CN116340108A - 埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN116340108A CN202310340275.9A CN202310340275A CN116340108A CN 116340108 A CN116340108 A CN 116340108A CN 202310340275 A CN202310340275 A CN 202310340275A CN 116340108 A CN116340108 A CN 116340108A
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Abstract

本申请涉及埋点数据技术领域，提供了一种埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：在目标埋点处采集埋点数据；基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定；判断当前所有校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。本申请实施例通过控制器实施埋点数据的检测，通过采集埋点数据、自动校验埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动判断当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高质量的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。

Description

埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及埋点数据技术领域，尤其涉及一种埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
为了跟踪软件的使用情况，程序员常通过埋点的方式在应用中特定的流程步骤中收集用户行为，并分析用户数据来了解软件的使用情况。
然而，当埋点的位置不同，从埋点处获取到的埋点数据的质量存在差异。目前检测埋点数据的质量的工作，通常由人工进行，这种方式消耗额外的人工成本和时间成本，同时存在漏检或误检的情况，数据的可靠性和有效性无法保障。同时，人工检测需要等待收集一定量的埋点数据后再进行，数据的实时性和及时性较弱。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中埋点数据的检测效率低的问题。
本申请实施例的第一方面，提供了一种埋点数据的检测方法，包括：
在目标埋点处采集埋点数据；
基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定；
判断当前所有校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
本申请实施例的第二方面，提供了一种埋点数据的检测装置，包括：
采集模块，用于在目标埋点处采集埋点数据；
校验模块，用于基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定；
告警模块，用于判断当前所有校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：本申请实施例通过控制器实施埋点数据的检测，通过采集埋点数据、自动判断埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动校验当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高质量的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种埋点数据的检测方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的再一种埋点数据的检测方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
下面将结合附图详细说明根据本申请实施例的一种埋点数据的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
图1是本申请实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、102和103、服务器104以及网络105。
终端设备101、102和103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备101、102和103为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。终端设备101、102和103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，终端设备101、102和103上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本申请实施例对此不作限制。
需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。
网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，本申请实施例对此不作限制。
需要说明的是，终端设备101、102和103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本申请实施例对此不作限制。
图2是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测方法的流程示意图。图2的埋点数据的检测方法可以由图1的终端设备或服务器作为控制器执行，目标埋点处位于终端设备或服务器上。如图2所示，该埋点数据的检测方法包括：
S201：在目标埋点处采集埋点数据；
S202：基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定；
S203：判断当前所有校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
目标埋点处具体为埋点数据待检测的埋点位置，也就是说，当需要对某一埋点位置采集到的埋点数据进行质量检测时，将该埋点位置作为目标埋点处，并实施本实施例中埋点数据的检测方法。
步骤S201中在目标埋点处采集埋点数据的动作，与常规使用埋点数据进行分析前对埋点数据的采集动作相同，因此可以复用常规的埋点数据采集链路来执行本实施例中步骤S201的动作。
步骤S202中利用校验标准对埋点数据进行校验，该校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定，一般为标准数据或标准数据范围的形式。埋点协议在实施本实施例方法前、设置埋点的过程中设置于目标埋点处，以应用在本实施例中，通过利用校验标准进行埋点数据与埋点协议的内容是否一致的一致性校验，即埋点数据是否符合标准数据或标准数据范围，并得到埋点数据满足校验标准或不满足校验标准的校验结果。进一步的，针对不同的埋点事件，埋点协议的内容存在差异，因此目标埋点处的埋点协议根据通过目标埋点处的埋点事件进行设置。埋点协议存在统一的协议规范，使得埋点数据的开发和管理更加规范化，从而降低了开发成本和维护成本。
步骤S203的判断对象为当前所有的校验结果，当所有校验结果满足告警条件意味着埋点数据的整体数据质量出现问题，此时发出告警信息，实现了对校验结果的实时监控和及时告警，使得问题能够及时得到解决，降低数据质量问题带来的损失。告警信息的形式不作限制，可以是蜂鸣器、邮件、电话、短信等各种方式中的一种或几种，只要能够有效通知到相关人员即可。
本申请实施例通过控制器实施埋点数据的检测，通过采集埋点数据、自动校验埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动判断当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高质量的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。
本发明实施例公开了一种具体的埋点数据的检测方法，相对与上一实施例，本实施例对技术方案做了进一步的说明和优化。
在一些具体的实施例中，在目标埋点处采集埋点数据的过程，包括：
在目标埋点处持续采集埋点数据流；
每当埋点数据流达到时间窗口的时长要求，从埋点数据流中截取时间窗口对应的埋点数据。
目标埋点处的埋点数据可随着时间持续采集，这些埋点数据随时间先后排列成埋点数据流，为了便于埋点数据的采集，以时间窗口为单位对埋点数据流进行截取，每次从埋点数据流中截取时间长度为时间窗口的一段埋点数据流作为埋点数据，进行后续的校验和判断。时间窗口的时长要求可根据目标埋点处埋点数据的数据特性进行设置，具体的时间窗口可设为1min、10min、1h等。
相应的，基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果的过程，包括：
基于目标埋点处对应的校验标准，分别对每个时间窗口对应的埋点数据进行校验，得到各埋点数据的校验结果；
相应的，判断当前所有校验结果是否满足告警条件的过程，包括：
判断当前所有埋点数据的校验结果是否满足告警条件。
可以理解的是，校验对象为局部的每个埋点数据，判断对象为整体的所有埋点数据的校验结果，两个动作在埋点数据的时间范围上不同，既从局部校验，又从整体判断，从而能够全面且准确地反应埋点数据的质量。
在一些具体的实施例中，基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果之前，还包括：
判断埋点数据是否满足基础检测标准；
若是，执行基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果的步骤；
若否，判定埋点数据存在异常。
埋点数据是否满足基础检测标准的判断先于校验动作，区别于校验时针对目标埋点处的埋点协议或埋点事件所确定的检验标准，基础检测标准是对所有埋点数据更为通用的检测标准，以对埋点数据进行预先过滤，滤除不符合基础检测标准的定义的埋点数据，从而提高后续校验的效率。基础检测标准可包括以下标准中的一个或多个：埋点数据中数据时间戳为空的数量不超过第一预设值、埋点数据中数据格式有误的数量不超过第二预设值、埋点数据中数据解密出错的数量不超过第三预设值。第一预设值、第二预设值和第三预设值的具体数值可根据实际情况进行设置。除了这些基础检测标准外，还可根据实际的埋点数据的表现设置更多基础检测标准，此处不做限制。
在一些具体的实施例中，本实施例的方法还可包括：根据校验结果将埋点数据存储到相应的存储区域。埋点数据的校验结果可作为该埋点数据的标记，为后续对埋点数据的处理提供便利，例如根据不同的校验结果将埋点数据分配到不同的存储区域，后续工作人员在查找校验结果的埋点数据并分析时能够快速从相应的存储区域中找到埋点数据。考虑到校验结果满足告警条件时，工作人员需要同时查看校验结果和埋点数据来消除告警信息中的隐患问题，校验结果和埋点数据可存储在同一故障存储区为查询提供便利。如果不满足告警条件，埋点数据可直接应用于其他的数据分析，对校验结果没有需求，可分别将埋点数据和校验结果存在数据存储区和信息存储区，一方面提高埋点数据的读写效率，另一方面保留校验结果以备后续查看。因此埋点数据和校验结果可根据告警条件是否满足的具体情况分区存储，根据校验结果将埋点数据存储到相应的存储区域的过程具体包括：将满足告警条件的校验结果及对应的埋点数据同时存储到故障存储区；将不满足告警条件的校验结果存储到信息存储区；将不满足告警条件的校验结果对应的埋点数据存储到数据存储区。基于以上设置，本实施例中埋点数据的检测方法能够与现有的数据平台进行深度集成，从而提高数据平台的兼容性和扩展性。
图3是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测方法的流程示意图。如图3所示，该埋点数据的检测方法包括：
S301：在目标埋点处持续采集埋点数据流；
S302：每当埋点数据流达到时间窗口的时长要求，从埋点数据流中截取时间窗口对应的埋点数据；
S303：判断埋点数据是否满足基础检测标准；
若是，执行S304的步骤；
若否，执行S306的步骤；
S304：基于目标埋点处对应的校验标准，分别对每个时间窗口对应的埋点数据进行校验，得到各埋点数据的校验结果；
S305：判断当前所有埋点数据的校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息，若否，执行步骤S307；
S306：判定埋点数据存在异常；
S307：根据校验结果将埋点数据存储到相应的存储区域。
本申请实施例通过控制器实施埋点数据的检测，通过采集埋点数据、自动校验埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动判断当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高质量的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。
本发明实施例公开了一种具体的埋点数据的检测方法，相对与上一实施例，本实施例对技术方案做了进一步的说明和优化。
步骤基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果的过程，包括：
基于目标埋点处每个埋点事件对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准具体根据目标埋点处的各埋点事件的埋点协议确定。
埋点协议与目标埋点处这一位置有关，还与埋点事件有关，不同的埋点事件，对应不同的埋点协议，进而对应不同的校验标准，针对不同埋点事件细化校验标准，可进一步加深校验结果的可用性。
相应的，步骤判断当前所有校验结果是否满足告警条件的过程，包括：
根据各埋点事件的权重，对当前所有校验结果加权求和，得到校验值；
判断校验值是否超过预设告警值；
若是，判定当前所有校验结果满足告警条件；
若否，判定当前所有校验结果不满足告警条件。
不同的埋点事件存在不同的权重，例如校验结果中埋点数据不符合埋点事件A的校验标准的严重性高于埋点数据不符合埋点事件B的检验标准，则埋点事件A的权重大于埋点事件B的权重。在一些具体的实施例中，当埋点数据符合某一埋点事件的校验标准时，校验结果的分值为0；当埋点数据不符合某一埋点事件的校验标准时，校验结果的分值为1。按照每个埋点事件的权重，对于某一埋点数据的所有埋点结果进行加权求和，可得到校验值作为是否告警的依据，通过对埋点数据的校验值的量化，提高了埋点数据的质量判断效果。
图4是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测方法的流程示意图。如图4所示，该埋点数据的检测方法包括：
S401：在目标埋点处采集埋点数据；
S402：基于目标埋点处每个埋点事件对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；
S403：根据各埋点事件的权重，对当前所有校验结果加权求和，得到校验值；
S404：判断校验值是否超过预设告警值；
S405：若是，判定当前所有校验结果满足告警条件；
S406：若否，判定当前所有校验结果不满足告警条件。
本申请实施例通过控制器实施埋点数据的检测，通过采集埋点数据、自动校验埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动判断当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高效率的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
图5是本申请实施例提供的一种埋点数据的检测装置的示意图。如图5所示，该埋点数据的检测装置包括：
采集模块501，用于在目标埋点处采集埋点数据；
校验模块502，用于基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准根据目标埋点处的埋点协议确定；
告警模块503，用于判断当前所有校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过采集埋点数据、自动判断埋点数据是否符合埋点协议对应的校验标准、自动校验当前校验结果是否满足告警条件，快速完成高质量的埋点数据检测工作，不需要人工操作，消除了漏检或误检的隐患，大幅提升了检测结果的可靠性、有效性和实时性。
在一些具体的实施例中，在目标埋点处采集埋点数据的过程，包括：
在目标埋点处持续采集埋点数据流；
每当埋点数据流达到时间窗口的时长要求，从埋点数据流中截取时间窗口对应的埋点数据。
目标埋点处的埋点数据可随着时间持续采集，这些埋点数据随时间先后排列成埋点数据流，为了便于埋点数据的采集，以时间窗口为单位对埋点数据流进行截取，每次从埋点数据流中截取时间长度为时间窗口的一段埋点数据流作为埋点数据，进行后续的校验和判断。时间窗口的时长要求可根据目标埋点处埋点数据的数据特性进行设置，具体的时间窗口可设为1min、10min、1h等。
在一些具体的实施例中，校验模块502基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果之前，还用于：
判断埋点数据是否满足基础检测标准；
若是，执行基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果的步骤；
若否，判定埋点数据存在异常。
埋点数据是否满足基础检测标准的判断先于校验动作，区别于校验时针对目标埋点处的埋点协议或埋点事件所确定的检验标准，基础检测标准是对所有埋点数据更为通用的检测标准，以对埋点数据进行预先过滤，滤除不符合基础检测标准的定义的埋点数据，从而提高后续校验的效率。
在一些具体的实施例中，基础检测标准包括：
埋点数据中数据时间戳为空的数量不超过第一预设值、埋点数据中数据格式有误的数量不超过第二预设值、埋点数据中数据解密出错的数量不超过第三预设值中的一个或多个。
除了这些基础检测标准外，还可根据实际的埋点数据的表现设置更多基础检测标准，此处不做限制。
在一些具体的实施例中，还包括存储模块，用于：将满足告警信息的校验结果及对应的埋点数据同时存储到故障存储区；将不满足告警信息的校验结果存储到信息存储区；将不满足告警信息的校验结果对应的埋点数据存储到数据存储区。
在一些具体的实施例中，基于目标埋点处对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果的过程，包括：
基于目标埋点处每个埋点事件对应的校验标准，对埋点数据进行校验，得到校验结果；校验标准具体根据目标埋点处的各埋点事件的埋点协议确定。
在一些具体的实施例中，判断当前所有校验结果是否满足告警条件的过程，包括：
根据各埋点事件的权重，对当前所有校验结果加权求和，得到校验值；
判断校验值是否超过预设告警值；
若是，判定当前所有校验结果满足告警条件；
若否，判定当前所有校验结果不满足告警条件。
埋点协议与目标埋点处这一位置有关，还与埋点事件有关，不同的埋点事件，对应不同的埋点协议，进而对应不同的校验标准，针对不同埋点事件细化校验标准，可进一步加深校验结果的可用性。
不同的埋点事件存在不同的权重，例如校验结果中埋点数据不符合埋点事件A的校验标准的严重性高于埋点数据不符合埋点事件B的检验标准，则埋点事件A的权重大于埋点事件B的权重。在一些具体的实施例中，当埋点数据符合某一埋点事件的校验标准时，校验结果的分值为0；当埋点数据不符合某一埋点事件的校验标准时，校验结果的分值为1。按照每个埋点事件的权重，对于某一埋点数据的所有埋点结果进行加权求和，可得到校验值作为是否告警的依据，通过对埋点数据的校验值的量化，提高了埋点数据的质量判断效果。
图6是本申请实施例提供的电子设备6的示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：处理器601、存储器602以及存储在该存储器602中并且可在处理器601上运行的计算机程序603。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备6可以包括但不仅限于处理器601和存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。
处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
存储器602可以是电子设备6的内部存储单元，例如，电子设备6的硬盘或内存。存储器602也可以是电子设备6的外部存储设备，例如，电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器602还可以既包括电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种埋点数据的检测方法，其特征在于，应用于控制器，包括：
在目标埋点处采集埋点数据；
基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果；所述校验标准根据所述目标埋点处的埋点协议确定；
判断当前所有所述校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标埋点处采集埋点数据的过程，包括：
在目标埋点处持续采集埋点数据流；
每当所述埋点数据流达到时间窗口的时长要求，从所述埋点数据流中截取所述时间窗口对应的埋点数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果之前，还包括：
判断所述埋点数据是否满足基础检测标准；
若是，执行基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果的步骤；
若否，判定所述埋点数据存在异常。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基础检测标准包括：
所述埋点数据中数据时间戳为空的数量不超过第一预设值、所述埋点数据中数据格式有误的数量不超过第二预设值、所述埋点数据中数据解密出错的数量不超过第三预设值中的一个或多个。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将满足所述告警条件的所述校验结果及对应的所述埋点数据同时存储到故障存储区；
将不满足所述告警条件的所述校验结果存储到信息存储区；
将不满足所述告警条件的所述校验结果对应的所述埋点数据存储到数据存储区。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果的过程，包括：
基于所述目标埋点处每个埋点事件对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果；所述校验标准具体根据所述目标埋点处的各所述埋点事件的所述埋点协议确定。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断当前所有所述校验结果是否满足告警条件的过程，包括：
根据各所述埋点事件的权重，对当前所有所述校验结果加权求和，得到校验值；
判断所述校验值是否超过预设告警值；
若是，判定当前所有所述校验结果满足告警条件；
若否，判定当前所有所述校验结果不满足所述告警条件。
8.一种埋点数据的检测装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于在目标埋点处采集埋点数据；
校验模块，用于基于所述目标埋点处对应的校验标准，对所述埋点数据进行校验，得到校验结果；所述校验标准根据所述目标埋点处的埋点协议确定；
告警模块，用于判断当前所有所述校验结果是否满足告警条件，若是，发出告警信息。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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