CN113052486B - 监控点位布局评价方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据分析领域，揭露一种监控点位布局评价方法，包括：构建包含预设图层类型的地理图；对地理图进行网格划分，并根据图层类型对地理图每个网格对应的加权系数；根据监控点位的布局数据在地理图中构建每个监控点位对应的两级缓冲区域及泰森多边形区域；根据两级缓冲区域泰森多边形区域及加权系数计算每个网格的评价值；根据评价值对所有网格进行分类，得到网格的评价区间；利用所有评价区间对地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述监控点位的布局数据可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种监控点位布局评价装置、设备以及可读存储介质。本发明可以提高监控点位布局评价的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种监控点位布局评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着现代科技飞速发展和5G时代的来临，政府管理部门在城市中投放建设了大量的监控设备，以求促进社会繁安康，人民能够安居乐业。
当前，投放建设新的监控点位时，需要对现有监控点位分布格局进行评价，为新投放建设监控视频设备的点位选取提供参考依据。
但是，现有监控点位分布格局进行评价方法只能评价局部区域，不能对多个区域统筹评价，评价效率低。
发明内容
本发明提供一种监控点位布局评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高监控点位布局的评价效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种监控点位布局评价方法，包括：
获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；
对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；
根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；
利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
可选地，所述根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数，包括：
根据所述地理图中的每个网格包含的所述图层类型的种类利用预设算法计算得到每个网格对应的所述加权系数。
可选地，所述根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域，包括：
提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的位置，根据所述监控点位的位置在所述地理图中进行区域构建，得到每个监控点位对应的泰森多边形区域；
提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的可视距离；
根据所述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，得到每个监控点位对应的所述一级缓冲区域及所述二级缓冲区域。
可选地，所述根据所述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，得到每个监控点位对应的所述一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，包括：
将所述监控点位的位置作为圆心，将对应的所述监控点位的可视距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的一级缓冲区域；
将所述监控点位的位置作为圆心，将预设距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的初始缓冲区域；
筛选所述每个监控点位对应的初始缓冲区域及所述一级缓冲区域未重合的区域，得到每个监控点位对应的二级缓冲区域。
可选地，所述根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值，包括：
筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域；
根据每个网格对应的所述目标区域、所述加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到每个网格对应的所述评价值。
可选地，所述根据每个网格对应的所述目标区域、所述加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到每个网格对应的所述评价值，包括：
计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述一级缓冲区域覆盖的次数，得到一类覆盖次数；
计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述二级缓冲区域覆盖的次数，得到二类覆盖次数；
根据每个网格对应的所述一类覆盖次数、所述二类覆盖次数及所述加权系数进行价值计算，得到所述评价值。
可选地，所述根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间，包括：
利用预设分类算法对所述地理图中的所有网格进行预设类别数量分类，得到分类间隔；
将所有分类间隔与预设分类间隔按照大小进行排序组合，得到分类间隔序列；
依次将所述分类间隔序列中的每个元素作为左端点，将该元素的下一个元素作为右端点构建区间，得到对应的评价区间。
为了解决上述问题，本发明还提供一种监控点位布局评价装置，所述装置包括：
网格划分模块，用于获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
区域构建模块，用于获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
布局评价模块，用于根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的监控点位布局评价方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的监控点位布局评价方法。
本发明实施例通过根据地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数，可以通过实际的图层类型需求计算不同的加权系数，更加灵活；进一步地，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果，实现了将所有监控点位数据进行统筹管理，根据不同的区域筛选对应的网格评价结果，不局限于某一区域监控点位的布局评价，监控点位的布局评价更加灵活，效率更高。因此，本发明实施例提出的监控点位布局评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质提高了监控点位布局的评价效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的监控点位布局评价方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的监控点位布局评价装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现监控点位布局评价方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种监控点位布局评价方法。所述监控点位布局评价方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述监控点位布局评价方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示的本发明一实施例提供的监控点位布局评价方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述监控点位布局评价方法包括：
S1、获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；
本发明实施例中，所述地区地理空间数据信息为某一地区的地理图信息，所述地理空间数据信息可以从某地理图数据库中获取。
进一步地，本发明实施例，所述地理图信息中包含不同的图层类型的信息，如：河流、工厂、道路、居民区、公园、商业区、绿地，但是实际监控点位的监控设备并不需要所有的图层类型的信息。因此，本发明实施例根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；所述预设图层类型为河流、道路、居民区、公园、商业区、绿地。
S2、对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
详细地，本发明实施例中，为了更好的对监控点位进行灵活评价，需要采用预设形状的网格对所述地理图进行划分，将整个区域划分为一个个小的空间进行监控点位评价，不需要对整个区域直接进行评价，评价更加灵活方便
由于任意相邻正六边形的几何中心点距离都相等，在表述地理空间关系时，正六边形能够最大还原监控点位的根据距离的变化所产生的辐射作用能力的变化。因此，本发明实施例中采用正六边形网格。
进一步地，本发明实施例中，根据所述地理图中的每个网格包含的所述图层类型的种类，利用预设算法进行计算，得到所述加权系数。
可选地，本发明实施例中，所述预设算法可用如下公式进行计算：
加权系数＝[是否居民区]*X1+[是否商业区]*X2+[是否高速]*Y1+[是否道路]*Y2+[是否公园]*Z1+[是否绿地]*Z2+[是否湖泊]*W；其中X1+X2+Y1+Y2+Z1+Z2+W＝100，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、W可根据监控点位的侧总的监控对象自行设置。
具体地，如网格A包含的图层类型的种类为居民区、商业区、道路、公园、绿地，那么网格A对应的加权系数为1*X1+1*X2+0*Y1+1*Y2+1*Z1+1*Z2+0*W＝X1+X2+Y2+Z1+Z2。
S3、获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；
本发明实施例中，所述监控点位的布局数据为所述地理图对应的空间区域内所有监控点位的位置及可视距离，其中所述监控点位地位置为监控点位的地理坐标，所述可视距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的最远距离，例如：预设第一清晰度为监控点位监控的画面可以看清楚车牌，那么可视距离为监控点位监控的画面可以看清楚车牌的最远距离。
详细地，本发明实施例提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的位置，根据所述监控点位的位置在所述地理图中进行区域构建，得到每个监控点位对应的所述泰森多边形区域。
本发明的另一实施例中，可以将所述监控点位的布局数据存储在区块链节点中，借助区块链节点高吞吐的特性，实现数据的高速存取。
具体地，本发明实施例中根据所述监控点位的位置在所述地理图中进行区域构建，包括：将每个所述监控点位的位置作为对应的离散点，利用全部所述离散点在所述地理图上构建泰森多边形，得到每个监控点位对应的所述泰森多边形区域。
进一步地，本发明实施例中为更好的衡量不同的监控点位的监控辐射能力的变化，提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的可视距离，其中所述可视距离为对应的监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的距离，根据所述述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，得到每个监控点位对应的所述一级缓冲区域及所述二级缓冲区域。
具体地，本发明实施例中，根据所述述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，包括：将所述监控点位的位置作为圆心，将对应的所述监控点位的可视距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的一级缓冲区域，例如：所述监控点位在地理图上地位置为A点，所述可视距离为500米，地理图地比例尺为1：10000，那么在地理图上以A点为圆心，半径5厘米构建圆形区域，得到一级缓冲区域；将所述监控点位的位置作为圆心，将预设距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的初始缓冲区域；筛选所述每个监控点位对应的初始缓冲区域及所述一级缓冲区域未重合的区域，得到每个监控点位对应的二级缓冲区域，例如：所述监控点位在地理图上地位置为A点，所述可视距离为500米，所述预设距离为1000米，地理图地比例尺为1：10000，那么在地理图上以A点为圆心，半径5厘米构建圆形区域，得到一级缓冲区域，距离A点5厘米-10厘米地圆环区域为二级缓冲区域，其中，所述可视距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的距离，所述预设距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第二清晰度的距离，所述预设距离大于所述可视距离。
S4、根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
详细地，本发明实施例中根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值，包括：筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域；根据每个网格对应的所述目标区域、加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到所述评价值。
具体地，本发明实施例中，由于有的网格处于多个泰森多边形区域地交界处，为了防止出现此情况时，对该网格进行多次计算，因此，筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域，每个网格只有一个目标区域，进一步地，所述筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域，包括：筛选所述网格对应的所有泰森多边形区域中，包含的网格面积最大的泰森多边形区域为该网格对应的目标区域，进一步地，若包含的网格面积最大的泰森多边形区域为多个则在其中任选一个泰森多边形区域作为目标区域。本发明实例中所述地理图中的每个网格只有唯一对应的目标区域。
进一步地，本发明实施例中，计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述一级缓冲区域覆盖的次数，得到一类覆盖次数；计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述二级缓冲区域覆盖的次数，得到二类覆盖次数；根据每个网格对应的所述一类覆盖次数、所述二类覆盖次数及所述加权系数进行价值计算，得到所述评价值。
可选地，本发明实施例中，可利用如下公式进行价值计算：
评价值＝([一类覆盖次数]*X+[二类覆盖次数]*Y)/(C+[加权系数])
其中，X、Y、C为预设的价值评价系数。
S5、根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；
本发明实施例中，利用预设分类算法对所述地理图中的所有网格进行预设类别数量分类，得到分类间隔；如：预设类别数量为五类，那么预设分类算法可以得到五个分类间隔。其中，所述分类间隔为每一类的端点值。可选地，本发明实施例中所述预设分类算法为自然间断点法。
进一步地，本发明实施例将所有分类间隔与预设分类间隔按照大小进行排序组合，得到分类间隔序列；其中，所有分类间隔中只有最大的端点值，但是缺少开始端点值，因此，利用预设的分类间隔充当最小的端点值；可选地，所述预设分类间隔为0；依次将所述分类间隔序列中的每个元素作为左端点，将该元素的下一个元素作为右端点构建区间，得到对应的评价区间，其中最后一个评价区间为闭区间，其余评价区间均为左闭右开。如：共有4个分类间隔，分别3、37、27、46，预设分类间隔为0，那么分类间隔序列为[0、3、27、37、46]，元素0对应的评价区间为[0，3)，元素3对应的评价区间为[3，27)，元素27对应的评价区间为[27，37)，元素37对应的评价区间为[37，46]。
S6、利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
本发明实施例中，将每个评价区间进行评价等级标记，得到对应的目标评价区间，根据所述目标评价区间及所述评价值对所述地理图中的每个网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。如：共有三个评价区间分别为[3，27)、[27，37)、[37，46]，将评价区间[3，27)标记为较差区域区间、将将评价区间[27，37)标记为良好区域区间，将评价区间[37，46]标记为优秀区域区间，网格A对应的评价值为4，那么网格A对应的空间区域则为较差区域，可以对该区域内的监控点位进行进一步地补充。
如图2所示，是本发明监控点位布局评价装置的功能模块图。
本发明所述监控点位布局评价装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述监控点位布局评价装置可以包括网格划分模块101、区域构建模块102、布局评价模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述网格划分模块101用于获取区域地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
本发明实施例中，所述地区地理空间数据信息为某一地区的地理图信息，所述地理空间数据信息可以从某地理图数据库中获取。
进一步地，本发明实施例，所述地理图信息中包含不同的图层类型的信息，如：河流、工厂、道路、居民区、公园、商业区、绿地，但是实际监控点位的监控设备并不需要所有的图层类型的信息。因此，本发明实施例所述网格划分模块101根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；所述预设图层类型为河流、道路、居民区、公园、商业区、绿地。
详细地，本发明实施例中，为了更好的对监控点位进行灵活评价，所述网格划分模块101采用预设形状的网格对所述地理图进行划分，将整个区域划分为一个个小的空间进行监控点位评价，不需要对整个区域直接进行评价，评价更加灵活方便
由于任意相邻正六边形的几何中心点距离都相等，在表述地理空间关系时，正六边形能够最大还原监控点位的根据距离的变化所产生的辐射作用能力的变化。因此，本发明实施例中采用正六边形网格。
进一步地，本发明实施例中，根据所述地理图中的每个网格包含的所述图层类型的种类，利用预设算法进行计算，得到所述加权系数。
可选地，本发明实施例中，所述预设算法可用如下公式进行计算：
加权系数＝[是否居民区]*X1+[是否商业区]*X2+[是否高速]*Y1+[是否道路]*Y2+[是否公园]*Z1+[是否绿地]*Z2+[是否湖泊]*W；其中X1+X2+Y1+Y2+Z1+Z2+W＝100，X1、X2、Y1、Y2、Z1、Z2、W可根据监控点位的侧总的监控对象自行设置。
具体地，如网格A包含的图层类型的种类为居民区、商业区、道路、公园、绿地，那么网格A对应的加权系数为1*X1+1*X2+0*Y1+1*Y2+1*Z1+1*Z2+0*W＝X1+X2+Y2+Z1+Z2。
所述区域构建模块102用于获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
本发明实施例中，所述监控点位的布局数据为所述地理图对应的空间区域内所有监控点位的位置及可视距离，其中所述监控点位地位置为监控点位的地理坐标，所述可视距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的最远距离，例如：预设第一清晰度为监控点位监控的画面可以看清楚车牌，那么可视距离为监控点位监控的画面可以看清楚车牌的最远距离。
详细地，本发明实施例所述区域构建模块102提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的位置，根据所述监控点位的位置在所述地理图中进行区域构建，得到每个监控点位对应的所述泰森多边形区域。
本发明的另一实施例中，可以将所述监控点位的布局数据存储在区块链节点中，借助区块链节点高吞吐的特性，实现数据的高速存取。
具体地，本发明实施例中所述区域构建模块102根据所述监控点位的位置在所述地理图中进行区域构建，包括：将每个所述监控点位的位置作为对应的离散点，利用全部所述离散点在所述地理图上构建泰森多边形，得到每个监控点位对应的所述泰森多边形区域。
进一步地，本发明实施例中为更好的衡量不同的监控点位的监控辐射能力的变化，所述区域构建模块102提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的可视距离，其中所述可视距离为对应的监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的距离，根据所述述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，得到每个监控点位对应的所述一级缓冲区域及所述二级缓冲区域。
具体地，本发明实施例中，所述区域构建模块102根据所述述监控点位的位置及所述监控点位的可视距离在所述地理图中进行两级缓冲区域构建，包括：将所述监控点位的位置作为圆心，将对应的所述监控点位的可视距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的一级缓冲区域，例如：所述监控点位在地理图上地位置为A点，所述可视距离为500米，地理图地比例尺为1：10000，那么在地理图上以A点为圆心，半径5厘米构建圆形区域，得到一级缓冲区域；将所述监控点位的位置作为圆心，将预设距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的初始缓冲区域；筛选所述每个监控点位对应的初始缓冲区域及所述一级缓冲区域未重合的区域，得到每个监控点位对应的二级缓冲区域，例如：所述监控点位在地理图上地位置为A点，所述可视距离为500米，所述预设距离为1000米，地理图地比例尺为1：10000，那么在地理图上以A点为圆心，半径5厘米构建圆形区域，得到一级缓冲区域，距离A点5厘米-10厘米地圆环区域为二级缓冲区域，其中，所述可视距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第一清晰度的距离，所述预设距离为监控点位可以监控到的画面达到预设第二清晰度的距离，所述预设距离大于所述可视距离。
详细地，本发明实施例中所述区域构建模块102根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值，包括：筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域；根据每个网格对应的所述目标区域、加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到所述评价值。
具体地，本发明实施例中，由于有的网格处于多个泰森多边形区域地交界处，为了防止出现此情况时，对该网格进行多次计算，因此，所述区域构建模块102筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域，包括：筛选所述网格对应的所有泰森多边形区域中，包含的网格面积最大的泰森多边形区域为该网格对应的目标区域，进一步地，若包含的网格面积最大的泰森多边形区域为多个则在其中任选一个泰森多边形区域作为目标区域。本发明实例中所述地理图中的每个网格只有唯一对应的目标区域。
进一步地，本发明实施例中，所述区域构建模块102计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述一级缓冲区域覆盖的次数，得到一类覆盖次数；计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述二级缓冲区域覆盖的次数，得到二类覆盖次数；根据每个网格对应的所述一类覆盖次数、所述二类覆盖次数及所述加权系数进行价值计算，得到所述评价值。
可选地，本发明实施例中，可利用如下公式进行价值计算：
评价值＝([一类覆盖次数]*X+[二类覆盖次数]*Y)/(C+[加权系数])
其中，X、Y、C为预设的价值评价系数。
所述布局评价模块103用于根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
本发明实施例中，所述布局评价模块103利用预设分类算法对所述地理图中的所有网格进行预设类别数量分类，得到分类间隔；如：预设类别数量为五类，那么预设分类算法可以得到五个分类间隔。其中，所述分类间隔为每一类的端点值。可选地，本发明实施例中所述预设分类算法为自然间断点法。
进一步地，本发明实施例所述布局评价模块103将所有分类间隔与预设分类间隔按照大小进行排序组合，得到分类间隔序列；其中，所有分类间隔中只有最大的端点值，但是缺少开始端点值，因此，利用预设的分类间隔充当最小的端点值；可选地，所述预设分类间隔为0；所述布局评价模块103依次将所述分类间隔序列中的每个元素作为左端点，将该元素的下一个元素作为右端点构建区间，得到对应的评价区间，其中最后一个评价区间为闭区间，其余评价区间均为左闭右开。如：共有4个分类间隔，分别3、37、27、46，预设分类间隔为0，那么分类间隔序列为[0、3、27、37、46]，元素0对应的评价区间为[0，3)，元素3对应的评价区间为[3，27)，元素27对应的评价区间为[27，37)，元素37对应的评价区间为[37，46]。
本发明实施例中，所述布局评价模块103将每个评价区间进行评价等级标记，得到对应的目标评价区间，根据所述目标评价区间及所述评价值对所述地理图中的每个网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。如：共有三个评价区间分别为[3，27)、[27，37)、[37，46]，将评价区间[3，27)标记为较差区域区间、将将评价区间[27，37)标记为良好区域区间，将评价区间[37，46]标记为优秀区域区间，网格A对应的评价值为4，那么网格A对应的空间区域则为较差区域，可以对该区域内的监控点位进行进一步地补充。
如图3所示，是本发明实现监控点位布局评价方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如监控点位布局评价程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如监控点位布局评价程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如监控点位布局评价程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(perIPheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的监控点位布局评价程序12是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；
对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；
根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；
利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；
对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
获取所述预设地区的监控点位的布局数据，根据所述监控点位的布局数据在所述地理图中构建每个监控点位对应的一级缓冲区域、二级缓冲区域及泰森多边形区域；
根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；
利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种监控点位布局评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；
采用正六边形网格对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
获取所述地理图对应的空间区域内所有监控点位的位置及可视距离，将所述监控点位的位置作为圆心，将对应的所述监控点位的可视距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的一级缓冲区域；将所述监控点位的位置作为圆心，将预设距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的初始缓冲区域；筛选所述每个监控点位对应的初始缓冲区域及所述一级缓冲区域未重合的区域，得到每个监控点位对应的二级缓冲区域及根据所述监控点位的位置构建泰森多边形区域；
根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；
利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
2.如权利要求1所述的监控点位布局评价方法，其特征在于，所述根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数，包括：
根据所述地理图中的每个网格包含的所述图层类型的种类；
利用预设算法计算得到每个网格对应的所述加权系数。
3.如权利要求1所述的监控点位布局评价方法，其特征在于，所述根据所述监控点位的位置构建泰森多边形区域，包括：
提取所述监控点位的布局数据中的每个监控点位的位置，将每个所述监控点位的位置作为对应的离散点，利用全部所述离散点在所述地理图上构建泰森多边形，得到每个监控点位对应的泰森多边形区域。
4.如权利要求1所述的监控点位布局评价方法，其特征在于，所述根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值，包括：
筛选所述地理图中的每个网格所属的所述泰森多边形区域，得到目标区域；
根据每个网格对应的所述目标区域、所述加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到每个网格对应的所述评价值。
5.如权利要求4所述的监控点位布局评价方法，其特征在于，所述根据每个网格对应的所述目标区域、所述加权系数及所述目标区域内的所有一级缓冲区域及所述二级缓冲区域，得到每个网格对应的所述评价值，包括：
计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述一级缓冲区域覆盖的次数，得到一类覆盖次数；
计算每个网格在对应的所述目标区域中的被所述二级缓冲区域覆盖的次数，得到二类覆盖次数；
根据每个网格对应的所述一类覆盖次数、所述二类覆盖次数及所述加权系数进行价值计算，得到所述评价值。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的监控点位布局评价方法，其特征在于，所述根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间，包括：
利用预设分类算法对所述地理图中的所有网格进行预设类别数量分类，得到分类间隔；
将所有分类间隔与预设分类间隔按照大小进行排序组合，得到分类间隔序列；
依次将所述分类间隔序列中的每个元素作为左端点，将该元素的下一个元素作为右端点构建区间，得到对应的评价区间。
7.一种监控点位布局评价装置，其特征在于，包括：
网格划分模块，用于获取预设地区的地理空间数据信息，根据所述地理空间数据信息构建包含预设图层类型的地理图；采用正六边形网格对所述地理图进行网格划分，并根据所述图层类型对所述地理图中的每个网格进行加权计算得到每个网格对应的加权系数；
区域构建模块，用于获取所述地理图对应的空间区域内所有监控点位的位置及可视距离，将所述监控点位的位置作为圆心，将对应的所述监控点位的可视距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的一级缓冲区域；将所述监控点位的位置作为圆心，将预设距离作为半径，在所述地理图上构建圆形区域，得到每个监控点位对应的初始缓冲区域；筛选所述每个监控点位对应的初始缓冲区域及所述一级缓冲区域未重合的区域，得到每个监控点位对应的二级缓冲区域及根据所述监控点位的位置构建泰森多边形区域；根据所述一级缓冲区域、所述二级缓冲区域、所述泰森多边形区域及所述加权系数计算得到所述地理图中每个网格的评价值；
布局评价模块，用于根据所述评价值对所述地理图中的所有网格进行分类，得到网格的评价区间；利用所有所述评价区间对所述地理图中的所有网格进行监控点位布局评价，得到评价结果。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的监控点位布局评价方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的监控点位布局评价方法。
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