CN116311433A - 一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN116311433A CN202310161040.3A CN202310161040A CN116311433A CN 116311433 A CN116311433 A CN 116311433A CN 202310161040 A CN202310161040 A CN 202310161040A CN 116311433 A CN116311433 A CN 116311433A
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Abstract

本发明提供一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质,方法包括考生检录过程、起点检测过程、圈数记录过程和成绩记录过程,在进行圈数记录和成绩记录时,均通过错位采集图像后进行检测判断,且每次记录均对考生同时进行双重识别,即人脸识别和号码牌OCR识别,大大降低了因各个考生挤在一两个赛道上而发生遮挡导致部分考生的图像无法有效采集而发生漏检的概率。

Description

一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及体育自动化测试技术领域,特别涉及一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质。
背景技术
跑步是最为常见的体育运动项目,中长跑是初中生、高中生和大学生《国家学生体质健康标准》体质健康测试的测试项目,同时1000米(男)/800米(女)也是体育中考必考项目之一。因此,中长跑的自动化测试设备成了各个学校和体育测试服务机构的刚需。
传统的中长跑测试设备基于无线通信技术如2.4G,在终点处布置2.4G感应垫或者感应装置,考生佩戴定制腕表或者穿着带有2.4G硬件的背心进行测试。该技术实现方式存在几个比较大的问题:一是抢跑依赖于监考老师肉眼判断,具有一定的主观性;二是定制化穿戴设备对考生有一定影响,同时多名考生穿戴过后穿戴设备容易因汗液浸湿等原因损坏;三是测试过程中穿戴设备如果电量耗光或者损坏,该考生成绩无从查找。
公开号为CN114581990A的中国发明提供了一种跑步智能测试方法以及装置,其跑步智能测试方法包括:采用人脸识别技术进行人员核验,然后在运动员起跑时利用图像处理技术对是否触线进行判断;当运动员通过终点线也采用图像处理技术对是否触线进行判断;采用大数据技术针对所述判断结果建立训练数据模型,以用于训练指导。其通过将机器视觉技术成功的应用在训练测试过程中,能够降低人工投入量,提高了成绩的准确性,也避免了人为舞弊替考,不公平的情况发生。但由于其规定跑步过程中,通过高空点位摄像机全程检测串道行为,如出现串道,则语音播报提醒,串道运动员取消成绩,运动员冲过终点线,终点布设的触线摄像机检测每个赛道运动员触线瞬间,抓拍触线照片、触线时间戳,数据上报软件系统,系统根据触线照片、触线时间戳统计成绩和排名。因此这种分跑道的终点检测方式仅适合短跑测试,不太适合允许串道的中长跑测试,原因是中长跑测试在终点往往是集中到内道过终点线,而短跑则是按赛道各自过终点线。
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质,通过错位采集图像后进行检测,大大降低了漏检概率,更加适合允许串道的中长跑测试。
第一方面,本发明提供了一种基于视觉技术的中长跑测试方法,包括:
考生检录过程:对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
起点检测过程:通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录过程:先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;
成绩记录过程:当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。
第二方面,本发明提供了一种基于视觉技术的中长跑测试装置,包括:
考生检录模块,用于对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
起点检测模块,用于通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录模块,用于先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;
成绩记录模块,用于当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。
第三方面,本发明提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:在圈数记录和成绩记录阶段均是预先设置两条检测线(或终点线),先后通过两个摄像头采集包含各考生的脚部和检测线(或终点线)的图像进行判断,同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录两次圈数记录结果(或两个成绩),优先采用第二次的圈数记录结果(或第二成绩),除非考生仅有第一次圈数记录结果(或第一成绩)而没有第二次圈数记录结果(或第二成绩)时才采用第二次圈数记录结果(或第二成绩),若采用第一个成绩时还进行补偿;如此即使长跑时,因各个考生挤在一两个赛道上而发生遮挡,导致一个摄像头很难识别所有考生而漏检,通过两个摄像头前后相距一定距离处先后进行检测,大大降低了漏检的概率,提高了成绩记录的可靠性。另外整个测试过程中,每次记录均对考生同时进行双重识别,即人脸识别和号码牌OCR识别,同样也大大降低了漏检的概率,提高了识别效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例一中方法中的流程图;
图2为本发明实施例中各阶段的特征示意图;
图3为本发明实施例中圈数记录区域的场景示意图;
图4为本发明实施例中终点冲刺区域的场景示意图;
图5为本发明实施例二中装置的结构示意图;
图6为本发明实施例三中电子设备的结构示意图;
图7为本发明实施例四中介质的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于视觉技术的中长跑测试方法、装置、设备和介质,通过错位采集图像后进行检测,大大降低了漏检概率,更加适合允许串道的中长跑测试。
本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:在中长跑的过程中,进行圈数记录和成绩记录时,均通过错位采集图像后进行检测判断,且每次记录均对考生同时进行双重识别,即人脸识别和号码牌OCR识别,大大降低了因各个考生挤在一两个赛道上而发生遮挡导致部分考生的图像无法有效采集而发生漏检的概率。
实施例一
如图1和图2所示,本实施例提供一种基于视觉技术的中长跑测试方法,包括:
考生检录过程:对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
例如:取一组30名考生,逐一分配号码牌(如A001-A030),固定于胸前,对30名考生进行人脸识别,确定考生信息,同时把号码牌OCR的结果也填入考生信息,从而将考生信息和OCR识别结果进行关联。
起点检测过程:通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录过程:如图3所示,预先在跑道的设定处设置两道检测线,第一检测线为预检线,第二检测线为正式检测线,第一检测线位于第二检测线前端的合适距离处;先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;
成绩记录过程:同样的,如图4所示,预先在跑道的终点冲刺区域设置两道检测线,分别为预冲线和冲刺线,预冲线位于冲刺线前端的合适距离处;当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。
另外,若长跑的全程长度恰好是一圈跑道长度的整数倍时,可以将两道检测线设在终点冲刺区域,即分别与预冲线和冲刺线重合。例如:一圈跑道长度为400米,而长跑的全程长度为800米,则两圈即跑完全程,只需利用设在终点冲刺区域的预冲线和冲刺线作为第一检测线和第二检测线,两个终点摄像头即为检测摄像头。
进一步的,所述补偿值的计算公式为:
补偿值ΔT=ΔS/V,式中,ΔS为所述预冲线和所述冲刺线之间的距离,V为相应考生的全程平均速度。
由于,中长跑测试往往允许串道,因此内赛道的长度较于外赛道短,即可将所述第一检测线、所述第二检测线、所述预冲线和所述冲刺线仅均位于若干内赛道上,而无需每个赛道均设置检测线或冲刺线。
所述第一检测线位于第二检测线之后并和所述第二检测线相距5米;所述预冲线位于所述冲刺线之后并与所述冲刺线相距5米。这样,既能很好地满足考生错开采集图像,又大大缩小补偿误差。
本实施例涉及的主要算法如下表所示:
Figure BDA0004094140470000061
Figure BDA0004094140470000071
基于同一发明构思,本申请还提供了与实施例一中的方法对应的装置,详见实施例二。
实施例二
如图5所示,在本实施例中提供了一种基于视觉技术的中长跑测试装置,包括:
考生检录模块,用于对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
起点检测模块,用于通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录模块,用于先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;如图3所示,预先在跑道的设定处设置两道检测线,第一检测线为预检线,第二检测线为正式检测线,第一检测线位于第二检测线前端的合适距离处。
成绩记录模块,用于当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。如图4所示,预先在跑道的终点冲刺区域设置两道检测线,分别为预冲线和冲刺线,预冲线位于冲刺线前端的合适距离处。
另外,若长跑的全程长度恰好是一圈跑道长度的整数倍时,可以将两道检测线设在终点冲刺区域,即分别与预冲线和冲刺线重合。例如:一圈跑道长度为400米,而长跑的全程长度为800米,则两圈即跑完全程,只需利用设在终点冲刺区域的预冲线和冲刺线作为第一检测线和第二检测线,两个终点摄像头即为检测摄像头。
进一步的,所述补偿值的计算公式为:
补偿值ΔT=ΔS/V,式中,ΔS为所述预冲线和所述冲刺线之间的距离,V为相应考生的全程平均速度。
由于,中长跑测试往往允许串道,因此内赛道的长度较于外赛道短,即可将所述第一检测线、所述第二检测线、所述预冲线和所述冲刺线仅均位于若干内赛道上,而无需每个赛道均设置检测线或冲刺线。
所述第一检测线位于第二检测线之后并和所述第二检测线相距5米;所述预冲线位于所述冲刺线之后并与所述冲刺线相距5米。这样,既能很好地满足考生错开采集图像,又大大缩小补偿误差。
本实施例涉及的主要算法如下表所示:
Figure BDA0004094140470000081
Figure BDA0004094140470000091
由于本发明实施例二所介绍的装置,为实施本发明实施例一的方法所采用的装置,故而基于本发明实施例一所介绍的方法,本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形,故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
基于同一发明构思,本申请提供了实施例一对应的电子设备实施例,详见实施例三。
实施例三
本实施例提供了一种电子设备,如图6所示,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例一中方法所采用的设备,故而基于本申请实施例一中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思,本申请提供了实施例一对应的存储介质,详见实施例四。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质,如图7所示,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可以实现实施例一中任一实施方式。
本申请实施例提供的方法、装置、设备及介质,至少具有如下技术效果或优点:在圈数记录和成绩记录阶段均是预先设置两条检测线(或终点线),先后通过两个摄像头采集包含各考生的脚部和检测线(或终点线)的图像进行判断,同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录两次圈数记录结果(或两个成绩),优先采用第二次的圈数记录结果(或第二成绩),除非考生仅有第一次圈数记录结果(或第一成绩)而没有第二次圈数记录结果(或第二成绩)时才采用第二次圈数记录结果(或第二成绩),若采用第一个成绩时还进行补偿;如此即使长跑时,因各个考生挤在一两个赛道上而发生遮挡,导致一个摄像头很难识别所有考生而漏检,通过两个摄像头前后相距一定距离处先后进行检测,大大降低了漏检的概率,提高了成绩记录的可靠性。另外整个测试过程中,每次记录均对考生同时进行双重识别,即人脸识别和号码牌OCR识别,同样也大大降低了漏检的概率,提高了识别效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置或系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (10)

1.一种基于视觉技术的中长跑测试方法,其特征在于:包括:
考生检录过程:对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
起点检测过程:通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录过程:先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;
成绩记录过程:当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述补偿值的计算公式为:
补偿值ΔT=ΔS/V,式中,ΔS为所述预冲线和所述冲刺线之间的距离,V为相应考生的全程平均速度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述第一检测线、所述第二检测线、所述预冲线和所述冲刺线仅均位于若干内赛道上。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述第一检测线位于第二检测线之后并和所述第二检测线相距5米;所述预冲线位于所述冲刺线之后并与所述冲刺线相距5米。
5.一种基于视觉技术的中长跑测试装置,其特征在于:包括:
考生检录模块,用于对考生进行人脸识别,确定考生信息,同时对固定于考生胸前的号码牌进行OCR识别,将考生信息和OCR识别结果进行关联;
起点检测模块,用于通过起点处的摄像头对各个赛道上的考生进行人脸识别,在系统发令的同时,采集包含各考生的脚部和起跑线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过起跑线,若是则判为抢跑行为并给出提示音;
圈数记录模块,用于先通过第一检测摄像头采集包含各考生的脚部和第一检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第一检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一圈数记录结果;再通过第二检测摄像头采集包含各考生的脚部和第二检测线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过第二检测线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二圈数记录结果;若考生既有第一圈数记录结果,也有第二圈数记录结果,或仅有第二圈数记录结果,则采用第二圈数记录结果;若考生仅有第一圈数记录结果而没有第二圈数记录结果,则采用第一圈数记录结果;
成绩记录模块,用于当考生位于终点冲刺区域时,先通过第一终点摄像头采集包含各考生的脚部和预冲线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过预冲线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第一成绩;再通过第二终点摄像头采集包含各考生的脚部和冲刺线的图像,判断图像中考生的脚部是否越过冲刺线,若是,则同时进行人脸识别和号码牌OCR识别,并记录为第二成绩;若考生既有第一成绩,也有第二成绩,或仅有第二成绩,则采用第二成绩;若考生仅有第一成绩而没有第二成绩,则采用第一成绩加上补偿值。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:补偿值ΔT=ΔS/V,式中,ΔS为所述预冲线和所述冲刺线之间的距离,V为相应考生的全程平均速度。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述第一检测线、所述第二检测线、所述预冲线和所述冲刺线仅均位于若干内赛道上。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:所述第一检测线位于第二检测线之后并和所述第二检测线相距5米;所述预冲线位于所述冲刺线之后并与所述冲刺线相距5米。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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CN116524576A (zh) * 2023-07-03 2023-08-01 广州思林杰科技股份有限公司 基于动态视觉识别的长跑计时方法
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