CN116313073A - 一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 - Google Patents
一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116313073A CN116313073A CN202310109564.8A CN202310109564A CN116313073A CN 116313073 A CN116313073 A CN 116313073A CN 202310109564 A CN202310109564 A CN 202310109564A CN 116313073 A CN116313073 A CN 116313073A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- medical health
- time
- displayed
- health data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 5
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 3
- 241001057674 Phoenicococcidae Species 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 abstract 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 3
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 description 3
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,包括在医学健康数据全息智能界面设有数据时长选择区和数据显示区,数据显示区分为位于左侧的、用于展示数据元素的元素分区和位于右侧的、用于展示数据元素所对应的所选择数据时长内的医学健康数据的数据显示区,所述医学健康数据在数据显示区以图形点或图形块显示。点击图形点或图形块,则弹出明细数据展示框,通过数据展示框能查看数据详细内容。本发明可以将一个患者的多个健康数据指标和重要关联性事件记录,在同一个界面(简称医学健康数据全息智能界面)按照时间顺序分类摆放,可视化展示出该类事件的时间演进过程、发展趋势和事件之间的相关关系。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术和医学健康软件技术领域,尤其涉及一种多维度医学健康数据全息智能显示方法。
背景技术
在传统诊疗服务中,临床医生根据面诊所获得的患者疾病信息,并结合检查捡验报告等,对患者疾病进行诊断和治疗。此类和患者相关的面诊信息(记录),检查检验报告,诊断治疗记录等以文本或影像等形式展现,统称临床数据。在传统诊疗场景中,这些临床数据反映了患者疾病“是什么,不是什么”,医生依靠这些数据来对患者的病情作出判断。
患者经过门诊或住院阶段性治疗后,其中部分患者,如肿瘤、心脑血管、神经系统、内分泌、肾病等慢性疾病患者,将进入长期与疾病共存的院后康复阶段,需要定期回到医院复查复诊。复诊服务本质上是医生对已知疾病患者院后病程演进情况进行全面了解和判断,事件本身具有长周期、碎片化、低频化特征。反映在临床数据方面,当患者请求医生服务是,医生需要对每一个患者的长周期、碎片化、低频化数据进行重新组织、比较、趋势相关关系分析以及判断。
目前,国内尚缺乏有效的医疗数据展现工具,支持上述复诊服务场景中医生对数据展现的需求,即:用多维度、连续性、可视化的数据展现,支持连续性、长周期的院后医学健康管理服务。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,包括以下步骤:
步骤S1.配置医学健康数据全息智能界面显示参数:配置显示所需要的常用数据时长、默认时长及数据元素参数;
步骤S2.按照默认参数展示医学健康数据全息智能界面:绘制“全部时间数据热力时间轴”,显示默认数据时长范围内相关医学健康数据,并生成相应的医学健康数据全息智能界面;所述医学健康数据全息智能界面,包括时间控件区和数据显示区,数据显示区位于时间控件区的下方,并以若干行形式显示,所述数据显示区左边为数据元素的名称,其右边为数据元素名称对应的数据,所述数据为所述时间控件选定的时间段数据元素连续发生的数据,所述数据元素按性质可分为两种类型,分别为事件型和折线型,事件型元素是指患者因就诊发生的医疗事件,并以图形形式展现,折线型元素是指患者的检查和检验指标数据,并以数值和折线形式展现;
步骤S3.点击显示的数据,弹出“明细数据展示框”,显示该数据发生的时间医疗事件的数据;
步骤S4.点击“明细数据展示框”中某项明细数据对应的查看按钮,跳转至新页面查看该数据的详细内容。
优选地,所述时间控件区包括常用时长控件、自定义时长控件、全部时间控件和选定时间控件;所述常用时长控件,对应医生在配置全息视图时选择的4个时长,以按钮的形式展示;所述自定义时长控件,由医生手动输入开始日期和结束日期,以输入框的形式展示;所述全部时间控件,展示该患者第一次至最近一次就诊日期对应的日期范围,并采用热力曲线表示不同日期产生的医疗数据量的多少,左右移动滑块可以切换对应的时间范围;所述选定时间控件,对应常用时长控件、自定义时长控件和全部时间控件综合选定的日期范围,以日期刻度形式展示。
优选地,所述数据元素参数配置是以层级方式进行配置,其中,数据元素按“数据大类”和大类下的“数据小类”进行组织,每个数据元素归属于其上一级对象即数据小类,数据小类归属于其上一级对象即数据大类。
本发明具有如下有益效果:
1.本发明可以将一个患者的多个健康数据指标和重要关联性事件记录,在同一个界面(简称医学健康数据全息智能界面)按照时间顺序分类摆放,可视化展示出该类事件的时间演进过程、发展趋势和事件之间的相关关系;
2.本发明可以帮助用户快速选择需要重点关注的医学健康数据指标集和事件集,并指定不同的观察时间段长度,给不同的患者制定个性化的医学健康数据全息智能界面;
3.本发明可以让用户在医学健康数据全息智能界面上快速选择时间范围,并展示该时间段内的相关数据,并能向用户快速展示某一个时间点上对应的医学健康数据指标和事件的详细数据。
附图说明
图1;本发明医学健康数据全息智能界面;
图2;本发明医学健康数据全息智能界面显示方法流程图;
图3;本发明提供的医学健康数据全息智能界面分组配置;
图4;本发明提供的医学健康数据全息智能界面数据元素配置;
图5;本发明提供的医学健康数据全息智能界面放射影像展示示例;
图6;本发明提供的配置医学健康数据全息智能界面显示参数;
图7.本发明提供的全部时间数据热力时间轴;
图8.本发明提供的医学健康数据全息智能界面;
图9.本发明提供的智能界面明细数据展示框;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1-9,本发明提供的一种实施例:S1:配置医学健康数据全息智能界面显示参数:配置显示所需要的常用数据时长、默认时长及数据元素等参数。
医学健康数据纷繁复杂,各类药品、检验指标,检查指标数量成千上万,而医生在为不同患者服务时,需要关注的内容,时间段也会不一样,所以在展示具体患者医学健康数据时,需要根据患者请求的服务配置该服务对应的医学健康数据全息智能界面的显示参数。
S1-1:配置智能界面数据元素
为特定的健康管理需求配置智能界面时,首先需要配置适合该需求的数据元素。
数据元素是指医学健康数据所对应的最小颗粒度对象,系统根据临床数据的类型,将这些数据按“数据大类”和大类下的“数据小类”进行组织,每个数据元素归属于其上一级对象即数据小类,数据小类归属于其上一级对象即数据大类。例如:白细胞(WBC)作为一个数据元素,它归属的数据小类为检验指标,数据大类为检验。数据元素按性质可分为两种类型,分别为事件型和折线型,事件型元素又可进一步分为就诊、治疗、检查等,折线型元素可进一步分为检查标和检验指标。
为方便数据元素的管理和使用,预先将符合该健康管理需求的所有数据元素进行分组,通过新增分组按钮设置好分组名称,并调整每一个分组的显示顺序。如图2所示,框中内容即分组。
设置好分组后,在各分组下添加和配置数据元素,通过查询数据大类和数据小类找到目标元素,同时设置每个数据元素对应的“展示名称”、“数据参数”以及在分组下的显示顺序。展示名称即该数据元素在智能界面展示的名称,也称为坐标轴名称。数据参数即不同类型数据元素的查询条件。
以图3为例,框中的数据元素在医学健康数据全息智能界面的展示方式如下,左侧坐标轴名称为“放射影像”,右侧对应的数据来源包括CT、MR、DX、DR、CR、ECT、RF、XA共8种类型的检查报告事件,并以方块和标注文字的形式展现(如图4)。
S1-2:配置智能界面显示参数
参数包括常用数据时长、默认数据时长和数据元素。
常用数据时长配置:按照一屏中所要展示的数据时长区间,系统将常用数据时长设置为1个月,3个月,6个月,1年,1.5年,2年,3年,5年和10年共9个时段选项,由医生从中选取4个作为该患者疾病的常用数据时长。
默认数据时长配置:医生从选择的4个常用数据时长中选取一个作为界面默认展示的数据时长。
数据元素配置:页面展示了S1-1中后台配置的数据元素,医生根据患者的疾病情况定制化选择需要关注的元素(如图5)。
勾选完成后,点击“保存”按钮,将该医生配置的参数保存在服务器中,以便后续向服务器请求对应的数据,生成医学健康数据全息智能界面。
S2.按照默认参数展示医学健康数据全息智能界面:显示默认数据时长范围内相关医学健康数据,并生成相应的医学健康数据全息智能界面;
客户端配置的智能界面参数保存成功后,由客户端向服务器发送数据请求。服务器根据token和服务包ID参数信息查找智能界面参数及对应的数据,并将查询到的结果返回客户端。客户端经过多层级信息校验和处理,最终绘制并显示医学健康数据全息智能界面;
S2-1:请求智能界面数据
客户端携带token,购买的服务包Id参数,向服务器发送请求。服务器通过token验证请求的合法性,通过服务包Id查找关联的医生和患者对应关系,同时查找此服务包已经在S1步骤中配置好的智能界面参数。根据查询的配置参数,动态查询数据库中跟配置参数相关的指标数据数值,常用数据时长,默认数据时长,并将查询到的数据组织成json数据返回给客户端。
S2-2:预处理智能界面数据
客户端拿到服务器返回的数据后,第一步校验该患者是否有数据结果,如无则显示暂无数据;如有数据,第二步校验所有数据对应的最早及最晚日期间隔是否大于1个月,若间隔大于1个月,全部时间行的首尾日期对应展示数据的最早和最晚日期;若间隔不足1个月,全部时间行的尾部日期对应展示数据的最晚日期,首部日期则以最晚日期前推1个月作为最早数据的日期;第三步校验数据类型是否正确,非法数据做丢弃处理;第四步校验数据完整性,缺少个别字段的数据根据规则做默认处理;第五步根据全部时间行每个日期对应的数据量多少绘制“全部时间数据热力时间轴”(如图6),若某日期的数据量多,则热力曲线值较高,若数据量少,热力曲线值则较低;第六步根据默认时长计算智能界面“全部时间数据热力时间轴”的滑块长度及位置。
S2-3:绘制智能界面
根据服务器返回的常用时长数据,绘制时长按钮;根据返回的默认时长数据,选中默认时长按钮;
根据S2-2预处理过的数据,估算画布高度并创建画布,预先将整个画布设置成一个坐标界面,界面上的每个坐标点都有其对应的坐标值,方便后续展示数据结果的位置;
根据服务器返回的数据元素名称及各名称在智能界面展示的排序信息,逐一绘制坐标轴,即数据元素名称及所占位置;再从S2-2预处理数据中提取坐标轴对应的坐标点数据,生成相应的坐标点信息,包括该数据结果展示的位置和图形;不同类型的数据元素其结果展示方式不同,系统预先定义数据元素类型(也称为坐标轴类型)有两种,一种是“事件型”,数据结果以菱形和方块形式展现;另一种是“折线型”,数据结果以圆点表示并连接相邻的圆点形成连续的折线。
对于事件型坐标轴,用不同的颜色区分不同坐标轴的坐标点;在同一个坐标轴中,若数据元素的参数有多个/多种,用不同的颜色或采用标注文字的方式区分不同来源的参数;
对于折线型坐标轴,每个坐标轴有预设的正常值域范围,用不同的颜色区分坐标点是否在正常值域范围内;
跟据S2-2计算出的滑块对应的日期范围,绘制智能界面,如图7所示。
S3.切换常用数据时长更新展示医学健康数据全息智能界面:点击切换常用数据时长按钮,获取最新数据对应日期及之前该时长范围内的数据,以生成该时间范围的医学健康数据全息智能界面;
当用户切换常用数据时长按钮后,获取当前选中的数据时长数值,重复S2-3步骤;
S4.自定义输入时间段更新展示医学健康数据全息智能界面:自定义输入起止日期,获取该时间范围的数据,以生成该段时间范围的医学健康数据全息智能界面;
当用户自定义输入起止日期后,获取当前选中的数据时长数值,重复S2-3步骤;
S5.滑动选定时间段更新展示医学健康数据全息智能界面:滑动“全部时间数据热力时间轴”的滑块,切换不同时间段,获取该时间范围的数据,以生成该段时间范围的医学健康数据全息智能界面;
当用户滑动滑块后,获取滑块的对应的日期范围,重复S2-3步骤;
S6.展示选定日期中所包含的医学健康明细数据:点击智能界面上的数据(圆点、菱形块、方块),弹出“明细数据展示框”显示当前时间点(天)的所有数据;
当用户点击智能界面的坐标点时,查找点击位置在画布当中的对应坐标,再进一步查找所有数据结果坐标中离此触点最近的坐标点,找到后在此坐标点上展示一条垂直的时间线(也称为“明细数据选择线”),并获取该坐标点对应的时间戳,以此时间戳为参照,找出界面上所有与当前时间戳相同的坐标点数据,将这些数据的摘要信息展示在“明细数据展示框”内。框内摘要信息包括两部分内容,该选择线对应的日期和坐标点信息,对于事件型坐标轴对应的坐标点,展示坐标轴名称和可概括事件的简要描述;对于折型坐标轴对应的坐标点,展示坐标轴名称的英文缩写和临床结果。如图8所示,门诊/住院为事件型,摘要信息展示就诊类型、就诊科室和诊断结果;WBC为折线型,摘要信息展示该指标的英文缩写和临床检验结果。
“明细数据展示框”的位置由选择线在屏幕中的位置决定,以屏幕的中轴线为参考线,若选择线在中轴线的左侧,则“明细数据展示框”在屏幕的右侧;反之同理。
S7.滑动“明细数据选择线”切换选定日期:滑动“明细数据选择线”切换选定日期,“明细数据展示框”对应显示该日期的所有数据;
当用户在智能界面切换“明细数据选择线”时,重复S6步骤,实时更新“明细数据展示框”的位置和摘要信息。
S8.点击查看明细数据展示框所示数据:点击“明细数据展示框”中某数据对应的查看按钮,跳转至新页面查看该数据的详细内容。
点击“明细数据展示框”中某摘要信息的“查看”按钮时,客户端获取该信息对应的坐标轴类型和Id参数,并发送到服务器,服务器根据这些信息返回相应的详细数据,客户端可跳转至新的页面查看该坐标点对应的详细医疗事件信息。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1.配置医学健康数据全息智能界面显示参数:配置显示所需要的常用数据时长、默认时长及数据元素参数;
步骤S2.按照默认参数展示医学健康数据全息智能界面:绘制“全部时间数据热力时间轴”,显示默认数据时长范围内相关医学健康数据,并生成相应的医学健康数据全息智能界面;所述医学健康数据全息智能界面,包括时间控件区和数据显示区,数据显示区位于时间控件区的下方,并以若干行形式显示,所述数据显示区左边为数据元素的名称,其右边为数据元素名称对应的数据,所述数据为所述时间控件选定的时间段数据元素连续发生的数据,所述数据元素按性质可分为两种类型,分别为事件型和折线型,事件型元素是指患者因就诊发生的医疗事件,并以图形形式展现,折线型元素是指患者的检查和检验指标数据,并以数值和折线形式展现;
步骤S3.点击显示的数据,弹出“明细数据展示框”,显示该数据发生的时间医疗事件的数据;
步骤S4.点击“明细数据展示框”中某项明细数据对应的查看按钮,跳转至新页面查看该数据的详细内容。
2.根据权利要求1所述的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于:所述时间控件区包括常用时长控件、自定义时长控件、全部时间控件和选定时间控件;所述常用时长控件,对应医生在配置全息视图时选择的4个时长,以按钮的形式展示;所述自定义时长控件,由医生手动输入开始日期和结束日期,以输入框的形式展示;所述全部时间控件,展示该患者第一次至最近一次就诊日期对应的日期范围,并采用热力曲线表示不同日期产生的医疗数据量的多少,左右移动滑块可以切换对应的时间范围;所述选定时间控件,对应常用时长控件、自定义时长控件和全部时间控件综合选定的日期范围,以日期刻度形式展示。
3.根据权利要求1所述的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于:所述数据元素参数配置是以层级方式进行配置,其中,数据元素按“数据大类”和大类下的“数据小类”进行组织,每个数据元素归属于其上一级对象即数据小类,数据小类归属于其上一级对象即数据大类。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310109564.8A CN116313073A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310109564.8A CN116313073A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116313073A true CN116313073A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86826623
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310109564.8A Pending CN116313073A (zh) | 2023-02-14 | 2023-02-14 | 一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116313073A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117594178A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-23 | 江苏曼荼罗软件股份有限公司 | 一种生命体征信息处理方法、系统、存储介质及设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427217A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-03-23 | 伊斯雷尔·巴肯 | 交互型图像电子医疗研究管理系统 |
CN109902112A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 西安交通大学 | 一种基于时间轴的电子病历可视化方法及可视化系统 |
CN111159671A (zh) * | 2019-12-29 | 2020-05-15 | 威海长城医院有限公司 | 智慧医疗平台 |
CN112416225A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 杭州未名信科科技有限公司 | 一种利用甘特图展示患者用药的方法及装置 |
CN112786212A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 深医信息技术(深圳)有限公司 | 一种住院患者数据可视化系统方法 |
CN113851220A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-12-28 | 合肥工业大学 | 基于时序医疗健康数据的病情趋势预测方法和系统 |
-
2023
- 2023-02-14 CN CN202310109564.8A patent/CN116313073A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427217A (zh) * | 2014-12-17 | 2016-03-23 | 伊斯雷尔·巴肯 | 交互型图像电子医疗研究管理系统 |
CN109902112A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 西安交通大学 | 一种基于时间轴的电子病历可视化方法及可视化系统 |
CN111159671A (zh) * | 2019-12-29 | 2020-05-15 | 威海长城医院有限公司 | 智慧医疗平台 |
CN112416225A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 杭州未名信科科技有限公司 | 一种利用甘特图展示患者用药的方法及装置 |
CN112786212A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 深医信息技术(深圳)有限公司 | 一种住院患者数据可视化系统方法 |
CN113851220A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-12-28 | 合肥工业大学 | 基于时序医疗健康数据的病情趋势预测方法和系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117594178A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-23 | 江苏曼荼罗软件股份有限公司 | 一种生命体征信息处理方法、系统、存储介质及设备 |
CN117594178B (zh) * | 2024-01-17 | 2024-03-29 | 江苏曼荼罗软件股份有限公司 | 一种生命体征信息处理方法、系统、存储介质及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109902112B (zh) | 一种基于时间轴的电子病历可视化方法及可视化系统 | |
US10446270B2 (en) | Data output device and method, and non-transitory computer readable medium | |
US10052072B2 (en) | Data output device and method, and non-transitory computer readable medium | |
US20140229199A1 (en) | System and method for dynamic and customized questionnaire generation | |
JP2019071084A (ja) | 輸液計画システム | |
US20160253460A1 (en) | Diagnostic information display control device, method, and program | |
US10326973B2 (en) | Time series data display control device, method for operating the same, program, and system | |
US20090083703A1 (en) | Electronic Clinical Study Site Generation System | |
US10290131B2 (en) | Time series data display control device, method for operating the same, program, and system | |
US11037659B2 (en) | Data-enriched electronic healthcare guidelines for analytics, visualization or clinical decision support | |
US20180365310A1 (en) | Apparatus and Method for Assessment of Patient Condition | |
JP2014206834A (ja) | 診療情報表示制御装置および診療情報表示制御方法並びに診療情報表示制御プログラム | |
WO2002037337A9 (en) | A system and method for integrating data with guidelines to generate displays containing the guidelines and data | |
CN116313073A (zh) | 一种多维度医学健康数据全息智能显示方法 | |
US20100088111A1 (en) | System and method for obtaining, processing and evaluating individual blood type and ayurvedic core constitution (prakruti) to construct a personalized health risk assessment report | |
JP2007094471A (ja) | 診療支援システム、診療支援装置及び診療支援プログラム | |
US20080091472A1 (en) | Treatment monitoring tool | |
US20100100396A1 (en) | Medical decision-making tool | |
Parimbelli et al. | UceWeb: a web-based collaborative tool for collecting and sharing quality of life data | |
US20120197661A1 (en) | Managing system for health care plan and managing method for the same | |
JP6223810B2 (ja) | 血糖管理支援装置、システム、方法及びプログラム | |
RU2723075C2 (ru) | Определение последовательности радиологических изображений для оптимальной пропускной способности считываний | |
US8412543B2 (en) | Template based filtering and summations flowsheet | |
KR100867324B1 (ko) | 혈중약물농도측정 처방 자동화 방법 | |
Zhang et al. | DBMap: a space-conscious data visualization and knowledge discovery framework for biomedical data warehouse |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |