CN110639197A - 体育测试方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出体育测试的方法、装置及系统。本发明属于体育教学、训练、测试和比赛领域，尤其涉及使用图像分析技术实现智能化体育教学、训练、测试和比赛的方法、装置及系统。该体育测试方法包括以下步骤：安装视频采集设备，设置项目测试区，注册用户，采集用户身份特征信息，识别用户，提示用户进行测试，采集测试视频，计算测试成绩和过程数据，分析能力数据和运动处方，告知用户测试数据。该方法可以实现自动化、标准化、智能化的体育测试，自动、正确计算测试成绩，量化计算测试过程数据，正确评判规范动作和不规范动作，分析用户的技术、体能和生理机能等数据，给出针对性的运动处方。

Description

体育测试方法、装置及系统

技术领域

本发明属于体育教学、训练、测试和比赛领域，尤其涉及使用图像分析技术实现智能化体育教学、训练、测试和比赛的方法、装置及系统。

背景技术

当前体育测试的成绩测量都使用人工方式测量或者传感器方式测量，人工方式测量所使用的测量设备包括秒表、皮尺、红外测距仪、机械计数器、电子计数器等设备。传感器方式测量所使用的测量设备包括红外传感设备、重力传感设备、RFID射频标签和感应（控制器）设备、霍尔传感设备等。这些测量方式和设备均存在测试标准不一致、测量结果不准确、用户和测试成绩不能自动对应、测试效率低、不能准确区分标准动作和不规范（犯规）动作等问题，更不能科学得针对训练和测试中所暴露出来的技术、体能、生理机能等数据给出运动处方。

人工测量：人工测量的测试结果与测量人员的基本素质和技能直接相关，不同测量人员测量的成绩标准不一致。如使用秒表测量短跑和中长跑成绩，一般人听到发令枪响后启动秒表开始计时的反应时间是0.25秒，国际级裁判员的反应时间能达到0.1秒，即不同裁判员的测量标准不一致，导致结果不一致。

红外传感测量：红外传感测量依赖红外发射器和红外接收器工作。当测量对象处于红外发射器和红外接收器中间时，红外发射器发射的红外线被测量对象遮挡，红外接收器无法接收到红外信号，遮挡位置处即为测量对象所处位置，从而计算出成绩。当红外线被非测量对象遮挡后系统也会计算出成绩。同时红外测量的结果和精度和红外发射矩阵的线数有关。红外传感测试设备典型的使用场景是立定跳远、跳远、三级跳远、仰卧起坐、引体向上等测试。红外传感测量设备普遍存在的问题是容易被异物干扰而误报成绩，测量成绩精度不够高。

RFID射频标签测量：测量对象佩戴RFID射频标签，当RFID射频标签控制器扫描到RFID射频标签时，即认为测量对象已经处于目标区域，从而计算出成绩。可以看出RFID射频标签控制器无法精确定位测量对象处于特定位置点，只能判断测量对象处于特定区域。当RFID射频标签快速移动或者区域中密集存在多个RFID射频标签时，RFID控制器可能不能扫描到全部RFID射频标签。RFID射频标签典型的使用场景是田径的短跑和中长跑测试，用户佩戴RFID射频标签进行测试，在终点线使用RFID射频标签控制器扫描用户佩戴的RFID射频标签进行成绩测量。因此基于RFID视频标签的测试设备普遍存在的问题是可能会漏测测量对象的成绩，测量成绩精度不够高。

霍尔传感测量：测量对象身上佩戴霍尔传感器设备，当霍尔传感设备检测到自身被旋转一周后即计算一次成绩。霍尔传感设备典型的使用场景是跳绳测试，霍尔传感设备安装在绳子的两端，绳子绕身体一圈霍尔传感设备计算一次成绩。当绳子被脚绊住，需要把绳子回到身后重新跳时，也会计算一次成绩导致成绩多记。因此霍尔传感设备存在的问题是误差大。

以上几种体育测试方法、设备共存的缺陷是：不能精确测出体育成绩，测试标准不一致，用户和测试成绩不能自动对应，测试效率低，不能准确区分标准动作和不规范（犯规）动作。同时这些测试设备均只能获得最终的测试成绩，不能获得测试的中间过程数据，如立定跳远的起跳角度、起跳速度，掷球的出手角度、出手速度等数据，而这些数据正是体育教学和训练过程中老师和教练员最需要的数据，这些中间过程数据可以用来针对性得指导用户后续的训练，包括技术动作训练、体能训练、生理机能训练等。

本发明使用图像分析技术解决以上问题，实现自动化、标准化、智能化的体育测试，自动、正确计算测试成绩，量化计算测试过程数据，正确评判规范动作和不规范动作，分析用户的技术、体能和生理机能等数据，给出针对性的运动处方。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术和设备的不足，使用图像分析技术实现用于体育教学、训练、测试和比赛的方法、装置及系统，旨在解决和优化体育教学、训练、测试和比赛中的问题，实现自动化、标准化、智能化的体育教学、训练、测试和比赛，自动、正确计算测试成绩，量化计算测试过程数据，正确评判规范动作和不规范动作，分析用户的技术、体能和生理机能等数据，给出针对性的运动处方。

本发明采用以下技术方案实现：

一种用于体育测试的方法，包括：

步骤1、安装视频采集设备：在体育运动测试场所安装视频采集设备，调整视频采集设备视野，以覆盖测试区域。

步骤2、设置项目测试区：在视频采集设备的视野范围内设置项目测试区，每个测试区关联设置一种或多种测试项目，一个视频采集设备视野范围内可以设置一个或多个项目测试区，不同项目测试区可以关联设置一个或多个相同或不同的测试项目。

步骤3、注册用户：采集用户身份特征信息，提取用户身份特征值，并绑定用户姓名等身份信息，将用户身份特征值和用户身份信息保存到用户身份信息数据库。

步骤4、采集用户身份特征信息：采集待测试用户的身份特征信息。

步骤5、识别用户：根据采集的用户身份特征信息提取用户身份特征值，并与用户身份信息数据库中的用户身份特征值进行比较，计算出特征值对应的用户即为准备进行测试的用户。

步骤6、提示用户测试：通过语音、视频、文字等方式提示用户准备测试，并通过语音、倒计时、枪响等方式通知用户开始测试。

步骤7、采集测试视频：用户进行项目测试，采集用户的测试过程视频。

步骤8、计算测试成绩和过程数据：对测试过程视频进行图像分析计算，获得测试成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等。

步骤9、分析能力数据和运动处方：基于项目测试成绩和测试过程数据分析计算用户技术、体能和生理机能等能力数据，并给出针对性的运动处方。

步骤10、告知用户测试数据：通过现场语音、视频、文字，或通过邮件、短信、微信、APP等方式向用户展示和告知测试数据。

步骤1安装视频采集设备，是可选的，如果使用体育运动场所中已经安装好的视频采集设备，则不需要本步骤。

步骤2设置项目测试区，是可选的，测试区可以是视频采集设备覆盖的全部视野区域，则不需要本步骤。

步骤3注册用户，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本步骤。

步骤4采集用户身份特征信息，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本步骤。

步骤5识别用户，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本步骤。

步骤6提示用户测试，是可选的，当处于自动非交互模式，用户进入测试区域就可以开始测试，则不需要本步骤。

步骤7采集测试视频，优选的，包括采集测试过程视频，带深度信息的视频，点云图序列。

步骤8计算测试成绩和过程数据，优选的，针对不同项目计算不同的成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等指标数据，测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据针对不同项目可能存在一个或多个计算指标，也可能不存在计算指标。

步骤9分析能力数据和运动处方，是可选的，如果测试过程不需要分析能力数据和运动处方，则不需要本步骤。

步骤10告知用户测试数据，是可选的，如果测试结束后不需要给用户展示和告知测试数据，则不需要本步骤。

一种用于体育测试的装置，包括：

模块1、项目测试区设置模块：用于设置体育测试项目测试区，每个测试区关联设置一种或多种体育测试项目，一个视频采集设备视野范围内可以设置一个或多个测试区，不同测试区可以设置关联一个或多个相同或不同的体育测试项目。

模块2、用户注册模块：采集用户身份特征信息，提取用户身份特征值，并绑定用户姓名等身份信息，将用户身份特征值和用户身份信息保存到用户身份信息数据库。

模块3、用户身份特征信息采集模块：用于采集待测试的用户身份特征信息。

模块4、用户识别模块：用于基于用户身份特征信息提取用户身份特征值，并与用户身份信息数据库中的用户身份特征值进行比较，计算出特征值对应的用户即为准备进行测试的用户。

模块5、测试提示模块：用于提示用户准备测试和开始测试。

模块6、测试视频采集模块：用于采集用户在测试区域内的测试过程视频。

模块7、测试成绩和过程数据计算模块：对测试过程视频进行图像分析计算，获得测试成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等。

模块8、能力数据和运动处方分析模块：基于项目测试成绩和测试过程数据分析计算用户技术、体能和生理机能等能力数据，并给出针对性的运动处方。

模块9、测试数据告知模块：通过现场语音、视频、文字，或通过邮件、短信、微信、APP等方式向用户展示和告知测试数据。

模块1测试区设置模块，是可选的，测试区可以是视频采集设备覆盖的全部视野区域，则不需要本模块。

模块2用户注册模块，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本模块。

模块3用户身份特征信息采集模块，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本模块。

模块4用户识别模块，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本模块。

模块5测试提示模块，是可选的，当处于全自动非交互模式，用户进入测试区域就可以开始测试，则不需要本模块。

模块6测试视频采集模块，优选的，包括采集测试过程视频，带深度信息的视频，点云图序列。

模块7测试成绩和过程数据计算模块，优选的，针对不同项目计算不同的成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等指标数据，测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据针对不同项目可能存在一个或多个计算指标，也可能不存在计算指标。

模块8能力数据和运动处方分析模块，是可选的，如果测试过程不需要分析能力数据和运动处方，则不需要本模块。

模块9测试数据告知模块，是可选的，如果测试结果不需要告知用户，则不需要本模块。

一种用于体育测试的系统，包括：

设备1、上述任一项实施例中的用于体育测试的装置。

设备2、用户注册设备，用于用户注册和保存用户身份数据。

设备3、用户身份特征信息采集设备，用于采集用户身份特征信息数据。

设备4、用户识别设备，用于提取用户特征值，查询和识别用户身份数据。

设备5、视频采集设备，用于采集测试过程视频、带深度信息的视频，点云图序列。

设备6、原始视频保存设备，用于保存测试过程的原始视频。

设备7、标签视频图片保存设备，用于保存打过标签的数据分析视频和数据分析图片。

设备8、测试成绩和过程数据计算设备，用于对测试过程视频进行图像分析计算，获得测试成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等。

设备9、能力数据和运动处方分析设备：用于基于项目测试成绩和测试过程数据分析计算用户技术、体能和生理机能等能力数据，并给出针对性的运动处方。

设备10、现场交互设备，用于通过语音、视频、文字等方式向用户展示和告知测试提示信息和测试数据。

设备11、网络交互设备，或用于通过邮件、短信、微信、APP等方式向用户展示和告知测试数据。

设备2用户注册设备，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本设备。

设备3用户身份特征信息采集设备，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本设备。

设备4用户识别设备，是可选的，如果测试过程不需要识别用户身份信息，测试成绩不记录到特定用户记录下，则不需要本设备。

设备5视频采集设备，优选的，包括采集测试过程视频，带深度信息的视频，点云图序列。

设备6原始视频保存设备，是可选的，如果不需要保存测试过程原始视频，则不需要该设备。

设备7标签视频图片保存设备，是可选的，如果不需要保存打过标签的数据分析视频和数据分析图片，则不需要本设备。

设备8测试成绩和过程数据计算设备，优选的，针对不同项目计算不同的成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据等指标数据，测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据针对不同项目可能存在一个或多个计算指标，也可能不存在计算指标。

设备9能力数据和运动处方分析设备，是可选的，如果测试过程不需要分析能力数据和运动处方，则不需要本设备。

设备10现场交互设备，是可选的，如果测试中和测试后不需要现场向用户展示和告知测试数据，则不需要本设备。

设备11网络交互设备，是可选的，如果测试后不需要通过邮件、短信、微信、APP等方式向用户展示和告知测试数据，则不需要本设备。

一个测试区域可能是一个或多个视频采集设备覆盖。当一个测试区域被多个视频采集设备覆盖时，不同视频采集设备覆盖测试区域的不同角度，以实现对测试区域不同角度的视频数据的分析。

一个视频采集设备可以同时覆盖多个测试区域，并在这些区域可以同时进行体育项目测试，同时进行成绩测量和数据分析。

本发明所述的测试数据，优选的，还包括经数据分析后打过标签的测试过程视频、经数据分析后打过标签的测试过程图片、经数据分析后打过标签的成绩图片等。

本发明所述的体育测试项目，优选的，为立定跳远、单脚跳远、三级跳远、仰卧起坐、引体向上、跳高、撑杆跳、俯卧撑、平板支撑、坐位体前屈、双脚连续跳、跳绳、平衡木、单脚闭眼站立、拍皮球、掷实心球、掷标枪、折返跑、短跑、中长跑、接力跑、折返跑、游泳、足球绕桩和射门、篮球运球和上篮、排球颠球、武术、体操、跳马、高尔夫击球、羽毛球接球、乒乓球接球、网球接球等计时类、计距离类、计次数类、计标准动作类、计回球落地区域类测试项目。

本法所述的用户身份特征信息，优选的，为人脸图像、指纹图像、掌纹图像、静脉纹图像、虹膜图像、视网膜图像、声音、步态视频等生物特征信息，身份证芯片存储内容、学生证芯片存储内容、校园卡芯片存储内容、NFC卡芯片存储内容、RFID卡芯片存储内容等物理卡存储的原始信息，并且物理卡存储的原始信息可能是加密的。

本发明所述的用户身份特征值，优选的，是在用户身份特征信息基础上通过特征提取算法进行提取的特征值，特征值可能是一个标量、一个向量、一个多维矩阵，包括人脸特征值、指纹特征值、掌纹特征值、静脉纹特征值、虹膜特征值、视网膜特征值、声纹特征值、步态特征值等生物特征值，身份证、学生证、校园卡、NFC卡、RFID卡等物理卡对应的卡号信息。

本发明所述的用户注册设备，优选的，为配置了摄像头、TOF摄像头、指纹采集器、掌纹采集器、静脉纹采集器、声音采集器、NFC控制器、RFID控制器等一个或多个采集器的智能平板、智能手机、智能终端等。

本发明所述的用户身份特征信息采集设备，优选的，为面部图像采集设备、虹膜图像采集设备、掌纹图像采集设备、指纹图像采集设备、声音采集设备、步态采集设备、二代身份证信息采集设备、电子学生证信息采集设备、NFC卡信息采集设备、RFID卡信息采集设备等。

本发明所述的用户识别设备，优选的，是能进行特征提取计算提取图像特征的智能计算设备，包括专用特征提取和查找设备，独立的物理计算机，云端的物理计算机，云端的虚拟计算机，5G边缘计算节点，光纤边缘计算节点等，以及能读取NFC卡和RFID卡信息的控制器。

本发明所述的视频采集设备，优选的，为单目摄像头、双目立体视觉摄像头、多目摄像头、结构光摄像头、TOF摄像头、红外摄像头、激光雷达等等采集设备。

本发明所述的测试成绩和过程数据计算设备，优选的，是能进行视频编解码和图像分析的计算设备，包括专用图像分析计算机，独立的物理计算机，云端的物理计算机，云端的虚拟计算机，5G边缘计算节点，光纤边缘计算节点等，专用AISC服务器，专用FPGA服务器等。

本发明所述的能力数据和运动处方分析设备，优选的，为独立物理计算机、云端物理计算机、云端虚拟计算机等设备。

本发明所述的现场交互设备，优选的，为扬声器、普通电视机、大屏、智能电视机、智能平板、智能手机、触控一体机、班牌机等设备。

本发明所述的网络交互设备，优选的，为独立物理计算机、云端物理计算机、云端虚拟计算机等设备。

本发明所述的告知用户的测试数据，优选的，为测试成绩、过程数据、犯规动作数据、不规范动作数据、技术能力数据、体能数据、生理机能数据、针对性的运动处方、打过标签的测试过程视频、打过标签的测试过程图片、打过标签的成绩图片等一项或多项数据。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的一种用于体育测试的方法的流程示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种用于体育测试的装置的结构示意图。

图3示出了本发明实施例提供的一种用于体育测试的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

为了实现体育教学、训练、测试和比赛成绩测量和数据采集分析的智能化、自动化、标准化，本实施例公开了一种体育测试方法，请参考图1，包括：

步骤S101、安装视频采集设备：在体育运动场所安装视频采集设备，调整视频采集设备的覆盖视野，以覆盖体育项目测试区域。在本实施例中，安装一个摄像头。

步骤S102、设置项目测试区：在视频采集设备的视野范围内设置体育测试项目测试区，每个项目测试区关联设置一种或多种体育测试项目。一个视频采集设备视野范围内设置一个或多个测试区，不同测试区可以关联设置一个或多个相同或不同的体育测试项目。本实施例中，设置一个项目测试区关联立定跳远项目。

步骤S103、注册用户：采集用户身份特征信息，提取用户身份特征值，并绑定用户姓名等身份信息，将用户身份特征值和用户身份信息保存到用户身份信息数据库。本实施例中，使用人脸特征作为用户身份特征，使用智能终端APP的内置摄像头采集用户人脸图片，提取人脸特征向量，并和用户姓名等用户信息一起保存到用户身份信息数据库。

步骤S104、采集用户身份特征信息：采集待测试的用户身份特征信息。本实施例中，用户进入立定跳远测试区，复用步骤S101安装的视频采集设备采集用户人脸图片。

步骤S105、识别用户：根据采集的用户身份特征信息提取用户身份特征值，并与用户身份信息数据库中的用户身份特征值进行比较，计算出特征值对应的用户即为准备进行测试的用户。本实施例中，使用步骤S104采集的人脸图片提取人脸特征向量，并和步骤S103采集和保存的人脸特征向量进行1：N比对，找到参加测试的用户记录。

步骤S106、提示用户测试：本实施例中，同时使用PAD、音响、大屏，通过自动合成的语音和视频方式提示用户准备测试，并通过自动合成测试准备语音、倒计时语音、枪响语音等方式通知用户开始测试。

步骤S107、采集测试视频：用户进行项目测试，采集用户在测试区的测试过程视频。本实施例中，使用步骤101安装的视频采集设备采集用户测试过程视频。

步骤S108、计算测试成绩和过程数据：本实施例中，使用步骤S107采集的视频对测试过程进行视频分析，获得立定跳远项目成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据。分析的立定跳远的不规范动作和犯规动作，包括踩线、单脚起跳、单脚落地、落地后单脚或双脚后退、落地后双手或单手撑地、屁股着地等动作。除了分析测试结果外，还分析测试过程中的运动数据，包括立定跳远测试的起跳角度、腾空时间、腾空高度、落地重心等，同时截取和保存立定跳远的图片和短视频，并在图片和视频上增加描述标签，如在立定跳远落地图片上添加精确的鞋后跟位置，添加鞋后跟点和起跳线的垂直辅助线，在辅助线上标出立定跳远成绩，添加立定跳远测试的起跳角度、腾空时间、腾空高度、落地重心数据等描述标签。

步骤S109、分析能力数据和运动处方：本实施例中，使用步骤S108测量的项目测试成绩和测试过程数据分析用户立定跳远的技术、体能和生理机能等数据，给出针对性的提高立定跳远成绩的运动处方。

步骤S110、告知用户测试数据：本实施例中，同时使用PAD、音响、大屏，通过语音和视频方式向用户展示测试数据，包括测试成绩、测试过程数据、技术数据、体能数据、生理机能数据、针对性的运动处方，如立定跳远的成绩，立定跳远起跳角度、腾空时间、腾空高度等技术数据，参与立定跳远的肌群力量等生理机能数据，以及提高用户立定跳远成绩的运动处方。

本实施例不对体育测试项目做限定，在未作特别申明的情况下，具体的测试项目对本实施例的技术方案不构成限制，应当理解为便于本领域技术人员理解技术方案而举的示例。

本实施例，从身份识别，到测试过程的成绩测量，到判定成绩合规或者违规，到给出运动处方，是全自动、无人为参与和监管的，极大降低了人力工作负荷，保障了教学和训练工作的高效，保障了测试和比赛的公正、公平、公开。

本实施例还公开了一种体育测试装置，请参考图2，包括：

模块S201、项目测试区设置模块：在视频采集设备的视野范围内设置体育测试项目测试区，每个测试区设置关联一种或多种体育测试项目，一个视频采集设备视野范围内可以设置一个或多个项目测试区，一个测试区可以设置关联一个或多个相同或不同的体育测试项目。本实施例中，设置一个项目测试区关联立定跳远项目。

模块S202、用户注册模块：采集用户身份特征信息，提取用户身份特征值，并绑定用户姓名等身份信息，将用户身份特征值和用户身份信息保存到用户身份信息数据库。本实施例中，使用人脸特征作为用户身份特征，使用智能终端APP的内置摄像头采集用户人脸图片，提取人脸特征向量，并和用户姓名等用户信息一起保存到用户身份信息数据库。

模块S203、用户身份特征信息采集模块：用于采集带测试的用户身份特征信息。本实施例中，用户进入立定跳远测试区，使用视频采集设备采集用户人脸图片。

模块S204、用户识别模块：根据采集的用户身份特征信息提取用户身份特征值，并和用户身份信息数据库中的用户身份特征值进行比较，计算出特征值对应的用户即为准备进行测试的用户。本实施例中，使用模块S203采集的人脸图片提取人脸特征向量，并和模块S202采集和保存的人脸特征向量进行1：N比对，找到参加测试的用户记录。

模块S205、测试提示模块：用于提示用户准备测试和开始测试。本实施例中，同时使用PAD、音响、大屏，通过自动合成语音和视频方式提示用户准备测试，并通过自动合成测试准备语音、倒计时语音、枪响语音等方式通知用户开始测试。

模块S206、测试视频采集模块：用于采集用户在测试区域内的测试过程视频。本实施例中，使用摄像头采集用户测试过程视频。

模块S207、测试成绩和过程数据计算模块：本实施例中，使用模块S206采集的视频对测试过程进行视频分析，获得立定跳远项目成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据。分析的立定跳远的不规范动作和犯规动作，包括踩线、单脚起跳、单脚落地、落地后单脚或双脚后退、落地后双手或单手撑地、屁股着地等动作。除了分析测试结果外，还分析测试过程中的运动数据，包括立定跳远测试的起跳角度、腾空时间、腾空高度、落地重心等，同时截取和保存立定跳远的图片和视频等，并在图片和视频上增加描述标签，如在立定跳远落地图片上添加精确的鞋后跟位置，添加鞋后跟点和起跳线的垂直辅助线，在辅助线上标出立定跳远成绩，添加立定跳远测试的起跳角度、腾空时间、腾空高度、落地重心数据等描述标签。

模块S208、能力数据和运动处方分析模块：本实施例中，使用步骤S207测量的项目测试成绩和测试过程数据分析用户立定跳远的技术、体能和生理机能等数据，并给出针对性的提高立定跳远成绩的运动处方。

模块S209、测试数据告知模块：本实施例中，同时使用PAD、音响、大屏，通过自动合成语音和视频方式向用户展示测试数据，包括测试成绩、测试过程数据、技术数据、体能数据、生理机能数据、针对性的运动处方，如立定跳远的成绩，立定跳远起跳角度、腾空时间、腾空高度等技术数据，参与立定跳远的肌群力量等生理机能数据，以及提高用户立定跳远成绩的运动处方。

本实施例不对体育测试项目做限定，在未作特别申明的情况下，具体的测试项目对本实施例的技术方案不构成限制，应当理解为便于本领域技术人员理解技术方案而举的示例。

本实施例还公开了一种体育测试系统，请参考图3，包括：

上述实施例中用于体育测试的体育测试装置S300。

用于注册用户身份特征的用户注册设备S301。

用于采集用户身份特征信息的用户身份特征信息采集设备S302。

用于识别用户身份特征的用户识别设备S303。

用于在测试过程中采集测试视频的视频采集设备S304。

用于对测试过程视频进行计算，获得测试项目成绩、测试过程数据、不规范动作数据、犯规动作数据的测试成绩和过程数据计算设备S305。

用于对项目测试成绩和测试过程数据进行分析，获得用户技术、体能和生理机能等数据，并给出针对性的运动处方的能力数据和运动处方分析设备S306。

用于在测试过程中和用户现场交互的现场交互设备S307。

用于在测试过程中和测试后和用户交互的网络交互设备S308。

本实施例不对体育测试项目做限定，在未作特别申明的情况下，具体的测试项目对本实施例的技术方案不构成限制，应当理解为便于本领域技术人员理解技术方案而举的示例。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置及系统。本发明是参照本发明实施例的方法、装置及系统的流程图和结构示意图来描述的。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (6)

1.体育测试的方法，其特征在于：采集测试视频，对测试视频进行分析，计算出测试数据。

2.根据权利要求1所述的体育测试的方法，其特征在于：使用视频采集设备采集测试过程视频，使用图像分析算法对测试视频进行分析，计算出测试数据。

3.根据权利要求1所述的体育测试的方法，其特征在于：采集的测试视频类型包括视频、带深度信息的视频、点云图序列。

4.根据权利要求1所述的体育测试的方法，其特征在于：体育测试类型为计时类、计距离类、计次数类、计规范动作类、计回球落点区域类体育项目及其组合项目。

5.体育测试的装置，其特征在于：测试视频采集模块，测试成绩和过程数据计算模块。

6.体育测试的系统，其特征在于：视频采集设备，测试成绩和过程数据计算设备。

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