CN116311734A - 一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，包括智能防盗核心控制模块，所述智能防盗核心控制模块的第一输出端分别双向电连接有门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器，通过智能防盗核心控制模块、门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器、光照传感器、对比模块、到家服务平台、服务人员照片库、触发模块、智能移动终端、服务器、声光报警模块、通讯报警模块、无线蓝牙模块、物联网模块以及物体定位模块的配合，采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，实现对服务人员进行全面安全监控报警操作的效果，消除某些服务人员的不轨心理，以防作出不轨之事。

Description

一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体为一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统。

背景技术

互联网，又称网际网路或音译因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协定相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络，这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称“互联网”，即是“互相连接一起的网络”，互联网并不等同万维网，万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一，单独提起互联网，一般都是互联网或接入其中的某网络，有时将其简称为网或网络可以通讯、社交、网上贸易，到家服务为家政打扫、家电安装等服务工作。

随着现在互联网技术和人们生活水平的提高，市场上的一些服务行业提供了一种到家服务项目，由于陌生人进入家中，为了安全起见，需要用到线下安全监控报警系统对到来的服务人员进行监视处理，目前使用的线下安全监控报警系统大多较为单一，只可对某一区域的服务人员位置和轨迹进行监控，不能采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，对服务人员进行全面安全监控报警操作，导致某些服务人员生出不轨心理，相继作出不轨之事，降低住户室内物品和财产的安全性，使住户室内物品和财产的安全得不到保障，为此，提出基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，以解决上述背景技术中提出的目前使用的线下安全监控报警系统大多较为单一，不能采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，对服务人员进行全面安全监控报警操作的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，包括智能防盗核心控制模块，所述智能防盗核心控制模块的第一输出端分别双向电连接有门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器，且门口人脸识别摄像头主要用于到达住户门口位置服务人员的脸部特征采集工作，室内分区监控摄像头主要用于获得允许后服务人员在室内活动情况的监控工作，室内红外人体传感器主要用于服务人员在室内位置轨迹情况的检测工作，光照传感器主要用于住户室内光照情况，为服务人员在室内活动情况和位置轨迹提供条件支持；

所述智能防盗核心控制模块的第二输出端双向电连接有与门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器互连的对比模块，且对比模块主要用于服务人员脸部的对比工作，判断当前服务人员与到家服务平台提供的照片是否为一人，所述对比模块的输入端单向电连接有到家服务平台，且到家服务平台主要用于提供到家服务人员的安排事宜，所述到家服务平台的输入端单向电连接有服务人员照片库，且服务人员照片库主要用于到家服务平台内所有员工的证件照上传存储工作，所述对比模块的输出端单向电连接有触发模块，且触发模块主要用于当前服务人员不一致的报警触发条件；

所述智能防盗核心控制模块的第三输出端分别双向电连接有智能移动终端和服务器，且智能移动终端主要用于报警信息的收发和联系到家服务平台的工具，服务器主要用于大量数据的运算和防火墙的加持工作，所述智能移动终端的输出端分别双向电连接有与触发模块互连的声光报警模块和通讯报警模块，且声光报警模块主要用于异常情况的报警工作，通讯报警模块主要用于向智能移动终端的短信报警发送工作；

所述智能防盗核心控制模块的第四输出端单向电连接有无线蓝牙模块，且无线蓝牙模块主要用于数据画面的无线传输工作，所述无线蓝牙模块的输出端单向信号连接有物联网模块，且物联网模块主要用于住户室内物品基于互联网环境下的位置标记和移动情况，所述物联网模块的输出端单向信号连接有物体定位模块，且物体定位模块主要用于住户室内物品的初始位置信息情况，所述物体定位模块的输出端与智能移动终端的输入端单向信号连接。

优选的，所述智能防盗核心控制模块的输入端双向电连接有蓄电池组，且蓄电池组主要用于电量的存储和供应工作，所述蓄电池组的输入端分别单向电连接有转换器和模式调节模块，且转换器主要用于电量形式的转换工作，模式调节模块主要用于蓄电池组供电模式的调节工作，且模式调节模块可分为高效、经济和节能三种用电模式，所述转换器的输入端单向电连接有光伏板，且光伏板主要用于太阳能的采集工作。

优选的，所述智能防盗核心控制模块的第五输出端分别单向电连接有数据采集模块、数据传送模块、GSM通讯模块和数据存储模块，且数据采集模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据采集工作，数据传送模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据传送工作，GSM通讯模块主要用于为智能移动终端提供通讯通道加持，数据存储模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据存储备份工作。

优选的，所述服务器的输入端单向电连接有堡垒主机，且堡垒主机主要用于服务器的防火墙建设工作，所述服务器的输出端双向电连接有监控查看模块，且监控查看模块主要用于室内服务人员活动轨迹画面的调播回看工作。

优选的，所述门口人脸识别摄像头位于住户房屋门口顶部位置，且门口人脸识别摄像头沿服务人员头部呈倾斜状态分布，并采用360°环绕式规格，所述室内分区监控摄像头分布在住户房屋的入户门、客厅、卧室以及厨房等功能性区域，并采用广角1.0倍拍摄，所述室内红外人体传感器分布在入户门和卧室门两侧，且每个室内红外人体传感器的红外感应面积范围介于10-30m²，所述光照传感器主要分布在客厅阳台和卧室窗户位置。

优选的，所述声光报警模块为两组且分别位于住户房屋门口和室内屋顶，所述声光报警模块的扬声器报警分贝介于60-80dB，且报警灯采用红色频闪方式，间隔时间为3s，所述通讯报警模块的报警信息发送模式中标记时间和地点，且时间具体到秒，地点具体到住户房屋门口和室内各个功能性分区。

优选的，所述门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比步骤如下：

①、先由位于住房门口位置的门口人脸识别摄像头对到来的到家服务平台安排的服务人员脸部信息特征进行采集，再由门口人脸识别摄像头启动人脸识别流程，并经过数据采集模块发送至智能防盗核心控制模块；

②、智能防盗核心控制模块再将采集的服务人员人脸图像经由数据传送模块发送至对比模块中，对比模块立即调取到家服务平台提供的服务人员照片库符合当前服务人员的照片，查找是否存在此人，并以服务人员照片库的当前服务人员脸部照片为依据，对位于门口位置前来服务的服务人员脸部进行比对和识别验证；

③、若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比一致，则判定为同一人，则允许该服务人员进入室内进行服务；

④、若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比不一致或不存在此人时，则该种情况触发声光报警模块和通讯报警模块，位于门口位置的声光报警模块对当前不符合到家服务平台提供的人员进行驱离，并以报警短信的方式发送至住户的智能移动终端上，由住户联系到家服务平台客服咨询相关情况。

优选的，所述门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比的算法流程如下：

①、先将到来的服务人员采集的脸部图像处理为二维m*n灰度图像，并用N＝m*n维列向量X表示，再选取服务人员采集的脸部图像训练样本集{X_i|i＝1，…，M}，其中X_i为第i个训练样本的图像向量，M为训练样本集总数；

②、计算训练样本的平均图像向量，且训练样本的平均图像向量计算公式为：u＝1/M∑^M _i＝1*X_i；

③、计算出训练样本的平均图像向量后，再构建协方差矩阵，且协方差矩阵的构建公式为：C＝∑^M _i＝1(X_i-u)*(X_i-u)；

④、采用奇异值分解定理求解协方差矩阵C特征值的特征向量U，则协方差矩阵C特征值的特征向量U的求解公式为：U＝{u₁，u₂，u₃，…，u_M}＝{X₁-u，X₂-u，X₃-u，…，X_M-u}*V，且V为特征向量常数，且V＝1、2、3、…、M；

⑤、从服务人员脸部处理的二维m*n灰度图像中取前i个最大特征值的特征向量并计算该服务人员的特征脸L，且特征脸L的计算公式为：L＝max{i|∑ⁱλ_i/∑ⁱλ_i＞θ_λ}，且式中λ为最大特征值的特征向量，θ为特征向量阔值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，通过智能防盗核心控制模块、门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器、光照传感器、对比模块、到家服务平台、服务人员照片库、触发模块、智能移动终端、服务器、声光报警模块、通讯报警模块、无线蓝牙模块、物联网模块以及物体定位模块的配合，采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，实现对服务人员进行全面安全监控报警操作的效果，消除某些服务人员的不轨心理，以防作出不轨之事，大大提高住户室内物品和财产的安全性，使住户室内物品和财产的安全得到保障。

附图说明

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明的智能防盗核心控制模块的系统框图；

图3为本发明的系统流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1-图3，本发明提供一种技术方案：一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，包括智能防盗核心控制模块，智能防盗核心控制模块的第一输出端分别双向电连接有门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器，且门口人脸识别摄像头主要用于到达住户门口位置服务人员的脸部特征采集工作，室内分区监控摄像头主要用于获得允许后服务人员在室内活动情况的监控工作，室内红外人体传感器主要用于服务人员在室内位置轨迹情况的检测工作，光照传感器主要用于住户室内光照情况，为服务人员在室内活动情况和位置轨迹提供条件支持；

智能防盗核心控制模块的第二输出端双向电连接有与门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器互连的对比模块，且对比模块主要用于服务人员脸部的对比工作，判断当前服务人员与到家服务平台提供的照片是否为一人，对比模块的输入端单向电连接有到家服务平台，且到家服务平台主要用于提供到家服务人员的安排事宜，到家服务平台的输入端单向电连接有服务人员照片库，且服务人员照片库主要用于到家服务平台内所有员工的证件照上传存储工作，对比模块的输出端单向电连接有触发模块，且触发模块主要用于当前服务人员不一致的报警触发条件；

智能防盗核心控制模块的第三输出端分别双向电连接有智能移动终端和服务器，且智能移动终端主要用于报警信息的收发和联系到家服务平台的工具，服务器主要用于大量数据的运算和防火墙的加持工作，智能移动终端的输出端分别双向电连接有与触发模块互连的声光报警模块和通讯报警模块，且声光报警模块主要用于异常情况的报警工作，通讯报警模块主要用于向智能移动终端的短信报警发送工作；

智能防盗核心控制模块的第四输出端单向电连接有无线蓝牙模块，且无线蓝牙模块主要用于数据画面的无线传输工作，无线蓝牙模块的输出端单向信号连接有物联网模块，且物联网模块主要用于住户室内物品基于互联网环境下的位置标记和移动情况，物联网模块的输出端单向信号连接有物体定位模块，且物体定位模块主要用于住户室内物品的初始位置信息情况，物体定位模块的输出端与智能移动终端的输入端单向信号连接，通过智能防盗核心控制模块、门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器、光照传感器、对比模块、到家服务平台、服务人员照片库、触发模块、智能移动终端、服务器、声光报警模块、通讯报警模块、无线蓝牙模块、物联网模块以及物体定位模块的配合，采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，实现对服务人员进行全面安全监控报警操作的效果，消除某些服务人员的不轨心理，以防作出不轨之事，大大提高住户室内物品和财产的安全性，使住户室内物品和财产的安全得到保障。

实施例2

请参阅图1-图3，本发明提供一种技术方案：一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，包括智能防盗核心控制模块，智能防盗核心控制模块的输入端双向电连接有蓄电池组，且蓄电池组主要用于电量的存储和供应工作，蓄电池组的输入端分别单向电连接有转换器和模式调节模块，且转换器主要用于电量形式的转换工作，模式调节模块主要用于蓄电池组供电模式的调节工作，且模式调节模块可分为高效、经济和节能三种用电模式，转换器的输入端单向电连接有光伏板，且光伏板主要用于太阳能的采集工作，为用电部件提供电量供应，节省住户自身用电成本，起到节能环保的作用，智能防盗核心控制模块的第五输出端分别单向电连接有数据采集模块、数据传送模块、GSM通讯模块和数据存储模块，且数据采集模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据采集工作，数据传送模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据传送工作，GSM通讯模块主要用于为智能移动终端提供通讯通道加持，数据存储模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据存储备份工作，为数据的采集、传送、通讯和存储工作提供支持，智能防盗核心控制模块的第一输出端分别双向电连接有门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器，且门口人脸识别摄像头主要用于到达住户门口位置服务人员的脸部特征采集工作，室内分区监控摄像头主要用于获得允许后服务人员在室内活动情况的监控工作，室内红外人体传感器主要用于服务人员在室内位置轨迹情况的检测工作，光照传感器主要用于住户室内光照情况，为服务人员在室内活动情况和位置轨迹提供条件支持，门口人脸识别摄像头位于住户房屋门口顶部位置，且门口人脸识别摄像头沿服务人员头部呈倾斜状态分布，并采用360°环绕式规格，室内分区监控摄像头分布在住户房屋的入户门、客厅、卧室以及厨房等功能性区域，并采用广角1.0倍拍摄，室内红外人体传感器分布在入户门和卧室门两侧，且每个室内红外人体传感器的红外感应面积范围介于10-30m²，光照传感器主要分布在客厅阳台和卧室窗户位置，对到达室内的服务人员活动轨迹和位置进行全面监控检测，以防出现画面遗漏；智能防盗核心控制模块的第二输出端双向电连接有与门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器互连的对比模块，且对比模块主要用于服务人员脸部的对比工作，判断当前服务人员与到家服务平台提供的照片是否为一人，对比模块的输入端单向电连接有到家服务平台，且到家服务平台主要用于提供到家服务人员的安排事宜，到家服务平台的输入端单向电连接有服务人员照片库，且服务人员照片库主要用于到家服务平台内所有员工的证件照上传存储工作，对比模块的输出端单向电连接有触发模块，且触发模块主要用于当前服务人员不一致的报警触发条件；智能防盗核心控制模块的第三输出端分别双向电连接有智能移动终端和服务器，且智能移动终端主要用于报警信息的收发和联系到家服务平台的工具，服务器主要用于大量数据的运算和防火墙的加持工作，服务器的输入端单向电连接有堡垒主机，且堡垒主机主要用于服务器的防火墙建设工作，提高整个系统运行的安全性，以防出现数据被盗的现象，服务器的输出端双向电连接有监控查看模块，且监控查看模块主要用于室内服务人员活动轨迹画面的调播回看工作，以便住户对不轨的服务人员画面进行调取，起到追踪溯源定责的作用，智能移动终端的输出端分别双向电连接有与触发模块互连的声光报警模块和通讯报警模块，且声光报警模块主要用于异常情况的报警工作，通讯报警模块主要用于向智能移动终端的短信报警发送工作；智能防盗核心控制模块的第四输出端单向电连接有无线蓝牙模块，且无线蓝牙模块主要用于数据画面的无线传输工作，无线蓝牙模块的输出端单向信号连接有物联网模块，且物联网模块主要用于住户室内物品基于互联网环境下的位置标记和移动情况，物联网模块的输出端单向信号连接有物体定位模块，且物体定位模块主要用于住户室内物品的初始位置信息情况，物体定位模块的输出端与智能移动终端的输入端单向信号连接，声光报警模块为两组且分别位于住户房屋门口和室内屋顶，声光报警模块的扬声器报警分贝介于60-80dB，且报警灯采用红色频闪方式，间隔时间为3s，通讯报警模块的报警信息发送模式中标记时间和地点，且时间具体到秒，地点具体到住户房屋门口和室内各个功能性分区。

门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比步骤如下：

①、先由位于住房门口位置的门口人脸识别摄像头对到来的到家服务平台安排的服务人员脸部信息特征进行采集，再由门口人脸识别摄像头启动人脸识别流程，并经过数据采集模块发送至智能防盗核心控制模块；

②、智能防盗核心控制模块再将采集的服务人员人脸图像经由数据传送模块发送至对比模块中，对比模块立即调取到家服务平台提供的服务人员照片库符合当前服务人员的照片，查找是否存在此人，并以服务人员照片库的当前服务人员脸部照片为依据，对位于门口位置前来服务的服务人员脸部进行比对和识别验证；

③、若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比一致，则判定为同一人，则允许该服务人员进入室内进行服务；

④、若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比不一致或不存在此人时，则该种情况触发声光报警模块和通讯报警模块，位于门口位置的声光报警模块对当前不符合到家服务平台提供的人员进行驱离，并以报警短信的方式发送至住户的智能移动终端上，由住户联系到家服务平台客服咨询相关情况，门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比的算法流程如下：

①、先将到来的服务人员采集的脸部图像处理为二维m*n灰度图像，并用N＝m*n维列向量X表示，再选取服务人员采集的脸部图像训练样本集{X_i|i＝1，…，M}，其中X_i为第i个训练样本的图像向量，M为训练样本集总数；

②、计算训练样本的平均图像向量，且训练样本的平均图像向量计算公式为：u＝1/M∑^M _i＝1*X_i；

③、计算出训练样本的平均图像向量后，再构建协方差矩阵，且协方差矩阵的构建公式为：C＝∑^M _i＝1(X_i-u)*(X_i-u)；

④、采用奇异值分解定理求解协方差矩阵C特征值的特征向量U，则协方差矩阵C特征值的特征向量U的求解公式为：U＝{u₁，u₂，u₃，…，u_M}＝{X₁-u，X₂-u，X₃-u，…，X_M-u}*V，且V为特征向量常数，且V＝1、2、3、…、M；

⑤、从服务人员脸部处理的二维m*n灰度图像中取前i个最大特征值的特征向量并计算该服务人员的特征脸L，且特征脸L的计算公式为：L＝max{i|∑ⁱλ_i/∑ⁱλ_i＞θ_λ}，且式中λ为最大特征值的特征向量，θ为特征向量阔值，提高服务人员脸部的识别对比精准度和效率，以防不法人员冒充服务人员到达室内对物品和财产进行偷盗，通过智能防盗核心控制模块、门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器、光照传感器、对比模块、到家服务平台、服务人员照片库、触发模块、智能移动终端、服务器、声光报警模块、通讯报警模块、无线蓝牙模块、物联网模块以及物体定位模块的配合，采用门口识别对比和活动轨迹定位相结合的方式，实现对服务人员进行全面安全监控报警操作的效果，消除某些服务人员的不轨心理，以防作出不轨之事，大大提高住户室内物品和财产的安全性，使住户室内物品和财产的安全得到保障。

工作原理：先由光伏板对太阳光进行采集，再由转换器将采集的太阳能转换为电能供入蓄电池组内，并通过模式调节模块按照当前电量进行高效、经济或节能三种模式调节，则蓄电池组内的电量为用电部件提供电量供应，当到家服务人员到达住户门口时，服务人员人脸朝向门口人脸识别摄像头，并由到家服务平台提供的服务人员照片库发送至对比模块，以门口人脸识别摄像头拍摄的服务人员脸部特征照片和服务人员照片库中该人员的上传照片进行对比，并经过算法公式计算后，确认当前服务人员脸部特征是否与照片库中上传的照片一致，若对比失败并触发智能防盗核心控制模块中的声光报警模块和通讯报警模块，并生成报警短息发送至住户的智能移动终端，同时住户再联系到家服务平台客服电话，咨询当前服务人员变动相关原因，并讲清可能会产生的后果，直到获得到家服务平台的责任承诺，若服务人员在室内服务期间发生不轨行为，由到家服务平台承担住户所有损失，并以短信编辑的形式发送至住户的智能移动终端上，固定证据；

若服务人员通过对比验证，到达室内后由不同分区位置的监控摄像头对该人员进行全程监控，同时由室内红外人体传感器和光照传感器分别对该人员的移动位置进行全程检测以及室内光线情况进行实时检测，接着智能防盗核心控制模块将处在室内的服务人员画面和室内物品位置基于物联网模块以无线蓝牙传输方式向智能移动终端发送位置轨迹信息，并借助经过堡垒主机加持的服务器向智能移动终端提供防火墙支持，再判断处于室内服务人员是否存在不轨行为，若服务人员在室内存在乱翻物品、行为诡异、偷拿物品等行为时，触发智能防盗核心控制模块中的声光报警模块和通讯报警模块，并生成报警短息发送至住户的智能移动终端，且直接终止到家服务项目，并向到家服务平台按照之前约定好的责任承诺进行索赔；

若服务人员在室内不存在乱翻物品、行为诡异、偷拿物品等行为时，仍然时刻监控服务人员在室内的所有动作和位置轨迹，直到此次服务完成为止，并根据服务人员此次的服务表现，住户以自愿原则向到家服务平台对该服务人员给予好评。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，包括智能防盗核心控制模块，其特征在于：所述智能防盗核心控制模块的第一输出端分别双向电连接有门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器，且门口人脸识别摄像头主要用于到达住户门口位置服务人员的脸部特征采集工作，室内分区监控摄像头主要用于获得允许后服务人员在室内活动情况的监控工作，室内红外人体传感器主要用于服务人员在室内位置轨迹情况的检测工作，光照传感器主要用于住户室内光照情况，为服务人员在室内活动情况和位置轨迹提供条件支持；

所述智能防盗核心控制模块的第二输出端双向电连接有与门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器互连的对比模块，且对比模块主要用于服务人员脸部的对比工作，判断当前服务人员与到家服务平台提供的照片是否为一人，所述对比模块的输入端单向电连接有到家服务平台，且到家服务平台主要用于提供到家服务人员的安排事宜，所述到家服务平台的输入端单向电连接有服务人员照片库，且服务人员照片库主要用于到家服务平台内所有员工的证件照上传存储工作，所述对比模块的输出端单向电连接有触发模块，且触发模块主要用于当前服务人员不一致的报警触发条件；

所述智能防盗核心控制模块的第三输出端分别双向电连接有智能移动终端和服务器，且智能移动终端主要用于报警信息的收发和联系到家服务平台的工具，服务器主要用于大量数据的运算和防火墙的加持工作，所述智能移动终端的输出端分别双向电连接有与触发模块互连的声光报警模块和通讯报警模块，且声光报警模块主要用于异常情况的报警工作，通讯报警模块主要用于向智能移动终端的短信报警发送工作；

所述智能防盗核心控制模块的第四输出端单向电连接有无线蓝牙模块，且无线蓝牙模块主要用于数据画面的无线传输工作，所述无线蓝牙模块的输出端单向信号连接有物联网模块，且物联网模块主要用于住户室内物品基于互联网环境下的位置标记和移动情况，所述物联网模块的输出端单向信号连接有物体定位模块，且物体定位模块主要用于住户室内物品的初始位置信息情况，所述物体定位模块的输出端与智能移动终端的输入端单向信号连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述智能防盗核心控制模块的输入端双向电连接有蓄电池组，且蓄电池组主要用于电量的存储和供应工作，所述蓄电池组的输入端分别单向电连接有转换器和模式调节模块，且转换器主要用于电量形式的转换工作，模式调节模块主要用于蓄电池组供电模式的调节工作，且模式调节模块可分为高效、经济和节能三种用电模式，所述转换器的输入端单向电连接有光伏板，且光伏板主要用于太阳能的采集工作。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述智能防盗核心控制模块的第五输出端分别单向电连接有数据采集模块、数据传送模块、GSM通讯模块和数据存储模块，且数据采集模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据采集工作，数据传送模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据传送工作，GSM通讯模块主要用于为智能移动终端提供通讯通道加持，数据存储模块主要用于门口人脸识别摄像头、室内分区监控摄像头、室内红外人体传感器和光照传感器的数据存储备份工作。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述服务器的输入端单向电连接有堡垒主机，且堡垒主机主要用于服务器的防火墙建设工作，所述服务器的输出端双向电连接有监控查看模块，且监控查看模块主要用于室内服务人员活动轨迹画面的调播回看工作。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述门口人脸识别摄像头位于住户房屋门口顶部位置，且门口人脸识别摄像头沿服务人员头部呈倾斜状态分布，并采用360°环绕式规格，所述室内分区监控摄像头分布在住户房屋的入户门、客厅、卧室以及厨房等功能性区域，并采用广角1.0倍拍摄，所述室内红外人体传感器分布在入户门和卧室门两侧，且每个室内红外人体传感器的红外感应面积范围介于10-30m²，所述光照传感器主要分布在客厅阳台和卧室窗户位置。

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述声光报警模块为两组且分别位于住户房屋门口和室内屋顶，所述声光报警模块的扬声器报警分贝介于60-80dB，且报警灯采用红色频闪方式，间隔时间为3s，所述通讯报警模块的报警信息发送模式中标记时间和地点，且时间具体到秒，地点具体到住户房屋门口和室内各个功能性分区。

7.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比步骤如下：

先由位于住房门口位置的门口人脸识别摄像头对到来的到家服务平台安排的服务人员脸部信息特征进行采集，再由门口人脸识别摄像头启动人脸识别流程，并经过数据采集模块发送至智能防盗核心控制模块；

智能防盗核心控制模块再将采集的服务人员人脸图像经由数据传送模块发送至对比模块中，对比模块立即调取到家服务平台提供的服务人员照片库符合当前服务人员的照片，查找是否存在此人，并以服务人员照片库的当前服务人员脸部照片为依据，对位于门口位置前来服务的服务人员脸部进行比对和识别验证；

若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比一致，则判定为同一人，则允许该服务人员进入室内进行服务；

若当前服务人员脸部与照片库对应的服务人员脸部照片对比不一致或不存在此人时，则该种情况触发声光报警模块和通讯报警模块，位于门口位置的声光报警模块对当前不符合到家服务平台提供的人员进行驱离，并以报警短信的方式发送至住户的智能移动终端上，由住户联系到家服务平台客服咨询相关情况。

8.根据权利要求1所述的一种基于互联网到家服务的线下安全监控报警系统，其特征在于：所述门口人脸识别摄像头对处在住房门口位置的服务人员脸部识别采集以及对比的算法流程如下：

①、先将到来的服务人员采集的脸部图像处理为二维m*n灰度图像，并用N＝m*n维列向量X表示，再选取服务人员采集的脸部图像训练样本集{X_i|i＝1，…，M}，其中X_i为第i个训练样本的图像向量，M为训练样本集总数；

②、计算训练样本的平均图像向量，且训练样本的平均图像向量计算公式为：u＝1/M∑^M _i＝1*X_i；

③、计算出训练样本的平均图像向量后，再构建协方差矩阵，且协方差矩阵的构建公式为：C＝∑^M _i＝1(X_i-u)*(X_i-u)；

④、采用奇异值分解定理求解协方差矩阵C特征值的特征向量U，则协方差矩阵C特征值的特征向量U的求解公式为：U＝{u₁，u₂，u₃，…，u_M}＝{X₁-u，X₂-u，X₃-u，…，X_M-u}*V，且V为特征向量常数，且V＝1、2、3、…、M；

⑤、从服务人员脸部处理的二维m*n灰度图像中取前i个最大特征值的特征向量并计算该服务人员的特征脸L，且特征脸L的计算公式为：L＝max{i|∑ⁱλ_i/∑ⁱλ_i＞θ_λ}，且式中λ为最大特征值的特征向量，θ为特征向量阔值。

Images