 一种城市燃气管网阀门远程控制机构优化布设方法及系统 |
| CN113473501A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-01 | 北京辰安科技股份有限公司 | 应用于燃气管网泄漏探测器与压力传感器部署的优化方法 |
| CN113902270A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-07 | 华东理工大学 | 一种用于城市燃气区域安全评级的方法及系统 |
| CN115544697A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 宽带节点位置规划方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115824216A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-21 | 苏州数智赋农信息科技有限公司 | 一种养猪场喂食车自适应控制方法及系统 |
| CN115682095A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-02-03 | 唐山大通金属制品有限公司 | 一种无线水暖变频智能控制方法及系统 |
| CN116091719A (zh) * | 2023-03-06 | 2023-05-09 | 山东建筑大学 | 一种基于物联网的河道数据管理方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 城市燃气管网阀门远程控制布设策略研究;程钰峰等;《长春工程学院学报（自然科学版）》;第22卷(第3期);第84-89页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116341761A (zh) | 2023-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104156296B (zh) | 智能监控大规模数据中心集群计算节点的系统和方法 | |
| CN102282552A (zh) | 基于模式的智能控制、监测及自动化的系统、方法和计算机程序 | |
| CN113032403B (zh) | 数据洞察方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113592019A (zh) | 基于多模型融合的故障检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN111738558B (zh) | 行为风险识别的可视化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114781768B (zh) | 基于城市资源数据的停车场设施规划方法、装置及设备 | |
| CN114550076A (zh) | 区域异常行为监控方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115829124A (zh) | 充电桩选址方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114492663A (zh) | 事件智能分拨方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115907173A (zh) | 一种基于stirpat模型的碳峰值预测方法、系统和装置 | |
| CN116341761B (zh) | 一种燃气管网阀门远程控制机构优化部署方法及系统 | |
| CN114418360A (zh) | 一种智慧城市运行体征大数据分析方法及装置 | |
| CN117155771B (zh) | 一种基于工业物联网的设备集群故障溯源方法及装置 | |
| CN114446287A (zh) | 一种基于nlp和gis的城市事件分拨方法及系统 | |
| CN105023089B (zh) | 基于gis平台的城市管理数据监测系统及其方法 | |
| CN112529082A (zh) | 一种系统画像构建方法、装置和设备 | |
| CN115471215A (zh) | 一种业务流程处理方法及装置 | |
| CN112256681A (zh) | 一种空管数字化指标应用系统及方法 | |
| CN115757987B (zh) | 基于轨迹分析的伴随对象确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN111652325A (zh) | 基于聚类的企业用电模式识别方法、装置及存储介质 | |
| Xiong et al. | SZTS: A novel big data transportation system benchmark suite | |
| CN111221717A (zh) | 用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质 | |
| CN115796398A (zh) | 基于电力物资的需求智能分析方法、系统、设备及介质 | |
| CN113052486B (zh) | 监控点位布局评价方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113570388B (zh) | 一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |