CN116325012A - 用于医学系统的基于分割和排序的日志文件传输 - Google Patents
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Abstract
一种用于将日志文件的至少部分传输到服务中心服务器(16)的方法(100)包括：分析所述日志文件(32)以生成维护问题的通知(38)并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；将所述日志文件划分成部分(40、42)，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；将成本(44)和值(46)分配给所述部分；基于针对所述部分的所分配的成本和所分配的值来确定所述部分的顺序；并且以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
Description
技术领域
下文总体上涉及维修和维护领域，特别涉及医学成像设备维修或其他复杂系统的维修、日志文件分析领域和相关领域。
背景技术
医学成像系统产生包含关于系统的部分的使用和状态的信息的日志文件。这些文件每天(或在某种其他时间基础上)传输到数据管理系统，在该数据管理系统中，以能够为了分析目的而消耗文件的格式对文件进行处理和存储。文件能够很大，例如，对于一天的数据，大约有几千兆字节或更多。给定的医院或放射学实验室可以具有一套医学成像设备，每个医学成像设备都上传其相应的日志文件，并且如果数据管理系统由成像设备供应商运行，那么跨成像设备的所有客户的队列能够达到数十个、数百个或更多个成像设备。这能够产生相当大的带宽问题，因此能够花费相对较长的时间来进行传输和处理。除了这些部分的使用和状态之外，日志文件还包含来自系统的错误消息、警告和附加信息。日志文件以主要取决于医学成像系统中的文件传输的配置的不同定时频率被发送到数据管理系统。一些系统以每天的方式传输它们的日志文件，而其他系统仅在系统重启时传输它们的日志文件。日志文件的内容和大小取决于系统的使用和文件传输的频率。传输时间根据文件的大小而有所不同。
健康监测器是在医学成像系统上(例如，在医学成像设备本身上，或在为支持医学成像设备而连接的本地医院服务器计算机上等)运行并分析日志文件数据以检测某些问题的软件应用。通常，健康监测器包括由有经验的工程师构建的用来检测特定问题的一套诊断模型。这些诊断模型可以采用分析表达式、在历史数据上训练的各种机器学习(ML)工具等。当识别出维护问题时，健康监测器生成通知n。通过监测医学成像设备的多个部分和/或子系统的状态来评估系统的健康状况，以在潜在问题实际影响系统性能之前识别出该潜在问题。生成的通知能够指示某个时间窗口中的可能故障以及严重性级别。例如，在时间t(n)时发送的通知n可以报告给定系统的部分p(n)可能在时间间隔i(n)＝[t(n)+s(n),t(n)+e(n)]中以给定概率P(n)发生故障；另外，通知可以指示当p(n)的故障发生时p(n)的故障的严重性σ(n)。该严重性可以由以下各项中的一项来指示：{功能轻微降低，功能严重降低，系统停机}，或者由任何替代指示方法来指示。通知由在医学成像设备上运行的或与医学成像设备一起本地运行的健康监测器生成，并且被发送到数据管理系统以供远程服务工程师(RSE；有时也通过其他命名法称为例如远程监测工程师(RME)等)审查。由于构成通知的数据量(例如通常为字节、千字节或至多兆字节的量级)与日志文件的大小(通常为千兆字节或兆兆字节的量级)相比较小，因此通知能够立即发送，而日志文件例如以其特定频率(每天、在系统重启时等)更慢地发送。
每当医学成像系统遇到与系统的某些部分有关的问题时，客户就将该问题报告给呼叫中心，要求快速解决方案以防止系统的功能降低或停机。为了进一步分析情况，远程服务工程师(RSE)能够分析来自系统的可能包含关键附加信息的最近日志文件。即使没有接收到客户报告，RSE也可以分析通知以主动识别问题，以便向客户(例如，医院或放射学实验室)提供日常维护推荐或者在适当的情况下派遣现场服务工程师去处理主动维护。然而，日志文件可用性在端到端数据管线中遭受到各种瓶颈。结果，在RSE正在审查通知的时候，RSE可能无法获得与特定通知有关的日志数据。这能够产生延迟，因为RSE然后必须手动请求将相关日志数据上传到数据管理系统；或者，RSE无法获得日志文件来分析问题并提出解决方案。
下文公开了克服这些问题和其他问题的某些改进措施。
发明内容
在一个方面中，一种非瞬态计算机可读介质存储数据库，所述数据库包括至少一个医学成像设备的日志文件。指令能由至少一个电子处理器读取并运行以执行用于将所述日志文件的至少部分传输到服务中心服务器的方法。所述方法包括：分析所述日志文件以生成维护问题的通知并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；将所述日志文件划分成部分，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；将成本和值分配给所述部分；基于针对所述部分的所分配的成本和所分配的值来确定所述部分的顺序；并且以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
在另一方面中，一种装置包括医学成像设备和数据库，所述数据库包括所述医学成像设备的日志文件。指令能由至少一个电子处理器读取并运行以执行用于将所述日志文件的至少部分传输到服务中心服务器的方法。所述方法包括：分析所述日志文件以生成维护问题的通知并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；将所述日志文件划分成部分，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；将成本和值分配给所述部分；基于所分配的成本和所分配的值来计算针对所述部分的分数；基于所计算的分数来确定所述部分的顺序；并且以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
在另一方面中，一种用于将日志文件的至少部分传输到服务中心服务器的方法包括：分析在医学成像设备的数据库中存储的日志文件以生成维护问题的通知并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的所述日志的部分；将所述日志文件划分成部分，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；将成本和值分配给所述部分；基于针对所述部分的所分配的成本和所分配的值来确定所述部分的顺序；从更晚排序的部分中移除与更早排序的部分交叠的交叠数据；并且以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
一个优点在于，为医学系统提供了与通知有关的日志数据的加速传输。
另一优点在于，通过为与通知有关的数据分配附加带宽，消除了在将日志数据传输到远程服务器期间的瓶颈。
另一优点在于，基于为医学系统生成的通知来划分医学系统的日志数据。
给定的实施例可以提供前述优点中的零个、一个、两个、更多个或全部优点，并且/或者可以提供本领域技术人员在阅读和理解了本公开内容后将会变得明显的其他优点。
附图说明
本公开内容可以采取各种部件和部件的布置，以及各个步骤和步骤的安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，而不得被解释为对本公开内容的限制。
图1图解性地图示了根据本公开内容的用于将日志文件数据传输到服务中心服务器的图示性系统。
图2示出了图1的系统的示例性流程图操作。
具体实施方式
典型的医学成像系统能够在成像机器处本地地维护事件日志。另外，被称为“健康监测器”的软件部件分析日志数据以检测可能的问题。当检测到可能的维护问题时，发出通知并将其发送到远程服务器以供RSE审查。
健康监测器采用各种诊断模型。每种诊断模型都被设计为检测某种维护问题，并且通知包含至少包括维护问题的标识和与维护问题的分析相关的日志条目的子集的标识的信息。通知中的附加信息可以包括：维护问题可能导致故障或显著性能劣化的估计时间窗口；严重性级别；以及指示维护问题导致故障或显著性能劣化的可能性的概率值。
然而，这些通知常常成组地出现。例如，可以针对与老化的X射线管有关的多个维护问题生成通知，例如：低管电流；低管电压；基于时间的通知(例如，在安装当前X射线管之后的预设时间时发出的通知)等。
在当前的系统中，能够在规定的时间(例如，在每天的预设时间，或仅在系统重启时)将日志文件上传到远程服务器。此外，安排的日志数据传输可能受到带宽瓶颈的不利影响。因此，当RSE接收到通知时，他或她可能在远程服务器处无法获得相关日志数据来进行分析。
下文公开了一种用于加快传输与通知有关的日志数据的方法。首先，将日志文件划分成部分，指定为部分l1，l2，...，lm。为此目的，将给定的通知n与构成日志文件的日志数据L的总集的子集Sn相关联。该关联由生成通知的诊断模型自动完成，或者基于诊断模型的身份(例如，对于由与X射线管有关的诊断模型生成的通知，子集Sn可以包括与X射线管有关的日志文件消息)。该子集Sn是部分l1，l2，...，lm中一个。
如果存在被指定为通知1，...，N的N个通知，那么这些通知定义N个部分：S1，S2，...，SN。附加部分是R(L，N)＝L\{S1US2U...SN}，其表示不在子集S1，S2，...，SN中的任一个中的所有日志条目。任选地，(通常较大的)部分R(L，N)可以被分成另外的部分。在一种方法中，日志文件是带时间戳的日志消息的列表，并且部分R(L，N)通过消息类型(错误、警告、信息、参数值等)被(进一步)划分。
接下来，对部分l1，l2，...，lm进行排序。在图示性方法中，为每个部分分配值和成本。对于作为与通知相对应的子集S1，S2，...，SN的部分，该值基于对应通知的内容。例如，值能够基于通知严重性(更高的严重性偏向更高的值)、概率(更高的概率偏向更高的值)和时间窗口(更接近的时间窗口偏向更高的值)。通过对R(L，N)的划分定义的部分通常被分配有比作为与通知相对应的子集S1，S2，...，SN的部分中的任何部分更低的值，并且可以具有基于消息类型的值(例如，包含错误或警告消息的部分可以被分配有比包含信息或参数值消息的部分更高的值)。每个部分的成本是基于其大小(例如，如以字节测量的大小)来分配的。
然后应用评分函数f(li)对每个部分进行评分。在一种方法中，这仅仅是值v(li)与成本c(li)的比率。然后根据部分的相应分数对部分进行排序。
在排序之后，移除任何交叠数据。例如，如果两个部分li和lj(至少)部分交叠，并且如果li比lj排序更高，那么从更低排序的部分移除交叠部分(这里，用lj-{li∩lj}替换lj)。这避免了发送交叠部分两次。(注意，如果部分lj与li完全相同或者完全包含在li中，那么这能够导致完全消除部分lj)。
最后，将日志数据部分以指定的顺序发送到远程服务器。优选地，可以通过请求附加带宽以快速发送相关部分来以加快的方式发送高相关性(例如，足够高的分数)的部分。如果要在预定义时间(例如，6:00am)发送日志数据，那么这种加快还可以包括立即发送高相关性数据而不是等待预定义时间。
参考图1，图解性地示出了用于支持维修设备12(例如，医学成像设备(未示出)，也被称为医学设备、成像设备、成像扫描器及其变型)的图示性维修支持系统10。通过一些非限制性图示性示例的方式，医学成像设备10可以是介入X射线(IXR)系统、磁共振成像(MRI)扫描器、计算机断层摄影(CT)扫描器、正电子发射断层摄影(PET)扫描器、用于执行单光子发射计算机断层摄影(SPECT)的伽马相机、介入放射学(IR)设备等。如图1所示，维修支持系统10包括远离设备12设置的数据库后端14中的服务中心服务器16，或能由远离设备12设置的数据库后端14中的服务中心服务器16访问。
设备12包括非瞬态计算机可读介质，该非瞬态计算机可读介质包括存储与设备的操作有关的日志文件32的数据库30。日志文件32由医学成像设备12生成，例如由医学成像设备的传感器、由成像设备的控制器等生成。在一种常用的格式中，传感器、控制器等生成形成日志文件32的带时间戳的消息。设备12还包括运行软件(例如，用于图示性医学成像设备的控制软件，以及实施分析日志数据以检测可能的问题或设备维护问题的健康监测器36的软件)的计算机或其他可编程电子设备34。当检测到可能的问题时，健康监测器36基于日志文件32中的数据来生成对应的通知38。电子设备34被配置为分析通知38，并且按顺序向服务中心服务器16提交针对设备12的一个或多个对应部分40以解决问题或维护问题。
数据库30存储指令，该指令能由电子设备34运行以执行由维修支持系统10实施的用于经由互联网将日志文件32的至少部分从数据库30传输到服务中心服务器16的方法或过程100。在一些示例中，方法100可以至少部分地通过云处理来执行。方法100引起按顺序输出针对设备12的一个或部分40。
参考图2并且继续参考图1，方法100的实例的图示性实施例被图解性地示为流程图。
在操作102处，电子设备34的健康监测器36被编程为分析数据库30中的日志文件32以生成通知38。更具体地，健康监测器36应用被设计为检测各种问题的各种诊断模型。在此背景下的“问题”能够例如是例行维护操作，例如，以预定时间间隔更换一次性过滤器，或者可能在不久的将来的时间范围内发生故障的部分或子系统，或者被检测为当前次优地操作但(可能)尚未影响性能的部分或子系统，或者被检测为当前次优地操作并且(可能)降低性能的部分或子系统等。通过一些非限制性图示性示例的方式，诊断模型能能够与基于时间的通知(例如，安排在两周内更换过滤器的通知)一样简单直观。作为另一示例，诊断模型可以采用由服务工程师开发的分析表达式，例如，检测X射线管电压何时降至专家工程师已经认为它暗示X射线管正在达到寿命终止的某个指定阈值以下。作为另一示例，诊断模型可以采用人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、回归分类器或在历史数据上训练的其他机器学习(ML)部件来检测可能的问题发生，并且任选地输出在指定时间范围内发生问题的概率。对于每个通知38，日志文件32的部分被定义为与对应的通知相关联。例如，如果发出通知的诊断模型与医学成像设备12的特定部分或子系统有关，那么被定义为与通知相关联的日志文件的部分可以是由该部分或子系统生成的日志文件的消息和/或与该部分/子系统相关联的传感器测量结果。通知38由在健康监测器36上实施的维护问题特异性算法来生成。
在操作104处，将日志文件32划分成部分40。在一个示例中，能够将日志文件32划分成与对应的通知38相关联的部分40(即，“被分配的部分”40)。在一些示例中，从日志文件32中划分出与日志文件的其余部分相对应的(即，不与通知38中的任何通知相关联的)日志文件32的至少一个部分42。为了这样做，基于消息类型(例如，错误、警告、信息、参数值等)对日志文件32的其余部分(其包括带时间戳的日志消息的列表)进行划分以确定未被分配的部分42。
在操作106处，将成本44和值46分配给部分40和42。在一些实施例中，能够基于日志文件32的部分40的大小(例如，以字节为单位)来确定部分40的成本44。在一些实施例中，基于对应通知38的内容来确定部分的值46。在一些示例中，通知38的内容包括通知的严重性。在该示例中，分配操作106包括至少部分地基于通知的严重性来确定被分配给与对应通知相关联的所分配的部分40的值46。可以基于任何合适的排名来排列严重性级别(例如，更高的严重性具有更高的值，更高的严重性指示能够在短时间范围内发生的维护问题等)。在另一示例中，对应通知38的内容包括通知的概率，并且所分配的部分40的值46是至少部分地基于概率来确定的。在另外的示例中，对应通知38的内容包括通知的时间窗口，并且所分配的部分40的值46是基于时间窗口来确定的，其中，具有比其他时间窗口更短的时间窗口的所分配的部分40具有更高的值。未被分配的部分42被分配有被被分配给与通知38相关联的所分配的部分40中的任何部分的最低值更低的值46。
在操作108处，基于针对部分的所分配的成本和所分配的值来确定部分40和42的顺序。为了这样做，针对所分配的部分40和未被分配的部分42计算分数48，并且基于所计算的分数对这些部分进行排序。能够通过计算值46与成本44的比率来计算分数48。
在操作110处，以所确定的顺序将部分40和42传输到服务中心服务器14。在一些示例中，使用加速传输协议来传输具有超过预定分数阈值的分数48的部分40、42(即，“立即”传输更高分数的部分，使得能够更快地排序设备12的对应部件)。在一种方法中，这能够通过请求附加带宽以快速发送相关部分来完成。在其他示例中，在对顺序的确定之后并且在传输之前，从更晚排序的部分40、42中移除与更早排序的部分交叠的交叠数据，使得不重复地排序完全相同的部件。
示例
下文提供了方法100的更加详细的示例。通知38由在健康监测器36中实施的维护问题特异性算法来生成。在该示例中，设备12包括介入X射线(IXR)系统，其中，X射线管接近故障。用于此的健康监测器的算法可能如下：
管故障概率＝function(自安装以来的时间，平均操作电压，平均操作管电流)
其中，平均操作电压可能是自其安装以来X射线管的所有操作的平均值，并且对于平均操作管电流也是如此。
如果管故障概率＞T1，那么发出“马上更换X射线管”的通知。“马上更换X射线管”的通知的一些参数可能是：管故障概率(实际值)；严重性(高值，因为管故障使IXR停机，直到管被更换为止)和预计的故障时间间隔，其能够由下式给出：
故障时间间隔iT1(n)＝[t(n)+sT1(n)，t(n)+eT1(n)]
其中，t(n)是当前时间，并且间隔s(n)-e(n)是参考当前时间t(n)的预计的故障时间间隔。s(n)和e(n)可以是基于硬编码到算法中或存储在健康监测器36的配置文件中的历史数据的常数。
与“马上更换X射线管”的通知相关联的日志文件L的子集Sn将是日志中与评估X射线管的健康状况相关的所有消息，例如，管电压和电流测量消息、指示何时安装X射线管的消息以及任何相关联的消息(例如，指示所安装的X射线管的品牌/型号等)。
一旦健康监测器36生成了通知38，就能够对应地对日志文件32进行划分和排序。因此，将日志文件32划分成部分40和对这些部分的排序都可以取决于健康监测器36。
日志文件L能够被布置为日志消息的有序集合。对于给定的日志文件L并且对于每个可能的通知n，在给定的日志文件中的日志消息
的对应子集被指示为与通知n相关。假设S(n)中的所有日志消息在随后进行的部分排序中形成一个部分。对于两个通知n和n′，可以是S(n)和S(n′)具有某种交叠的情况。如果健康监测器仅生成一个通知n，那么将日志文件L分成两个部分S(n)和L\S(n)。同样地，如果生成两个通知n和n′，那么将L划分成s(n)、S(n′)和L\{S(n)∪S(n′)}。为了可能将避免S(n)与S(n′)之间的交叠发送两次，能够移除在对部分进行排序之后的任何重复内容。例如，如果首先发送了S(n)，那么能够在发送S(n′)之前从S(n′)中移除S(n)与S(n′)之间的交叠内容。N(t)表示在时间t时已经由健康监测器生成的所有通知的集合。为方便起见，R(L，N)表示L中不出现在集合S(n)(n∈N)中的任一个中的日志消息。
除了划分之外，还将值和成本分配给部分。基于带宽或计算能力向部分分配成本，并且基于健康监测器通知的内容来分配值。作为替代方案，还能够将不同的优先级分配给一个子集S(n)内的日志消息，从而引起对日志文件的更细粒度的划分。实际上，如果S(n)中的所有日志消息都可用，那么使用S(n)作为输入的诊断模型可能只能执行有意义的分析。
一旦对日志文件进行了划分，就能够对日志文件的部分进行排序。如果在时间t时以对应的时间间隔i(n)＝[t(n)+s(n)，t(n)+e(n)]生成高严重性通知n，为此到最后期限t(n)+e(n)的时间e(n)相对较小，那么能够首先发送(一个或多个)有关的日志文件部分，并且能够请求附加带宽以尽快发送相关数据。
如果健康监测器36生成了两个或更多个通知，所有通知都具有相同的严重性和时间间隔，那么能够通过降低概率来对有关的日志文件部分40进行排序，使得首先接收与最可能的问题相关的信息。
如果健康监测器36生成了两个或更多个通知，所有通知都具有相同的严重性、时间间隔和概率，那么能够通过减小大小来对有关的日志文件部分进行排序，使得预测模型中的一个预测模型能够开始运行的时间尽可能小。
上述替代方案仅用作针对由健康监测器生成的通知的数量和特性进行调整的可能排序的示例。另外，能够容易地设想到更高级的排序，并且能够对应地处理具有不同严重性、概率或时间间隔属性的多个更多样的通知的更复杂的情况。
通常，对部分l1,…,lm的排序使用排序函数f，该排序函数f将分数f(li)分配给每个部分li，使得能够以分数递减的顺序发送这些部分。对部分进行排序的合理方式是将值v(li)除以成本c(li)，即，
显然，通过调整值v(li)的定义或者通过适当地改变排序函数，可能实现替代的排序。
随后，基于带宽或计算能力将成本分配给部分，并且基于健康监测器通知的内容来分配值。在具有成本和值的情况下，文件的部分被排序并被传输到数据管理系统。以这种方式，更相关的数据比不太相关的数据被更早地传输。在共同的文件传输流程之后，能够发送不太相关的数据。
非瞬态存储介质包括用于以机器(例如，计算机)可读的形式存储或发送信息的任何介质。例如，机器可读介质包括只读存储器(“ROM”)、固态驱动器(SSD)、闪速存储器或其他电子存储介质；硬盘驱动器、RAID阵列或其他磁盘存储介质；光盘或其他光学存储介质等。
在整个说明书中说明的方法可以被实施为指令，该指令被存储在非瞬态存储介质上并且由计算机或其他电子处理器读取并运行。
已经参考优选实施例描述了本公开内容。在阅读和理解了前面的详细描述后，其他人可以想到修改和更改。本公开内容旨在将示例性实施例解释为包括所有这样的修改和更改，只要它们落入权利要求或其等同物的范围内即可。
Claims (20)
1.一种非瞬态计算机可读介质，其存储有：
数据库(30)，其包括至少一个医学成像设备(12)的日志文件(32)；
指令，其能由至少一个电子处理器(34)读取并运行以执行用于将所述日志文件的至少部分传输到服务中心服务器(16)的方法(100)，所述方法包括：
分析所述日志文件以生成维护问题的通知(38)并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；
将所述日志文件划分成部分(40、42)，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；
将成本(44)和值(46)分配给所述部分；
基于针对所述部分的所分配的成本和所分配的值来确定所述部分的顺序；并且
以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
2.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述分配包括：
基于所述部分(40、42)的大小来确定所述部分的所述成本(44)。
3.根据权利要求1和2中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述分配包括：
基于所述通知(38)的内容来确定与对应通知相关联的部分的值(46)。
4.根据权利要求3所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述对应通知(38)的所述内容包括所述通知的严重性，并且其中，所述分配包括：
至少部分地基于所述通知的所述严重性来确定被分配给与所述对应通知相关联的部分(40)的值(46)。
5.根据权利要求3和4中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述对应通知(38)的所述内容包括所述通知的概率，并且其中，对所述值(46)的所述确定包括：
至少部分地基于所述通知的所述概率来确定被分配给与所述通知相关联的部分(40)的值。
6.根据权利要求3-5中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述对应通知(38)的所述内容包括所述通知的时间窗口，并且其中，对所述值(46)的所述确定包括：
基于所述时间窗口来确定所述部分(40)的所述值，其中，具有比其他时间窗口更短的时间窗口的部分具有更高的值。
7.根据权利要求3-6所述的非瞬态计算机可读介质，其中，与所述日志文件(32)的所述其余部分相对应的所述至少一个部分(42)被分配有比被分配给与通知相关联的任何部分的最低值更低的值。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述划分包括基于消息类型将所述日志文件(32)的所述其余部分划分成多个部分(42)。
9.根据权利要求1-8中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述方法(100)还包括：
在对所述顺序的所述确定之后并且在所述传输之前，从更晚排序的部分(40)中移除与更早排序的部分交叠的交叠数据。
10.根据权利要求1-9中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，对所述顺序的所述确定包括：
计算针对所述部分(40、42)的分数(48)；并且
基于所计算的分数对所述部分进行排序。
11.根据权利要求2-10中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述计算包括：
计算针对所述部分(40、42)的所述值(46)和所述成本(44)的比率。
12.根据权利要求10和11中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述传输包括：
使用加速传输协议来传输具有超过预定分数阈值的分数(48)的部分(40、42)。
13.一种装置(10)，包括：
医学成像设备(12)；
数据库(30)，其包括所述医学成像设备的日志文件(32)；
指令，其能由至少一个电子处理器(34)读取并运行以执行用于将所述日志文件的至少部分传输到服务中心服务器(16)的方法(100)，所述方法包括：
分析所述日志文件以生成维护问题的通知(38)并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；
将所述日志文件划分成部分(40、42)，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；
将成本(44)和值(46)分配给所述部分；
基于所分配的成本和所分配的值来计算所述部分的分数(48)；
基于所计算的分数来确定所述部分的顺序；并且
以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
14.根据权利要求13所述的装置(10)，其中，所述分配包括：
基于所述部分的大小来确定所述部分(40、42)的所述成本(44)。
15.根据权利要求13和14中的任一项所述的装置(10)，其中，所述分配包括：
基于所述通知(38)的内容来确定与对应通知相关联的部分的值(46)；
其中，与所述日志文件(32)的所述其余部分相对应的所述至少一个部分(42)被分配有比被分配给与通知相关联的任何部分的最低值更低的值。
16.根据权利要求13-15中的任一项所述的装置(10)，其中，所述划分包括基于消息类型将所述日志文件(32)的所述其余部分划分成多个部分(42)。
17.根据权利要求13-16中的任一项所述的装置(10)，其中，所述方法(100)还包括：
在对所述顺序的所述确定之后并且在所述传输之前，从更晚排序的部分(40)中移除与更早排序的部分交叠的交叠数据。
18.根据权利要求13-17中的任一项所述的装置(10)，其中，所述计算包括：
计算针对所述部分(40、42)的所述值(46)和所述成本(44)的比率。
19.根据权利要求17和18中的任一项所述的装置(10)，其中，所述传输包括：
使用加速传输协议来传输具有超过预定分数阈值的分数(48)的部分(40、42)。
20.一种用于将日志文件的至少部分传输到服务中心服务器(16)的方法(100)，所述方法包括：
分析在医学成像设备(12)的数据库(30)中存储的日志文件(32)以生成维护问题的通知(38)并将所述通知发送到所述服务中心服务器，并且对于每个通知，定义与所述通知相关联的日志的部分；
将所述日志文件划分成部分(40、42)，包括与所述通知相关联的部分和与所述日志文件的其余部分相对应的至少一个部分；
将成本(44)和值(46)分配给所述部分；
基于针对所述部分的所分配的成本和所分配的值来确定所述部分的顺序；
从更晚排序的部分中移除与更早排序的部分交叠的交叠数据；并且
以所确定的顺序将所述部分传输到所述服务中心服务器。
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